信号与系统的基本概念

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第一章 信号与系统的基本概念

第一章 信号与系统的基本概念

取样 时域:信号分解为单位脉冲序列的线 性组合 离散信号 频域:信号分解为不同频率正弦序列的线性组合 复频域:信号分解为不同频率复指数的线性组合
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5.系统分析的主要内容

输入输出描述法:N阶微分方程
系统的描述 连续系统 系 统 分 析
状态空间描述:N个一阶微分方程组
r (t ) e(t ) * h(t ) 时域: 频域:R ( j ) E ( j ) H ( j ) 复频域: R ( s) E ( s) H ( s)
2(t),能量 E
4. 能量信号与功率信号
信号的瞬时功率p(t)=f
1
f (t )dt
T 2 T

归一化能量E 与 归一化功率P 的计算
E lim f (t )dt
T 2 T T
1 T 2 P lim f (t )dt T T 2T
1)能量信号:0E+ ,P0 2)功率信号:E + , 0P+ 直流信号与周期信号都是功率信号。 注意: 一个信号,不可能既是能量信号又是功率信号。
zs
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6.信号与系统之间的关系
信号与系统是相互依存的整体。
1) 信号必定是由系统产生、发送、传输与接收,
离开系统没有孤立存在的信号;
2) 系统的重要功能就是对信号进行加工、变换与 处理,没有信号的系统就没有存在的意义。
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控制 电 类
信号处理 信号检测 计算机等 非电类:
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1.1
信号的描述、分类和典型示例
3.连续时间信号与离散时间信号

信号与系统基础知识

信号与系统基础知识

第1章 信号与系统的基本概念1.1 引言系统是一个广泛使用的概念,指由多个元件组成的相互作用、相互依存的整体。

我们学习过“电路分析原理”的课程,电路是典型的系统,由电阻、电容、电感和电源等元件组成。

我们还熟悉汽车在路面运动的过程,汽车、路面、空气组成一个力学系统。

更为复杂一些的系统如电力系统,它包括若干发电厂、变电站、输电网和电力用户等,大的电网可以跨越数千公里。

我们在观察、分析和描述一个系统时,总要借助于对系统中一些元件状态的观测和分析。

例如,在分析一个电路时,会计算或测量电路中一些位置的电压和电流随时间的变化;在分析一个汽车的运动时,会计算或观测驱动力、阻力、位置、速度和加速度等状态变量随时间的变化。

系统状态变量随时间变化的关系称为信号,包含了系统变化的信息。

很多实际系统的状态变量是非电的,我们经常使用各种各样的传感器,把非电的状态变量转换为电的变量,得到便于测量的电信号。

隐去不同信号所代表的具体物理意义,信号就可以抽象为函数,即变量随时间变化的关系。

信号用函数表示,可以是数学表达式,或是波形,或是数据列表。

在本课程中,信号和函数的表述经常不加区分。

信号和系统分析的最基本的任务是获得信号的特点和系统的特性。

系统的分析和描述借助于建立系统输入信号和输出信号之间关系,因此信号分析和系统分析是密切相关的。

系统的特性千变万化,其中最重要的区别是线性和非线性、时不变和时变。

这些区别导致分析方法的重要差别。

本课程的内容限于线性时不变系统。

我们最熟悉的信号和系统分析方法是时域分析,即分析信号随时间变化的波形。

例如,对于一个电压测量系统,要判断测量的准确度,可以直接分析比较被测的电压波形)(in t v (测量系统输入信号)和测量得到的波形)(out t v (测量系统输出信号),观察它们之间的相似程度。

为了充分地和规范地描述测量系统的特性,经常给系统输入一个阶跃电压信号,得到系统的阶跃响应,图1-1是典型的波形,通过阶跃响应的电压上升时间(电压从10%上升至90%的时间)和过冲(百分比)等特征量,表述测量系统的特性,上升时间和过冲越小,系统特性越好。

信号与系统

信号与系统

第一章信号与系统的基本概念一、信号的定义①广义地说,信号就是随时间和空间变化的某种物理量或物理现象.②在通信工程中,一般将语言、文字、图像、数据等统称为消息,在消息中包含着一定的信息③信号是消息的载体,是消息的表现形式,是通信的客观对象,而消息则是信号的内容④应当注意,信号与函数在概念的内涵与外延上是有区别的。

信号一般是时间变量t的函数,但函数并不一定都是信号,信号是实际的物理量或物理现象,而函数则可能只是一种抽象的数学定义。

二、信号的分类(1) 确定信号与随机信号。

按信号随时间变化的规律来分,信号可分为确定信号与随机信号。

实际传输的信号几乎都是随机信号。

因为若传输的是确定信号,则对接收者来说,就不可能由它得知任何新的信息,从而失去了传送消息的本意。

但是,在一定条件下,随机信号也会表现出某种确定性,例如在一个较长的时间内随时间变化的规律比较确定,即可近似地看成是确定信号。

随机信号是统计无线电理论研究的对象。

本书中只研究确定信号。

(2)连续时间信号与离散时间信号。

按自变量t取值的连续与否来分,信号有连续时间信号与离散时间信号之分,分别简称为连续信号与离散信号。

(3)周期信号与非周期信号。

设信号f(t),t∈R,若存在一个常数T,使得f(t-nT)=f(t) n∈Z (1-1)则称f(t)是以T为周期的周期信号。

从此定义看出,周期信号有三个特点:1) 周期信号必须在时间上是无始无终的,即自变量时间t的定义域为t∈R。

2) 随时间变化的规律必须具有周期性,其周期为T。

3) 在各周期内信号的波形完全一样。

(4) 正弦信号与非正弦信号。

(5) 功率信号与能量信号。

三、信号的相关名词1. 有时限信号与无时限信号若在有限时间区间(t1<t<t2)内信号f(t)存在,而在此时间区间以外,信号f(t)=0,则此信号即为有时限信号,简称时限信号,否则即为无时限信号。

2. 有始信号与有终信号设t1为实常数。

若t<t1时f(t)=0, t>t1时f(t)≠0,则f(t)即为有始信号,其起始时刻为t1。

信号与系统基本概念

信号与系统基本概念

(1)
o t0
t
(t)(t
t0 )dt 0, (t
1 t0 )
31
冲激函数的性质
为了信号分析的需要,人们构造了 t 函数,它属于广 义函数。就时间 t 而言, t 可以当作时域连续信号处
理,因为它符合时域连续信号运算的某些规则。但由于
t 是一个广义函数,它有一些特殊的性质。
1.抽样性 2.奇偶性
41
系统方框图(基本元件)
1.加法器 e1t
r t
e1t r t
2.乘法器
e2 t e1 t
e2 t
e2t rt e1t e2 t
r t
rt e1t e2 t
3.微分器
et
d
r t
d
rt de(t)
dt
4.积分器
et
rt
t
r(t) e( )d
42
§1.6 线性时不变系统
线性系统与非线性系统
线性系统:指具有线性特性的系统。
线性:指均匀性,叠加性。
均匀性(齐次性):
et rt ket krt
叠加性:
e1(t ) e2 (t )
r1 r2
(t) (t )
e1(t )
e2
(t)
r1(t )
r2
(t
)
43
判断方法
先线性运算,再经系统=先经系统,再线性运算
若 HC1 f1t C2 f2t C1H f1t C2H f2t
(t)具有筛选f (t)在t 0处函数值的性质 (t t0 )具有筛选f (t)在t t0处函数值的性质 33
奇偶性
(t) (t)
•由定义2,矩形脉冲本身是偶函数,故极限

信号与系统_基本概念

信号与系统_基本概念

f(t)=Keat
式中,a是实数。
f(t)
Keat(a>0)
Keat(a=0) Keat(a<0) 0 t
1-4 指数信号
特点:对时间的求导、积仍为指数信号
第 1 章 信号与系统的基本概念
2)正弦信号
f(t)=Ksin(t+)
式中K为振幅,是角频率。 为初相位。 其波形如P7图1-6所示。
(-∞<t<∞)
(1)f(t)=f(-t) (2)f(0)=1 (3)

0t k :
f (t ) 0
(5) f (t ) t 0
(4) f (t )dt

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第 1 章 信号与系统的基本概念
1.2 信号的运算与变换
• • • • • 信号的代数运算 信号的微分与积分 信号的反褶 信号的时移 信号的尺度变换
f (t ) Fm cos(t ) t
第 1 章 信号与系统的基本概念
b)离散信号: 离散的含义是指定义域离散(即仅在某些不连 续的时间上有定义) 函数值可连续也可不连续, 时间和函数值均离散的信号称数字信号
f (nT ) f (n )
1
0
f (n )
1

T 2T 3T 4T
特点:对时间的求导、积分 仍为正弦信号
第 1 章 信号与系统的基本概念 3)复指数信号
f (t ) Kest
其中 s j
Ke Ke
st
( j )t
Ke cos( t ) jKe sin( t )
t
t
在信号分析中是非常重要的信号,概括了许多常用的基本信号。
三)典型信号(常用信号)

信号与系统的基本概念

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第一节 所有者权益概述
所有者权益是指企业资产扣除负债后由所 有者享有的剩余权益,又称为股东权益。 所有 者权益的来源包括所有者投入的资本、 直接计入所有者权益的利得和损失、留存
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第一节 所有者权益概述
1.所有者权益的特点 (1)企业所有者只对净资产部分具有所
有权,而不是对全部资产都具有这种权益; (2)企业所有者有参与企业经营管理的
(2)企业要举债及举债多少,要考虑所 有者权益数额;
(3)企业发生的收入、费用以上及一页创下造一的.所有者权益的分类 (1)实收资本,指投资者按照企业章程
或合同、协议的约定,实际投入企业的各 种财产、 物资的价值,按投资主体可分为 国家投资、法人投资、外商投资和个人投 资。
f 2 (t)dt
T T
内所消耗的能
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1.2 信号
而在上述时间间隔 T t T
即为
P 1 lim T f 2 (t)dt 2T T T
内的平均功率称为归一化功率,
5. 有时限信号与无时限信号
若在有限时间区间( t1 t t2 )内信号f(t)存在,而在此时间区 间以外,信号f(t)=0,则此信号即为有时限信号,简称时限信号。 否则即为无时限信号。
1.4 几种常见信号
1.4.2 几种典型的信号波形及其基本特性
1. 指数信号
指数信号的表达式为 f (t) Ket :波形如图1-24所示。单边指
数信号
f
t
0
t
e
t 0 ,波形如图1-25所示。
t0
2. 正弦信号
1) 正弦信号表达式为:f (t) K sin(t ) ,波形如图1-26所示。
3. 确定性信号与随机性信号

信号与系统的基本概念

信号与系统的基本概念

信号与系统
满足 E= f (k ) 2< 的离散信号,称为能量信号。
k
满足 P= lim 1 N /2 f (k) 2< 的离散信号,称为功率信号。 N N k N /2
信号与系统
(三)基本的连续信号
信号与系统
信号与系统
信号与系统
信号与系统
两个基本信号及其性质
单位阶跃信号ε(t)、单位冲激信号δ(t)是连续信号中两 个最基本的信号;单位阶跃序列ε(k)、单位样值序列δ(k)
(1)f(t 1)(t) (2)df (t)
dt
解:(1)将f(t)右移1,得f(t-1),如 图(a)所示。
f(t-1)乘ε(t)是将f(t-1)的t<0的部分截去,得到f(t-1)ε(t),如图
(b)所示。
(a)
信号与系统
(b)
(2)对f(t)求一阶导数时,注意在跃变时间点将出现冲 积函数。df(t)/dt的波形如图所示。
E
=
f (t) 2 dt

它所消耗的功率 P lim 1 T/2 f (t) 2 dt ,分别定义为该信号的
能量、功率。
T T T /2
如果信号f(t)的能量E满足0<E<∞(此时信号功率P=0),则称 f(t)为能量有限信号,简称能量信号。任何时限有界信号都属于
能量信号。 如果信号f(t)的功率P满足0<P<∞(此时信号能量E=∞),则称 f(t)为功率有限信号,简称功率信号。任何有界的周期信号均属 于功率信号。 相应地,对于离散时间信号,也有能量信号、功率信号之分。
信号与系统
信号与系统
(六) 信号的时域分解
信号与系统
(七)任意信号表示为完备的正交函数集

信号与系统基础知识-精选.pdf

信号与系统基础知识-精选.pdf

时间(电压从 10%上升至 90%的时间)和过冲(百分比)等特征量,表述测量系统的特性,上升时间和过
冲越小,系统特性越好。其中电压上升时间反映了系统的响应速度,小的上升时间对应快的响应速度。如果
被测电压快速变化,而测量系统的响应特性相对较慢,则必然产生较大的测量误差。
信号与系统分析的另一种方法是频域分析。信号频域分析的基本原理是把信号分解为不同频率三角信
f (t) 0
F (k 1) k1
t
0
图 1-2 周期矩形波信号的时域和频域
信号和系统分析还有复频域分析的方法,对于连续信号和系统,基于拉普拉斯变换,称为
s 域分析;对
于离散信号和系统,基于 z变换,称为 z 域分析。基于复频域分析,能够得到信号和系统响应的特征参数,
即频率和衰减,分析系统的频率响应特性和系统稳定性等;复频域分析也能简化系统分析,将在时域分析
信号和系统分析的最基本的任务是获得信号的特点和系统的特性。系统的分析和描述借助于建立系统
输入信号和输出信号之间关系,因此信号分析和系统分析是密切相关的。
系统的特性千变万化,其中最重要的区别是线性和非线性、时不变和时变。这些区别导致分析方法的
重要差别。本课程的内容限于线性时不变系统。
我们最熟悉的信号和系统分析方法是时域分析, 即分析信号随时间变化的波形。 例如, 对于一个电压测
f a (t ) 是一个电压信号或电
流信号,它作用在一个 1Ω 电阻上时所消耗的能量为信号能量。
一个离散信号 f d ( n) 的能量定义为
Ed
n
2
fd (n)
当 f d ( n) 为复信号时,
2
fd (n)
f d (n) fd (n) 。
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1.2 信号
1.2.1 信号的描述
信号是消息的表现形式,通常表现为虽若干变量而变化的某种 物理量。在数学上,可以描述为一个或多个独立变量的函数。
为了对信号进行处理或传输,要对信号的特性进行分析研究。 这既可以从信号随时间变化的快、慢、延时来 析信号的频率特性。当然,不同的信号具有不同的时间特性与频率 特性。
即得时移信号f (t ) , 为常数。
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1.3 信号的基本运算
其中, ,右移(滞后); ,左移(超前)。由于
信号一般以时间t为自变量,因此信号的平移亦称为时移。 2. 信号的反转 信号的反转就是指 f (t) f (t) 。从波形看,反转信号f(-t) 的波形相当于将f(t)的波形以t=0为轴反转180度得到。即以纵轴为 轴折叠,f(t)和f(-t)的波形相对于纵轴成镜像关系。 3. 尺度变换或信号的展缩 尺度的变换就是指 f (t) f (at) 。即波形发生压缩或扩展, 标度变换。
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1.1 引言
在电子技术领域中,“系统”、“电路”、“网络”三个名词 在一般情况下可以通用。 信号的概念与系统的概念是紧密相连的。信号在系统中按一定 规律运动、变化,系统在输入信号的驱动下对它进行“加工”、 “处理”并发送输出信号,如图1-1所示,输入信号常称为激励,输 出信号常称为响应。 在电子系统中,系统通常是电子线路,信号是随时间变化的电 压或电流(有时可能是电荷或磁通),即电信号,它是现代科学技 术中应用最广泛的信号。本书将只涉及电信号。
f 2 (t)dt
T T
内所消耗的能
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1.2 信号
而在上述时间间隔 T t T
即为
P 1 lim T f 2 (t)dt 2T T T
内的平均功率称为归一化功率,
5. 有时限信号与无时限信号
若在有限时间区间( t1 t t2 )内信号f(t)存在,而在此时间区 间以外,信号f(t)=0,则此信号即为有时限信号,简称时限信号。 否则即为无时限信号。
1.2.2 信号的分类
根据信号的特性,可以对常用信号进行分类。
1. 连续信号和离散信号
根据信号按自变量时间(或其它量)取值在定义域内的连续与 否来分可分为连续时间信号与离散时间信号,分别简称为连续信号
与离散信号。
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1.2 信号
1) 连续时间信号
连续时间信号自变量的取值在定义域内是连续的,而信号的值 域可以是连续的,也可以不是。电路基础课程中所引入的信号都是 连续信号。
若信号是单个独立变量的函数,称这种信号为一维信号。一般
情况下。信号为n个独立变量的函数时,
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1.2 信号
就称为n维信号。为方便起见,一般将信号的自变量设为时间t 或序号n.。于离散信号,亦可称为序列。因此信号与函数、序列这 三个名词是通用的。信号的函数关系可以用数学表达式、波形图、 数据表等表示,其中数学表达式、波形图是最常用的表示形式。
第1章 信号与系统的基本概念
1.1 引言 1.2 信号 1.3 信号的基本运算 1.4 几种常见信号 1.5 系统的描述 1.6 系统的性质 1.7 LTI系统分析方法
1.1 引言
在各种领域中信号与系统的概念出现的极为广泛,而与其相关 的分析思想和分析方法在很多科学技术领域起着很重要的作用。一 般将语言、文字、图像或数据统称为消息;而信号是指消息的表现 形式与传送载体;信息指消息中赋予人们的新知识、新概念等。电 信号是应用最广泛的物理量,如电压、电流、电荷、磁通等。总之, 信号是消息的表现形式与传送载体,消息是信号的传送内容。 系统(SYSTEM)指由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成 的,具有稳定功能的整体。系统可以看作是变换器、处理器。电系 统具有特殊的重要地位,某个电路的输入、输出是完成某种功能, 如微分、积分、放大,也可以叫系统。
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1.3 信号的基本运算
4. 综合变换
对于 f (t) f (at b) f a(t
b a
)
,其转换步骤一般为:
1)先尺度变换:若a>1,则压缩a倍;若a<1,则扩展 1 倍。
a
2)后平移(时移):若为“+”,则左移 b 单位;若为
a
“-”,则右移 b 单位。
3. 确定性信号与随机性信号
对于确定的时刻,信号有确定的数值与之对应,这样的信号称 为确定性信号。不可预知的信号称为随机信号。
4. 能量信号和功率信号
如果把信号f(t)看作是随时间变化的电压和电流,则当信号
f(t)通1过 电阻时,信号在时间间隔T- t T
量称为归一化能量,即为 T W lim
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1.3 信号的基本运算
1.3.1 信号的相加与相乘
1. 信号的时域相加 两个信号相加,其和信号等于对应时刻的两函数值相加。 2. 信号的时域相乘 两个信号相乘,其积信号等于对应时刻的两函数值相乘。
1.3.2 信号的平移、反转与尺度变换
1. 信号的平移
信号的平移就是指 f (t) f (t ) 。即:将信号f(t)沿t轴平移
1.4.1 阶跃信号和抽样信号
2) 离散时间信号
离散时间信号自变量的取值在定义域内是离散的,信号的值域 可以是连续的,也可以是不连续的。离散信号也常称为序列。
2. 周期信号和非周期信号
在规则信号中又可分为周期信号与非周期信号。所谓周期信号
是指信号在定义区间(-∞,∞),
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1.2 信号
依一定时间间隔按相同规律周而复始变化,而且是无始无终的 信号。而时间上不满足周而复始特性的信号称为非周期信号。
a
3)加上反转: f (at b) f a(t
b a
)
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1.3 信号的基本运算
1.3.3 信号的微分与积分
1. 信号的微分
信号f(t)的微分表达式为 f (t) d f (t)
2. 信号的积分
dt
信号f(t)的积分表达式为
t
f ( ) d
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1.4 几种常见信号
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