计算理论第5章 递归函数

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数理逻辑中的递归论研究

数理逻辑中的递归论研究

数理逻辑中的递归论研究数理逻辑是研究符号形式系统的一门学科,而递归论则是其中重要的分支之一。

递归论研究的是递归函数和可计算性理论,它在计算机科学以及数学领域具有重要的地位。

本文将从递归论的基本概念、递归函数以及可计算性理论等方面进行论述,以展示数理逻辑中的递归论研究的重要性和深远影响。

一、递归论的基本概念递归论是数理逻辑中研究递归函数和可计算性理论的分支。

递归函数是一种可以通过有限步骤计算得到结果的函数。

而可计算性理论则探讨的是哪些函数是可计算的,也即存在一种算法可以计算出该函数的值。

递归论的基本概念包括递归函数、图灵机以及可计算函数等。

在递归论中,递归函数是一种可以通过无限步骤的重复计算得到结果的函数。

递归函数的定义采用了递归的方式,即函数的定义中包含对函数自身的引用。

而图灵机是递归论中的重要概念之一,它是一种抽象的计算模型,可以对递归函数的计算过程进行模拟和描述。

可计算函数则是指可以通过图灵机模拟计算的函数,也即存在一种算法可以计算出该函数的值。

二、递归函数的性质和应用递归函数在递归论中具有重要的性质和广泛的应用。

首先,递归函数具有封闭性,即如果一个函数在其定义中引用了自身,则称其为递归函数。

递归函数在数理逻辑和计算机科学中有着广泛的应用,例如在数学中的斐波那契数列、计算机编程中的递归调用等。

此外,递归函数还具有可计算性和不可计算性的性质。

在递归论中,可计算函数指的是可以通过图灵机计算的函数,它们可以由递归函数表示并进行计算。

而不可计算函数则是指无法通过图灵机计算的函数,例如停机问题。

递归论对于可计算函数和不可计算函数的研究,为计算机科学中的可计算性理论奠定了基础。

三、可计算性理论的研究可计算性理论是递归论中的重要内容之一,它研究的是可计算函数的性质和计算复杂性。

在可计算性理论中,人们提出了许多重要的概念和理论,如图灵机、可计算复杂性以及不可判定性等。

图灵机是可计算性理论中的重要工具,它是一种抽象的计算模型,可以模拟和描述递归函数的计算过程。

《c语言递归算法》课件

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《C语言递归算法》PPT 课件
C语言递归算法是一种强大的编程技巧,通过函数自身调用实现问题的解决。 本课件将介绍递归算法的概念、实现方式、应用场景、优缺点以及与循环的 区别,同时还会通过案例演示帮助理解。
什么是递归算法?
基本概念
递归是指函数直接或间接地调用自身的过程。
递归特点
递归算法需要有基准条件和递推关系,用于结 束递归和推进递归过程。
递归算法的实现方式
递归函数
通过函数自身调用实现递归,需要定义递归函数和 递归终止条件。
递归流程图
通过流程图展示递归算法的执行过程,帮助理解递 归逻辑。
递归算法的应用场景
1 数学计算
递归算法可以用于解决数学问题,如斐波那契数列、阶乘等。
2 数据结构
递归算法在树、图等数据结构的遍历和搜索中有广泛应用。
递归算法的优点和缺点
优点
• 简化问题复杂度 • 代码结构清晰
缺点
• 执行效率较低 • 内存占用较高
递归算法与循环的区别
1
循环
2
迭代操作
3
递归
函数自身调用
区别
递归更直观,但消耗资源较多;循环更 高效,但代码可读性差。
递归算法的注意事项
1 递归终止条件
保证递归过程能够结束,否则可能导致死循 环。
2 堆栈溢出
过深的递归调用可能导致堆栈溢出,需要注 意递归深度。
递归算法的案例演示
斐波那契数列
通过递归实现斐波那契数列的计算。
二叉树遍历
通过递归遍历二叉树的各种方式。

递归算法知识点总结

递归算法知识点总结

递归算法知识点总结一、基本概念递归算法的基本概念是基于递归函数的思想。

递归函数是一个调用自身的函数。

递归算法通常可以分为两种类型:简单递归和复杂递归。

简单递归是指在递归函数中直接调用自身,而复杂递归则是指在递归函数中可能会有多个递归调用。

递归算法通常用于解决可以分解为若干子问题的问题,这种方法通常可以更加简洁地解决问题,但同时也可能会带来一些计算复杂度的问题。

递归算法的设计通常包括以下几个步骤:1. 确定基本情况:在设计递归函数时,通常需要确定一个或多个基本情况。

基本情况通常是指在递归函数中不需要再次调用自身的情况。

2. 确定递归情况:在设计递归函数时,需要确定一个或多个递归情况。

递归情况通常是指在递归函数中需要调用自身的情况。

3. 确定递归方式:当确定了递归函数的基本情况和递归情况之后,就需要确定递归函数的调用方式。

通常有两种方式:直接递归和间接递归。

4. 编写递归函数:根据确定的基本情况、递归情况和递归方式,编写递归函数。

5. 测试递归函数:编写递归函数后,需要对递归函数进行测试,确保递归函数能够正确地解决问题。

二、递归算法的原理递归算法的原理是基于递归函数的调用。

当一个递归函数被调用时,它会将自身的执行环境保存到栈中,并且在栈中分配一些空间。

在递归函数中,如果有一些局部变量,这些变量会在栈中分配空间。

随着递归函数的深入调用,栈中的空间也会不断增加。

在递归函数的执行过程中,通常需要考虑递归栈的压栈和出栈操作。

在递归函数被调用时,会执行一些初始化操作,并将递归参数保存到栈中。

在递归函数中,如果遇到递归情况,会再次调用自身,并且将自身的执行环境保存到栈中。

在递归函数的执行过程中,如果遇到基本情况,就会结束当前递归调用,并且从栈中释放空间。

递归算法的原理是基于递归函数的深度调用的。

当递归函数被调用时,会执行一些初始化过程,并将递归参数保存到栈中。

当递归函数执行完毕后,会从栈中释放空间。

在递归函数的执行过程中,栈中的空间会不断增加和释放。

递归算法及程序实现

递归算法及程序实现

递归算法及程序实现递归算法是一种在函数中调用自身的算法。

递归算法通常用于解决可以分解为相同问题的问题,每次递归调用将问题划分为更小的子问题。

递归算法包含两个重要的部分:基本情况和递归情况。

基本情况是递归算法中结束递归的条件。

当递归到达基本情况时,算法将停止递归,并返回结果。

递归情况是递归算法中的循环调用部分,通过调用自身并传递更小的子问题来解决原始问题。

递归情况通常将问题缩小,直到达到基本情况。

下面以一个常见的例子来说明递归算法及其实现方法:求解阶乘。

阶乘是指将一个自然数N连乘,即N!=N*(N-1)*(N-2)*...*2*1、阶乘是一个常见的数学计算,可以使用递归算法来解决。

首先,定义一个递归函数,命名为factorial,它接受一个整数作为参数,并返回该整数的阶乘。

```pythondef factorial(n):if n == 1:return 1else:return n * factorial(n-1)```在这个递归函数中,有两种情况。

当n等于1时,递归到达基本情况,函数返回1、否则,递归调用自身,并将n减1传递给函数。

每次递归调用都会将问题缩小,直到达到基本情况。

接下来,可以使用这个递归函数来计算任意整数的阶乘。

例如,计算5的阶乘,可以调用factorial函数:```pythonresult = factorial(5)print(result) # 输出结果120```在这个例子中,求解5的阶乘需要进行5次递归调用,即factorial(5) -> factorial(4) -> factorial(3) -> factorial(2) -> factorial(1)。

最终,递归到达基本情况,返回1,并依次完成阶乘的乘法运算。

值得注意的是,递归算法需要考虑递归深度的问题。

如果递归深度过大,可能导致栈溢出或性能下降。

因此,在编写递归算法时,需要仔细考虑递归深度和算法的效率。

递归函数解释

递归函数解释

递归函数解释
一、递归定义
递归函数是指一个函数在其定义域内,存在某个或某些子集作为其自身的输入,也就是一个函数直接或间接调用自身的一种过程。

通常递归函数的定义会包含两部分:基本情况和递归情况。

二、基本情况
基本情况也被称为基线条件,是递归函数的结束条件。

基本情况决定了递归何时停止,它必须是直接可求解的情况。

基本情况是递归函数的根,其他递归情况都由它导出。

三、递归转化
递归转化是将问题转化为更小的同类问题的一种策略。

在递归函数中,每一个递归调用都是为了解决一个更小的子问题,以便于通过这些子问题的解来找到原问题的解。

四、递归终止
递归终止是指函数在完成一系列递归调用后,最终达到基本情况并返回结果的过程。

递归终止是递归函数的终点,也是递归函数开始返回结果的地方。

五、递归层次
递归层次是指函数在执行过程中所经历的递归深度。

每一个递归调用都会增加一层的递归深度,直到达到基本情况并返回结果,然后开始逐层返回,直到完成所有递归调用。

理解递归层次有助于更好地理解递归函数的执行过程和时间复杂度。

C++递归函数ppt课件

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n=0 n=1 n>1
21
f(1)=1, f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2)
递归出口
问题 f(n)
递归体 与的关系: 子问题解决了,大问题就解决了
子问 题1
f(n-1)

子问 题2
f(n-2)
int fib(int n) {
if( n==1 || n==2 ) return(1);
} 返回1*2*3
int fac(int n) { if(n==1)
return(1); else
return(fac(n-1)*n);
} 返回1*2
int fac(int n) { if(n==1)
return(1); else
return(fac(n-1)*n);
} 返回1
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? 递归函数反映一种什么样的思维
问题 n!
分 解
(n-1)!
小问题
问题 n!
分 解
小问题 (n-1)!
分 解
更小
问题 (n-2)!
分 解 ┆
最小 问题1! 不能再分解
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四、递归与迭代
用迭代法求n! s=1; for(i=1;i<=n;i++) s=s*i;
迭代过程: 1!=1 2!=1!*2 3!=2!*3 …… n!=(n-1)!*n
有3对(1+2=3)兔子。 到第五个月,第一对兔子又生了一对小兔而在第三
个月出生的小兔也生下了一对小兔。所以,这个月共 有5对(2+3=5)兔子。……
规律:从三月份开始兔子总对数,恰好等于前面两个月
份兔子总对数的和。因为该月的兔子对总数应该等于上

机械原理 递归函数

机械原理 递归函数

机械原理递归函数机械原理中,递归函数是一种十分重要的概念。

递归函数指的是函数在执行时会自我调用的一种函数。

这种自我调用的机制可以让我们在处理一些复杂问题时,可以通过递推的方式来解决。

递归函数的基本原理是将一个大问题分解为若干个小问题来进行求解。

接着,将这些小问题通过递归函数自我调用来逐个求解,最后再合并起来,得出整个问题的解。

我们对于一个数列进行排序,可以采用递归函数来实现。

将整个数列分解为两个部分来进行排序,随后对这两个部分再进行分解。

递归函数在不断地调用自身的情况下,将整个数列分解为一个个单独的元素,再将这些单独的元素依次进行排序,最后再通过递归函数将这些部分合并起来,得到最终的结果。

递归函数的优点在于可以大大简化程序开发的工作量,可以将大问题分解为小问题来进行处理。

递归函数也可以使代码更加易于阅读和理解,降低程序开发的难度。

递归函数也有其缺点,其主要是由于递归函数的自我调用机制会导致函数栈的不断增长,从而导致内存的消耗。

在使用递归函数的时候要谨慎,最好在程序中加入限制条件。

递归函数还有一些需要注意的问题。

在使用递归函数时,一定要注意递归深度的控制,不能无限制地调用自身,否则会导致死循环。

在编写递归函数时,一定要注意递归结束条件的设置,否则也会导致死循环。

递归函数在机械原理中具有十分重要的地位,可以帮助我们更加高效地解决复杂的问题。

在使用递归函数时,要注意一些需要注意的问题,这样才能更好地发挥递归函数的优点,避免其缺点的影响。

除了以上提到的注意事项,递归函数在机械原理中还有其它的一些应用。

在图形学和计算机科学领域,递归函数被广泛应用于分形图形的绘制中。

分形图形通常具有自相似性的特点,即这个图形的一部分可以看作是整个图形的缩小版。

可以通过递归的方式来绘制分形图形。

在每次递归时,将这个图形分成若干个部分,再在每个部分内部递归地进行绘制。

最终将所有的小部分拼接起来,即可得到整个分形图形。

在机器人控制和路径规划中,递归函数也被广泛地应用。

递归函数详细讲解

递归函数详细讲解

递归函数详细讲解
(实用版)
目录
1.递归函数的定义和特点
2.递归函数的执行过程
3.递归函数的应用实例
4.递归函数的优缺点
正文
递归函数是一种在函数体内部调用自身的函数。

它能够实现一些具有重复性的任务,通过将大问题分解成小问题来解决问题。

递归函数的特点是函数体内部存在一个递归调用,通常是一个条件判断和一个递归调用组成。

递归函数的执行过程是先判断条件,如果满足条件就进行递归调用,否则执行其他操作。

递归函数在实际应用中非常广泛。

例如,计算阶乘、汉诺塔问题、斐波那契数列等都是典型的递归函数应用实例。

这些例子中,递归函数通过将大问题分解成小问题,然后通过解决小问题来解决大问题。

递归函数的优点是可以将复杂的问题简化为较小的、更易于解决的问题,而且递归函数的代码通常比较简洁。

但是,递归函数也存在一些缺点。

首先,递归函数的运行效率较低,因为需要进行多次函数调用和返回。

其次,递归函数的深度过大可能导致栈溢出,造成程序崩溃。

总的来说,递归函数是一种非常有用的编程技巧,能够解决许多复杂的问题。

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5.4 部分递归函数及其与图灵机的等 价性
其次考虑瞬时描述及其变化 。
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5.4 部分递归函数及其与图灵机的等 价性
q
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5.4 部分递归函数及其与图灵机的等 价性
40

5.4 部分递归函数及其与图灵机的等 价性
引理5-1 设C是∑(T)*上图灵可实现的编 码,则存在图灵机T,∑(T)={a},T完 成译码:∀a ∈ N ,T (ax) = C-1(x)。 定理5-10 部分递归函数都是图灵可计算 的函数。
定义5-3 设f、h是n+1元、n元函数,且f 全函数,函数h的定义为 y = h(x1,x2, … ,xn) = min{z | f (x1,x2, … ,xn , z)=0} Z≥0 则称函数h是取极小算子作用于函数f的结 果。
5
5.1 函数的复合算子、递归算子、取 极小值算子
定义5-4 函数 f (x1,x2, … ,xn+1 ) 是正则 函数,若对于任何x1,x2, … ,xn,恒存在z (z≥0),使得 f (x1,x2, … ,xn,z )=0
第5章 递归函数
杨 莹
1
第5章 递归函数
5.1 函数的复合算子、递归算子、取极小值 算子 5.2 原始递归函数 5.3 原始递归谓词和原始递归集合 5.4 部分递归函数及其与图灵机的等价性
2
5.1 函数的复合算子、递归算子、取 极小值算子
定义5-1 设f是m元函数,g1,g2, … ,gm是n元 函数,函数h定义为 y=h(x1,x2, … ,xn)=f(g1(x1,x2, … ,xn), g2(x1,x2, … ,xn) , …, gm(x1,x2, … ,xn)) 则称函数h是函数f和g1,g2, … ,gm的复合函数, 记为h = f•( g1, g2,…, gm)。
36
5.4 部分递归函数及其与图灵机的等 价性
状态转移函数表示为 δ(q,a) = (q(q,a), char(q,a), d(q,a)) 其中q(q,a) , char(q,a), d(q,a) 都是有限点有定 义的函数。现将它们扩充为全函数。 若对于q,a无定义,则 δ(q,a)=2,char(q, a) = a,d(q,a)=S。易见扩充后,它们都是原始递 归的。
3
5.1 函数的复合算子、递归算子、取 极小值算子
定义5-2 设g、h、f分别是n元、n+1元、n+2 元函数,函数h的定义为
则称函数h是原始递归于g、f的原始递归函数。 又称h是依据z用原始递归运算得到的,z是递 归变量,x1,x2, … ,xn是原始递归参数。
4
5.1 函数的复合算子、递归算子、取 极小值算子
35
5.4 部分递归函数及其与图灵机的等价性
定理5-9 图灵机计算的函数是部分递归函数。
证明:首先将这个过程用数字编码。 若|Г|=l,设Г ={0,1,…,l-1}。 n C(c0c1…ck)= ∑ c li
i=0 i
Q(T)={0,1,2,…,k-1}, 其中0表示初始状态,1表示接受状态,2是一新补的特殊的状 态:永不停机,即当在原T中,(q, a)无定义时,进入2状态。
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5.4 部分递归函数及其与图灵机的等 价性
定理5-11 对任意正整数n,都存在n+1元部 分递归函数φ(x1,x2,…,xn,y),使得对于任意一 个n 元部分递归函数f(x1,x2,…,xn),都存在一 个自然数e,满足 f(x1,x2,…,xn) = φ(x1,x2,…,xn,e)
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
定理5-5 设S和R是原始递归集合,则R∩S、 R∪S、 S 也是原始递归集合。 定理5-6 设P(x1,x2,…,xn) 是n元原始递归谓词, h1,h2,…,hn是k元原始递归函数,则下面的谓词也 是原始递归的:
Q(x1,x2,…,xk)=P(h1(x1,x2,…,xk), h2(x1,x2,…,xk),…, hn(x1,x2,…,xk))
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
定理5-7 设f(x1,x2,…,xn) 和g(x1,x2,…,xn)是n 元原始递归函数,则下面谓词也是原始递归 的: f(x1,x2,…,xn) = g(x1,x2,…,xn)
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
6
5.2 原始递归函数
三个基本函数
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7
5.2 原始递归函数
8
5.2 原始递归函数
9
5.2 原始递归函数
10
5.2 原始递归函数
X
11
5.2 原始递归函数
12
5.2 原始递归函数
13
5.2 原始递归函数
14
5.2 原始递归函数
15
5.2 原始递归函数
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5.2 原始递归函数
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
定理5-2 若谓词P(x1,x2,…, xn)和Q(x1,x2,…, xn)是原始递归谓词,则其合取式、析取式也 是原始递归谓词。
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
【例5-13】 x=y 【例5-14】 x>y 【例5-15】 x≤y
5.2 原始递归函数
18
5.2 原始递归函数
19
5.2 原始递归函数
X
X
X
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
定义5-7 称谓词(集合)是原始递归的, 若其特征函数也是原始递归的。 关于谓词合适公式的原始递归性,有以 下四个定理。 定理5-1 若谓词P(x1,x2,…,xn)是原始递 归的,则┐P(x1,x2,…, xn)也是原始递归 的。
谓词。
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
30
5.3 原始递归谓词和原始递归集合
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
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5.3 原始递归谓词和原始递归集合
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5.4 部分递归函数及其与图灵机的等 价性
全函数
(4)
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5.4 部分递归函数及其与图灵机的等 价性
定义5-10 由常数函数、投影函数、后继函 数出发,经过复合、递归和对正则函数取极 小算子运算得到的函数,称为递归函数。 阿克曼函数不是原始递归函数 Ack(0, m)=m+1 Ack(n+1,0) = Ack(n,1) Ack(n+1,m+1) = Ack(n, Ack(n+1,m))
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