行为科学统计精要 课程
《行为科学统计精要,8e》 PPT gwE8Ch09
Tools You Will Need
• Sample standard deviation (Chapter 4) • Standard error (Chapter 7) • Hypothesis testing (Chapter 8)
– Only n-1 scores in a sample are independent – Researchers call n-1 the degrees of freedom
• Degrees of freedom
– Noted as df – df = n-1
Figure 9.1 Distributions of the t statistic
Hypothesis Testing: Four Steps
• State the null and alternative hypotheses and select an alpha level
• Locate the critical region using the t distribution table and df
The t Distribution
• Family of distributions, one for each value of degrees of freedom
• Approximates the shape of the normal distribution
– Flatter than the normal distribution – More spread out than the normal distribution – More variability (“fatter tails”) in t distribution
行为科学统计学
行为科学统计学行为科学统计学是行为科学领域中的一门研究方法学科，旨在通过收集、整理和分析数据来解决行为科学问题。
在行为科学研究中，统计学扮演着关键的角色，帮助研究人员从数据中发现模式、测试假设、推断总体特征等。
以下是一些与行为科学统计学相关的参考内容。
1. 统计学基础概念- 介绍概率、平均值、标准差、方差、偏度和峰度等统计学的基本概念，以及它们在行为科学研究中的应用。
- 解释正态分布及其在行为科学研究中的重要性。
- 描述抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等）及其对数据收集的影响。
2. 实验设计与数据收集- 介绍实验设计中的一些常见概念，如自变量、因变量、控制变量、随机分配等，以及它们对结果的影响。
- 讨论实验的可靠性和有效性，以及如何最大化实验结果的可解释性。
- 介绍调查和问卷设计中的一些常见技巧，以及如何应对潜在的偏差和非回应率。
3. 描述统计分析- 介绍描述统计方法，如频率分布、直方图、散点图等，以及它们在数据总结和可视化中的应用。
- 讨论中心趋势的测量，如均值、中位数和众数，以及它们对数据集的解释能力。
- 介绍变异性的测量，如范围、标准差和方差，以及它们对数据分布的描述能力。
4. 推断统计分析- 解释参数估计和假设检验的基本原理，包括显著性水平、拒绝域和p值等概念。
- 描述常见的推断统计方法，如t检验、方差分析、相关分析和回归分析，以及它们在行为科学研究中的应用。
- 讨论统计功效和样本大小对统计推断的影响，以及如何进行统计功效分析。
5. 高级统计方法- 介绍因子分析、聚类分析、结构方程模型等高级统计方法，以及它们在行为科学研究中的应用。
- 讨论多变量统计方法，如多元方差分析和多元回归分析，以及它们在解决复杂的行为科学问题中的作用。
- 介绍非参数统计方法，如秩和检验和典型相关分析，以及它们在不满足常见假设情况下的应用。
总之，行为科学统计学为行为科学研究提供了必要的工具和方法，以便研究人员能够准确地分析、解释和预测行为现象。
心理与行为科学统计课程设计 (2)
心理与行为科学统计课程设计一、课程目标本门课程旨在帮助学生掌握心理与行为科学领域中的常用统计方法，并能够应用这些方法进行科学研究。
通过本门课程的学习，学生将具有以下能力：1.理解和运用统计学中的基本概念和方法，了解心理与行为科学研究中的常用统计方法。
2.学习使用统计软件进行数据分析和结果呈现。
3.掌握概率统计、假设检验、方差分析、回归分析等统计学方法并能进行独立研究。
二、教学内容统计基础1.概率和统计基础概念2.数据的收集、整理和呈现描述统计1.频数分布、频率分布和累积频率分布2.频数分布、频率分布和累积频率分布推断统计1.参数估计2.假设检验方差分析1.单因素方差分析2.双因素方差分析回归分析1.线性回归分析2.多元线性回归分析三、教学方法本课程采用讲授、实验和讨论的教学方法，其中讲授阶段主要教育理论基础和基本概念，实验阶段则主要围绕具体案例展开，讨论阶段则主要以研究设计和实验数据的分析与解释为重点，从而全方位体现本门课程的实用性和应用性。
四、课程考核本门课程的考核方式主要包括调研报告、作业和期末考试三部分，具体安排如下：1.调研报告：根据指定的研究主题进行调研并完成一份报告，占比30%。
2.作业：根据课堂内容完成一定量的作业，占比30%。
3.期末考试：主要考查学生对本门课程的掌握程度，占比40%。
五、参考书目1.吴东林编著. 统计学与心理学研究. 北京: 中国人民大学出版社,20142.邓杰、高世斌编著. 心理学统计方法与实验设计. 北京: 人民教育出版社, 20133.陈述编著. 心理学统计学. 北京: 高等教育出版社, 2013以上为本门课程的教学目标、教学内容、教学方法、课程考核等方面的规划和具体安排，希望通过本门课程的学习，能够为学生们的科学研究和职业发展提供有力的支撑和帮助。
行为科学统计精要 (1)[50页]
![行为科学统计精要 (1)[50页]](https://img.taocdn.com/s3/m/024066f30722192e4436f629.png)
Parameters and Statistics
• Parameter
– A value, usually a numerical value, that describes a population
– Derived from measurements of the individuals in the population
Chapter 1: Introduction to Statistics
PowerPoint Lecture Slides
Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences
Eighth Edition by Frederick J Gravetter and Larry B. WallnauFigure 1.1
Relationship between population and sample
Variables and Data
• Variable
– Characteristic or condition that changes or has different values for different individuals
justified based on the results that were obtained
• Goals of statistical procedures
– Accurate and meaningful interpretation – Provide standardized evaluation procedures
Math Skills Assessment
• Statistics requires basic math skills • Inadequate basic math skills puts you at
心理与行为科学统计课程设计
心理与行为科学统计课程设计一、课程背景心理学和行为科学是关于人类心理和行为的科学研究。
统计学则是一门关于数据分析和推理的学科。
统计方法是研究心理学和行为科学的重要工具，通过统计分析可以得出更加客观的结论。
为了让学生更好地了解和应用统计方法，本课程将为学生提供统计学基础知识和应用技能，通过实际案例和数据分析进行演练，让学生深度了解心理学和行为科学中的统计分析方法，培养其数据分析和推理能力。
二、教学目标1.掌握心理学和行为科学中的常用统计方法；2.学会运用统计软件进行数据处理和分析；3.能够分析和解读在心理学和行为科学中应用的统计研究；4.掌握实验设计和研究方法的基本知识；5.培养学生的数据分析和推理能力；6.培养学生的科学思维和创新能力。
三、教学内容1.统计学基础–数据的描述性统计–概率分布–参数估计和假设检验–方差分析–相关和回归分析2.统计软件的使用–SPSS软件的基本操作和应用–数据处理和分析技能3.实验设计和方法–实验的基本原理和设计–数据的收集和分析–结果的解释和推论4.统计应用和案例分析–在心理学和行为科学中的统计应用–统计案例分析和报告撰写四、教学方法课堂讲授、案例分析、教师辅导、互动问答、实验操作、模拟演练等多种教学方法相结合。
五、教学评估1.平时成绩：–作业、实验报告、课堂参与等。
2.期中考试：–对内容的掌握和理解程度进行考查。
3.期末成绩：–统计分析案例分析和报告撰写。
六、参考书目1.Statistics for Psychology, 6th Edition, Arthur Aron, Elne N.Aron, Elliot Coups2.Research Methods in Psychology, 9th Edition, Beth Morling3.Behavioral Research and Analysis: An Introduction toStatistics within the Context of Experimental Design, Schachtman, Todd R., Barker, Allyson K.ing SPSS for Windows and Macintosh: Analyzing andUnderstanding Data, 8th Edition, Samuel B. Green, Neil J. Salkind七、总结统计学是心理学和行为科学研究中的重要工具，掌握统计方法对于心理学和行为科学从业人员来说是必要的。
全套课件 心理与行为科学统计(第二版)
• 缺失值 (Missing Values)
– 字符型变量无 system missing value，所以必须 用 user-defined missing value
• 使用 copy… paste • 插入变量或记录
表 1.增加学费态度研究 Codebook
• 少量可以用对话框，大量生成新变量则必须用 syntax
注意！
• 每次做数据变换时，在codebook 或 variable label 中记录变量的表达式
• 每次做数据变换时，开列一个原变量与新 变量的对照表（包含少量但足够的cases）， 检查SPSS是否做的是所期望的
compute
• 运算的顺序
• Compute
– 由题目变量生成量表变量 – 将变量转换以满足分布的某种特点
• Recode
– 为方便起见，将连续型变量分组
compute
• compute 目标变量= 数值型表达式. • Execute. • IF (条件 )目标变量= 数值型表达式. • 对话框
– Transform Compute
名称 格式 变量标号/值标号
ID F3.0 被试编号
人口学变量 （Demographic variables）
BIRTHY F4.0 出生年份
GENDER A1 性别/ “F” “女” “M” “男“ CLASS F1.0 年级/ 1 ‘一年级’ 2 ‘二年级’ 3 ‘三 年级’ 4 ‘四年级’
INCOME F6.2 月收入
•定义变量类型：数值型/字符型 •定义变量测度：命名/等级/比例
变量定义
• 变量格式：小数点，列宽等
行为科学统计精要 (10)[37页]
![行为科学统计精要 (10)[37页]](https://img.taocdn.com/s3/m/ca6d300cce2f0066f4332246.png)
s
2 p
SS1 SS2 df1 df2
Degrees of freedom
• Degrees of freedom (df) for t statistic is df for first sample + df for second sample
• Computational procedures are considerably different for the two designs
• Each design has different strengths and weaknesses
• Consequently, only between-subjects designs are considered in this chapter; repeatedmeasures designs will be reserved for discussion in Chapter 11
Estimated standard error
• Measure of standard or average distance between sample statistic (M1-M2) and the population parameter
• How much difference it is reasonable to expect between two sample means if the null hypothesis is true (equation 10.1)
10.1 Independent-Measures Design Introduction
• Most research studies compare two (or more) sets of data
行为科学统计精要答案
行为科学统计精要答案1、冥王星属于( )。
[单选题] *A.行星B.小行星C.矮行星(正确答案)2、目前，人们为了保护生物多样性正在采取的措施有( )。
[单选题] *A.建立自然保护区保护濒危物种B.建立动物精子库，植物种子库和花粉库C.以上都是(正确答案)3、下列各组行星中,全都有光环的是( )。
[单选题] *A.水星,火星B.木星,土星(正确答案)C.地球,天王星4、铁钉在有腐性的情况下容易生锈，( ) 不能防止和减缓铁钉生锈。
[单选题] *A.刷油漆B.抹油C.经常清洗(正确答案)5、像水那样，可以流动、没有固定形状的物体叫固体。
( ) [单选题]对错(正确答案)6、科学家发明了雷达，利用的是（）。
[单选题] *A.苍蝇的复眼B.鱼的侧线C.蝙蝠的“回声定位”(正确答案)7、观察星空时，我们会发现北极星的位置几乎没有变化，原因是（）。
[单选题] *A.北极星是静止不动的B.北极星离地球距离固定C.地球转动时，地轴始终倾斜着指向北极星附近(正确答案)8、在制作晶体的实验中，使用较浓的食盐溶液更容易产生食盐晶体。
( ) [单选题]对(正确答案)错9、人有各种各样的情绪，有时候我们会开心，有时候我们会难过，甚至愤怒，我们情绪的变化与化学变化无关。
[判断题] *对错(正确答案)10、27、自然界的水是循环往复的，所以不必节约用水。
[判断题] *对错(正确答案)11、仿生学是模仿生物的功能和结构从而发明出新的设备、工具和技术的学科。
下列与仿生学无关的是（）。
[单选题] *A.八哥模仿主人的声音说“早上好”(正确答案)B.模拟蝴蝶调温方式设计人造卫星温控系统C.模仿海豚的皮肤制成多层的潜水艇外壳12、基因工程造福人类，所以不需要考虑基因工程对生物多样性、自然生态环境和人体健康可能带来的负面影响。
[判断题] *对错(正确答案)13、工人师傅搬运杂乱的废钢铁很麻烦，用电磁起重机就省事多了。
电磁起重机搬运废钢铁时，主要是利用电磁铁（）这一性质来工作的。
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行为科学统计精要课程
行为科学统计精要课程是一门提供给行为科学学生的高级统计
教育课程，其旨在帮助学生获得必要的技能，使他们可以探究关于行为的问题。
在行为科学统计精要课程中，学生将学习概率、统计分析和统计见解的重要概念，以及如何将这些概念应用于他们的研究。
课程中强调将统计分析应用于行为研究，并以此来探究行为变量之间的关系。
课程首先介绍统计概念，以及如何应用它们来探究行为问题。
学生将学习怎样选取有意义的变量，以及对它们进行正确的分析，以了解它们之间的关系。
统计分析的技术包括多元线性回归、贝叶斯统计分析、假设检验和统计模型建立等，均将用于课程的讨论。
为了考查学生的学习效果，课程将用多种方法来测试学生，包括习题和书面报告，以及与同组学生参与的数据分析项目。
在完成课程内容后，学生将能够更有效地运用统计学来探究行为问题，并以此来改善个人、社会和机构的绩效。
此外，本课程还将教授学生如何应用数字技术，以及如何提升自己的统计技能。
学生将学习使用数据软件处理数据，以及如何将数据应用于行为研究。
学生还将学习使用随机化试验、研究设计以及数据收集和处理等技巧来更好地进行行为研究。
通过本课程，学生将掌握高级行为科学统计的理论和实用技能。
另外，学生还将学习如何将统计分析应用于他们的行为研究，以及如何利用数字技术来提升自己的行为学能力。
此外，参加本课程的学生
将掌握如何应用实验和统计学来报告研究发现，以及如何利用统计学的技术来增强行为研究的准确性和权威性。
总之，行为科学统计精要课程是一门提供给行为科学学生的高级统计教育课程，它将教授学生掌握行为研究、统计分析以及数字技术的重要概念，使学生可以更有效地运用统计学来探究行为变量之间的关系，并以此来改善个人、社会和机构的绩效。