质量检验与抽样理论
质量检验及抽样检验
质量检验及抽样检验质量检验是指对产品、材料或过程参数进行测量、检查和评估，以确定其是否符合特定的质量标准和要求。
而抽样检验是其中一种常用的质量检验方法，通过从整个批次或群体中随机抽取一部分样本进行检验，以推断整个批次的质量水平。
一、质量检验的目的和意义质量检验的目的是为了验证产品或材料的质量是否满足预先设定的标准和要求。
通过质量检验，可以及时发现产品或材料存在的质量问题，进而采取相应的措施进行调整、改进或修正，确保产品或材料的质量稳定性和可靠性。
质量检验的意义在于：1. 提供质量参考：质量检验结果可以作为产品或材料的质量参考，同时也可以用于与竞争对手进行比较，以评估自身在市场上的竞争力。
2. 保障消费者权益：质量检验可以确保产品或材料的质量符合安全和可靠性要求，进而保障消费者的权益，避免因质量问题而引发的投诉和纠纷。
3. 指导质量改进：通过质量检验，可以及时发现和分析产品或材料存在的质量问题，并据此提出相应的改进措施和建议，以进一步提升产品或材料的质量水平。
二、抽样检验的原理和方法抽样检验是通过从整个批次或群体中随机抽取一部分样本进行检验，以推断整个批次的质量水平。
其原理基于统计学中的抽样理论，通过合理的抽样方法和统计分析，可以以较小的成本和时间获取对整个批次质量的可靠估计。
在抽样检验中，有几个重要的概念：1. 总体：指待检验的整个批次或群体。
2. 样本：指从总体中抽取出的部分个体，用于进行检验。
3. 样本容量：指样本的个体数量。
4. 抽样方法：包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
5. 抽样误差：指样本结果和总体结果之间的差异。
常用的抽样方法有随机抽样和分层抽样。
随机抽样是指从总体中随机选择样本，要求每个个体有相同的机会被选中。
这种方法适用于总体分布均匀的情况，能够保证样本的代表性。
分层抽样是先将总体按某种特征或属性划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
这种方法能够保证各个层次的特征得到充分的反映，提高了抽样的效果和精度。
以抽样理论为指导构建实验室报告质量控制体系
指标 ， 必须从统计学的角度证明这个偶然事件 的发 生概率 与报 告质 量有 较 高 的 一致 性 ， 则 无 法 指导 否
技 术机 构对 实验 报告 的质量 进行持 续改进 。从 我 院
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２１ ０ ２年第 ４期
文章编号 ：０ ５ ３ ８ （ ０ ２ ０ ～ ０ 卜 ５ １０ — ３ ７ ２ １ ）４ ０ ５ ３
以抽样理论为指导构建实验室报告质 量控制体 系
张 鹏
５８５ ） １０ ５
（ 深圳 ｒ计 垣质 墨检测 研究 院 ， 深圳
摘
要： 本文对检测 准艾验 也『 抽样 检验方法控制 报告质 量时经常 现 的 一些问题进 ｒ剖析 ， 以抽 样理论 为 佼 ｝ Ｊ 并
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质量检验理论与方法
质量检验理论与方法前言质量检验是产品制造和过程管理中的重要环节，其目的是确保产品和过程符合要求，达到客户和市场的期望，同时提高产品和过程的可靠性和稳定性。
本文将介绍质量检验的理论和方法，包括质量检验的定义、目的和意义、常见质量检验方法、质量检验的过程和实施步骤等内容。
定义、目的和意义定义质量检验是指利用检验方法和手段对产品或过程进行检验和测试、分析和评估，以验证其是否符合质量要求，是否满足客户需求和市场要求。
目的和意义质量检验的目的是确保产品和过程符合标准和规范，提高生产效率和产品质量，降低产品成本和维修率，提升企业形象和竞争力。
质量检验的意义在于：1.保障产品质量和客户权益：通过质量检验，可以确保产品符合质量标准和客户需求，降低质量风险和投诉率。
2.改进生产过程和质量管理：通过质量检验，可以发现生产过程中的问题和缺陷，及时采取纠正和改进措施，提高生产效率和质量水平。
3.提高企业形象和竞争力：通过质量检验，可以提高产品的可靠性和稳定性，提升客户和市场信任度和满意度，提升企业形象和竞争力。
常见质量检验方法抽样检验法抽样检验是一种常见的质量检验方法，其原理是通过从整批产品中随机抽取样本进行检验，以代表整批产品的质量水平。
根据抽样检验的原则和标准，可以确定样本大小、抽样方法、检验标准、接收质量水平和拒绝质量水平等参数。
全面检验法全面检验是指对整批产品进行全面检验，检验每个产品的所有属性和特征，以确定其质量水平和合格程度。
全面检验的优点是检验精度高、保证质量稳定，但成本和时间成本较高，适用于关键产品和重要环节的生产过程。
独立检验法独立检验是指将检验工作、人员和部门独立于生产部门和生产现场，实现检验和生产的分离，确保检验的公正性和准确性。
独立检验的优点是确保检验质量和结果的客观性和可靠性，但成本和时间成本较高，需要独立的检验设备和人员。
在线检验法在线检验是指在生产过程中实时监测和控制产品和过程的质量变化，通过自动化技术和传感器设备，实现数据采集、处理和分析等功能，及时发现和纠正问题，保证产品质量和生产效率。
抽样检验的基本理论
抽样检验的基本理论引言在统计学中，抽样检验是一种用于推断总体特征的方法。
在实际应用中，我们往往无法对整个总体进行统计调查，而只能通过抽样来获取一部分数据。
通过抽样检验，我们可以基于样本的统计量来推断总体参数的性质。
本文将介绍抽样检验的基本理论，包括假设检验的思想、检验的类型以及检验过程的基本步骤。
假设检验假设检验是抽样检验的基本思想之一，它是根据样本数据来判断某个统计量与总体参数之间的关系。
在假设检验中，我们先提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1），然后通过样本数据来判断原假设是否成立。
当原假设不成立时，我们就拒绝原假设，并接受备择假设。
通常情况下，原假设是一种假设状态，我们试图通过样本数据来证明其错误。
备择假设则是与原假设相对立的假设，当原假设不成立时，备择假设成立。
在进行假设检验时，我们需要给出一个显著性水平（α），用来判断原假设是否合理。
通常情况下，显著性水平取0.05。
假设检验可以分为单样本检验、双样本检验和配对样本检验。
下面将分别介绍这几种检验的基本原理和应用条件。
单样本检验单样本检验是对一个总体的平均值、比例或方差等参数进行推断的方法。
假设我们要检验一个总体的平均值是否等于某个已知值。
我们首先提出原假设H0：总体的平均值等于已知值。
备择假设H1：总体的平均值不等于已知值。
在进行单样本检验时，我们需要计算样本的均值和标准误差。
然后，根据样本均值与已知值的差异以及样本标准误差来计算统计量。
最后，根据统计量与临界值的比较，判断原假设是否成立。
双样本检验双样本检验是用于比较两个总体的均值、比例或方差等参数的方法。
假设我们要比较两个总体的均值是否相等。
我们首先提出原假设H0：两个总体的均值相等。
备择假设H1：两个总体的均值不相等。
在进行双样本检验时，我们需要分别计算两个样本的均值和标准误差。
然后，根据两个样本均值的差异以及两个样本的标准误差来计算统计量。
最后，根据统计量与临界值的比较，判断原假设是否成立。
抽样理论
1.15批合格率：对一个批品质已知的批，按给定抽样方案判该批为合格 批
的可能性大小。
1.16抽查特性曲线：由给定的抽样方案所确定的批合格概率与批品质之关 系曲线，又称OC曲线。
2.检查程序
制订品质标准 不合格分类
确定检查严格度 规定检查水平 规定品质水平 选择抽样方案
检查水准Ⅰ级，求正常检查一次抽样方案。
答：A.从表一查N=21×1000=21000包的行（10001-35000）与一般检查 水准Ⅰ级所在列相交处，读出样本大小字码K。
B.因为是求正常检查一次抽样方案，所以查表二。 C.在表二中，由样本大小字码K所在行向右，样本大小栏内读出样
本数n=125；与AQL=1.5所在列相交处读出[5，6]。 D.所以粉包正常一次抽样方案为：n=125,Ac=5,Re=6。
0! (15-0) !
=0.4633
② 如果抽样方案为：n=15，Ac=1，Re=2的允收概率？
f (0) =0.4633 f (1) =0.3658
故允收概率为： f (0) + f (1) =0.4633+0.3658=0.8291
通过上述计算，同一批产品因抽样方案不同，其允收概率就不 相
同。当然， 如果该批PSP碗的不合格率发生变化，则在抽样方案不变 的情况下，允收概率也会变化。
允收概率函数：
n! f (x) =
பைடு நூலகம்
ρx(1- ρ) (n-x)
x ! (n-x) !
答：① 如果抽样方案为：n=15，Ac=0，Re=1的允收概率？
15 ! f (x) =
0.05x(1- 0.05) (15-x)
产品质量检验抽样方法简述
摘要：抽样检验，是从一批产品中随机抽取少量产品（样本）进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。
抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。
如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。
产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验，挑出不合格品后，认为其余全都是合格品。
而当质量捡验具有破坏性时，例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等，全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品（总体）中，随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
一、抽样检查方法的分类目前，已经形成了很多具有不同特性的抽样检查方案和体系，大致可按下列几个方面进行分类。
1.按产品质量指标特性分类质量指标可以按其测量特性分为计量指标和计数指标两类。
计量指标是指如材料的纯度、加工件的尺寸、钢的化学成分、产品的寿命等定量数据指标。
计数指标又可分为计件指标和计点指标两种，前者以不合格品的件数来衡量，后者则指产品中的缺陷数。
按质量指标分类，产品质量检验的抽样检查方法也分成计数抽检和计量抽检方法两类。
（1）计数抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品（样本），检验该样本中每个样品的质量，确定其合格或不合格，然后统计合格品数，与规定的“合格判定数”比较，决定该批产品是否合格的方法。
（2）计量抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品数（样本），检验该样本中每个样品的质量，然后与规定的标准值或技术要求进行比较，以决定该批产品是否合格的方法。
2.按抽样检查的次数分类按抽样检查次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检查方法。
（1）一次抽检方法该方法最简单，它只需要抽检一个样本就可以作出一批产品是否合格的判断。
（2）二次抽检方法先抽第一个样本进行检验，若能据此作出该批产品合格与否的判断、检验则终止。
质量检验应用的基本科学原理是
质量检验应用的基本科学原理是1. 定义质量检验是指通过一系列的测试和评估，来确保产品或服务满足特定的标准和要求的过程。
质量检验应用的基本科学原理包括先进的统计方法、可靠性工程、质量工程等。
2. 先进的统计方法•正态分布：基于中心极限定理，很多质量控制问题可以通过正态分布的方法进行建模和分析，从而确定产品是否符合质量要求。
•抽样理论：通过合理的抽样方法，可以从大量的样本中抽取一小部分进行测试，从而推断整个批次或总体的质量水平。
•方差分析：通过分析不同因素对质量的影响程度，可以确定改进质量的关键因素。
3. 可靠性工程可靠性工程是一种系统化的工程方法，用于评估和改进产品或服务的可靠性。
其基本科学原理包括：•寿命分布分析：通过分析产品的寿命分布，来评估产品的可靠性。
•加速寿命试验：通过将产品放置在具有加速性能的环境中，来模拟产品在正常使用条件下的寿命，从而评估产品的可靠性。
•可靠性增量技术：通过对故障原因的分析和改进，可以提高产品的可靠性。
4. 质量工程质量工程是一种综合性的管理方法，旨在通过持续的改进和过程控制来提高产品或服务的质量。
其基本科学原理包括：•流程管理：通过分析和改进工作流程，可以降低错误和缺陷的发生率。
•六西格玛方法：通过数据驱动的方法，通过减少变异性，提高产品的质量。
•管理变化：通过对变化进行有效管理，可以降低风险，并提高质量。
5. 质量检验应用的意义质量检验应用的基本科学原理可以帮助企业评估和改进产品或服务的质量，从而提高竞争力和满足客户的需求。
同时，质量检验还可以帮助企业降低成本、提高效率，从而实现可持续发展。
6. 总结质量检验应用的基本科学原理包括先进的统计方法、可靠性工程和质量工程等。
这些原理可以帮助企业评估和改进产品或服务的质量，提高竞争力和满足客户的需求。
在实际应用中，企业应根据自身情况选择合适的方法和工具，以实现质量的持续改进。
抽样技术在质量监督中的应用
军方视角抽样技术在质量监督中的应用■张欣摘要：介绍了抽样技术的基本概念、质量监督抽样技术的要素以及抽样技术在质量监督工作中的应用，阐述了抽样技术在军事代表质量监督工作中的重要性。
关键词：抽样技术；质量监督；应用0引言抽样技术自产生以来，便在产品质量检验、社会普查、市场调研等领域得到广泛应用，特别是在产品质量检验中，抽样技术发挥了很大的作用。
军事代表进行产品质量监督工作更是离不开抽样技术，凡是涉及实物性能检验、工作质量的调查分析等都可运用抽样技术。
1基本概念1.1抽样技术的内涵抽样技术是指从一定数量（批）的产品中按照确定的抽样方案随机抽取一定的产品样本，进行查验，并根据查验的结果，判断该批产品的质量状况，以决定产品是否合格或是否可接收的一种查验技术。
质量监督抽样技术是抽样技术在质量监督中的科学运用，除了应用于产品质量抽样检验外，也可利用科学抽样的思想对质量监督中需要查验的项目采用抽样技术进行监督检查。
1.2抽样技术理论的发展抽样技术理论作为质量管理理论的组成部分，是随着质量管理理论的发展而发展。
早期的产品质量检验只有全数检验方法。
人们认为，只有全数检验才能可靠地保证被检验批的产品质量，随着大规模社会化大批量生产的岀现，全数检验的不适应性逐步显现。
抽样技术的研究和发展适应了生产力发展的需要，抽样技术应运而生。
2抽样技术特点2.1科学性军事代表质量监督抽样技术要满足现代科学抽样理论。
质量监督工作中运用抽样技术，不仅要保证其科学性，而且要针对产品质量特点，在手段和工具上做岀合理选择，保证做岀科学判据。
2.2经济性抽样技术应用于质量监督检查，具有工作量小、费用低、效率高的优点，能节省大量人力、物力，缓解军事代表目前面临的人员少任务重的矛盾。
2.3风险性任何合理的抽样方案都存在一定的的第二样本的方法。
风险，风险的大小是随抽取的样本大小而变化的。
由于是抽样，难免会岀现被判定为合格的实际上可能存在不合格的情况，即所谓使用方风险；同样，也会岀现被判定为不合格的实际上有很多合格的情况，即所谓的生产方风险。
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百分比抽样方案
不考虑N的变化，固定n/N抽取样品，而 样品中允许的不合格品数A不变。
计数标准型抽样检验
同时规定生产方的质量要求和使用方的 质量保护的抽样检验过程。
确定不合格品率为p1的批尽量不合格Байду номын сангаас 接收概率L（p1）＝β。
不合格品率为P0的批尽量合格，拒收概 率1-L（p0）＝α。
计数挑选型抽样检验
挑选型抽样检验是指预先规定的方案对 批进行初次检验，判为合格的批直接接 收，判为不合格的批必须经过全数检验， 将批中的不合格品挑出后换为合格品再 提交检验的过程。
过程平均
一定时期或一定量产品范围内的过程质 量水平的平均值称为过程平均。
平均检验总数（ATI）
平均每批检验产品的个数，称为过程检 验总数，简称ATI。
质量检验计划
对检验的指导思想、程序、资源、措施 和活动作出的规范化的书面文件。
检验流程图 检验用质量特性缺陷严重性分级 检验站的设置 检验指导书 检验手册
二、抽样检验基本概念
抽样检验就是利用所抽取的样本对产品 或过程进行的检验。 计数检验 计量检验 单位产品 检验批 批量 抽样方案
计数调整型抽样检验，就是根据已检验 过的质量信息，随时按一套规则“调整” 的严格程度的抽样检验过程。
抽样系统设计原则
AQL是整个抽样系统的基础。 采取保护供方利益的接收准则。 正常检验、加严检验、放宽检验转换。 不合格分类。:根据实际需要按不合格品
的不合格质量特性的重要性以及其不符 合程度的严重性划分级别。
第四章 质量检验与抽样检验理论
一、质量检验
检验 通过观察和判断， 必要时结合测量、试 验所进行的符合性评价。
质量检验 对产品的一个和多个质量特性进行观察、 测量、实验，并将结果与规定的质量要 求进行比较，以判断每项质量特征合格 情况。
质量检验的过程
理解标准要求 确定抽样方案 测量或试验 比较和判断 处理 记录反馈
质量检验制度
三检制 质量复查制度 不合格品管理制度 质量跟踪制度
质量检验的职能
鉴别职能 监督职能 判断过程职能 确定质量等级职能 反馈职能
质量检验类型
原材料和成品检验以及中间工序质量环 节进行把握。
过程检验 进货检验 最终检验
全数检验；抽样检验 计数检验；计量检验 理化检验；感官检验 破坏性检验；非破坏性检验 固定检验；流动检验
在抽样方案已定的情况下，无论产品的 不合格率p如何变化，平均漏检的不合格 品率不会超过某个定值。
挑选型抽样检验保证产品质量的方法
控制LTPD 控制AOQL，保证多数批的平均质量
两种抽样表
规定LTPD，平均检验总数最少的抽样方案 在规定AOQL，平均检验总数最小的抽样方案
三、计数调整型抽样检验
检验水平 检验水平反应批量和样本量的关系。 一般检验可以分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三个检验级别。
特殊检验分为S-1、S-2、S-3、S-4四个检验级 别。
检验的严格度与转移规则
正常检验 加严检验 放宽检验
随机抽样方法
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样
产品批质量的验收判断
抽取样本量n 合格判定数A 不合格判定数R
接收概率与OC曲线
接收概率是指当使用一个确定的抽样方 案时，具有给定质量水平的批或过程被 接收的概率。
给定的抽样方案（n，A）验收批量N批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判断 为合格而接收的概率，记为L（p）。
AQL（可接受质量界限）
当一个连续系列批被提交验收抽样时， 可允许的最低过程平均质量水平。
确定AQL的方法
根据过程平均确定 按不合格类别确定 考虑检验项目确定 双方共同确定
如缺乏信息资料，难以确定合适AQL可 以暂时使用LTPD方案。
批量
从大批量中抽取大批量的样本是经济的， 且大样本对批质量有着较高的判别力。
是衡量计数挑选型抽样方案经济性的一 个尺度。
批容许不合格品率（LTPD）
对应于接收概率L（p）＝10%的不合格 品率称为批容许不合格品率。
平均检出质量（AOQ）是指对于一定质 量的待验收产品，利用某一验收抽样方 案检验后，检出产品的预期平均质量水 平，简称AOQ。
平均检出质量上限：AOQL
OC曲线
接收概率L（p）随批质量p变化的曲线称 为抽检特性曲线即OC曲线。
理想OC曲线：由两段直线组成，当p≤pt 时，接收概率L（p）＝1，当p>pt时，L （p）＝0。
N、n、A对OC曲线的影响分析
n、A固定，N变化 N、A固定，n变化 N、n固定，A变化
抽样检验的两类错误
第一类错误：生产方的风险概率 第二类错误：使用方的风险概率