油气田生产智能运行管理平台
石油行业智能油气田开发方案
石油行业智能油气田开发方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (2)第二章智能油气田概述 (3)2.1 智能油气田的定义 (3)2.2 智能油气田的技术特点 (3)2.3 智能油气田的发展趋势 (3)第三章数据采集与处理 (4)3.1 数据采集技术 (4)3.2 数据预处理 (4)3.3 数据存储与管理 (5)第四章油气藏智能评价 (5)4.1 油气藏描述方法 (5)4.2 油气藏评价模型 (5)4.3 油气藏评价系统开发 (6)第五章油气开发智能决策支持 (6)5.1 油气开发决策流程 (6)5.2 智能决策支持系统设计 (7)5.3 决策支持系统应用 (7)第六章钻井工程智能优化 (8)6.1 钻井工程概述 (8)6.2 钻井工程优化方法 (8)6.3 钻井工程智能优化系统 (8)第七章采油工程智能优化 (9)7.1 采油工程概述 (9)7.2 采油工程优化方法 (9)7.2.1 经验优化法 (9)7.2.2 数学优化法 (9)7.2.3 智能优化法 (9)7.3 采油工程智能优化系统 (10)7.3.1 数据采集与预处理 (10)7.3.2 模型建立与参数优化 (10)7.3.3 优化算法与应用 (10)7.3.4 系统集成与运行 (10)7.3.5 系统评估与改进 (10)第八章油气生产智能监控与预警 (10)8.1 生产监控技术 (10)8.2 预警系统设计 (11)8.3 监控与预警系统应用 (11)第九章安全生产与环保智能监控 (12)9.1 安全生产监控技术 (12)9.1.1 概述 (12)9.1.2 数据采集与传输 (12)9.1.3 数据处理与分析 (12)9.1.4 安全生产监控设备 (12)9.2 环保监测技术 (12)9.2.1 概述 (12)9.2.2 大气监测技术 (13)9.2.3 水质监测技术 (13)9.2.4 土壤监测技术 (13)9.3 安全环保智能监控系统 (13)9.3.1 系统架构 (13)9.3.2 系统功能 (13)9.3.3 系统应用 (14)第十章智能油气田未来发展展望 (14)10.1 智能油气田技术发展趋势 (14)10.2 智能油气田产业布局 (14)10.3 智能油气田政策与法规建议 (14)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的快速发展，石油资源的需求量逐年增加。
油田智能生产指挥平台建设
* 修增鹏，男，工程师。
2012年毕业于东北石油大学油气田开发专业，获硕士学位。
现在大庆油田有限责任公司呼伦贝尔分公司，从事油气田开发地质研究及信息化建设工作。
地址：内蒙古自治区呼伦贝尔市鄂温克族自治旗大庆油田海拉尔石油勘探开发指挥部，021000。
E-mail：hxiuzp@文章编号：1004-2970（2019）06-0032-05修增鹏*（大庆油田有限责任公司呼伦贝尔分公司）修增鹏. 油田智能生产指挥平台建设. 石油规划设计，2019，30（6）：32～36摘要 本文结合油田现场实际详细论述了油田生产管理信息化应用情况，探讨智能生产指挥平台建设方案。
指出海拉尔油田借力集团公司统建的信息系统平台，融合GPS 定位系统和网络地理信息技术，通过传感器、视频监控等设备对现场数据图像实施采集，利用传输网络将数据上传至数据库和服务器中，建立井站库智能巡检和地面生产管理系统，实施油水井、管网、站库数字化管理；采用业务流程表单作为网络化平台传递信息的载体，满足各部门高效协作与沟通的需求，深度挖掘生产环节产生的数据资源，构建业务模型，辅助油田生产经营分析，为管理层决策提供信息和数据支持，保障油田生产安全高效运行。
关键词 油田生产管理 智能信息化 平台建设中图分类号：TP274，F272.7-39 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1004-2970.2019.06.0100 引言海拉尔油田积极推行信息化建设。
基于信息传递受地理环境制约的情况下，如何厘清平台功能定位并充分运用信息技术手段，明确平台搭建过程中的难点和技术路线，保持现场与管理层间信息互联畅通，充分利用数据资源提升油田生产管理与决策效率，推动企业生产流程、组织结构优化，推进油田开发、生产、经营智能管控，成为摆在技术和管理人员面前的研究课题。
1 平台设计理念与整体架构中国石油地理信息系统（A4）是经中国石油天然气集团有限公司（以下简称集团公司）统建后投入使用的空间数据共享服务平台，从宏观角度为总部职能部门、专业分公司及所属地区公司，提供了业务导航、空间操作、空间分析、二三维展示、专题应用等地理信息服务。
基于物联网的智能油气田管理系统研究
基于物联网的智能油气田管理系统研究随着经济的快速发展和人口的持续增长，国家能源消耗量也在不断增加。
为满足国家经济的需求和保障国家能源安全，石油工业发展迅速。
同时，由于油气田地处偏远、环境恶劣、工作条件苛刻等特殊原因，对油气田的管理存在一定的困难。
在这样的情况下，为了提高油气田管理的效率和精度，基于物联网的智能油气田管理系统应运而生。
一、智能油气田管理系统的发展历程传统的油气田管理方式以人工为主，存在着工作效率低下、信息共享不畅、监测数据准确度不足、安全风险高等诸多问题。
为了解决这些问题，科研人员开始探索基于物联网技术的智能油气田管理系统。
该系统通过传感器、通信、云计算等技术，将油气开采的各个环节进行综合管理，实现了数据自动采集、自动化操作、远程监测等功能，大大提高了油气田的管理精度和效率。
二、智能油气田管理系统的基本组成智能油气田管理系统主要由传感器、数据处理系统、通信网络、应用平台构成，具体包括以下几个方面：1. 传感器：传感器是该系统的重要组成部分。
通过传感器采集油气井、输送管道、车辆等设备的环境数据，实现对油气田的实时监测和预警，从而提高管理效率和安全性。
2. 数据处理系统：数据处理系统是将传感器采集到的数据进行处理和分析的核心系统。
该系统能够实现数据的实时存储、分析、处理和管理，为管理员决策提供数据支持。
3. 通信网络：通信网络是智能油气田管理系统的另一个必要组成部分。
基于物联网的智能油气田管理系统需要使用一定的通信网络，才能实现各设备之间数据的互通。
而且，该系统还需要具备稳定性、可靠性、安全性等特点。
4. 应用平台：应用平台是该系统的软件部分，它包括各种管理应用模块和数据展现模块。
通过应用平台，管理员能够实现对油气田各个应用模块（如油气开采、管道输送、车辆管理等）的远程控制和监测，同时还能实现对油气田各种数据的可视化展现，以便管理员更好地进行运营管理。
三、智能油气田管理系统的优势智能油气田管理系统的好处是显而易见的。
胜利油田生产信息化智能管控APP研发与应用
54软件开发与应用Software Development And Application电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering近年来，国内各油气田企业面临着国际油价持续低迷、油气生产成本管控难度逐年加大、企业效益差的巨大困难，各企业按照国家两化融合、中国制造2025强国战略行动纲领的指导，遵照国家“十三五”信息化规划和“互联网+”行动指导意见，研究部署企业智能化发展规划，引入最新实用的信息技术，促进深化改革，助力企业突破当前困境、进一步提升企业核心竞争力。
1 建设背景“十三五”以来，中国石化贯彻落实国家“两化融合、用信息技术提升传统产业”的信息化战略，与油田企业机制建设相结合，有针对性的对油气生产管理实施可视化改造、自动化升级、智能化建设，全面实现油气生产过程可视化、生产运行状态全面感知、生产实时监控和高效运行指挥，全面提高油气生产管理水平，促进油田管理效率和经济效益的提升。
胜利油田分面向油气田生产业务需求，引入智能生产模型、大数据技术、云平台技术等先进信息技术，以油田企业为主阵地，启动“油气田生产信息化智能管控APP ”的自主研发。
该项目建设遵循“顶层设计、统一平台、信息共享、多级监视、分散控制”的原则，业务覆盖油气生产领域的信息化需求，包括现场自动化采集与控制、生产视频系统、工业物联网、生产数据服务、智能化生产管控应用以及各个环节的信息化采集标准建设等内容，形成了以油气生产指挥中心为核心的油气生产信息化智能管控模式，满足全面感知、精准管控、超前预警、高效协同、智能优化、科学决策的油气生产管理需求，全面支撑了油公司体制机制改革及新型管理模式建设，进一步提升生产运行效率和劳动生产率，为企业可持续发展提供强劲助力，智能引领油气田信息化建设。
2 建设目标及建设内容2.1 技术架构油气田生产信息化智能管控APP 建设，基于中国石化油田智云的总体架构，围绕油气田生产运行管理业务，在生产信息化标准体系和工控安全管理规范的支撑下，集成生产现场的数据采集与自控，视频监控、以及网络建设成果，满足总部、分公司、采油厂、管理区等不同层级的生产管理需要，智能引领油气生产运行新模式。
油气田能源管控平台的功能设计
油气田能源管控平台的功能设计发布时间：2022-09-15T09:55:19.797Z 来源：《福光技术》2022年19期作者：姚欣伟 1 陈晨 1 刘元刚 1 吴正伟 2[导读] 随着国家双碳战略的发展，石油天然气行业作为主要的能耗企业之一，能源管控的作用日益突出。
本文研究了长庆油田能源管控平台的功能架构和功能模块设计方案，为下一步能源管控系统的建设提供了依据。
姚欣伟 1 陈晨 1 刘元刚 1 吴正伟 21 长庆工程设计有限公司陕西西安 7100162 深圳市中电电力技术股份有限公司广东深圳 518000)摘要：随着国家双碳战略的发展，石油天然气行业作为主要的能耗企业之一，能源管控的作用日益突出。
本文研究了长庆油田能源管控平台的功能架构和功能模块设计方案，为下一步能源管控系统的建设提供了依据。
关键词：能源管控平台；功能模块；模拟优化0 引言能源管控是一种新型能源管理模式，是提高企业能源科学化管理水平的有效手段，是集团公司 “十四五”节能管理工作的重要举措。
通过建立能源管控系统，对能源消耗进行实时监控、分析诊断和优化指导，是油气田企业强化用能管理的必然趋势 [1]。
因此，在长庆油气田设置统一的能源管控平台，有利于企业的提质增效。
1 功能架构能源管控平台功能架构分为感知层、网络层、平台层、应用层四级[2]。
感知层，通过设置智能电、水、气计量装置，温度/压力等各类传感器，在线采集和监测能耗数据和生产运行参数，实现分类能源及能耗介质的采集和远传。
网络层，通过在单井、集输站场合理配置智能网关完成数据采集和汇总，通过传输网络向平台上传数据信息，并接受平台的监控命令。
平台层，将数据通过平台各个功能模块，实现数据分析、管理、存储和显示，满足集中化、可视化、智能化管理的要求。
应用层，根据业务应用关注对象的不同，对应用层中各个功能进行灵活组合调用，构建多个子功能平台。
图 1 能源管控平台功能架构图2 功能模块设计根据油田实际需求，设置一级功能模块 9 项，二级功能模块 36 项。
DOF油气田生产智能运行管理平台
智能决策支持
实时监测：对油气田生产数据 进行实时监测和采集
数据分析：对采集的数据进行 智能分析和处理
预警预测：通过算法模型预测 油气田生产趋势并及时预警
优化决策：为管理者提供智能 决策支持优化生产计划和调度 安排
预警与应急响应
系统能够实时监 测油气田生产过 程中的异常情况 及时发出预警信 息。
预警信息通过多 种方式快速传递 给相关人员确保 及时响应。
系统支持应急预 案的快速启动和 执行提高应对突 发事件的效率。
通过对历史数据 的分析系统能够 预测潜在的风险 点提前做出预警。
实施效果
生产效率提升
实施DOF油气田 生产智能运行管 理平台后生产效 率提高了30%。
通过实时监控和 优化生产流程实 现了24小时不间 断自动化生产。
智能运行管理平 台提高了生产计 划的准确性和可 执行性减少了生 产过程中的波动 和异常。
DOF油气田生产智能运行管理 平台
汇报人：
单击输入目录标题 平台概述 技术架构 系统应用 实施效果 未来展望
添加章节标题
平台概述
平台简介
DOF油气田生产智能运行管理 平台的概述
平台的主要功能和特点
平台的适用范围和优势
平台的架构和部署方式
平台功能
数据采集与处理 实时监控与预警 生产调度与优化 数据分析与决策支持
管理水平提升
实时监控：实现油气田生产过程的实时监控和预警提高生产安全性。 优化调度：通过智能算法优化生产调度提高生产效率和资源利用率。 降低成本：减少人工干预和操作成本降低生产成本。 提升决策水平：提供数据分析和预测功能提高决策的科学性和准确性。
未来展望
技术发展趋势
人工智能技术：提高油气田生产智能运行管理的效率和准确性 物联网技术：实现生产设备的远程监控和数据采集提高生产安全性 大数据分析技术：对生产数据进行分析和挖掘优化生产流程和提高生产效益 云计算技术：实现生产数据的集中存储和处理提高数据处理能力和效率
以数字技术织就“油气田一张网”，筑牢智慧油田根基
在西北黄土高原，一场现代科技与传统工业交融的华美乐章正在奏响。
五十余年来，长庆油田数十万台采油机在广袤的荒漠和高原不懈耕耘，铿锵韵律响彻大西北，创造了中国石油工业发展史上的新纪元。
1970年，长庆油田在鄂尔多斯盆地的“石油大会战”中诞生。
长庆油田工作区北接荒原大漠，南临黄土高原，油气藏具有典型的低渗、低压、低丰度特征，勘探开发技术要求高。
几代长庆人栉风沐雨、砥砺创新，不断挑战“三低”油气田勘探开发极限。
时至今日，长庆油田已是国内最大油气生产基地，也是国内油气持续上产的战略接替区。
在五十余年的发展历程中，科技创新是长庆油田增储上产、降本增效的核心驱动力。
当前，“云大物移智”等信息技术不断与石油工业融合，正推动石油产业进入智能转型的新时代，赋能石油企业生产模式革新、组织机构变革。
在国家“促进数字经济和实体经济融合发展”的战略下，中国石油全面推进数字化转型、智能化发展，长庆油田紧抓发展机遇，启动智慧油气田建设，围绕生产、视频、办公、社区等业务场景，基于华为在业内率先提出的“油气田一张网”建设理念及全栈技术架构，构建端到端安全、稳定、高效、多样的网络基础设施，以统一架构、统一管理、一网多用、一体安全，开创油田网络建设的历史先河，也为日后长庆油田的可持续发展铺设了一条数字化的“智能高速公路”。
网络先行：“一张网”使能油气生产泛在的协同与智能推动数字经济与实体经济深度以数字技术织就“油气田一张网”，筑牢智慧油田根基高效优质的网络是智慧油气田的基础，未来国内油气场站也不再是信息孤岛。
“油气田一张网”不仅为油田发展带来新动力，更为油田的数智化生态建设创造了条件。
文 | 王秀强融合是国家的重要战略选择。
2019年以来，党和国家高度重视数字化转型工作，习近平总书记在多个重要场合对数字经济、智能制造、工业互联网和网络安全等工作提出了新要求。
油气行业一直是数字化技术应用的主要领域，50 多年前数字技术就被应用于地震勘探等领域。
油气生产物联网云平台
管理云-报警及跟踪（RFID信息跟踪）
管理云-报警及跟踪（闭环报警跟踪）
管理云-闭环管理（实时报警）
管理云-闭环管理（处理中报警）
项目配置工具-树节点配置
项目配置工具-采集数据项
项目配置工具-井配置
项目配置工具-报警设置
（二）华北油田二连分公司阿乌宝蒙长输管线站控系统
2013年科斯奇承建了华北油田二连 分公司阿乌宝蒙长输管线监控系统
根据采集和实时 计算的结果数据， 汇总当天日数据
如：日均产量、 实际日注水量、 日用电量、系统 效率、电参数等
（五）工具模块CMATools
实时任务调度工具CMATaskScheduler 实时项目配置工具Project_Config 实时数据传输工具DBTransfer 实时图形服务器PictureServer 汇总批量上传下载工具BulkImporter&Exporter SDK
车船
采集视频、GPS数据等，有效解决危险品泄漏、 内盗、路线监控、紧急报警求救与施救等问题
远程通信
建设原则
光缆为主干网络，带有视频或区块无公网 信号的构建无线网桥通信模式，公网能满 足数据传输要求的选择公网进行传输。
落地方式：
公网落地方式： 公网有固定IP，通过固定IP接入 公网无固定IP， 4G/3G/2G 路由器接入 无线网桥/光缆落地方式： 有线接入
趋势曲线
产量曲线 载荷曲线 注入曲线
实测数据
采出井实测数据 注入井实测数据
图形查询
地面功图查询 泵功图查询
杆柱应力查询 泵效组成查询 电能图查询
报警及跟踪
报警信息查询 RFID信息跟踪 闭环报警跟踪 流程跟踪
后台管理
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
公司介绍
U.S.A. TEXAS.HOUSTON 北京 海淀区中关村东升科技园北领地 成立时间: 1995年 企业资质 国家高新技术企业 现有员工 120+.高工/博士10人,中级/硕士50人
GNT集团
GNT国际公司
北京基恩地 科技有限公司
北京阳光杰科科 技有限公司
目
录
引言及面临挑战 DOF油气田生产智能运行管理平台架构 DOF油气田生产智能运行管理平台功能 DOF油气田生产智能运行管理平台总结
一、引言及面临挑战
油气生产智能运行管理的发展历程
劳动密集 人工采集 人工录入 • 自动采集 • 数据管理 • 生产监控
油气藏工程 生产 油气处理 设备 通讯
信息 技术人员 数字化
智能油田的建设内容在各油田有不同的具体需求。“DOF油气田生产智能
运行管理平台”，作为智能化油气田核心的组成部分，实施的技术路线要 结合实际需求、与客户深入沟通，从能提出针对性的可实施方案。
DOF油气田生产智能运行管理平台
以国内某油田为例的技术路线
建立全油田智能化运维平台
生产运行
•油气水井数据管理系统 •采油厂生产指挥系统 •异常井管理系统 •油气水井分析化验系统
一、引言及面临挑战
在油气田 的开发生产过程中，经常会遇到以下几类问题：
问题1：当油田的实际生产目标发生变化后，如何从全油田的角度出发，快速地把目标产
量的变化合理地分配到单井上？新的单井配产是否充分考虑了地层储层的开发动态？业 务部门快速评价如何来达到目标产能？ 问题2：老油田的滚动开发过程中，如果有了新的发现，如何快速地评估产能？如何去把 新建的产能以及集输管网并入到现有的生产系统中？假如并入现有的管网系统后，会对 管线压力和单井产量的变化产生什么样的影响？现有的管网系统是否能够适应新目标产 能的需要？如何进一步地优化整个的管网系统？ 问题3：油气田有超过几千口井生产，如何用一套系统把所有的井管理起来，能够快速的 对每口井的生产动态进行监测和分析？当产量波动时如何迅速得到响应？怎样从井口、 井筒、设备等采集的大量实时数据中找到所需要的关键信息来分析？
智能化
• • • • •
一体化生产 协同化环境 智能预警 自动优化 辅助决策
一、引言及面临挑战
国外油气生产智能运行管理的技术框架：
BP---Field of the Future STATOIL---Integrated Operations
SPE 112149，2008年 作者来自BP
SPE 150418，2012年 作者来自Statoil
---分享对气田真实现状的共同理解---
DOF油气田生产智能运行管理平台架构
对油气田生产智能运行管理平台的理解
结合油气田数字系统的实时数据，自动化地实现对油气田的生产状况进行 诊断、审核、优化等多重功能的数字化实时在线智能管理平台。这个实时在 线平台利用个人计算机终端跟踪油气田的生产动态，开展各项研究及管理工 作，可以对油气公司的开发生产状况及设备等资产进行全面有效管理，并贯 穿油气田开发的全过程。
DOF油气田生产智能运行管理平台的优化计算能力强大
优化算法先进，包括NLP、SLP、SQP、GIRO等多种优化算法 支持并行计算，可满足全系统优化计算，决策变得前所未有的便捷
专业 模块
计算机群多方案同步预测
目
录
引言及面临挑战 DOF油气田生产智能运行管理平台架构 DOF油气田生产智能运行管理平台功能 DOF油气田生产智能运行管理平台总结
GNT国际公司代理的国内外知名软件：
1、Discovery—油田地质综合研究平台 2、iMOSS—岩石物理建模与分析软件 3、JewlSuite—新一代地质与地应力建模分析系统 4、GDP—油田综合地震地质信息管理与发布平台 5、PE IPM—油气生产一体化模拟与优化系统 6、DOF—油气田生产智能运行管理平台 7、MatchingPro/PlannigPro—快速历史拟合与布 井方案优化软件 8、HWCAD— 水平井辅助地质优化设计软件 9、GMI—地应力建模与钻井优化设计软件包 10、Meyer—三维压裂模拟（专家）系统 11、DSS—实时生产动态监测系统
评价
开发
生产
生产计划 油水井生产管理 油气举升 油气水井维护 -修井 -井下作业 二次采油、三次采油 增产措施 -压裂酸化 设备管理 油气藏动态监测和模拟 开发调整方案
储运
集油、集气管线运行管理 处理站运行管理 干线管网、站库建设 输送计划 全网监控和异常状况监测 运行管理 油气计量 含水分析 管线运行维护 站库运行维护
IVM
控制面板 数据集合 对比曲线 计算结果 关键指标 报告报警 动态跟踪 静态数据
DB2
。。。
低频LF/ 建模
IVM
数据模型 递减曲线分析 试井数据分析 生产设备监控 自动预警 工作流程 …
平台
IFM
一体化物理模型
控制/审核
完井数据表格
IPM
模型和信息
PVT 报告
DOF油气田生产智能运行管理平台
一、引言及面临挑战
智能油田建设现状
近年来，在信息化及数字化建设比较先进和成熟的油气田，已逐步开展智能
化油气田的建设。很多油公司、IT公司和咨询公司、专业服务公司都提出了一些 智能化油气田建设的构想和思路。 目前国内也在逐步开始从分散的数字化应用系统---智能化油气田的过渡，油
气田的智能化油气田建设正在规划和实施过程中，进行对目前所取得信息化建设 成果的深入挖掘和整合。
其 它 数 据
其它 数据库 数据过滤 数据净化 数据处理
IPM –虚拟数字油田
GAP Resolve Hysys Eclipse … MBAL PROSPER PVTP REVEAL
研究、决策、实施
DOF油气田生产智能运行管理平台架构
DB1
数据管理 高频(HF) 数据 缓存 智能过滤 高频 (HF) PTA 结果等 工作流程 结果 到 低频(LF)
用公司的专业眼光，结合在中国的本土化经验，选择先进的、实用的和成 本合理的技术为中国油气工业发展提供解决方案。
公司介绍
公司着力于勘探开发生产技术和方法的研发、创新与产品商业化，并提供技术 咨询与服务。
公司介绍
GNT先后与全球众多的国际知名软件、技术公司建立了长期、稳定的战略伙伴关系。
美国：Landmark（Halliburton）、Baker Hughes、RSI、GMI、ION、MicroSeismic Inc.、NITEC、 INT、OVS、SDICGM 英国：Petroleum Experts、OHM 加拿大：ESG公司
一、引言及面临挑战
油气田 的开发生产过程中，经常会遇到以下几类问题： 问题4：当油田已经取得了很多信息化建设成果，比如建设好了自动采集系统和 其他实时采集系统后，会取得大量实时数据，那么这些数据除了展示之外，是 否还可以更加充分地利用？如何形成可以预警的数据？如何可以转换为低频数 据供科研使用？ 问题5：某些情况下，油田上生产运行管理所需要的数据会受限于某些因素或者 环境并不能直接取得，那么是否可以通过已经获取的其他数据来自动进行计算？ 这样可以在不影响生产的前提下获取更多有价值的数据。 问题6：。。。。。。
目
录
引言及面临挑战 DOF油气田生产智能运行管理平台架构 DOF油气田生产智能运行管理平台功能 DOF油气田生产智能运行管理平台总结
DOF油气田生产智能运行管理平台架构
生产智能运行管理平台总体概念
管理层 实时监控。。。
信息 / 数据
油气田的真实理解
管理层 可视化 决策制定
其他 油气处理 油气集输 。。。 运行管理 安全管理 生产监控 设备管理 流动保障 措施管理 报告输出。。。 生产优化 产能规划 方案设计 生产最优 方案调整 生产建议 。。。 生产预测 商业计划 油气藏研究
IVM
数据管理、分析、实时监控 智能预警 生产运行管理
实时 数据库
IFM模型及业务流管理
油气田 流程管理器 生产优化 单井配产 措施优选 模型库 预测评价 。。。 综合研究 产量核实 运行计划 规划调整 。。。
生产 数据库
原 始 高 频
过 滤 / 净 化 数 据
智能油田建设现状
近10年来，国内油气田在信息化建设方面已经取得许多成就。 • 自动化采集的SCADA系统；
• DCS控制系统；
• 各种专业数据库； • 中石油“十二五” 各种子系统建设。
目前所建立的采集系统、数据库、应用系统、门户等，都对解决当前的 生产管理问题起到了非常重要和积极的作用，同时为油气田生产智能化运行 打下了良好的物理基础及后台支撑。
一、引言及面临挑战
国外油气生产智能运行管理的技术框架：
Shell---Smart Field
Saudi Aramco---Intelligent Field
SPE 150192，2012年 作者来自shell
SPE 167386 ，2013年 作者来自Saudi Aramco
一、引言及面临挑战
一、引言及面临挑战
智能油田建设面临的挑战可以归结如下几点：
数据量大，数据种类庞杂，如何实现充分有效共享？
对于采集到的各类信息如何进行智能化处理？ 业务涉及专业广泛，不同学科的知识如何融合来优化决策？
业务涉及部门多，流程复杂，如何有效进行管理控制？
如何实现业务流程自动化提高决策效率？ 。。。
经营管理及其它
•安全劳保信息管理系统 •HSE信息管理系统 •档案信息管理系统 •企业经营管理系统（ERP） •物资与设备管理信息系统 •合同信息管理系统 •网上报销系统