第三章稳定性分析

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第三章监测网平差及基准点稳定性分析

第三章监测网平差及基准点稳定性分析

剔除动点后,其余点构成统计量
F1
ˆF 2 ˆ02
ˆF
2
=
dFT
PFF fF
dF
当F1<F分析值,分析即结束,反之,继续 剔除动点,继续检验,直到原假设不再拒绝,
最后剩下的都是稳定的点。
• 当网中存在固定点时,采用这些固定点作 基准,应用经典平差;
• 当网中某些点具有相对的稳定性,它们相 互变动是随机的情况下,则用这些点作拟 稳点,用拟稳平差对成果进行分析;
• 当监测网所有网点具有微小的随机变动时, 自由网平差是一种有效的分析方法.
因此,要合理地确定监测网的参考系,首先要 确定哪些点是稳定的或相对稳定的点,哪些点是 不稳定的点。从20世纪70年代起,人们相继提出 了多种关于监测点稳定性分析方法,其中平均间 隙法是一种比较典型的方法。
m i=1
xi =0
xm
x
1 m
m i 1
xi
0, x为水准网的高程重心.
x =0说明水准网的自由网平差参考系是网的高程重心.
以测边网为例:自由网平差
x1
1
G
T
X=
0
- y10
0 1 x10
1 0 - y20
0 1 x20
…1 …0 … ym0
0 1 xm0
y1 xm
所以:对监测网进行稳定性分析,并 根据稳定性分析结果选择平差方法,确立 一个对变形分析比较有利的参考系,是变 形观测数据处理的一项重要任务。
§3—2 监测网的参考系及其平差
起算数据称为平差问题的基准:基准给出了控制网的位 置。
尺度和方位的定义 即控制网的参考系.
• 经典平差:采用选择固定基准的办法确定参考 系. (满足待估参数的求取要求) • 监测网平差:满足有多期复测的观测值估计的 位移 是一种“绝对的”或接近绝对的位移

第三章路基稳定性分析解析

第三章路基稳定性分析解析
将车辆布置于路堤上,车辆的设计荷载换算成相当于土层厚度h0
公路—Ⅰ级和公路—Ⅱ级汽车荷载,L=12.8m
B——横向分布车辆轮胎外缘之间总距,m
B Nb (N 1)d
b——每一辆车轮胎外缘之间的距离,m d——相邻两辆车轮胎之间的净距,m
2.荷载分布方式
⑴可分布在行车道宽度范围内 ⑵考虑实际行车有可能偏移或车辆停放在路肩上,也可认为当量土层
四、各种方法的应用——针对不同的填方土质和可能的破坏形式
(一)填方高边坡
1.砂性土边坡:平面滑动面 法验算; 2.粘性土边坡或软弱地基:圆弧法(宜于使用简化Bishop法) 验算路堤稳定性和路堤——地基整体稳定性。 3.针对工况考虑其他外力影响和安全系数 (1)施工期 (2)运营期——新建成和已建成 (3)集中降雨、浸水路堤(考虑渗透动水压力和浮力)和地震 (考虑地震力)
(二)挖方高边坡
——土质高于20m,岩质高于30m或不良地质地段挖方边坡
基于地质勘察,针对可能的破坏形式
1.规模较大的碎裂结构岩质边坡和土质边坡采用简化Bishop法; 2.可能产生直线形破坏的边坡采用平面滑动面 法; 3.可能残生折线形破坏的边坡采用不平衡推力法; 4.对于结构复杂的岩质边坡,可配合采用赤平投影法和、实体比 例投影法和楔形滑动面法; 5.针对工况采用不同的外力组合和安全系数。 (1)正常工况——天然状态下的工况; (2)非正常工况Ⅰ——暴雨或连续降雨状态; (3)非正常工况Ⅱ——地震
根据不同土类及其所处的状态,经过长期的生产实践和大量的 资料调查,拟定边坡的稳定值参考数据,在设计时,将影响边 坡稳定的因素作比拟,采用类似条件下的稳定边坡值。
(一)平面滑动面法
K F Q cos tan cL
T

线性系统的稳定性分析

线性系统的稳定性分析

第三章 线性系统的稳定性分析3.1 概述如果在扰动作用下系统偏离了原来的平衡状态,当扰动消失后,系统能够以足够的准确度恢复到原来的平衡状态,则系统是稳定的。

否则,系统不稳定。

一个实际的系统必须是稳定的,不稳定的系统是不可能付诸于工程实施的。

因此,稳定性问题是系统控制理论研究的一个重要课题。

对于线性系统而言,其响应总可以分解为零状态响应和零输入响应,因而人们习惯分别讨论这两种响应的稳定性,从而外部稳定性和内部稳定性的概念。

应用于线性定常系统的稳定性分析方法很多。

然而,对于非线性系统和线性时变系统,这些稳定性分析方法实现起来可能非常困难,甚至是不可能的。

李雅普诺夫(A.M. Lyapunov)稳定性分析是解决非线性系统稳定性问题的一般方法。

本章首先介绍外部稳定性和内部稳定性的概念及其相互关系,然后介绍李雅普诺夫稳定性的概念及其判别方法,最后介绍线性定常系统的李雅普诺夫稳定性分析。

虽然在非线性系统的稳定性问题中,Lyapunov 稳定性分析方法具有基础性的地位,但在具体确定许多非线性系统的稳定性时,却并不是直截了当的。

技巧和经验在解决非线性问题时显得非常重要。

在本章中,对于实际非线性系统的稳定性分析仅限于几种简单的情况。

3.2 外部稳定性与内部稳定性3.2.1 外部稳定:考虑一个线性因果系统,如果对一个有界输入u (t ),即满足条件:1()u t k ≤<∞的输入u (t ),所产生的输出y (t )也是有界的,即使得下式成立:2()y t k ≤<∞则称此因果系统是外部稳定的,即BIBO (Bounded Input Bounded Output )稳定。

注意:在讨论外部稳定性的时候,我们必须要假定系统的初始条件为零,只有在这种假定下面,系统的输入—输出描述才是唯一的和有意义的。

系统外部稳定的判定准则系统的BIBO 稳定性可根据脉冲响应矩阵或者传递函数矩阵来进行判别。

a) 时变情况的判定准则对于零初始条件的线性时变系统,设(,)G t τ为脉冲响应矩阵,则系统BIBO 稳定的充要条件是,存在一个有限常数k ,使对于一切0[,),(,)t t G t τ∈∞的每一个元0(,)(1,2,.......;1,2,.....)(,)ij tij t g t i q j p g t d k τττ==≤<∞⎰有即,(,)G t τ是绝对可积的。

第3章边坡稳定性分析

第3章边坡稳定性分析

§3.1 边坡稳定性分析概述
学风严谨 崇尚实践
边坡工程
§3.1 边坡稳定性分析概述
学风严谨 崇尚实践
当结构面的倾向与坡面倾向相反时,边坡为稳定结构。
当结构面的倾向与坡面倾向基本一致但其倾角大于坡角时,边坡为基 本稳定结构。
当结构面的倾向与坡面倾向之间夹角小于30°且倾角小于坡角时,边 坡为不稳定结构。
注:使用本表时应考虑地区性水文、气象等条件,结合具体情况予以修正。本表 不适用于岩层层面或主要节理面有顺坡向滑动可能的边坡。
边坡工程
§3.1 边坡稳定性分析概述
(3) 图解法
图解法可以分为两类:
① 用一定的曲线和图形来表征边坡有 关参数之间的定量关系,由此求出边 坡稳定性系数,或已知稳定系数及其
它参数(f 、c、r、结构面倾角、坡
力学分析。通过反复计算和分析比较,对可能的滑动面给出
稳定性系数。
目前,刚体极限平衡方法已经从二维发展到三维。
边坡工程
§3.1 边坡稳定性分析概述
学风严谨 崇尚实践
刚体极限平衡分析方法很多,在处理上,各种条分法在以下 几个方面引入简化条件:
(a) 对滑裂面的形状作出假定,如假定滑裂面形状为折线、 圆弧、对数螺旋线等;(b) 放松静力平衡要求,求解过程中仅满 足部分力和力矩的平衡要求;(c) 对多余未知数的数值和分布形 状做假定。
§3.1 边坡稳定性分析概述
学风严谨 崇尚实践
对于新设计的大型边坡,根据设计对边坡的要求及 边坡的荷载情况,分别预选2~3个坡角并按坡高段进行 稳定性验算,作出包括开挖、支护费用在内的技术经济 比较,然后从中选出最优的坡角、坡形。
目前,针对不同类型的边坡,已经提出一种或多种 分析方法。在具体应用中,根据具体边坡工程地质条件, 选取一种或几种方法进行综合分析。

第3章第1-3节线性系统的稳定性及稳定判据

第3章第1-3节线性系统的稳定性及稳定判据
J.Z. Xiao, CEIE, HBU
s1 s0
a n ,1
a n +1,1
14
2、劳斯稳定判据
线性系统稳定 劳斯表中第一列元素各值全部为正。 如果劳斯表第一列中的元素出现小于零的数值,则系统不稳定, 且第一列各元素符号的改变次数,等于特征方程的正实部根的数目。 例3-6 设系统特征方程为
s 4 + 2 s 3 + 3s 2 + 4 s + 5 = 0
sin( γ t + ϕ )
lim e βt sin(γt + ϕ ) = 0
t →∞
( β < 0) ( β > 0)
运动模态
lim e βt sin(γt + ϕ ) = ∞
3)重根:设 α 为q重根
t →∞
eαt ,
te α t , L t q −1e α t
lim t r eαt = 0
t →∞
2 0 0 (0)0 8
4 12 8
8
设: F ( s ) = 2 s 4+8=0 可以求出以原点对称的根为
−1 ± j , 1 ± j
×
ε
64
1
Im
×
ε
1 -1
×
J.Z. Xiao, CEIE, HBU
s0
Re
8
-1 ×
第一列数值有两次符号变化,故本例 系统不稳定,且有两个正实部根。
20
二、劳斯稳定判据的应用
3 4 5
5
s3 s2
s1
s0
5
1 ai−2,1 ai−2, j+1 aij = − ai−1,1 ai−1,1 ai−1, j+1

线性系统的稳定性分析

线性系统的稳定性分析

将 0.2,n 86.6代入特征方程得
s3 34.6s2 7500s 7500K 0
由特征方程列劳斯表
s3
1
7500
s2 34.6
s1 346 7500 7500K
34.6
s0 7500K
7500K
要使系统稳定,必须满足
7500K 0
解不等式得
34.6 7500 7500K 0 34.6
3.线性定常系统稳定的充分必要条件:闭环 系统特征方程的所有根都具有负实部。这个 结论好像也不新鲜。有意义吗?
二、劳斯稳定判据
由以上讨论可知:判稳先求根。但是, 对高阶系统,在求根时将会遇到较大的困 难。人们希望寻求一种不需要求根而能判 别系统稳定性的间接方法,例如:直接用系 数就可以判断系统的稳定性。而劳斯判据 就是其中的一种。
号(正值)时,则系统是稳定的,否则系统是 不稳定的。且不稳定根的个数等于劳斯表中第 一列系数符号改变的次数。
注意:a0>0
例1:已知系统的特征方程如下,试用劳斯判据分析系统的稳定性。
s5 6s4 14s3 17s2 10s 2 0
解 列劳斯表 s5
1
14
10
s4
6
17
2
s3
6 14 117 67
2.物理意义上的稳定概念
A'
Af
f A
图a 摆运动示意图 (稳定系统)
图b 不稳定系统
d c
f A
图c 小范围稳定系统
3.数学意义上的稳定概念
根据上述稳定性的定义,可以用 (t) 函数作 为扰动来讨论系统的稳定性。
设线性定常系统在初始条件为零时,输入一 个理想单位脉冲 , (这t) 相当于系统在零平衡状态 下,受到一个扰动信号的作用,如果当t趋于∞ 时,系统的输出响应c(t)收敛到原来的零平衡状 态,即

3第三章 飞机的稳定性和操纵性

3第三章 飞机的稳定性和操纵性

第三章飞机的稳定性和操纵性3.1 飞机的稳定性在飞行中,飞机会经常受到各种各样的扰动,如气流的波动、发动机工作不稳定、飞行员偶然触动驾驶杆等。

这些扰动会使飞机偏离原来的平衡状态,而在偏离以后,飞机能否自动恢复原状,这就是有关飞机的稳定或不稳定的问题。

飞机的稳定性是飞机本身的一种特性,与飞机的操纵性有密切的关系。

例如,飞行员操纵杆、舵,需要用力的大小,飞机对杆、舵操纵的反应等,都与飞机的稳定性有关。

因此,研究飞机的稳定性是研究飞机操纵性的基础。

所谓飞机的稳定性,就是在飞行中,当飞机受微小扰动而偏离原来的平衡状态,并在扰动消失以后,不经驾驶员操纵,飞机能自动恢复原来平衡状态的特性。

3.1.1 纵向稳定性飞机的纵向稳定性是指飞机绕横轴的稳定性。

当飞机处于平衡飞行状态时,如果有一个小的外力干扰,使它的攻角变大或变小,飞机抬头或低头,绕横轴上下摇摆(也称为俯仰运动)。

当外力消除后,驾驶员如果不操纵飞机,而靠飞机本身产生一个力矩,使它恢复到原来的平衡飞行状态,我们就说这架飞机是纵向稳定的。

如果飞机不能靠自身恢复到原来的状态,就称为纵向不稳定的。

如果它既不恢复,也不远离,总是上下摇摆,就称为纵向中立稳定的。

飞机的纵向稳定性也称为俯仰稳定性。

飞机的纵向稳定性由飞机重心在焦点之前来保证。

影响飞机纵向稳定性的主要因素有飞机的水平尾翼和飞机的重心位置。

下面,我们首先来看一下水平尾翼是如何影响飞机的纵向稳定性的。

当飞机以一定的攻角作稳定的飞行时,如果一阵风从下吹向机头,使飞机机翼的攻角增大,飞机抬头。

阵风消失后,由于惯性的作用,飞机仍要沿原来的方向向前冲一段路程。

这时由于水平尾翼的攻角也跟着增大,从而产生了一个低头力矩。

飞机在这个低头力矩作用下,使机头下沉。

经过短时间的上下摇摆,飞机就可恢复到原来的飞行状态。

同样,如果阵风从上吹向机头,使机头下沉,飞机攻角减小,水平尾翼的攻角也跟着减小。

这时水平尾翼上产生一个抬头力矩,使飞机抬头,经过短时间的上下摇摆,也可使飞机恢复到原来的飞行状态。

《自动控制原理》第三章 3-4 稳定性分析

《自动控制原理》第三章 3-4 稳定性分析
a1 a0 0 0 n 0 0 0 0 0 a3 a2 a1 a0 0 0 0 0 0 a5 a4 a3 a2 a1 a0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 an an 1 an 2 0 0 0 0 0 0 0 0 an
第三章 线性系统的时域分析法
赫尔维茨稳定判据: 线性系统稳定的充要条件: i 0, i 1,2, n
能源与动力学院
第三章 线性系统的时域分析法
15
3. 劳思-赫尔维茨稳定判据…
例3 2 s 4 s 3 3s 2 5s 10 0
1 5 4 0 1 0 2
系统不稳定
0 5 3
0 0 0 10
能源与动力学院
第三章 线性系统的时域分析法
11
1. 稳定性的基本概念
稳定性:扰动作用 偏离平衡状态 产生初始偏差 扰动消失 恢复到原平衡状态
例1. 单摆 例2. 曲面坡
大范围稳定 小范围稳定
稳定平衡点 不稳定平衡点
能源与动力学院
第三章 线性系统的时域分析法
12
2. 线性系统稳定的充要条件
第三章 线性系统的时域分析法
3
重点回顾
R(s) E(s)

1
n s(s 2n )
2
C(s)
Td s
n s(s 2n )
2
R(s)

E (s )

C(s)
Kt s
能源与动力学院
第三章 线性系统的时域分析法
4
重点回顾
主导极点: 如果在所有的闭环极点中,距虚轴 最近的极点周围没有闭环零点,而其他闭 环极点又远离虚轴,那么距虚轴最近的极 点在系统响应过程中起主导作用,这样的 闭环极点称为主导极点 非主导极点:除主导极点外的其他闭环极点
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k =1
r
+∑
k =1
r
Ck − ξ k ωnk Bk 1 − ξ k2 ωnk
e−ξk ωnk t sin 1 − ξ k2 ωnk t
3.4 高阶系统的暂态响应
–结论 –(1)高阶系统的单位阶跃响应由两部分组成: 稳态分量 , 与时间t无关,余下的部分为动态分量,与时间t有关。 –(2)若极点在左半S平面,则对应的响应分量是收敛的。 –(3)系统闭环极点的实部越小,即在S平面左侧离虚轴 越近,则相应的分量衰减越慢,对暂态影响越大。反之, 系统闭环极点的实部越大… –(4)高阶系统暂态响应各分量的系数不仅和极点在S平 面中的位置有关,并且与零点的位置有关。
ζ从0到1变化时的单位阶跃响应曲线 从 到 变化时的单位阶跃响应曲线 如下图: 如下图: 2.0
1.8 1.6 1.4 1.2 c(t) 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0
ζ=0
0.4 0.5 0.6 0.7 0.8
0.1 0.2 0.3
1.0 2.0
1
2
3
4
5
6 ωnt
7
8
9
10 11 12
劳斯判据
–系统的特征方程式的标准形式: –劳斯表(Routh Array)
a0 s n + a1 s n −1 + ⋯ + an −1 s + an = 0, a0 > 0
sn s n −1 a0 a1 a2 a3 c2 ⋮ ⋮ e2 a4 a5 c3 a6 a7 ⋯ ⋯
s n − 2 b1 b2 s n − 3 c1 ⋮ ⋮ s2 s1 s0 ⋮ ⋮ e1 f1 g1
劳斯判据: 劳斯判据:
– 系统特征方程的全部根都在S 系统特征方程的全部根都在S 左半平面的充 分必要条件是劳斯表的第1列系数全部是正数。 分必要条件是劳斯表的第1列系数全部是正数。 – 方程在S 方程在S右半平面根的个数等于劳斯表中第 列各元改变符号的次数。 1列各元改变符号的次数。
设系统特征方程为s 例3.4 设系统特征方程为 4+2s3+3s2+4s+5=0; 试用劳斯稳定判据 判别系统稳定性。 判别系统稳定性。 解:列出劳斯表 s 4 5 1 3
系统稳定的充分条件: 系统稳定的充分条件 充分条件 劳斯表第一列元素不变号!
若变号系统不稳定! 若变号系统不稳定 为特征根在S 个数! 变号的次数为特征根在 右半平面的个数
特殊情况2劳斯表出现零行 特殊情况 劳斯表出现零行
设系统特征方程为: 设系统特征方程为:
劳 斯 表
s4+5s3+7s2+5s+6=0
t →∞
• 线性系统稳定的充分必要条件:闭环系统特征方程的所有根 线性系统稳定的充分必要条件: 都具有负实部. 都具有负实部 jω [S平面 平面] 平面 判别系统稳定性的基本方法: 判别系统稳定性的基本方法: 稳定区域 (1) 劳斯 古尔维茨判据 劳斯—古尔维茨判据 不稳定区域 σ (2) 根轨迹法 0 (3) 奈奎斯特判据 (4) 李雅普诺夫第二方法
sin(e−dπ / tgβ)100% = ω t+β
0.8) )
由包络线求调节时间
典型例题 例3-1 系统结构图如下图所示,若要求具有性能 指标σ%=20%, tp=1s, 试确定系统的参数k和τ, 并计算单位阶跃响应的特征量td, tr和ts. 例 3-2 设单位反馈的二阶系统的单位阶跃响应 曲线如下图所示,试确定其传递函数,并计算 tr和ts.
动态性能指标定义1 动态性能指标定义
h(t) h(t)
A A 超调量σ% = 超调量σ% = 超调量 超调量 A 100% A 100% B B
峰值时间t B 峰值时间t 峰值时间 pp B 峰值时间 上 升 上 升 时间t 时间t 时间 r r 时间 调节时间t 调节时间 调节时间t 调节时间 s s
设系统特征方程为: 设系统特征方程为:
特殊情况1劳斯表介绍 特殊情况 劳斯表介绍
s6+2s5+3s4+4s3+5s2+6s+7=0 劳 斯 表
s6 s5 s4 s3 s2 s1 s0 1 2 1 ε 0 3 4 2 -8 -8 5 6 7 7
1 2 3 4
7
(6 4)/2=1 (10-6)/2=2 (6-14)/1= -8
例3-3 已知图(a)系统的阶跃响应曲线如图(b)所 示,试求系统参数k1, k2和ɑ. 例3-4 已知系统的单位阶跃响应为 c(t)=1+e-t-2e-2t, (t≥0) 试求系统的传函,并确定系统的阻尼比ζ,自然 振荡频率wn,且在零初始条件下,求系统的单位 阶跃响应的超调量σ%和调节时间ts . (取△=5%)
ε
2
( s 2 + 1) ( s + 2 ) = 0
− p 3 = −2
− p1, 2 = ± j1 ,
劳斯判据
系统稳定的必要条件: 系统稳定的必要条件 必要条件 特征方程各项系数 均大于零! 均大于零
有正有负一定不稳定! 有正有负一定不稳定 缺项一定不稳定! 缺项一定不稳定
-s2-5s-6=0稳定吗?? 稳定吗?? 稳定吗
s + 2s + s + 2 = 0
3 2
解:列劳斯表
s3 s2 s1 s0
1 2
1 2
第1列各元中的上面和下面的系数符号 列各元中的上面和下面的系数符号 不变,故有一对纯虚根,系统不稳定, 不变,故有一对纯虚根,系统不稳定, 临界稳定状态)。 (临界稳定状态)。 将特征方程式分解, 将特征方程式分解,有 解得根为
3.4 高阶系统的暂态响应
–如果某极点-pj靠近一个闭环零点,远离原点及其它极点,则 相应项的系数Aj比较小,该暂态分量的影响也就越小。如果 极点和零点靠得很近(称为偶极子),则该极点对暂态响应 几乎没有影响。 –如果某极点-pj远离闭环零点,但与原点相距较近,则相应 的系数Aj将比较大。因此离原点很近并且附近没有闭环零点 的极点,其暂态分量项不仅幅值大,而且衰减慢,对系统暂 态响应的影响很大。
3.4 高阶系统的暂态响应
–用部分分式展得
q r Aj A0 Bk s + Ck X c (s) = +∑ +∑ 2 2 s j =1 s + p j k =1 s + 2ξ k ωnk s + ωnk
–单位阶跃响应为
xc (t ) = A0 + ∑ Aj e
j =1 q − p jt
+ ∑ Bk e −ξk ωnk t cos 1 − ξ k2 ωnk t
3.4 高阶系统的暂态响应
–(3)主导极点: (i)如果高阶系统中距离虚轴最近的极点, 其实部小于其它极点的实部的1/5; (ii)附近不存在零点,可 以认为系统的暂态响应主要由这一极点决定。 事实上取1/8 或1/10. – 如果找到一对共轭复数主导极点,那么,高阶系统就可 以近似地当作二阶系统来分析,并可以用二阶系统的暂态性 能指标来估计系统的暂态特性。 – 在设计一个高阶控制系统时,我们常常利用主导极点 这一概念选择系统参数,使系统具有一对共轭复数主导极点, 这样就可以近似地用一阶或二阶系统的指标来设计系统。

ε 2 +8 7 ε -8(2 +8) - 7 ε ε
2
ε 7
5 6 7
ε
–如果上面一行的第一列和下面一行的第一列符号 如果上面一行的第一列和下面一行的第一列符号 相同,这表明有一对纯虚根存在。 相同,这表明有一对纯虚根存在。
系统的特征方程如下,试用劳斯判据判断系统的稳定性。 例3-6 系统的特征方程如下,试用劳斯判据判断系统的稳定性。
b3 b4 ⋯ c4 ⋯
劳斯判据 • 劳斯判据采用表格形式,即劳斯表: 劳斯判据采用表格形式, 劳斯表:
sn s n −1 s s
n−2
a0 a1 a1a2 − a0 a3 c13 = a1 c13 a3 − a1c23 c14 = c13
a2 a3 a1a4 − a0 a5 c23 = a1 c13 a5 − a1c33 c24 = c13 ⋮
a4 a5
⋯ ⋯
a1a6 − a0 a7 c33 = ⋯ a1 c13 a7 − a1c43 c34 = ⋯ c13
n −3

s0 an 当劳斯表中第一列的所有数都大于零 大于零时 系统稳定 反之, 稳定; 当劳斯表中第一列的所有数都大于零时,系统稳定;反之,
小于零的数时 不稳定。 如果第一列出现小于零的数时,系统就不稳定 如果第一列出现小于零的数时,系统就不稳定。第一列各系数符 号的改变次数,代表系统不稳定根的数目, 号的改变次数,代表系统不稳定根的数目,也就是系统正实部根 次数 的个数。 的个数。
3.3.5 高阶系统的时域分析
•特点:1) 高阶系统时间响应由简单函数组成。 特点: 高阶系统时间响应由简单函数组成。 特点 2) 如果闭环极点都具有负实部,高阶系统是稳定的。 如果闭环极点都具有负实部,高阶系统是稳定的。 都具有负实部 3) 时间响应的类型取决于闭环极点的性质和大小,形状与闭环 时间响应的类型取决于闭环极点的性质和大小, 零点有关。 零点有关。 •分析方法:1) 可由系统主导极点估算高阶系统性能。 分析方法: 可由系统主导极点估算高阶系统性能。 分析方法 2) 忽略偶极子的影响。 忽略偶极子的影响。
tt
欠阻尼二阶系统动态性能分析与计算
h(t)=j 1-√1-ξ
n
1
2
e
-ξωnt
ωn s2+2ξωns+ωn2 π-β 取其解中的最小值, 令h(t)=1取其解中的最小值, 得 t = 取其解中的最小值 β r ωd -ξω 令h(t)一阶导数 , 一阶导数=0, 一阶导数 取其解中的最小值, 取其解中的最小值, 由σ%=
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