正弦信号的采样与恢复
正弦最小采样频率

正弦最小采样频率
正弦信号的最小采样频率是多少?在信号处理领域,正弦信号是最常见的信号之一,因此确定正弦信号的最小采样频率非常重要。
通常情况下,如果我们希望完全恢复一个正弦信号,那么它的采样频率必须大于正弦信号频率的两倍。
这个理论基础被称为奈奎斯特采样定理。
这意味着,如果我们希望恢复一个频率为10kHz的正弦信号,那么我们需要使用大于20kHz的采样频率进行采样。
如果我们使用低于这个频率的采样频率,那么我们将无法恢复原始信号,因为它将导致混叠效应,这是一个非线性失真现象,会导致频谱出现误差和失真。
因此,确保使用足够高的采样频率对于保持原始信号的准确性非常重要。
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指数衰减正弦信号的采样与恢复数字信号处理课程设计

数字信号处理课程设计
——指数衰减正弦信号的采样与恢复
P01214031 符淑云 P01214066 刘佳慧
设计思路
在开始做课程设计的初期,我们先是对连续信号、 离散信号、抽样定理、仿真重构等一系列概念做 了一个全面的了解与回顾。在做的过程中信号抽 样的奎斯特频率是个很重要的概念,它贯穿整个 课程设计的始终,它是我做的课程设计最基础也 是最基本的原理,它涉及了频谱函数的范围,将 这个范围弄懂之后,其他的内容就好做了。
由采样序列x(n)恢复出连续时间信号x(t)
clc clear all close all A=input('please input the A:') a=input('please input the a:') W0=input('please input the W0:') fs=input('please input the fs:') n=0:50 T=1/fs t0=10/a Dt=1/(5*a) t=0:Dt:t0 xa=A*exp(-a*t).*sin(W0*t) K1=50 k1=0:1:K1 W1max=2*pi*500
W1=W1max*k1/K1 w1=W1/pi Xa=xa*exp(-j*t'*W1) x=A*exp(-a*n*T).*sin(W0*n*T) figure (1) subplot(3,1,1) plot(t*1000,xa) title('连续时间信号x(t)') axis([0 50 -200 400]) grid subplot(3,1,2) stem(x,'.') grid xlabel('n') ylabel('x(n)') title('采样序列x(n)') axis([0 50 -200 400]) x1间信号x(t),离散时间信号x(n)
正弦信号的采样与恢复

*****************实践教学*******************计算机与通信学院2013年春季学期信号处理课程设计题目:正弦信号的采样与恢复专业班级:姓名:学号:指导教师:成绩:摘要通过对信号取样定理与信号恢复知识认识的学习,了解到数字信号处理的理论之后,了解到数字信号处理技术相对于模拟信号处理技术有许多优点,因此人们希望将模拟信号经过采样和量化编码形成数字信号,在采用数字信号处理技术进行处理。
数字信号处理是一门理论与实践紧密结合的课程,而本课程设计是对正弦信号进行采样与恢复,通过产生一个连续时间信号并生成其频谱,然后对该连续信号抽样,并对采样后的频谱进行分析,最后通过设计低通滤波器滤出抽样所得频谱中的多个周期中的一个周期频谱,并显示恢复后的时域连续信号,采用MATLAB软件进行一些仿真和设计,并对所得到的MATLAB图形进行分析和比较。
最后总结。
关键字:采样、恢复、 MATLAB、仿真目录前言 (1)一、设计任务 (2)二、低通滤波器 (3)1、概念 (3)2、工作原理 (3)3、特点 (3)三、设计原理 (4)1、采样定理的原理 (4)2、信号的恢复 (4)四、设计流程图 (6)五、设计内容与步骤 (7)1、正弦信号的采样 (7)1.1连续信号y=sin(t)和其对应的频谱 (7)1.2 对连续信号y=sin(t)进行抽样并产生其频谱 (7)2、通过低通滤波恢复原连续信号 (10)总结 (13)参考文献 (14)致谢 (15)附录 (16)前言随着信息科学和计算机技术的迅速发展,数字信号处理的理论与应用得到飞跃的发展,形成了一门及其重要的学科。
数字信号处理是一门理论与实践紧密结合的课程。
做大量的习题和上机实验,有助于进一步理解和巩固理论知识,还有助于提高分析和解决实际问题的能力。
过去用其他算法语言,实验程序复杂,在有限的实验课时内所做的实验内容少。
MATLAB 强大的运算和图形显示功能,可使数字信号处理上机实验效率大大提高。
信号与系统实验总结

信号与系统实验总结转眼间,信号与系统实验课已接近尾声。
和蔼的老师,亲切的同组同学,每一个新奇的信号实验,都给刚入大二的我留下了许多深刻印象。
这一学期,共做了“信号的分类与观察”、“非正弦信号的频谱分析”、“信号的抽样与恢复(PAM)”、和“模拟滤波器实验”共四个信号与系统实验。
此学期的实验课程加深了我对信号与系统这门课的感性认知与体会,也增强了我的实际动手能力,有效地处理了实验过程中遇到的问题,收获颇丰。
众所周知,信号与系统这门课程对于电子信息科学与技术专业的我们是何等的重要。
而每周一次的实验,培养了我分析问题和处理问题的能力,使抽象的概念和理论形象化、具体化、对增强学习的兴趣有了极大的好处,针对各个实验及实验中的具体问题,现总结如下:一.信号的分类与观察对于一个系统的特性进行研究,重要的一个方面是研究它的输入—输出关系,即在特定输入信号下,系统输出的响应信号。
因而对信号进行研究是研究系统的出发点,是对系统特性观察的基本方法和手段。
在这个实验中,对常用信号及其特性进行了分析、研究。
由实验箱中元件产生正弦波、指数信号、指数衰减正弦信号三种波形,示波器观察,并根据数据求出函数表达式。
此次实验我最大的收获,就是了解了示波器的使用方法和各个按钮的作用。
初步了解了信号与系统实验箱的各个模块作用。
比如示波器上无法显示波形,先调节辉度按钮,如还未出现,调节垂直POSITION按钮,看波形是不是在屏幕之外,波形不稳,调节触发电平或TIME/DIV,等等。
示波器在各种实验中都起到很重要的作用,所以了解它的原理和使用方法是必备的基础知识,为以后的实验打下了坚实的基础。
作图在实验数据处理中也是很重要的一步。
准确的记录,描点,坐标分度,看似很小的事情真的做起来就会觉得不是那么容易。
把每一个平凡的小事做好,就是一种不平凡。
在数据处理中,我学会了耐心的处理事情。
最后的正弦,指数,和指数衰减正弦信号都在坐标纸上有了很好的体现。
(完整word版)数字信号处理第二章习题解答

数字信号处理第2章习题解答2.1 今对三个正弦信号1()cos(2)a x t t π=,2()cos(6)a x t t π=-,3()cos(10)a x t t π=进行理想采样,采样频率为8s πΩ=,求这三个序列输出序列,比较其结果。
画出1()a x t 、2()a x t 、3()a x t 的波形及采样点位置并解释频谱混淆现象。
解:采样周期为2184T ππ== 三个正弦信号采样得到的离散信号分别表示如下:1()cos(2)cos()42a n x n n ππ=⋅=2()cos(6)cos()42a n x n n ππ=-⋅=-3()cos(10)cos()42a n x n n ππ=⋅=输出序列只有一个角频率2π,其中1()a x n 和3()a x n 采样序列完全相同,2()a x n 和1()a x n 、3()a x n 采样序列正好反相。
三个正弦信号波形及采样点位置图示如下:tx a 1(t )tx a 2(t )tx a 3(t )三个正弦信号的频率分别为1Hz 、3Hz 和5Hz ,而采样频率为4Hz ,采样频率大于第一个正弦信号频率的两倍,但是小于后两个正弦信号频率的两倍,因而由第一个信号的采样能够正确恢复模拟信号,而后两个信号的采样不能准确原始的模拟信号,产生频谱混叠现象。
2.3 给定一连续带限信号()a x t 其频谱当f B >时,()a X f 。
求以下信号的最低采样频率。
(1)2()a x t (2)(2)a x t (3)()cos(7)a x t Bt π解:设()a x t 的傅里叶变换为()a X j Ω(1)2()a x t 的傅里叶变换为22()[()]Ba a BX j X j d ππωωω-⋅Ω-⎰因为22,22B B B B πωππωπ-≤≤-≤Ω-≤ 所以44B B ππ-≤Ω≤即2()a x t 带限于2B ,最低采样频率为4B 。
信号分析实验报告总结

一、实验目的本次信号分析实验旨在通过MATLAB软件,对连续信号进行采样、重建、频谱分析等操作,加深对信号处理基本理论和方法的理解,掌握信号的时域、频域分析技巧,并学会使用MATLAB进行信号处理实验。
二、实验内容1. 连续信号采样与重建(1)实验内容:以正弦信号为例,验证采样定理,分析采样频率与信号恢复质量的关系。
(2)实验步骤:a. 定义连续信号y(t) = sin(2π×24t) + sin(2π×20t),包含12Hz和20Hz 两个等幅度分量。
b. 分别以1/4、1/2、1/3Nyquist频率对信号进行采样,其中Nyquist频率为最高信号频率的两倍。
c. 利用MATLAB的插值函数对采样信号进行重建,比较不同采样频率下的信号恢复质量。
(3)实验结果与分析:a. 当采样频率低于Nyquist频率时,重建信号出现失真,频率混叠现象明显。
b. 当采样频率等于Nyquist频率时,重建信号基本恢复原信号,失真较小。
c. 当采样频率高于Nyquist频率时,重建信号质量进一步提高,失真更小。
2. 离散信号频谱分析(1)实验内容:分析不同加窗长度对信号频谱的影响,理解频率分辨率的概念。
(2)实验步骤:a. 定义离散信号x[n],计算其频谱。
b. 分别采用16、60、120点窗口进行信号截取,计算其频谱。
c. 比较不同窗口长度对频谱的影响。
(3)实验结果与分析:a. 随着窗口长度的增加,频谱分辨率降低,频率混叠现象减弱。
b. 频率分辨率与窗口长度成反比,窗口长度越长,频率分辨率越高。
3. 调频信号分析(1)实验内容:搭建调频通信系统,分析调频信号,验证调频解调原理。
(2)实验步骤:a. 搭建调频通信系统,包括信号源、调制器、解调器等模块。
b. 产生调频信号,并对其进行解调。
c. 分析调频信号的频谱,验证调频解调原理。
(3)实验结果与分析:a. 调频信号具有线性调频特性,其频谱为连续谱。
信号与系统实验三 信号的采样与恢复

实验三 信号的采样与恢复一、实验目的1、了解电信号的采样方法与过程以及信号恢复的方法。
2、验证抽样定理。
二、实验仪器1、信号与系统实验箱一台(主板)。
2、系统时域与频域分析模块一块。
3、20M 双踪示波器一台。
三、实验内容、过程及结果1)实验内容:观察低中高三种频率下不混叠时(即f ≥2B )原信号与抽样信号以及抽样恢复信号的波形然后进行对比。
2)实验步骤:1、把系统时域与频域分析模块插在主板上,用导线接通此模块“电源接入”和主板上的电源(看清标识,防止接错,带保护电路),并打开此模块的电源开关。
2、将函数信号发生器产生一正弦波(幅度(峰值)为2V 左右,为便于观察,抽样信号频率一般选择50HZ ~400HZ 的范围,抽样脉冲的频段由开关SK1000进行选择,有“高”“中”“低”档,频率则是通过电位器“频率调节”来调节的,抽样脉冲的脉宽则是由电位器“脉宽调节”进行调节的(一般取30%)),将其送入抽样器,即用导线将函数信号发生器的输出端与本实验模块的输入端相连,用示波器测试“抽样信号”的波形,观察经抽样后的正弦波。
3、改变抽样脉冲的频率为B f s 2 ,用导线将“抽样信号”和“低通输入”相连,用示波器测试测试钩“抽样恢复”,观察复原后的信号,比较其失真程度。
3)实验结果:①低频下:原信号与抽样信号 原信号与抽样恢复信号②中频下:原信号与抽样信号原信号与抽样恢复信号③高频下:原信号与抽样信号原信号与抽样恢复信号四、实验结果分析1)由原信号、抽样信号以及复原信号的波形,能得出什么结论?答:抽样信号是从原信号中获得的离散周期性的信号,其包含了部分乃至绝大部分的原信号内容,通过对这些抽样信号内容进行还原,就可以得到近似原信号波形的结果,但是不能得到跟原信号完全一致的波形,因为失真无法完全避免,只能调试到最佳结果。
2)比较三种不同抽样频率下的fs(t)的波形,能得出什么结论?答:当fs<2B时,抽样信号的频谱会发生混叠,从发生混叠后的频谱中无法用低通滤波器获得原信号频谱的全部内容,即使fs=2B,复原后的信号失真还是难免的。
数字信号处理课程设计 ——指数衰减正弦信号的采样与恢复

数字信号处理课程设计——指数衰减正弦信号的采样与恢复1理论分析1.1 连续时间信号连续信号是指自变量的取值范围是连续的,且对于一切自变量的取值,除了有若干个不连续点以外,信号都有确定的值与之对应。
严格来说,MATLAB并不能处理连续信号,而是用等时间间隔点的样值来近似表示连续信号。
当取样时间间隔足够小时,这些离散的样值就能较好地近似连续信号。
在一定条件下,一个连续时间信号完全可以用该信号在等时间间隔上的瞬时值来表示,并且可以用这些样本值把信号完全恢复过来。
这样,抽样定理为连续时间信号与离散时间信号的相互转换提供了理论依据。
通过观察采样信号的频谱,发现它只是原信号频谱的线性重复搬移,只要给它乘以一个门函数,就可以在频域恢复原信号的频谱,在时域是否也能恢复原信号时,利用频域时域的对称关系,得到了信号。
1.2采样定理模拟信号经过 (A/D) 变换转换为数字信号的过程称为采样,信号采样后其频谱产生了周期延拓,每隔一个采样频率 fs,重复出现一次。
为保证采样后信号的频谱形状不失真,采样频率必须大于信号中最高频率成分的两倍,这称之为采样定理。
时域采样定理从采样信号恢复原信号必需满足两个条件:必须是带限信号,其频谱函数在>各处为零;(对信号的要(1)求,即只有带限信号才能适用采样定理。
)>2(或>2)。
(对取样频率的要(2) 取样频率不能过低,必须求,即取样频率要足够大,采得的样值要足够多,才能恢复原信号。
)如图1.1所示,给出了信号采样原理图图1.1 信号采样原理图由图1可见,)()()(t t f t f s T s δ⋅=,其中,冲激采样信号)(t s T δ的表达式为:∑∞-∞=-=n sT nT t t s )()(δδ其傅立叶变换为∑∞-∞=-n s s n )(ωωδω,其中ss T πω2=设)(ωj F ,)(ωj F s 分别为)(t f ,)(t f s的傅立叶变换,由傅立叶变换的频域卷积定理,可得∑∑∞-∞=∞-∞=-=-=n ss n s s s n j F T n j F j F )]([1)(*)(21)(ωωωωδωωπω若设)(t f 是带限信号,带宽为m ω, )(t f 经过采样后的频谱)(ωj F s 就是将)(ωj F 在频率轴上搬移至 ,,,,,02ns s s ωωω±±±处(幅度为原频谱的s T 1倍)。
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*****************实践教学*******************计算机与通信学院2013年春季学期信号处理课程设计题目:正弦信号的采样与恢复专业班级:姓名:学号:指导教师:成绩:摘要通过对信号取样定理与信号恢复知识认识的学习,了解到数字信号处理的理论之后,了解到数字信号处理技术相对于模拟信号处理技术有许多优点,因此人们希望将模拟信号经过采样和量化编码形成数字信号,在采用数字信号处理技术进行处理。
数字信号处理是一门理论与实践紧密结合的课程,而本课程设计是对正弦信号进行采样与恢复,通过产生一个连续时间信号并生成其频谱,然后对该连续信号抽样,并对采样后的频谱进行分析,最后通过设计低通滤波器滤出抽样所得频谱中的多个周期中的一个周期频谱,并显示恢复后的时域连续信号,采用MATLAB软件进行一些仿真和设计,并对所得到的MATLAB图形进行分析和比较。
最后总结。
关键字:采样、恢复、 MATLAB、仿真目录前言 (1)一、设计任务 (2)二、低通滤波器 (3)1、概念 (3)2、工作原理 (3)3、特点 (3)三、设计原理 (4)1、采样定理的原理 (4)2、信号的恢复 (4)四、设计流程图 (6)五、设计内容与步骤 (7)1、正弦信号的采样 (7)1.1连续信号y=sin(t)和其对应的频谱 (7)1.2 对连续信号y=sin(t)进行抽样并产生其频谱 (7)2、通过低通滤波恢复原连续信号 (10)总结 (13)参考文献 (14)致谢 (15)附录 (16)前言随着信息科学和计算机技术的迅速发展,数字信号处理的理论与应用得到飞跃的发展,形成了一门及其重要的学科。
数字信号处理是一门理论与实践紧密结合的课程。
做大量的习题和上机实验,有助于进一步理解和巩固理论知识,还有助于提高分析和解决实际问题的能力。
过去用其他算法语言,实验程序复杂,在有限的实验课时内所做的实验内容少。
MATLAB 强大的运算和图形显示功能,可使数字信号处理上机实验效率大大提高。
特别是它的频谱分析和滤波器分析与设计功能很强,使数字信号处理工作变得十分简单、直观。
这样一来,使复杂的数字滤波器分析与设计的繁杂计算问题,变得容易接受,以实现的见到问题。
本实验设计的题目是:信号的采样与恢复、采样定理的仿真。
通过产生一个连续时间信号并生成其频谱,然后对该连续信号抽样,并对采样后的频谱进行分析,最后通过设计低通滤波器滤出抽样所得频谱中多个周期中的一个周期频谱,并显示恢复后的时域连续信号。
实验中,原连续信号的频谱由于无法实现真正的连续,所以通过扩大采样点的数目来代替,理论上当采样点数无穷多的时候即可实现连续,基于此尽可能增加采样点数并以此来产生连续信号的频谱。
信号采样过程中,通过采样点的不同控制采样频率实现大于或小于二倍最高连续信号的频率,从而可以很好的验证采样定理。
信号恢复,滤波器的参数需要很好的设置,以实现将抽样后的信号进行滤波恢复原连续信号。
由于自己能力有限,此次课程设计肯定有很多不足,但在老师的帮助下,自己得到了很大的提升。
使本课程设计进一步得到了完善。
一、设计任务本课设主要研究正弦信号的采样与恢复,以及Matlab的应用,低通滤波器的设计及应用。
通过本课程的设计,主要用一下几个目的及要求:1.使用MATLAB语音产生三个不同频率的正弦信号,并画出三个信号的时域波形。
2.对产生的三个信号以不同的采样频率进行采样。
3.对采样前后的信号进行傅里叶变换,并画出频谱图。
4.根据三个信号的频谱特点设计恢复信号的合适的低通滤波器。
5.用设计的滤波器对信号进行恢复,并对频谱图进行分析。
6.分析采样前后频谱的变化,验证采样定理。
7.分析得到信号的频谱,并画出恢复后信号的时域波形和频谱图。
8.掌握MATLAB软件的基本使用,并进行一些仿真和设计。
二、低通滤波器低通滤波器(LPF),是一种容许低于某一截至频率的信号分量通过,而对高于该截止频率以上的信号分量进行衰弱的电子滤波装置。
对于不同滤波器而言,每个频率的信号的减弱程度不同。
低通滤波器有很多种,最通用的就是巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器。
1、概念电感阻止高频信号通过而允许低频信号通过,电容的特性却相反。
信号能够通过电感的滤波器、或者通过电容连接到地的滤波器对于低频信号的衰减要比高频信号小,称为低通滤波器。
2、工作原理低通滤波器就是利用电容通高频阻低频、电感通低频阻高频的原理。
对于需要截止的高频,利用电容吸收电感、阻碍的方法不使它通过;对于需要放行的低频,利用电容高阻、电感低阻的特点让它通过。
低通滤波器概念有许多不同的形式,其中包括电子线路(如音频设备中使用的滤波器)、平滑数据的数字算法、音障、图像模糊处理等等,这两个工具都通过剔除短期波动、保留长期发展趋势提供了信号的平滑形式。
低通滤波器在信号处理中的作用等同于其他领域,如金融领域中移动平均数所起的作用。
3、特点当使用在音频应用时,它有时被称为高频剪切滤波器, 或高音消除滤波器。
低通滤波器是指车载功放中能够让低频信号通过而不让中、高频信号通过的,其作用是滤去音频信号中的中音和高音成分,增强低音成分以驱动扬声器的低音单元。
由于车载功放大部分都是全频段功放,通常采用AB类放大设计,功率损耗比较大,所以滤除低频段的信号,只推动中高频扬声器是节省功率、保证音质的最佳选择。
三、设计原理时域采样定理从采样信号()t f s 恢复原信号()t f 必需满足两个条件:1) ()t f 必须是带限信号,其频谱函数在ω>m ω各处为零; 2) 取样频率不能过低,必须s ω>2m ω(或s f >2m f )。
① 如果采样频率2=s ω0/T π大于或等于2max ω,即max 2ωω≥s (2max ω为连续信号()t ε的有限频谱),则采样离散信号()t *ε能无失真地恢复到原来的连续信号()t ε。
② 采样信号()t f s 的频谱是原信号频谱()ωj F 的周期性重复,它每隔s ω重复出现一次。
当s ω>2m ω时,不会出现混叠现象,原信号的频谱的形状不会发生变化,从而能从采样信号()t f s 中恢复原信号()t f 。
1、采样定理的原理对模拟信号进行采样可以看做一个模拟信号通过一个电子开关S ,设电子开关每隔周期T 和上一次,每次合上的时间为τ<<T ,在电子开关的输出端得到采样信号x^a(t)。
该电子开关的作用等效成一宽度为τ,,周期为T 的矩形脉冲串()t P T ,采样信号()t x a就是()t x a 与相()t p T 乘的结果。
采样过程如图2(a )所示。
如果让电子开关合上时间0→τ,则形成理想采样,此时上面的脉冲串变成单位脉冲串,用()t P δ表示。
()t P δ中每个单位冲激处在采样点上,强度为1,理想采样则是()t x a 与()t p δ相乘的结果。
用公式表示为:()()∑∞-∞=-=n nT t t P δδ (1)()()()()()nT t t x t P t x t x n a a a -=⋅=∑∞-∞=δδ(2)上式中()t δ是单位冲激信号,在上式中只有当nT t =时,才可能有非零值,因此写成下式:()()()nT t T x t x n aa -=∑∞-∞=δ(3)2、信号的恢复如果信号的取样满足采样定理,即采样频率2=s ω0/T π大于或等于2max ω,即max 2ωω≥s (2max ω为连续信号()t ε的有限频谱),对()t f 进行采样时,频谱()jw F 进行周期延拓时不会出现混叠现象,()jw F s 中的每一个延拓的波形与()jw F 波形的形状完全相同,幅度取决于()n A 。
在这种情况下,如果用一个截止频率c ω满足m s c s ωωωω-≤≤的理想低通滤波器()jw G 对()jw F s 进行滤波,则可由()jw F s 完全恢复出()jw F 。
考虑到时域与频域的唯一对应性,也就可以表明()t f s 可以恢复出()t f 。
时域与频域的转换式:()()()jw G jw F jw F s = (3) ()()()t g t f t f s *= (4)可用传输函数)(ωj G 的理想低通滤波器不失真地将原模拟信号)(t f 恢复出来,只是一种理想恢复。
2)2sin()(21)(t t d e j G t g s s j ΩΩ=Ω=⎰∞∞-ωωπ(5) 因为Ts π2=ΩTt T t t g ππ)sin()(=(6) 理想低通滤波器的输入输出)(t f ∧和)(t y ,)(t y =)(t f ∧*)(t g =ττd t g t f )()(-⎰∞∞- (7)综上所述:A/D 转换环节实现抽样、量化、编码过程;数字信号处理环节对得到的数字信号进行必要的处理;D/A 转换环节实现数/模转换,得到连续时间信号;低通滤波器的作用是滤除截止频率以外的信号,恢复出与原信号相比无失真的信号)(0t f 。
四、设计流程图图1五、设计内容与步骤1、正弦信号的采样1.1连续信号y=sin(t)和其对应的频谱子函数通过控制参数n的取值多少可分别计算离散和近似连续信号的频谱值并作为函数值进行返回。
图11.2 对连续信号y=sin(t)进行抽样并产生其频谱当输入n=15时,图2当输入n=45时,图3当输入n=135时,图4由抽样定理可知,抽样后的信号频谱是原信号频谱以抽样频率为周期进行周期延拓形成的,周期性在上面两个图中都有很好的体现。
但是从10点和50点采样后的结果以及与员连续信号频谱对比可以看出,10点对应的频谱出现了频谱混叠而并非原信号频谱的周期延拓。
这是因为N 取值过小导致采样角频率c s Ω<Ω2,因此经周期延拓出现了频谱混叠。
而N 取50时,其采样角频率c s Ω≥Ω2,从而可以实现原信号频谱以抽样频率为周期进行周期延拓,并不产生混叠,从而为下一步通过低通滤波器滤出其中的一个周期(即不失真的原连续信号)打下了基础。
2、通过低通滤波恢复原连续信号图5 低通滤波器的频谱图低通滤波器原理很简单,它就是利用电容通高频阻低频、电感通低频阻高频的原理。
对于需要截止的高频,利用电容吸收电感、阻碍的方法不使它通过;对于需要放行的低频,利用电容高阻、电感低阻的特点。
246810121416-0.4-0.200.20.4t x (t )5010015020025030035040045050000.511.52Hz频率响应幅度频谱图图6 n=15时恢复后的信号和频谱20406080100120140-1012t x (t )恢复后的连续信号y=sin(t)50100150200250300350400450500020406080Hz频率响应幅度频谱图图7 n=30时恢复后的信号和频谱5101520253035404550-1012t x (t )501001502002503003504004505000102030Hz频率响应幅度频谱图图8 n=100时恢复后的信号和频谱经上面的图6、图7、图8可以看出,采样点数多的恢复波形明显比采样点数少的好。