LINGO软件学习入门

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8、如何在LINGO中求解如下的IQP问题：
2 max f ( x) 98 x1 277 x2 x12 0.3 x1 x2 2 x2
s.t. x1 x2 100 x1 2 x2 x1 , x2 0为整数
LINGO代码： max=98*x1+277*x2-x1^2-0.3*x1*x2-2*x2^2; x1+x2<=100; x1<2*x2; @gin(x1);@gin(x2);
min z x 2 2 x 3 x1 2 x 2 x 3 2 x 3x x 1 2 3 4 s.t. x 2 x3 x5 2 x j 0; j 1,2,...,5
3 、求解
min z 5 x1 21x 3 x1 x 2 6 x 3 x 4 2 s.t. x1 x 2 2 x 3 x5 1 x ; j 1,2,3,4,5 j
@SLB）与LINDO中的命令类似。而且0/1变量函数是@BIN函
数。
数学函数 LINGO提供了大量的标准数学函数： @abs(x) 返回x的绝对值 @sin(x) 返回x的正弦值，x采用弧度制 @cos(x) 返回x的余弦值 @tan(x) 返回x的正切值 @exp(x) 返回常数e的x次方 @log(x) 返回x的自然对数 @lgm(x) 返回x的gamma函数的自然对数 @sign(x) 如果x<0返回-1；否则，返回1 @floor(x) 返回x的整数部分。当x>=0时，返回不超过x的最大整数； 当x<0时，返回不低于x的最大整数。 @smax(x1,x2,…,xn) 返回x1，x2，…，xn中的最大值 @smin(x1,x2,…,xn) 返回x1，x2，…，xn中的最小值
第二步：在模型窗口中输入模型
max z 2x1 3x 2 4x1 3x 2 10 s.t. 3x1 5x 2 12 x ,x 0， 1 2
输入： model: max=2*x1+3*x2; 4*x1+3*x2<10; 3*x1+5*x2urplus：约束条件的松驰变量或剩余变量的值
Dual Price：对偶价格或影子价格
§2 Lingo的基本用法注意事项
1、每一个模型都以model:开始, 又以end结束,也可省略此结构; 2、目标函数必须由 “min =”或“max =”开头。 3、可以用<表示<=；用>表示>=； 4、LINGO的每一语句 ; 结束；
• 运行状态窗口
当前模型的类型 :LP，QP，ILP，IQP，PILP， PIQP，NLP，INLP，PINLP （以I开头表示 IP，以PI开头表示PIP）
当前解的状态 : "Global Optimum", "Local Optimum", "Feasible", "Infeasible“(不可行), "Unbounded“(无界), "Interrupted“(中断), "Undetermined“(未确定) 当前约束不满足的总量(不是不 满足的约束的个数):实数（即使 该值=0，当前解也可能不可行， 因为这个量中没有考虑用上下界 命令形式给出的约束）
3、尽量使用线性模型，减少非线性约束和非线性变量的个数 （如x/y <5 改为x<5y）
4、合理设定变量上下界，尽可能给出变量初始值
5、模型中使用的参数数量级要适当
(如小于103)
二. LINGO软件的基本使用方法
§1 LINGO入门
第一步：启动LINGO


屏幕显示如下： 标记LINGO的外窗口是主框架窗口，主框架窗 口的上面包含所有的命令菜单和命令工具栏； 标记LINGO MODEL-LINGO1的子窗口是一个 新的、空白的模型窗口。
有效步数
运行程序的LINGO报告窗口（如下图）
注：LINGO不询问是否进行敏感性分析，敏感性分析需要将来通过修改系 统选项启动敏感性分析后，再调用“REPORT|RANGE”菜单命令来实现。现
在同样可以把模型和结果报告保存在文件中。
解释
Objective value： 最优目标值 Infeasibilities：不可行性 Total solver iterations：单纯形法的迭代次数 Variable：变量 Value：给出最优解中各变量的值 Reduced Cost：各个变量的检验数
8小时 每天 50桶牛奶 时间480小时 至多加工100公斤A1 决策变量 x1桶牛奶生产A1 x2桶牛奶生产A2
1桶 牛奶 或
f(x)~目标函数
T
gi(x)0~约束条件
线性规划(LP) 二次规划(QP) 非线性规划(NLP) 整数规划(IP)
线性规划问题的标准形式
目标函数： max Z c1 x1 c2 x2 cn xn
①
a11 x1 a12 x2 a1n xn b1
约束条件：
4 、 解下列规划
min x1 x 2 x 3 3x1 x 2 x 3 1 s.t. x1 4 x 2 x 3 2 x , x , x 0 1 2 3
5 、求解问题
min z 5 x1 21x 3 x1 x 2 6 x 3 x 4 2 s.t. x1 x 2 2 x 3 x5 1 x ; j 1,2,3,4,5 j
4、计算完成后出现Solution Report窗口显示模 型解的详细信息；
• 运行状态窗口
Variables（变量数量）： 变量总数（Total）、 非线性变量数（Nonlinear）、 整数变量数（Integer）。 Constraints（约束数量）： 约束总数（Total）、 非线性约束个数(Nonlinear)。 Nonzeros（非零系数数量）： 总数（Total）、 非线性项系数个数(Nonlinear)。 Generator Memory Used (K) (内存使用 量) • Elapsed Runtime (hh:mm:ss) （求解花费的时间）
如下的数学模型称为数学规划(Mathematical Programming, MP)： m in f ( x ) s .t . g i ( x ) 0, i 1,..., p h j ( x ) 0, j 1,...,q
X x Rn
gi ( x) 0, i 1,..., p h j ( x) 0, j 1,..., q
model: max=20*x1+10*x2; 5*x1+4*x2<24; 2*x1+5*x2>5; end
练习
1、解线性规划
max z x1 x 2 2 x1 x 2 2 x 2x 2 2 s.t. 1 x1 x 2 5 x1 0
2、求解问题
LINGO软件学习
一. 优化模型与优化软件简介 二. LINGO软件的基本使用方法 三. LINGO软件求解线性规划问题
一. 优化模型与优化软件简介
数学规划模型
实际问题中 的优化模型 x~决策变量 数 学 规 划
Min(或Max) z f ( x), x ( x1 ,x n ) s.t. g i ( x) 0, i 1,2, m
max z x1 2x 2 2x1 5x 2 12 s.t. x1 2x 2 8 x ,x 0 1 2
model: max=x1+2*x2; 2*x1+5*x2>12; x1+2*x2<8; End 注意：乘法一定用*

2、求解线性规划：
min z 20x1 10x 2 5x1 4x 2 24 s.t. 2x1 5x 2 5 x ,x 0 1 2

约束集或可行域
常用优化软件


LINDO/LINGO软件 MATLAB优化工具箱/mathematica优化程序 包 EXCEL软件的优化功能 SAS(统计分析)软件的优化功能
建模时需要注意的几个基本问题
1、尽量使用实数优化，减少整数约束和整数变量 2、尽量使用光滑优化，减少非光滑约束的个数 如：尽量少使用绝对值、符号函数、多个变量求最大/最小 值、四舍五入、取整函数等
5、注释以 ！开始，以 ; 结束；
6、变量名:不区分大小写；由字母数字下划线组成；第一个字符 必须是字母；变量名最长为32个字符 7、变量和数字放在约束条件的左、右端均可；但最好变量在 左，数字在右。 8、Lingo 变量默认域为非负实数，可以改变默认域.
程序语句输入的备注：
•LINGO总是根据“MAX=”或“MIN=”寻找目标函数，而除注





②
am1 x1 am 2 x2 amn xn bm x1 0 xn 0
③
非线性规划
设 x ( x1 ,..., xn )T R n ，
f ( x); gi ( x), i 1,..., p ; h j ( x), j 1,..., q : R n R ,
例1：加工奶制品的生产计划
1桶 牛奶 或 12小时 8小时 3公斤A1 获利24元/公斤
4公斤A2
获利16元/公斤
每天： 50桶牛奶
时间480小时 至多加工100公斤A1
制订生产计划，使每天获利最大 • 35元可买到1桶牛奶，买吗？若买，每天最多买多少? • 可聘用临时工人，付出的工资最多是每小时几元? • A1的获利增加到 30元/公斤，应否改变生产计划？
6 、求解问题