4.第三节产量递减分析教程
油田开发效果评价及递减规律分析方法
油田开发效果评价及递减规律分析方法
油田开发效果评价及递减规律分析是指对油田的开发效果进行评价，并对油田产量递
减规律进行分析，从而为油田开发提供科学依据。
评价方法：
1.采用产能随时间变化的趋势分析法评价油田开发效果。
该方法根据油田产量与时间
的关系，利用趋势线计算出油田发展的趋势与发展速度，判断油田的开发效果是否良好。
2.采用变异系数法评价油田开发效果。
该方法是通过计算油田原油产量的变异系数来
确定油田的开发效果。
变异系数越小，则说明油田的开发效果越好。
3.采用分项分析法评价油田开发效果。
该方法将油田开发过程中的各项因素分解开来，逐一分析各项因素对开发效果的影响，从而确定哪些因素对油田开发效果具有决定性的作用。
1.采用最小二乘法进行递减曲线拟合。
该方法利用数据回归分析，通过计算递减曲线
的斜率来判断油田产量递减的速度及递减规律。
2.采用残差分析法。
该方法是通过观察递减曲线的残差（即实际值与递减曲线预测值
之差），以确定递减规律是否符合理论模型。
3.采用复合模型法。
该方法是将多种递减模型进行组合分析，以确定油田产量递减的
速度及递减规律。
综上所述，油田开发效果评价及递减规律分析方法是一个系统工程，需要综合运用各
种分析方法来获得科学可靠的结果，从而为油田开发提供指导意见。
产量递减规律
产量递减规律诊断方程
lnD = lnK + nlnq
产量递减规律
第三节 产量递减规律诊断
lnD
Dr
r
lnD = lnK + nlnq
qr
lnq
产量变化的某阶段，递减率与产量的双对数曲线为直线 产量变化的某阶段，递减率与产量的双对数曲线为直线 某阶段 双对数曲线为 段，其斜率为递减指数 在直线段上的产量点，属同一递减类型， 在直线段上的产量点，属同一递减类型，不在直线段上 的产量点， 的产量点，则属其它递减类型 由图中曲线，确定递减指数 递减指数后 可确定产量递减类型 由图中曲线，确定递减指数后，可确定产量递减类型
第四节 产量递减类型分析
⑶n>-1
凹型递减是最常见的递减类型，包括3种典型的亚递减类型 凹型递减是最常见的递减类型，包括 种典型的亚递减类型 种典型的
n=0
指数递减
q=
qr [1 + nDr (t − t r )]
凸型递减的递减率随时间延长而增大： 凸型递减的递减率随时间延长而增大：产量递减越来越快 递减率随时间延长而增大
产量递减规律
⑶n>-1
第四节 产量递减类型分析 2 (n +1 qDr2 ) dq = (9.4.4) 2 2 dt [1+ nDr (t −tr )] q
n > −1
d 2q >0 2 dt q r Dr n +1 递减速度 v D = [1 + nDr (t − t r )] n
产量递减规律
XX气田石炭系气藏产量变化曲线 XX气田石炭系气藏产量变化曲线 气田石炭系气藏 XX气田石炭系气藏 井 XX气田石炭系气藏XX井产量变化曲线 气田石炭系气藏XX
油田开发效果评价及递减规律分析方法
油田开发效果评价及递减规律分析方法油田开发效果评价及递减规律分析方法是指对油田开发项目的成果进行评价，并通过分析递减规律来提供参考和指导。
这方面的研究对于油田开发的规划、管理、决策等方面具有重要意义。
下面将介绍一种常用的方法——产出曲线法，并通过实例进行说明。
产出曲线法是一种用于评价油田开发效果和分析递减规律的常用方法。
其基本原理是通过观察生产数据的变化，绘制出油井产量随时间的变化曲线，从而了解油田开发的效果以及递减规律。
该方法的步骤如下：1. 收集生产数据：包括油井的产量、井口压力、水驱效果等数据。
2. 绘制产量曲线：根据收集的数据，将油井的产量随时间的变化绘制出来，可以得到一个产量曲线。
3. 分析曲线特征：观察产量曲线的形状和走势，找出曲线的特征，比如曲线的陡峭程度、是否存在拐点等。
4. 评价效果：根据曲线特征，评价油田开发的效果，比如是否达到预期产量，是否具有稳定的生产能力等。
5. 分析递减规律：根据产量曲线的变化趋势，分析递减规律，比如产量的递减速度、递减曲线的变化趋势等。
这可以为后期的油田开发规划提供参考。
以下是一个简单的实例来说明该方法的应用：假设一油田在开发初期的前5年，油井的产量如下：第1年：1000桶/天第2年：800桶/天第3年：600桶/天第4年：400桶/天第5年：200桶/天通过将这些数据绘制成产量曲线，可以得到以下结果：年份产量（桶/天）1 10002 8003 6004 4005 200根据曲线的变化趋势可以看出，油田的产量在逐年递减。
通过分析递减规律，可以得出以下结论：1. 油田的产量递减速度较快，从第1年到第2年产量就下降了20%。
2. 递减曲线呈现出明显的直线下降趋势，表示油田的递减规律比较稳定。
根据这些分析结果，可以对油田的开发效果进行评价。
在初期开发阶段，油田的产量可以满足预期，但随着时间的推移，产量开始递减，需要考虑后期的配套措施，以延长油田的产量寿命。
4产量递减分析法
产量递减分析法油气田开发模式油气田开发模式，是指任何油气田从投产到开发结束，油气田产量随生产时间变化全过程的态式。
概括起来，油气田的开发模式共分为6种(见图4-1)：(a)投产即进入递减；(b)投产后经过一段稳产后进入递减；(c)投产后产量随时间增长，当达到最大值后进入递减；(d)投产后产量随时间增加，在经过一个稳产阶段后进入递减；图(e)和图(f)分别为图(d)和图(c)模式的变异形式。
上述六种开发模式，只要已经进入递减期，均可利用产量递减法预测油气田的可采储量和剩余可采储量。
图4-1 油气田开发模式图油气田开发的实际经验表明，何时进入递减阶段，主要取决于油、气藏的储集类型，驱动类型、稳产阶段的采出程度，以及开发调整(细分层系、打加密井)和强化开采工艺技术的效果等。
根据统计资料表明，对于水驱开发的油田来说，大约采出油田可采储量的60%左右，就有可能进入产量递减阶段。
在图4-2上给出了前苏联23个水驱砂岩油田的无量纲产量QD(不同年份的产量除以最高年产量)，与可采储量的采出程度RD的关系图，而这些油田的RD值已达80%～99.8%。
由图4-2可以看出，对于水驱开发的油田来说，大约采出可采储量的60%左右，就有可能进入产量递减阶段。
阿尔浦斯(Arps)递减类型对于业已进入递减阶段的油气田，阿尔浦斯(Arps)根据矿场实际的产量递减数据，进行了统计与分析，并从理论上提出了指数、双曲和调和三种递减类型。
下面将介绍其主要的内容。
一.递减率、递减系数和递减指数当油、气田的产量进入递减阶段之后，其递减率由下式表示：(4-1)式中：D—瞬时递减率，又称为名义递减率，月或年，%/月或%/年；Q—油、气田递减阶段t时间的产量，油田为10m/月，或是10m/年，气田为10m/月或10m/年；t—递减阶段的生产时间，月或年；dQ/dt—单位时间内的产量变化率(见图4-3)。
图4-2 前苏联23个水驱砂岩油田QD 与RD 的统计关系图 图4-3 递减阶段的产量变化关系在矿场实际工作中，也常用到递减系数的概念，它与递减率的关系式为：(4-2)式中的a 为递减系数，它的单位与递减率相同。
经典油田现行的产量递减率计算方法及分析
第20卷第2期西南石油学院学报Vol. 20No. 21998年5月Journal of Sout hwest Petroleum Institute May1998油田现行的产量递减率计算方法及分析张宗达邓维佳胡海燕(华北石油研究院,河北任丘062552)摘要各种方法计算的递减率值,虽然都能从不同侧面反映产量的递减,但含义有所不同,不能当作相同指标来引用和对比。
根据递减理论,进一步深化了对不同递减率表达式基本含义的认识,研究了不同递减规律下递减率计算方法之间的联系与区别,推导出了年产量递减率、产能递减率、递减率三者之间的相互关系。
根据上述关系式及其递减规律,能够快速而简捷地进行递减率指标预测,从而确定年度分月产量运行安排或开发生产规划安排,能有效地指导油田开发生产管理。
主题词产量;递减率;产能预测;计算方法;分析中图分类号TE357在油田开发动态分析、配产配注和开发生产规A—阶段递减率,小数。
划中,常用递减率来分析油区、油田、区块以及注采在有的油田,是用下述方法计算递减率的井组或单井的开发变化规律并预测未来的发展趋D′= ( Q 0 - Q 1) / Q 0(3)势。
因此,递减率的概念运用极为广泛。
就计算方式中法来讲,上级部门虽然有规定,但各油田在实际应用Q 0—上年度的年产油量, t ;时又有不同的计算方法。
各种方法计算的递减率值,虽然都能从不同侧面反映产量的递减,但含义有所不同。
如果把不同方法计算的递减值当作相同指标来引用和对比,往往就会出现一些问题。
的递减率是统计单元在时间阶段末的生产能力比阶末D = ( q0 - q1) / q0(1)式中量相对于起点生产能力(或称为“理想产油量”)的递q1—递减后第t月的日产量, t/ d ;减,它与阶段内每个时间点的生产能力变化密切相D—到t月的阶段递减率,小数。
关,是油田产能递减过程的综合表现,因此本文把它若计算阶段是一整年度, q0则表示上年12月份定义为产量递减率。
油田开发效果评价及递减规律分析方法
油田开发效果评价及递减规律分析方法摘要：油田开发是指通过钻井、注水、采油等一系列工艺措施，从地下岩石中开采出石油资源的过程。
油田开发对于石油产业的发展和国家能源安全具有重要意义。
本文基于油田开发效果评价的需求，提出了一种基于递减规律的分析方法。
通过建立评价指标体系，综合考虑了油田产量、质量和经济效益等因素，从而得出对油田开发效果的综合评价结果。
通过分析油田开发的递减规律，找出了影响油田开发效果的关键因素，为提高油田开发效果提供了理论指导和实际操作建议。
实践证明，该方法能够在一定程度上提高油田开发的效率和效益，具有一定的实际应用价值。
1、引言油田开发是石油产业链中的重要环节，对于石油产业的可持续发展和国家能源安全具有重要意义。
油田开发的效果评价和递减规律分析是油田开发和管理的关键问题，对于优化开发方案、提高开发效率和效益具有重要意义。
2.1 建立评价指标体系油田开发效果评价指标体系应综合考虑油田产量、质量和经济效益等因素。
具体指标包括油藏储量、开采指标、生产效益、财务指标等。
油藏储量是衡量油田开发效果的核心指标，通过测算油藏储量的变化，可以评估油田的开发程度和潜力。
2.2 综合评价方法在建立评价指标体系的基础上，采用综合评价方法对油田开发效果进行评估。
综合评价方法包括层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联法等。
通过对各指标的加权处理，得出对油田开发效果的综合评价结果。
3.1 递减规律的概念油田开发的递减规律是指油田开采过程中产油速度和油井产量随时间的变化关系。
递减规律可以反映油田开发效果的持久性和可持续性，为制定合理的采油方案提供依据。
3.2 分析方法递减规律的分析方法主要包括生产衰减曲线法、类型曲线法和动态预测法等。
生产衰减曲线法基于生产数据，绘制油井产量随时间的变化曲线，分析曲线的特征和趋势。
类型曲线法通过对不同类型油田的产能和衰减特征进行研究，总结出一定的规律和模型，从而预测油田的开发效果。
动态预测法基于油井产能和地质工程参数，借助计算机模拟和数值模型，预测油田的产能和开发效果。
经典油田现行的产量递减率计算方法及分析
经典油田现行的产量递减率计算方法及分析经典油田是指传统石油开采领域的油田，其产量递减率是指油田产量每年递减的百分比。
计算经典油田的产量递减率可以通过多种方法来实现，下面将介绍一种常用的计算方法，并分析其影响因素。
一、经典油田产量递减率的计算方法常用的计算经典油田产量递减率的方法是通过历史产量数据进行分析。
下面是具体的计算步骤：1.收集油田的历史产量数据，包括每年的产量和开采年限。
2.计算每年产量的递减量。
递减量等于当前年产量减去前一年产量。
3.计算每年产量的递减率。
递减率等于递减量除以前一年产量，并乘以100%。
公式如下所示：递减率=(递减量/前一年产量)×100%4.将计算得到的递减率按照年份进行平均计算，得到经典油田的平均产量递减率。
二、经典油田产量递减率的分析经典油田的产量递减率是由多种因素影响的，下面将对其中几个主要因素进行分析：1.油田开采程度：随着油田的开采程度的不断提高，油井的产量递减率也会不断增加。
这是因为随着开采年限的增加，地下原油的渗透性会降低，使得采油能力下降，从而导致油井的产量递减率增加。
2.开采技术：采用先进的开采技术可以延缓油井的产量递减率。
例如，使用水驱、气驱等增产技术可以提高油田的采油效果，减缓产量递减速度。
3.油田地质条件：油田地质条件对产量递减率也有一定的影响。
地质结构复杂的油田往往容易出现废井、堵井等问题，从而导致产量递减较快。
而地质结构简单、储层性质良好的油田则可以延缓产量递减速度。
4.油价变动：油价的变动也会对产量递减率产生影响。
当油价较高时，油田运营方往往会采取一些措施来延缓产量递减的速度，以获取更高的利润。
而当油价较低时，油田运营方可能会减少投资，导致产量递减率加速。
综上所述，经典油田的产量递减率是一个重要的指标，对油田的开采效果和经济效益有着重要的影响。
通过合理的开采策略和技术手段，可以有效地减缓产量递减率的速度，延长油田的生命周期，并实现可持续的开采。
产量指数递减的表达式__理论说明
产量指数递减的表达式理论说明1. 引言1.1 概述产量指数递减是一个在农业、工业和经济领域中广泛研究的重要现象。
它表示当某个生产要素或条件发生变化时，单位面积或单位时间内获得的产出会逐渐减少。
本文旨在通过理论解释和实例分析，探讨产量指数递减表达式的形成原因以及其在不同场景中的应用。
1.2 文章结构本文将首先介绍产量指数递减的定义并探讨影响产量指数递减的因素（节2）。
接着，我们将推导和说明产量指数递减表达式（节2.3），并使用实例进行具体分析，在不同场景下研究产量指数递减模型的应用（节3）。
然后，我们将对结果进行分析与讨论（节4.1），并提出研究中存在的不足以及未来改进方向（节4.2）。
最后，在结论部分（节5），我们总结文章的主要观点，并给出未来研究方向建议和展望（节4.3）。
1.3 目的本文旨在深入探讨产量指数递减现象，并通过建立相应的表达式，提供一种量化分析产量递减的方法。
通过实例分析，我们将进一步验证模型的应用性，并讨论其在不同场景中的适用性和局限性。
最终，我们希望能为农业、工业和经济领域的相关研究和决策提供有价值的参考。
2. 产量指数递减表达式的理论解释2.1 产量指数递减的定义产量指数递减是一个描述在一定条件下，随着生产因素的增加，单位产量逐渐降低的现象。
通常情况下，当生产要素（如土地资源、资金、劳动力等）达到一定限制或不适合进一步扩大时，产量就会出现递减的趋势。
2.2 影响产量指数递减的因素影响产量指数递减的主要因素包括资源局限性、技术条件、市场需求等。
资源局限性是指生产过程中所依赖的资源数量存在上限，一旦超过这个上限，产出将出现下降；技术条件则反映了生产工艺和方法对于单位输入所能获得的输出效果；市场需求对于产品销售和价格也会影响到最终的单位产出。
2.3 产量指数递减表达式的推导与说明在研究中，为了方便描述和预测不同因素对于产量指数递减带来的影响，可以使用表达式进行理论模型推导。
其中最常见且简单有效的表达式为：Y = A * X^b其中，Y表示单位产量，A是定量参数，代表了初始条件下的单位产量水平；X 为生产要素的数量或质量等指标，如土地面积、资金投入等；b为常数指数，刻画了生产要素对单位产出的影响程度。
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一、油田产量变化规律二、产量递减的几个基本概念三、油气田产量递减分类四、递减类型的确定五、递减规律的应用就油田开发全过程而言，任何油田的开发都要经历产量上升、产量稳定、产量递减三个阶段（图4-11）。
产量递减分析方法是针对已处于产量递减阶段的油田，预测和分析油藏动态的一种数理统计方法。
不同的油藏类型、不同的地质条件、不同的开发政策、不同的开发措施、不同的工艺技术水平，进入油田三个开发阶段的时间、长短、产量水平及其变化规律也不一样。
一般说来，油气田越大，全面建成生产能力时间越长，稳产速度要求越高，则产量上升阶段越长；天然能量充足或保持压力水平开采，稳产速度较低，则稳产阶段越长；能量不充足，稳产速度高，则产量稳产期短。
根据统计资料表明，水驱开发油田，当采出油田可采储量的60％左右，即进入产量递减阶段。
稳产期的采油速度越高，产量递减会越快；封闭型弹性驱动油藏、重力驱动油藏产量递减快。
二、产量递减的几个基本概念油气田产量递减阶段，产量递减的大小通常用递减率表示，即单位时间内的产量递减分数，见图4-12，其表达式为：90)-(41dt dQQ D -=式中:在矿场实际应用中，有时用递减系数这一概念表示产量递减的快慢程度，递减系数与递减率的关系为：（4-91）Arps研究认为瞬时递减率与产量遵循下面的关系：（4-92）式中:—比例常数；D-=1αn KQD =K三、油气田产量递减分类目前国内外提出的一系列描述产量递减规律的数学模型中以阿普斯（J.J.Arps）递减模型用的最多最广。
而其他模型，如柯佩托夫递减模型、桥西递减模型、龚珀茨递减模型、威伯尔递减模型、罗杰斯蒂递减模型，据俞启泰先生的研究，都是阿普斯递减模型的特例。
指数递减n=0由于油田实际的产量递减一般都是开始递减最快，之后逐渐变缓，因此n>0一般为递减过缓，而n>1的递减情况一般不存在。
下面分析不同递减类型的表达式及其递减规律。
1、指数递减规律（n=0）递减率是一个常数，产量随时间的变化关系可以用一个指数方程表示。
这种递减类型主要表现在某些封闭弹性驱油藏、重力驱油藏和一些封闭气藏，其它类型的油藏在一段时间内也可用指数递减规律表示。
⎰⎰-=tQ Q o QdQ Ddt 094)-(4 t D o O e Q Q -=得指数递减期间产量随时间的变化关系为：4-3 产量递减分析lgQ t ())94'-(4 3026.2lg lg 00t D Q t Q -=利用油田生产数据绘制lgQ —t关系曲线，如果是直线关系，则该油田产量服从指数递减规律，找出直线段，利用其斜率和截距求出递减率和初始产量，则利用上述产量公式可预测今后任一时刻的产量，或预测产量递减到某一值时所经历的半对数表示为：由式（4-94）和式（4-95）得当产量变化服从指数递减规律时，产量Q与累积产量N p 呈一直线关系：96)-(4 oo pD Q Q N -=利用油田生产数据绘制Np —Q关系曲线，如果是直线关系，则该油田产量服从指数递减规律，找出直线段，利用其斜率和截距可求出递减率D0和初始产量Q 0，则利用上述产量和累积产量公式可预测今后任一时刻的产量和累积产量，或预测产量递减到某一值时所经历2、调和递减(n=1)由于n=1，则：98)-(4 oo Q QD D =dtQ dQ D D o 2-=将式（4-98）代入公式（4-90）分离变量积分：100)-(4 )1ln(100t D D Q dt t D Q Qdt N o o ottoo p +=+==⎰⎰101)-(4 303.2lg lg P oo o N Q D Q Q -=303.2⎫⎛Q Q 调和递减时累计产量为：由式（4-99）和式（4-100）消去时间变量t得：3、双曲递减当n=0～1时为双曲递减。
将式（4-90）代入式（4-93）分离变量积分：⎰⎰-=+Q Q t n o nodtQDQdQ 01104)-(4 )1(/1no ot nD Q Q +=上式为双曲函数，因此称为双曲递减。
双曲递减时累计产量为：105)-(4 ]1)1[(1110-+-==-⎰nn o o o tp t nD nD Q Qdt N 106)-(4 )()1(1100nn o n p Q Q n D Q N ----=4-3 产量递减分析双曲递减中还有下面两种特殊情况：（1）当时，由式（4-104）得：1=n 108)-(4 )1(t D Q Q o o -=由于产量与时间成直线关系，因此这种递减又称直线递减。
（2）当时，由式（4-104）得：109)-(4 )5.01(2t D Q Q o o+=5.0=n有人把产量与时间符合关系式的递减称为衰减规律，同时认为衰减规律符合的双曲递减，实际上它们是111)-(4 /112⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=Q Q D Q N o oop 2tBQ =5.0=n 递减阶段累积产量与产量的关系为：p N ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-Q Q o /11显然，累积产量与的关系是一条经过原点的直线。
三种递减类型的有关公式列于表4-11中。
产量的递减速度主要取决于递减指数和初始递减率。
在初始递减率相同时，以指数递减最快，双曲递减（特指）次之，调和递减最慢。
在递减指数一定即递减类型相同时，初始递减率越大，产量递减越快，在递减阶段的初期，三种递减类型比较接近，因而常用比较简单的递减类型如指数递减等研究实际问题；在递减阶段的中期，一般符合双曲递减；而在递减阶段后期，一般符合调和递减。
在油气田开发的整个递减阶段，其递减类型并不是一成不变的，因此，应根据实际资料的变化对最佳递减类型作出可靠的判断。
n o D o D 10<<n 4-3 产量递减分析和不同油田的产量递减规律不同，表现在其初始递减率D0递减指数n不同，而又主要取决于n值。
影响n值的因素很多，如岩石性质、驱动方式、地质条件等，所以n值变化范围很大，其选择和应用都比较麻烦。
递减规律的判断方法有多种，例如图解法、试凑法、曲线位移法、典型曲线拟合法、二元回归法等。
(1)图解法呈线性关系a.指数递减lgQ～t或Q～NPb.调和递减N～lgQ呈线性关系Pc.双曲递减(2)试凑法试凑法又称试差法，它是处理矿场资料的一种常用方法，由公式（4-104）得：图4-14试凑法确定双曲递减的n和D 0值112)-(4 t nD 1 )(00+=nQQ 取不同的n值，求，将此数据与相应的值绘在直角坐标系上作图4-14。
当取值适no Q Q ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛(3)曲线位移法所谓曲线位移法，就是将画在双对数坐标系上成曲线的产量和时间的关系曲线，向右位移某一合适距离，使其成为一条直线的方法。
图4-15 曲线位移法其原理为：(4)典型曲线拟合法将公式(4-94)、(4-99)、(4-112)改写成如下的形式：tD 1 0+=Qe tD 00=Q Q)t nD 1 (n100+=Q QD 0tQQ i（五）、递减规律的应用应用产量递减规律可以预测未来的产量指标和可采储量。
【例4.5】某油田实际开发产量数据列于表4-12中。
将年产量随时间的变化绘于半对数坐标中，如图4-17所示。
产量与时间在半对数坐标中成较好的直线关系，因此该油田年产量为指数递减。
115)-(4 093.0824.1lg t Q -=998.0=r tD Q Q o o 434.0lg lg -=214.0 )(107.664=⨯=o o D t Q )(107.3114max t D Q N oop ⨯==4-3 产量递减分析回归的直线方成为：相关系数：由公式（4-94）可得：比较式（4-115）、（4-116）得：递减期最大累积产油量：油田可采储量＝319.7+311.7＝631.4×104（t）根据公式（4-116）还可以预测以后任一时间的年产油量，也可预测年算，对生产数据的整理结果也列于表4-13内。
a.利用试凑法求解。
将n=2,0.5,和0.25 所计算的值列于表4-13内。
在不同n值下，相应的t画在直角坐标纸上，得到n=0.5的是一条直线，n=2 和n=.25的是两条曲线（见图4-18）。
这表明该井的递减指数为n=0.5，属于双曲递减。
对n=0.5的直线进行线性回归后得到：直线的截距为1，直线的斜率为0.1819，直线的相关系数r为1.0，故nD 0=0.1819 ，而n=0.5 ，所以或36.4%(a -1)。
n oQ Q )/(n o Q Q )/()(364.01819.05.011-=⨯=a D ob.利用曲线位移法求解。
在表4-13中列出了不同位移常数C和(t+c)的数值，将Q值与不同C值相应的(t+C)值画在双对数坐标纸上得到没有位移(C=0 )和位移之后的不同情况（见图4-19）。
由图4-19看出，当C=5时，位移之后的数据成为直线；而C=2 和C=8两种情况的位移结果，分别为向左、右两个方向弯曲的曲线。
因此C=5的曲线位移的结果是正确的。
对C=5的直线进行线性回归后得：直线截距为2.7571，直线的斜率为1.8622，直线的相关系数r为1.0，n=0.537，将这些值引入后得：)/(1054.28 5/10348622.17571.2a m Q o ⨯==)%(2.39 )(392.0 5/8622.1110--==a a D 或Q Q o/c.利用典型曲线拟合法求解。
将表4-13中的与相应的t数据，按照典型曲线图（图4-16）的比例尺分格，画在大小合适的透明纸图上，见图4-20。
在保持透明纸图与典型曲线图的坐标完全重合的条件下，向右水平方向滑动透明纸图，使其透明纸图的数据点能与典型曲线图上的某一条理论曲线达到最佳拟合状态（见图4-21）。
由图4-21看出，透明纸图上的数据点与典型曲线图上n=0.5的那条曲线拟合得很好，这表明，该井的递减指数n=0.5，属于双曲递减。
当任取t=4a时，由典型曲线图上那条曲线垂直往下，在横轴上查得D 0t=1.46，因此可以由D 0t/t得到D 0=1.46/4=0.365(a -1)或36.5% (a -1)。
这里利用典型曲线拟合法所求得的结果，与上述的试凑法和典型位移法所求得的结果基本上是一致的。
4-3 产量递减分析。