函数微分的定义

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一、微分的概念讲解

一、微分的概念讲解

d2 y f ( x)d x2;
(6)
当 x 是中间变量( y f ( x), x (t) ) 时, 二阶微分

d2 y d( f ( x)dx ) f ( x)d xd x f ( x)d(d x)
f ( x)d x2 f ( x)d2 x.
(7)
依次下去, 可由 n 1 阶微分求 n 阶微分: dn y d (dn1 y) d( f (n1)( x) dxn1) f (n)( x)d xn .
对 n 2 的 n 阶微分均称为高阶微分. 高阶微分不
具有形式不变性. 当 x 是自变量时, y f ( x) 的二
阶微分是
一、微分的概念
微分从本质上讲是函数增量中关于自变量增量的 线性部分, 请先看一个具体例子. 设一边长为 x 的正方形, 它的面积 S = x 2 是 x 的函 数. 如果给边长 x 一个增量 Δ x , 正方形面积的增量 Δ S ( x x)2 x2 2x x ( x)2 由两部分组成 : Δ x 的线性部分 2xΔx 和 Δ x 的高阶部分( Δ x )2.因 此, 当边长 x 增加一个微小量 Δx 时, Δ S 可用Δx
它比 (6) 式多了一项 f ( x)d2 x, 当 x (t) 时,
d2 x (t)dt 2 不一定为 0, 而当 x 为自变量时,
d2 x 0.
例4 设 y f ( x) sin x , x (t) t 2, 求 d2 y.
解法一 先将 x (t) 代入 y f ( x), 得 y sin t 2,
sin x x, tan x x, ln1 x x, ex 1 x.
例5 试求 sin 33o 的近似值 ( 保留三位有效数字 ).

微分 PPT课件

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3.复合函数的微分及微分形式不变性 性质3.9 设y f(u),u g(x)可微,则y f[g(x)]关于x可微, 且df[g(x)] f [g(x)] g(x)dx
微分形式的不变性
设函数 y f ( x)有导数 f ( x),
(1) 若x是自变量时, dy f ( x)dx;
(2) 若x是中间变量时, 即另一变量t的可 微函数x g(t), 则 dy f (x)g(t)dt
证 (1) 必要性 f ( x)在点x0可微,
y A x o(x),
y A o(x) ,
x
x
则 lim y A lim o(x) A.
x0 x
x0 x
即函数 f ( x)在点 x0可导, 且A f ( x0 ).
(2) 充分性 函数f ( x)在点x0可导,
y lim
x0 x
微分 dy叫做函数增量y的线性主部.
y A x o(x) dy o(x)(其中A与x无关)
y与dy的关系 (1) y dy o(x);(dy为y的线性主部) (2) 当A 0时,y ~ dy; (3) 当x很小时,y dy .
3.可微的条件
性质3.7 函数f (x)在点x0可微 f (x)在点x0处可导, 且 A f (x0 ).
d(secx) _s_e_c_x_ta_n__x__dx d(cscx) _-c_s_c_x_c_o_t_x_dx
d(_a_x_) ax lnadx 1
d(loga x) _x__ln__a1dx
d(_e_x_) exdx
1
d(l_n_x_) 1 dx,
x
d(lnx1) _x___dx
x 0.02
x 0.02
4.微分的几何意义

微分概念及其计算

微分概念及其计算
y f (x0)x o(x) 当 x 很小时, 得近似等式:
y f (x0 x) f (x0) f (x0 )x f (x0 x) f (x0) f (x0)x
令 x x0 x f (x) f (x0) f (x0)(x x0 )
使用原则: 1) f (x0 ), f (x0 ) 好算 ; 2) x 与x0 靠近.
在点 可微 , 则
y f (x0 x) f (x0 ) Ax o(x)
lim y lim ( A o(x) ) A
x0 x x0
x

在点 的可导, 且
说明
由定理4.5,我们得到
dy f (x0 )x
当 y x 时,y' 1,dy dx 1 x x,
称x为自变量的微分, 记作 则有 dy f (x) dx
在点 的可导, 则
lim y x0 x
f (x0 )
y x
f (x0 )
( lim 0 ) x0
故Hale Waihona Puke y f (x0 )x x f(x0)x o(x)
即 dy f (x0 )x
线性主部
定理4.5 函数 在点
在点 可微的充要条件是
处可导, 且

dy f (x0 )x
证: “必要性”
已知
第四章 微商与微分
第二节 微分概念及其计算
一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本微分公式与微分运算法则 四、微分在近似计算中的应用
导数的定义
定义 设函数f (x)在 U(x0) 有定义,且 x0+x U(x0).
如果极限 lim f (x0 x) f (x0 ) lim y a 存在,
说明: y f (x0 )x o(x) dy f (x0 )x

微分的基本概念及其应用

微分的基本概念及其应用

微分的基本概念及其应用微积分是数学中一门重要的分支,其中微分是其核心概念之一。

微分主要研究函数的变化率,以及在这种变化中的应用。

本文将介绍微分的基本概念以及其应用,帮助读者更好地理解和应用微分。

一、微分的基本概念在介绍微分之前,我们首先需要了解几个相关的基本概念。

1.1 函数函数是自变量和因变量之间的一种关系。

通常用字母表示自变量,用函数符号表示因变量。

例如,y = f(x)中,x为自变量,y为因变量,f 为函数符号。

1.2 极限极限是微积分中一个基础的概念。

它描述了当自变量趋近于某个值时,函数的值的趋势。

用极限符号表示为lim(x→a)f(x),表示x在趋近于a的过程中,f(x)的取值趋势。

1.3 导数导数是函数的一种变化率。

它描述了函数在某一点上的瞬时变化速度。

用符号f'(x)表示,即函数f(x)的导数为f'(x)。

1.4 微分微分是导数的基本应用,是微积分的核心概念之一。

微分用Δx表示函数自变量的一个无穷小的增量,用Δy表示函数因变量的相应的增量。

微分的定义为dy = f'(x)dx,其中dy为函数因变量的微分,f'(x)为函数在点x处的导数,dx为函数自变量的微分。

二、微分的应用微分作为微积分的核心概念,在数学和其他领域具有广泛的应用。

以下列举了微分在几个重要领域中的应用。

2.1 曲线研究微分可以用于研究曲线的性质。

通过计算曲线上某一点处的导数,可以得到该点切线的斜率。

通过分析导数的正负性,可以确定函数在不同区间上的增减情况,进而描绘出曲线的形状。

2.2 最值问题微分可以用于求解最值问题。

最值问题是指在一定范围内,寻找函数取得最大或最小值的点或值。

通过求解函数的导数,将导数为零的点带入函数中,便可得到函数的最值点。

2.3 调和分析微分方程是微分学的重要组成部分。

微分方程描述了函数及其导数之间的关系。

通过对微分方程的求解,可以获得函数解析解,进而分析函数在不同条件下的特性。

高等数学第二章:函数的微分

高等数学第二章:函数的微分

dx
26
注: 由导数的“微商”及一阶微分形式不变性,
(3) 通常把自变量x的增量x 称为自变量的 微分,记作 dx, 即 dx x. 什么意思?
例如: 已知 y x , 求 d y.
解 d y (x)x 1 x x, 由于 y x, 故得 d y d x x.
11
上例表明:
自变量的增量就是自变量的微分:x d x
y A x o(x),
lim y x0 x
lim A o(x)
x0
x

A.
即函数 f ( x)在点 x0可导,且A f ( x0 ).
7
定理 函数 f ( x)在点x0可微 函数 f ( x)
在点 x0处可导,且 A f ( x0 ),即有 dy f ( x0 )x.
(2) 充分性 函数f ( x)在点x0可导,
y lim
x0 x

f ( x0 ),
即 y x

f ( x0 ) , ( x 0,
0)
从而 y f ( x0 ) x (x),
f ( x0 ) x o(x),
函数 f ( x)在点 x0可微, 且 f ( x0 ) A.
d(u v) du dv
d(uv) vdu udv
d
u v


vdu udv v2
18
例 设 y ln( x e x2 ), 求dy.


y

1
x
2
xe ex
x
2
2
,

dy

1
x

求函数微分

求函数微分

求函数微分
先求导,微分=导数×dx
dy=y‘dx
过程如下图:
微分在数学中的定义:由函数B=f(A),得到A、B两个数集,在A中当dx靠近自己时,函数在dx 处的极限叫作函数在dx处的微分,微分的中心思想是无穷分割。

微分是函数改变量的线性主要部分。

微积分的基本概念之一。

拓展资料
设函数y = f(x)在x的邻域内有定义,x及x + Δx在此区间内。

如果函数的增量Δy = f(x + Δx) - f(x)可表示为Δy = AΔx + o(Δx)(其中A是不依赖于Δx的常数),而o(Δx)是比Δx高阶的无穷小(注:o读作奥密克戎,希腊字母)那么称函数f(x)在点x是可微的,且AΔx称作函数在点x相应于因变量增量Δy的微分,记作dy,即dy = AΔx。

函数的微分是函数增量的主要部分,且是Δx的线性函数,故说函数的微分是函数增量的线性主部(△x→0)。

通常把自变量x的增量Δx称为自变量的微分,记作dx,即dx = Δx。

于是函数y = f(x)的微分又可记作dy = f'(x)dx。

函数因变量的微分与自变量的微分之商等于该函数的导数。

第二章第3节-函数的微分

第二章第3节-函数的微分
y o(x) lim lim ( A )A x 0 x x 0 x
故 在点 可导, 且
定理 2.6 函数 在点
在点 x0 可微的充要条件是 处可导, 且 即
d y f ( x0 )x
“充分性” 已知 在点 的可导, 则
y lim f ( x0 ) x 0 x y f ( x0 ) x
Hale Waihona Puke d y 3 x x.2 0
(1)
( 2)
2 当x 很小时, y dy 3 x0 x.
定理 2.6 函数 在点
在点 x0 可微的充要条件是 处可导, 且 即
d y f ( x0 )x
证: “必要性”
已知
在点
可微 , 则
y f ( x0 x) f ( x0 ) A x o(x)
dy f ( x) 导数也叫作微商 dx
例1.
求 y x 2 在 x 1, x 0.01 时的微分。
x 1 x 0.01
解: d y
2 x x
x 1
0.02
x 0.01
例2. 求y=x3在x=2处的微分, 以及当x=0.1时在x=2 处的微分。
dx 3 x 2 dx 3x 2 x ( x dx ) 解: dy ( x )
1 x2 dx ; (16) d (arccot x) dx 2 . (15) d (arctan x) 1 x2 1 x
2.四则运算微分法则
设 u(x) , v(x) 均可微 , 则
du dv vdu udv
3. 复合函数的微分法则 均可导 , 则
(C 为常数)
(10)d (cot x) csc 2 xdx ;

微分的定义式

微分的定义式

微分的定义式一、微分的定义式:其中,X=f(x),表示f(x)的定义域;代表积分的符号;D, D分别是dx和dy的定积分的符号;而,=f(x) dxdy+g(x)dxdy^2+dz d是由原函数f(x)=f(x)求得的代表f(x)=f(x)的条件.(1)要求函数在x=0处可导,设函数在x=0处连续,则有:函数f(x)在(0, 2pi)上可导,所以函数f(x)在x=0处的导数为f'(x)=f(x).(2)设f'(x)=f(x)+g(x)dxdy^2+dz d=f(x)dxdy+g(x)dxdy^2+dz d=f(x)dxdy,解得: g(x)dxdy+dzd=f(x)dxdy+g(x)dxdy^2,即得: f(x)在x=0处的导数为f''(x)=f'(x)+g(x)dxdy^2+dzd=f'(x)dxdy+g(x)dxdy^2,因此函数f(x)在x=0处的导数也是f'(x).(3)已知: dx=f(x)dxdy, dy=g(x)dxdy^2+dz d,所以y(x)=f'(x)y(x)=f(x)(dx+dy),即可用f'(x)y(x)dxdy求得函数f'(x)dxdy+g(x)dxdy^2.(4)由(3),得: f''(x)=f'(x)+g(x)dxdy^2+dz d+f'(x)(dx+dy)=f'(x)dxdy+g(x)dxdy^2+dzd=f'(x)dxdy,所以y'(x)=f'(x)(dx+dy)=f'(x)dxdy,即可用y'(x)dxdy求得函数f''(x)dxdy+g(x)dxdy^2.(5)由(4),得: f''(x)dxdy=f'(x)(dx+dy)-f'(x)(dx)dy+g(x)(dy)=f'(x)dxdy-f'(x)(dx)dy-g(x)(dy)=f'(x)dxdy-f'(x)dx dy=f'(x)dxdy.(6)根据已知数据,得: f''(x)dxdy+g(x)dxdy^2=f'(x)dxdy+g(x)dxdy^2-f'(x)(dx)dy+g(x)dxdy^2=f'(x)dxdy-f'(x)dx dy=f'(x)dxdy。

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函数微分的定义:设函数在某区间内有定义,x0及x0+△x在这区间内,若函数的增量可表示为,其中A是不依赖于△x 的常数,是△x的高阶无穷小,则称函数在点x0可微的。

叫做函数在点x0相应于自变量增量△x的微分,记作dy,即:=。

通过上面的学习我们知道:微分是自变量改变量△x的线性函数,dy与△y的差是关于△x的高阶无穷小量,我们把dy称作△y的线性主部。

于是我们又得出:当△x→0时,△y≈dy.导数的记号为:,现在我们可以发现,它不仅表示导数的记号,而且还可以表示两个微分的比值(把△x看成dx,即:定义自变量的增量等于自变量的微分),还可表示为:
由此我们得出:若函数在某区间上可导,则它在此区间上一定可微,反之亦成立。

导数的定义:设函数在点x0的某一邻域内有定义,当自变量x在x0处有增量△x(x+△x也在该邻域内)时,相应地函数有增量
,若△y与△x之比当△x→0时极限存在,则称这个极限值为在x0处的导数。

记为:还可记为:,
函数在点x0处存在导数简称函数在点x0处可导,否则不可导。

若函数在区间(a,b)内每一点都可导,就称函数在区间(a,b)内可导。

这时函数对于区间(a,b)内的每一个确定的x值,都对
应着一个确定的导数,这就构成一个新的函数,我们就称这个函数为原来函数的导函数。

导数公式微分公式
函数和、差、积、商的求导法则函数和、差、积、商的微分法则
拉格朗日中值定理
如果函数在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)内可导,那末在(a,b)内至少有一点c,使
成立。

这个定理的特殊情形,即:的情形,称为罗尔定理。

描述如下:
若在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)内可导,且,那末在(a,b)内至少有一点c,使成立。

注:这个定理是罗尔在17世纪初,在微积分发明之前以几何的形式提出来的。

注:在此我们对这两个定理不加以证明,若有什么疑问,请参考相关书籍
下面我们在学习一条通过拉格朗日中值定理推广得来的定理——柯西中值定理柯西中值定理
如果函数,在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)内可导,且≠0,
那末在(a,b)内至少有一点c,使成立。

罗彼塔(L'Hospital)法则
当x→a(或x→∞)时,函数,都趋于零或无穷大,在点a的某个去心邻域内(或当│x│>N)时,与都存在,≠0,且存在
则:=
这种通过分子分母求导再来求极限来确定未定式的方法,就是所谓的罗彼塔(L'Hospital)法则
注:它是以前求极限的法则的补充,以前利用法则不好求的极限,可利用此法则求解。

注:罗彼塔法则只是说明:对未定式来说,当存在,则存在且
二者的极限相同;而并不是不存在时,也不存在,此时只是说明了罗
彼塔法则存在的条件破列。

曲线凹向的判定定理
定理一:设函数在区间(a,b)上可导,它对应曲线是向上凹(或向下凹)的充分必要条件是:导数在区间(a,b)上是单调增(或单调减)。

定理二:设函数在区间(a,b)上可导,并且具有一阶导数和二阶导数;那末:
若在(a,b)内,>0,则在[a,b]对应的曲线是下凹的;
若在(a,b)内,<0,则在[a,b]对应的曲线是上凹的;
不定积分的概念
函数f(x)的全体原函数叫做函数f(x)的不定积分,
记作。

由上面的定义我们可以知道:如果函数F(x)为函数f(x)的一个原函数,那末f(x)的不定积分就是函数族
F(x)+C.
即:=F(x)+C
分部积分法
这种方法是利用两个函数乘积的求导法则得来的。

设函数u=u(x)及v=v(x)具有连续导数.我们知道,两个函数乘积的求导公式为:
(uv)'=u'v+uv',移项,得
uv'=(uv)'-u'v,对其两边求不定积分得:

这就是分部积分公式
例题:求
解答:这个积分用换元法不易得出结果,我们来利用分部积分法。

设u=x,dv=cosxdx,那末du=dx,v=sinx,代入分部积分公式得:
关于分部积分法的问题
在使用分部积分法时,应恰当的选取u和dv,否则就会南辕北辙。

选取u和dv一般要考虑两点:
(1)v要容易求得;
(2)容易积出。

有理函数的积分举例
有理函数是指两个多项式的商所表示的函数,当分子的最高项的次数大于分母最高项的次数时称之为假分式,
反之为真分式。

我们有了定积分的概念了,那么函数f(x)满足什么条件时才可积?
定理(1):设f(x)在区间[a,b]上连续,则f(x)在区间[a,b]上可积。

(2):设f(x)在区间[a,b]上有界,且只有有限个间断点,则f(x)在区间[a,b]上可积。

定积分的性质
性质(1):函数的和(差)得定积分等于它们的定积分的和(差).
即:
性质(2):被积函数的常数因子可以提到积分号外面.
即:
性质(3):如果在区间[a,b]上,f(x)≤g(x),则
≤(a<b)
性质(4):设M及m分别是函数f(x)在区间[a,b]上的最大值及最小值,则 m(b-a)≤≤M(b-a)
性质(5):如果f(x)在区间[a,b]上连续,则在积分区间[a,b]上至少存在一点ξ,使下式成立:
=f(ξ)(b-a)
注:此性质就是定积分中值定理。

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