信号与系统第二次作业资料
信号与系统 于敏慧(第二版)第二周作业答案
y0(t)
1
t
0
2
4
(6) x(t) = dx0 (t) , h(t) = dh0 (t) 。
dt
dt
x(t) * h(t) = dx0 (t) * dh0 (t) = d 2 y0 (t)
dt dt
dt 2
x(t) ∗ h(t) = 0.5δ(t) − 0.5δ(t − 2)
2.10 求 y[n] = x1[n]* x2[n]* x3[n] 。 其 中 x1[n] = (0.5)n u[n] ， x2[n] = u[n + 3] 和
（2）利用（1）的结果，求系统的逆系统的单位样值（脉冲）响应。
（3）利用（2）的结果，结合卷积性质，求一信号 x[n]，使之满足
x[n]* h[n] = 2n (u[n] − u[n − 4])
解：（1） h[n] − Ah[n −1] = δ [n]，其中 h[n] = (1 )n u[n] ， 2
（通项： an = a1q n−1 ）
n
∑ 此题： a1 = 1, q = 2 ； x[n]* h[n] = 2nu[n]*u[n] = ( 2k )u[n] = (2n+1 −1)u[n] k =0
2.6 计算图 2-45（b）与（c）所示信号 x(n)与 h(n)的卷积和,注意：N＝4。 解：（b）利用脉冲信号δ(n)的卷积性质以及卷积的延时性质计算：
k =−∞
+ 3] =
u[n + 3] 0.5k
k =0
；
= 2(1 − 0.5n+4 )u[n + 3]
（2） x1[n]* x2[n]* x3[n] = 2(1 − 0.5n+4 )u[n + 3]* (δ [n] − δ [n −1]) ； = 2(1 − 0.5n+4 )u[n + 3] − 2(1 − 0.5n+3 )u[n + 2]
陈后金《信号与系统》(第2版)配套题库【名校考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题】(下册)
（4）若对3的结果M点DFT，且M>N，其中，对x（n）在N点之后补MN个零，试可以通过增大M来提高模拟频率分辨率吗？为什么？[西安交 通大学研]
解：
数字频率
（2）因为 ；x（n）为周期的，进行N点DFT时，应取
（4）不能提高连续频率的分辨率。 8．某连续时间信号的离散时间处理系统如图6-7所示。
图6-7
（1）数字滤波器的系统函数H（z）（应确定常数H0）及其收敛域；
（2）数字滤波器的频率响应 （或 ）），并仍以N=2为例，概画出 幅频响应 和相频响应 它是什么类型（低通、高通、带通、全 通、线性相位等）滤波器？
（3）数字滤波器的单位冲激响应h（n），它是FIR还是IIR滤波器？并 以N=2为例，概画出h（n）的序列图形。
（1）求出h（t）；
（2）证明： 解：（1） 利用对称性质，有
[电子科技大学研]
所以
（2）①证明：由于
所以
由于f（t）为实值信号，故
由于 为实偶函数，故其原函数f（τ）*f（－τ）为实偶函数，而 为奇函数，所以h（r）f（r）*f（－τ）为奇函数。
由①式可见
12．若f（t）的傅里叶变换F（ω）为ω的实因果信号，即F（ω）
图6-16 F（j ω）的最高频率
，故
14．如图6-17（a）输入信号f（t）的频谱F（j ω）如图6-17（b）所示，
，假设
，则
（1）要使采样信号 不发生混叠，T的最大值是多少？并画出此时 的频谱图；
（2）试问使得y（t）=f（t），滤波器H（jω）应选择何种类型的？其 H（j ω）的表达式是什么？[国防科技大学研]
图6-17 解：（1）由于
取其傅里叶变换，得
图6-17（c）画出当 时的 （虚线为n=1和n=－1时的结果）。从该 图中可看出，当 时，将发生混叠。所以为使采样信号不发生混叠， T的最大值应为 。图6-17（c）就是此时 频谱图。 （2）由图6-17（c）可看出，为使y（t）=f（t），滤波器H（j ω）应选 带通滤波器，其表达式为
陈后金《信号与系统》(第2版)课后习题(连续时间信号与系统的复频域分析)
4 / 42
圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
7-5 试求图 7-2 示信号的单边 Laplace 变换。
（a）
（b）
图 7-2
解：（1） 可用阶跃信号和斜波信号的线性组合表示，即
利用阶跃信号和斜波信号的 Laplace 变换及时秱特性，可得
（2）
7-6 试利用 Laplace 变换的性质求下列函数的 Laplace 变换。
解：周期为 T 的单边周期信号 可以表示为第一个周期信号
及其时秱
的线性组合，即
（a）
（b）
（c）
（d）
图 7-1
若计算出 的 Laplace 变换 ，利用 Laplace 变换的时秱特性和线性特性，即
可求得单边周期信号的 Laplace 变换为
（1）
（2）设 因为
所以
3 / 42
圣才电子书
至
经过什么运算才得到的，则将 迚行相应的运算即可求出
，故由 Laplace
（4）由 Laplace 变换的指数加权特性，可得
（5）由 Laplace 变换的微分特性，可得
6 / 42
圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
（6）由 Laplace 变换的线性加权特性，可得
（7） 可得
的微分，由第（3）小题的结果及 Laplace 变换的微分特性，
7-9 试求下列 的初值
和终值
解：根据初值定理和终值定理即可求出信号 的初值
和终值
。但应用初
值定理时， 应为真分式，若 丌是真分式，则应将其表示为多项式不真分式乊和，
对真分式部分应用初值定理。在应用终值定理时也要注意，只有 的极点在 左半平面或
复旦-汪源源-信号与通信系统-第二次习题课
Pe min
1 2
A
e 2
A/
2
3-31
➢ 分析：必考！
✓ 考察匹配滤波器的冲击响应和输出，包括表达 式和波形
➢ 答案：
(1) 波形 （3-6-13）
h(t) ksi*(t0 t) ksi (T t) kkAA//22,,
0tT /2 T /2tT
0 , else
(2) 波形（3-6-14）
(x 0.25)2 (1 x)dx (x 0.75)2 (1 x)dx
(0.5,1] 0.75
x0.5
x1
1
0.0208
48
✓ ii. 直接利用公式（均匀量化条件下）
Nq
1 12
(V )2
1 48
0.0208
✓
3-8
➢ 答案： ✓ （量化后）信号功率求取：
1
0.5
Sq 0.752 (1 x)dx 0.252 (1 x)dx
信号与系统第二次习题课
2015.06.25
第三章 数字通信系统
➢ 3.1 （P118，P120）
➢ 分析：
抽样信号：经抽样得到的信号，不是信号本身，也不 是δT(t)
奈奎斯特频率
带通信号抽样频率
➢ 答案：
g(t) 10 cos(120 t) cos(200 t)
➢ （1） G() 10 ( ( 120 ) ( 120 )) ( ( 200 ) ( 200 ))
=
1 2π
-
Pn
(
)
d
=
1 2π
n0 H () d
- 2
= 1 n0
2π 2
(1 π/0
π/0 0
cos0 )
第二次信号与系统作业
第二次信号与系统作业信号与系统下半年作业1一、判断题：1．拉普拉斯变换满足线性性。
√2．拉普拉斯变换是连续时间系统进行分析的一种方法。
√3．冲击信号的拉氏变换结果是一个常数。
√4．单位阶跃响应的拉氏变换称为传递函数。
×二、填空题1．如果一个系统的幅频响应是常数，那么这个系统就称为全通系统。
2．单位冲击信号的拉氏变换结果是( 1 ) 。
3．单位阶跃信号的拉氏变换结果是(1 / s) 。
4．系统的频率响应和系统的传递函数之间的关系是把传递函数中的s因子用 j代替后的数学表达式。
5．从数学定义式上可以看出，当双边拉氏变换的因子s=j ω时，双边拉氏变换的就变成了傅立叶变换的定义式，所以双边拉氏变换又称为 广义傅立叶变换 。
6、单边拉普拉斯变换(LT)的定义式是:⎰∞-=0)()(dte tf s F st .7、双边拉普拉斯变换(LT)的定义式是:⎰∞∞--=dte tf s F st )()(.三、计算题1. 求出以下传递函数的原函数 1） F （s ）=1/s 解：)()(t u t f = 2） F(s)=11+s 解：f (t)=)(t u et- 3） F(s)= )1(12-ss 解：F(s)= )1(12-s s =)1)(1(1+-s s s =15.0-+s 15.0++s -s 1 f (t)=+-)(5.0t u e t -)(5.0t u e t )(t u2．根据定义求取单位冲击函数和单位阶跃函数的拉氏变换。
L[)](t δ=⎰+∞∞--dtet st)(δ=1L[u (t)]= ⎰+∞∞--dtet u st)(=⎰+∞-0dtest=s1 3、已知信号)(t f 是因果信号其拉氏变换为F （s ）=21s ，试求)0(f =？答案：0lim )(lim )(lim )0(2==⋅==∞→∞→→s ss F s t f f s s t5、已知信号)(t f 是因果信号其拉氏变换为F （s ）=)100010()10)(2(2++++s s s s s ，试求)(∞f =？ 答案：由终值定理02.0)100010()10)(2(lim )(lim )(2=++++==∞→→s s s s s s s sF f s s5、求)()(3t u t t f =的拉氏变换答案：46)]([s t f L =(Re(s) > 0)一、 判断题（1）如果x(n)是偶对称序列，则X(z)=X(z -1)。
计算机网络第二次作业
计算机网络第二次作业参考答案2.每1毫秒对一条无噪声4kHz信道采样一次。
试问最大数据传输率是多少？如果信道上有噪声，且信噪比是30dB，试问最大数据速率将如何变化？V b/s。
因此最大数据传输率解：无噪声信道最大数据传输率公式：最大数据传输率=2Hlog2决定于每次采样所产生的比特数，如果每次采样产生16bits，那么数据传输率可达128kbps；如果每次采样产生1024bits，那么可达8.2Mbps，注意这是对无噪声信道而言。
实际信道总是有噪声的，其最大数据传输率由香农定律给出。
若信噪比为30 dB说明S/N = 1000，所以最大传输速率为39.86 kbps.3.电视信道宽6MHz。
如果使用4级数字信号，试问每秒可发送多少个比特？假设电视信道为无噪声的。
解：根据奈奎斯特定理, 取样频率定为12MHz. 4级数字信号每次抽样需要2bits, 故发送速率为24 Mbps.4.如果在一条3kHz的信道上发送一个二进制信号，该信道的信噪比为20dB，试问可达到的最大数据率为多少？解：信噪比为20 dB 即 S/N =100.由于log2101≈6.658，由香农定理知，该信道的信道容量为3log2(1+100) =19.98kbps。
又根据乃奎斯特定理,发送二进制信号的3kHz 信道的最大数据传输速率为2*3log22=6kbps。
即得最大数据传输速率为6kbps18.一个简单的电话系统包括两个端局和一个长途局，每个端局通过一条1MHz的全双工中断线连接到长途局。
在每8个小时的工作日中，平均每部电话发出4次呼叫，每次呼叫平均持续6分钟，并且10%的呼叫是长途（即要通过长途局）。
试问端局最多能支持多少部电话（假设每条电路为4kHz）？请解释为什么电话公司决定支持的电话数要小于端局的最大电话数？解：每部电话每小时做0.5 次通话，每次通话6 分钟。
因此一部电话每小时占用一条电路3 分钟，60/3=20，即20 部电话可共享一条线路。
2信号与系统-每章课后答案第二章作业PPT课件
21.11.2020
7
2.7 写出下列信பைடு நூலகம்的波形图。
(a)f(t)u(4t2)
( b ) f( t ) ( t 2 ) 3 ( t 2 ) 2 ( t )
(c) f (t) (34t) 1 (t - 3)
-4 4
1(t - 3)
44
21.11.2020
8
2.8 设 f (t) 在 t 0 及 t 8 时 f(t)， 0 ， f(0 )且 4 ；已知 f(t)f(2t) 的波形如图所示，试确定 f (t) 的波形。
请对以下连续时间系统确定哪些性质成立、哪些不成立，
并陈述你的理由。下列中 y(t) 和 x (t ) 分别记作系统的输出和
输入。
（a）y(t) dx(t) dt
时不变、线性、因果、 稳定
（ b） y(t)co3t)sx((t) 时变、线性、因果、稳 定
（c）y(t) 2t x()d
（d）y(t) x(t ) 3
的波形。
21.11.2020
6
2.6 写出信号 f1(t) 和 f2 (t) 的表达式。
f1(t)u(t)u(t2) f 2 ( t ) - u ( t 1 ) ( t 1 ) u ( t 1 ) ( t 1 ) u ( t 1 ) 2 u ( t 1 ) u ( t 2 )
- 0(t)3(t)d t-3
（3）4(t-5)(t)dt4(t5 )22(t)d t4(-1 -)4
-3
2
-3
（ 4）(t2t2)(2t)dt(t2t2)1(t)d t121
-
-
2
2
（5）t (t2)(t2)dt4t (t2)d t4u(t2)
《信号与系统(第2版》【附录+习题答案】
附 录 A 常 用 数 学 公 式A.1 三角函数公式j e cos jsin t t t ωωω=+ j e e (cos jsin )t t t σωσωω+=+j j 1cos (e e )2t t t ωωω-=+j j 1sin (e e )2jt t t ωωω-=-sin()sin cos cos sin αβαβαβ±=± cos()cos cos sin sin αβαβαβ±=sin22sin cos ααα=2222cos2cos sin 12sin 2cos 1ααααα=-=-=-1sin sin [cos()cos()]2αβαβαβ=--+1cos cos [cos()cos()]2αβαβαβ=-++1sin cos [sin()sin()]2αβαβαβ=-++双曲正弦：e e sh 2x xx --=双曲余弦：e e ch 2x xx -+=A.2 微积分公式d()d Cu C u =，C 为常数（下同）d()d d u v u v ±=±，u 、v 为t 的函数（下同） d()d d uv v u u v =+ 2d d d u v u u v v v -⎛⎫= ⎪⎝⎭d d Cu t C u t =⎰⎰()d d d u v t u t v t ±=±⎰⎰⎰信号与系统288d d u v uv v u =-⎰⎰()d ()()()()d ()bb baaau t v t u t v t v t u t =-⎰⎰A.3 数列求和公式（1）等比数列123,,,,N a a a a 的通项为11n n a a q -=，q 为公比，前n 项的和为 111(1)11NN N N n n a a q a q S a q q =--===--∑（2）等差数列123,,,,N a a a a 的通项为1(1)n a a n d =+-，d 为公差，前n 项的和为111()(1)22NN N n n N a a N N dS a Na =+-===+∑附 录 B 常 用 信 号 与 系 统 公 式B.1 连续时间信号的卷积121221()()()()d ()()d x t x t x x t x x t ττττττ∞∞-∞-∞*=-=-⎰⎰B.2 离散时间信号的卷积121221()()()()()()m m x n x n x m x n m x m x n m ∞∞=-∞=-∞*=-=-∑∑B.3 连续时间三角形式的傅里叶级数0000011()[cos()sin()]cos()kk kkk k x t a ak t b k t A A k t ωωωϕ∞∞===++=++∑∑0000001()d t T t a A x t t T +==⎰000002()cos()d 1,2,t T k t a x t k t t k T ω+==⎰， 000002()sin()d 1,2,t T k t b x t k t t k T ω+==⎰，1,2,k A k = arctan 1,2,k k k b k a ϕ⎛⎫=-=⎪⎝⎭，B.4 连续时间指数形式的傅里叶级数FS000j 01()e d t T k t k t X x t t T ω+-=⎰0j 0()()ek tk x t X k ωω∞=-∞=∑信号与系统290B.5 连续时间傅里叶变换FTj (j )()e d t X x t t ωω∞--∞=⎰j 1()(j )e d 2πt x t X ωωω∞-∞=⎰B.6 双边拉普拉斯变换()()e d st X s x t t ∞--∞=⎰j j 1()()e d 2πjst x t X s s σσ+∞-∞=⎰B.7 单边拉普拉斯变换0()()e d st X s x t t ∞--=⎰j j 1()()e d 2πjst x t X s s σσ+∞-∞=⎰，0t ≥B.8 离散时间傅里叶级数DFS2πj 1()()ekn NN N n N X k x n N -=<>=∑，0,1,2,k =±±2πj()()ekn NN N k N x n X k =<>=∑，0,1,2,n =±±B.9 离散时间傅里叶变换DTFTj j (e )()enn X x n ΩΩ∞-=-∞=∑j j 2π1()(e )e d 2πn x n X ΩΩΩ=⎰B.10 离散傅里叶变换DFT1()()01N knNn X k x n Wk N -==-∑≤≤，附 录 B 常 用 信 号 与 系 统 公 式29111()()01N kn Nk x n X k Wn N N--==-∑≤≤，B.11 双边Z 变换b ()()nn X z x n z∞-=-∞=∑11()()2n cx n X z z dzj π-=⎰B.12 单边Z 变换s 0()()nn X z x n z∞-==∑11()()2n cx n X z z dzj π-=⎰习题参考答案第1章1.1（a）确定信号、连续时间信号、非周期信号、能量信号、非因果信号。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《信号与系统》课程研究性学习手册姓名nicai学号12274078同组成员指导教师时间信号的频域分析专题研讨【目的】(1) 建立工程应用中有效带宽的概念，了解有限次谐波合成信号及吉伯斯现象。
(2) 掌握带限信号，带通信号、未知信号等不同特性的连续时间信号的抽样，以及抽样过程中的参数选择与确定。
认识混叠误差，以及减小混叠误差的措施。
(3) 加深对信号频域分析基本原理和方法的理解。
(4) 锻炼学生综合利用所学理论和技术，分析与解决实际问题的能力。
【研讨内容】——基础题 题目1：吉伯斯现象 (1)以90.0/)2(122≥+∑=N n n P C C 定义信号的有效带宽，试确定下图所示信号的有效带宽0ωN ，取A =1，T =2。
(2)画出有效带宽内有限项谐波合成的近似波形，并对结果加以讨论和比较。
(3)增加谐波的项数，观察其合成的近似波形，并对结果加以讨论和比较。
tt(a) 周期矩形信号 (b) 周期三角波信号【知识点】连续周期信号的频域分析，有效带宽，吉伯斯现象【信号频谱及有效带宽计算】 图示矩形波占空比为50%。
（A/2）P T0/2[t-(kT0/2-T0/4)](-1)k-1---- (A/2)(T0/2)Sa(wT0/4)e -jw(kT0/2-T0/4) (-1)k-1可以发现频域项前面是一个周期函数，我们定量研究后面的指数衰减项就可以了； C0=1/41/n π n=1,3,5,7,9…….. Cn=0 n=2,4,6,8…%输出周期矩形波 T=-10:0.01:10; A=0.5; P=1;y=A*square(P.*T); >> plot(y) %求频谱 >>X=fft(x);【仿真程序】(1)t=-5:0.001:5;y=0.6366.*sin(pi*t)+0.2133.*sin(3*pi*t); plot(t,y);加多谐波分量：t=-5:0.0001:5;b=0.0902.*sin(7*pi*t);y=0.6366.*sin(pi*t)+0.2133.*sin(3*pi*t)+0.1273.*sin(5*pi*t)+b; plot(t,y);(2)t=-5:0.0001:5;y=0.5-0.4052.*cos(pi*t); plot(t,y);加多谐波分量t=-5:0.0001:5;y=0.5-0.4052.*cos(pi*t)-0.04503.*cos(3*pi*t)-0.01621.*cos(5*pi*t); plot(t,y);【仿真结果】（1）-5-4-3-2-1012345-0.8-0.6-0.4-0.2加多谐波分量：-5-4-3-2-1012345-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.6（2）-5-4-3-2-11234500.10.20.30.40.50.60.70.80.91加多谐波分量：-5-4-3-2-11234500.10.20.30.40.50.60.70.80.91【结果分析】周期三角波的模拟效果略好。
周期矩形加多谐波分量后，波形上的分量变多。
吉布斯现象明显。
正弦波增加谐波分量后，波形变尖，类似于三角波。
提示：应从以下几方面对结果进行分析：(1)图(a) 和图(b)信号有效带宽内有限项谐波合成波形与原波形的近似度比较。
(2)分析图(a) 和图(b)信号的时域特性与有效带宽内谐波次数的关系。
(3)谐波次数增加，图(a) 和图(b)信号合成波形分别有什么变化，从中能得出什么结论？【自主学习内容】信号完整性、周期信号有效带宽的一些方法。
【阅读文献】《信号完整性研究》-------------------------------于争【发现问题】周期信号有效带宽的计算有时需要一定技巧。
【问题探究】【研讨内容】——中等题题目2：分析音阶的频谱(1) 录制你所喜欢乐器（如钢琴、小提琴等）演奏的音阶，并存为wav格式。
(2) 画出各音阶的时域波形，并进行比较。
(3) 对所采集的音阶信号进行频谱分析，比较各音阶的频谱。
【知识点】连续时间信号的频域分析【温馨提示】利用MATLAB提供的函数fft计算频谱。
【题目分析】利用fft进行频域分析。
【仿真程序】(1)%钢琴。
Eva ed 宇多田光[y,fs,bits]=wavread('c:\users\Administrator\钢琴.wav');sound(y,fs,bits);m=length(y);Y=fft(y,m);subplot(2,1,1);plot(y);title('y');subplot(2,1,2);plot(abs(Y));title('abs');【仿真结果】（1）【结果分析】提示：应从以下几方面对结果进行分析：(1)你所选择乐器演奏的音阶，其时域波形的包络有何特点？一开始幅度比较小，渐渐进入主题后振幅有一定加大，其幅度的涨落很有规律(2)你所选择乐器演奏的音阶，其频谱有何特点？基波是多少？谐波是多少？钢琴的频谱主要分布在低频段及小段的高频段上。
求基波：[x,fs,bits]=wavread('c:\users\Administrator\钢琴.wav');sound(x,fs,bits);N=length(x); % x 是待分析的数据n=1:N;%1-FFTX=fft(x); % FFTX=X(1:N/2);Xabs=abs(X);Xabs(1) = 0; %直流分量置0for i= 1 : m[Amax,index]=max(Xabs);if(Xabs(index-1) > Xabs(index+1))a1 = Xabs(index-1) / Xabs(index);r1 = 1/(1+a1);k01 = index -1;elsea1 = Xabs(index) / Xabs(index+1);r1 = 1/(1+a1);k01 = index;endFn = (k01+r1-1)*fs/N; %基波频率An = 2*pi*r1*Xabs(k01)/(N*sin(r1*pi)); %基波幅值Pn = phase(X(k01))-pi*r1; %基波相角单位弧度Pn = mod(Pn(1),pi);end【自主学习内容】格式转换；基波分析、谐波分析。
【阅读文献】【发现问题】(1)改变音阶的包络，相应音阶听起来会有什么变化？h=y.*sin(y);H=100.*h;>> sound(H,fs,bits)没什么，挺爽的。
(2)音阶频谱中的谐波分量有什么作用？让声音圆润，更具乐感。
(3) 你所分析的乐器各音阶对应的频率是多少，之间存在什么关系？【问题探究】【研讨内容】——拓展题 题目3：连续时间信号的抽样(1) 对带限信号（如Sa()t ,2Sa ()t 等），确定合适的抽样间隔T ，分析)(t x 的频谱)j (ωX 和抽样所得到离散信号][k x 的频谱X (e j Ω)，并将两者进行比较。
(2) 将正弦信号)π2sin()(0t f t x =按抽样频率f s =8kHz 进行1 秒钟抽样，得离散正弦序列x [k ]为)π2sin()(][ssk f f t x k x kT t === 比较f 0=2kHz, 2.2 kHz, 2.4 kHz, 2.6 kHz 和 f 0=7.2 kHz, 7.4 kHz, 7.6 kHz, 7.8 kHz 两组信号抽样所得离散序列的声音，解释所出现的现象。
(3) 对于许多具有带通特性的信号)(t x ，举例验证可否不需要满足m sam 2f f ≥? 【知识点】连续非周期信号的频谱，离散非周期信号的频谱，时域抽样，频域抽样 【温馨提示】(1) 利用MATLAB 提供的函数fft 计算抽样所得序列x [k ]的频谱。
(2) 利用MATLAB 函数 sound(x, fs)播放正弦信号和声音信号。
(3) 可以利用仪器或仿真软件产生具有带通特性的信号。
【题目分析】【仿真程序】 （1）t=-3*pi:pi/20:3*pi; y=sinc(t);plot(t,y);grid on; >> Y=fft(y); >> plot(t,Y)t=-3*pi:pi/10:3*pi; x=sinc(t);plot(t,x);grid on; >> X=fft(x); >> plot(t,X) gridt=-3*pi:pi/5:3*pi; x=sinc(t);plot(t,x);grid on; >> X=fft(x); >> plot(t,X) grid （2）（t=[0:1/8000:10]; fo=7000 f1=2000x=sin(2*pi*fo.*t);p=sin(2*pi*f1.*t); sound(x)sound(p)subplot(211);plot(t,x)X=fft(x);subplot(212);plot(t,X)）不要了。
fs=8000;t=0:1/fs:1;fo=input('fo='); x=sin(2*pi*fo*t); sound(x,fs);X=fft(x);stem(X);【仿真结果】频域被“压扁了”。
（2）fo=20000100020003000400050006000700080009000fo=22000100020003000400050006000700080009000 fo=24000100020003000400050006000700080009000fo=28000100020003000400050006000700080009000fo=720001000200030004000500060007000800090000100020003000400050006000700080009000fo=76000100020003000400050006000700080009000【结果分析】2.8k 在第一组中声音最尖，7.8k 在第二组中声音最尖。
因为抽样频率8000大于第一组中频率的两倍，所以无失真。
而小于第二组中的两倍。
故有失真。
所以第一组中不同频率，声音的声调岁频率增加而变高。
第二组中随平绿的增加而降低，这是抽样失真造成的。
【自主学习内容】【阅读文献】【发现问题】若连续时间信号)(t x 的最高频率未知，该如何确定对信号进行抽样的最大间隔？【问题探究】带通信号抽样频率确定的理论分析。
系统的频域分析专题研讨【目的】(1) 加深对系统频域分析基本原理和方法的理解。