房地产市场价格变化的逻辑
商品住宅价格变化驱动力分析
在 治理 协 调 上 有 优 势 ，信 息 和 知 识 反 而 容 易 以低 成 本 实 现 转 移 ，
进而体现 为中小型跨国投资企业管理 费用的节约 。从现 实来看 ．
发 展 中 国家 对 外直 接 投 资 的 主体 以 中／ 型 企 业 为主 ．管理 费 用的 Ｊ 、 节 约 有 利 于这 类 企 业 的 生 存 和 发 展 。
劳动 力 素 质 的提 高 和 企 业 技 术能 力的 跃 迁 ．使 企业 自觉 、主动 搜 寻 新 的 海外 市 场 空 间 。 ４ 弱 化 发 展 中 国家 的小 国 市 场挤 压 效 应 的影 响
发展 中国 家 的现 代 工 业部 门会 在在 远 远 未 到 规模 效 益 要 求 的
业 、 极 通过 Ｆ Ｉ 与 国 际 竞 争 。 国家 中小 企 业 在 Ｆ Ｉ 积 Ｄ参 中 Ｄ 的过 程 中 ．
及其 他 社 会 经 济 因素 数据 为 基础 。通 过 回 归 分析 方 法 ，研 究 了影
应不断提高劳动力素质 一方面可 以凭借其廉价劳动力的比较优 响 北京 市 商 品住 宅价 格 变化 的主 要驱 动 力 ，找 出影 响 北 京市 商 品 势 参 与 国 际价 值 链 生 产 （ 括技 术 密集 型 产 业 ） 。 另 一 方面 通 住 宅价 格 变动 的 主要 因素 ，勾政 府 宏 观 调控 提 供依 据 。 包
求得 生存 和 发 展 。 ２ 房 产 供 求 关 系 对房 价 的影 响
房 地 产市 场 价 格是 在 房 地产 供 给 和 需 求双 方相 互作 用过 程 中
参 考 文献 ：
形成的 ．供给和需 求的平衡影响房地产价格变化的趋势 随着经
济 持 续 、快 速 、健 康 的 发 展和 人 民 收 入水 平 的 不 断提 高 ．我 国商 品 房市 场需 求增 长 强 劲 ．更 多的 人 有 能 力来 购 买 房产 ，使 中国 居
房地产四象限模型解释
房地产四象限模型是一种分析房地产市场的方法，通过定性分析与定量研究相结合，研究房地产市场的变化。
这个模型主要建立在两个市场划分的基础上，分别是房地产资产市场和房地产使用市场。
房地产资产市场是指进行房地产买卖是为了投资，而房地产使用市场是指承租或者购置房地产的目的是自己使用。
在四象限模型中，将房地产市场划分为四个象限。
第一象限和第三象限属于房地产使用市场，主要研究房地产的使用价值和租金水平；第二象限和第四象限属于房地产资产市场，主要研究房地产的投资价值和资产价格。
这四个象限分别代表了房地产市场的不同方面，有助于我们更全面地了解房地产市场。
四象限模型方法的基本意义有两点：一是通过划分两个市场，使得我们可以对房地产市场进行更加细致的分析，提高研究的准确性；二是通过科学的经济学分析，可以揭示房地产市场中各要素的逻辑关系，为政策制定和市场决策提供依据。
房地产项目定价表(一房一价含定价逻辑及公式)
楼栋关系价值对标总平图
2#楼
价值等级价值排序
8
6
左侧临路无遮挡/右47.2m
左右侧临路无遮挡楼前间距64.81m
楼前左右侧有住宅部分视野遮挡
楼后临路较开阔
楼后临路无遮挡
7
7
楼前左侧有住宅部分视野遮挡
楼后有住宅（3#）
02
01
77梯户比
朝向小区人行/车行出去口+地下生鲜超市
8
77.55
6.75噪音影响其他不利因
素
10%
10%
35%
10%
25%
10%
景观楼间距公厕老年活动用房
价值因素
5#4#套数
1201212T42T4西南向
西南向8
8
可观湖+中庭景观
狭缝观湖+中庭景观
2#1493T66西南+南向
9
正面观湖，一线湖景
9前侧正西观湖
0605040388.25
8
楼下商业街噪音影响
82#>5#>4#
垃圾回收点
垃圾回收点
国学路+幼儿园噪音影响
国学路+楼下商业街噪音影响
7
7出地面送风井及柴发尾气井
出地面送风井。
楼市大逻辑已变,你看懂了么
楼市大逻辑已变,你看懂了么“房子是用来住的，不是用来炒的。
”这是2016年中央经济工作会议上明确强调的。
下载论文网现在看来，这句话在2017年像一双无形的手，时时刻刻牵引着楼市的变化。
2017年8月3日，北京市住建委会同北京市发改委、北京市财政局、北京市规划国土委联合起草《北京市共有产权住房管理暂行办法》（征求意见稿），提出在政府政策支持下，政府与购房人按份共有住房产权，而住房人可享有住房全部的使用权，另外，满足非京户籍家庭住房需求的房源应不少于30%。
8月14日，北京市住建委对征求意见稿进行了反馈，表示共有产权住房属于产权类住房，可按照北京市相关规定办理落户、入学等事宜。
北京市住建委先提出不少于30%房源将分配给“新北京人”，再提出“新北京人”可按照北京市相关规定办理落户、入学等事宜。
这对于跃跃欲试要买房的“新北京人”来说，无疑是重大的好消息，不仅解决了安居，还解决了子女的就学问题。
？共有产权住房这么好，究竟是个什么房？共有产权住房是指政府提供政策支持，由建设单位开发建设，然后以较低的价格，配售给符合条件的保障对象家庭的政策性商品住房，限定其使用和处分权利。
保障?ο蠹彝ビ氲胤秸?府签订合同，约定双方的产权份额和保障房将来上市交易的条件，以及所得价款的分配份额，而房屋产权可由政府和市民按一定比例持有。
？简而言之，就是政府出资助你买房，政府与你按出资比例拥有房屋产权，而你享有房屋使用权。
然而，北京并不是首个推出共有产权住房的城市。
早在2007年，江苏淮安开始首推共有产权试点，随后，2009年，上海也启动了共有产权的保障房的建设项目。
2014年，住建部等六部委将北京、上海、深圳、成都、淮安、黄石作为共有产权住房试点城市。
比起试点经验最为丰富的上海，此次北京共有产权住房的颁布，在几项规定上有所不同，相对更人性化。
此次北京共有产权住房允许出租，上海则规定在购房人取得完全产权之前，不允许出租。
北京向外地人开放，向满足申请条件的“新北京人”提供房源不少于30%，而上海的共有产权住房只针对拥有上海常住户口的人群。
我国住宅房地产四象限模型分析
一、我国商品住宅市场的四象限模型分析市场和使用市场相对独立的情况。
实际上，住宅资产市场和使用市场之间有密不可分的关系，时，是将其视作为当前或未来的现金流，租金的变化自然会影响到资产市场上对所有权的需求。
1四象限模型。
在图1中，右侧两个象限(Ⅰ、Ⅳ)代表住宅使用市场，左侧两个象限(Ⅱ、Ⅲ)代表住宅资产市场。
第二象限演示的是住宅资产市场，其中，横坐标为房地产所有权的买卖价格P，以原点为起点的射线ii里，资本化率是根据投资者的预期给定，一般受长期利率、租金的预期上涨率、出租经营的风险以及国家住宅政策的影响。
由第一象限的租金水平以及预期的资本化率，可以确定住宅相应AS=C-δS由原点出发的斜线代表了存量与开发量的关系，斜线上任意一点对应的开发量和存量有如下关系，开发量刚好抵消折旧量，以保证存量维持不变，即AS=0，C=δS或δ=C/S开发量=存量*折旧率这样，在这个四象限模型中，从某一存量开始，由使用市场决定租金，租金在资产市场决定价格，价格再决定开发量，开发量又导致存量的变化。
当存量的终值和起始值相同时，资产市场和使用市场达到均衡。
当存量的终值和起始值不同时，图中的变量如租金、价格、开发量、存量都没有达到完全均衡。
如果起始值大于终值，则租金、价格、建设量必须上升以达到均衡；如起始值小于终值，则租金、价格、建设量必然下跌以达到均衡。
从某个存量开始，在使用市场确定租金，这个租金通过住宅资产市场转换成为所有权价格。
这些价格导致形成一定新的开发量，再转回到使用市场形成新的存量水平。
存量水平——租金——所有权价格——新开发量——存量水平二、我国商品住宅市场影响因素的四象限模型分析宏观因素大致分为：经济增长，经济水平，国民生产总值国家调控政策，置业城市优惠政策人口增多，新城区改造分为：3种（需求变化、资产收益变化、开发成本变化）推高需求型：经济增长，经济水平，国民生产总值，国家的积极调控抑制需求型：国家紧缩调控政策增高收益率（资本化率）型：置业的优惠政策降低收益率（资本化率）型：国家紧缩调控政策增加开发成本型：土地面积减少，城市规划限制，拆迁安置，国家调控政策2所示的住宅市场四象限模型中的第一象限内的需求曲线将向右上方平移，住宅市场的租金水平和需求量将会同时提高或增加。
北京二手房市场变化趋势分析
北京二手房市场变化趋势分析近年来，北京的房地产市场一直在经历着翻天覆地的变化。
经过前几年疯狂的楼市热潮之后，北京的房价已经开始逐渐趋于稳定。
在这个过程中，二手房市场也经历了许多的变化。
本文将会对北京二手房市场的变化趋势进行分析。
一、市场供需状况众所周知，供需关系是影响房地产市场价格变化的最主要的因素之一。
在前一段时间，北京房价一直在不断攀升，原因就在于供不应求。
人们疯狂的涌入北京城市，而土地资源却是越来越少。
因此，市场上的房屋数量供不应求，价格自然不断飙升。
但是，随着政府出台一系列的房地产调控政策，北京房地产市场开始逐渐回归理性。
虽然有大量的人口仍然涌入北京，但是政府进行了许多措施来抑制房价上涨，如限制房贷、抑制过度开发等。
这些政策逐渐降低了市场上的需求。
而同时，由于北京市区的范围有限，已经没有太多的土地可供开发。
因此，目前供需关系已经趋于平衡。
二、市场价格变化趋势在供需恢复平衡的情况下，房屋价格也逐渐回归理性。
在一些传统商圈和居民区，房屋价格仍然比较高。
但是，在一些新兴的城区，房价已经开始逐渐下降。
这是因为随着城市的扩张，这些城区的房屋开发已经趋于饱和。
因此，开发商为了增加出售量，也不得不适当降价。
而对于二手房市场价格的变化也是十分值得关注的。
在前一段时间，由于新房的价格一直不断上涨，导致二手房市场也跟着涨价。
但是随着新房价格的降低，现在的二手房也逐渐回归到合理价格。
而目前，市场上一些老旧的小区的房屋价格反而在持续上涨。
这是因为受限于土地资源和新开发区域的有限，市区老旧小区的房屋已经成为人们购房的最佳选择。
因此，那些购房需求依旧高涨的人们仍然不断的涌向老旧小区购房，推高了房价。
三、购房人群的变化随着房价的下降，购房人群也发生了一些变化。
在之前的炒房潮中，那些非常注重物质享受的有钱人是购房市场的主力军。
但是现在，物价上涨造成的压力让许多家庭无法承担高额负担。
因此，那些经济条件相对困难的群体开始进入购房市场。
货币发行量与房地产商品住宅价格格兰杰因果关系的实证分析
货币发行量与房地产商品住宅价格格兰杰因果关系的实证分析【摘要】本文希望通过对收集的数据的计量分析，找到货币发行量与房地产商品住宅价格之间的关系。
本文运用的计量方法有adf 平稳检验、aeg协整检验、ecm误差修正模型以及格兰杰因果检验。
本文的结论是：货币发行量的确是房地产商品住宅价格的格兰杰因，即货币发行量包含了可以预测房地产商品住宅价格的有效信息。
更进一步，结合实际，得出：货币发行量是房地产商品住宅价格的逻辑因。
【关键词】货币发行量房地产商品住宅价格误差修正模型格兰杰因果检验一、引言中国的商品住宅房地产市场发展是跟我国的经济体制改革一样从1979年开始的。
从1979年至2012年期间，住宅房地产历经了土地使用权转让阶段、房地产泡沫阶段、亚洲金融危机阶段、福利分房终止货币分房开始阶段、我国正式进入wto阶段、炒房阶段等等。
可以说，一个商品房地产市场的发展是中国整个经济体制改革的缩影。
在这期间，中国商品住宅房地产市场从无到有的建立了起来，并且逐步完善。
但值得注意的是，从商品住宅房地产市场一开始建立，政府就对该市场进行了严格的规范和控制，比如房地产市场的国六条、国八条、国十一条等等。
由于政府的控制以及政治、体制等外部情况的变化，使得分析商品住宅房地产市场的价格成因变得极其困难，其中任何一个事件对商品房地产市场的影响都是非常大的，比如金融风暴、正式进入wto、国家房地产政策等等。
在此，本文去除所有影响价格的因素，直接从货币发行量对商品住宅房地产价格进行格兰杰因果分析，希望通过格兰杰因果关系进一步得出逻辑因果关系，以指导实际和相关政策制定。
二、相关研究以往文献对商品住宅房地产市场的价格研究很少，跟房地产价格相关的研究有：《房地产价格与通货膨胀预期》：研究如何运用房地产价格预测通货膨胀。
《房地产价格与通货膨胀_产出的关系》：研究房地产价格如何影响通货膨胀和产出。
《中国房地产价格与通货膨胀的关系_基于计量模型的实证分析》：研究房地产价格与cpi的关系。
房地产开发逻辑
房地产开发逻辑
房地产开发是指将土地资源转化为房地产产品的过程，这个过程需要遵循一定的逻辑和规律。
下面将从市场需求、土地获取、规划设计、建设施工、销售运营等方面介绍房地产开发的逻辑。
一、市场需求
房地产开发的第一步是确定市场需求，这是房地产开发的基础。
市场需求包括人口、经济、社会、文化等方面的需求。
开发商需要了解市场的需求，包括人口结构、收入水平、生活方式、文化背景等，从而确定开发的产品类型、规模、定位和价格。
二、土地获取
房地产开发需要土地资源，土地获取是开发的关键。
土地获取有多种方式，包括政府招拍挂、土地出让、土地置换、土地收购等。
开发商需要根据市场需求和自身实力选择合适的土地获取方式。
三、规划设计
规划设计是房地产开发的重要环节，它决定了开发的产品类型、规模、品质和风
格。
规划设计需要考虑市场需求、土地条件、环境保护、城市规划等多方面因素，制定出合理的规划方案。
四、建设施工
建设施工是房地产开发的实施阶段，包括项目筹备、施工管理、工程质量控制等。
建设施工需要按照规划设计的要求进行，确保项目的质量和进度。
五、销售运营
销售运营是房地产开发的最后一步，也是最重要的一步。
销售运营需要考虑市场需求、产品定位、销售渠道、营销策略等多方面因素，确保项目的销售和盈利。
总之，房地产开发需要遵循市场需求、土地获取、规划设计、建设施工、销售运营等一系列步骤，确保项目的成功和盈利。
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房地产市场价格变化的逻辑————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：这个标题的直接含义就是房地产价格的下降之路。
这会是一个很多人感兴趣的话题，当然也是一个让一部分人感到愉悦的话题,但本文并不准备说明房产什么时候下降,或者下降幅度会有多大，以及采取什么样的政策可以促使房价下降这些命题。
本文仅从逻辑上分析,房产市场通胀结束的逻辑路径和支撑。
一本文的第一个观点是房价的上涨，取决与双供求市场。
第一个供求市场是货币的供求市场；第二个供求市场是房地产产品的供求市场。
这两个市场之间的关系是前者为后者的充要条件。
也即货币供求关系一定会影响到产品供求关系；但产品供求关系也一定会影响到货币的供求关系。
这里的逻辑路径是同等产品供求关系,货币增加将导致产品价格上涨;而货币供应减少,将导致产品价格下跌。
在同等货币供求关系下,产品供求关系上涨，将导致产品价格下跌,产品供求关系下降将导致上涨。
这里有点混淆和混乱，因为这里包含了两组双向辩证关系。
一是产品供求关系内部会存在供求对应变化；二是货币供求关系会存在货币供求的对应变化。
从这个角度来说,房地产行业是一个双层思维变化关系。
因为每层供求关系都会有3个结果，这个逻辑推理下来，整个市场就会出现９种运行的可能。
但这里面会存在5种供求关系的单向化,即货币市场供求关系相等情况下的产品供求关系会简单的归结为产品市场内部市场;而在供大于求与供小于求的情况下均分别存在产品供求关系相等的情况，这种情况可以归结为货币市场的内部市场。
这五种市场关系中，排除货币供求市场平衡和产品供求市场平衡的双平衡市场(这是一个静止的市场)前两者的关系为，货币市场不变,产品市场供大于求，价格下跌;产品市场供小于求,价格上涨;后两者的关系为：产品市场供求平衡，货币市场供大于求，价格上涨;供小于求,价格下跌。
排开这五层关系以后，剩下四层较为复杂的关系，即货币市场供大于求，产品市场供大于求,这里会存在一个供大于求的程度导致的价格变异问题;第二层是货币市场供大于求，产品市场供小于求,这个结论最明显,即产品价格显著上涨;第三层是货币市场供小于求,产品市场供大于求,这里的变化总体趋势确定性的产品价格下降；第四层关系为货币市场供不应求，产品市场供不应求,这里产品价格变化也会随两者程度不同而产生变异。
从确定性的情况来说,产品价格上涨会在以下几种逻辑关系上成立：货币供求平衡;产品供不应求；货币供大于求，产品供求平衡和供不应求。
确定产品价格会下跌的有:货币供求平衡,产品供大于求；货币供不应求，产品供大于求和供求平衡。
两者情况下价格不确定：即货币供大于求,产品供大于求;货币供不应求，产品供不应求。
二如果我们把这些逻辑弄清楚以后，那么再回过来看今天房地产市场是否能够得到有效解释。
当然我们紧紧想解释当前市场。
因为货币市场供应是一个确定性的市场,即货币当前供过于求，因此我们的推论实际上少了很多假设条件而变得更加简单和清晰。
关于货币供大于求可以从两个角度来分析,第一，近两年中国投放的货币总量多了，因此房地产行业的货币供应量相应会增多,这是个普遍性的优势分析；其次是房地产行业近两年行业比较优势明显,一方面是行业平均利润率大大高出其他行业，导致外行业资金涌入,这在供应方面表现为吸收了其他行业的投入资金,在需求方面表现为购房金额积压了消费金额;另一方面是房地产行业的对资金吸纳的规模优势，这个条件会强化房地产行业第一个优势,两者共同导致行业相对优势的扩大化。
如果用事实来证明，相对来说比较容易,在供应方面是这两年所有做眼镜的,做火锅的，做网络的,做医药的，做电器的都有进入房地产行业的大量案例的存在；从需求方面来说，压缩其他一切消费来购房的行为比比皆是。
关于房地产行业货币供过于求的另一个明显的通路是行业内金融杠杆放大，导致货币内生性供应激增，一方面0８年以后，开发企业的自有资本金从35%下降到20％，另一方面整个市场多层次的分次付款体系与多层抵押体系，又将整个市场金融杠杆极大化;而需求方面则是2008、2009年与2010年的贷款比例放大与贷款规模放大,导致的房地产行业资金激增。
三我们刚才已经证明的是，当前房地产行业的行业状态是货币供过于求的市场前提。
接下来我们要分析的是，在这种假设条件下，产品市场的三种关系，即产品供大于求,供求平衡,供小于求。
货币供大于求,产品供不应求的情况是价格出现显著上涨,行业的情况是,少量的产品生产对应了大量的货币供应，这样导致产品价格大幅度上涨。
这里的上涨呈现出两者累加的态势，即产品价格的上涨幅度超过了任何单一要素形成的价格上涨极限。
货币供大于求，产品供求平衡情况下,价格的上涨为货币供应量上涨的比例的反应很显然，我们200９年与2０１0年市场基本处于这两个市场之间，严格来说基本处于货币供大于求而产品供不应求的市场环境当中,因为产品供求均衡是个静态概念，在动态的市场过程中，整个市场持续处于货币供大于求产品供不应求的饥渴市场,因此这两年房地产市场价格上涨幅度几乎超过100%（０９年1月到10年１2月月度价格）。
没有一个产品市场能够形成这样的疯狂,除了房地产市场。
四2011年的房地产市场，会迎来一个什么样的市场环境。
关于货币市场,其实我们还是可以很轻易得到一个结论，或者相信一个结论,即货币市场供大于求,一方面人民币升值和美元贬值同时进行,导致今年的FDI大量增加;另一方面中国外储持续增加,外汇占款导致的人民币供应量增加在持续进行;三方面是套利热钱的涌入；四是外行业资本的持续涌入，人民币升值恶化的外贸企业导致不能持续经营的外贸企业资金流入楼市；五是0９年贷款和10年贷款进入第二轮循环周期,还没到最后结算周期，依然在市场上流通,加上今年新增贷款依然较大，整个经济货币供应量依然过剩。
但货币市场也有结构性的萎缩,萎缩最为厉害的是需求类资金进入,主要原因在于货币杠杆被压缩，二套房的5成按揭,４成按揭大大压缩了货币杠杆;另一方面货币成本的提高,导致了货币周转速度的下降与货币效率的下降,这两者共同抑制了今年需求市场的货币供应量。
供应市场尽管有一定的影响，但供应市场更多的影响仅仅是货币供应的方式的变化，即原来的银行贷款，证券市场融资变成其他的方式,由于房地产行业的比较优势存在,其他行业资本总会绕过各种壁垒，流进房地产市场。
今年产品市场呢?目前来看,产品市场正走向供大于求的局面,这里主要是两方面因素导致,一是高房价对需求市场的隔阻作用体现，导致需求量的减少；二是政策限制导致的需求减少；三是供应量受到2０0９年５月以来土地市场激增,以及2０10年以来房地产开工量的激增，市场供应量无法抑制的持续增长。
这点从今年统计局公布的供应量数据与去年供应量数据对比可以看出(这里还不能明显显示，在各大城市还存在着政府抑制供应量的释放问题,更为科学的数据应该是开工量的累积增加存量的持续增长)。
以一个具体市场数据来说明,笔者采用重庆市场的数据来说明这个问题：２011年1—4月重庆新增预售许可证放量为656万方，成交量为３87万方；2０10年1—４月新增预售许可证放量为：596万方,成交面积为７1２万方。
今年市场存量为:269万方,201０年存量为(—１1６）万方;三个数据之比分别为:1.1；０.５４；3.３.即今年预售许可证同比上涨10%；成交量同比下跌46%;存量同比净增加385万方。
五好了,这里我们来到了一个转折点。
即我们先前所探讨的货币供应过剩,产品供应过剩的环境中来了。
市场会沿着怎样的方式转化,因为未来未知，所以我们必须进行新一轮逻辑假设。
假设一:当前市场环境不变,供应量放量持续增加；需求持续被部分抑制,或者说需求持续跟不上供应的增长，导致市场存量越来越大;另一个假设即市场供应量放缓,需求市场开始反弹,存量被有效控制在一定的范围内的局面。
关于两个假设的可能性，谁大谁小,这是个市场判断问题,不在本文要讨论的范畴之内。
故我们只讨论两者假设出现的可能后果。
前者导致的情况是市场存量迅速放大，当大到一定程度的时候,会出现什么局面。
为了便于说明，我们再次启动假设，我们假设房地产企业的纯利润为２0%(高于保利,高于万科的纯利),如果资金及时支付的情况下,供应方能够承受的极限存量为20％；我们再次假设，即供应商的资金能够按时收回，且可以将所有的中间款项延迟３个月支付,那么供应方能够忍受的极限存量为:20%的销量＋3个月中间款项的周转时间;我们再次假设，供应方能通过预期利润抵押获取存量的50%的资金。
这上面的三层假设,几乎可以看做供应方的存量极限，第一个我们已经量化，第二个我们也已经间接量化，第三个我们可以简单量化为40%的销量,这么一简单累计,供应方能够承受的极限存量为6０％的存量+2.4（3个月的0．８)月的极限，这里的6０%的比量关系对应数据应为开工量和土地储量的总和，尽管这里面土地储量不会发生３个月的延期支付。
因为相互之间的关系过于繁琐，所以笔者在这里取一个简单值,即将所有企业的存量简单等同为1年的开工量(尽管数据看来有些离谱,但考虑到开发商会有卯吃寅粮的状况,也基本靠谱)，那么开发企业能够承受的最大存量极限为１0个月左右,这点与重庆市2０0７年与２008年的数据相对比较接近,也算一个注解吧。
如果这个推论成立，那么市场将在6个月存量以后,发生较大的变动，在结构性的市场中，只能抵抗6个月以下的企业开始逃命（变卖企业，抵押等多种方式,不一定通过销售市场),但在6—１0个月之间，供应方开始大规模现金短缺，集体的逃跑将取代个体的逃跑。
一场价格的风暴在这个区间,将不可避免发生。
如果出现第二种假设，那么市场很简单,性质将界定为货币市场供过于求,产品市场轻微的供过于求,市场挤压并不存在。
市场将保持量价关系的正常运行,即没有动机刺激供应方出货，也没有动机刺激需求方加速进货或者尽量不进货。
市场价格也就不会出现较大的变化。
当然在这里,如果你比较细心,你会发现我们遗漏了个问题，即在第一种假设中,剩余货币对供应环节的补给问题，以及剩余货币的加速购买问题，这两者是因为当前现实的行业环境，当前政策在极力截断供需双方的资金补给通道,从而阻碍或者延缓了资金的到达时间,速度和规模。
六引文本文旨在探讨逻辑路径,因此不对现实环境做任何假设性判断,因此本文不打算讨论各种可能背景下,政府政策的应对对市场造成的短期冲击和波动。
如果我们承认上面这些分析,并运用这些分析来将政府影响行为市场化,应该也可以找到市场运行的方向和趋势，给予较为准确的判断。