专家与决策支持系统
信息系统的分类及应用领域
信息系统的分类及应用领域信息系统是指通过科学的技术手段收集、存储、处理和传递信息的系统。
它在现代社会中广泛应用于各个行业和领域。
根据其功能和特点的不同，信息系统可以分为管理信息系统、决策支持系统、专家系统和办公自动化系统等多个分类。
本文将对这些分类进行介绍，并探讨信息系统在不同应用领域中的具体运用。
一、管理信息系统（Management Information System，MIS）管理信息系统是为了支持组织内部管理与决策活动而设计和应用的信息系统。
它通过收集、处理和呈现各种管理数据，提供给管理层进行决策和监督。
MIS主要包括数据采集、数据处理、信息分析和信息呈现等环节。
例如，企业的生产计划、销售数据、库存管理等都可以通过MIS进行管理和监控。
二、决策支持系统（Decision Support System，DSS）决策支持系统是为了帮助管理者做出决策，提供有关决策的信息和分析工具的系统。
它能够处理各种复杂的问题，提供模拟和分析等功能。
DSS主要包括数据仓库、模型构建、决策分析和决策支持等环节。
例如，企业管理层通过DSS可以进行市场预测、风险评估和战略规划等核心决策。
三、专家系统（Expert System，ES）专家系统是基于专家知识和规则的计算机系统，能够模拟人类专家的决策过程，为用户提供专业化的咨询和决策支持。
它通过建立知识库，利用专家系统引擎进行推理和搜索，帮助用户解决各种问题。
专家系统主要包括知识获取、知识表示、推理机和解释机等环节。
例如，在医疗领域中，专家系统可以为医生提供疾病诊断和治疗方案建议。
四、办公自动化系统（Office Automation System，OAS）办公自动化系统是通过计算机和网络技术，实现办公任务的自动化和信息流的电子化管理。
它包括文字处理、电子邮件、会议管理、文件管理等功能，提高了办公效率和信息共享的便利性。
办公自动化系统主要包括办公软件、办公设备和办公网络等环节。
必修2 1.2 信息系统的功能 教案
第1单元信息系统的组成与功能1.2 信息系统的功能在本节，要求学生了解信息系统的基本功能，并知道如何通过选择不同的信息系统进行相应的信息处理；了解典型的事务系统、管理信息系统、决策系统和专家系统的功能特点与工作原理。
关于不同类型的信息系统的工作原理，不要求掌握太深，能够知道大概的功能特点、了解工作原理概念图即可。
因此，我们可以结合数字化学习与生活中应用到的各种信息处理需求，结合具体的信息系统进行体验与领悟，理解信息系统的功能特点。
在理解信息系统功能特点的基础上，能够合理地选择不同类型的信息系统。
教材中提及的信息系统的基本功能为：输入、存储、处理、输出和控制。
可以通过“对信息系统的需求分析表”的调查完成，来进行初步感受，也可以通过具体的一个信息系统的工作流程来初步归纳出信息系统的基本功能。
教材中提及的信息系统的功能分类为：事务处理系统、管理信息系统、决策支持系统和专家系统。
可以通过分组学习、交流讨论等方式进行各类信息系统的体验、分享，而不必每个人都全面深入学习所有的信息系统，能够在交流讨论中达成不同类型的信息系统功能特点的认知目标即可。
学习信息系统的功能及其分类，目的是能够让学生学会选择信息系统、发挥信息系统的功能优势。
利用事务处理、管理信息、决策支持、专家咨询的不同应用，为学校提供教学、科研、后勤等信息管理的建议等，形成良好的数字化学习与创新的意识；利用信息系统进行身心健康方面相关问题的恰当评估与合理决策等，养成良好的信息生活态度、信息意识及相关的计算思维。
1、通过分析实际的信息系统，知道信息系统的基本功能。
2、理解不同功能类型信息系统的基本工作原理。
3、体验不同功能类型信息系统的应用方法。
4、理解计算机、移动终端在信息系统中的作用。
5、树立利用信息系统进行咨询、决策的意识。
教学重点：信息系统的基本功能与分类。
教学难点：决策支持系统、专家系统的工作原理。
教师准备：打开微机，课件、投影仪等。
学生准备：结合课本提前预习。
决策支持系统和专家系统
• 6． 质量支持：计算机能提高决策的质量。例如， 可以评价更多的备选方案，快速进行风险分析，以 很低的代价迅速收集专家的意见。许多专业知识甚 至可以直接由计算机系统导出。利用计算机，决策 制定者可以执行复杂的模拟，检查各种可能的情况， 快速经济地评定不同的影响。 7． 有助于业务流程重组和员工授权：竞争不 仅仅在于价格，还在于质量、及时性、产品的定制 以及对客户的支持。决策支持技术，如专家系统， 使得欠缺知识的人也能做出良好的决策。这样就可 以进行有意义的授权。决策支持系统还可用于业务 流程重组中，研究竞争者的活动、定制产品、优化 生产流程等等
• 集成化：在这种情况下，采用单一的以信息为基础的 系统，或以数学模型为基础的系统，或以知识、规则 为基础的系统，都难以满足上述这些领域的决策活动 的要求。这就需要在面向问题的前提下，将系统析、 运筹学方法、计算机技术、知识工程、人工智能等有 机地结合起来，发挥各自的优势，实现决策支持过程 的集成化。交互性：决策支持系统的核心内容是人机 交互。为了帮助决策者处理半结构化和非结构化的问 题，认定目标和环境约束，进一步明确问题，产生决 策方案和对决策方案进行综合评价，系统应具备更强 的人机交互能力，成为交互式系统（Interactive systems）。
• 系统只是支持用户而不是代替他判断。因此， 系统并不提供所谓“最优”的解，而是给出一 类满意解，让用户自行决断。同时，系统并不 要求用户给出一个预先定义好的决策过程。
• 系统所支持的主要对象是半结构化和非结构化 的决策（即不能完全用数学模型、数学公式来 求解）。它的一部分分析可由计算机自动进行， 但需要用户的监视和及时参与。
• ① 网络/系统基础架构 • 由基本软、硬件系统构成，如交换机、路由器、主机
设备、操作系统、数据管理系统等，该基础架构为所 有的高级管理系统提供服务的同时，还实现基本的信 息服务功能。
(完整word版)管理信息系统期末考试名词解释简答题
1.信息：信息是关于客观事实的可通讯的知识，信息是对人有用的影响人们行为的数据2.管理信息系统：是对一个组织单位，企业或者部门进行全面管理的人和计算机相结合的系统，它综合运用激素演技技术，信息技术，管理技术和决策技术与现代化的管理思想方法和手段结合起来，辅助管理人员进行管理和决策。
3.信息时效性：是指从信息源发送信息经过接收，加工传递，利用的时间间隔及其效率。
4.代码：代码是代表名称，属性，状态等的符号，为了便于计算机处理,一般用数字字母或者它们的组合来表示。
5.数据字典：数据字典是对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体进行定义和描述的工具，是数据分析和管理工具，同时也是系统设计阶段进行数据库设计的重要依据。
6.决策支持系统（dss）：dss是以信息技术为手段,应用决策科学及有关学科的理论与方法从人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化的决策问题的信息系统。
7.首席信息官:(cio）:cio作为信息管理部门的扶着人，承担有关信息技术应用信息西苑开发和利用的领导工作其主要任务是通过信息技术和信息资源为组织增添新的竞争力，为组织者在信息社会环境中的生存和发展开阔的空间》8.智能决策支持系统:专家系统与决策支持系统相结合形成了智能决策支持系统（idss），它可以充分利用专家系统定性分析与决策支持系统定量分析的优点，提高决策支持系统支持非结构化决策问题的能力.9.Bsp:企业系统规划法：是一种能够帮助规划人员根据企业目标制定出mis战屡规划的结构化方法10.系统评价：系统评价是检查系统是否达到预期的目标、技术性能是否达到设计要求，系统的各种资源是否得到充分利用、经济效益是否理想、指出系统的长处与不足,为以后的改进与扩展提出意见。
11.电子商务:狭义的电子商务指利用网络环境在网上进行电子交易，包括网上广告、电子订购、网上洽谈、电子支付、产品电子传送和售后的网络跟踪服务。
决策支持系统(免费啦)
⑹ 数据、模型与方法能容易地修改和添加。 如：数据模式的变更、模型的连接或修改、各种 方法的修改等。
⑺ 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、 分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。
⑻ 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机 的数据查询要求，回答 “如果…则…”之类的问题。
⑼ 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数 据并将加工结果传送给使用者。 ⑽ 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响 使用者的情绪。
【大连海事大学—课件】
《决策支持系统》
袁长峰 副教授
大连海事大学交通运输管理学院
研究内容
决策支持系统概述 模型辅助决策 数据库与人机交互系统 决策支持系统 专家系统
综合决策支持系统
研究目的
掌握DSS的概念、与MIS系统的区别
会设计和应用模型进行辅助决策
掌握DSS的基本体系结构、DSS的设计和开发
模型体系，这就是DSS中的模型库所要容纳
的模型群，因此说，DSS是系统工程所要研究 和开发的重要领域。
4．行为科学
研究决策者的决策风格、在决策过程中的 决策行为等，指导DSS的设计和开发。涉及
到决策者的心理学。大量的研究表明，系统
模型所表现的缺陷甚至失败很少是因为技术
上的原因，而多半是由于脱离实际。
4. DSS的功能
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 如：订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 如：政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技 进展等。 ⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 如：订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生 产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数 学模型。 如：定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。 ⑸ 能够存储并提供常用的数学方法及算法。 如：回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。
管理信息系统MIS、决策支持系统DSS、和专家系统ES1
将式（6-32）代入（6-36）式可解出λ，即
RT
2 E 1R
(6-37)
将（6-37）式代入（6-35）式可解出k，即
k
E 1R RT E 1R
(6-38)
按式（6-38）求出的k就是最优权重向量。相应的达到
极小值Jmin。对于按方法一（拉格朗日乘子法）确定权种的 方法，虽然可以利用公式直接进行计算，但这种确定k的方
第五节 组合预测方法
2．一些预测方法使用时，往往面临一个问题，即同时 有多种预测模型，均通过统计检验及有关合理性的检验准 则，但预测结果都分布在一个较宽的区域内，而使决策者 难以决定取舍。
3．从大量的研究中发现，对于一个特定的预测领域， 可供使用的信息是有限的。不同的单一预测方法所载用的 信息是不完全相同的，而任一预测方法都使用了一部分有 用的信息。所以被取舍的那些预测方法或模型总是包含了
i — 第i个模型的权重i=1，2，……，N;
maxf ki—为第2 i个模型的权重i=1,2,
……，N;且
N
ki
i 1
1, i
1,2,
, N。
在式（6-26）中，当求得fit和ki时，即可利用式（6-26）
进行预测。上述这种预测方法就称为组合预测方法。
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第五节 组合预测方法
[e1t , e2t , , eNt ][k1, k2 , , kN ]T
(6-27) (6-28)
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第五节 组合预测方法
二、最优权重的计算方法
如果记组合预测模型的加权系数向量为 k [k1, k2, ， , kN ]T
第i个预测模型的预测误差向量为 Ei [ei1,ei2, ,eim ]T ，组合预测
第四章 基于专家系统的智能决策支持系统
• (5)自然语言理解是让计算机理解和处理人类 进行交流 的自然语言。 • 由于自然语言存在二义性、感情(语调)等复杂因素， 在计算机中无法直接使用自然语言。自然语言处理过 程是对一连串的文字表示的符号串，经过词法分析识 别出单词，经过句法分析将单词组成句子，再经过语 义分析理解句子的含义，变成计算机中的操作(如查 询数据库)。 • 目前，计算机中提供的语言如高级语言C、PASCAL等， 数据库语言FoxPro、Oracle等，均属于2型文法(上下 文无关文法)和3型文法(正则文法)范畴，虽然这些高 级语言离0型文法(短语文法)和1型文法(上下文有关 文法)的语言有较大的差距。但是，在人机交互中， 对于简单的自然语言进行理解和处理还是能做到的。
人工智能的主要研究领域有：
1）符号智能 符号智能以物理符号系统为基础，研究知识表示、 获取、推理过程。 2）计算智能 计算智能包括神经计算、模糊系统、遗传算法、 进化程序设计等。 3）人工生命 人工生命是指用计算机和精密机械等生成或构造 表现自然生命系统行为特点的仿真系统或模型系统。
智能决策支持系统中包含的人工智能 技术主要有：
• 智能决策支持系统中的人工智能技术种类较多， 这些智能技术都是决策支持技术，它们可以开 发出各自的智能系统，并发挥各自不同的辅助 决策作用。 • 一个智能决策支持系统中的智能技术一般只有 一种或两种。
• 下面我们主要讲述专家系统与决策支持系统结 合的智能决策支持系统。在第五章我们讲授机 器学习辅助决策的智能决策支持系统。
• 产生式规则知识一般表示为： if A then 示为“如果A成立则B成立”，简化为A→B。
BLeabharlann 或表• • • • • •
•
•
•
产生式规则知识允许有如下的特点： ①相同的条件可以得出不同的结论：A→B，A→C。 ②相同的结论可以由不同的条件来得到:A→G，B→G。 ③条件之间可以是“与”(AND)连接和“或”(OR)连 接。 如:AB→G，AB→G ④一条规则中的结论，可以是另一条规则中的条件。 如：FB→Z，CD→F。其中， F在前一条规则中是条 件，在后一条规则中是结论。 由于以上特点，规则知识集能做到以下两点： ①能描述和解决各种不同的灵活的实际问题(由前三 个特点形成)。 ②能把规则知识集中的所有规则连成一棵“与或”推 理树(知识树)，即这些规则知识集之间是有关联的 (由后面特点形成)。
决策支持系统(DSS)：第一讲 DSS概述
信息管理系
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2、管理信息系统 MIS（Management Information Systems）： 整体分析，系统设计，信息共享，部门协
调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，
对管理人员的决策帮助十分有限。
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2.1、定义 管理信息系统（management information
人—机系统：在系统中真正起到执行管理命令 ,对组织的人、财、物、资源、以及资金流、物流 进行管理的主体是人，计算机始终只是一种管理 工具。
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分析、计划、预测、控制功能：强调管理方 法的应用和对信息的进一步深加工，即利用信 息分析组织的生产经营状况，利用各种模型对 组织的生产经营活动的各个环节进行分析预测 ，控制各种可能影响实现组织目标的因素，以 科学的方法，最优地分配各种资源(设备、任务 、人、资金、原料、等)，合理地组织生产(计 划,调度,监督等)。
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课程讲授方式
课堂讲解，实验。 实验工具：Clementine12.0
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课程成绩
选修课。 考试。 成绩计算 综合成绩=平时成绩*30%+期末考试成绩 *70%; 其中平时成绩=考勤*50%+作业*50%。
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眼花缭乱的名词，do you know?
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二 DSS的产生背景
电子数据处理—EDP（Electronic Data Processing）
管理信息系统—MIS（Management Information Systems）
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③
评价等级：IV
④
汽车掉漆缺陷等 级为IV级
单项缺陷智能评价系统 缺陷 状况 描述
①
描述处理模块
②
④
③
缺陷 评价
智能评价模块
解释机
推理机 知识库
1.2 决策支持系统概述
1.2.1 决策支持系统的形成和发展 1.2.2 决策支持系统的概念
1.2.2 决策支持系统的概念
• 如何区分问题的结构化程度？ – 问题形式化描述的难易程度 – 解题方法的难易程度 – 解题中所需计算量的多少
1.2.2 决策支持系统的概念
二、决策支持系统的定义： – R.H.Spraque 和E.D.Carlson的定义：决策支持系统具 有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据 和模型去解决半结构化问题。 – P.G.W.Keen的定义：决策支持系统是“决策”(D)， “支持”(S)，“系统”(S)，三者汇集成的一体,即 通过不断发展的计算机建立系统的技术，逐渐扩展 支持能力，达到更好的辅助决策. – S.S.Mittra的定义：决策支持系统是从数据库中找出 必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生 所需要的信息。
1.2.2 决策支持系统的概念
四、DSS与MIS的关系 • DSS是从MIS的基础上 发展起来的，都是以数 据库系统为基础，都需 要进行数据处理，也都 能在不同程度上为用户 提供辅助决策信息。 • DSS与MIS比较，具有 以下不同：
MIS
中层管理人员 事务处理 以数据库为基 础，数据驱动 查询报表固定 追求处理效率 结构化决策
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
二、决策支持系统的发展 • 从管理科学的模型辅助决策发展到决策支持系统，经 历了如下几个阶段： ① 单模型辅助决策 ② 交互建模的DSS ③ 组合模型的DSS ④ 智能的DSS
1.2.2 决策支持系统的概念
一、决策问题的结构化分类： • 按问题的结构化程度分类，即对决策问题的内在规律 能否用明确的程序化语言（数学的、逻辑的、形式的、 定量的、推理的）给以清晰的说明或者描述。 – 结构化决策：能够描述清楚 – 非结构化决策：不能够描述清楚的 – 半结构化决策：介于两者之间
1.2.2 决策支持系统的概念
– DSS结构图（陈文伟定义）
用户
人机交互系统
模型库管理系统 MBMS
数据库管理系统 DBMS
模型库 MB
数据库 DB
1.2.2 决策支持系统的概念
三、DSS与MS/OR的关系 • 以模型辅助决策是管理科学/运筹学（MS/OR）和决策 支持系统（DSS）的共同基础。 • DSS与MS/OR比较，有如下的特点： ① DSS将数据和模型通过接口组成一个系统。 ② DSS需要多模型间的选择和多模型的组合，形成多 个方案。 ③ DSS通过人机交互支持人对非结构问题的决策。 ④ DSS能便利用户的使用和适应用户的不同需求。
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
一、DSS的形成
电子数据处理 (EDP) 管理信息系（MIS） (数据库) 决策支持系统（DSS） (模型库＋数据库) 运筹学（OR)、管理科学（MIS） ( 模型) 专家系统（ES） （知识库＋推理机） 神经网络（NN） （MP模型＋网络权值） 智能决策 支持系统 （IDSS）
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
一、DSS的形成
数据仓库（DW） 联机分析处理（OLAP） 数据挖掘（DM） 新决策支持系统 （NDSS）
综合决策支 持系统 （SDSS） 网络环境下的综 合决策支持系统 （） Internet
智能决策支持系统（IDSS）
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
1.2.2 决策支持系统的概念
• 结构化问题可以用计算机程序来实现。 • 非结构化问题计算机难以处理。 • 当把计算机和人有机的结合起来就能有效地处理半结 构化决策问题。
1.2.2 决策支持系统的概念
• MIS：解决结构化问题 • DSS：解决半结构化问题 – 其中，DSS中数学模型和数据是可以计算机程序实 现的，这部分是结构化的；而对于多个解决方案的 选择在计算机中是难以实现的，由人来解决，这部 分是非结构化的。
课程主要内容 第一章：ES、DSS概述（ 1 ~2） 第二章：模型辅助决策支持（3~4） 第三章：DSS的构造与系统结构（6~7） 第四章：模型库管理系统（8~12） 第五章：数据库管理系统（13~16） 第六章：数据仓库（17~18） 第七章：方法库管理系统（19） 第八章：知识库和推理机（20~22） 第九章：DSS的设计与开发（23）
1.1 专家系统概述
三、专家系统的特性： – 用定性方式辅助决策 – 使用知识和推理机制 – 知识获取比较困难 – 知识包括确定知识和经验知识 – 解决问题的能力受知识库内容的影响 – 适用范围较宽
1.1 专家系统概述
四、专家系统的发展： – 对通用问题求解——Human Problem Solving （Newell，Simon 1972） – 用规则表示知识 • IF 有火焰 THEN 有火灾 • IF 有烟雾 THEN 可能有火灾 • IF 有报警 THEN 可能有火灾 – 认知处理机（Cognitive processor）尽力发掘将被适 当刺激激活的规则
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
4.决策支持系统（DSS）： • 决策支持系统的特性： ① 用定量方式辅助决策，而不是代替决策 ② 使用大量的数据和多个模型 ③ 支持决策制定过程 ④ 为多个管理层次上的用户提供决策支持 ⑤ 能支持相互独立的决策和相互依赖的决策 ⑥ 用于半结构化决策领域
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
第一章 ES、DSS概述
1.1 专家系统概述 1.2 决策支持系统概述
1.1 专家系统概述
一.专家系统的概念： • 专家系统（Expert System，ES）是人工智能的一个重 要分支 • 斯坦福大学的Edward Feigenbaum认为：专家系统是一 种智能的计算机程序，它能运用知识和推理来解决只 有专家才能解决的复杂问题。
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
4.决策支持系统（DSS）： • DSS将MIS的数据处理功能和运筹学中模型的数值计算 功能集成起来，具有更高层次的辅助决策 • DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数 据处理功能。 • DSS增加的模型库和模型库管理系统把众多的模型有 效地组织和存储起来，建立了模型库和数据库的有机 结合。
1.数据处理（EDP） • 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、 数据操作与加工、数据输出等 • 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、 每次处理一条记录
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
2.管理信息系统（MIS） • 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机 相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、 传递和使用的系统。 • 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策 服务；具有系统的特性；以数据库为基础 • 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维 护、产生各类报表、查询功能、用户的交互
DSS
高层决策人员 辅助决策 以模型库为基 础，模型驱动 满足决策需求 追求决策准确 半结构化决策
复习题
• （题目略）
5.智能决策支持系统（IDSS）： • IDSS是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形 成的系统。 • IDSS 中的人工智能技术有：专家系统、神经网络、 机器学习、遗传算法以及自然语言理解等。
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
6. NDSS和SDSS： • 20世纪90年代兴起的数据仓库、联机分析处理和数据 挖掘三项新技术为决策支持系统开辟了一条以从数据 中获取辅助决策信息的新路，我们称它为新决策支持 系统。 • 它与传统决策支持系统不是覆盖关系，而是互补关系。 • 新决策支持系统与传统决策支持系统的结合，我们称 为综合决策支持系统。
1.1 专家系统概述
二、专家系统的原理
专家 知识获取 用户 人机接口
咨询
建议
知识库
推理机
专家系统核心
1.1 专家系统概述
二、专家系统的原理： – 知识获取：把专家的知识按一定的知识表示形式输 入到专家系统的知识库中。 • 例如：IF 红灯亮 THEN 停止 • IF 绿灯亮 THEN 运行（产生式规则） – 推理：专家系统的问题没有算法，依靠推理来获得 合理的解决方法。 – 推理机：专家系统中执行推理的程序。 • 例如：产生式规则的推理机=搜索+匹配 • 根据绿灯亮，搜索匹配得出运行 – 人机接口（解释机）：将用户的咨询和专家系统推 出的建议、结论进行人机间的翻译和转换
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
3.管理科学（MS） • 管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分 析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管 理决策的一门科学。
1.2.1 决策支持系统的形成和发展
3.管理科学（MS） • 管理科学解决问题的步骤： ① 定义问题和确定目标 ② 建立模型： 模型：对客观规律的抽象描述 ③ 求解模型，优化方案 ④ 检验、评价模型是否合理 ⑤ 运用模型解决问题、不断优化模型
1.2.2 决策支持系统的概念
– 决策支持系统的常用定义：是以管理科学、运筹学、 控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技 术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题， 支持决策活动的具有智能作用的人/机计算机系统。 – 陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据， 有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策 者实现科学决策的系统。
1.1 专家系统概述
五、专家系统的开发工具： – LISP语言 – PORLOG语言 – CLIPS语言——C Language Integrated Production System