二项式分布的教学资料

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数学教师手册_二项分布 (2)

数学教师手册_二项分布 (2)

二项分布教学眉批本节先介绍白努利试验、其次介绍重复n次相互独立的白努利试验并引入二项分布,最后求二项分布之期望值与变异数。

一个仅有成功与失败两种结果的试验,称为白努利试验。

教学眉批在相同条件下重复执行一个试验我们称为重复试验,如果每次结果互不影响我们又称为独立重复试验,课文中的独立重复试验以白努利试验为主。

补充演练(此题为重复试验但非白努利试验)一袋中有大小相同的7 颗球,其中有3 红球、2 白球、2 黑球,假设每次从袋中取一球,取后放回,连取四次,则在这四次的取球中,恰出现2 红球1 白球1 黑球的机率为何?解四次取球中,恰出现 2 红球 1 白球1 黑球的方法数共有421211C C C种,而每一种情形的机率都是211 322 777⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,故四次取球恰出现2 红球1 白球1 黑球的机率为211 421211322777⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭C C C。

教学眉批我们以讨论白努利试验的独立重复试验为主,以利二项分布的介绍。

利用重复试验概念解决问题。

64C (0.2)4(0.8)2。

补充演练连续投掷一颗公正骰子 5 次,则 5 次中恰 3 次出现 6 点的机率是多少?解 连续投掷一颗骰子 5 次,恰 3 次出现 6 点的方法数共有53C 种,而每一种情形的机率都是321566⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,故机率为32531566⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭C 。

教学眉批机率质量函数须满足下列两个条件: (1) 0≤p k ≤1,k =1,2,3,…,n 。

(2) p 1+p 2+…+p n =1。

若随机变量 X 的机率质量函数 P (X =k )=-n k n k k C p q恰为(p +q )n二项展开式中的某一项,我们将此种随机变量 X 的机率分布称为二项分布。

验证随机变量 X 的机率分布是否为二项分布: (1) 重复 n 次相互独立的白努利试验。

(2) 机率质量函数的结构式为二项展开的某一项。

二项式分布PPT教学课件

二项式分布PPT教学课件
教学难点:二项分布模型的构建。 重难点的突破将在教学程序中详述。
二 、 教 法 探 讨:
自主性、能动性是人的各种潜能中最主要也是最高层次的潜 能,教育只有在尊重学生主体的基础上,才能激发学生的主体意 识,培养学生的主体精神和主体人格,“主体”参与是现代教学 论关注的要素 。我在课堂教学中做到以学生的自主学习为中心, 给学生提供尽可能多的思考、探索、发现、想象、创新的时间和 空间。另一方面,从学生的认知结构,预备知识的掌握情况,我 班学生有自主学习、主动构建新知识的能力。
设计意图:从实际中来,到实际中去,抽象出的二项分布 有何用途?什么时候用?这是学生想知道的。也是我们学 习数学的目的所在。怎么用呢?导入下一个环节。
重难点的突破:
(1)强调二项分布模型的应用范围:独立重复试 验。(前深化认识)
(2)运用类比法对学生容易混淆的地方,加以比较。 (后例题增加的③④)
(3)创设条件、保证充分的练习。设置基础训练、 能力训练、实践创新三个层次的训练题,即模型的直 接应用、变形应用和实际应用来二项分布模型,要反复引导,循序渐进,加以巩固.
=
1 0.7
3
0.7
1
上述解答是一个前面所学知识的应用过程 . 学生看到最后的结果,有一种``拨开云雾看青天” 的感觉,这不就是二项式定理吗?学生热情高涨, 课堂达到高潮,把对知识的学习掌握变成了对知 识的探索 、发现、总结、创新的过程.
通过解决问题2,学生在老师引导下,由特殊 到一般,由具体到抽象,由n次独立重复试验发生 k次的概率,主动构建二项分布这一重要的离散型 随机变量的分布列.攻破本节课的难点。
• 可以循环使用.多媒体辅助贯穿整个教学过程.
(一)创设情景,激发求知
1、投掷一枚相同的硬币5次,每次正面向上的概率为0.5。 2、某同学玩射击气球游戏,每次射击击破气球的概率为0.7, 现有气球10个。 3、某篮球队员罚球命中率为0.8,罚球6次。 4、口袋内装有5个白球、3个黑球,不放回地抽取5个球。 问题1、上面这些试验有什么共同的特点?

二项式分布PPT教学课件

二项式分布PPT教学课件
例题的处理:老师适当引导,学生积极参与, 板演解答过程.
基础训练:
基础训练是所学知识的直接应用,意在使学生理解
二项分布其中每个参数所表示的实际意义,掌握其特征, 加深认识。能抽象出比较明显的二项分布模型.由学生 口答完成.
1.已知随机变量X B (5,1/ 3),则p (X 3)
2.种植某种树苗,成活率为0.9,现在种植这种树苗5棵,
一、教 材 分 析:
2.教学目标: 知识目标: 高中数学新教学大纲明确指出本节课需达到
的知识目标:在了解条件概率和相互独立事件概念的前提下, 理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单 的实际问题.同时,渗透由特殊到一般,由具体到抽象的数学 思想方法。
能力目标:培养学生的自主学习能力、数学建模能力和 应用数学知识解决实际问题的能力。
深化认识:
二项分布是一种概率模型,有着十分广泛的应用。用 以解决独立重复试验中的概率问题.比如下列问题中的随机 变量ξ都可以看作是服从二项分布的: • n次独立射击,每次命中率相同,ξ为命中次数。 • 一枚硬币掷n次,ξ为正面出现的次数。 • 掷n个相同的骰子,ξ为一点出现的次数。 • n个新生婴儿,ξ为男婴的个数。 • 女性患色盲的概率为0.25%,ξ为任取n个女人中患色盲的 人数。
• (板书课题和独立重复试验的定义) • 1、独立重复试验: • 一般的,在相同条件下重复做的n次试验称为n
次独立重复试验. • 强调: • ⑴独立重复试验,是在相同条件下各次之间相
互独立地进行的一种试验;
• ⑵每次试验只有“成功”或“失败”两种可能 结果。每次试验“成功”的概率都p ,“失败” 的概率为1-p.
问题的过程,是数学学习的一种新的方式,它为学生 提供自主学习的空间,有助于学生体验数学在解决实 际问题中的价值和作用。高二学生虽然具有一定的抽 象思维能力,但是从实际中抽象出数学模型对于学生 来说还是比较困难的,需要老师的正确引导。由此制 定出本节课的重难点如下:

二项分布课件

二项分布课件

概率与置信水平之间存在一定的关系 。在确定置信区间时,需要考虑到概 率的大小。
概率计算公式
根据二项分布的定义,可以使用概率 计算公式来计算某一事件发生的概率 。公式包括成功的次数和试验次数等 参数。
置信区间的确定
置信区间的概念
置信区间是指在一定置信水平下,某一参数可能取值的一个范围。 在二项分布中,置信区间通常用于估计成功概率的区间范围。
03
记录每次试验的结果, 并计算成功次数和概率 。
04
可使用图形化工具(如 matplotlib)绘制理论 概率与模拟结果的对比 图。
利用R语言进行二项分布模拟实验
安装并打开R语言环境。
使用循环结构模拟多次试 验,并记录每次试验的成 功次数。
使用“runif()”函数生成 随机数作为试验结果(成 功或失败)。
决策树分析的例子包括:项目管理、资源分配、市场营销等。在这些场景中,二 项分布可以用来计算在不同情况下发生特定事件的概率,从而帮助决策者制定更 有效的计划和策略。
二项分布的模拟实
06

利用Excel进行二项分布模拟实验
打开Excel软件,选择一个工作表。
在第一列输入试验次数,在第二列输 入每次试验成功的概率。
样本量计算公式
根据二项分布的性质,可以通过计算公式来确定样本数量 。公式通常基于预期的置信区间、置信水平和误差率等因 素。
样本量与置信水平的关系
样本数量与置信水平之间存在一定的关系。通常,要达到 一定的置信水平,需要足够的样本数量来支持。
概率计算
基本概念
概率与置信水平的关系
在二项分布中,概率是指某一事件发 生的可能性。在统计学中,概率通常 用小数或百分比表示。
二项分布课件(上课)

二项分布及其应用教案定稿

二项分布及其应用教案定稿

二项分布及其应用教案定稿第一章:引言1.1 教学目标了解二项分布的背景和意义,理解二项分布的概念及其在实际问题中的应用。

1.2 教学内容1.2.1 二项分布的定义通过具体案例引入二项分布的概念,讲解二项分布的基本性质。

1.2.2 二项分布的概率质量函数推导二项分布的概率质量函数,讲解影响二项分布概率的因素。

1.3 教学方法采用案例分析法,通过具体案例引导学生理解二项分布的概念及其应用。

1.4 教学评估通过小组讨论和课堂练习,检查学生对二项分布的理解程度。

第二章:二项分布的概率质量函数2.1 教学目标掌握二项分布的概率质量函数的推导和运用。

2.2 教学内容2.2.1 二项分布的概率质量函数推导讲解二项分布的概率质量函数的推导过程,引导学生理解各个参数的含义。

2.2.2 二项分布的概率质量函数的应用通过具体案例,讲解如何运用二项分布的概率质量函数解决实际问题。

2.3 教学方法采用讲解法,结合具体案例,引导学生理解和运用二项分布的概率质量函数。

2.4 教学评估通过课堂练习和小组讨论,检查学生对二项分布概率质量函数的掌握程度。

第三章:二项分布的期望和方差3.1 教学目标掌握二项分布的期望和方差的计算方法及其应用。

3.2 教学内容3.2.1 二项分布的期望讲解二项分布的期望的计算方法,引导学生理解期望的含义。

3.2.2 二项分布的方差讲解二项分布的方差的计算方法,引导学生理解方差的概念。

3.3 教学方法采用讲解法,结合具体案例,引导学生理解和运用二项分布的期望和方差。

3.4 教学评估通过课堂练习和小组讨论,检查学生对二项分布的期望和方差的掌握程度。

第四章:二项分布的应用4.1 教学目标了解二项分布在不同领域的应用,提高学生解决实际问题的能力。

4.2 教学内容4.2.1 生物学领域的应用讲解二项分布在生物学领域的应用,如基因遗传等。

4.2.2 医学领域的应用讲解二项分布在医学领域的应用,如药物疗效等。

4.2.3 社会科学领域的应用讲解二项分布在社会科学领域的应用,如民意调查等。

二项分布及其应用(教案)

二项分布及其应用(教案)

二项分布及其应用
20130513
一、教材分析
互相独立事件、n次独立重复试验的概率及二项分布是高考重点考察的内容,在解答题中常和分布列的有关知识结合在一起考查,属中档题目.在此之前,学生已学习了互斥事件,对立事件,分布列,两点分布,超几何分布,条件概率等知识,因此要加强“二项分布”与前面知识的区别与联系,构建知识网络.
二、学情分析
在最近的一次月考中,曾出现了“二项分布”的考题,学生答题情况并不理想,曾经出现各种的错误.这说明学生对该“二项分布”的特点理解不深刻,换一个背景,学生就不
C,从而造成失分.因此,在复习过程中,应充分知道考核什么知识点了,或者公式中缺少k
n
调动学生的积极性,通过学生自身的探究学习、互相合作,还有教师的适当引导之下复习好本节知识.
三、教学目标
1、知识目标:了解两个事件互相独立的概念,理解n次独立重复试验的模型及二项分
布,并能解决一些简单的实际问题.
2、能力目标:在探究的过程中,培养学生使用概率知识分析和解决实际问题的能力,
体会分类讨论,转化等数学思想,增强数学的应用意识,提高学习数学的兴趣.
3、情感目标:通过学生的讨论探究,主动学习,培养他们勇于探索的治学精神.
四、重点难点
教学重点:理解n次独立重复试验及二项分布模型.
教学难点:利用互相独立事件和二项分布模型解决实际问题.
五、教学基本流程
六、教学设计。

二项分布教案

二项分布教案教案标题:二项分布教案教案目标:1. 了解二项分布的基本概念和性质。

2. 掌握计算二项分布的概率和期望值。

3. 能够应用二项分布解决实际问题。

教学资源:1. 教材:包含有关二项分布的理论知识和例题的教材。

2. 白板、黑板或投影仪等。

教学步骤:引入:1. 引导学生回顾概率的基本知识,如样本空间、事件、概率等。

2. 提问学生是否了解二项分布,并引导他们思考与二项分布相关的实际问题,如硬币投掷、赌博等。

理论讲解:1. 介绍二项分布的定义:在n次独立重复试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为q=1-p,试验成功的次数X服从二项分布。

2. 解释二项分布的性质:二项分布的概率质量函数、期望值和方差的计算公式。

3. 通过示例讲解如何计算二项分布的概率和期望值。

练习:1. 让学生完成一些基本的计算二项分布概率和期望值的练习题,以加深对概念的理解。

2. 引导学生思考如何应用二项分布解决实际问题,并给予一些实际问题进行讨论和解答。

拓展:1. 引导学生思考其他概率分布,如泊松分布、正态分布等,与二项分布的联系与区别。

2. 提供更多复杂的问题,让学生运用所学知识解决。

总结:1. 对本节课所学内容进行总结和回顾,强调二项分布的重要性和应用。

2. 鼓励学生在日常生活中寻找更多与二项分布相关的实例,并思考如何应用所学知识解决问题。

教学评估:1. 在课堂上观察学生对概念的理解和计算能力。

2. 布置课后作业,包括计算和应用二项分布的问题,以检验学生的掌握情况。

3. 在下节课开始时进行简要的复习和问答,以检查学生对上节课内容的记忆和理解。

教学延伸:1. 针对学生的掌握情况,可以提供更多挑战性的问题,如二项分布的近似、连续性校正等。

2. 鼓励学生进行小研究或项目,深入探究二项分布在实际问题中的应用。

注:以上教案仅供参考,具体教学内容和步骤可根据教学实际情况进行调整。

二项分布公开课课件

概率生成函数是二项式定理的推广,用于计算在n次独立重复 试验中,随机事件恰好发生k次的概率,其公式为P(X=k) = [T^(k)] * (p * (1-p))^n,其中T是试验次数,p是随机事件发 生的概率。
均值和方差
01
均值和方差是二项分布的两个重 要数学特征,用于描述随机事件 的平均值和波动性。
02
二项分布的均值是n*p,表示在n 次独立重复试验中随机事件平均 发生的次数;方差是n*p*q,表 示随机事件的波动程度,其中q表 示随机事件不发生的概率。
二项分布的参数
二项分布的参数包括试验次数n和随机事件发生的概率p, 它们共同决定了随机事件的分布形态。
试验次数n表示独立重复试验的总次数,随机事件发生的 概率p表示每次试验中随机事件发生的可能性大小。当n和 p一定时,二项分布的形态就确定了。
二项分布在现实生活中的应用
成功率预测
在生产、科研等活动中,可以通过二 项分布来预测多次试验中成功的次数 。
风险评估
生物统计学
在生物统计学中,二项分布被广泛应 用于遗传学、流行病学等领域,例如 研究疾病的发病率、遗传规律等。
在金融、保险等领域,可以通过二项 分布来评估风险和预测未来的结果。
02
二项分布的数学模型
THANKS。
利用Excel或数学软件计算
利用Excel或数学软件计算是一种便捷的二 项分布计算方法,通过利用现成的软件工具 进行计算。
Excel和许多数学软件都提供了二项分布的 计算功能,用户只需要输入相应的参数(如 试验次数、成功的概率等),软件就会自动 计算出二项分布的概率。这种方法省去了手 动计算的繁琐过程,提高了计算的准确性和 效率。同时,对于一些复杂的二项分布问题 ,利用软件进行计算可以避免复杂的数学推

二项分布及其应用教案定稿

二项分布及其应用教案定稿第一章:引言1.1 教学目标:了解二项分布的定义及意义。

掌握二项分布的概率质量函数和累积分布函数。

1.2 教学内容:引入二项分布的概念。

讲解二项分布的概率质量函数和累积分布函数的推导过程。

1.3 教学方法:采用讲授法,结合实例进行讲解。

引导学生通过小组讨论,探究二项分布的性质。

1.4 教学准备:PPT课件。

相关实例和练习题。

1.5 教学过程:1. 引入实例,让学生了解二项分布的实际应用背景。

2. 讲解二项分布的定义及数学表达式。

3. 引导学生推导二项分布的概率质量函数和累积分布函数。

4. 通过小组讨论,让学生探究二项分布的性质。

5. 布置练习题,巩固所学知识。

第二章:二项分布的概率质量函数2.1 教学目标:能够运用概率质量函数解决实际问题。

2.2 教学内容:讲解二项分布的概率质量函数的推导过程。

举例说明如何运用概率质量函数解决实际问题。

2.3 教学方法:采用讲授法,结合实例进行讲解。

引导学生通过小组讨论,探究概率质量函数的性质。

2.4 教学准备:PPT课件。

相关实例和练习题。

2.5 教学过程:1. 回顾上一章的内容,让学生复习二项分布的定义。

2. 讲解二项分布的概率质量函数的推导过程。

3. 通过实例,让学生了解如何运用概率质量函数解决实际问题。

4. 引导学生进行小组讨论,探究概率质量函数的性质。

5. 布置练习题,巩固所学知识。

第三章:二项分布的累积分布函数3.1 教学目标:掌握二项分布的累积分布函数的推导过程。

能够运用累积分布函数解决实际问题。

3.2 教学内容:举例说明如何运用累积分布函数解决实际问题。

3.3 教学方法:采用讲授法,结合实例进行讲解。

引导学生通过小组讨论,探究累积分布函数的性质。

3.4 教学准备:PPT课件。

相关实例和练习题。

3.5 教学过程:1. 回顾前两章的内容,让学生复习二项分布的概率质量函数和累积分布函数。

2. 讲解二项分布的累积分布函数的推导过程。

二项式分布说课稿 2

二项分布说稿课一、教材分析1.地位和作用本节内容是高中数学选修2-3第二章第三节的内容。

通过前面的学习,学生已经掌握了有关概率的基础知识等可能事件概率、互斥事件概率、互斥事件概率、条件概率、相互独立事件概率的求法以及分布列的有关内容。

二项分布是继超几何分布后的又一应用广泛的概率模型,是对前面所学知识的综合应用。

2.教学目标在了解条件概率和相互独立事件概念的前提下,理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题,同时,渗透由特殊到一般,由具体到抽象、观察分析、类比、归纳的数学思想方法。

3.教学重点及难点教学重点:独立重复试验,二项分布的理解及应用二项分布模型解决一些简单的实际问题。

教学难点:二项分布模型的构建二、教法分析1.通过学生熟悉的生活问题,创设情境;2.鼓励学生全体参与,正确形式概念;3.以板演为主,以多媒体为辅的教学手段。

三、教学过程本节课我设计为五个环节:1.创设情景,激发求知2.自主探究,合作学习3.信息交流,提示规律4.运用规律,解决问题5.提炼方法,反思小结可以循环使用,多媒体辅助贯穿整个教学过程。

(一)创设情景,激发求知1.投掷一枚相同的硬币5次,每次正面向上的概率为0.5。

2.某同学玩射击气球游戏,每次射击击破气球的概率为0.7,现有气球10个。

3.某篮球队员罚球命中率为0.8,罚球6次。

4.口袋内装有5个白球,3个黑球,不放回地抽取5个球问题1.上面这些试验有什么共同的特点?设计意图:利用学生求知好奇心理,以一个个人人皆知的试验为切入点,便于激发学生学习本节课的主题和重点,有利于知识的迁移,使学生明确知识的实际应用性。

了解数学来源于实际。

①包含了n个相同的试验。

②每次试验相互独立。

③每次试验只有两个可能的结果。

“成功”或“失败”。

④每次出现“成功”的概率P 相同,“失败”的概率也相同,为1-P 。

⑤试验“成功”或“失败”可以计数,即试验结果对应于一个离散型随机变量。

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1第一章 计数原理1.1分类加法计数原理和分步乘法计数原理第一课时1 分类加法计数原理 (1)提出问题问题1.1:用一个大写的英文字母或一个阿拉伯数字给教室里的座位编号,总共能够编出多少种不同的号码?问题1.2:从甲地到乙地,可以乘火车,也可以乘汽车.如果一天中火车有3班,汽车有2班.那么一天中,乘坐这些交通工具从甲地到乙地共有多少种不同的走法? (2)发现新知分类加法计数原理 完成一件事有两类不同方案,在第1类方案中有m 种不同的方法,在第2类方案中有n 种不同的方法. 那么完成这件事共有n m N += 种不同的方法. (3)知识应用例1.在填写高考志愿表时,一名高中毕业生了解到,A,B 两所大学各有一些自己感兴趣的强项专业,具体情况如下:A 大学B 大学 生物学 数学 化学 会计学 医学 信息技术学 物理学 法学 工程学如果这名同学只能选一个专业,那么他共有多少种选择呢?分析:由于这名同学在 A , B 两所大学中只能选择一所,而且只能选择一个专业,又由于两所大学没有共同的强项专业,因此符合分类加法计数原理的条件.解:这名同学可以选择 A , B 两所大学中的一所.在 A 大学中有 5 种专业选择方法,在 B 大学中有 4 种专业选择方法.又由于没有一个强项专业是两所大学共有的,因此根据分类加法计数原理,这名同学可能的专业选择共有5+4=9(种).变式:若还有C 大学,其中强项专业为:新闻学、金融学、人力资源学.那么,这名同学可能的专业选择共有多少种?探究:如果完成一件事有三类不同方案,在第1类方案中有1m 种不同的方法,在第2类方案中有2m 种不同的方法,在第3类方案中有3m 种不同的方法,那么完成这件事共有多少种不同的方法? 如果完成一件事情有n 类不同方案,在每一类中都有若干种不同方法,那么应当如何计数呢? 一般归纳:完成一件事情,有n 类办法,在第1类办法中有1m 种不同的方法,在第2类办法中有2m 种不同的方法……在第n 类办法中有n m 种不同的方法.那么完成这件事共有n m m m N +⋅⋅⋅++=21种不同的方法.理解分类加法计数原理:分类加法计数原理针对的是“分类”问题,完成一件事要分为若干类,各类的方法相互独立,各类中的各种方法也相对独立,用任何一类中的任何一种方法都可以单独完成这件事.2例2.一蚂蚁沿着长方体的棱,从的一个顶点爬到相对的另一个顶点的最近路线共有多少条? 解:从总体上看,如,蚂蚁从顶点A 爬到顶点C1有三类方法,从局部上看每类又需两步完成,所以, 第一类, m1 = 1×2 = 2 条 第二类, m2 = 1×2 = 2 条第三类, m3 = 1×2 = 2 条所以, 根据加法原理, 从顶点A 到顶点C1最近路线共有 N = 2 + 2 + 2 = 6 条练习: ( 1 )一件工作可以用 2 种方法完成,有 5 人只会用第 1 种方法完成,另有 4 人只会用第 2 种方法完成,从中选出 l 人来完成这件工作,不同选法的种数是_ ; ( 2 )从 A 村去 B 村的道路有 3 条,从 B 村去 C 村的道路有 2 条,从 A 村经 B 的路线有_条.第二课时2 分步乘法计数原理 (1)提出问题问题2.1:用前6个大写英文字母和1—9九个阿拉伯数字,以1A ,2A ,…,1B ,2B ,…的方式给教室里的座位编号,总共能编出多少个不同的号码?用列举法可以列出所有可能的号码:我们还可以这样来思考:由于前 6 个英文字母中的任意一个都能与 9 个数字中的任何一个组成一个号码,而且它们各不相同,因此共有 6×9 = 54 个不同的号码. (2)发现新知分步乘法计数原理 完成一件事有两类不同方案,在第1类方案中有m 种不同的方法,在第2类方案中有n种不同的方法. 那么完成这件事共有 n m N ⨯= 种不同的方法.(3)知识应用例1.设某班有男生30名,女生24名. 现要从中选出男、女生各一名代表班级参加比赛,共有多少种不同的选法?分析:选出一组参赛代表,可以分两个步骤.第 l 步选男生.第2步选女生. 解:第 1 步,从 30 名男生中选出1人,有30种不同选择; 第 2 步,从24 名女生中选出1人,有 24 种不同选择.根据分步乘法计数原理,共有30×24 =720 种不同的选法. 一般归纳: 完成一件事情,需要分成n 个步骤,做第1步有1m 种不同的方法,做第2步有2m 种不同的方法……做第n 步有n m 种不同的方法.那么完成这件事共有n m m m N ⨯⋅⋅⋅⨯⨯=21种不同的方法.理解分步乘法计数原理:3分步计数原理针对的是“分步”问题,完成一件事要分为若干步,各个步骤相互依存,完成任何其中的一步都不能完成该件事,只有当各个步骤都完成后,才算完成这件事. 3.理解分类加法计数原理与分步乘法计数原理异同点 ①相同点:都是完成一件事的不同方法种数的问题 ②不同点:分类加法计数原理针对的是“分类”问题,完成一件事要分为若干类,各类的方法相互独立,各类中的各种方法也相对独立,用任何一类中的任何一种方法都可以单独完成这件事,是独立完成;而分步乘法计数原理针对的是“分步”问题,完成一件事要分为若干步,各个步骤相互依存,完成任何其中的一步都不能完成该件事,只有当各个步骤都完成后,才算完成这件事,是合作完成.例2 .如图,要给地图A 、B 、C 、D 四个区域分别涂上3种不同颜色中的某一种,允许同一种颜色使用多次,但相邻区域必须涂不同的颜色,不同的涂色方案有多少种?解: 按地图A 、B 、C 、D 四个区域依次分四步完成,第一步, m1 = 3 种, 第二步, m2 = 2 种, 第三步, m3 = 1 种, 第四步, m4 = 1 种, 所以根据乘法原理, 得到不同的涂色方案种数共有N = 3 × 2 ×1×1 = 6第三课时3 综合应用例1. 书架的第1层放有4本不同的计算机书,第2层放有3本不同的文艺书,第3层放2本不同的体育书.①从书架上任取1本书,有多少种不同的取法?②从书架的第1、2、3层各取1本书,有多少种不同的取法? ③从书架上任取两本不同学科的书,有多少种不同的取法?例2. 要从甲、乙、丙3幅不同的画中选出2幅,分别挂在左、右两边墙上的指定位置,问共有多少种不同的挂法?4例3.随着人们生活水平的提高,某城市家庭汽车拥有量迅速增长,汽车牌照号码需交通管理部门出台了一种汽车牌照组成办法,每一个汽车牌照都必须有3个不重复的英文字母和 3 个不重复的阿拉伯数字,并且 3 个字母必须合成一组出现,3个数字也必须合成一组出现.那么这种办法共能给多少辆汽车上牌照?练习1.乘积12312312345)()()a a a b b b c c c c c ++++++++(展开后共有多少项?2.某电话局管辖范围内的电话号码由八位数字组成,其中前四位的数字是不变的,后四位数字都是。

到 9 之间的一个数字,那么这个电话局不同的电话号码最多有多少个?3.从 5 名同学中选出正、副组长各 1 名,有多少种不同的选法?4.某商场有 6 个门,如果某人从其中的任意一个门进人商场,并且要求从其他的门出去,共有多少种不同的进出商场的方式? 教学反思: 课堂小结1.分类加法计数原理和分步乘法计数原理是排列组合问题的最基本的原理,是推导排列数、组合数公式的理论依据,也是求解排列、组合问题的基本思想. 2.理解分类加法计数原理与分步乘法计数原理,并加区别分类加法计数原理针对的是“分类”问题,其中各种方法相对独立,用其中任何一种方法都可以完成这件事;而分步乘法计数原理针对的是“分步”问题,各个步骤中的方法相互依存,只有各个步骤都完成后才算做完这件事.3.运用分类加法计数原理与分步乘法计数原理的注意点:分类加法计数原理:首先确定分类标准,其次满足:完成这件事的任何一种方法必属于某一类,并且分别属于不同的两类的方法都是不同的方法,即"不重不漏".分步乘法计数原理:首先确定分步标准,其次满足:必须并且只需连续完成这n 个步骤,这件事才算完成. 分配问题把一些元素分给另一些元素来接受.这是排列组合应用问题中难度较大的一类问题.因为这涉及到两类元素:被分配元素和接受单位.而我们所学的排列组合是对一类元素做排列或进行组合的,于是遇到这类问题便手足无措了.事实上,任何排列问题都可以看作面对两类元素.例如,把10个全排列,可以理解为在10个人旁边,有序号为1,2,……,10的10把椅子,每把椅子坐一个人,那么有多少种坐法?这样就出现了两5类元素,一类是人,一类是椅子。

于是对眼花缭乱的常见分配问题,可归结为以下小的“方法结构”: ①.每个“接受单位”至多接受一个被分配元素的问题方法是m nA,这里n m ≥.其中m 是“接受单位”的个数。

至于谁是“接受单位”,不要管它在生活中原来的意义,只要n m ≥.个数为m 的一个元素就是“接受单位”,于是,方法还可以简化为A少多.这里的“多”只要≥“少”.②.被分配元素和接受单位的每个成员都有“归宿”,并且不限制一对一的分配问题,方法是分组问题的计算公式乘以k kA.1.2.1排列第一课时一、复习引入:1分类加法计数原理:做一件事情,完成它可以有n 类办法,在第一类办法中有1m 种不同的方法,在第二类办法中有2m 种不同的方法,……,在第n 类办法中有n m 种不同的方法那么完成这件事共有12n N m m m =+++ 种不同的方法2.分步乘法计数原理:做一件事情,完成它需要分成n 个步骤,做第一步有1m 种不同的方法,做第二步有2m 种不同的方法,……,做第n 步有n m 种不同的方法,那么完成这件事有12n N m m m =⨯⨯⨯ 种不同的方法分类加法计数原理和分步乘法计数原理,回答的都是有关做一件事的不同方法种数的问题,区别在于:分类加法计数原理针对的是“分类”问题,其中各种方法相互独立,每一种方法只属于某一类,用其中任何一种方法都可以做完这件事;分步乘法计数原理针对的是“分步”问题,各个步骤中的方法相互依存,某一步骤中的每一种方法都只能做完这件事的一个步骤,只有各个步骤都完成才算做完这件事 应用两种原理解题:1.分清要完成的事情是什么;2.是分类完成还是分步完成,“类”间互相独立,“步”间互相联系;3.有无特殊条件的限制 二、讲解新课: 1问题:问题1.从甲、乙、丙3名同学中选取2名同学参加某一天的一项活动,其中一名同学参加上午的活动,一名同学参加下午的活动,有多少种不同的方法?6问题2.从1,2,3,4这 4 个数字中,每次取出3个排成一个三位数,共可得到多少个不同的三位数?a b c2.排列的概念:从n 个不同元素中,任取m (m n ≤)个元素(这里的被取元素各不相同)按照一定的顺序.....排成一列,叫做从n 个不同元素中取出m 个元素的一个排列....说明:(1)排列的定义包括两个方面:①取出元素,②按一定的顺序排列; (2)两个排列相同的条件:①元素完全相同,②元素的排列顺序也相同 3.排列数的定义:从n 个不同元素中,任取m (m n ≤)个元素的所有排列的个数叫做从n 个元素中取出m 元素的排列数,用符号mn A 表示注意区别排列和排列数的不同:“一个排列”是指:从n 个不同元素中,任取m 个元素按照一定的顺序.....排成一列,不是数;“排列数”是指从n 个不同元素中,任取m (m n ≤)个元素的所有排列的个数,是一个数所以符号m n A 只表示排列数,而不表示具体的排列4.排列数公式及其推导:由2n A 的意义:假定有排好顺序的2个空位,从n 个元素12,,n a a a 中任取2个元素去填空,一个空位填一个元素,每一种填法就得到一个排列,反过来,任一个排列总可以由这样的一种填法得到,因此,所有不同的填法的种数就是排列数2n A .由分步计数原理完成上述填空共有(1)n n -种填法,∴72nA =(1)n n - 由此,求3n A 可以按依次填3个空位来考虑,∴3n A =(1)(2)n n n --, 求m n A 以按依次填m 个空位来考虑(1)(2)(1)m n A n n n n m =---+ ,排列数公式:(1)(2)(1)mn A n n n n m =---+(,,m n N m n *∈≤)说明:(1)公式特征:第一个因数是n ,后面每一个因数比它前面一个 少1,最后一个因数是1n m -+,共有m 个因数;(2)全排列:当n m =时即n 个不同元素全部取出的一个排列全排列数:(1)(2)21!nn A n n n n =--⋅= (叫做n 的阶乘)另外,我们规定 0! =1 .例1.用计算器计算: (1)410A ; (2)518A ; (3)18131813A A ÷.解:用计算器可得:由( 2 ) ( 3 )我们看到,51813181813A A A =÷.那么,这个结果有没有一般性呢?即 !()!nm n nn m n m A n A A n m --==-. 排列数的另一个计算公式:(1)(2)(1)m n A n n n n m =---+(1)(2)(1)()321()(1)321n n n n m n m n m n m ---+-⋅⋅=---⋅⋅ =!()!n n m -=n n n m n mA A --. 即 mn A =!()!n n m -例2.解方程:3322126x x x A A A +=+.8说明:(1)解含排列数的方程和不等式时要注意排列数mn A 中,,m n N *∈且m n ≤这些限制条件,要注意含排列数的方程和不等式中未知数的取值范围;(2)公式(1)(2)(1)m n A n n n n m =---+ 常用来求值,特别是,m n 均为已知时,公式m nA =!()!n n m -,常用来证明或化简例5.化简:⑴12312!3!4!!n n -++++ ;⑵11!22!33!!n n ⨯+⨯+⨯++⨯ ⑴解:原式11111111!2!2!3!3!4!(1)!!n n =-+-+-++-=- 11!n -⑵提示:由()()1!1!!!n n n n n n +=+=⨯+,得()!1!!n n n n ⨯=+-, 原式()1!1n =+-说明:111!(1)!!n n n n -=--. 第二课时例1.(课本例2).某年全国足球甲级(A 组)联赛共有14个队参加,每队要与其余各队在主、客场分别比赛一次,共进行多少场比赛?例2.(课本例3).(1)从5本不同的书中选 3 本送给 3 名同学,每人各 1 本,共有多少种不同的送法?9例3.(课本例4).用0到9这10个数字,可以组成多少个没有重复数字的三位数?分析:在本问题的。

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