往复压缩机故障诊断研究现状及展望
往复压缩机故障诊断技术现状与发展趋势

往复压缩机故障诊断技术现状与发展趋势1. 前言在工业生产中,往复压缩机是一种常见的设备,广泛应用于空调、制冷、石油化工等领域。
然而,由于长时间运行和复杂的工况,往复压缩机往往容易出现各种故障,给生产和运行带来不小的困扰。
对往复压缩机故障诊断技术的研究和发展具有重要意义。
2. 往复压缩机故障诊断技术现状在当前,往复压缩机故障诊断技术主要包括振动分析、温度分析、声学诊断和智能诊断等方面。
其中,振动分析是一种常用的技术手段,通过监测和分析往复压缩机的振动信号,可以判断设备是否存在故障。
温度分析也是一种有效的诊断方法,通过监测压缩机内部各部件的温度变化,可以及时发现故障隐患。
声学诊断和智能诊断技术也逐渐受到重视,它们能够通过采集和分析声音信号或利用机器学习等方法,实现对往复压缩机故障的准确诊断。
3. 往复压缩机故障诊断技术的发展趋势随着科技的不断进步和工业自动化水平的提高,往复压缩机故障诊断技术也将迎来新的发展机遇。
基于传感器技术的进步,未来往复压缩机故障诊断技术将更加智能化和精准化。
人工智能和大数据技术的应用也将加速往复压缩机故障诊断技术的进步,使诊断结果更加可靠和高效。
随着工业互联网的发展,往复压缩机故障诊断技术还将向远程监测和诊断方向发展,实现设备故障的远程诊断和维护,为工业生产提供更便捷的解决方案。
4. 个人观点和理解在我看来,往复压缩机故障诊断技术的发展是与工业生产安全和效率密切相关的重要领域。
只有不断完善和创新故障诊断技术,才能更好地保障设备的正常运行,提高生产效率,降低维护成本,为工业生产注入更多的活力和动力。
我们应该密切关注往复压缩机故障诊断技术的最新发展,推动科研和实践的结合,不断提升技术水平,为工业生产保驾护航。
5. 总结往复压缩机故障诊断技术的现状已经较为成熟,但仍有不少发展空间和机遇。
随着科技的进步和应用范围的不断扩大,往复压缩机故障诊断技术将迎来更加广阔的发展前景。
我们应该不断加强技术研究和实践,推动故障诊断技术的创新和应用,为工业生产提供更多的保障和支持。
往复式压缩机故障诊断研究分析

体现在 :1 多种非线性 的智能化理论与分析技术 的结合 。由于往复式压缩机结构复杂 ,信号 中含有多个激励源 的信息 ,因 ) 此应注重非线性及智能化方法 的综合处 理。2 故障监测准确性较低 。由于多数故障诊断采用加速度传感器 ,间接采样造成 ) 不确定性 ,误诊 可能性大 。3 常见 的故障诊 断可信度差 。例如 ,气阀 、曲轴和连杆断裂方面通用方法很少 。可见 。 ) 往复压 缩机故 障诊断技术和方法还有待新理论 的提 出和融合 。 对于非线性 问题研究 , 重视理论 和方法的结合及旋转机械故障诊 断 应
现代设备运行的安全性 和可靠性取 决于 2 个方 面 : 一是设备的设 计与制造 , 即在设 计设 备时要采用可靠性设计方法 , 提 高设备的安全运行措施 ;二是设备的安装 、运行 、管理 、维修和诊断措施 的实施 。设备故障诊断技术是一种了解和掌握设 备 在使用过程 中的工作状态 , 确定其整体和局部是否正常 , 及时发现故 障及其产生原 因 , 并能够预报故障发展趋势 的技术 。目 前 ,它已成为-I独立 的跨学科 的综合信息处理技术 。 -' - J 往复式压缩机故障监测诊断 的具体实施过程大致包括 以下 4 内容 : 1 测取采集信息 ( 项 () 信号采集 ) ( 信息处理 ( ; 2) 提 取特征信息 ) ( ) ; 3 状态识别 ( 与判据 比较 、 别设 备状态 、 识 诊断故障 ) ( ) 断决策 ( ;4 诊 定期检测 、重点监测 、 停机修理 ) 。 往复机械工作过程是非平稳 的, 且整个系统存在非线性 , 传统平稳信号的分析理论 和方法不能满 足往 复机械状态监测和故障 诊断的需要 。 往复机 械的表面振动信号 虽然复杂 , 但是信号中包含着 丰富 的工作状态信息和故障特征信息 , 因此 , 从其表 面 振动信号 中提取感兴趣的特征参数 , 以有效地识别机械 的工作性能状态和一 些故障。常用 的故障识别方法有 : 1 直接观 可 () 察法 ; 2 传统 时频分析法 ; 3 基 于神 经网络的往复机械故障诊断法 ; 4 基于小波分析的往复机械故障诊断法 ; 5 基 () () () () 于分形 的往复机械故 障诊断法 。
往复式压缩机故障诊断技术研究

往复式压缩机故障诊断技术研究摘要压缩机管广泛的应用于工业、农业、交通运输、冶金化工和国防建设等各个部门。
往复式压缩机通过压缩空气产生高压气体进而产生强大的动力以驱动各种风力工具和机械。
同时化工工艺中也需要压缩机提供的高压气体加速化学反应的发生。
但是往复式压缩机型号不同并且结构复杂,这就使得对压缩机的诊断非常的困难,所以关于压缩机故障的诊断方法也非常的复杂。
本文叙述了往复式压缩机故障诊断的现状和意义,对常见的故障进行分析,介绍了一些常用的和常见的诊断方法。
关键词往复式压缩机;故障诊断中图分类号TH45 文献标识码 A 文章编号1673-9671-(2012)061-0162-02随着工业的发展,压缩机被广泛的应用于各个领域,往复式压缩机在应用中有很大的优势,它有压力大、排量范围广、产生的压力稳定和效率高的优点。
尤其是在制冷和低温设备中,往复式压缩机更是不可缺少的关键设备之一。
可以说往复式压缩机以其广泛的应用和我们的生活有着密切的不可分割的关系。
往复式压缩机在生产过程中固然有着很大的优势,但是它的结构比较复杂,易磨损件多,易故障件多,维修工作量大。
频繁的故障和较长的检修时间常常造成整个生产工艺的中断,直接影响到工厂的生产活动。
因此,准确的对往复式压缩机进行故障诊断,找出其中的问题进行预防和修复就显得非常的必要。
机械故障诊断是随着工业发展而发展起来的一门学科。
这一学科随着科技的进步和生产生活的需要迅速发展。
往复式压缩机故障诊断技术正是在往复式压缩机的需索使用中发展形成的技术。
发达国家由于工业化程度比较高,所以在往复式压缩机故障诊断中也取得了较大成就。
美国利用气缸内侧的压力信号图像判断气阀故障及活塞环的磨损;捷克学者根据对千余种不同类型的压缩机建立了常规性参数数据库,确定评定参数,以判断压缩机的工作状态等。
国内在往复式压缩机故障诊断中也取得了一些成就,比如对往复式压缩机的缸盖振动信号进行过简单分析以及复式压缩机的监测系统的研究。
往复式压缩机故障诊断研究现状及展望

往复式压缩机故障诊断研究现状及展望近年来,随着工业技术的发展,压缩机在现代工业生产中扮演着越来越重要的角色。
往复式压缩机作为一种常用的压缩机类型,其在许多工业领域得到了广泛应用。
但是,由于往复式压缩机具有复杂的结构和严格的工作要求,其故障诊断一直是一个十分困难的问题。
因此,对往复式压缩机故障诊断的研究一直备受关注。
一、现状目前,对往复式压缩机故障诊断的研究已经取得了一些进展。
主要包括以下几个方面:1.故障特征提取在往复式压缩机故障诊断研究中,首先需要对故障特征进行提取,以便实现自动化的故障诊断。
现有的故障特征提取方法主要包括声学信号分析、振动信号分析和温度信号分析三种方法。
其中,声学信号分析是更常用的一种方式,通过对压缩机运转时产生的声音信号进行分析,可以得到许多故障特征。
2.特征分类与诊断在提取出故障特征之后,需要进行分类和诊断。
现有的分类和诊断方法主要借鉴了人工智能的技术。
包括模糊聚类、神经网络等多种方法。
这些方法通过对故障特征进行处理和分析,识别出故障类型以及可能引起故障的原因。
3.模型预测为了更加准确地诊断往复式压缩机的故障,现有的研究还涉及到模型预测的方法。
这些方法主要包括神经网络、支持向量机和决策树等。
这些方法在往复式压缩机故障的预测和诊断方面具有很高的精确度和可靠性。
二、展望目前,虽然对往复式压缩机故障诊断的研究已经取得了一些进展,但是还存在着一些挑战和问题。
如:1.特征提取的精度和可靠性有待提高。
提取故障特征是故障诊断的第一步,但是目前的特征提取方法还存在一些不足。
现有的方法主要依赖于对压缩机产生的声音、振动和温度信号进行分析,但是可能受到环境噪声的影响,导致结果不够准确和可靠。
2.模型预测的优化和工程应用。
目前,模型预测在往复式压缩机故障诊断中被广泛应用,但是如何进一步优化模型,并将其应用到实际工程中,仍然需要更多的研究和探讨。
3.数据难以获取和处理。
在往复式压缩机故障诊断研究中,需要大量的故障数据来进行分析和研究。
往复压缩机故障诊断

往复压缩机故障诊断技术及案例分析阳煤丰喜集团临猗公司李博关键词:往复压缩机、在线监测、故障诊断往复压缩机是石油、化工生产流程中的重要设备,其运转状况关系到整个生产流程运转状况。
但是,由于往复压缩机自身的结构特点和运行工况的复杂性,使得往复压缩机在运行过程中故障率比较高。
本文主要研究如何将故障诊断技术实际应用到现场往复压缩机上,解决机组的实际问题,主要包括四个部分:往复压缩机的常见故障模式;往复压缩机在线监测分析诊断系统的组成和建立;往复压缩机故障诊断系统的实际案例;结论和建议。
1、往复压缩机的常见故障模式往复式压缩机运动形式相对复杂,运行过程中振动冲击较大,易损零件众多,故障原因形式众多。
因此,想要做好往复式压缩机故障诊断工作,首先要对往复机械的工作原理、机组结构、故障机理进行深入的分析,进一步提取、掌握往复式压缩机常见的故障特征,才能够真正做到对机组状态的有效监测。
2、往复压缩机组成往复式压缩机从工作形式上主要可以分为以下几部分:1)基础部份:主要包括机身、中体等部件;2)辅助系统:主要包括润滑系统、冷却系统以及调节系统。
辅助系统的作用是确保往复式压缩机安全、可靠运转,调同时节系统负荷减少不必要的能源浪费。
3)传动系统:主要包括曲轴、连杆、大头瓦、小头瓦、十字头、活塞杆等。
传动部分的主要作用是传递驱动机提供给机组的动力,把电机或燃气发动机的旋转运动经由曲轴连杆机构变为十字头、活塞杆的往复直线运动,进而带动活塞做功,其作用相当于人类的骨架和关节,是整个设置中最重要的机构;4)工作机构:主要包括气缸、气阀、活塞等。
气体经由吸气阀进入气缸被活塞加压变为高压气体后经由排气阀排出。
工作机构是整个往复式压缩机当中最易发生故障的机构。
图1 往复式压缩机的组成3、往复压缩机主要故障模式往复式压缩机各类故障所占的比例参见图2,具体可以分为运动部件故障、密封组件故障、工艺类故障、仪器类故障及管道类故障,85.3%的往复机故障均属于设备本身故障,往复机组本身故障可以分为运动部件及密封部件故障两大类,其中运动类部件故障占到设备本身故障的68.9%,密封类故障占到设备本身故障的31.1%。
往复压缩机常见故障浅析

往复压缩机常见故障浅析【摘要】往复压缩机是工业生产中常用的设备,但在使用过程中常会遇到一些故障。
本文从压缩机启动困难、运行过热、排气压力过高、漏气、噪音过大等五个方面进行分析,找出了各种故障的原因。
然后结合实际情况,提出了处理方法和建议,以帮助使用者有效解决问题和延长设备寿命。
通过对常见故障的浅析,可以帮助大家更好地理解往复压缩机的运行原理,提高设备的使用效率和安全性。
在工业生产中,保持设备的正常运行状态对制造业的发展至关重要,因此了解和处理往复压缩机常见故障是非常重要的。
【关键词】往复压缩机、常见故障、浅析、启动困难、运行过热、排气压力过高、漏气、噪音过大、处理方法、使用寿命、建议。
1. 引言1.1 往复压缩机常见故障浅析往复压缩机是工业生产中常用的一种设备,具有压缩气体的功能。
在实际使用中,往复压缩机常常出现各种故障,影响了设备的正常运转。
为了更好地了解往复压缩机的故障原因及处理方法,本文将对常见的故障进行浅析。
往复压缩机启动困难的原因可能是由于电路故障、起动电流过大或机械部件受损等引起。
而压缩机运行过热的原因主要包括冷却系统故障、润滑不良以及工作环境温度过高等。
压缩机排气压力过高可能是由于进气阀门失效、排气阀门故障或过载工作等原因。
压缩机漏气的原因常见于密封件老化、管道连接松动或润滑不当等。
压缩机噪音过大可能是由于机械部件磨损、不平衡或润滑不足等原因。
通过对以上常见故障的分析,可以更好地了解往复压缩机运行中可能出现的问题,从而及时采取相应的处理措施,提高设备的使用寿命,确保生产的正常进行。
接下来,将进一步探讨往复压缩机常见故障的处理方法和提高使用寿命的建议。
2. 正文2.1 压缩机启动困难的原因1. 电源问题:如果电源供应不稳定或电压不足,会导致压缩机启动困难。
可以通过检查电源线路是否正常,电压是否稳定来解决这一问题。
2. 起动组件故障:压缩机的启动组件包括电容器、启动器和继电器等,如果这些部件出现故障,也会导致启动困难。
往复压缩机常见故障浅析

往复压缩机常见故障浅析【摘要】往复压缩机常见故障浅析主要包括压缩机噪音过大、产生震动、冷凝水排放异常、压缩比异常导致的故障和运行效率降低等问题。
对于噪音过大,可能是由于零部件磨损或不平衡所致,解决方法包括更换零件或加强平衡调整。
震动可能是由于压缩机不稳定安装或配重失效引起,应重新安装或更换配重。
冷凝水排放异常可能是由于冷凝器堵塞或管道漏水,应清洁冷凝器或修复管道。
压缩机压缩比异常可能是由于压缩比过高或过低导致,需要针对具体情况进行分析调整。
运行效率降低可能是由于气密性不好或润滑不足,应加强密封检查和定期添加润滑油。
结论指出保养维护对压缩机性能至关重要,加强日常检查与维护有助于延长压缩机使用寿命和提高效率。
【关键词】往复压缩机, 常见故障, 压缩机噪音, 震动, 冷凝水, 压缩比异常, 运行效率, 保养维护, 日常检查, 维护1. 引言1.1 往复压缩机常见故障浅析往复压缩机是工业生产中常用的关键设备,它在工艺流程中起着至关重要的作用。
由于长时间的运行和使用,往复压缩机也会出现各种故障,给生产带来不利影响。
及时发现并解决往复压缩机的故障是非常重要的。
本文将从压缩机噪音过大、压缩机产生震动、压缩机冷凝水排放异常、压缩机压缩比异常以及压缩机运行效率降低等方面进行浅析。
通过对这些常见故障的分析,我们可以更好地了解往复压缩机在工作中可能出现的问题,并针对性地采取措施进行解决和预防。
在工业生产中,往复压缩机的稳定运行对于生产效率和产品质量有着重要的影响。
加强对往复压缩机的维护保养工作,定期进行检查和保养,可以有效地延长设备的使用寿命,提高设备的稳定性和可靠性。
压缩机的故障排除和维修也需要及时有效地进行,以确保设备在最佳状态下运行。
通过本文的介绍和分析,希望能帮助读者更好地了解往复压缩机的常见故障及解决方法,提高生产安全和效率。
2. 正文2.1 压缩机噪音过大的原因及解决方法压缩机噪音过大的原因多种多样,其中常见的原因包括:机械故障、叶片磨损、轴承不良、系统压力异常、振动过大等。
往复压缩机常见故障监测诊断技术应用与发展趋势

往复压缩机常见故障监测诊断技术应用与发展趋势1 往复压缩机常见故障往复压缩机是一种容积式压缩机,具有压力适用范围广、压缩效率高、工作压力稳定等特点,在生产中应用广泛。
在正常运转时,作用于运动机构上的主要有惯性力、气体力和相对运动表面之间产生的摩擦力。
其结构复杂,易损件较多,出现故障的概率大。
而且一旦出现故障,不能及时发现并排除,造成事故,给生产带来巨大的经济损失,有时甚至会造成人身伤忘。
往复式压缩机典型故障与原因如表1所示。
2 往复压缩机故障监测诊断方法往复压缩机广泛应用于化工工艺过程、气体输送以及动力工程等重要场合,在国民经济的很多部门中属于必不可少的关键设备。
随着机械设备在线监测技术的不断发展,越来越多的往复压缩机安装了在线监测系统,其采用多种传感器,如温度、压力、振动、位移(测量活塞杆沉降)等传感器,来监测整个机组及其零部件的运行状态,从而做到对故障的提前预知,避免恶性故障的发生。
目前国内外从事往复压缩机在线监测的企业主要有北京博华信智、Hoerbiger、Bently (GE)、西马力等公司,其中北京博华信智科技股份有限公司的产品BH5000R往复机械在线监测诊断系统已经在国内炼化等企业得到广泛应用,并取得了良好的故障预警诊断实效。
往复压缩机采用的主要监测方法如下:(1)工况热力参数法。
热力参数是根据往复压缩机的热力参数来判断设备及其零部件运转状况的一种方法。
热力参数包括往复压缩机的进、排气温度、压力,冷却水、润滑油的温度、压力和流量。
(2)振动检测分析法。
振动声学法监测是指通过对机械设备的振动、噪声信号的检测、分析、处理寻找机器故障的方法。
理论上讲,振动信号含有的信息最丰富,以此来寻找故障源最简便,该方法在旋转机械诊断技术中的应用最普遍。
目前气阀振动信号的分析处理方法主要有:频谱分析法、时域分析和包络分析法。
(3)气体泄漏监测法。
主要是对气阀和填料函磨损故障进行诊断,填料函磨损故障是采用泄漏监测来实现的。
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往复压缩机故障诊断研究现状及展望
往复式压缩机作为一种通用的重要机械在工业上有较为广泛的应用,然而在故障诊断方面较复杂,因此在故障诊断技术方面的研究一直都受到各界的广泛关注。
文章主要阐述了往复压缩机现阶段的诊断技术并对往复式压缩机中常见的故障和机理进行了分析,进而提出了研究技术的难点以及今后发展的主要方向,希望对该方面的研究有所裨益。
标签:往复压缩机;故障诊断;研究
前言
目前,随着我国科学技术的不断发展,工厂的许多机械设备等都向着自动化的目标发展,带来的问题就是机械设备的复杂化使一些零部件之间一环扣一环,联系更加紧密。
若是某一部分出现了故障就会导致整个设备的运行受阻,进而造成较大的经济损失,更严重的会造成人员的伤亡。
所以,机械设备的正常运行过程中,若是能够及时正确的预报或是诊断出隐含的故障因素,能够使压缩机在保证完整的情况下检查出出现故障的部件,进而能够防止事故的出现,能为企业带来更高的经济效益。
1 往复压缩机故障诊断技术研究现状
每个企业在进行往复压缩机故障诊断技术的选择时,需要将每种技术实施过程中的可能性以及优缺点进行仔细的对比,必须要保证技术的科学合理才能进行下一步实施,进而挑选出最适合机械的故障诊断方法。
1.1 通过分析油液进行故障诊断的技术
在往复压缩机正常运行的过程中,只要涉及到两个运动的面发生接触就一定会引起磨损的现象。
根据具体的实验数据可知,运行过程中的不同时间段,往复压缩机的润滑油会呈现出较大差异的衰败长度,磨损的微粒也会有明显不同的特征,主要从形貌、大小、分布以及数量上有所体现。
所以,在润滑油中对于往复压缩机的相关信息都有所体现,进行油液的分析故障诊断就是根据这一原理。
收集观察往复压缩机所使用的润滑油,再通过各种不同的检测措施,进而分析润滑油的使用状况以及是否携带或携带多少的磨损微粒等各项信息,能够综合评价出所使用的润滑油及设备放入磨损程度,相关的工作人员就能判断出潜在的故障存在。
这种故障分析方法的分析的对象是润滑油的磨损微粒与机械性能衰败的信息,因此在实施此种故障诊断的技术之前首要的任务是对分析样品的收集,再进行检测得到数据,进而通过分析所得数据判断出故障的存在与否以及进行预防的方案。
由于这一技术的综合性,要求往复压缩机中的零部件都具有不同且明显的特征,只有这样才能保证诊断结果的准确性。
1.2 进行参数测定的故障诊断技术
往复压缩机内的每一个部件都有显著地不同,包括在零部件发生损坏之前和被破坏之后,所以需要借助于机器的测定来对零部件进行性能的检测,再将得到的数据与标准的数据进行比较,进而得出有异常的数据,并确定往复压缩机出现故障的位置,而且要根据检测到的数据与标准的数据差异情况进一步推断出故障的下一步发展趋势。
对机械进行测试的过程中,可供测量的对象是不固定的,所以每一次进行测试得到的参数也是不同的,因此根据测试对象的不同主要采取两种方式进行诊断,即电力参数测定和热力参数的测定。
在对往复压缩机的故障诊断中,通常都选择热力参数的测定方法,因为这种方法能够较大方面的检测出往复压缩机在热力性能方面的故障。
另外在进行多级压缩的过程中,需要根据温度的变化和压力的变化数据进行初步的诊断,得出出现故障的根本原因,这也是热力参数测试方法的直接体现,然而这种方法的缺点是只能进行粗略的判断出故障出现的原因而不能具体化,要求技术人员能够结合气缸的温度压力信号以及功能图进行进一步的考虑,从更深层次考虑出现故障的原因。
1.3对振动情况进行分析的故障诊断技术
在往复压缩机运行的条件下,往复压缩机中的零件之间会产生作用力,进而引发噪声和振动,若是零部件之间发生磨损,往复压缩机的动力学性能将会出现相应的改变。
所以,技术人员应该对往复压缩机外部的噪声和振动信号的进行精确的测量,再根据测量的结果数据进一步探讨分析其内部有可能出现的故障情况。
然而在实际的操作中,噪声会极易受到周围环境的影响,因此正确的振动数据要求保证故障的诊断技术获得高度准确性是关键因素。
同时,技术人员应该通过获取频域以及时域的征兆进行故障的精确诊断。
或者能够使用表格的方式把充足且独特的振动信号频谱值输入计算机中,并整理成为故障频谱数据库,那么在诊断的时候,就可以将谱峰进行对比分析,可以根据谱峰的高度变化和预测每种故障出现的根本原因,以及出现频率及分布情况,将多种情况加以综合就可以得出正确的诊断结果。
然而,这种方法最大的缺点就是故障谱峰数据库的制作需要花费大量的人力物力来开展模拟实验。
因此,在实际的操作中,需要经常收集正常情况下某一组的时域信號,再与正常状态下往复压缩机的指标进行比较,若是测得的数值大于标准的极限指标,那么就可以确定往复压缩机已经出现了故障,正处于异常运行状态。
2 往复压缩机故障诊断技术的展望
2.1 往复压缩机机械的诊断技术要与设计及制造相结合发展
现阶段,有许多的往复压缩机生产厂家,在进行设计和制造往复压缩机时,没有将诊断技术与设计及制造相结合发展。
所以,在今后的压缩机设计和制造的过程中考虑到故障诊断,如可以将光纤传感器预先就埋在柴油机的内部,能够为以后的机械诊断和维修提供较大的方便,进而避免了由于间接的测量诊断而带来的误差,同时也能省去大量且复杂的数据信号处理的过程。
2.2 加强往复压缩机中具有共性故障诊断方法的研究
在往复压缩机故障的诊断过程中,根据经验可知有些具有共性的故障出现,因此需要进行系统的归纳和总结,其基本的思路是:在不同的设备当中,如果运行的参数和结构特点之间有相似部分的零部件,一般情况下故障的表现形式以及机理也具有相似性,因此信号的采集和处理的方法也基本相同。
所以,针对某种零部件,只需要构建一个诊断相似的模块,就能实现在不同的设备中使用。
这样一来,建立好了不同零部件的故障诊断模块,再遇到较为复杂的设备后,只需要将零部件进行细化就能快速的诊断出系统存在的问题。
2.3 将信息处理技术与分析技术的综合应用
技术人员应该能够充分的利用信号处理的技术,提高信息的分析能力,进而增强模块建立的识别能力。
然而过去的最为典型的就是傅里叶变换信号处理技术,目前该方法的使用受到了多方面的限制,现阶段已经不能胜任机械故障的检测,取而代之的是新兴的时频分析法,该方法将会得到广泛的应用和充分的发展
2.4 往复压缩机故障诊断趋向智能化
目前,往复压缩机在人工智能化故障诊断中,专家系统和神境网络的研究方向上已经取得了较大的进步,但是在往复压缩机的故障诊断中仍然存在着许多亟需解决的问题。
人工智能化的神经网络呈现大规模的并列分布处理系统,而且具有很好的自学性和组织性,更重要的是能够从故障中学习,进而联想记忆和功能匹配等模式,如果能进一步利用好智能化技术,将会很好的解决技术人员解决不了的问题。
3 结束语
在今后往复式压缩机发展的进程中主要发展的趋势是人工智能化以及计算机辅助数据的分析等先进技术,进而开发实现往复压缩机的在线监测和故障诊断系统,利用该系统实现资源的共享,进一步提高故障诊断的准确度,这也是往复式压缩机故障诊断技术的一个创新之处。
参考文献
[1]王隆富.往复机械故障诊断综述[J].湖北广播电视大学学报,2009(4).
[2]程艳霞,铁占续,孙付伟,等.往复式压缩机故障诊断方法研究综述[J].河南理工大学,2010.
[3]张志波.往复压缩机故障诊断技术研究[J].科技创新导报,2012.。