第五章 数字高程模型

合集下载

数字高程模型

数字高程模型

数字高程模型数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是一种用于表示地球表面高程信息的数字模型。

它通常是基于地理空间数据采集和处理技术得到的数字地形模型,反映了地表不同位置的高程值。

数字高程模型在地理信息系统、地貌分析、水文模拟等领域具有广泛的应用价值。

数字高程模型的原理和构建方法数字高程模型是通过采集地表高程信息,构建数学模型,并进行数字化表达得到的。

构建数字高程模型的最基本方法是通过激光雷达、全球定位系统(GPS)等技术采集地面高程点,并据此构建高程表面模型。

另一种常用的方法是通过航空或卫星影像获取地表高程信息,并结合插值算法生成数字高程模型。

数字高程模型生成的过程中,需要考虑地球椭球体形状、椭球体参数、大地水准面等因素,并进行数学变换和处理以得到准确的高程数据。

常用的数字高程模型包括数字地面模型(DSM)、数字地形模型(DTM)等,它们之间的区别在于对地物表面和地表以下构造的不同描述。

数字高程模型在地理信息系统中的应用数字高程模型在地理信息系统中有广泛的应用,主要包括地形分析、三维可视化、洪水模拟、景观规划等方面。

在地形分析中,数字高程模型可以用于提取地形特征,计算坡度、坡向、流域分割线等地形参数,进而实现地貌分类、地形图绘制等功能。

三维可视化是数字高程模型应用的一个重要领域,通过将数字高程模型与空间数据结合,可以实现虚拟地形的构建和沉浸式视角的展示。

在洪水模拟和预测方面,数字高程模型可以用于模拟雨水径流路径、洪水淹没范围等,为防洪减灾提供重要的数据支持。

数字高程模型的发展趋势随着遥感技术、地理信息系统技术以及计算机处理能力的不断提升,数字高程模型的精度和分辨率也在不断提高。

未来,数字高程模型将更加精细化、高分辨率化,应用领域也将更加广泛,涉及城市规划、资源管理、环境保护等方面。

另外,数字高程模型的数据融合、多源信息整合、模型开放共享等方向也是未来发展的重点。

数字高程模型

数字高程模型

1、数字高程模型:它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是数字地形模型(简称DTM)的一个分支,是表示区域D上的三维向量有限序列。

2、DTM:数字地形模型是利用一个任意坐标系中大量选择的已知x、y、z的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示,或者说,DTM就是地形表面形态属性信息的数字表达,是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。

地形表面形态的属性信息一般包括高程、坡度、坡向等。

3、TIN:不规则三角网,通过从不规则分布的数据点生成的连续三角面来逼近地形表面。

4、测绘4D产品(即DLG数字线划图、DRG数字栅格影像、DEM、DOM数字正射影像):DLG:现有地形图上基础地理要素分层存储的矢量数据集。

数字线划图既包括空间信息也包括属性信息。

DRG:数字栅格地图是纸制地形图的栅格形式的数字化产品。

DEM:数字高程模型是以高程表达地面起伏形态的数字集合。

DOM:数字正射影像利用航空相片、遥感影像,经象元纠正,按图幅范围裁切生成的影像。

5、连续不光滑DEM:指每个数据点代表的只是连续表面上的一个采样值,而表面的一阶导数或更高阶导数不连续的情况。

6、数字地貌模型:是地貌形体及其空间组合的数字形式,是一维、二维、三维、四维空间地貌的可视描述和模拟。

7、DEM误差:DEM高程值与真实值的差异9、插值:根据不同数据集的不同方式,DEM建模可以使用一个或多个数学函数对地表进行表示。

根据若干相邻参考点的高程求出待定点上的高程值。

(内插)14、不规则镶嵌数据模型:用相互关联的不规则形状与边界的小面块集合来逼近不规则分布的地形表面15、行程编码结构:对于一幅栅格图像,常常有行或列方向上相邻的若干点具有相同的属性代码,因而可采取某种方法压缩那些重复的记录内容,即只在各行或列数据的代码发生变化时依次记录该代码以及相同代码重复的个数,从而实现压缩16、细节层次模型:对同一个区域或区域中的局部使用具有不同细节的描述方法得到的一组模型。

数字高程模型重点

数字高程模型重点

数字高程模型1.DTM:以数字形式储存的地球表面上所有信息的总和,是描述地面特征和空间分布的数值的集合,是地形表面型态等多种信息的一种数字表示2.DEM:对二维地理空间上具有连续变化特征地理现象通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟--模型化表达和过程模拟。

特点:(1)精度的恒定性(2)表达的多样性(3)更新的是实时性(4)尺度的综合性3.DEM和DTM的关系:DEM是DTM的子集,是DTM最基本的部分;DTM中地形属性为高程是即为DEM4.一般要素:随机点、随机线特征要素(含特征信息的要素):特征点(山顶,鞍部,谷底)、特征线5. 地形图:现势性差、但物美价廉摄影测量和遥感影像数据:现势性好,大范围数据精度高、相对成本低地面测量:精度高、成本高工作量大、周期长既有DEM数据6.决定DEM数据精度的条件:原始地形采样点的分布和密度。

7.DEM的数据结构:正方形网结构(Gird),不规则三角网结构(TIN),混合结构(Gird和TIN 混合结构)8.DEM的三种表示模型:规则格网模型(GRID),等高线模型(Contour),不规则三角网模型(TIN)9.表面建模:根据采用的数据模型,使用一个或多个数学函数对地形表面进行表达和处理。

即DEM表面生成或重建。

表面建模的方法:基于点的建模,基于三角形的建模,基于格网的建模,混合方法(以上任意两种混合)10.数字表面建模的方法1.基于点的表面建模2.基于三角形的表面建模3.基于格网的表面建模4.混合表面建模11.TIN模型的优点:(1)能以不同层次的分辨率来表述地形表面。

(2)在某一特定分辨率下能用较少的空间和时间更精确地表示更复杂的表面。

(3)能更好地顾及这些特征如断裂线、构造线等,更精确合理地表达地形表面。

(4)精度高、速度快、效率高和容易处理断裂线和地物等12.在所有可能的三角网中, 狄洛尼(Delaunay)三角网最适合用于拟合地形方面,常常被用于TIN的生成。

数字高程模型5

数字高程模型5

4、样条函数内插法



该方法是将某一欲插值的区域分成若干块,对 每一分块定义出一个不同的多项式曲面; 为了保证各分块曲面之间的光滑性,必须保证 所确定的n次多项式曲面与相邻分块的边界上 所有(n-1)次的导数都连续;这时的n次多项式 就称为样条函数; 这种方法属于曲面拟合范畴,对于规则网格数 据,由该法可对每个点的高程重新插值;
第五讲 数字高程模型内插

空间插值常用于将离散点的测量数据加密和扩 展,以便与其他空间现象的分布模式进行比较, 它包括: 空间内插算法:通过已知点的数据推求同一区 域其他未知点数据的计算方法;
空间外推算法:通过已知区域的数据,推求其 他区域数据的方法。


空间插值
在以下几种情况下必须作空间插值:
1)现有的离散点的分辨率,像元大小或方向与所要求的 不符,需要重新插值。例如将一个扫描影像(航空像 片、遥感影像)从一种分辨率或方向转换到另一种分 辨率或方向的影像。 2)现有的连续曲面的数据模型与所需的数据模型不符, 需要重新插值。如将一个连续的曲面从一种空间切分 方式变为另一种空间切分方式,从TIN到栅格、栅格 到TIN或矢量多边形到栅格。 3)现有的数据不能完全覆盖所要求的区域范围,需要插 值。如将离散的采样点数据内插为连续的数据表面。
移动曲面拟合法 加权平均法 Voronoi图法 顾及地貌特征的逐点内插
1、移动曲面拟合法

对每个待插点,选其邻近的n个数据点拟合一个 多项式曲面,如:

移动曲面拟合法的关键是解决两方面的问题:


如何确定待插点的最小邻域范围以保证有足够的参考 点? 如何确定各参考点的权重
1、移动曲面拟合法

采用的具体方法视具体情况 而定,但一般采用如下解决 方案:

数字高程模型

数字高程模型
数字高程模型
对地面地形的数字化模拟
01 简介
03 形式
目录
02 建立方法 04 数据来源
05 分辨率
07 产品案例
目录
06 用途
数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字 化模拟(即地形表面形态的数字化表达),它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是 数字地形模型(Digital Terrain Model,简称DTM)的一个分支,其它各种地形特征值均可由此派生。
(2)不规则三角。不规则三角是用不规则的三角表示的DEM,通常称DEM或TIN(Triangulated Irregular Network),由于构成TIN的每个点都是原始数据,避免了内插精度损失,所以TIN能较好地估计地貌的特征点、线, 表示复杂地形比矩形格精确。但是TIN的数据量较大,除存储其三维坐标外还要设点连线的拓扑关系,一般应用 于较大范围航摄测量方式获取数值 。
一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子,如坡度、坡向、坡度变化率等因子在内的线性和非线 性组合的空间分布,其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型,其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在 DEM的基础上派生。
简介
DTM的另外两个分支是各种非地貌特性的以矩阵形式表示的数字模型,包括自然地理要素以及与地面有关的 社会经济及人文要素,如土壤类型、土地利用类型、岩层深度、地价、商业优势区等等。实际上DTM是栅格数据 模型的一种。它与图像的栅格表示形式的区别主要是:图像是用一个点代表整个像元的属性,而在DTM中,格的 点只表示点的属性,点与点之间的属性可以通过内插计算获得 。
用途
由于DEM描述的是地面高程信息,它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国 民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。如在工程建设上,可用于如土方量计算、通视分析 等;在防洪减灾方面,DEM是进行水文分析如汇水区分析、水系络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基 础;在无线通讯上,可用于蜂窝的基站分析等等。

数字高程模型(dem)的概念

数字高程模型(dem)的概念

数字高程模型(dem)的概念嘿,朋友!您知道啥是数字高程模型(DEM)不?这玩意儿啊,就像是给大地做的一张立体“身份证”!咱先来说说,这数字高程模型就像是大地的“身材档案”。

您想想看,咱们平常看到的地图,大多就是平面的,告诉您哪儿是哪儿。

可这数字高程模型不一样,它能把地面的高低起伏都给记录下来,就像您能清楚地知道一个人的身高、胖瘦、曲线一样,DEM 能让您对大地的起伏了如指掌。

它是怎么做到的呢?其实啊,就好比是无数个小精灵拿着尺子在大地上到处测量,把每一个点的高度都精确地记下来,然后再把这些点连接起来,形成一个超级详细的立体模型。

这模型有啥用呢?用处可大了去啦!比如说,搞城市规划的人,要是没有 DEM,怎么能知道哪里适合盖高楼,哪里得小心会有滑坡风险呢?再比如搞水利工程的,不知道地形的高低,怎么能规划好水的流向,保证大坝的安全呢?您说,要是建筑师在设计的时候,不参考 DEM,那不就像是闭着眼睛走路,一不小心就会摔个大跟头吗?还有那些研究自然灾害的专家们,有了 DEM,就能更好地预测洪水、泥石流的走向,提前做好防范,保护咱们的家园。

这 DEM 就像是大地的“秘密地图”,只有掌握了它,我们才能更好地了解大地的脾气,和它和谐相处。

您说是不是这个理儿?在农业方面,它也是个大功臣呢!农民伯伯可以根据 DEM 来判断哪里的土地更适合种什么庄稼,哪里容易积水,提前做好排水措施,这不就像是给庄稼找了个最舒服的“家”嘛!而且,在交通规划中,DEM 也发挥着重要作用。

修路的时候,得知道哪里要爬坡,哪里要架桥,要是没有它,那路修得歪歪扭扭,咱们坐车不就像坐过山车一样,颠得七荤八素啦?总之,数字高程模型(DEM)就是我们了解大地、利用大地的好帮手,它就像一把神奇的钥匙,打开了大地的秘密之门,让我们能够更加聪明、更加安全地在这片土地上生活和发展。

您说,这么重要的东西,咱们能不好好研究和利用吗?。

测绘技术中的数字高程模型分析方法

测绘技术中的数字高程模型分析方法

测绘技术中的数字高程模型分析方法数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是测绘技术中一种重要的数据模型,用于描述地球表面的地形高程信息。

它通过将地面的海拔高程转化为数字化数据,为地理信息系统(Geographical Information System,简称GIS)和地图制作提供了基础数据。

本文将介绍数字高程模型的基本概念、获取方法以及其在测绘中的分析应用。

一、数字高程模型的基本概念数字高程模型是一种数值化地理模型,它以离散的高程数值来表示地表的形态特征。

在数字高程模型中,地表被分割成一系列的矩形网格或三角形网格,每个网格点上都有一个高程数值。

这些高程数值可以通过实地测量、遥感图像解译、光学测距等手段获取。

数字高程模型主要包括DEM(数字高程模型)和DTM(数字地形模型)。

DEM是最基本的数字高程模型,它以等高线、点测高、曲面拟合等方法确定地表点的高程值。

DTM是DEM的一种扩展,它不仅包括地表点的高程值,还包括障碍物(如建筑物、树木等)的高程值,能够更准确地描述地表的形态特征。

二、数字高程模型的获取方法1. 实地测量法:传统的数字高程模型获取方法是通过实地进行测高。

这种方法需要在地表上设置测量器材,通过精确的测量仪器获取地表各个点的高程值。

实地测量法的优点是测量结果准确可靠,但是需要耗费大量的人力和物力。

2. 遥感测量法:遥感测量是通过遥感卫星、航空摄影等手段获取地表高程信息的方法。

遥感测量法通过拍摄地表图像,并利用图像解析技术计算地表高程。

这种方法具有成本低、效率高的特点,可以获取大范围区域的高程数据。

三、数字高程模型的分析应用数字高程模型在测绘中的应用非常广泛,可以用于地形分析、地理信息系统分析、工程规划等领域。

1. 地形分析:数字高程模型可以用于地表形态的分析,如地貌分类、地形剖面分析等。

通过对数字高程模型进行等高线提取、坡度计算等操作,可以得到地表的形状信息,为地质灾害识别和地貌研究提供依据。

数字高程模型的认识

数字高程模型的认识

城市规划与建设
数字高程模型在城市规划与建设中具有广泛的应用价值。通过数字高程模型,规 划师可以获取城市地形信息,了解城市的地貌特征和地表形态,为城市空间布局 、道路规划、排水系统设计等提供依据。
数字高程模型还可以用于城市景观设计、绿化规划等方面,提高城市的生态环境 质量和美学价值。
土地资源调查
土地资源调查是数字高程模型应用的另一个重要领域。通 过数字高程模型,可以获取土地资源的地形信息,了解土 地资源的分布、质量和利用状况,为土地资源的合理利用 和保护提供科学依据。
数据采集
通过地面测量、航空摄影测量 和卫星遥感等方式获取地形数 据。
网格生成
将处理后的地形数据转换为数 字高程模型,通常采用规则或 不规则的网格形式进行表示。
流程
DEM的建立流程包括数据采集、 数据处理、网格生成和质量控 制等步骤。
数据处理
对采集到的地形数据进行预处 理、编辑和整理,以确保数据 的质量和准确性。
数据可视化与表达
可视化表达
将数字高程模型转换为可视化的地形图,便于分析和应用。
可视化技术
利用GIS、三维可视化等技术,实现数字高程模型的动态展示和交互操作。
04
数字高程模型的精度与 误差分析
精度影响因素
数据源
数字高程模型的数据源直接影响其精度,高质量 的数据源能够提供更准确的地面高程信息。
采样间隔
详细描述
高分辨率数字高程模型能够捕捉到更多的地形细节,对于城市规划、土地利用、地质调 查等领域具有重要意义。同时,精细化的发展趋势使得数字高程模型能够更好地模拟和
预测地形地貌的变化。
多源数据融合与集成应用
总结词
多源数据的融合和集成应用是数字高程模型 发展的重要方向,能够提高模型的准确性和 可靠性。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

地形特征提取——水文分析
水文分析与计算是对所研究的水文变量或过程,作 出尽可能正确的概率描述,对防止水旱灾害和开发、利 用、保护水资源的工程或非工程措施的规划、设计、施 工以及管理运用有着重要的意义,也是DEM数据应用的 一个重要方面,主要用于研究与地表水流有关的各种自 然现象比如:洪水水位及泛滥情况或者可以划定受污染 源影响的地区、以及预测当改变某一地区的地貌时对整 个地区造成的后果等。 在城市和区域规划、农业及森林等许多领域对地球 表面形状的理解很重要。这些领域需要知道水流怎样经 过某一地区,以及这个地区的地貌的改变会以什么样的 方式影响水流的流动。
(1) 坡度和坡向分析
• 坡度定义为水平面和地形表面之间夹角的反正 切值;坡向为坡面法线在水平面上的投影与正 北方向的夹角。
ARC/VIEW提取地面坡度图示例 ARC/VIEW提取地面坡向图示例
(2)地表曲率的计算
地面剖面曲率计算 • 地面的剖面 曲率(profile curvature)其 实质是指地 面坡度的变 化率,可以
以地形图为数据源建立DEM
以地面实测记录为数据源
• 用电子速测仪(全站仪)和电子手簿或测距经纬仪 配合PC1500等袖珍计算机,在已知点位的测站 上,观测到目标点的方向、距离和高差三个要素。 计算出目标点的x、y、z三维坐标,存储于电子 手簿或袖珍计算机中,成为建立DEM的原始数据。 这种方法一般用于建立小范围大比例尺(比例尺 大于1:5000)区域的DEM,对高程的精度要求 较高。另外气压测高法获取地面稀疏点集的高程 数据,也可用来建立对高程精度要求不高的 DTM。
汇流累积量提取结果
2 2 1 128 2 1 2 2 1 128 2 1 2 2 2 1 1 1 4 4 4 2 4 1 4 4 8 4 4 4 8 8 4 8 4 16
水流方向矩阵
32 16 8
64 K 4
128 1 2
汇流累积量矩阵
汇流累积量提取结果
0
0 0 0 0 0
0
1 3 0 0 2
0
地面晕渲图
(a) 光源来自西北产生正 立体 (b) 光源来自东南产生反 立体
由DEM产生的地面晕渲图
地面晕渲图
3、DTM的地形分析
• 尽管DTM的应用十分广泛,但地形分析 是其基本应用,其它应用都可由此推演、 扩展。地形分析的内容有地形因子提取、 地表类型分类以及剖面图的绘制等。现以 栅格结构的DTM为例讨论地形分析。
水文分析——水流方向
在空间分析工具——水文分析模块 1经过填洼(fill)处理后 2进行水流方向分析(flow direction)
水流方向提取原理
78 74 69 64 68 74 72 67 53 58 61 53 69 56 44 55 47 34 71 49 37 22 21 12 58 46 38 31 16 11 49 50 48 24 19 12
水文分析——提取栅格河网
河网的提取采用的是地表径流漫流模型,通过 模拟地表径流的流动来产生水系。 A、在无洼地的DEM上计算出每一个栅格的水流方向 矩阵; B、根据自然水流由高处流到低处的自然规律利用水流 方向矩阵计算出汇流累积量; C、当汇流累积量达到一定值得时候,就会产生地表水 流,所有汇流累积量大于临界值的栅格就是潜在的 水流路径,由这些水流路径构成的网络就是河网。
左航片 全数字摄影测量
右航片
DEM
以地形图为数据源
• 主要以比例尺不大于1:1万的国家近期地形图为数据源,从 中量取中等密度地面点集的高程数据,建立DTM。其方法有 下列几种:
– 手工方法采用方格膜片、网点板或带刻划的平移角尺叠置在地形图上, 并使地形图的格网与网点板或膜片的格网线逐格匹配定位,自上而下, 逐行从左到右量取高程。当格网交点落在相邻等高线之间时,用目视 线性内插方法估计高程值。它的优点是几乎不需要购置仪器设备,而 且操作简便。 – 手扶跟踪数字化仪采集采集方式有:沿主要等高线采集平面曲率极值 点,并选采高程注记点和线性加密点作补充;逐条等高线的线方式连 续采集样点,并采集所有高程注记点作补充,这种方式适用于等高线 较稀疏的平坦地区;沿曲线和坡折线采集曲率极值点,并补采峰—鞍 线和水边线的支撑点,分别以等高线,峰—鞍链和边界链格式存储。 – 扫描数字化仪采集这种方式采集速度最快,但目前仅能以扫描分版等 高线图方式采集高程。随着研究的不断深入,一些难点和瓶颈问题被 解决,从地图扫描数据中自动地建立DTM技术必将达到实用水平。
平地垫高算法—— Martz和Garbrecht算法
用高程增量叠加算法处理平地。对平地范围内的单元格增加一微小增量,每 个单元格的增量大小是不一样的,就可以消除平地。
• 在经过填充洼地后的DEM (Filled Dem),流水可以畅通无阻地流至区域 地形的边缘。 • 在经过填充洼地后的DEM是流向分析的 基础
地面坡度数字矩阵 slope of slope 地面剖面曲率数字矩阵 原始DEM数据 slope of DEM
通过计算地
面坡度的坡 度而求得。
地面剖面曲率提取方法
地面剖面曲率图
地面平面曲率计算
• 地面的平面 曲率(plan curvature) 是指地面坡 向的变化率, 可以通过计 算地面坡向 的坡向而求 得.
其它数据源
• 采用近景摄影测量在地面摄取立体像对,构造 解析模型,可获得小区域的DTM。此时,数据的 采集方法与航空摄影测量基本相同。这种方法 在山区峡谷、线路工程和露天矿山中有较大的 应用价值。
• 另外,航空测高仪可获得精度要求不太高的高 程数据,也可以依此来构造DTM。
2、DTM的表示方法
数学方法 用数学方法来表达,可以采用整体拟合方法或局部拟合方法将地 表复杂表面分成规则或不规则区域进行分块搜索,根据有限个点进 行拟合形成高程曲面。 图形方法 线模式 等高线是表示地形最常见的形式。其它的地形特征线也是表达 地面高程的重要信息源,如山脊线、谷底线、海岸线及坡度变换线 等。 点模式 数据采样可以按规则格网采样,可以是密度一致的或不一致的; 可以是不规则采样,如不规则三角网、邻近网模型等;也可以有选 择性地采样,采集山峰、洼坑、隘口、边界等重要特征点。
第五章 数字高程模型
一、概述
二、DEM的数据采集与表示方法
1、DTM的数据源与采集方法
以航空或航天遥感图像为数据源
这种方法是由航空或航 天遥感立体像对,用摄 影测量的方法建立空间 地形立体模型,量取密 集数字高程数据,建立 DTM(见图)。采集数 据的摄影测量仪器包括 各种解析的和数字的摄 影测量与遥感仪器。
2
2 1 128 2 1
2
2 1 128 2 1
2
2 2 1 1 1
4
4 4 2 4 1
4
4 8 4 4 4
8
8 4 8 4 16
原始DEM 矩阵
1东2东南4南8西南16西 32西北64北128东北 除这些值以外的其他值代表流向 不确定,这是由dem中的“洼地” 或“平地”现象造成的。
水流方向矩阵
水流方向提取结果
DEM
4)曲面拟合
内插
DEM内插的算法
三、DTM在地图制图与地学分析中的应用
DTM在科学研究与生产建设中的应用是多方面的,这里
不可能将其所有的应用方面进行全面、系统的探讨,而
仅以DTM在地学分析与地图制图中有典型意义的几个应 用为例证说明其应用的基本思路和方法。它也将向我们 展示栅格数据系统分析和应用的基本要点,对于帮助我 们增强对栅格数据在地学信息自动处理中的作用和意义 的理解有着十分重要的意义。
1 7 0 0 4
0
2 5 20 1 7
0
2 4 0 24 35
0
0 0 1 0 2
水流方向矩阵
32 16 8
64 K 4
128 1 2
汇流累积量矩阵
汇流累积量提取结果
• • • • • •
水文分析步骤 在空间分析工具——水文分析模块 1经过填洼(fill)处理后 2进行水流方向分析(flow direction) 3汇流量分析(flow accumulation) 4提取河网
水系
Watershed 流域
(Basin, Catchment, Contributing area)
Watershed Boundaries
(Drainage Divides) 流域边界
汇流点Pour Points (Outlets)
水文分析——数据预处理
DEM水平和垂向的分辨率、DEM生成过程的内插、 以及内插精度和网格单元内高程信息取平均等原因造 成DEM中存在凹陷洼地和平地。
绘制等高线
2、利用DEM绘制地面晕渲图
• 晕渲图是以通过模拟实际地面本影与落影的方法 有效反映地形起伏的重要的地图制图学方法。在 各种小比例尺地形图、地理图,以及各类有关专 题地图上得到非常广泛的应用。但是,传统的人 工描绘晕渲图的方法不但费工、费时,而且带有 很大的主观因素。而利用DEM数据作为信息源, 在地面光照通量数学函数为自变量,计算该栅格 应选用输出的灰度值。由此产生的晕渲图具有相 当逼真的立体效果。
原始DEM数据 aspect of DEM 地面坡向数字矩阵 aspect of aspect 地面平面曲率数字矩阵 地面平面曲率提取方法
地面平面曲率图
通视分析
通视分析
• 通视性分析也称道视分析,它实质属于对地形进 行最优化处理的范畴,比如设置雷达站、 电视 台的发射站、道路选择、航海导航等,在军事上 如布设阵地(如炮兵阵地、电子对抗阵地)、设置 观察哨所、铺架通信线路等。 • 通视性分析的基本因子有两个,一个是两点之间 的通视性(Intervisibility),另一个是可视域 (ViewShed),即对于给定的观察点所覆盖的区域。
●使用三维函数模
相关文档
最新文档