相位噪声对QPSK解调性能的影响
(完整word版)PI4-QPSK信号的调制与解调
大学生本科毕业设计（论文）题目：PI/4—QPSK信号的调制与解调专业电子与通信工程类别计算机模拟日期05年5月摘要在以前的数字蜂窝系统中，往往采用FSK、ASK、PSK等调制方式.随着数字蜂窝系统的发展，对调制和数字蜂窝系统的技术要求越来越高，许多优秀的调制技术应运而生，其中PI/4—QPSK 技术是无线通信中比较突出的一种二进制调制方法。
本文首先介绍了数字相位调制的一般原理；然后对PI/4—QPSK的调制原理进行了阐述，并对影响调制性能的滤波器进行了分析与研究;最后重点研究了PI/4—QPSK的三种解调方法并通过用Matlab对这一过程进行编程,得出信号在不同信噪比下模拟传输的时域图、频域图及功率谱密度曲线等，并在相同信道条件下通过眼图和误码率曲线图对PI/4—QPSK的三种解调方法进行了性能比较，得出了基带差分解调性能最差、中频差分解调性能次之、鉴频器解调性能最优的结论。
关键词PI/4—QPSK；同相信道；正交信道；调制；差分解调(完整word版)PI4-QPSK信号的调制与解调AbstractPrevious digital honeycomb system often adopt modulation way of FSK, ASK，PSK etc. Along with development of digital honeycomb system the tec- hnical criterion of modulation and demodulation will be adjusted to meet hig—her requirement. A lot of excellent modulation technology has emerged as the times require, the PI/4—QPSK is one of the most outstanding technology in radio communication。
dpqpsk调制解调原理
dpqpsk调制解调原理Differential Quadrature Phase Shift Keying（DPQPSK）是一种数字调制和解调技术，常用于数字通信系统中。
这种调制方案在相位调制的基础上引入了差分（Differential）编码，以提高系统的抗干扰性能。
下面是DPQPSK 的调制和解调原理的基本概念：DPQPSK调制原理：1. 相位调制（QPSK）：-在QPSK中，每个符号代表两比特的信息。
QPSK将相位分成四个离散的状态，每个状态代表一种相位，通常为0°、90°、180°和270°。
2. 差分编码：- DPQPSK引入了差分编码，即在相邻符号之间计算相位变化，而不是绝对相位值。
这样可以减小系统对绝对相位值变化的敏感性，提高系统对相位噪声的容忍度。
3. DPQPSK调制：-对于每个符号，DPQPSK选择相邻符号之间的相位变化来表示信息。
常见的差分相位选择是0°、90°、180°、270°，分别对应于00、01、10、11的二进制比特组合。
DPQPSK解调原理：1. 接收信号：-接收端接收到经过信道传输的DPQPSK信号。
2. 相位检测：-对接收到的信号进行相位检测，以确定每个符号的相位。
3. 差分解码：-将相位检测到的相位与之前一个符号的相位进行比较，从而得到相邻符号之间的相位变化。
这个相位变化对应于差分编码的信息。
4. 解码：-将相邻符号之间的相位变化映射回二进制比特，得到传输的信息比特流。
优势和应用：1. 抗相位偏移和相位噪声：- DPQPSK通过差分编码的引入，对于相位偏移和相位噪声具有更好的鲁棒性，提高了系统的性能。
2. 频谱效率：-与一些其他调制方案相比，DPQPSK在相同带宽内传输更多的信息，提高了频谱效率。
3. 光通信：- DPQPSK常用于光通信系统中，因为它对于光纤通道中的相位噪声和失真具有较好的适应性。
本振相位噪声引起QPS号信噪比降低的分析与真
空间电子技术删年第ｌ期射机功率来改善效果是４ｉ明硅的，目．改善程度受噪声基底限制。
以上是调制过程的分析，解调过程分析类似。
４仿真结果图６是载波Ｉ路ＱＰｓＫ信号解调仿真原图５卷积积分姑果理框图，以高斯自噪声作为信号源，经过Ｆ¨变换，高斯白噪声被转变到频域，再用根据实测相噪数据拟合的曲线（频域的）对其加权，形成相位噪声的频潜，去卷积一路ＯＰＳＫ信号，带通滤波后再变换到时域判决。
图６ＱＰｓＫ解调Ｉ路的仿真模型图７、图８是仿真中所采用的相位噪声，图７是与实测相吻合的，图８是在图７基础上平均恶化５ｄＢ的相位噪声。
图８是仿真的误码率曲线，根据资源卫星，仿真的参数为：数据速率：５３ＭＨｚ载波速率：８３２１Ｍｍ１０Ｈ２１００Ｈ２１ｋ｝ｋｌＯｋ｝ｋ１００ｋＨ２—３３ｄＢｃ／Ｈｚ一５８ｄＢｃ／Ｈｚ一８６ｄ时Ｈｚ一９０ｄＢｃ／Ｈｚ一９３ｄＢｃ／Ｉｋ图７相位噪声的仿真曲线２００４年第】期张爱兵等：本振相位噪声引起ＱＰＳＫ信号信噪比降低的分析与仿真４ｌ图８相位噪声的仿真曲线（比图７平均恶化５拥）实测相位噪声：从ＢＥＲ曲线（图９）可以明显看出，在只考虑载波相位噪声因素时，对资源卫星数传分系统的仿真比理想ＢＥＲ曲线恶化了０，３ｄＢ，这和前面的分析基本吻合。
当相噪恶化至图８所示时，ＢＥＲ曲线将会严重恶化，并且随着载波功率的增加，误码率有不归零的趋势。
５结论从频域分析＿ｒＱＰＳＫ信号相干解调时受载波相位噪声的影响，主要分析了信噪比和误码性能损失。
结合实际系统的仿真结果实线为理想ＢＥＲ曲线；ｘ为实测相噪下仿真的ＢＥＲ曲线＊为实删相噪平均恶化５ｄＢ的仿真曲线图９ＯＰｓＫＢＥＲ曲线证明ｒ分析的正确性，同时还表明当相位噪声恶化到一定程度时，无论如何增加发射机功率，误码率是不归零的。
参考文献ｌ罗宾斯ｗＰ著，姜遵富译．相位噪声．北京：人民邮电出版社．１９８８２王明远．空间对地观测技术导论．北京：军事译文出版社．２００２３ＨａｎⅥｇｕｃ｝ＩｉＫＢＥＲＰｅｄ锄Ⅻｃｅｏｆｃｏｈｅｒｅｌｎ・Ｑ｝ｓＫｍ岫｜１１ｉｓｓｌｏｒＩｓ胡＆刚ｂｙｐｈａ８ｅ肿ｉｓｅｎ啪“ｑｕ。
信号分析仪相位噪声优化的原理和影响分析
Ｎ９ ０ ３ ０ Ａ 信 号 分析 仪 。
劲曩耍强
对于 发射功率 为 ５ Ｗ （ ３ ７ ｄ Ｂｍ ）的手持 发射机 ，测试
『 １ ０ ０ ｋ Ｈ ｚ ， ５ ０ ０ ｋ Ｈ ｚ ］ 频偏杂散要求的动态范围 ：
字 对 讲 机 进 行 检 测 时 ， 发 现 所 测 样 品 的 带 内 杂 散 指 标 均
馈给检测系统供应商 ，都无法找 出原因 ，仅确认检测软件设 置参数正确 ，仪表动态范围满足测试要求 。
不 合 格 ，不 合 格 的 频 段 为 ［ ｆ ｃ 一 ５ ０ ０ ｋ Ｈ ｚ ， ｆ ｃ 一 １ ０ ０ ｋ Ｈ ｚ ］ 和 ［ ｆ ｃ ＋ １ ０ ０ ｋ Ｈ ｚ ． ｆ ｃ ＋ ５ ０ ０ ｋ Ｈ ｚ ］ ，所 测 频谱 如 图 １ 所示 ， 信 号发 射中心频 率为 ４ ０ ３ ＭＨ ｚ ，合 格 门 限 为 一 ３ ６ ｄ Ｂ ｍ（ Ｒ Ｂ Ｗ ＝
可以改变输 出频率 。
时， 系统动态范 围最大 （ － １ ４ ５ ｄ Ｂ ｃ ／ Ｈ ｚ ） ，有足够的余量满足
测量要求。
２ ． ２相位 噪 声 影响 根 据 是 德科 技 官 方 网 站 的 数据 ，两 款 仪 表 的标 称 相 位 噪
声均满足测量动态范围的要求 （ 见表 １）。
表 １相位噪声指标
型号
在使 用一 套 自动 检 测 系 统按 照 《ＧＢ Ｉ Ｔ ３ ２ ６ ５ ９ — ２ ０ １ ６
测 结 果 合 格 ，所 测频 谱 如 图 ２所示 。测 试 结 果与 仪 表 相 关ｌ 性 很 大 ，测 试 结 果 不 合格 是 仪 表 的 原 因 。先后 将 该 问题 多 次 反
相位噪声 时域 频域-概述说明以及解释
相位噪声时域频域-概述说明以及解释1.引言1.1 概述相位噪声是一种在信号处理和通信系统中广泛存在的噪声形式，它对系统性能和数据传输具有重要影响。
相位噪声源于信号的相位变化，可能导致频谱中的频率偏移或相位偏移。
因此，研究和理解相位噪声的特性、分析方法和应用是非常重要的。
在现代通信系统中，相位噪声是一个关键的技术指标，特别是在高速数据传输和无线通信等领域。
它在天线设计、频谱规划、调制解调、时钟同步和误码率性能等方面起着关键作用。
相位噪声的特性主要包括其频谱分布和功率密度谱。
频谱分布通常用功率谱密度表示，它描述了信号在不同频率上的能量分布。
相位噪声的功率密度谱通常呈现出随频率增加而增大的趋势。
此外，相位噪声还具有相位不稳定性和频率稳定性两个方面的特性。
相位不稳定性描述了相位随时间变化的程度，而频率稳定性描述了信号频率的稳定性。
时域分析和频域分析是用来研究相位噪声的重要工具。
时域分析主要关注信号在时间域上的波形和变化特性。
常见的时域分析方法包括自相关函数、互相关函数、统计量分析等。
而频域分析则研究信号在频域上的频谱分布和频率成分。
常见的频域分析方法包括傅里叶变换、功率谱密度估计等。
本文将重点探讨相位噪声的定义、特性以及其对系统性能的影响。
同时介绍时域分析和频域分析的基本原理、方法和工具，并讨论它们在相位噪声研究中的应用。
最后，总结相位噪声对系统的重要性，评价时域和频域分析的综合价值，并展望未来在相位噪声研究方面的发展方向。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方式编写：1.2 文章结构本文将按照以下结构来进行论述相位噪声、时域分析和频域分析的相关内容：2. 正文2.1 相位噪声2.1.1 定义和背景2.1.2 相位噪声的特性2.1.3 相位噪声的影响2.2 时域分析2.2.1 时域分析的基本原理2.2.2 时域分析的方法和工具2.2.3 时域分析的应用2.3 频域分析2.3.1 频域分析的基本原理2.3.2 频域分析的方法和工具2.3.3 频域分析的应用3. 结论3.1 总结相位噪声的重要性3.2 对时域和频域分析的综合评价3.3 展望未来的研究方向通过以上的结构安排，本文将首先从引言部分概述相位噪声的背景和目的，然后展开正文内容，分别介绍相位噪声的定义和特性，以及时域和频域分析的基本原理、方法、工具和应用。
【精选】相位噪声的产生原因和影响
相位噪声的产生原因和影响概述相位噪声和抖动是对同一种现象的两种不同的定量方式。
在理想情况下，一个频率固定的完美的脉冲信号(以1 MHz为例)的持续时间应该恰好是1微秒，每500ns有一个跳变沿。
但不幸的是，这种信号并不存在。
如图1所示，信号周期的长度总会有一定变化，从而导致下一个沿的到来时间不确定。
这种不确定就是相位噪声，或者说抖动。
相位噪声是频率域的概念。
相位噪声是对信号时序变化的另一种测量方式，其结果在频率域内显示。
用一个振荡器信号来解释相位噪声。
如果没有相位噪声，那么振荡器的整个功率都应集中在频率f=fo处。
但相位噪声的出现将振荡器的一部分功率扩展到相邻的频率中去，产生了边带(sideband)。
从图2中可以看出，在离中心频率一定合理距离的偏移频率处，边带功率滚降到1/fm，fm是该频率偏离中心频率的差值。
相位噪声通常定义为在某一给定偏移频率处的dBc/Hz值，其中，dBc是以dB为单位的该频率处功率与总功率的比值。
一个振荡器在某一偏移频率处的相位噪声定义为在该频率处1Hz带宽内的信号功率与信号的总功率比值。
定义定义1：相位噪声是指单位Hz的噪声密度与信号总功率之比,表现为载波相位的随机漂移,是评价频率源(振荡器)频谱纯度的重要指标源自: 有线数字电视传输特性与故障解析《中国有线电视》 2005年赵雨境,王恒江定义2：相位噪声是指光的正弦振荡不稳定,时而出现某处相位的随机跳变.相位噪声导致光源线宽变宽.光强度噪声是指因自发辐射光强的随机变化和外界温度的变化,导致发射光强的起伏源自: Fabry-Perot干涉式光纤温度传... 《传感器技术》 2001年曹满婷来源文章摘要：分析了温度对相位的调制作用以及Fabry -Perot干涉结构检测相位变化的原理 ,提出了一种具有高灵敏度和高分辨率的相位调制型全光纤结构 ,并进行了系统的噪声分析。
定义3：是一随机量通常把信号的相似随机起伏中（t）称为相位噪声.（t）随时间变化的随机过程是一平稳的随机过程并使随机量的概率密度分布符合正态分布源自: 受多项噪声影响的二级方差估值的置信度《四川教育学院学报》 1997年林时昌来源文章摘要：有限次（ｍ次）采样测量的二级方差估值（，ｍ）随机地偏离其真值＜）。
qpsk调制解调
qpsk调制解调QPSK (Quadrature Phase Shift Keying) 是一种常用的数字调制和解调技术，用于在数字通信系统中传输数字信息。
它是一种相位调制方式，其中两个相位（0度和90度）分别代表两个比特的二进制0和1。
QPSK是一种高效的调制技术，能够有效地在有限的频谱资源中实现高达2倍的数据传输速率。
接下来，我们将详细介绍QPSK调制解调的原理、应用和一些相关的注意事项。
QPSK调制：QPSK调制使用正交信号分量来表示数字信息，其中两个正交分量分别称为I (In-phase) 和Q (Quadrature)。
正交分量的相位差为90度。
整个调制过程可以分为三个主要步骤：编码、映射和载波调制。
首先，将输入的数字信息进行编码，将每一个数字比特映射为一个复数符号。
通常使用二进制比特来表示数字信息，每两个比特对应一个符号。
例如，00表示符号0，01表示符号1，10表示符号2，11表示符号3。
接下来，使用映射表将编码后的符号映射到相应的相位值。
在QPSK调制中，我们有四个离散的相位值来表示不同的符号：0度、90度、180度和270度。
映射表将二进制比特对应到这四个相位值中的一个。
例如，00映射到0度相位，01映射到90度相位，以此类推。
最后，将映射后的符号与两个相位调制载波相乘。
通常，I分量与余弦载波相乘，Q分量与正弦载波相乘。
这样可以生成一个叠加了两个不同相位的调制信号。
QPSK解调：解调过程与调制过程相反。
首先，接收到的调制信号会经过信道传输，并且会受到一定的噪声干扰。
然后，解调器会对接收到的信号进行解调，以恢复原始的数字信息。
解调过程也可以分为三个主要步骤：载波同步、解调和解码。
首先，解调器需要进行载波同步，以找到接收信号中的两个正交相位信号。
这通常通过使用差分解调器和相位锁定环路等技术来实现。
通过比较接收信号中的两个正交分量的相位差，可以准确地恢复出原始信号的相位信息。
接下来，将解调后的信号映射回原始的二进制比特。
相位噪声和抖动的概念及其对系统性能的影响
相位噪声和抖动的概念及其对系统性能的影响1.相位噪声的概念：相位噪声是指信号或系统相位的短期和长期不稳定性，通常以功率谱密度的形式表示。
它是由于信号中频率分量的随机波动引起的。
相位噪声可以描述系统时钟的稳定性，以及信号与系统传输中引入的相位失真。
2.抖动的概念：抖动是指信号或系统的时间间隔的不稳定性。
它是指在信号或系统中观察到的无规律的时间偏移或频率偏移。
抖动可以由多种因素引起，如时钟不稳定性、噪声、温度变化等。
抖动可以影响信号的准确性、稳定性和可靠性。
3.相位噪声和抖动对系统性能的影响：-频谱扩展：相位噪声和抖动会导致信号频谱的扩展，使信号在频域上具有更宽的带宽。
这会降低信号的功率效率，增加系统的带宽需求。
-信号失真：相位噪声和抖动会引起信号的相位偏移，导致信号的形状发生变化。
这会导致信号的失真和误差增加，降低系统的性能和可靠性。
-时钟同步误差：相位噪声和抖动会对时钟信号的准确性和稳定性产生影响，进而影响整个系统的时钟同步。
时钟同步误差会导致数据传输中的时序错误，使系统无法正常工作。
为了减小相位噪声和抖动对系统性能的影响，需要采取一些措施。
常见的方法包括：-时钟优化：选择合适的时钟源，提高时钟的稳定性和准确性。
可以使用低噪声振荡器、时钟锁相环等技术来减小相位噪声和抖动。
-滤波器设计：使用合适的滤波器来抑制噪声和抖动。
可以采用低通滤波器、带通滤波器等方法来限制频率范围，降低噪声和抖动的影响。
-信号处理算法：可以采用信号处理算法来补偿相位噪声和抖动引起的误差。
常见的算法包括锁相环、相关器等技术。
综上所述，相位噪声和抖动是系统性能的重要指标，它们对信号的质量和可靠性有着重要的影响。
了解相位噪声和抖动的概念，并采取适当的措施来减小其影响，对于提高系统性能具有重要意义。
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相位噪声对QPSK解调性能的影响朱良彬【摘要】QPSK modulation technology is widely applied for its many merits such as ideal bit error rate and higher spectrum efficiency.But the phase noise brought by the complicated signal processing can affect the performance of QPSK demodulation.In this paper,the model of QPSK influenced by phase noise is given.Based on the analysis of the phase noise effect on QPSK demodulation,the result is presented that the phase noise can result in the constellation diagram point shift, which worsens the performance of QPSK system.A simulation is done to validate the effect of phase noise on the bit error rate(BER)performance.Finally,the paper finds out that the Low Density Parity Check Codes(LDPC)can reduce the influence of the phase noise on QPSK demodulation,improving the BER performance,and through the simulation shows the applicable condition of the LDPC code to improve the BER performance.%QPSK具有误码性能好、带宽利用率高等优点, 但工程应用中复杂的信号处理带来的相位噪声直接影响了其性能. 建立了相位噪声的QPSK模型, 从理论上分析了相位噪声对QPSK解调性能的影响. 指出相位噪声会导致QPSK调制信号星座图的旋转, 导致系统解调性能的下降, 并对相位噪声干扰下QPSK解调误码率性能进行了仿真和分析. 最后指出选择合适的低密度奇偶校验 ( LDPC) 码可以有效减小相位噪声对QPSK解调性能的影响, 提高误码性能, 并且通过仿真研究了LDPC编码改善误码特性的适用条件.【期刊名称】《无线电工程》【年(卷),期】2015(045)010【总页数】3页(P38-40)【关键词】QPSK;相位噪声;星座图;LDPC【作者】朱良彬【作者单位】中国电子科技集团公司第五十四研究所, 河北石家庄050081【正文语种】中文【中图分类】TN911.2QPSK调制具有抗干扰能力强、误码率低、频谱利用率高以及易于实现等优点［1，2］，被广泛应用数字微波通信系统、移动通信系统以及各种测控系统数据链当中。
QPSK解调一般采用超外差接收的形式实现，即在QPSK解调之前使用一个或者多个本振将接收到的射频信号变换到中频［3，4］。
但是，由于本振信号的不理想，在信号处理过程中会引入相位噪声。
相位噪声是指在某一频率处，单位Hz内的噪声功率和信号总功率的比值。
它不同于热噪声对系统的影响，相位噪声是一个非加性过程，而且相对于信号带宽是一个典型的窄带干扰［5］。
相位噪声是使通信系统性能恶化一个非常重要的原因。
文献［6，7］研究分析了相位噪声对Coherent-QPSK以及DPSK解调系统的影响，并且给出了相位噪声影响下的理论误码率计算公式。
本文分析了相位噪声对QPSK解调性能的影响，给出了相位噪声影响下QPSK解调误码率性能曲线。
最后提出了一种可以消除相位噪声影响的方法，在系统中加入LDPC编码，并对其进行了仿真和分析。
理想情况下，QPSK调制信号可以表示为：式中，当系统同时存在相位噪声和高斯热噪声时，QPSK调制信号可以表示为：式中，φ（t）为相位噪声；n（t）为带宽受限的高斯白噪声。
文献［6，7］指出，在电子系统中，相位噪声以及热噪声一般是具有零均值正态分布的平稳随机过程。
相位噪声的功率谱密度可以表示为：基于上述模型建立仿真系统，设定QPSK中频信号为140 MHz，符号速率为2 Mbps。
带有相位噪声的调制载波信号如图1所示。
如图2所示，对于π／4的QPSK调制系统，信号在星座图上分别位于4个像限的S1、S2、S3和S4处。
在接收机进行解调符号判决时，第1像限S1处的星座图点判决域为0＜θ≤π／2，其中θ为星座图点顺时针偏离X坐标轴的角度。
同样可以得到其他3个像限星座图点判决域分别为：π／2＜θ≤π、π＜θ≤3π／2和3π／2＜θ＜2π。
在理想情况下，星座图点分布在4个像限的判决域内。
当存在相位噪声时，调制信号星座图会发生旋转，旋转轨迹如图2中虚线所示，旋转角度的大小和相位噪声的大小有关，这里假定系统不受热噪声的影响以及接收机定时同步是理想的。
S1（a，b）受相位噪声的影响，旋转到当星座图点旋转到判决域之外时，解调会出现误码。
以第1像限为例计算，根据式（3）可以计算符号出现错误的概率为：同理，其他3个像限符号出现错误的概率也为2Q［π／（2φ）］。
通过以上分析，在仿真系统中对相位噪声影响下的QPSK解调误码率进行了仿真。
误码率曲线如图3所示。
从图3中可以看出，相位噪声可以导致系统解调出现误码，这是由相位噪声引起信号星座图旋转造成的，相位噪声越大，误码率越高。
在实际应用中，系统同时受到相位噪声和热噪声的影响，信号星座图不仅会出现旋转，还会出现径向的扩散，引起解调性能的进一步恶化。
假设系统信噪比为Eb／N0，相位噪声为φ，文献［8］给出了M-PSK调制系统的误码率计算公式：对于QPSK调制系统：通过上述分析，在仿真系统中对相位噪声和高斯白噪声同时影响下的QPSK解调误码率进行了仿真。
误码率曲线如图4所示。
从图4中可以看出，与没有相位噪声的理论误码率曲线相比，在误码率为10－2时，3°的相位噪声给QPSK系统带来约2 dB的解调损失，当相位噪声增大为5°时，带来的解调损失高达6 dB。
LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组码，具有逼近香农（Shannon）限的优良性质［8］。
它具有编码效率高、译码性能好［9，10］的特点。
当系统存在相位噪声干扰时，在仿真中加入LDPC编码，通过仿真可以看到误码率性能得到很大改善。
仿真采用LDPC（2048，1024）编码，相位噪声大小设定为5°。
没有编码和添加LDPC编码的误码率曲线如图5所示。
如图5所示，随着Eb／N0的增大，没有编码的误码率曲线出现错误基底，这是因为随着信噪比的升高，热噪声的影响越来越小，而相位噪声的影响一直不变。
添加LDPC编码以后，没有出现错误基底，编码增益10－3提高10 dB左右，大大提高了系统的误码性能。
没有编码和添加LDPC编码的误码率曲线Eb／N0为3 dB左右交叉，当Eb／N0低于3 dB时，LDPC编码不但不能将误码纠回，而且还会导致系统性能恶化。
当Eb／N0高于3 dB时，LDPC编码才有增益。
本文给出了相位噪声的模型，分析了相位噪声对QPSK解调性能的影响。
相位噪声可以引起信号星座图的旋转，导致系统误码率的升高，而且随着信噪比的升高，误码率曲线会出现错误基底。
最后指出LDPC编码可以有效减少相位噪声带来的影响，消除解调误码率曲线错误基底，大大降低系统误码率，提高系统性能。
通过仿真分析了LDPC编码改善系统误码性能的使用条件。
本文研究对工程实践具有一定的指导意义。
朱良彬男，（1986—），工程师。
主要研究方向：无人机测控。
【相关文献】［1］杨小牛，楼才义，徐建良.软件无线电原理与应用［M］.北京：电子工业出版社，2001. ［2］朱云鹏.一种QPSK载波恢复环防错锁优化方法［J］.无线电通信技术，2012，38（1）：63－65.［3］和新阳，雷颖蓓.本振相位噪声及其对接收机性能的影响［J］.空间电子技术，2003，37（1）：21－24.［4］徐坤智，敬守钊，戴治洪.射频信道的相位噪声分析［J］.电子质量，2012，38（9）35－38. ［5］TAGGART D，KUMAR R.Impact of Phase Noise on the Performance of the QPSK Modulation［J］.Aerospace，IEEE Conference，2011（3）：1－10.［6］HAMAGUCHI K，SHOJI Y，OGAWA H.BER Performance of Coherent－QPSK Transmission Affect by Phase Noise form Freguency Converters［J］.IEEE Transaction on Communi-cation，2001，10（1）：23－31.［7］CORVAJA R，PUPOLIN S.Effects of Phase Noise Spectral Shape on the Performance of DPSK Systems for Wireless Applications［J］.European Transactions on Telecommuni-cations，2002，13（3）：203－210.［8］GALLAGER R G.Low-density Parity-check Codes［J］. IRE Transaction on Information Theory，1962，8（1）：21－28.［9］石玉景，李素珍.一种新的LDPC译码终止条件技术分析［J］.无线电通信技术，2011，37（1）：24－26.［10］陈远友.一种用于短猝发通信的LDPC短码设计［J］.无线电通信技术，2014，40（1）：32－33.。