第七章数量性状的改良原理

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《选择原理数量性状》课件

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05
CATALOGUE
总结与展望
总结
内容回顾
总结选择原理数量性状课件的主 要内容,包括但不限于选择原理 的介绍、数量性状的特征、选择
原理在实践中的应用等。
重点解析
对课件中的重点和难点进行详细解 析,帮助学生更好地理解和掌握。
案例分析
对课件中涉及的案例进行分析和讨 论,帮助学生深入理解选择原理数 量性状的应用。
详细描述
选择原理是生物进化理论的核心内容之一,它解释了生物如何适应环境并发生进化。在自然环境中,不同的基因 型个体对环境的适应能力不同,自然选择倾向于保留适应环境的基因型,而淘汰不适应环境的基因型。这种选择 过程不断进行,最终导致生物的进化。
选择原理的分类
要点一
总结词
选择原理可以分为正向选择、负向选择和平衡选择三种类 型。
要点二
详细描述
正向选择是指选择过程倾向于保留有益的基因变异,使具 有有利变异的个体更适应环境,从而在群体中占据更大的 比例。负向选择是指选择过程倾向于淘汰有害的基因变异 ,使具有不利变异的个体在群体中的比例降低。平衡选择 是指在一定环境条件下,不同基因型个体之间存在一定的 平衡状态,各自在群体中保持一定的比例。
量性状的表型表现。
数量性状与质量性状的区别
数量性状表现为连续的变异现 象,而质量性状表现为非连续 的变异现象。
数量性状受多基因控制,而质 量性状受单一基因或少数基因 控制。
数量性状受到环境因素的影响 较大,而质量性状受到环境因 素的影响较小。
02
CATALOGUE
选择原理
选择原理的定义
总结词
选择原理是指在生物进化过程中,自然选择通过保留适应环境的基因型,淘汰不适应环境的基因型,从而影响生 物进化的过程。

动物遗传学-数量遗传学基础教学文案

动物遗传学-数量遗传学基础教学文案

2.数量性状
在孟德尔遗传规律被重新发现后的二十世纪初, 形成了以Bateson和Devries为首的Mendel学派以及以 Pearson和Weldon为首的Galton学派。
在遗传和进化问题上,Mendel学派认为不连续性 变异是重要因素,孟德尔原理可以普遍用于遗传变异 的研究,而连续性变异之所以不符合这些规律是因为 它是不能遗传的;而Galton学派则认为连续性变异是 可遗传的,是进化的重要因素,在研究上必须采用统 计学的方法,而Mendel法则对于连续性变异不适用。
Johannsen W.L.的“纯系学说”对遗传学的贡献为如 下三点: ①确认了数量性状是可以真实遗传的; ②分清了可遗传的变异和不可遗传的变异。 ③分清了基因型(genotype)和表现型(phenotype)的概 念。基因型并不等于表现型,而是P=G+E。
他发现数量性状同时受遗传和非遗传因素的控制,基 因型的不连续的效应可以为环境效应所修饰而在表型 上表现为连续变异。
每个因子的效应较小,相互间无显隐性关系。
多基因假说的要点是: 1.数量性状是许多微效多基因(Minor effect polygenes)的联 合效应造成的,它们的效应相等可累加,所以微效基因又称加 性基因(Additive gene )。
2.微效基因之间大多数缺乏显隐性(Dominant-recessive effect )。虽然可用大小写字母表示等位基因,但大写基因并不掩盖 小写基因的表现,大写只代表表示增效,小写表示减效。
这场争论直到1909年才结束。该年约翰逊(Johannsen WL)发表了“纯系学说(Pure line theory)”,尼尔逊. 埃尔(Nilsson-Ehle H)提出“多基因假说(polygene hypothesis or multiple-factor hypothesis)”;这两个理 论的建立,标志着数量遗传学的诞生。

数量性状的选择原理与方法

数量性状的选择原理与方法

数量性状的选择原理与方法遗传性原理是指数量性状在一定程度上受遗传因素控制,拥有遗传变异。

根据数量性状的遗传方式可分为基因型型、基因频率和基因效应等多个方面进行评估。

选择性原理是指选择个体的数量性状时,应该根据性状与经济利益直接相关的程度,尽可能选择对提高经济效益有着较大贡献的个体。

适应性原理是指在选择个体的数量性状时,应根据目标环境和生长条件来考虑。

选择的个体必须适应目标环境,能够在相应的生态位上充分发挥功能。

直接选择法是指通过直接测量或观察数量性状的表现形式,以此为依据进行选择。

这种方法适用于那些数量性状测量简单、易于获取的情况。

例如,对于作物的产量性状,可以根据每株或每单位面积的产量进行测量,直接确定高产个体。

间接选择法是通过选择与数量性状有关的可测指标进行间接选择。

这种方法适用于那些数量性状无法直接测量或操作困难的情况。

例如,通过选取植株高度与产量之间的相关性来选择高产作物。

间接选择法可以根据数量性状的遗传背景、遗传相关性和选择效应等指标进行选择。

在数量性状的选择过程中,还可以结合遗传统计学方法,如相关分析、配合力分析、遗传进展分析等,对数量性状的遗传特性进行深入研究,为选择优良个体提供更科学的依据。

需要注意的是,数量性状的选择不仅仅局限于单一性状,还需要综合考虑多个数量性状之间的关系,进行多性状选择。

这样可以更全面地评估个体的育种潜力,提高选种效果。

综上所述,数量性状的选择原理与方法是一项重要的育种技术,它可以帮助农作物育种者选出更具经济效益和适应性的个体,为农业生产提供更好的品种和种质资源。

同时,通过与遗传统计学方法结合,可以进一步加强对数量性状的深入研究,为育种工作提供更科学的理论依据。

第七章数量性状的改良原理

第七章数量性状的改良原理

三、通径系数的定理
1 当后果的诸原因变量间无相关 : ①各原因到后果的通径系数等于该原因与后果的相关系数。 对于回归方程 Y=b0 + b1X1+ b2X2 b1= bYX1·X2 = bYX1 b2= bYX2·X1 = bYX2 σX1 σY
= rX1Y
Y
X1 X2
rX1X2 = 0
PY·X1 = bYX1
产生的偏差。用 I 表示。
数量性状表型值的剖分
P = G+E = A + D + I + E 由于显性效应D和互作效应 I,随等位基因的分离和非等 位基因的随机组合而消失。所以,不能稳定遗传。 在遗传育种中,主要考虑的是能够稳定遗传的育种值(加 性效应),而把不能稳定遗传的非加性效应和环境偏差合 并为剩余值(Residual value),用R表示。 R= D+I+E P=A+ R 在一个随机的大群体中,如表型值各组分间没有相关,以 上关系式可用方差表示。 VP= VA + VR = VA + VD + VI + VE
数量性状的遗传
以猪的背膘厚为例说明基因的加性效应:假定受两对基因B和 F控制,两基因的作用相同,b和f对背膘只有0.5厘米的效应值, B和F既有1厘米的效应值。 BB FF(4.0)× bb f f(2.0) ↓ BbFf (3.0) ⊗ ↓ 1BBFF 2BBFf 2BbFF 4BbFf 1BBff 1bbFF 2Bbff 2bbFf 1bbff 4 .0 3.5 3.5 3.0 3.0 3.0 2.5 2.5 2.0 PF2 = 3.0 厘米 上下代中性状的加性值保持不变
数量性状表型值的剖分
对于一个大群体,个体环境效应有大有小、有正有负,但 其环境偏差∑ E = 0,则: P=G+E =G 在一个大群体中 P = G,可用来估测某一个体的基因型值。 一个群体的 E=0 ,平均非加性效应等于零或非常小,可忽 略不计。则: P=A+D+I=A 一群体的平均表型值等于平均育种值。可从畜群的平均表 型值确定一种群的育种水平,但就一个体来讲其表型值不 等于基因型值,也不等于育种值。

植物遗传改良利用遗传学方法改良植物性状

植物遗传改良利用遗传学方法改良植物性状

植物遗传改良利用遗传学方法改良植物性状遗传改良是人类通过选择和改良植物的基因组,以达到改良植物性状的目的。

遗传学方法是其中最主要和有效的手段之一。

本文将介绍植物遗传改良的原理、方法和应用。

一、植物遗传改良的原理植物的性状是由基因组决定的,因此改良植物的性状就需要通过改变基因组中特定基因的表达来实现。

植物遗传改良的原理主要包括以下两个方面:1. 选择育种选择育种是根据个体的优劣,有选择地将具有有利性状的个体作为亲本,使其进行繁殖,通过遗传的方式传递有利的基因,从而使后代的性状得到改良。

选择育种所依赖的基本原理是优胜劣汰,通过不断选择表现良好的个体,逐渐提高整个种群的性状。

2. 杂交育种杂交育种利用两个不同个体之间的杂交产生的优势,在后代中出现杂种优势,即表现出比亲本更为显著的性状。

通过合理选择亲本,使其具有互补的优势基因,并进行杂交,可以改良植物的性状。

在杂交育种中,选择适宜的亲本和杂交技术是关键因素。

二、植物遗传改良的方法植物遗传改良的方法多种多样,这里主要介绍常见的几种方法。

1. 选择与选种选择是指根据某一性状去选择出生长良好、产生高产量或其他良好性状的个体,并将其用作下一代的亲本。

选种是在选择的基础上,对选择出的优良个体进行进一步的选择和繁殖。

通过选择与选种,可以逐步提高植物群体的性状。

2. 杂交育种杂交育种是将两个不同基因型的个体进行杂交,并将其后代中的具有优良性状的个体选择和繁殖,使后代整体性状得到改良。

杂交育种可以充分利用不同亲本之间的优势基因,增加种内的遗传变异,培育出具有良好性状的新品种。

3. 突变育种突变育种是利用自然界或通过人工诱导获得的突变体进行育种。

突变体具有新的性状,通过选择和选种,使突变体的优良特性稳定表达在后代中,从而获得新品种。

4. 基因工程基因工程是利用现代生物技术手段,将具有特定性状的基因导入植物中,使其表达并获得新的性状。

基因工程包括基因克隆、基因转化等技术,广泛应用于植物遗传改良中。

育种记录原理—数量性状

育种记录原理—数量性状
猪的数量性状
2021年6月30日星期三
1
育种目的
2021年6月30日星期三
2
育种概念
2021年6月30日星期三
3
育种的内容
测定
选种
育种
评估
选配
2021年6月30日星期三
4
种猪育种的方向
• 一、培育 创造出一个新的品种 耗时耗力,路远又艰辛。
• 二、选育 对现有品种一代一代的选优,使其各项形状不断的稳定遗传并一步步提
猪肉俗称白肌肉,或“水煮样”肉。常发生于肥猪,常见于猪腰部及 腿部肌肉。这种肉用眼观察呈淡白色,同周围肌肉有着明显区别;其 表面很湿,呈多汁状;指压无弹力,呈松软状,也称“热霉肉”
2021年6月30日星期三 26
PSE
2021年6月30日星期三 27
• DFD肉:与正常肉相比外观、口感、品质下降。 • DFD肉是宰后肌肉PH值高达6.5以上,外观呈现出一种略带紫色的暗红
2021年6月30日星期三 33
2021年6月30日星期三 34
2021年6月30日星期三 35
2021年6月30日星期三 30
2021年6月30日星期三 31
• 肌肉大理石纹:指一块肌肉内可见的肌内脂肪 • 评定方法是: • 取最后胸椎与第一腰椎结合处的背最长肌横断面 • 置于4℃的冰箱中存放24H后 • 对照大理石纹评分标准图,按5级分制评定 • 1分为肌内脂肪呈极微量分布 • 2分为肌内脂肪呈微量分布 • 3分为肌内脂肪呈适量分布 • 4分为肌内脂肪呈较多量分布 • 5分为肌内脂肪呈过量分布 • 两级之间只允许评0.5分 • 以3分为理想分布,2分和4分为较理想分布,1分20和21年5分6月为30日非星理期想三 分布32

数量性状基因定位的原理及方法

数量性状基因定位的原理及方法

数量性状基因定位的原理及方法随着现代分子生物学的发展和分子标记技术的成熟,已经可以构建各种作物的分子标记连锁图谱。

基于作物的分子的标记连锁图谱,采用近年来发展的数量性状基因位点(QTL)的定位分析方法,可以估算数量性状的基因位点树目、位置和遗传效应。

本文介绍了数量性状基因定位的原理以及分析方法.每一种方法都有自己的优点,但也存在相应的缺陷。

1 数量性状基因定位的原理孟德尔遗传学分析非等位基因间连锁关系的基本方法是,首先根据个体表现型进行分组,然后根据各组间的比例,检验非等位基因间是否存在连锁,并估计重组率。

QTL定位实质上就是分析分子标记与QTL之间的连锁关系,其基本原理仍然是对个体进行分组,但这种分组是不完全的。

2 数量性状基因定位的方法自然界存在生物个体的性状、品质等多为数量性状,它们受多基因的控制,也易受环境影响。

.多基因及环境的共同作用结果使得数量性状表现为连续变异,基因型与表现型间的对应关系也难以确定.因此,长期以来,科学工作者只是借助数理统计方法,将复杂的多基因系统作为一个整体,用平均值和方差来表示数量性状的遗传特征,而对单个基因的效应及位置、基因间的相互作用等无法深入了解,从而限制了育种中数量性状的遗传操作能力。

20 世纪80 年代以来发展的分子标记技术为深入研究数量性状的遗传规律及其操作创造了条件, 提高了植物育种中目标数量性状优良基因型选择的可能性、准确性及预见性。

下面主要介绍了几种定位方法。

2。

1 QTL 定位方法连锁是QTL定位的遗传基础.QTL 定位是通过数量性状观察值与标记间的关联分析,即当标记与特定性状连锁时,不同标记基因型个体的表型值存在显著差异,来确定各个数量性状位点在染色体上的位置、效应,甚至各个QTL 间的相关作用。

因此,QTL 定位实质上也就是基于一个特定模型的遗传假设,是统计学上的一个概念,有可信度(如99%,95%等),与数量性状基因有本质区别(图1)。

《数量性状的》课件

《数量性状的》课件
通过比较不同物种的数量性状遗传学特征,有助 于我们更全面地理解进化的过程和机制。
3
大数据和人工智能的应用
利用大数据和人工智能技术对海量数据进行处理 和分析,以揭示数量性状的遗传基础和进化机制 。
对育种实践的指导意义
优化育种方案
通过深入理解数量性状的遗传基础,育种者可以更有针对性地制 定育种方案,提高育种效率和成功率。
贡献
了解遗传方差与环境方差 的贡献,有助于理解数量 性状的变异来源,为育种 和改良提供依据。
数量性状与基因型的关系
数量性状
受多对基因控制的性状, 其变异呈连续分布。
基因型
控制数量性状的基因组合 ,其变异呈离散分布。
关系
数量性状是基因型与环境 因素相互作用的结果,基 因型是数量性状的内在决 定因素。
详细描述
配合力是评估不同品种或品系间杂交组合表现的重要指标。通过配合力预测,可以筛选出具有优良杂交组合的亲 本,提高育种的成功率和效率。配合力在数量性状改良中具有重要的应用价值,是评估杂交后代表现的重要依据 。
分子标记辅助选择在数量性状改良中的应用
总结词
分子标记辅助选择是一种基于分子生物学技术的选择方法,通过检测与目标性状紧密连锁的分子标记 ,实现数量性状的精准选择。
详细描述
选择指数法通过构建选择指数,综合考虑多个数量性状的目标值和权重,将多性 状的选择转化为单性状的选择。这种方法能够提高选择的准确性,减少选择过程 中的偏差和浪费,是数量性状改良中常用的方法之一。
配合力在数量性状改良中的应用
总结词
配合力是指不同品种或品系间杂交后代的表型值与双亲表型值的加权平均值。在数量性状改良中,配合力可用于 预测不同品种或品系间杂交组合的表现,为育种提供指导。
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数量性状表型值的剖分
对于一个大群体,个体环境效应有大有小、有正有负,但 其环境偏差∑ E = 0,则: P=G+E =G 在一个大群体中 P = G,可用来估测某一个体的基因型值。 一个群体的 E=0 ,平均非加性效应等于零或非常小,可忽 略不计。则: P=A+D+I=A 一群体的平均表型值等于平均育种值。可从畜群的平均表 型值确定一种群的育种水平,但就一个体来讲其表型值不 等于基因型值,也不等于育种值。
选择强度的确定*
选择强度(selection intensity):是标准化的选择差,是选择差与性状 i = S / σP 标准差的比值。 选畜群平均数之 差。 S = Pr - P 标准差是群体变异程度的度量,是群体内个体离均程度的度量。 σP = √∑(Pr – P)2/n-1 选择差的大小取决于:①留种率 ②标准差 在标准差不变的情况下,留种率越大,选择差越小,在留种率不变的情 况下,标准差越大,选择差越大。 一般情况,留种率越小,选择差越大,选择强度也越大,选择效果越好。
二、数量性状表型值的剖分
直接观测或度量的某一性状的值就是表型值(phenotypic value)。由基因型值(genotypic value)和环境值 (environmental value)共同作用的结果。 表型值P = 基因型值 G + 环境值 E 基因型值G又称为遗传值,可分为加性效应值和非加性效 应值。环境值也称为环境偏差。 加性效应值(Additive effect):是某一特定性状的共同效 应是每个基因对该性状单独效应的总和。加性效应值是能 够稳定遗传的,在育种中能够固定下来,故又称为育种值 (Breeding value),用A表示。
三、通径系数的定理
1 当后果的诸原因变量间无相关 : ①各原因到后果的通径系数等于该原因与后果的相关系数。 对于回归方程 Y=b0 + b1X1+ b2X2 b1= bYX1·X2 = bYX1 b2= bYX2·X1 = bYX2 σX1 σY
= rX1Y
Y
X1 X2
rX1X2 = 0
PY·X1 = bYX1
产生的偏差。用 I 表示。
数量性状表型值的剖分
P = G+E = A + D + I + E 由于显性效应D和互作效应 I,随等位基因的分离和非等 位基因的随机组合而消失。所以,不能稳定遗传。 在遗传育种中,主要考虑的是能够稳定遗传的育种值(加 性效应),而把不能稳定遗传的非加性效应和环境偏差合 并为剩余值(Residual value),用R表示。 R= D+I+E P=A+ R 在一个随机的大群体中,如表型值各组分间没有相关,以 上关系式可用方差表示。 VP= VA + VR = VA + VD + VI + VE
一、通径分析
相关系数:也称标准化的协方差,是用来度量两个相
关变量间的相关性质及紧密程度。标准化是指相关变 量分别减去各自的平均数,在除以各自的标准差。 COVXY r= SXSY
协方差 COVXY = ∑(X-X)(Y-Y)/(n-1)
SX =
∑(X-X)2
n-1
SY =
∑(Y-Y)2
n-1
二、通径系数
通径系数
一个自变量到依变量通径系数的平方称为该自变量对依变 量的决定系数。表示自变量对依变量的决定程度。
2 dY·X1= P2YX1= b2yx1 σ Y σ2X1
两个自变量间相关系数与他们各自到依变量的通经系数的 乘积到倍称为该两自变量共同对依变量的决定系数。
dY·X1x2= 2 rx!X2 PYX1 。PYX2
对于每条通径的通径系数相当于该通径上两变量间的相关 系数。
r1 = bYX1 SX1 SY PYX1 =bYX1 σX1 = r1 σY r1 Y X2
PYX1
X1
通径系数
回归系数是依变量对自变量的回归,是有单位的,不 同单位的回归系数不能比较。标准化后无单位,所以 通径系数无单位,可以用来比较自变量对依变量影响 的大小。相关系数无单位,对一元线性回归中,通径 系数等于相关系数。但两者有本质的区别,通径系数 有方向,表示相关变量间的因果关系,自变量和依变 量互换后方向发生改变;相关系数无方向,变量间是 平等关系,变量互换后不会发生改变。
通径系数就是标准化的偏回归系数。 回归系数是一个回归方程 y = a + bx 的斜率。 SY b = ∑(X-X)(Y-Y) = SPXY b YX = r ∑(X-X)2 SSX SX · 标准化的回归系数是回归系数相关变量除以各自的标准差。 SPXY σX σY σX = byx = Pyx 是原因变量到结果变量Y的通径系数 SSX σY σ2 X σX2 σX1 标准化的偏回归系数 Pyx1 = byx1 σ Pyx2= byx2 σ Y Y Pyx1 、Pyx2 分别是X1、X2到Y的通径系数 ˇ
每年遗传进展: R I0 =S h2 = i σP h2 / GI R I0 =△R/ GI
第二节 通径分析
通径分析:是把一个相关系数分成许多组成部分,每个
组分是或大或小的通径系数,从而确定自变量对依变量的 直接作用或间接作用,比较多个自变量对依变量的相对重 要性。 Y1 X1
Y2 X2 把 Y1-Y2 之间的相关系数剖分为4个通径 X1 →Y1、 X1 →Y2 、X2 →Y2、 X2 →Y1,各通径的通径系数的大小反 应自变量 X 对依变量 Y 的作用。
P1
X1
rx2x3
通径系数的定理
③具有两个以上的共同原因时,两后果间的相关系数就等 于各个共同原因分别到两后果的通经系数的乘积之和。
P1
Y1
P2′
P2 P3′
X1 X2 X3 X4
Y2
P4
P3
ry1y2= P2′×P3′× P2×P3
通径系数的定理
4 诸原因变量之间存在相关。 rX1X2 ≠0 ①后果与一原因间的相关等于该原因到后果的通径系数加上该原因与其 他原因的相关乘相关原因到后果的通径系数之和。 Y - Y= b1 (X1- X1 )+ b2 ( X2 – X2) Y – Y (X1- X1 ) ( X2 – X2) σX1(X1- X1 ) X X σX2( X2 – X2 ) = b1 + b2 = b1 σ σY σY σY σX1 + b2 σY σX2 Y σX1 + = PY·X1 (X1- X1 ) PY·X2 ( X2 – X2 ) σX2 +
数量性状的遗传
以猪的背膘厚为例说明基因的加性效应:假定受两对基因B和 F控制,两基因的作用相同,b和f对背膘只有0.5厘米的效应值, B和F既有1厘米的效应值。 BB FF(4.0)× bb f f(2.0) ↓ BbFf (3.0) ⊗ ↓ 1BBFF 2BBFf 2BbFF 4BbFf 1BBff 1bbFF 2Bbff 2bbFf 1bbff 4 .0 3.5 3.5 3.0 3.0 3.0 2.5 2.5 2.0 PF2 = 3.0 厘米 上下代中性状的加性值保持不变
通径系数的定理
3 两后果的相关:
①当两后果具有一个共同原因, Y1 P2 每个后果的诸原因间又无相关时, X2 ′ P2 该两后果间的相关系数等于此共 Y2 P3 同原因分别到后果的通经系数之乘积。 X3 P1 X1 ry1y2= P2×P2′ rx1x2= rx1x3= rx2x3= 0 ② 当一个后果的诸原因中一个原因与 Y1 X2 P2 另一后果中的一个原因有相关时,两后 X3 P3 果的相关等于这两相关原因间的相关系 Y2 数乘以它们分别到两后果的通经系数。 X4 P4 ry1y2= rx2x3 × P2×P3
1
∴ ∑(X1- X1 ) ( X2 – X2)=0
b2 SSX2
2
SSY
+
SSY
= ( b1
σX1 σY
)2
+(b2
σX2 σY
)2 = d +d Y·X1 Y·X2
通径系数的定理
2 当后果的直接原因无相关,间接原因也无相关时。 X1 X3 Y X2 X4 ①间接原因到后果的通经等于该原因到后果通经链所组成 的全部系数之乘积。 Py.x3= Py.x1× Px1.x3 Py.x4= Py.x1× Px1.x4 ②各间接原因通过一个直接原因或比较直接原因作用于后 果的决定系数之和等于该直接或比较直接原因对后果的决 定系数。 dy.x3+ dy.x4 = dy.x1
每年的遗传进展*
每年的遗传进展:是以世代间隔为单位所取得的遗传进展。即每代遗 传进展除以世代间隔。 世代间隔(Gneneration interval):相传一代所需的时间。即种畜出 生时父母的平均年龄。 GI= ∑Ni ai ∑Ni GI 为世代间隔 Ni 同窝成活子女数
ai 为种畜出生时父母平均年龄
PY·X2 = bYX2 = rX2Y σY
σX2
通径系数的定理
②各原因对后果的各决定系数之和等于1。 Y= b0 + b1X1+ b2X2 Y - Y= b1 (X1- X1 )+ b2 ( X2 – X2 )
∑( Y - Y )2 = b1 2∑(X1- X1 )2+ b2 2∑ ( X2 – X2)2 _ 2 b1 b2 ∑(X1- X1 ) ( X2 – X2) ∵ rX1X2 = 0 1= b2 SSX1
(Y – Y )(X1- X1 ) (X1- X1 )2 ( X – X2 )(X1- X1 ) ∑( PY·X2 ∑ 2 )= PY·X1∑ σY σX1 σ2X1 σX2 σX1
通径系数的定理
每代遗传进展估测*
每代遗传进展(Genetic progress):是每代的遗传改进量,即 子代的 离均差(R),是亲代离均差(S)遗传给子代的部分。 遗传进展与性状的遗传力有关。 R = S h2 实际中,离均差是消除了环境因素的基因型差异,亲代离均差不能稳定 遗传给子代,使子代的离均差小于亲代。把子代离均差占亲代离均差称 遗传力 h2 = R/S。 广义遗传力:表型性状中遗传因素所占的比例。 h2 = VG / VP 狭义遗传力:表型性状中加性效应(育种值)所占比例。h2 = VA / VP 估测遗传力后,可进行遗传进展的估测。△Re = Sh2 估测的遗传进展△Re与实际观测的遗传进展△R不完全相同,用△R与 选择差的比值称为已实现的遗传力 h2 = △ R / S
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