Solr总结-吐血总结
solr原理
solr原理Solr是一个基于Lucene的开源搜索平台，它基于Java开发，可以提供高效的全文搜索、数据统计和分析等功能。
Solr的核心思想是将文档转换成可搜索的索引，通过搜索引擎来搜索索引中所包含的信息。
Solr原理的核心就是分词和搜索。
分词是指将文本分隔成若干个单词，从而建立索引。
Solr可以通过不同的分析器来实现分词，例如基于语言的分析器、正则表达式分析器、感知哈希分析器等。
搜索是指对索引进行检索，并返回匹配的结果。
Solr可以支持复杂的搜索语法和查询语句，例如基于字段的查询、模糊搜索、范围查询等。
Solr的架构包括搜索器、索引器、请求处理器和Solr核。
搜索器是Solr提供的搜索引擎，它可以搜索索引并返回匹配的文档。
索引器是Solr用于建立索引的组件，它可以将文档转换成可搜索的索引。
请求处理器是Solr的核心组件，它可以处理搜索请求并返回搜索结果。
Solr核是Solr的总控制中心，它包含了所有Solr的配置信息以及构成Solr系统的各个组件。
Solr通过使用不同的插件来扩展其功能。
例如，Solr可以通过使用高亮插件来对搜索结果进行高亮显示，通过使用语言检测插件来自动检测文本语言，并使用适当的分析器来进行分词，通过使用Spellcheck插件来自动修正拼写错误等。
Solr的优点在于它可以非常方便地扩展和定制，同时也提供了快速、准确的搜索能力。
Solr的开源代码和活跃的社区也使得它具有很好的可维护性和可靠性。
总之，Solr是一个基于Lucene的开源搜索平台，其核心原理是分词和搜索。
Solr可以通过使用不同的分析器、查询语句和插件来实现多样化的搜索功能。
Solr的架构包括搜索器、索引器、请求处理器和Solr核，可以方便地进行扩展和定制。
Solr具有快速、准确的搜索能力以及很好的可维护性和可靠性。
solr 原理
solr 原理Solr原理。
Solr是一个基于Lucene的开源搜索平台，它提供了强大的全文检索、分面检索、动态聚合以及搜索结果高亮等功能。
Solr的原理涉及到索引、检索、分词、权重计算等多个方面，下面我们将逐一介绍。
首先，Solr的核心是基于Lucene的索引和搜索功能。
Lucene是一个全文检索引擎库，Solr在其基础上提供了更加易用的HTTP接口和schema定义，使得用户可以更加方便地使用和管理索引。
Solr使用倒排索引的方式来存储文档，通过将文档中的词条与文档的引用进行映射，来快速地定位到包含查询词条的文档。
其次，Solr还包括了分词器、过滤器和权重计算等功能。
在文档索引阶段，Solr会使用分词器将文档内容进行分词，生成词条。
分词器可以根据不同的语言和需求进行配置，以满足不同场景下的需求。
在搜索阶段，Solr会对查询进行分词，并根据权重计算算法计算文档与查询的相关性，并按照相关性进行排序。
此外，Solr还支持动态聚合和分面检索。
动态聚合可以根据不同的字段对搜索结果进行聚合计算，比如对搜索结果进行分组统计等。
而分面检索则可以对搜索结果进行多维度的统计分析，比如对搜索结果进行分类统计、时间范围统计等，以便用户更好地理解搜索结果的特点和分布情况。
最后，Solr还提供了搜索结果高亮和自定义扩展等功能。
搜索结果高亮可以将搜索结果中的查询词条进行标记，以便用户更加直观地理解搜索结果中的相关性。
而自定义扩展则可以通过插件和自定义代码对Solr进行功能扩展，比如实现自定义的分词器、过滤器、查询解析器等。
总的来说，Solr是一个功能强大的全文检索平台，其原理涉及到索引、检索、分词、权重计算、动态聚合、分面检索、搜索结果高亮等多个方面。
通过对这些原理的深入理解，用户可以更好地使用和管理Solr，从而实现更高效、更精准的全文检索功能。
[镇群之宝]solr_学习笔记_v1.2
![[镇群之宝]solr_学习笔记_v1.2](https://img.taocdn.com/s3/m/4c338d2e5901020207409cf8.png)
高性能搜索SOLR 学习笔记分享相应Module 学习总结开发类型Web开发文件内容本文主要介绍solr中query参数、query用法和functionQuery的基本应用,solr,query,参数,functionQuery,查询语法,函数查询!版本作者/修改人日期V1.0 全国妖防组V1.1 闲杂人等2012-12-07V1.2 依米艳2013-06-03一.Query参数1.CoreQueryParam查询的参数1)q: 查询字符串，必须的。
2)q.op: 覆盖schema.xml的defaultOperator（有空格时用"AND"还是用"OR"操作逻辑），一般默认指定。
3)df: 默认的查询字段，一般默认指定。
4)qt:query type，指定查询使用的Query Handler，默认为“standard”。
5)wt:writer type。
指定查询输出结构格式，默认为“xml”。
在solrconfig.xml中定义了查询输出格式：xml、json、python、ruby、php、phps、custom。
6)echoHandler：是否在查询结果中显示使用的Query Handler名称。
7)echoParams：是否显示查询参数。
none：不显示；explicit：只显示查询参数；all：所有，包括在solrconfig.xml定义的Query Handler参数。
8)indent - 返回的结果是否缩进，默认关闭，用indent=true|on 开启，一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。
9)version - 查询语法的版本，建议不使用它，由服务器指定默认值。
monQueryParameters1)sort：排序，格式：sort=<field name>+<desc|asc>[,<field name>+<desc|asc>]…。
Solr系列六：solr搜索详解优化查询结果（分面搜索、搜索结果高亮、查询建议、折叠展开结。。。
Solr系列六：solr搜索详解优化查询结果（分⾯搜索、搜索结果⾼亮、查询建议、折叠展开结。
⼀、分⾯搜索1. 什么是分⾯搜索？分⾯搜索：在搜索结果的基础上进⾏按指定维度的统计，以展⽰搜索结果的另⼀⾯信息。
类似于SQL语句的group by分⾯搜索的⽰例：2. Solr中⽀持的分⾯查询字段分⾯、区间分⾯、决策树分⾯、查询分⾯2.1 字段分⾯执⾏搜索时，根据查询请求返回特定分⾯字段中找到的唯⼀值以及找到的⽂档数。
通⽤查询参数：facet：true/false 对当前搜索是否启⽤分⾯facet.query：指定⼀个额外的分⾯查询语句字段分⾯查询参数：facet.field：指定对哪个字段进⾏分⾯计算。
该参数可以多次指定以返回多个字段⽅⾯。
字段需是索引字段。
facet.sort：分⾯结果的排序⽅式：count：根据统计数量排，index：索引的词典顺序facet.limit：确定每个分⾯返回多少个唯⼀分⾯值。
可取值：整数>=-1，-1表⽰不限制，默认100。
facet.offset：对分⾯值进⾏分页，指定页偏移。
>=0 默认0。
facet.prefix：指定限制字段分⾯值必须以xxx开头，⽤以筛选分⾯值。
facet.missing：true/false，是否在分⾯字段中返回所有不包含值（值为缺失）的⽂档计数。
facet.mincount：指定分⾯结果中的分⾯值的统计数量>=mincount的才返回⽰例：sort、limit、offset、prefix、missing、mincount 可根据字段指定： f.filedname.facet.sort=count2.2 区间分⾯区间分⾯将数值或时间字段值分成⼀些区间段，按区间段进⾏统计。
区间分⾯查询参数：facet.range：指定对哪个字段计算区间分⾯。
可多次⽤该参数指定多个字段。
facet.range=price&facet.range=agefacet.range.start：起始值f.price.facet.range.start=0.0&f.age.facet.range.start=10stModified_dt.facet.range.start=NOW/DAY-30DAYSfacet.range.end：结束值f.price.facet.range.end=1000.0&f.age.facet.range.start=99stModified_dt.facet.range.end=NOW/DAY+30DAYSfacet.range.gap：间隔值，创建⼦区间。
solr统计语法
solr统计语法摘要：一、Solr 简介1.Solr 的定义2.Solr 的作用二、Solr 统计语法概述1.统计语法的概念2.统计语法的应用场景三、Solr 统计语法详解1.统计字段类型2.统计函数3.统计范围4.逻辑运算符四、Solr 统计语法的实际应用1.实例一2.实例二五、总结1.Solr 统计语法的优势2.需要注意的问题正文：Solr 是一个开源的搜索和分析平台，它基于Apache Lucene 开发，提供了强大的搜索和分析功能。
在Solr 中，统计语法是一种非常实用的功能，可以帮助用户对搜索结果进行进一步的处理和分析。
一、Solr 简介Solr 是一个高性能、可扩展、实时的搜索和分析平台，广泛应用于企业级搜索、网站搜索、学术搜索等领域。
它可以帮助用户快速地找到所需的信息，并对数据进行深入的分析。
二、Solr 统计语法概述统计语法是Solr 提供的一种功能，它允许用户在搜索查询中使用统计函数，对搜索结果进行进一步的处理和分析。
统计语法可以应用于各种场景，例如统计搜索结果中某个字段的值、计算搜索结果的数量等。
三、Solr 统计语法详解在Solr 中，统计语法可以通过在查询中添加特定的语法来实现。
以下是一些常用的统计语法：1.统计字段类型统计字段类型用于指定要统计的字段。
例如，要统计搜索结果中“title”字段的值，可以使用以下语法：```title:统计```2.统计函数Solr 提供了多种统计函数，包括计数、求和、平均值等。
例如，要统计搜索结果中“price”字段的和，可以使用以下语法：price:sum```3.统计范围统计范围用于指定统计的起始和结束位置。
例如，要统计搜索结果中“price”字段的前10 个值，可以使用以下语法：```price:范围(0,10)```4.逻辑运算符逻辑运算符用于组合多个统计查询。
例如，要统计搜索结果中“price”字段大于100 的记录数和小于100 的记录数，可以使用以下语法：```price:gt(100) AND price:lt(100)```四、Solr 统计语法的实际应用以下是一些Solr 统计语法的实际应用示例：1.实例一假设有一个电商网站，用户搜索“手机”时，希望知道搜索结果中不同品牌手机的数量。
solr完整快速搭建版(学习笔记)
Solr学习笔记由于公司一个网站需要实现搜索功能的更新换代，在和编辑和领导沟通了一段时间之后，我们决定不再使用之前的通过JDBC发送sql语句进行搜索的方法。
一番比较，我们决定选用Lucene来搭建我们全文搜索的框架。
后来由于开发时间有限，Solr对lucene的集成非常好，我们决定使用Struts+Spring+Solr+IKAnalyzer的一个开发模式来快速搭建一个企业级搜索平台。
自己之前没有接触过这方面的东西，从不断看网上的帮助文档，逛论坛，逛wiki,终于一点一点的开发出一个有自己风格并又适合公司搜索要求的这么一个全文搜索功能。
网上对于lucene,solr的资料并不是那么多，而且大多是拷贝再拷贝，开发起来难度是有的，项目缺陷也是有的，但是毕竟自己积累了这么一个搭建小型搜索引擎的经验，很有收获，所以准备写个笔记记录下来，方便自己以后回忆，而且可以帮助一下其他学者快速搭建一个企业级搜索。
主要思想：此企业级搜索分2块，一块是Solr项目：仅关于Solr一系列配置，索引，建立/更新索引配置。
另一块是网站项目：Action中通过httpclient通信，类似webService一个交互实现，访问配置完善并运行中的Solr，发送查询请求，得到返回的结果hits(solrJ查询，下面详解)，传递给jsp页面。
1.下载包Lucene3.5Solr3.5IKAnalyzer3.2.8中文分词器（本文也仅在此分词器配置的基础上）开发时段：2011.12中旬至1月中旬（请自己下载…）都是最新版，个人偏好新东西，稳定不稳定暂不做评论。
2.搭建Solr项目：1.apache-solr-3.5.0\dist下得apache-solr-3.5.0.war复制到tomcat下webapps目录，并更改名字为solr.war,运行生成目录.2.将IKAnalyzer的jar包导入刚生成的项目中lib目录下。
3.Solr项目配置中文分词：在solr/conf/schema.xml中<types>节点下添加个<fieldType>类型（可直接拷贝下段代码）<!--hu add IKAnalyzer configuration--><fieldType name="textik" class="solr.TextField" ><analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/><analyzer type="index"><tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKT okenizerFactory"isMaxWordLength="false"/><filter class="solr.StopFilterFactory"ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/><filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory"generateWordParts="1"generateNumberParts="1"catenateWords="1"catenateNumbers="1"catenateAll="0"splitOnCaseChange="1"/><filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/><filter class="solr.EnglishPorterFilterFactory"protected="protwords.txt"/><filter class="solr.RemoveDuplicatesT okenFilterFactory"/></analyzer><analyzer type="query"><tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKT okenizerFactory" isMaxWordLength="false"/><filter class="solr.StopFilterFactory"ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/><filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory"generateWordParts="1"generateNumberParts="1"catenateWords="1"catenateNumbers="1"catenateAll="0"splitOnCaseChange="1"/><filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/><filter class="solr.EnglishPorterFilterFactory"protected="protwords.txt"/><filter class="solr.RemoveDuplicatesT okenFilterFactory"/></analyzer></fieldType>此配置不过多解释：<analyzer type="query">此处配置type并分成index和query 代表着在索引和查询时候的分词实现，isMaxWordLength表示是以何种分词实现，true,false各代表一种，具体请看IKAnalyzer说明文档。
solr原理
solr原理
Solr原理。
Solr是一个基于Lucene的全文检索服务器，它提供了一个用
于搜索、索引和分析的RESTful API。
Solr是一个开源的搜索平台，它可以帮助用户快速地构建搜索功能，支持复杂的搜索需求和大规
模的数据量。
Solr的核心原理是基于Lucene搜索引擎，它使用倒排索引来
加快搜索速度。
倒排索引是一种将文档中的每个词与包含该词的文
档进行关联的数据结构。
当用户进行搜索时，Solr会根据倒排索引
快速地定位到包含搜索词的文档，从而实现高效的搜索。
在Solr中，文档是搜索的基本单位，每个文档由多个字段组成。
字段可以是文本、数字、日期等不同类型的数据。
当用户向Solr索
引文档时，Solr会对文档进行分析、处理，并将其存储在倒排索引中，以便后续的搜索操作。
Solr还支持丰富的查询语法和过滤器，用户可以通过查询语法
来指定搜索条件，通过过滤器来对搜索结果进行过滤和排序。
这使
得Solr可以满足各种复杂的搜索需求，如范围搜索、模糊搜索、多字段搜索等。
除了搜索功能，Solr还提供了丰富的管理接口和监控工具，用户可以通过这些接口和工具来管理索引、监控性能、优化搜索结果等。
这些功能使得Solr成为一个强大的搜索平台，广泛应用于各种网站和应用程序中。
总的来说，Solr的原理基于Lucene搜索引擎，利用倒排索引和丰富的查询语法来实现高效的全文检索功能。
它的强大功能和灵活性使得它成为了构建搜索功能的首选平台，为用户提供了快速、准确的搜索体验。
solr使用总结
1.首先下载solr包。
2.将solr包中的war包复制到tomcat的webapps下。
3.新建一个文件夹solr,把下载的solr包里面的example\solr文件夹下面的所有文件放入
到solr里面。
4.配置solr.home
基于JNDI
在tomcat的conf文件夹建立Catalina文件夹，然后在Catalina文件夹中在建立localhost文件夹，在该文件夹下面建立solr.xml，其中内容：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Context docBase="H:/solr/tomcat7/webapps/solr.war" debug="0"
crossContext="true" >
<Environment name="solr/home" type="ng.String" value="H:/solr/solr"
override="true" />
</Context>
5.下载分词器和词库。
将解压后的mmseg4j目录下的所有jar包拷贝到Tomcat _HOME\webapps\solr\WEB-INF\lib目录下。
下载词库，例如从搜狗。
solr目录下新建dic文件夹，将解压后的data目录下的
words.dic拷贝到H:/solr/solr/dic目录下。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
FAILED SocketConnector@0.0.0.0:8983: .BindException: Address already in use: JVM_Bind就说明当前端口占用中.改一下就可以了.如果没有报错启动成功后就可以在浏览器中输入地址:http://localhost:8983/solr/就可以看到如下界面
例如，Field可以包含字符串、数字、布尔值或者日期，也可以包含你想添加的任何类型，只需用在solr的配置文件中进行相应的配置即可。Field可以使用大量的选项来描述，这些选项告诉Solr在索引和搜索期间如何处理内容。
现在，查看一下表1中列出的重要属性的子集：
属性名称
描述
Indexed
Indexed Field可以进行搜索和排序。你还可以在indexed Field上运行Solr分析过程，此过程可修改内容以改进或更改结果。
安装步骤请参考相应的帮助文档。
4.2
本文针对Solr4.2版本进行调研的，下文介绍内容均针对Solr4.2版本，如与Solr最新版本有出入请以官方网站内容为准。Solr官方网站下载地址：/solr/
4.3
Solr是使用Ant进行管理的源码,Ant是一种基于Java的build工具。理论上来说，它有些类似于Maven或者是C中的make。下载后解压出来后，进行环境变量设置。
Stored
stored Field内容保存在索引中。这对于检索和醒目显示内容很有用，但对于实际搜索则不是必需的。例如，很多应用程序存储指向内容位置的指针而不是存储实际的文件内容。
5.1
schema.xml这个配置文件可以在你下载solr包的安装解压目录的\solr\example\solr\collection1\conf中找到，它就是solr模式关联的文件。打开这个配置文件，你会发现有详细的注释。模式组织主要分为三个重要配置
Solr与Lucene架构图:
Solr使用Lucene并且扩展了它！
一个真正的拥有动态字段(Dynamic Field)和唯一键(Unique Key)的数据模式(Data Schema)
对Lucene查询语言的强大扩展！
支持对结果进行动态的分组和过滤
高级的，可配置的文本分析
高度可配置和可扩展的缓存机制
multiValued
字段多于一个值的时候，可设置为true。
positionIncrd一起使用，设置多个值之间的虚拟空白的数量
注意:_version_是一个特殊字段,不能删除,是记录当前索引版本号的.
5.1
uniqueKey:唯一键，这里配置的是上面出现的fileds，一般是id、url等不重复的。在更新、删除的时候可以用到。
ANT_HOME：E:\Work\apache-ant\1.9.1 (这里为你自己解压缩的目录) PATH：%ANT_HOME%\bin（这个设置是为了方便在dos环境下操作）
查看是否安装成功，在命令行窗口中输入命令ant，若出现结果:
说明ant安装成功！因为ant默认运行build.xml文件，这个文件需要我们建立。现在就可以进行build Solr源码了。在命令行窗口中进入到你的Solr源码目录，输入ant会出现当前build.xml使用提示信息。
到这里Solr就成功配置并运行了.要是想跟代码调试在启动时在这个方法里点断点就可以Initializer的initialize()方法如果想从浏览器中找断点调试就要到SolrDispatchFilter的doFilter方法中点断点了.
注：IE9在兼容模式下有bug，必须设置为非兼容模式。
5.Solr
5.1
是一些常见的可重用定义，定义了Solr（和Lucene）如何处理Field。也就是添加到索引中的xml文件属性中的类型，如int、text、date等.
参数说明:
属性
描述
name
标识而已
class
和其他属性决定了这个fieldType的实际行为。
sortMissingLast
设置成true没有该field的数据排在有该field的数据之后，而不管请求时的排序规则, 默认是设置成false。
defaultSearchField:默认搜索属性，如q=solr就是默认的搜索那个字段
solrQueryParser:查询转换模式，是并且还是或者（AND/OR必须大写）
5
solrconfig.xml这个配置文件可以在你下载solr包的安装解压目录的E:\Work\solr-4.2.0-src-idea\solr\example\solr\collection1\conf中找到，这个配置文件内容有点多,主要内容有:使用的lib配置,包含依赖的jar和Solr的一些插件;组件信息配置;索引配置和查询配置,下面详细说一下索引配置和查询配置.
字段的长度不影响得分和在索引时不做boost时，设置它为true。
一般文本字段不设置为true。
termVectors
如果字段被用来做more like this 和highlight的特性时应设置为true。
compressed
字段是压缩的。这可能导致索引和搜索变慢，但会减少存储空间，只有StrField和TextField是可以压缩，这通常适合字段的长度超过200个字符。
下载一个jar就行把jar放到ant的lib下（E:\Work\apache-ant\1.9.1\lib）这样再次运行ant就会成功了。到现在才可以进行Solr的代码调试。
4.4
不管用什么IDE首选都要设置Solr Home在IDE的JVM参数设置VM arguments写入-Dsolr.solr.home=solr/example/solr一般就行了.不行也可以使用绝对路径.
solr使用StartSolrJetty文件作为入口文件进行调试代码,在这里可以设置服务器使用的端口和solr的webapps目录.一般都不用设置,默认的就可以进行调试.Solr Home也能可在代码中设置一样好用.System.setProperty("solr.solr.home","E:\\Work\\solr-4.2.0-src-idea\\solr\\example\\solr");
性能优化
支持通过XML进行外部配置
拥有一个管理界面
可监控的日志
支持高速增量式更新(Fast incremental Updates)和快照发布(Snapshot Distribution)
4
4.1
Solr必须运行在Java1.6或更高版本的Java虚拟机中，运行标准Solr服务只需要安装JRE即可，但如果需要扩展功能或编译源码则需要下载JDK来完成。可以通过下面的地址下载所需JDK或JRE：
Solr
开发类型
全文检索相关开发
Solr版本
4.2
文件内容
本文介绍solr的功能使用及相关注意事项;主要包括以下内容:环境搭建及调试、两个核心配置文件介绍、中文分词器配置、维护索引、查询索引,高亮显示、拼写检查、搜索建议、分组统计、自动聚类、相似匹配、拼音检索等功能的使用方法。
在代码文本框中如有显示不全的,请在文本框中按Ctrl+A再复制.
其它的先不用管它，我们只要针对我们使用的IDE进行build就行了，如果使用eclipse就在命令行输入：ant eclipse.如果使用IntelliJ IDEA就在命令行输入：ant idea。这样就能进行build了。
黑窗口里提示这个。。。
失败。。。为什么呢，最后我发现是因为下载的ant中少了一个jar就是这apache-ivy（下载地址：/ivy/）这东东名子真怪ivy是ant管理jar依赖关系的。当第一次bulid时ivy会自动把build中的缺少的依赖进行下载。网速慢的第一次build要好久的。。。
3.
Solr与Lucene并不是竞争对立关系，恰恰相反Solr依存于Lucene，因为Solr底层的核心技术是使用Lucene来实现的，Solr和Lucene的本质区别有以下三点：搜索服务器，企业级和管理。Lucene本质上是搜索库，不是独立的应用程序，而Solr是。Lucene专注于搜索底层的建设，而Solr专注于企业应用。Lucene不负责支撑搜索服务所必须的管理，而Solr负责。所以说，一句话概括Solr: Solr是Lucene面向企业搜索应用的扩展。
因为Solr包装并扩展了Lucene，所以它们使用很多相同的术语。更重要的是，Solr创建的索引与Lucene搜索引擎库完全兼容。通过对Solr进行适当的配置，某些情况下可能需要进行编码，Solr可以阅读和使用构建到其他Lucene应用程序中的索引。在Solr和Lucene中，使用一个或多个Document来构建索引。Document包括一个或多个Field。Field包括名称、内容以及告诉Solr如何处理内容的元数据。
field:固定的字段设置
dynamicField:动态的字段设置,用于后期自定义字段,*号通配符.例如: test_i就是int类型的动态字段.
还有一个特殊的字段copyField,一般用于检索时用的字段这样就只对这一个字段进行索引分词就行了copyField的dest字段如果有多个source一定要设置multiValued=true,否则会报错的
版本
作者/修改人
日期
V1.0
gzk
2013-06-04
1.
Solr它是一种开放源码的、基于Lucene Java的搜索服务器，易于加入到Web应用程序中。Solr提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT和JSON等格式）。它易于安装和配置，而且附带了一个基于HTTP的管理界面。可以使用Solr的表现优异的基本搜索功能，也可以对它进行扩展从而满足企业的需要。Solr的特性包括：