函数的微分

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函数微分的基本概念

函数微分的基本概念

函数微分的基本概念1. 函数微分的定义对于一个给定的函数f(x),它的函数微分定义为:df(x)=f′(x)dx其中f′(x)是f(x)在x处的导数,dx是x的微小变化量。

函数微分df(x)是一个线性映射,它将x的微小变化量dx映射到f(x)的微小变化量df(x)。

函数微分的几何意义是,它表示函数f(x)在x处的曲线的切线的斜率。

2. 函数微分的性质函数微分具有以下性质:1.线性性:对于任意两个常数a和b,以及两个函数f(x)和g(x),有d(af(x)+bg(x))=adf(x)+bdg(x)2.乘积法则:对于两个函数f(x)和g(x),有d(f(x)g(x))=f(x)dg(x)+g(x)df(x)3.商法则:对于两个函数f(x)和g(x),其中g(x)≠0,有d(f(x)g(x))=g(x)df(x)−f(x)dg(x)g(x)24.链式法则:对于两个函数f(x)和g(x),其中g(x)是可微的,有df(g(x))=f′(g(x))dg(x)3. 函数微分的应用函数微分在数学和物理中有广泛的应用,例如:1.求函数的最大值和最小值:函数微分可以用来求函数的最大值和最小值。

如果函数f(x)在x0处取得最大值或最小值,那么f′(x0)=0。

2.求函数的导数:函数微分可以用来求函数的导数。

如果函数f(x)在x0处可微,那么它的导数为f′(x0)=limΔx→0f(x0+Δx)−f(x0)Δx3.求函数的积分:函数微分可以用来求函数的积分。

如果函数f(x)在区间[a,b]上连续,那么它的积分可以表示为∫f b a (x)dx=limn→∞∑fni=1(x i)Δx其中x i=a+iΔx,Δx=b−an。

4.求函数的泰勒展开式:函数微分可以用来求函数的泰勒展开式。

如果函数f(x)在x0处可微,那么它的泰勒展开式为f(x)=f(x0)+f′(x0)(x−x0)+f″(x0)2!(x−x0)2+⋯函数微分是一个非常重要的数学工具,它在数学和物理中有广泛的应用。

函数微分的定义

函数微分的定义

函数微分的定义:设函数在某区间内有定义,X0及X o+A x在这区间内,若函数的增量可表示为几1‘宀,其中A是不依赖于△x 的常数,-:-」是厶X的高阶无穷小,则称函数:丁;在点X o可微的。

心丁叫做函数」J—在点x o相应于自变量增量△ x的微分,记作dy,即:「二」—通过上面的学习我们知道:微分:是自变量改变量△x的线性函数,dy与厶y的差宀是关于A x的高阶无穷小量,我们把dy称作△y的线性主部。

于是我们又得出:当△ x宀0时,△ y~dy.导数的记—=广⑴号为:一',现在我们可以发现,它不仅表示导数的记号,而且还可以表示两个微分的比值(把厶x看成dx,即:定义自变量的增量等于自变量的微分),还可表示为:由此我们得出:若函数在某区间上可导,则它在此区间上一定可微,反之亦成立。

导数的定义:设函数1■-'在点X0的某一邻域内有定义,当自变量X在X0处有增量厶X(X+ △X也在该邻域内)时,相应地函数有增量' '■ - ' - ?■-,若△y与厶x之比当△x-0时极限存在,则称这个极限值为""⑴在X o处的导数。

记为:还可记为:必 f , 八心)函数在点X o处存在导数简称函数」八在点X o处可导,否则不可导。

若函数在区间(a,b)内每一点都可导,就称函数在区间(a,b)内可导。

这时函数」「对于区间佝b)内的每一个确定的X 值,都对应着一个确定的导数,这就构成一个新的函数,我们就称这个函数为原来函数' ';的导函数。

拉格朗日中值定理如果函数'〜'在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)内可导,那末在(a,b)内至少有一点c,使这个定理的特殊情形,即:-的情形,称为罗尔定理。

描述如下:若在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)内可导,且"1: ' :「•’」,那末在(a,b)内至少有一点6使v「成立。

高等数学第二章:函数的微分

高等数学第二章:函数的微分

dx
26
注: 由导数的“微商”及一阶微分形式不变性,
(3) 通常把自变量x的增量x 称为自变量的 微分,记作 dx, 即 dx x. 什么意思?
例如: 已知 y x , 求 d y.
解 d y (x)x 1 x x, 由于 y x, 故得 d y d x x.
11
上例表明:
自变量的增量就是自变量的微分:x d x
y A x o(x),
lim y x0 x
lim A o(x)
x0
x

A.
即函数 f ( x)在点 x0可导,且A f ( x0 ).
7
定理 函数 f ( x)在点x0可微 函数 f ( x)
在点 x0处可导,且 A f ( x0 ),即有 dy f ( x0 )x.
(2) 充分性 函数f ( x)在点x0可导,
y lim
x0 x

f ( x0 ),
即 y x

f ( x0 ) , ( x 0,
0)
从而 y f ( x0 ) x (x),
f ( x0 ) x o(x),
函数 f ( x)在点 x0可微, 且 f ( x0 ) A.
d(u v) du dv
d(uv) vdu udv
d
u v


vdu udv v2
18
例 设 y ln( x e x2 ), 求dy.


y

1
x
2
xe ex
x
2
2
,

dy

1
x

函数的微分

函数的微分


求隐函数 e
xy
xy
2 x y 的微分
3
3
解: 对方程两边分别求微分,得
d (e ) d ( 2 x y )
e d ( xy) d (2 x) d ( y )
xy
3
e
xy
( xdy ydx) 2dx 3 y dy
2
移项整理求得
xy 2
xy
d (e ) d ( 2 x y )
3
y ( x x) x 3 3 1.01 1 0.030301
3
3
dy x x 0.03
3
dy
几何意义:
y y0
f ( x0 )x
y
M 0 ( x0 , y0 )
y f ( x)
M ( x0 x, y0 y)
函数 y f ( x)在 x
sin xdx x cos xdx sin xdx
x cos xdx
函数的微分
5、dy
arctan xd e e d arctan x
x x
arctan x
x x
2
e arctan xe dx dx 2 1 x 2 arctan x e arctan xe 2 1 x dx 2 arctan x
法则可直接得到微分的基本公式和
运算法则。
1.微分的基本公式
1、d (C ) 0
2、d ( x ) x
x
x

1
dx( R)
3、d (a ) a ln adx(a 0且a 1)
1 dx(a 0且a 1) 4、d (log a x) x ln a 1 d (ln x) dx x

高等数学函数的微分

高等数学函数的微分
我们把函数增量的线性部分 f (x0 ) x 叫做函数在点x0处的微分。
2、定义 设函数 y = f (x) 在点 x0 处可导,则
称 f ( x0 )x 为函数 f (x) 在点 x0 的微分,
dy / 记作
xx0 即 dy /xx0 f (x0 )x.
3、定义 函数y = f (x)在任意点x的微分,称为函 数的微分,记为dy或df (x)。即
四、微分的应用
例 [金属立体受热后体积的改变量] 某一正方体金属的边长为2cm,当金属受热 边长增加0.01cm时,体积大约改变了是多少? 解 设边长为xcm的正方体的体积为V立方厘米
d
(arcቤተ መጻሕፍቲ ባይዱan
x)
1
1 x2
dx
d
(arccot
x)
1
1 x
2
dx
2.函数和、差、积、商的微分法则
设 u、v 都是可导函数,c 为常数,则
d(u v) = du dv. d(uv) = vdu + udv. d(cu) = cdu.
d
v u
udv vdu u2
(u 0).
例 5 设函数 y = e1-3x cosx,求 dy . 解 dy = d(e1-3x cosx)
(sec x)sec x tan x d(sec x)sec x tan xdx
(csc x)csc x cot x d(csc x)csc x cot xdx
(a x )a x ln a
d(ax)ax ln adx
(e x)e x
d(ex)exdx
(log
a
x)
1 x ln
a
(ln x ) 1 x

第二章第3节-函数的微分

第二章第3节-函数的微分
y o(x) lim lim ( A )A x 0 x x 0 x
故 在点 可导, 且
定理 2.6 函数 在点
在点 x0 可微的充要条件是 处可导, 且 即
d y f ( x0 )x
“充分性” 已知 在点 的可导, 则
y lim f ( x0 ) x 0 x y f ( x0 ) x
Hale Waihona Puke d y 3 x x.2 0
(1)
( 2)
2 当x 很小时, y dy 3 x0 x.
定理 2.6 函数 在点
在点 x0 可微的充要条件是 处可导, 且 即
d y f ( x0 )x
证: “必要性”
已知
在点
可微 , 则
y f ( x0 x) f ( x0 ) A x o(x)
dy f ( x) 导数也叫作微商 dx
例1.
求 y x 2 在 x 1, x 0.01 时的微分。
x 1 x 0.01
解: d y
2 x x
x 1
0.02
x 0.01
例2. 求y=x3在x=2处的微分, 以及当x=0.1时在x=2 处的微分。
dx 3 x 2 dx 3x 2 x ( x dx ) 解: dy ( x )
1 x2 dx ; (16) d (arccot x) dx 2 . (15) d (arctan x) 1 x2 1 x
2.四则运算微分法则
设 u(x) , v(x) 均可微 , 则
du dv vdu udv
3. 复合函数的微分法则 均可导 , 则
(C 为常数)
(10)d (cot x) csc 2 xdx ;

函数的微分

函数的微分

(e 2 x cosx)' dx (2e 2 x - sinx)dx
(
1 3 x )’= 3
x dx
2
x2
1 2x e 2x 2 d ____ = e dx
1 d 2 sin(2 x 1) ______ = cos(2 x 1)dx
( 1 e 2 x )’= e 2 x 2 (
1 sin(2 x 1) )’= cos(2 x 1) 2
(1)当f ' ' ( x0 ) 0时, f ( x)在x0处取得极大值f ( x0 ); (2)当f ' ' ( x0 ) 0时, f ( x)在x0处取得极小值f ( x0 ).
注:此方法只能判断驻点处的极值,不能判断尖点处极值。对于尖点, 只能用第一判断法。
例2:求函数f ( x) x 3 - 3x的极值
由V r 2 h 54 ,
54 r2 108 54 2 2r 2 S 2r 2r 2 r r 108 (4r 3 108 ) S ' 4r - 2 r r2 令S ' 0,得唯一驻点r 3 得h
当0 r 3时,S ' 0
例1:f ( x) ln x在[1, e]上是否满足拉格朗日中值定理?若满足,求出
解:) f ( x) ln x在[1, e]上连续 (1
1 (2) f ' ( x) (ln x)' , x
故f ( x)在(1, e)内可导
所以f ( x)在[1, e]内满足拉格朗日中值定 理,
至少存在一点 (1, e), 使得
f (e) f (1) f ' ( ) , e 1

函数的微分

函数的微分
线性函数
问题
f ( x) ?
算不出 已知 相差很小

例 sin 31 ? 1 分析 sin 30 2 31 30 1

sin 31 sin 30 A ? 180 线性函数
问题1归结为:
f ( x 0 x ) f ( x0 ) Ax ( x 1) ?
d( u v ) du dv d(Cu) Cdu d( uv ) udv vdu u vdu udv d v2 v
(2)复合函数的微分法则
y f ( u), u为自变量
微分的形式不变性
dy f ( u)du
u为中间变量 u g( x ) d dy f ( u) g (u x )dx
能否找到一个函数A0+AΔx,使 能否找到一个函数AΔx,使
y f ( x 0 x ) f ( x 0 ) Ax ( x 1) ?
一 微分的概念
(一) 引例
(二) 定义 (三) 可微条件
(四) 几何意义
一 微分的概念
(一) 引例
(二) 定义 (三) 可微条件
(四) 几何意义
(二) 定义 (三) 可微条件
(四) 几何意义
一 微分的概念
(一) 引例
(二) 定义 (三) 可微条件
(四) 几何意义
定理
y=f(x)在x0处可微
注 1.y=f(x)在x0处可微
y=f(x)在x0处可导
d y A x f ( x0 )x
2.Δx称为自变量的微分,记作:dx
3.y=f(x)在x0处的微分记作:d y f ( x0 )dx
a的绝对误差
a的相对误差 A的绝对误差限
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从而, 有
dy f ( x)dx. ——微分计算公式 dy 此时, 定理可重述为: dy f ( x)dx f ( x). dx
10
dy dy dx. 故导数也称为“微商”. dx 导数的这种定义在某些场合下应用会很方便 .
求函数导数或微分的方法也称为“微分法”. 可微、可导、连续的关系
2
第五节
函数的微分
一、微分的定义 设有函数 y f ( x) , 当 x 在 x0 处有增量 x 时, 函数 y 有对应的增量 y f ( x0 x) f ( x0 ) .
当函数 f ( x ) 较为复杂时, y 的计算就比较麻烦.
例如 y arctan x , 在 x0 1 处有增量 x 0.02 , 求 y .
(保留3位小数)
y arctan1.02 arctan1 计算困难
任务: 为 y 寻求一个既简单(容易计算)又满足一定精度 要求的近似表达式.
3
实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量.
设边长由 x0变到x0 x,
x0
x
( x ) 2
x
正方形面积 A x ,
2 0
2 A ( x0 x)2 x0
y f ( x0 ) , (2) 充分性 设 函数f ( x)在点x0可导, 则 lim x 0 x y f ( x 0 ) x lim 0 , 于是 y f ( x0 )x o(x) , x 0 x
即 y Ax o(x ) , 函数 f ( x )在点x0可微 .
3
求函数的改变量 y .
3 y ( x 0 x ) 3 x 0 2 3 x0 x 3 x 0 ( x ) 2 ( x ) 3 .
(1)
( 2)
当 | x | 很小时 , (2)是x的高阶无穷小 o(x ),
2 y 3 x 0 x .
既容易计算又是较好的近似式
o
y f ( x)

M
dy
x
y

x0
当| x | 很小时, 在点M的附近 , 切线段 MP可近似代替曲线段MN .
x0 x
x
以直代曲
12
三、微分的计算
计算公式:dy
f ( x) dx , dy|x x0 f ( x0 ) dx
x 例1 设 y ln sin , 求dy. 5 x 1 x 1 x 1 解 y (ln sin ) cos cot , x 5 5 5 5 5
1 例如:d( x ) ( x ) dx x dx ;


1 dx ; d(arctan x) (arctan x)dx 2 1 x d(csc x) (csc x)dx csc x cot xdx
对微分的基本公式, 我们要求大家熟练掌握, 既要会顺 着记,也要回反着记.
因此导数与微分有本质区别,不能混为一谈. (2) y dy|x x0 o(x)是比x高阶无穷小;
(3) 当| x | 很小时, y dy|x x0 (线性主部 ).
(4) 当A 0时,dy|x x0 与y是等价无穷小;
y o ( x ) 1 (x 0). 1 dy|x x0 A x
y f ( x0 x) f ( x0 ) A x o(x)
其中A是仅依赖于 x0而与x无关的常数, o(x)是比x 高阶的无穷小量, 则称函数 y f ( x ) 在点 x0 处可微,
并称 A x 为 f ( x ) 在点 x0 处相应于自变量 x 的微分,
(5) A是与x无关的常数, 但与f ( x)和x0有关 ;
7
遗留的问题:
(1) 定义中的常数A如何求? (2) 函数可微的条件? (3) 可导与可微有何联系? 定理(可导与可微的关系) 函数 f ( x)在点 x0处可微的
充分必要条件是 f ( x)在点 x0处可导, 且 A f ( x0 ).
20
例4 运用微分的四则运算法则求下列函数的微分
tan x ; (1) y sin xe arctan x ; (2) y 1 ln x x 解 (1) dy d(sin xe ) d(arctan x )
x
ex d(sin x) sin xd(ex ) d(arctan x ) 1 x x e cos xdx sin x e dx dx 2 1 x 1 x [e (cos x sin x ) ] dx 2 1 x
9
x
x
可微 可导, A f ( x0 ).
由此定理, 可得
dy |xx0 Ax f ( x0 )x.
一般地,有 dy f ( x)x.
特别地, 当y x 时, f ( x) ( x) 1,
此时有 dy dx 1 x x . 即 dx x.
x 0 x
2 A x0
2 x 0 x ( x ) 2 .
(1) ( 2)
x 0 x
x0
2 x0 x. (| x | 很小时)
(1) : x的线性函数, 且为A的主要部分;
(2) : x的高阶无穷小, 当 | x | 很小时可忽略.
4
再如, 设函数y x 在点x0处的改变量为 x时,
2
[ x(1 ln x ) sec x tan x ] dx 2 x(1 ln x )
2
22
(2)复合函数的微分法则
若 y f ( x ) 可导,则 dy f ( x ) dx .
又设 x g( t ) , g (t ) 可导,则复合函数 y f [ g( t )]
sin
1 x dy ydx cot dx. 5 5
注意:dx勿丢.
13
5
例2 求函数 y sin x 在点 x 0 和 x 解

2
的微分 .
dy (sinx ) dx cos x dx , 所以
d y x0 (cos0) dx dx ,
d y x (cos ) dx 0 . 2 2
可微, 且其微分为
dy f ( g (t )) dt f ( x) g (t ) dt f ( x) dx
(而 dx g( t )dt )
结论: 无论 x是自变量还是中间变量 , 函数 y f ( x) 的微分形式总是
dy f ( x ) dx
23
此性质称为一阶微分的形式不变性.
记作dy | x x0 或 df | x0 , 即
dy | x x0 A x
6
y A x o(x), dy | x x A x
0
由定义可知: (1) 微分dy|x x0 是自变量增量x的线性函数;
而导数 f ( x0 )是增量比的极限(值) ;
例3 求函数 y x 3 当 x 2, x 0.02时的微分. 解

dy ( x 3 ) dx 3 x 2 dx ,
d y x2
x 0.02
3 x x x2
2
x 0.02
0.24 .
14
由导数的基本公式和运算法则, 结合微分的计算公式
即可得微分的基本公式以及运算法则,详见 P 100 页.
d(Cu) C du u v du u dv d( ) v v2
例如,由函数的商的求导法则
u vu uv ( ) 2 v v
以及 du u dx 和在 dv v dx ,即有
u u vu dx uv dx vdu udv d( ) ( ) dx . 2 2 v v v v
算所构成的复杂函数和幂指函数.
1
3、参数式函数的求导公式
x (t ) , 其中 (t ), (t )二阶可导,则有 y (t )
(t ) dy 2 dy dt (t ) d y (t ) , . 2 dx dx (t ) dx (t ) 勿丢 dt

可微 可导
8
可微 可导, A f ( x0 ).
证 (1) 必要性 设f ( x)在点x0可微, 则
y A x o(x), y A o(x) ,
y o(x) A+0=A. 从而, lim A lim x 0 x x 0 x
即函数 f ( x )在点 x0可导, 且A f ( x0 ).
问题: 是否所有的 y 都能分成两部分:一部分是
x 的线性部分, 其余部分是 x 的高阶无穷小?
5
定义 设函数 y f ( x)在x0的某领域U ( x0 )内有定义 ,
当x在x0处有增量x 时( x0 x U ( x0 )), 若对应的函数增量
y当 x 0 时可表示为
一阶微分形式不变性的应用: (1) 计算复合函数的导数或微分 例5 设 y ln( x e ) , 求 y .
x2

x x e u 1 1 x2 2 x2 [d x e d( x ) ] ) ] 2 2 [dx d(e x ex x ex x2 1 2 xe 1 x2 dx. [dx e 2xdx ] x2 x2 xe xe x2 1 2 xe y . x2 xe
1、基本初等函数的微分公式( P100 页)
d(arcsinx ) 1 1 x
2
dx
d(arccosx )
ห้องสมุดไป่ตู้
1 1 x2
dx
1 d(arctanx ) dx 2 1 x
1 d(arccot x ) dx 2 1 x
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