第三章 停车需求预测

台湾地区台中市中心各土地使用高峰小时停车需求率(泊位) 土地使用类型 住宅 高峰小时停车需求率 0.49
百货商场、超市
观光饭店 精品商场 金融银行 办公大楼
1.46
0.51 1.04 11.80 0.62
大型餐馆
2.56
停车需求预测
（2）机动车保有量及出行水平
▪ 城市机动车数量是产生车辆出行和停车需求的必要条 件。 ▪ 静态：车辆增长直接导致停车需求的增加（停车泊位 和出行中的停车需求），统计表明每增加一辆注册汽 车，将增加1.2-1.5个停车泊位需求。 ▪ 动态角度：出车辆拥有停车泊位，出行过程中也有停 车需求。平均日出行次数越高，区域内平均机动车流 量越大。 ▪ 不仅影响停车设施的总需求量，而且影响停车设施的 高峰小时需求量。
停车场设计
第三章 停车需求预测
由NordriDesign提供

停车需求预测
停车需求预测是城市停车设施系统规划的重要内 容，也是制定停车场设施建设方案及停车管理制 度的重要基础。 进行停车需求预测需要对停车系统的现状进行全 面分析研究，掌握其发展的内在规律，并运用科 学的方法正确预测停车需求的发展趋势。
停车需求预测
Pj f ( Lij ) i Lij
i
式中：
——第j分区基本日停车需求量（标准车次或泊位） ——第j小区i类土地利用指标（土地使用指标）
——第i类用地的停车生成率指标，标准车次/（土 地使用单位指标· 日）
停车需求预测
上海自1988年以来，由同济大学（城建学院）开展了 以CBD区为重点的综合停车发生率的模型研究。 上海市中心停车发生率取值
机动车平均停车
机动车高峰停车需求量
机动车OD预测法流程图
停车需求预测
▪ 本方法需要的调查和资料
– – – – 现状各用地停放特征调查 现状小汽车出行调查 未来小汽车发展预测数据 未来OD资料
停车需求预测
④ 交通量-停车需求模型
基本思想是任何地区的停车需求必然是到达该地区 行驶车辆被吸引的结果，停车需求泊位数为到达该地 区流量的某一百分比。 对数回归模型（一元和多元）
停车需求预测
修正后的研究区域泊位需求量为：
P
式中： 求量
泊位 j

Pj
高峰小时周转率的计算：
▪ ≥1，则周转率=总停放车 次数/车位总数 ▪ ≤1，周转率=60/泊位 平均停车时间
j
——第j区预测年实际泊位需求量 ——第j区预测年高峰小时停车需
——第j区泊位周转率，单个泊位 高峰小时平均周转率 ——年第30位停车需求量与年日 平均停车需求量的比值，通常取1.4-1.6
式中： ——选择i种交通方式的概率
——不同交通方式出行的计算阻抗
——交通出行的交通阻抗 ——停车政策所引发的交通阻抗 ——非法停车的风险系数
——不同交通方式间的转 换系数 ——研究区域内非法停车 的数量 ——研究区域内总停车 数
停车需求预测
对于弹性出行：交通方式之间的竞争能力的变化 会导致总的交通出行数量、出行的时间分布、空 间分布发生较大的变化，在交通出行的分析中不 仅要考虑出行在交通方式之间的转换，而且需要 考虑交通产生和交通出行分布的变化。
停车难和拥堵
停车需求预测
▪ 停车难是造成各个城市城区交通拥堵的重要原因。 ▪ 根据发达国家的成功经验，要解决动态交通问题，首 先要解决静态交通问题，也就是停车问题。因为除了 出租车，一辆车80%左右的时间是静态的。 ▪ 日本从上世纪60年代开始就大力发展立体停车库，通 过静态交通建设，很好地杜绝了交通拥堵问题。
▪
log Pi A B logVi
式中： ——预测年第i区机动车实际日停车需求量，单 位：标准停车车位 ——预测年第i区的交通吸引量，标准车次 A、B ——回归系数
停车需求预测
▪ 注意：应将规划年区域交通吸引量分车型换算成标准 车作为模型的自变量； 出租车和公交车不占用公共停车位，需对这些因 素进行折减。
停车需求预测
宏观需求预测
▪ 目的——主要是为了确定区域未来停车需求的总量， 然后以此为基础，结合规划经验和实际需求，确定路 内停车场、路外公共停车场和配建停车场的规模。 ▪ 根据国内外规划经验： 配建停车场的比例70%-80% 路外公共停车场和路内停车场的比例一般在20%-30%
2、停车需求的特性 （1）派生性
停车需求预测
如何在预测以上两类需求的基础上，协调泊位供 给数量，使得未来的停车泊位既能够充分满足基 本停车需求和社会停车需求，又可以使部分泊位 兼有为两种需求提供服务的功能，提高泊位的利 用效率，是停车需求预测的主要问题。
停车需求预测
停车需求预测可分为宏观停车需求预测和微观停 车需求预测。
▪ 微观停车需求是以某一个或某几个停车场为对象。 ▪ 宏观停车需求预测用于预测更广大区域的停车需求。
停车需求预测
对于非弹性出行：停车政策的变化只能使这些出行所依赖 的交通方式间的相对竞争能力和特征发生变化，而对出行 时间和出行分布改变很小，在需求分析中只要根据不同 方式的竞争重新进行交通方式的划分。
交通方式划分采用Logit模型
▪ 在不同交通方式的阻抗中加入由于停车政策而增加的 阻抗 ▪ 同时用非法停车的风险系数来表示停车政策的实施力 度
停车需求预测
▪ 停车需求来源于社会经济活动，伴随着交通出行而产 生，是一种手段而非目的。
（2）二重性
▪ 停车者在使用停车设施的时间、地点和停车设施类型 上随机的； ▪ 需求的产生、时空分布、停车选择行为都有可控性。
3、停车需求影响因素
（1）规划区内土地利用状况及未来发展规划
停车需求预测
▪ 不同性质、功能和开发强度的土地，表现出的停车需求也有 很大差异。
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② 相关分析方法
不同类型用地的停车生成率往往是土地利用、人口、 交通量等因素综合作用的结果。相关分析方法则考虑 了多种影响因素。
停车需求预测
▪ 数学模型如下
Pdi K 0 K1 ( EPdi ) K 2 ( POdi ) K 3 ( FAdi ) K 4 ( DVdi ) K 5 ( RSdi ) K 6 ( ADdi )...
停车需求预测
停车需求分析技术方法主要是采用定量分析的手 段，通过对停车调查数据的分析，计算停车特性 参数，建立停车预测模型，预测未来停车设施的 数量和分布，为停车设施规划提供依据。
1、需求定义及分类
停车需求预测
停车需求是指各种出行目的的驾驶员在 各种停放设施中停放车辆的要求。 （1）基本停车需求
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840m 930m 目 的 地 550m 自行车 设 施 步行 1280m
小汽车 公共汽车 3050m 7780m 步行平均 自行车平均 公共汽车平均 小汽车平均 5000 6000 7000
11450m
580m 1580m 2590m 3070m 8000
0
500 1500 2500 3500
（3）需求管理模式
美国
停车需求预测
▪ 八十年代之前是不断扩大高速公路和停车场建设规模， 导致小汽车泛滥，之后才认识到无节制地建设道路与 停车设施无法解决交通拥堵问题
▪ 由车辆保有量引起的停车需求，即夜间停车需 求，主要指居民或单位车辆。这类需求可从各 区域注册车辆数估计出来。 ▪ 一般不涉及复杂的技术方法。
停车需求预测
（2）社会停车需求
▪ 由社会、经济活动产生的各种出行所形成的静 态交通需求，也称日间交通需求。 ▪ 由于出行活动目的、地点和时间等均不易掌握， 这类需求分析就显得十分复杂。
停车需求预测
▪ 模型可表示为：
Pi ( Ai Bi Ci Di Ei )
式中： ——i小区全日停车需求量 、 ——i小区全日大客车、小客车、出租车、大货 车、小货车吸引量 ——机动车平均停车率（0.8-0.9）
停车需求预测
城市交通规划或其他交通研究预测 的OD资料
各类机动车吸引量
车站警示牌
停车需求预测
3、停车需求预测方法
停车需求预测
停车需求分析主要是采用定量分析的手段，通过 对停车调查数据的分析，计算停车特性的参数， 建立停车预测模型，预测未来停车设施的数量和 分布，为停车设施规划提供依据。 计算方法中的模型是在综合分析未来不同规划目 标下的发展政策和基础数据后建立起来的。
——第d年i区高峰时间停车需求量（车位） ——第d年i区就业岗位数 ——第d年i区人口数 ——第d年i区房屋地板面积 ——第d年i区单位（企业）数 ——第d年i区零售服务业数 ——第d年i区小汽车拥有数 Ki(i=0,1,2,…)——回归系数 式中：
停车需求预测
③ 机动车OD预测法
其基本思路是停车需求与地区出行吸引量有直接关 系。有地区出行吸引量（人次/日），根据出行方式的 比例，可换算成实际到达的车辆数，再根据高峰小时 系数和机动车平均停车率，可得到高峰小时机动车停 车需求量。 关键是确定交通方式的分担比例和车辆的乘载量。
停车需求预测
停车需求预测
（4）交通政策 A、改变交通模式的竞争能力
▪ 公交优先
B、减少出行需求
▪ 单双号通行 ▪ 中心区收取高额停车费 C、对交通设施的使用权进行限制 ▪ 停车设施的使用权
▪ 宽松型政策 ▪ 抑制性政策
公交优先
停车需求预测
▪ 珠海去年的公交出行率只有12.2% ，规划在2020年达 到30% ，发达国家城市70%至80%的比例
停车需求预测
传统的四阶段模式需要综合土地、人口、职工岗 位和交通OD分布等诸多因素对综合性功能区停车 需求的交互影响，使用时必须在调查的基础上分 别确定停车发生率和吸引率，操作起来难度较大， 精度也未必可靠。 而停车发生率模型则不必分门别类的详细调查和 统计回归，只需按小区调查现状基本日停放车辆 数和各类用地的工作岗位数，大大减少了工作量。