人员疏散速度模型综述

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人群疏散仿真研究综述

人群疏散仿真研究综述

人群疏散仿真研究综述发布时间:2021-07-05T08:10:42.327Z 来源:《科技新时代》2021年2期作者:马佳伟黄锦良[导读] 人群疏散仿真是研究发生突发事件时人群疏散的行为,可以为制定科学、合理的人群疏散方案提供重要的知识,有助于帮助人群快速地疏散到安全区域,减少突发事件中人员伤亡和财产损失。

目前对人群疏散仿真的研究越来越引起研究者的关注。

为了能够深入了解人群疏散仿真的发展,本文研究了目前国内外现有的常用的人群疏散模型,各个模型的优缺点,以及模型未来发展趋势。

马佳伟黄锦良(宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波 315211)摘要:人群疏散仿真是研究发生突发事件时人群疏散的行为,可以为制定科学、合理的人群疏散方案提供重要的知识,有助于帮助人群快速地疏散到安全区域,减少突发事件中人员伤亡和财产损失。

目前对人群疏散仿真的研究越来越引起研究者的关注。

为了能够深入了解人群疏散仿真的发展,本文研究了目前国内外现有的常用的人群疏散模型,各个模型的优缺点,以及模型未来发展趋势。

1) 0 前言人群疏散仿真是研究发生突发事件时人群疏散的行为,可以为制定科学合理的疏散方案提供重要的知识,有助于帮助人群快速的疏散到安全区域,以减少突发事件中人员伤亡和财产损失。

随着计算机技术的迭代,计算机技术的高速发展,以及算力的增强,用计算机进行仿真模拟各种紧急疏散的因素和过程已经成为研究人员最常用的方法[1]。

但是,研究人员的侧重点并不相同,因此人群疏散的模型也大有不同。

现在大量的仿真模型大致分为两大类:宏观仿真模型和微观仿真模型。

随着算力的增强,微观仿真模型因为更加精确、拟真等优点逐渐替代了宏观模型。

2) 1 宏观仿真模型宏观模型是早期的一种疏散仿真的计算机工具,有动力学模型、流模型、排队网络模型等。

排队网络模型是将建筑物抽象为一个平面网络,由节点和连线组成。

该模型的优点是构造简单,所需计算能力不高。

但是有一些无法克服的不足[2],例如大量的空间信息被省略;人群的行为受所处环境的影响很大,无法模拟人与环境的动态交互[3][4]。

建筑物人员疏散逃生速度的数学模型

建筑物人员疏散逃生速度的数学模型

1 k ) - ρ +α j ρ Mj 2 1
( 4)
在式 ( 8) 中我们要考虑疏散过程中人员前后及 两侧方向的密度 ,但在实际观测过程中人们很难分 别记录前后及两侧方向的人口线密度 ,故一般都是 记录考察单位面积内的人员数量即面密度 ρ ρ=ρ ρ ( 9) 1 ・ 2
P. A. Thompson 假设人群前后及左右方向的密度相
(
d x j d xj - 1 ) / | x j ( t ) - xj - 1 ( t ) | dt dt
( 2) 左右拥挤的影响一般来说在逃生人群较密 时 ,左右方向密度要大于前后方向密度 , 由于左右 方向的挤压造成了对逃生的阻尼作用 ,记第 j 个人
其中 : λ j = A/ M j ; Fj 是 f j 的积分项 , 表示第 j 个逃 生者受到的左右阻尼冲量 ;α j 为积分常数 . 设人在前后 、 左右占位相同 , 记为 L , 第 j 个人
动力学方程 ,并推导出人员在拥挤环境下的移动速度公式 ,得到人员移动速度与人员拥挤密度呈对数的关系 ,与 前人观测数据基本吻合 . 通过拟合分析表明前后人员的影响远大于侧向 .
关键词 : 建筑疏散 ;机理 ;数学模型 ;拟合 中图分类号 : TU 12 , TB 11 文献标识码 :A 随着高层建筑的不断增多以及现有建筑的逐 步老化 ,各种事故隐患也在不断增多 , 特别是建筑 物火灾时有发生 . 火灾中由于人员不能及时疏散被 烟气窒息情况十分突出 ,所造成的生命财产损失十 分巨大 ,如洛阳发生的 11. 25 特大火灾由于疏散通 道的阻塞而导致人员烟气中毒或窒息死亡 . 人们在 对建筑物的火灾安全设计及评估过程中 ,不得不慎 重考虑建筑物的紧急避难问题 . 过去人们对于建筑 物人员疏散主要是进行一些描述及访问性研究 ,随 着现代建筑复杂及智能化程度的提高 ,对于火灾安 全的分析仅停留在定性分析已远不能满足要求 ,特 别是近年来以计算机技术为基础的各种研究手段 如 : 数字摄像 、 计算机仿真 、 虚拟现实技术引入 , 对 于疏散过程的许多特征量的具体量化及各特征量 之间关系的分析越来越引起火灾科学家和有关部 门的重视 [1 ] . 度、 人群拥挤程度等 ; 个人特征主要包括如性别 、 年 龄、 体力 、 反应等 ; 其次个人经历 、 所受教育 、 文化传 统及生活经验等对逃生也具有一定的影响 . 考虑到 人群的一般特性 ,同时在人群中个人因素受周围人 员的制约 ,控制人群中人员移动主要反映在人群拥 挤程度对移动速度的影响 ,其中拥挤程度用人员密 度来量化 ,即单位面积上占据的人数 、 移动速度用 单位时间前进距离来量化 . 此外 ,对于建筑物通道 、 出口等还考虑单位宽度所通过的人数 ( 即人流流 量) . 它们之间存在如下关系 : 人流流量 = 人流速度 × 人流密度 × 通道宽度 通常情况下 , 人流密度越大 , 人与人之间的距 离越小 ,人员移动越缓慢 ; 反之密度越小 ,人员移动 越快 . 过去对于这些参数的研究主要是通过现场观 测和录像记录两种手段进行 . 到目前为止 , 已积累 了大量的观测数据 , 其中 , 比较典型的有前苏联的 Predtechenskii Milinskii [3 ] , 美 国 的 Fruin , Maclennan &Nelson [4 ] ,英国的 Smith [5 ] ,日本的 Ando ,加拿大的 Paul 等人 . P. A. Thompson [6 ] 经过整理得到如图 1 的一组人流密度 - 人流速度关系曲线 . 总体而言 , 人员紧急疏散逃生速度的制约因素很多 ,不同环境 不同的观测结果均存在一定差别 .

单室人员疏散模型及仿真分析

单室人员疏散模型及仿真分析

单室人员疏散模型及仿真分析疏散是城市安全管理的重要方面之一,单室是现代城市建筑中常见的建筑形式之一。

在紧急情况下,单室的人员需要迅速有序地疏散,以确保人员的生命安全。

因此,研究单室人员疏散模型和仿真分析,对于加强城市安全管理具有重要意义。

一、研究现状随着社会的进步和科学技术的发展,单室的布局结构和安全管理措施得到了不断的完善和改进。

目前,关于单室人员疏散模型和仿真分析的研究已经成为了学术研究的热点之一。

研究者主要从以下几个方面进行了探讨。

1. 研究单室人员疏散的原理和机理研究单室人员疏散的原理和机理,是认识单室人员疏散规律和特点的重要手段。

研究者使用实验和数学模型等方法,在通道宽度、人群密度、人员行动方式等方面进行了研究,为单室人员疏散提供了可靠的理论基础。

2. 研究单室人员疏散的仿真模型和方法为了更好地研究单室人员疏散,研究者开展了大量的仿真模拟研究。

他们结合实际场景,建立了单室人员疏散的仿真模型和方法,从而可以实现对单室人员疏散过程的全面模拟和分析。

3. 研究单室人员疏散的优化方法针对单室人员疏散中可能存在的问题,研究者提出了一些相应的优化方法。

如增加通道宽度、设置应急出口、优化人员疏散路线等措施,都可以有效地提高单室人员疏散效率和安全性。

二、单室人员疏散模型及仿真分析1. 模型建立单室人员疏散模型是指在特定的场景中,对单室人员疏散过程进行数学模型和仿真模拟。

本模型的主要研究内容包括:单室人员密度、通道宽度、人员行动方式、出口数量、位置和容量等。

该模型可以分为以下几个步骤:(1)建立场景模型在实际场景中,需要细致地测量场景的尺寸和特征,建立起场景模型。

这个过程需要精确的制图技术和准确的测量工具。

(2)添加单室人员将经过人员分类的人群放进场景模型中,同时在该单室内设定几个随机出口。

这个过程需要考虑到单室人员的数量、年龄、性别、行动方式等因素。

(3)设置仿真模型参数本模型根据单室内人员的密度和通道宽度,设置仿真模型参数。

建筑物人员疏散逃生速度的数学模型

建筑物人员疏散逃生速度的数学模型

建筑物人员疏散逃生速度的数学模型下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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突发事件情景下地铁站人员应急疏散问题综述

突发事件情景下地铁站人员应急疏散问题综述

突发事件情景下地铁站人员应急疏散问题综述一、本文概述随着城市化进程的加速,地铁作为城市交通的重要组成部分,其安全性和应急疏散能力越来越受到人们的关注。

在突发事件情景下,如何快速、有效地进行地铁站内人员的应急疏散,保障乘客的生命安全,成为了当前研究的热点问题。

本文旨在综述国内外关于突发事件情景下地铁站人员应急疏散问题的研究现状,分析现有研究中存在的问题和不足,并探讨未来的研究方向和发展趋势。

通过对相关文献的梳理和分析,本文期望能够为地铁应急疏散管理提供理论支持和实践指导,推动地铁站应急疏散能力的进一步提升。

二、地铁站突发事件类型及特点地铁站作为城市公共交通的重要组成部分,其安全运营直接关系到广大市民的生命财产安全。

然而,由于地铁站内部空间封闭、人员密集、设备复杂等特点,一旦发生突发事件,往往会造成严重的后果。

根据历史数据和实际案例,地铁站的突发事件主要可以分为以下几类,并具备相应的特点。

火灾事故:火灾是地铁站最常见的突发事件之一。

由于地铁车辆和站内设施使用大量电气设备,一旦发生短路、过载等电气故障,很容易引发火灾。

乘客携带易燃物品、故意纵火等人为因素也是火灾的重要原因。

火灾事故的特点是发展迅速、烟雾弥漫,容易造成恐慌和混乱,给疏散工作带来极大困难。

列车脱轨事故:地铁列车在高速运行过程中,由于轨道故障、驾驶员操作失误等原因,可能导致列车脱轨。

脱轨事故通常伴随着列车损坏、人员伤亡和交通中断,给疏散工作带来极大挑战。

恐怖袭击:恐怖袭击是近年来全球范围内日益严重的安全问题,地铁站作为人流密集区域,也成为潜在的恐怖袭击目标。

恐怖袭击的形式多样,包括爆炸、枪击等,其特点是突然性、破坏性和不可预测性,给地铁站的应急疏散带来极大考验。

自然灾害:地震、洪水等自然灾害虽然相对较少发生在地铁站内,但一旦发生,其后果往往十分严重。

这些灾害可能导致地铁站内部设施损坏、电力中断等,严重影响疏散工作的进行。

地铁站突发事件具有突发性、复杂性和危害性等特点,给应急疏散工作带来了极大的挑战。

人群疏散模型

人群疏散模型

发生火灾时对人员疏散设计的初步评价模型的分析与建立1号教学楼平面图教学楼模型的简化与计算假设我校1号教学楼为一幢分为A、B两座,中间连接着C座的建筑(如上图),A、B两座为五层,C 座为两层。

A、B座每层有若干教室,除A座四楼和B座五楼,其它每层都有两个大教室。

C座一层即为大厅,C座二层为几个办公室,人员极少故忽略不考虑,只作为一条人员通道。

为了重点分析人员疏散情况,现将A、B座每层楼的10个小教室(40人)、一个中教室(100)和一个大教室(240人)简化为6个教室。

图4 原教室平面简图在走廊通道的1/2处,将1、2、3、4、5号教室简化为13、14号教室,将6、7、8、9、10号教室简化为15、16号教室。

此时,13、14、15、16号教室所容纳的人数均为100人,教室的出口为距走廊通道两边的1/4处,且11、13、15号教室的出口距左楼梯的距离相等,12、14、16号教室的出口距右楼梯的距离相等。

我们设大教室靠近大教室出口的100人走左楼梯,其余的140人从大教室楼外的楼梯疏散,这样让每一个通道的出口都得到了利用。

由于1号教学楼的A、B两座楼的对称性,所以此简图的建立同时适用于1号教学楼A、B两座楼的任意楼层。

图5 简化后教室平面简图经测量,走廊的总长度为44米,走廊宽为1.8米,单级楼梯的宽度为0.3米,每级楼梯共有26级,楼梯口宽2.0米,每间教室的面积为125平方米. 则简化后走廊的1/4处即为教室的出口,距楼梯的距离应为44/4=11米。

对火灾场景做出如下假设:u 火灾发生在第二层的15号教室;u 发生火灾是每个教室都为满人,这样这层楼共有600人;u 教学楼内安装有集中火灾报警系统,但没有应急广播系统;u 从起火时刻起,在10分钟内还没有撤离起火楼层为逃生失败;对于这种场景下的火灾发展与烟气蔓延过程可用一些模拟程序进行计算,并据此确定楼内危险状况到来的时间.但是为了突出重点,这里不详细讨论计算细节.人员的整个疏散时间可分为疏散前的滞后时间,疏散中通过某距离的时间及在某些重要出口的等待时间三部分,根据建筑物的结构特点,可将人们的疏散通道分成若干个小段。

大型公共建筑物人员应急疏散模型

大型公共建筑物人员应急疏散模型

第29卷,第4期 中国铁道科学Vol 129No 14 2008年7月 C HINA RA IL WA Y SCIENCEJ uly ,2008 文章编号:100124632(2008)0420132206大型公共建筑物人员应急疏散模型王富章1,2,王英杰2,李 平2(1.北京交通大学交通运输学院,北京 100044; 2.中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京 100081) 摘 要:已经完成和正在开发的大型公共建筑物人员应急疏散模型有20多种,基本上可归结为网络节点模型。

不同模型的主要区别在于模型的空间划分、疏散人员特征的处理和疏散人员个体行为特性的处理3个方面。

模型的空间划分大体分为细网格和粗网格2类;疏散人员特征处理方法分为个体或群集2种;疏散人员个体行为特性处理方法分为不考虑人员的行为、方程式行为分析、行为隐含、行为准则、人工智能模拟5大类。

国外比较典型的模型有EXIT T ,EVACN ET ,SIMUL EX ,EXODUS 和BFIRES 。

国内比较典型的模型有疏散时间计算模型、群集疏散模型、地下商业建筑疏散预测模型、网格疏散模型和地下大型商场疏散模型。

铁路大型客运站应研究建立风险评估模型、三维多尺度模型、预警及疏散模型和多维可视化预案。

关键词:应急疏散模型;大型公共建筑物;公共安全 中图分类号:U298:X913 文献标识码:A 收稿日期:2008201215;修订日期:2008205206 基金项目:科技部科研院所专项基金项目(NCSTE2007206) 作者简介:王富章(1962—),男,江苏泰州人,研究员,博士研究生。

城市的交通枢纽、体育场馆、购物中心等大型公共建筑物一旦发生火灾、人员拥挤踩踏、恐怖袭击等突发性公共安全事件,如果处置不当,会给人民生命和财产带来巨大的损失。

国内外专家学者从不同角度对此进行了一系列研究,本文概述大型公共建筑物应急疏散问题研究方法、国内外典型的公共建筑物应急疏散模拟软件及数学模型,以供研究建立我国铁路大型客运站旅客应急疏散模型借鉴。

人员疏散分析模型

人员疏散分析模型
该软件由 5 个互相关联的子模型组成,它们是人员、移动、行为、毒性和 危险子模型。模型跟踪每一个人在建筑物中的移动轨迹,以及人们的模拟状态
_____________________________________________________________________ [5]
——或者疏散到安全地点,或者被火灾所伤害。模型基于行为规则和个体属性, 每一个人的前进和行为由一系列启发性规则决定。行为子模型决定了人员对当 前环境的响应,并将其决定传递给移动子模型。行为子模型在两个层次起作用, 即全局行为和局部行为,全局行为假设人员采用最近的可用疏散出口或者最熟 悉的出口来逃生;局部行为可以模拟以下现象:决定人员对疏散警报的初始响 应、冲突的解决、超越以及选择可能的绕行路径等。这些都取决于人员的个体 属性。毒性子模型决定环境对人员的生理影响,考虑了毒性和物理危险,包括 升高的温度、热辐射、C0、C02 以及 02 含量等因素影响,并且估计了人员失 去行动能力的时间。它采用“毒性比例效果剂量”模型(FED),假设火灾危险 的影响由接受到的剂量而不是暴露的浓度决定,并且累计暴露期间的比例。 EXODUS 建模可以采用实验数据或者从其他模型得到数值数据,允许 CFAST 计算 数据导入到 EXODUS 中。EXODUS 模拟完毕后,可以使用数据分析工具来处理数 据输出文件。另外,提供了基于虚拟现实的后处理图形环境,提供疏散的三维 动画演示。
3.EXIT89 软件 EXIT89 由美国消防协会的 Rita F.Fahy 开发的一个用于大量人员从高层 建筑疏散而设计的疏散模型。该软件可用于模拟高密度人员的建筑的疏散。例 如高层建筑,它可以跟踪个体在建筑物内的行动轨迹。从消防安全的角度来评 估大型建筑设计时,该模型可以处理一些疏散场景中相关的因素,包括: (1)考虑各种不同行动能力的人员。包括限制行动能力的人员和儿童。 (2)延迟时间,既包括可以用来代替移动前的准备活动的时间(由用户 根据每个位置指定),也包括随机的额外时间,可以当作人员疏散开始时间。 (3)提供选择路径功能—使用模型计算出来的最短路径,可以用来模拟 经过良好训练的或者有工作人员协助的疏散过程;或者使用用户指定的路径,
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人员疏散速度模型综述陈曦中国人民武装警察部队学院,河北廊坊,065000【摘要】基于人员疏散速度的影响因素,对典型的疏散速度模型进行了比较分析,并对特殊人群的疏散速度进行阐述,得出人员疏散速度的总体规律。

为进一步研究人群疏散问题提供科学依据。

【关键词】人员疏散疏散速度疏散模型一、前言人员密集的公共场所具有极大的危险性,容易造成重大的群死群伤事故。

例如:2000年12月25日发生在洛阳市东都大厦的火灾事故,造成309人死亡;2001年,美国“91l’:事件发生在人群聚集的高层建筑内,造成2.5万人紧急疏散,死亡2000多人,失踪6347人;2003年,韩国大丘地铁纵火案发生在人群积聚的地铁内,至少造成134人死亡,136人受伤;2004年元宵演出期间发生在北京密云的人群拥挤事故,造成17人死亡…。

所以,研究公共场所的安全疏散具有极大的现实意义和社会安全价值,而疏散速度是影响人群疏散的一个重要因素。

目前,对疏散速度模型的研究比较典型的有㈣:前苏联的Predtechenski和Milinskii,日本的Togawa,Ando等,武汉大学与中国香港城市大学发展的空间网格疏散模型SGM,以及武汉大学的建筑物人员疏散逃生速度的数学模型。

比较以上人群的疏散速度模型,可以对不同情况针对性的做好安全措施,改善防火设计,对人群疏散问题的研究具有指导意义。

..46..二、影响人员疏散速度的因素1、人群密度对速度的影响人群密度反映了一个空间内人员的稠密程度,通常用单位面积上分布的人员的数目表示,即:人群密度=全部人数/全部面积(人/m2)或者用人均占有面积表示(m2/人)。

由于建筑物各空间的功能不同,所以其人群密度也不相同,而各空间的人群密度,决定了每层楼所需安全疏散的人数、人员移动速度等。

在通常情况下,当疏散通道空间中人均占有面积S=O.28m2/JL时,则该通道空间就可能出现人流迁移流动的危险事故:当人均占有面积S--O.25m2/人时,则会出现人体前后紧贴相互推挤。

如果此时发生突发事件,极有可能由于室内人员相互阻塞、践踏、堆叠而迁导致伤亡。

因此,在安全疏散通道中,为确保疏散人流移流动的安全性,则必须控制人均占有最小面积应为S--O.28m2/jk.。

即相应的最大人流密度则为p=3.57人/I一71。

2、人与人之间的距离对速度的影响人与人之间的距离是指一个人的中心到前面一个人的中心距离,从侧而看和正面看都是这个定义。

在疏散过程中,当人群拥挤时,每一个人的疏散速度通万方数据过人员之间的距离与行走速度之间的关系来取值。

在人与人之间的距离大于1.6m左右时,行人运动速度不受行人间距离的影响。

但间距小于1.6m后,行人的行走速度迅速下降,人与人之间的相互影响也随人与人之间的距离减小而增强。

直到为0.3m时,行走速度降低为0,此时对应的人群密度约在5—6人,m2左铲。

三、典型的人员疏散速度模型1、速度模型1Predtechenski和Milinskii的研究成果为p1:(1)正常情况下的速度①在水平通道上,水平通道的平均疏散速度是人流密度的函数:y=112D4—380D3+434D2—217D+57(m/min)(1)其中0<D≤0.92②经过门的移动:Vo=z[1.17+0.13sin(6.03D-0.12)](m/min)(2)③下楼梯的移动:圪=v[o.775+0.44e一0.39Dxsin(5.16D-0.224)](m/rain)(3)其中人流密度D是指人群中人体的实际面积与人流总体面积即外轮廓面积的比值,它反映人群的拥挤程度。

可用下式表示:D=Nf/W,.(m2/m2)(4)式中:N为人流中的人数;伪个人水平投影面积;W为人流宽度;L为人流长度。

(2)火灾情况下在火灾紧急情况下,人员有恐惧感,相同密度下的移动速度增大。

Predtechenskii和Milinskii发现两个速度间的关系如下:圪=V.以(5)对于水平通道和通过敞开的门时:以=1.49—0.36D;下楼时:以=1.212、速度模型2在这个模型中,单位个人运动速度的不规则变动是由人群密度来决定的。

疏散速度与人群密度的关系公式同样参考了Predtechenskii和Milinskii研究的结果:当P≥1.0人/m2时,圪=‰/p(6)当P<1.0人/m2时,圪=吒。

(7)其中:V。

是水平行进速度,V一是最大水平行进速度,V一根据出口容量在0.5m/s至1]1.5m/s之间变动。

P是人群密度,是以一个逃离者四周30米为半径的半圆的空间来计算的。

当P<1人/rll2时,圪=‰不变。

3、速度模型3Togawa,Ando,和Aoki等人研究结果表明疏散速度与人群密度变化之间的关系为州:V=Z0pm8(8)这里的P是人群密度,v0是常量,数值为1.34m/s。

4、速度模型4根据武汉大学与中国香港城市大学发展的SGEM模型,人群的疏散速度与人群密度的关系可以表示嗍:f,1.4p<O·75鸬={0.0412,02一o.59p+1.867o.75<P≤4.2(9)10.1(z0)P>4.2式中:斗i表示人群中第i个人的速度(m/s);P表示人群密度(L/m2)。

5、速度模型5在M.Y.Roytman编译的前苏联建筑火灾安全原理统计资料的基础上,分析各研究人员的观测数据得到人员疏散的移动速度公式为同:uj(p)=Um(aA+局B+,)(10)A=1.32—0.82Ln(p)(11)B=3.0—0.76p(12)其中:仅取值范围为0.25~0.44,B取0.014~0.088,^y取0.15~0.26。

四、各种疏散速度模型的比较模型1考虑了疏散速度与人流密度的关系,对正常及火灾两种情况进行分析,比较具有针对性。

模型2和模型3考虑的是疏散速度与人群密度的关系,应注意的是在模型2中,如果门附近的人群密度较高,人群不能一起通过,可能会发生排队现象。

模型4以一个网格内的人员为核心,考虑周围网格的人前后拥挤和左右拥挤对他的疏散速度的影响。

能够动态演示人员疏散分布情况。

模型5考虑了疏散时人员的左右、前后拥挤及其他因素对疏散速度产生的综合效应。

上述速度模型虽然各不相同,但是总体规律是一致的。

通过分析可以得出:当人群密度P=1.0人/m2左右时。

人流迁移流动呈自由流动状态,相应的迁移流动的水平速度为V=I.3nots;当人群密度P=2.0人/m2左右时,则人流迁移流动开始呈现滞留流动状态。

相应一47—万方数据的迁移流动的水平速度为V=0.7m/s;当人群密度p=5.38人/m2左右时,则人流迁移流动完全处于停滞状态。

相应的迁移流动的水平速度为V=0.0m/s。

上面的疏散速度模型针对一般人群是适用的,但是对于特殊人群,例如残疾人、老人和小孩等,由于可移动性不同程度的下降,疏散速度相应要下降。

所以对于特殊人群的疏散速度要单独进行分析。

国外资料表明”1:在水平路上,不需要帮助的残疾人的速度为0.80m/s,而正常人的速度为1.25m/s;需要帮助的残疾人的平均行走速度为0.57m/s;使用电动轮椅的平均速度0.89m/s;使用手动轮椅的平均速度为0.69m/s。

残疾人不能通过具有闭门力的各种门,都需要帮助。

在预测残疾人的行走时间时,必须包括通过门的时间。

五、结束语上述几种模型仅以人群密度或人流密度作为疏散速度的判据,而实际的疏散过程中会受到很多因素的影响,如人对建筑物通道、出口的熟悉程度;人的年龄、健康状况、人的心理状态等因素都会对速度有影响。

因此要进行进一步的研究,为人群安全疏散问题提供更多的科学依据。

(上接60页)4、居住三层以下的人如果无自救办法而时间又十分紧迫,受烟火胁严重,被迫跳楼时,可先向地面抛棉被等物,然后采用双手攀着窗台往下滑,以缩小跳楼高度,并尽量做到双脚先落地,减法轻受伤程度。

5、外出住宿时最好住在低层,当住在高层时,应先查看出口、楼内通道、安全指示标志、水源、灭火器材等情况,并仔细阅读旅馆提供的住宿指南,一旦遇到火灾,稍作冷静考虑后,再决定逃生行动。

逃生时,要尽力逃离“火海”,而不能贪恋一时安然无恙全。

蹲在或钻在床下,或在衣柜里,以防因烟气中毒而死亡;不要目跟着大家一起..48..【参考文献】【1】袁建平,方正,卢兆明等.车站客流观测及其对人群疏散动力学模型的验证[7】.西安建筑科技大学学报。

2008,40(1):108—112.【2】吕雷,程远平,王婕等.对学校教学楼疏散人数及疏散速度的调查研究Ⅱ】.安全,2006:10-13.【3】PREDTECHENSKIIVM,MILINSKIAI.Phnningforfoottrafficflowinbuflding[M].StroiizdatPublishers,Moscow,1969.【4】K.Togawa.Studyonfireescapebasedontheobservationsofmultitudecurrents,ReportNo.4,BuildingResearchInstitute,MinistryofConstruction,Japan,1955.【5】LoSM,Fangz,L证P,etal.AnEvacuationModel:theSGEMPackageIJ].FireSafetyJournal,2004(39):169-190.【6】陆君安,方正,卢兆明等.建筑物人员疏散逃生速度的数学模型U】.武汉大学学报,2002,35(2):66-69.【7】马莉莉.建筑消防过程中人员安全疏散问题的计算机模拟研究【D】.武汉:武汉大学环境工程学院,2004.【8】Helbing.D.relatedself-drivenmanyparticlesystems.R.ev.Mod.Phys.2001,73(4),1067—1141.跑,人多拥挤,往往会发生伤事故;在高层建筑火灾中,不到万不得已时,不要向楼上跑,以防走上绝路,因为火主要是向上蔓延,且速度很快,烟气向上扩散的速度也比水平流动的速度快好几倍;火灾发生后,不能使用普通电梯逃生,因为电梯的电源随时可能因燃烧而中断或被切断电源。

身上的衣服一旦被引燃,应当迅速脱掉,或在地上打滚把火压灭,不能带火奔跑;逃出火场后,切不可再顾及遗留在室内的物品返回火场,如确有j#救不可的人或物品,应请消防队员帮助处理。

【参考文献】《高层民用建筑设计防火规范》万方数据人员疏散速度模型综述作者:陈曦作者单位:中国人民武装警察部队学院,河北廊坊,065000刊名:安防科技英文刊名:SAFETY & SECURITY TECHNOLOGY年,卷(期):2010,""(3)引用次数:0次1.袁建平,方正,卢兆明等.车站客流观测及其对人群疏散动力学模型的验证[J].西安建筑科技大学学报,2008,40(1):108-112.2.吕雷,程远平,王婕等.对学校教学楼疏散人数及疏散速度的调查研究[J].安全,2006:10-13.3.PREDTECHENSKII V M,MILINSKI A I.Planning for foot traffic flow in building[M].Stroiizclat Publishers,Moscow,1969.4.K.Togawa.Study on fire escape based on the observations of multitude current s,ReportNo.4,Building Research Institute,Ministry of Construction,Japan,1955.5.Lo S M,Fang Z,Lin P,etal.An Evacuation Model:the SGEM Package[J].Fire Safety Journal,2004(39):169-190.6.陆君安,方正,卢兆明等.建筑物人员疏散逃生速度的数学模型[J].武汉大学学报,2002,35(2):66-69.7.马莉莉.建筑消防过程中人员安全疏散问题的计算机模拟研究[D].武汉:武汉大学环境工程学院,2004.8.Helbing.D.related self-driven many particle systems.Rev.Mod.Phys.2001,73(4),1067-1141.1.期刊论文孔留安.周爱桃.景国勋.刘冬华.KONG Liu-an.ZHOU Ai-tao.JING Guo-xun.LIU Dong-hua人员疏散时间预测与分析-中国安全科学学报2005,15(11)由于大量火灾事故的不断发生,火灾防范和安全疏散成为一个重要的研究课题.为了探讨人员疏散规律,笔者应用排队论知识及结合"社会力 "模型,并综合考虑到建筑结构特征、人员密度及个体的作用和差异,建立了人员疏散模型 .通过计算机模拟确定人员疏散时间,结合实例阐述了出口宽度等建筑结构特征、人员密度与疏散时间的关系,结果表明,该模型得到的结果与实际基本相符.通过对人员疏散规律的研究,可以帮助人们优化建筑物的内部结构,特别是门宽,疏散通道的个数,从而加快紧急情况时的疏散速度,减少人员的伤亡;还可以帮助人们设计出正确的管理措施,保证大规模的群众集会时的人员的安全.2.期刊论文宋卫国.于彦飞.范维澄.张和平一种考虑摩擦与排斥的人员疏散元胞自动机模行-中国科学E辑2005,35(7)在人员疏散过程中, 人与人之间、人与环境(如建筑物)之间存在相互作用力, 包括吸引力、排斥力和摩擦力. 3种力对人员疏散的行为、速度和效率起着关键作用. 在以往的模型中, 吸引力可以得到较好地描述, 但对排斥力和摩擦力的定量描述还不完善. 近年来提出的多粒子自驱动模型(社会力模型)可以较好地体现3种力的作用, 但由于它是一种连续型模型, 运算的速度较慢并很难得到改善. 目前研究较多的离散型模型, 如元胞自动机模型和格子气模型等, 可以达到较高的运算速度, 但很难考虑到摩擦力与排斥力的作用, 造成运算结果误差较大. 针对这种情况, 本文在经典元胞自动机模型的基础上, 量化确定了摩擦力和排斥力的运算规则, 提出了一种新的元胞自动机模型. 通过将模型的运算结果与多粒子自驱动模型进行比较表明, 新模型在人员行为、疏散速度以及"快即是慢"效应等方面都可以得到与后者相同的结果, 而运算速度则与普通的元胞自动机及格子气模型相当, 比社会力模型大为提高.3.期刊论文曾胜.马晓茜.廖艳芬.ZENG Sheng.MA Xiao-qian.LIAO Yan-fen城市地下商业建筑中人员疏散模型的研究-建筑科学2008,24(5)在元胞自动机基本模型基础上,引入了社会力模型中的思想,开发了一种扩展元胞自动机新模型.新模型中引入了"危险度"和"视野"的概念,综合考虑了火源对人的行为的影响、人与人之间的摩擦力、墙和障碍物对人的排斥力,并且根据实际测量结果,对门和楼梯等主要疏散通道处,按人员密度的不同来确定疏散速度.新模型可以直观地看到人员的整个疏散过程.得到每个时刻的人员分布状况,从而找出逃生过程中不利于人员疏散的"瓶颈"位置.与基本元胞自动机模型比较,单房间内的仿真结果表明本模型具有较强的实用性.用新模型对某地下商业街内人员的疏散过程进行了模拟,分析了疏散过程的瓶颈和阻塞原因,并提出了相应的改进措施.4.期刊论文廖曙江.刘方.LIAO Shu-jiang.LIU Fang基于功能单元的人员疏散区域网格模型的建立-消防科学与技术2009,28(8)介绍了疏散模型的分类,并考虑建筑模型、人的运动和基本参数建立了区域网格疏散模型.考虑人的行为的趋向性和人员密度对疏散速度的影响,给出人员移动速度的计算公式.以MATLAB为工具开发了ZGESS计算程序.程序的图像显示区域可根据选择显示各楼层不同时刻下人员分布情况;模型参数、模型计算、模型显示三个按钮分别用来打开模型参数设置窗口、启动疏散处理运算、打开图像显示窗口;静态文本区域显示完成整个过程所用的总时间.5.期刊论文徐瞻.石龙某大型医院人员疏散计算模拟-消防科学与技术2008,27(7)大型医院内人员组成较为复杂,分析了不同区域的疏散人数以及不同人员种类的疏散速度,利用商业软件SIMULEX对不同速度以及人员速度分配情景下的疏散情况进行计算机模拟,为类似的计算模拟提供了方法.6.期刊论文方正.卢兆明试论建筑物人员疏散的量化研究-武汉大学学报(工学版)2002,35(2)阐述了建筑物人员疏散的重要性,从人员疏散的基本物理量出发,总结了人员逃生疏散速度与人员密度的关系以及国内外关于建筑物人员疏散时间的常用计算方法.同时对近年来兴起计算机模拟方法、模拟模型构造、个体人员素质、行为特征等进行了较为详细的综述和展望.7.期刊论文吕春杉.翁文国.杨锐.申世飞.袁宏永.L(U) Chunshan.WENG Wenguo.YANG Rui.SHEN Shifei.YUANHongyong基于运动模式和元胞自动机的火灾环境下人员疏散模型-清华大学学报(自然科学版)2007,47(12)为模拟建筑物内火灾情况下人员安全疏散,提出了一种基于运动模式和元胞自动机的人员疏散模型.该模型借助智能移动机器人的运动模式,并考虑了火灾环境对人员的疏散行为的影响,即火灾环境对人员造成的生理心理影响从而导致低效的疏散行为.引入一个健康度的概念,在疏散过程中,人员的健康度会受到其周围的烟气浓度、温度,氧气、二氧化碳和一氧化碳浓度的影响而不断下降,从而导致人员的疏散方向的错位和疏散速度的下降.模拟了不同期望速度的人员从发生火灾的建筑物中疏散的典型过程.模拟结果与实际情况相符,模型为考虑火灾环境的人员疏散提供了一个可行的框架.8.学位论文张云明大型商业建筑火灾疏散性能化分析方法研究2006我国长期以来遵从的处方式防火分析方法存在着种种制约,安全性也有较大争议,近年来国内多次发生群死群伤的重特大火灾事故,其中大型商业建筑火灾尤为突出。

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