六西格玛6个sigma黑带系列二十一：验证Xs(附有案例和数据源)
(全英文版)六西格玛6个sigma黑带系列十：Validate the Measurement System(附有案例及源数据)
Part Four: Optional Classroom Materials – Variable MSA: Transactional Example – Attribute Gage R&R Rating Scales
Part Two: MSA and Variable Data – Conducting a Variable Gage R & R Study
• ANOVA Method • Minitab analysis
Part Three: MSA and Attribute Data – Conducting an Attribute Gage R & R Study
4
W2-5 Validate the Measurement System_Final.ppt
Validate the Measurement System (MSA)
Part One: About Measuring System Analysis – What is a Measurement System – Applications of Measurement System Studies – Components of Measurement System Error
3. Hypothesis Testing
4. Correlation and SLR
5. ANOVA
6. Basic DOE 7. Full Factorial Designs
LEADERSHIP
8. Verifying Xs
Project Presentations
Week Four Improve and Control Phases
韩国LG六西格玛(6sigma)黑带培训教材之DOE 实验设计案例
(+) 水平
25 330 PC+ABS Data 输入
20 25 20 25 20 25 20 25
品质协会()
14 -9/29
LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM
实验设计(DOE)-完全配置法例题(23 实验)
树立实验设计
品质协会()
2. Principle of Replication(反复性) 反复能够使误差项的自由度增大、误差分散也有程度地推定， 使得能提高实验结果的可靠性.恰当的误差项的DF是 6 ~ 20个. 3. Principle of Blocking Block是同质性的集团,如果判断一些要因成为问题时,把那个要因选定为Blocking因子, Blocking因子选定的话,不增加实验的次数,可以分析要因; Blocking因子不选定的话,实验结果会出现问题,不能分析原因. Randomized Block Design 4. Principle of Confounding 把没必要求的2因子交互作用或者高次的交互作用与Block交叉的方法, 检出不必要的要因与Block的效果相交落，因此能提高实验的效果.
实验设计(DOE)的目的
• 通过计划周全的实验 1. 掌握哪个要因对反应有有益的影响，找出其影响良性的程度有多大. → 检证和推定的问题 2. 掌握微小影响的要因，在所有影响当中占多少比重，测定误差多少 → 误差项推定的问题 3. 有益影响的原因具有什么条件时，掌握是否得到最佳的反应 → 最佳反应条件的问题
品质协会()
14 -6/29
LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM
实验设计(DOE)
实验设计(DOE)的基本原理 : 要构筑实验程度好、分析容易的实验设计的话 ,,,
六西格玛黑带项目案例
六西格玛黑带项目案例项目背景在当今激烈的市场竞争中，企业为了提高效率、优化流程、降低成本、提高客户满意度等方面的需求，越来越多地开始关注质量管理和业务流程改进。
六西格玛（Six Sigma）作为一种业务流程改进管理方法，被广泛应用于各种行业和组织中。
本文将介绍一个六西格玛黑带项目的案例，展示其应用过程和取得的成效。
项目目标该项目旨在提高一个制造企业的生产线效率和质量水平。
项目团队的目标是将生产线的缺陷率从目前的2%降低到0.5%，同时提高产品的生产速度。
DMC方法该项目采用了六西格玛方法中的DMC（Define、Measure、Analyze、Improve、Control）改进周期。
下面将详细介绍每个阶段的工作内容和取得的成绩。
Define（定义）在这个阶段，项目团队明确了项目的目标和范围，同时确定了关键问题和要解决的业务痛点。
通过与业务部门和生产线工人的讨论，团队明确了以下几个要素：•项目目标：将生产线缺陷率降低到0.5%；•项目范围：仅限于某个特定的生产线；•项目关键问题：什么原因导致了缺陷率高、生产速度低的问题。
Measure（测量）在这个阶段，项目团队收集了与生产线相关的数据，并进行了详细的测量和分析。
通过使用六西格玛的统计工具和方法，团队发现了一些关键的缺陷点和生产过程中的瓶颈。
团队还制定了一套标准的测量指标，以便在后续的改进过程中进行跟踪和评估。
Analyze（分析）在这个阶段，项目团队对收集到的数据进行了详细的分析，并找出了导致生产线缺陷率高和生产速度低的根本原因。
通过使用问题解决方法，如因果关系图、5W1H等，团队确定了以下几个可能的原因：•人员培训不足；•设备维护不及时；•生产线布局不合理。
Improve（改进）在这个阶段，项目团队提出了一系列的改进方案，并进行了实施和验证。
团队采取了以下措施进行改进：•加强员工培训和技能提升计划；•定期维护设备，确保设备的正常运行；•对生产线进行重新布局，以提高生产效率。
(全英文)六西格玛6个sigma黑带系列十二：评估过程能力(附有案例及源数据)Evaluate Process Capability
Output
Headliner cut to shape
Metrics: ▪ YB = Downtime minutes per day
▪ YP = Cut dimension (mm)
Process Capability Analysis IS performed on the Process Y (cut
3. Hypothesis Testing
4. Correlation and SLR
5. ANOVA
6. Basic DOE 7. Full Factorial Designs
LEADERSHIP
8. Verifying Xs
Project Presentations
Week Four Improve and Control Phases
Evaluate Process Capability
Instructor File Week Two – Module Seven
1
W2-7 Process Behavior_Inst.ppt
Black Belt Training
Week One 5 Self-taught Modules
✓ 1. Six Sigma Overview ✓ 2. Recognizing Improvement Opportunities ✓ 3. Defining Opportunities in Sigma TRAC ✓ 4. Meet Minitab® ✓ 5. Data Collection and Analysis
▪ How capable is the process of consistently generating product that meets specifications (what the customers want and need)?
安氏亚太经典六西格玛BB案例分享
项目进度表
data Define
完成现状分 析和目标定 义，完成项 目财务收益 估算 完成主要X的 MSA，并找 到主要的X项 目 确认主要X
Measure
Analyze
Improve
Control
3.18-4.30
4.30-5.30
5.30-6.30
6.30-7.30
寻找对策控 制X，使X得 到有效控制 有效改善对策 的标准化，进 一步控制X
4V M7 H 4V 23 M7 H 4V 24 M7 H 4V 25 M7 K 4V 02 N7 J 4V 12 N7 J 4V 13 N7 J 4V 18 N7 J 4V 19 N7 J 4V 20 N7 J 4V 25 N7 J 4V 26 N7 J 4V 27 N7 K 4V 05 N7 K 4V 08 N7 K 4V 10 M7 K 4V 21 M7 K 4V 22 M7 K 4V 23 M7 K 4V 24 M7 K 4V 26 M7 K 4V 27 M7 K 4V 28 M7 K 4V 29 M7 K 4V 30 M7 L 4V 01 M7 L 4V 03 M7 K 4V 23 M7 K2 7 To ta l
解剖507pcs高内阻电芯，进行原因分析，不良原因结果如下：
高内阻电池不良项目饼图
4.9% 0.8%
类别 负极耳虚焊 负极耳弯折 正极耳抽出
94.3%
制造三部高内阻改善项目
选题 理由 VOC CTQ MSA Y现状 能力 Y分布 规律 目标 设定
Six sigma
目前Y的CTQ
7.30-8.30
制造三部高内阻改善项目
选题 理由 VOP CTQ MSA Y现状 能力 Y分布 规律 目标 设定 财务 分析
【推荐下载】六西格玛应用案例解析
六西格玛应用案例解析下面是一篇六西格玛应用案例，六西格玛（Six Sigma）起源于摩托罗拉、通用，是一项旨在全公司范围内改进过程性能的战略活动，其核心目标是减少成本和增加收入，既适于应用在制造业又适于应用在服务业。
六西格玛应用案例解析 六西格玛(Six Sigma)起源于摩托罗拉、通用，是一项旨在全公司范围内改进过程性能的战略活动，其核心目标是减少成本和增加收入，既适于应用在制造业又适于应用在服务业。
其重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进，从而达到更高的客户满意度。
2002年1月，隆冬的户外，寒风凛冽。
北京延庆的宾馆内，来自某工厂的全体BB(六西格玛黑带)和包括总经理在内的各级干部正在分组讨论年度六西格玛课题战略。
第二天，一行人头戴印有六西格玛标志的帽子，顶着寒风，高举代表各个课题队的鲜艳旗帜攀登上了雄伟壮丽的八达岭长城，揭开了2002年六西格玛活动的序幕。
【背景】这是一家显像管制造企业，也是最早在业内推行六西格玛的企业之一，每年有两次这样的六西格玛选题活动。
在选题会上，依据公司确定的年度经营目标层层分解，拟定出为实现该目标而必须进行的课题，然后将众多的课题按照重要程度分类，并分配给合适的人员。
作为2002年的重点工作之一，就是攻克显像管异物发生的难题。
众所周知，异物是显像管生产的天敌，管内异物是导致退货的最根本原因。
在以前，为了降低不良品率，工厂特别设置了一个三检班，即实施出厂前第三次全检，然而仍然有大量的不良品流出到客户手中。
单纯依赖检验仅仅能够做到事后补救，但不解决根本问题，最根本的解决之道就是消除缺陷的发生源。
因此，在年度选题会上，减少管内异物的发生率被作为一个六西格玛黑带课题进行讨论。
解决了这一问题，不仅可以大幅度节约修理成本，对于维护公司的品质形象和提高市场占有率也有显著的作用。
一、定义阶段 定义阶段是以客户的需求为依据，寻找问题点或改善机会的一个阶段。
6sigma六西格玛管理程序
文件制修订记录1.0目的1.1为了使公司六西格玛项目得以有效规范地开展和实施，固化流程、强化制度落实，特制订本程序。
6sigma可根据需要选择不同方法，如DFSS追求倾听并理解客户心声，将之转化为优秀的产品设计，DMAIC则解决现有产品、工艺、流程中的问题并消除，使产品和服务的质量达到更高的水平。
本程序以DMAIC 为例展开论述。
1.2通过6sigma队伍的培养和六西格玛项目的实施和推广，提升企业寻找突破性改进机会和解决复杂问题的整体水平。
1.3重视日常运作的基础数据收集、分析和管理，逐渐培养以数据、事实驱动的管理模式。
2.0范围适用于公司6sigma六西格玛项目实施。
3.0定义3.1 DMAIC通过定义(define)、测量(measure)、分析(analyze)、改进(improve)、控制(control)5个阶段，使6sigma成为有效的管理模式，即解决问题的工具和方法论。
3.2六西格玛设计DFSS (Design for Six Sigma)根据六西格玛标准设计出流程以满足客户的要求。
3.3关键质量特性CTQ (Critical-to-Quality)对于客户来说,产品和服务的属性最为重要。
如果关键质量特性没有达标,客户就会认为产品或服务有缺陷。
3.4质量功能展开QFD(Quality Function Deployment)质量功能展开是程序也是工具,它直接把顾客意见反馈到内部流程中。
在产品和服务的设计阶段,经常运用质量功能展开,形成六西格玛设计的必备部分。
它可以用于生产制造、提供服务和产品开发中。
在实施六西格玛的组织中,它可用于确认改进流程或产品(以满足客户要求的优先行动。
4.0 6sigma组织和职责4.1 总部6sigma管理部门4.1.1协助公司管理层建立6sigma期望和愿景，引导员工重视6sigma工作的质量；4.1.2 指导子公司结合公司战略进行项目选择，并对典型项目进行跟踪与管理，提供培训、项目辅导和项目评审；4.1.3 负责 6sigma相关制度的建立、定期组织和召开项目交流会，总结推行过程中经验教训并给予及时纠偏；4.2 各子、运营公司6sigma管理部门4.2.1 负责建立本公司6sigma相关制度和策略，负责6sigma项目运作的总协调和推进工作；4.2.2 协助本公司管理层制定六西格玛年度目标，根据公司战略支持各部门进行项目选择，跟踪和管理；4.2.3 组织和协调本公司6sigma培训、项目辅导和项目评审等工作；4.3 各子、运营公司部门经理作为6sigma倡导者，制定项目选择标准，特许项目展开，核准改进方案，为6sigma项目团队提供或争取必须的资源，建立奖励制度，推进活动展开。
六西格玛管理-经典六西格玛黑带项目案例 精品
Why many quality warning
(TX component crack)
Internal customer: QA External customer: Dell/BenQ
voc
Customer Feedback
CTQ
Improve FPY (first pass yield)
11
Complex unstable process High rework
Monitor Fixing
Final 1
Monitor Fixing
Burn In
Output
16
Define
(试跑实验-Trial Run1)
实验目的：取消点胶找出TX零件是在哪个制成段发生。 专案选择 实验方法：取消点胶，在每个制成增加人员用放大镜目检。
实验时间：2008. 07.28~2008.08.08 鉴别问题 实验机种选择
Plan
Actual
14
Define
(绘制宏观流程图COPIS)
专案选择
鉴别问题
OOB/IPQC
鉴别顾客 关键特性
Good Products
SMT process MI process Final Assy Process
绘制 流程图
Level I
确认 问题范围
SMT Process
MI Process
合 计
迫 意 酬 略 在发 掌完量
度 高 目 问展 控成化
标 题性
成
为
本
次 Champion/
主
Leader
导
专
案
权重
10 8 5 4 3 5 10 10 10 650
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验证Xs的方法
改进方法
1. 进行最优化的DOE，衡量Yp – 找出控制因子的名义值 ，减少Yp偏 差，最小化缺陷发生机会
2. 识别并抵消一个不良影响的原因
如何验证Xs:
DOE验证Xs，并识别最佳水平 Note: Optimization DOEs will be covered in Week 4 training. 注释：第四周的培训将覆盖最优化DOE内容
Y = f (X1, X2, X3, …)
3
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
验证Xs：内容
第一部分: 第二部分:
验证Xs 分析阶段研习活动
4
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
第一部分
Verifying Xs 验证Xs
5
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
• You will determine how to verify Xs, given specific situations.在特定的 条件下如何验证Xs
Output 输出
Verifying that the proposed Xs truly impact the Y 验证被提出的Xs确实对Y有影响
2. 为了发现哪个因子波动对输出变差影响最大而进行DOE ，这是”公差设计“试验，是对“噪音”的研究。
1
找到控制因子 最佳名义值
2
如果需要，缩小
$ 控制因子的公差
This option should be considered only after Best Nominals have been found.
黑带培训课程
第2周 衡量阶段
✓ 介绍 ✓ 识别过程/产品及客户CTs
✓ 描述缺陷 ✓ 衡量期望功能 ✓ 验证衡量系统 ✓ 评估过程习性 ✓ 评估过程能力 ✓ 识别潜在自变量Xs
项目管理
第3周 分析阶段
✓ 介绍
✓ 估计及置信区间
✓ 假设检验
✓ 相关及简单线性回归
✓ ANOVA ✓ DOE基础 ✓ 全析因设计
-36.5
-38.0
-39.5
-41.0
1
6
9
3
5
11
8
2
13
在这个DOE里，几乎所有的 控7制因子都对Y（剥离强度
Cool time de Cool time Btm dist.
）有强影响
-35.0
-36.5 -38.0 -39.st Level
这个DOE也显示给我们如何设置控制因子名义值去改进过程。
10.00 9. 75 9. 50 9. 25 9. 00 8. 75 8. 50 8. 25 8. 00 7. 75 7. 50 7. 25 7. 00 6. 75 6. 50 6. 25 6. 00 5. 75 5. 50 5. 25 5. 00 4. 75 4. 50 4. 25 4. 00 3. 75 3. 50 3. 25 3. 00 2. 75 2. 50 2. 25 2. 00
当验证一个X: Remember to change the X over a range that reflects the
actual variation in the X. 记住在一个范围内赋予X不同的值
从而反映出实际的变差.
相关系数 r = 0.82
Y: Locator Pin Dimension Locator Boss Dimension
第5周结束后， 颁发培训证书 LEADERSHIP
7. 验证自变量Xs
项目陈述
第4周
改进及控制阶段
1. 介绍
2. 确定反作用方案
3. 多元及多项回归
4. 部分析因设计
5. 稳健设计(静态)
6. 控制阶段 注: 培训证书是申
7. 防错
请BB/GB资格的要 求之一。
8. 总结
VSM
项目陈述
第5周: 评审改进阶段已完成的项目 Review projects through Improve Phase
2
W3-1 Intro to Week Three_Inst.ppt
关于这个模块
Analyze 分析 4 识别变差和缺陷的原因（Xs）.
5 提供统计数据说明原因是真实的。
• In this module, we discuss the various methods for verifying Xs that have been introduced this week. 在这个模块里，我们讨论对本周已经介 绍的Xs的不同的验证方法。
Main Effects Plot for S/N Ratios (Peel Strength)
-35.0
Top heat %Btm heat % Bub on del Bub on timeBtm plat delBub pull spd Color
1st vac % 1st vac time2nd vac time
原因通常使用下列方法验证: • 假设试验 • 相关/回归
可能的 原因#1
可能的 原因#2
可能的 原因#1
被验证的 原因#1
被否定的 原因#2
被验证的 原因#3
6
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
DOE方法：验证影响Yp的因子Xs （案例）
记住， DOE验证Xs，是一组假设试验
S/N Ratio
记住，缩小公差需要花费成本。这个选项应只有在最佳名义值 已经被找到后加以考虑。
注解：DOE将在第4周的培训中更全面地学习。 期间，如果你的项目是适合DOE的，那么与你的MBB讨论。
8
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
验证原因方法：相关性案例
定位销尺寸变差的疑似原因: 注塑冷却剂流速设置在不同水平。
Verifying Xs 验证Xs
Instructor File 讲义 Week Three − Module Eight
第三周--- 模块8
1
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
第1周 5个自学模块
✓ 1. 6 Sigma概述 ✓ 2. 认知改进机会 ✓ 3. 在Sigma TRAC中定义机会 ✓ 4. 初识Minitab ® ✓ 5. 数据收集及分析
S /N Ratio
7
W3-8 Verifying Xs_Inst.ppt
DOE策略
1. vary the Nominal Values over wide ranges, in order to explore a large solution space. 当运用DOE寻找 控制因子最佳名义值时，为了在较大解决空间内探究， 应在大范围内改变名义值 。