QC工具七大手法1
QC七大手法(一)
QC七大手法简介
---张小永
一.QC: quality Control的英文简称,译为质量管理
二.QC七大手法
1.查检表
2.层别法
3.直方图
4.柏拉图
5.散布图
6.特性要因图
7.管制图
三.何谓数据
所谓数据就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念是数据=事实
四.运用数据应注意的重点`
1.收集正确的数据
2.避免主观的判断
3.要把握事实真相
五.数据的种类可分为定量数据和定性数据
定量数据:长度﹑时间﹑重量等测量所得数据称计量值.以缺点数,不良品数来
作为计算标准的数值称为计数值
定性数据:以人的感官判断出来的数据
六.整理数据应注意的事项
1.问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据
2.要清楚使用的目的
3.数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致
4.数据收集完成之后一定要马上使用
5.收集正确的而不是造假的数据。
QC七大手法[1]
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QC七大手法引言质量控制(QC)是一种系列的活动，旨在确保产品或效劳符合预期的质量标准。
为了有效地进行QC，人们使用了各种手法和方法。
本文将介绍QC的七大手法，包括直方图、散点图、排列图、Pareto图、因果图、控制图和检查表。
通过运用这些手法，可以发现和解决质量问题，从而提高产品和效劳的质量水平。
直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图形，特别适用于连续型数据。
它将数据按照一定的区间划分，并将每个区间内的数据数量用柱状图表示。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，包括中心位置、离散程度等。
在QC中，直方图可以帮助我们判断一个过程是否稳定，并找出造成质量问题的原因。
散点图是用来展示两组数据之间关系的图形。
它将一组数据以点的形式表示在二维坐标系中，并通过点的位置来表示数据之间的关联性。
通过观察散点图，我们可以判断是否存在某种线性关系、相关性或者异常值。
在QC中，散点图可以帮助我们找出可能导致质量问题的因素，并进行相应的调整和改良。
排列图排列图是一种用来展示数据之间大小关系的图形。
它将数据按照一定的顺序排列，并以不同的长度或高度表示数据的大小。
通过排列图，我们可以清晰地看到数据之间的相对大小，从而找出可能存在的问题和瓶颈。
在QC中，排列图通常用于分析产品或效劳中的瑕疵程度，并制定相应的改良措施。
Pareto图是一种用来展示问题因素的重要性程度的图形。
它将问题因素按照重要性从大到小进行排序，并以条形图的形式表示。
通过Pareto图，我们可以清晰地看到哪些问题因素对整体质量影响最大，从而有针对性地进行改良。
在QC中，Pareto图被广泛应用于问题分析和改良活动中。
因果图因果图是一种用来展示问题因果关系的图形。
它利用图形化的方式将问题的各种可能原因进行分类和整理，并展示它们之间的关系。
通过因果图，我们可以分析问题的根本原因，从而采取相应的对策和改良措施。
在QC中，因果图常常用于问题解决和质量改良的过程中。
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法
QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。
解决问题的QC七大手法
解決問題的QC七大手法單元目的解決製程問題的方法不只限於管制圖,品質管理七大手法都是可能的方法,本系統將個別簡介這些手法，並提出實際使用例子,供學習者練習，希望對解決問題能有幫助。
單元大綱在進行品質管制時，我們會利用到許多圖形方法來整理顯示資料及數據，這些用作品質改善的圖形工具,通常都不需要複雜的計算，比較常用到的圖形方法有七項，一般稱為品管七大手法（the magnificent seven）.品管七大手法包括：1.管制圖（control charts）2.檢核表（checksheets）3.直方圖（histograms)4.柏拉圖(Pareto diagrams）5.特性要因圖（cause and effect diagrams）6.散佈圖（scatter diagrams）7.流程圖（flowcharts）品管七大手法通常會配合層別法一起使用.層別法是經由對可能之原因,如原料、機械或操作員等，分成若干個層,在透過收集數據的分類，找出不良之真正原因。
影響品質特性的原因通常包括時間、原料、機器設配、作業方法與操作人員等，所以，我們可以依下列基準來作層別:A.依原料的供應來源或批次層別B.依作業人員的部門、年齡、性別、熟練程度等層別C.依機械設備之種類、廠牌與佈置位置等層別D.依時間，如月、週、日夜、或上下午等層別E.依作業條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別F.依操作方法層別G.依不同生產線層別1。
管制圖基本原理統計理論認為母體參數可由隨機抽取的樣本來估計，SPC圖的統計基礎即在於此。
但是，SPC圖並不能控制一個製程,它只是提供製程重要的資訊,這個資訊可以作為品質決策與修正製程的基礎。
一般SPC圖提供三條製程資訊的管制線:上管制線(upper control limit, UCL）﹑中心線（center line, CL）﹑下管制線(lower control limit, LCL).不同製程管制對象有不同的資料,所有的資料都可歸類到下列其中一種:1.分類資料－將產品品質分為「好或不好」、「合格或不合格」等•計數資料－記錄某產品的某個特性發生次數,例如錯誤次數﹑意外次數﹑銷售領先次數等3.連續資料－某個品質特徵的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等前兩種資料為計數值資料，第三種為計量值資料。
新QC七大手法
（一）亲和图法 就是针对某一问题,充分收集各种经验、知识、想法等语言文字资料，通过汇总并按其亲和性（ 就是针对某一问题,充分收集各种经验、知识、想法等语言文字资料，通过汇总并按其亲和性（相近 分类综合这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的方法。 性）分类综合这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的方法。 （二）头脑风暴法 又称畅谈法、集思法，国内也有称之为“诸葛亮会议” 它是采用会议的形式， 又称畅谈法、集思法，国内也有称之为“诸葛亮会议”。它是采用会议的形式，通过一定方法引导 每个参加会议的人围绕某个中心议题（如某个不良问题），广开言路，激发灵感， ），广开言路 每个参加会议的人围绕某个中心议题（如某个不良问题），广开言路，激发灵感，互相在头脑中掀 起风暴，毫无顾忌、畅所欲言地发表见解的一种集体创造性思维的方法。 起风暴，毫无顾忌、畅所欲言地发表见解的一种集体创造性思维的方法。 （三）关联图法 所谓关联图，就是对原因——结果、目的——手段等关系复杂而相互纠缠的问题， ——结果 ——手段等关系复杂而相互纠缠的问题 所谓关联图，就是对原因——结果、目的——手段等关系复杂而相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头 把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。 把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。 （四）系统图法 又称树型图或树图。就是把要实现的目的与需要采取的措施和手段系统地展开，并绘制成图， 又称树型图或树图。就是把要实现的目的与需要采取的措施和手段系统地展开，并绘制成图，以明 确问题的重点，寻找最佳措施或最理想的途径。 确问题的重点，寻找最佳措施或最理想的途径。 （五）矩阵图法 从作为问题的事项中，找出成对的因素群，分别排成行和列， 从作为问题的事项中，找出成对的因素群，分别排成行和列，在其交点上表示成对因素间的相互关 确定关键点，是通过多元思考明确问题的方法。 系，确定关键点，是通过多元思考明确问题的方法。 （六）过程决策程序图法 为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或设计方案时，预测可能出现的障碍和问题， 为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或设计方案时，预测可能出现的障碍和问题， 并提出多种应变措施，保证最终目标达成的一种方法。 并提出多种应变措施，保证最终目标达成的一种方法。 （七）箭头图法 利用它可以精确计算各项工程、计划、项目的日程，明确各项目之间的联结关系和从属关系，找出 利用它可以精确计算各项工程、计划、项目的日程，明确各项目之间的联结关系和从属关系， 影响工程的关系因素，从而进行统筹协调，合理利用资源，不断修改和优化计划， 影响工程的关系因素，从而进行统筹协调，合理利用资源，不断修改和优化计划，提高效率和经济 效益。 效益。
QC七大手法
QC5: 直方图制作的步骤
决定组数的一般准则
样本数n
组数k
n<50
5~7
50=<n<100
6~10
100=<n<150
注意：查检表的格式及内容，要让使用者最方便使用及最易记录为最高原 则。
QC3:散布图
定义﹕
以纵轴表示输出(Y)，以横轴表示输入(X)﹔用点表示出分布形态，根据分布 的形态判断对应数据X、Y之间的相互关系的图型，称为散布图。
目的﹕
判断一组成对的计量数据之间是否有相关性
QC3:散布图制作的步骤
1：搜集相对应输入输出数据，至少三十组以上， 并且 整理写到数据表上，如下例。 下列数据表示铸造工程所使用铸砂混合树脂(粘剂)﹐ 树脂量(%)对砂抗折力强度(kg/cm2)的关系
7~12
n>=150
10~20
QC5: 直方图制作的步骤
6. 决定组距的组界及组中点
决定组距: 组距=全距/组数 在本例中，由于样本个数为50 现决定使用7组。而在Step 4 所算出之全距为0.19，因 0.19/7=0.0271..，由于数据之有效位数为0.01，因此组距设到小数点下二位即可，所以 令为0.03。
QC七大手法
QC1:层别法
定义: 即将多种多样的数据根据分析者不同目的需要分 类成不同的类别. 目的﹕使数据按类别显得具有差异性,以方便分析.
QC1:层别法
层别法的使用 • 在搜集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含
QC七种工具以及IE七大手法
1.組織小組
XXX
2.選定題目
全体圈員
3.定 目 標
XXX
4.原因分析
XXX
5.數據分析
XXX
6.整理統計
XXX
7.改善對策
XXX
8.效果確認
XXX
9.標 准 化
XXX
10.成果比較
XXX
11.資料整理
XXX
圖:質量管理活動進度表
第一章 QC统计手法概述－数据与图表
➢ 流程图(Flow Chart)
品管七大手法： 检查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素； 散布图——展示变量之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源；
一、QC统计手法概述
第一章 QC统计手法概述
QC七大手法浅说 ➢ QC七大手法的使用情形，可归纳如下：
B班 A班
０６/1 2
3 4 5 6(月)
连杆A、B两班加工不合格率月推移比较
第一章 QC统计手法概述－数据与图表
➢ 甘特图(Gann Chart;you 又称进度表、顺序表、日程进度表)
用以表示日程计划与其他进度的图形
计划线 实施线
月別
一月
二月
三月
職責分配
項目 周別 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
A
[從起床到走出家門]
醒來
起床時間否
YES
刷牙洗臉
早餐備妥否
YES
吃早餐
准備穿衣服
出動時間否
离家
NO 稍睡一會
NO 讀報紙
NO 新聞讀畢否 看電視
QC七大手法(全)
（12）注意样本取得之随机性与代表性。
（13）对于记录，应适当保存，并比较过去、现在及未来之差异性。
（14）检查表完成后可利用排列图、趋势图等图表进行整理，掌握问题重心。
2.2.5检查表法在应用中常见问题
（1）对要调查（检查）的问题分类不清，造成记录混淆，产生分析、判断的错误。
分层法是一种十分重要统计方法，常与其他统计方法结合起来应用，如分层直方图法，分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图和分层检查表等。
图2-1是某公司对影响质量的主要因素作进一步分层后画出的分层排列图。
图2-1质量原因分层排列图
2.1.5分层法在应用中常见的问题
（1）对分层法的原则掌握不准，有时把不同性质的数据混淆在一起，影响对问题的分析和判断。
（2）对调查表（检查表）的主要作用认识不足，嫌麻烦，记录不认真，使调查表（检查表）的效果未能得到应有的发挥。
（3）调查表（检查表）未能针对要调查的产品、零部件的特点来设计。
2.2.6检查表格式举例
注：此表只说明了调查内容。
评价项目
评价要素
评分
3.活动的妥善性（40分）
评价项目
评价要素
40
30
20
10
（1）按操作者分层（表2-1）；
（2）按气缸垫生产厂家分层（表2-2）。
表2-1按操作者分层
操作者
漏油
不漏油
漏油率%
吕布
袁绍
魏延
6
3
10
13
9
9
32
25
53
共计
19
31
38
表2-2按气缸垫生产厂家分层
QC七大手法-1
手法2：层别法 表2-1 按操作者分层
操作者 王师傅 李师傅 张师傅 共计 漏油 6 3 10 19 不漏油 13 9 9 31 漏油率（%） 32 25 53 38
手法2：层别法 表2-2 按供应方分层
供应厂 一厂 二厂 共计 漏油 9 10 19 不漏油 14 17 31 漏油率（%）
39 37 38
1 2 3 4 … 250 合 计
烤烟型 烤烟型 烤烟型 烤烟型 … 烤烟型
调查者：王××
日期： 年
地点：卷烟车间
手法1：调查表
2）缺陷调查表：可用来记录、统计、分析不同类型 的外观质量缺陷（如气孔、疵点、碰伤、脏污等） 所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性， 为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
1）不合格项目调查表：主要用来调查生 产现场不合格品项目频数和不合格品率， 以便继而用于排列图等分析研究。
手法1：调查表
表1-1 成品检验不合格项目调查表
批 次 产品号 不合 成品 抽样 格品 量 数 数 （箱） （支） （支） 10 10 10 10 … 10 2500 500 500 500 500 … 500 1250 00 … 6 990 3 8 4 3 批不 合格 品率 切口 （%） 0.6 1.6 0.8 0.6 … 1.2 0.8 80 297 … … 1 2 … 1 458 月 日 35 … … 1 28 10 15 12 55 1 … … … … 1 2 1 1 外观不合格项目 贴口 空松 短烟 过紧 钢印 1 油点 软腰 表面 1
手法2：层别法 ★定义：又叫分类法、分组法，按照影响品质的各个因
素分别收集数据、资料，以寻找其间的差异，而针对差异 加以改善的方法。 层别法是一种系统概念，在于将相当复杂的资料进行 分门别类并归纳统计。层别法是品质管理手法中最基本、 最容易的操作手法，强调用科学管理技法取代经验主义, 也是其他品质管理手法的基础，常与分层直方图、分层排 列图、分层控制图及分层散布图结合起来使用。