抽样原则
抽样方案应该遵循的原则
抽样方案应该遵循的原则抽样方案应该遵循的原则摘要：抽样是调查研究中常用的一种方法，其准确性和可靠性对于研究结果的有效性至关重要。
设计一个符合科学原理的抽样方案是职业策划师的重要任务之一。
本文将从六个方面介绍抽样方案应遵循的原则，包括目标清晰、代表性、随机性、适应性、可行性和可验证性，并提供一个范例，以便读者更好地了解抽样方案的设计。
一、目标清晰一个好的抽样方案首先需要明确研究的目标和问题。
研究者需要明确自己想要回答的问题，并将其转化为可测量的指标。
例如，如果研究的目标是了解某个人群对某种产品的满意度，那么研究者需要明确满意度的定义，并设计相应的测量工具。
二、代表性抽样方案要确保样本能够代表整体种群。
为了达到代表性，研究者需要明确目标种群的范围，并选择合适的抽样方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
研究者需要根据研究的具体情况选择最适合的抽样方法，以确保样本能够真实地反映整体种群的特征。
三、随机性随机性是一个好的抽样方案的重要特征。
随机抽样可以减小抽样误差，并提高样本的代表性。
研究者可以使用随机数表或随机数生成器来进行随机抽样。
在进行随机抽样时，研究者需要注意避免人为干扰和主观性选择，以确保样本的随机性。
四、适应性抽样方案需要具备适应性，即能够适应研究的具体环境和条件。
研究者需要考虑实际可行性、资源限制和时间约束等因素，设计一个能够在实际操作中顺利实施的抽样方案。
适应性也包括对样本的拒绝率和非响应率进行合理预估和控制，以确保样本的完整性和可靠性。
五、可行性一个好的抽样方案需要具备可行性，即能够在实际操作中顺利实施。
研究者需要考虑样本的获取渠道和调查方式等因素，以确保抽样方案的可行性。
同时，研究者还需要考虑样本数量的合理性和统计能力的要求，以确保样本能够有效支持研究的目标和问题。
六、可验证性抽样方案需要具备可验证性，即能够通过统计方法进行验证和分析。
研究者需要明确样本的大小和样本间的差异，以及对研究结果的可信度进行评估。
抽样的根本原则
抽样的根本原则
抽样的基本原则是（）？
A、随机化原则
B、标准化原则
C、概括化原则
D、等距化原则
【答案】A
抽样的基本原则是随机性原则，为此需要：1.每个个体被选取的概率相等；2.进行返回取样，以保证每个个体每次被抽取的概率不变。
抽样指的是所考查对象的某一数值指标的全体构成的集合看作总体，构成总体的每一个元素作为个体，从总体中抽取一部分的个体所组成的集合叫做样本，样本中的个体数目叫做样本数量。
抽样设计在进行过程中要遵循四项原则，分别是：目的性；可测性；可行性；经济型原则。
抽样调查方案设计遵循的原则
抽样调查方案设计遵循的原则抽样调查方案设计遵循的原则一、引言在进行抽样调查时，方案设计是非常重要的一步。
一个合理且科学的抽样调查方案能够保证调查结果的准确性和可靠性，对于决策制定、市场分析、社会调查等领域具有重要的意义。
本文将从六个方面展开，分析抽样调查方案设计应遵循的原则。
二、目标明确原则抽样调查方案设计的第一个原则是确保明确的研究目标。
在设计方案之前，研究者必须清楚地了解自己想要研究的问题，并明确目标群体。
只有明确了研究目标，才能有针对性地选择合适的抽样方法和样本大小。
三、代表性原则代表性是抽样调查的核心原则之一。
在抽样调查中，所选择的样本必须能够代表目标群体的特征和分布情况。
为了满足代表性原则，抽样过程中应采取随机抽样的方法，确保每个个体有同等的机会被选择为样本。
如果样本不具备代表性，调查结果将会失真。
四、样本量确定原则样本量的确定是抽样调查方案设计中的关键环节。
样本量的大小直接影响到调查结果的准确性和可靠性。
在确定样本量时，需要考虑到目标群体的大小、调查的目的和研究预期的效应大小等因素。
常用的样本量确定方法包括经验法、公式法和统计推断法等。
通过科学的样本量确定，可以在保证调查结果准确性的同时，降低调查成本和工作量。
五、抽样方法选择原则抽样方法的选择要根据研究目标和抽样对象的特点来确定。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究对象和场景。
在进行抽样方法选择时，需要综合考虑调查的目的、目标群体的特点、样本数量要求以及调查的可行性等因素。
六、抽样误差控制原则抽样误差是指由于抽样过程中的偶然性，样本与总体之间存在的差异。
为了控制抽样误差，抽样调查方案设计需要注意以下几点：首先，选择合适的抽样方法和样本量，确保样本能够代表目标群体；其次，在实施调查时，要保证样本的高回应率，避免非回应偏差；最后，对于复杂的抽样设计，需要进行加权处理，修正抽样误差。
抽样方案制定的原则有哪些
抽样方案制定的原则有哪些抽样方案制定的原则有哪些摘要：抽样方案的制定是市场调研和数据分析中至关重要的环节之一。
一个科学合理的抽样方案可以保证样本的代表性和可靠性，从而提高调研结果的准确性和可信度。
本文将从抽样目的、抽样框架、抽样方式、样本量、抽样误差和抽样效率等六个方面，详细介绍抽样方案制定的原则。
1. 抽样目的抽样目的是制定抽样方案的首要考虑因素之一。
针对不同的调研目标，需要采用不同的抽样方案。
比如，如果调研目的是了解整个人群的情况，可以采用全面抽样；如果调研目的是比较不同群体的差异，可以采用分层抽样；如果调研目的是了解某一特定群体的情况，可以采用有针对性的抽样。
2. 抽样框架抽样框架是指用于抽样的总体列表或总体描述。
一个好的抽样框架应该能够准确反映总体的特征，并且是完整、可靠、实时的。
抽样框架可以是人口普查数据、行业协会成员名单、企业客户数据库等。
在确定抽样框架时，需要考虑数据的可获得性和成本效益。
3. 抽样方式根据抽样目的、调研内容和时间、成本等因素，可以选择不同的抽样方式。
常见的抽样方式包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方式时，需要平衡抽样效果和实施难度，确保样本的代表性和可靠性。
4. 样本量样本量是指进行调研所需的样本数量。
样本量的大小直接影响到调研结果的准确性和可信度。
在确定样本量时，需要考虑抽样误差、置信水平和效应大小等因素。
一般来说，样本量越大，调研结果越准确，但也会增加成本和工作量。
5. 抽样误差抽样误差是指样本结果与总体结果之间的差异。
抽样误差的大小取决于样本量和抽样方式等因素。
在制定抽样方案时，需要计算和控制抽样误差，以确保调研结果的可靠性。
常用的控制抽样误差的方法包括增加样本量、增加置信水平和使用更精确的抽样方法等。
6. 抽样效率抽样效率是指在保证样本代表性和可靠性的前提下，尽可能降低调研成本和工作量。
提高抽样效率可以通过优化抽样设计、合理分配样本资源、提高问卷回收率等方法来实现。
抽样设计的原则
抽樣設計⏹一些大原則：─認定能夠實際接觸到的母群體，也就是抽樣架構（sampling frame）。
─避免隨意抽樣（亦即非機率性的抽樣）。
─理想上是能做簡單隨機抽樣或系統抽樣。
─分層抽樣可以減少抽樣誤差。
─當母群體中每一位被抽樣的對象是分屬於某一團體時，則可考慮用隨機叢集抽樣（cluster sampling）。
─當母群體很大時，應考慮用多階段抽樣。
─決定樣本的大小是以推估母數（parameter）時所欲達到之精準度為基礎。
─大樣本並不能補償抽樣時的偏差或系統性偏差（sampling bias；systematic bias）。
因此，良好的抽樣設計、問卷設計和增加回收率等都是減少偏差的重要步驟。
⏹在抽樣方面，需要做以下之判斷及決策:─是否要用機率樣本（probability sample，亦即random sample）？─抽樣架構(the sampling frame)為何？也就是那些人真正有被抽選到之機會。
─樣本之大小(The Sample Size)。
─抽樣設計(the sample design)，即抽選人或戶之實際策略。
─回收率(the rate of response)，即真正得到資料者在選取樣本中之比例。
⏹樣本之選取的三個關鍵─得到樣本時所用之the sample frame(樣本架構)。
─樣本內每一單位或個案都必須是用機率抽樣之程序，獲得每一個單位都應知道被選取之機率為何。
─抽樣設計之細節，如樣本大小，及抽樣程序等，都會影響到樣本之代表性。
⏹The Sample Frame任何一個選擇樣本之程序都會給一些人被選入樣本之機會，也同時會排除一些人。
因此，第一個評估樣本品質之步驟即為了解the sample frame。
─抽樣方法可以歸成三大類:（1）抽樣是由一相當完整的名單中抽出樣本。
（2）抽樣是由一群因做某些事或到某些地方的人中抽出樣本。
（3）抽樣是透過幾個階段抽到樣本。
─不論抽樣方法為何，研究者要評估the sample frame 之三個特徵:（1）包含性(comprehensiveness)與變異性（variation）。
抽样方案应该遵循的原则是
抽样方案应该遵循的原则是抽样方案应该遵循的原则是：1. 代表性原则2. 随机性原则3. 可操作性原则4. 有效性原则5. 统计精确度原则6. 可比性原则一、代表性原则抽样方案应该具有代表性，即样本能够准确地反映整体群体的特征。
在制定抽样方案时，需要首先明确研究目的和研究对象，确定所要研究的群体范围和特征，然后根据这些特征来选择样本。
样本应该能够涵盖整体群体的各个层面和特点，以确保所得结论的代表性和可信度。
二、随机性原则抽样方案应该具有随机性，即样本的选择应该是随机的，每个个体都有被选中的机会。
这样可以避免样本选择的主观性和偏见，保证样本的客观性和公正性。
随机抽样可以采用简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方法，具体选择方法要根据研究目的和研究对象的特点来决定。
三、可操作性原则抽样方案应该具有可操作性，即在实际操作过程中能够方便、快捷地完成样本的选择和调查工作。
抽样方案不应过于复杂，以免实施过程中出现困难和错误。
同时，抽样方案还应考虑资源和时间的限制，合理安排调查工作的进度和人力物力的投入，以确保研究的顺利进行。
四、有效性原则抽样方案应该具有有效性，即样本的选择能够满足研究目的并得到有意义的结果。
抽样方案的有效性与研究问题的相关性密切相关，需要根据研究问题的不同来确定样本的选择方法和规模。
有效的抽样方案能够提供可靠的数据和结论，为研究的有效性和可行性提供支持。
五、统计精确度原则抽样方案应该具有统计精确度，即样本的选择能够提供足够的数据量和样本容量，以保证研究结果的统计学意义和可信度。
在确定样本容量时，需要考虑群体的大小、分布和特点等因素，并进行相应的计算和分析。
合理的样本容量能够提高研究的可靠性和准确性，避免样本过小或过大导致的结果偏差。
六、可比性原则抽样方案应该具有可比性，即样本的选择和研究方法应该具有可比较性，以便将研究结果和其他研究进行比较和分析。
为了确保可比性，抽样方案需要明确研究的变量和指标，采用标准化的方法和工具进行数据收集和处理。
抽样的分类、概率抽样方法及注意事项
戳上面的蓝字关注，获取实验室最新知识如何进行抽样1抽样分类1）概率抽样：以数据概率论为基础，按照随机的原则进行抽样；2）非概率抽样：根据人类的主观经验和状态进行判断；2概率抽样方法1）简单随机抽样：按等概率原则直接从总中抽取N个样本优点：易于操作；缺点：不能保证样本能完美代表总体；适用：个体分布均匀的场景2）等距抽样：先将总体中的每个个体按顺序编号，然后计算出抽样间隔，再按固定抽取个体优点：易于操作；缺点：再明显的分布规律时容易产生偏差；适用：个体分布均匀的场景，呈现明显的均匀分布规律3）分层抽样：先将所有个体样本按照某种特征划分为几个类别，然后从每个类别中使用随机抽样或等距抽样的方法选择个体组成样本优点：降低抽样误差，针对不同类别的数据样本进行单独研究；缺点：无缺点；适用：带有分类逻辑的属性，标签等特征的数据4）整群抽样：先将所有样本分为几个小群体集，然后随机抽样几个小群体集代表总体。
优点：易于操作；缺点：分布受限于小群体集的划分，抽样误差较大；适用：小群体集的特征差异比较小，并且对划分小群体集有更高的要求1抽样需要注意问题1）反应抽样背景a.数据时效性；b.业务增长性；c.数据来源多样性；d.业务数据可行性2）满足数据分析和建模需求a.抽样样本量；A.以时间为维度分布，至少包含一个能满足预测的完整业务周期；B.做预测（包含分类和回归）分析建模的，需要考虑特征数量和特征值域（非数值）的分布，通常数据记录数同时是特征数量和特征值域的100倍以上；C.做关联规则分析模型，根据关联前后项的数量，每个主体需要至少1000条数据。
D.异常检测类分析建模，无论是监督还是非监督建模，数据记录越多越好b.抽样样本在不同类别中的分布问题。
药品抽样原则和程序文档
药品抽样原则和程序文档药品抽样原则和程序文档药品抽样是药品监管的一项重要工作，确保药品质量及其安全性、有效性、合理性是药品监管的根本任务之一。
因此，制定一套科学、规范的药品抽样原则和程序文档至关重要，本文将就此展开探讨。
一、药品抽样原则1.合法性原则抽样必须依据国家药品法律法规，不得违反相关规定，抽样工作必须取得有权机构的书面授权，确保抽样合法性。
2.公正性原则抽样人员必须遵循公正客观的态度，不得有私人利益相关，不能与抽样的企业或个人有任何利益关系。
3.随机性原则抽样必须遵循随机的原则，抽样数量要有代表性和可靠性，不能有人为干预，确保样品信息的真实性和准确性。
4.接受性原则药品抽样一定要尊重被抽样品单位的合理要求，不得影响其正常的生产和经营活动，减少对生产的影响。
5.保密性原则抽样工作必须严格遵守保密原则，保护被抽样单位的商业机密，不得泄露相关信息。
二、药品抽样程序1.制定抽样计划药品监管部门应制定抽样计划，依据药品的类别、品牌、规格、产地、批号等因素制定相应的抽样方法，确保抽样的准确性和全面性。
同时，要注意调查和研究市场信息，及时发现和重点关注可疑情况。
2.选择抽样人员药品监管部门应从人员库中选择具有相关背景和从业经验的监管人员进行抽样，优先考虑资深监管人员，采取Demo录像分析等方式评定人员背景和经验。
3.准备抽样工具药品监管部门准备抽样工具，确保抽样过程中的卫生程度和准确性。
抽样器具应清洗、消毒、密闭，严格按照不同的药品类别和品牌进行分类和安装。
4.实施抽样工作抽样人员应依据计划对需要抽样的药品进行随机抽样，确保抽样数量的可靠性和代表性。
抽样时应认真核实药品批号、生产日期、规格等相关信息，将样品放入抽样器具中，并严格标注，避免混淆。
5.检验样品抽样结束后，在规定的时间内将样品交于相关检验机构进行检验，依据药品质量检验标准，对样品逐项进行检验，评价药品的安全性、有效性和合理性，并生成检验报告。
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抽取样本的原则抽样检验是根据样本实际检验结果来推断总体特征一种统计检验方法，属于非全面检验的范畴。
它是根据统计学原理，从若干个体组成的事物总体中，抽取部分个体并组成样本来进行检验和观察并用样本检验的结果来评估总体所具有的特征。
抽样检验也会遇到误差和偏误问题。
通常抽样检验的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或检验误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。
但是，抽样检验可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于检验个体数量少，代表性强，所需检验人员少，工作误差比全面检验要小。
抽样检验之所以能用样本来评估总体，主要是因为抽样检验本身具有其它非全面检验所不具备的特点，主要是： (1)抽样检验的样本是按随机的原则抽取，在总体中每一个个体被抽取的机会是均等的。
因此，能够保证被抽中的个体在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差。
(2)是以抽取的个体所组成的样本来代表总体。
而不是用随意挑选的个别个体代表总体。
因此，能够保证样本的代表性。
(3)所抽取的检验样本容量，是根据检验误差的需求并经过科学的分析所确定的。
(4)抽样检验的误差，是在检验前就可以根据检验样本数量和总体中各个体之间的差异进行计算，并控制在允许范围以内。
因此，检验结果的准确程度较高。
基于以上特点，抽样检验被公认为是非全面检验方法中用来推算和代表总体的最科学的检验方法。
1.抽样的一般程序“确定抽样总体→确定取样范围→确定样本容量→抽取样本→计算样本特征并评估总体”，这是抽样的一般程序。
首先，根据本次评估的目的和任务，明确所要测量属性的范围，确定取样的对象，即抽样总体。
第二，明确总体内抽样的范围并在抽样总体内收集界定全部个体，建立抽样方案。
第三，根据不同抽样方案的差异程度及评估所要求的目的性，确定最经济的样本容量。
第四，采用科学的抽样方法及其组合，从总体中抽取样本并确定测量的对象。
第五，运用统计学原理对抽取的样本特征进行评估。
2.抽样方式抽样的基本方式分为两大类：随机抽样和非随机抽样。
若总体中每个个体被抽取的机会是均等的，则称为随机抽样，随机抽样必须遵循两个原则，一是总体中的每个个体都有同等的被抽中的机会。
二抽取应当是完全客观的，不能依据某个人的主观意志加以选择。
抽样的人或单位彼此之间没有牵连，每个人或单位的选择都是独立的。
非随机抽样是根据主客观条件而主观选择样本的方式，又称判断抽样。
这种方式虽然有省人、省时、省物、易实施的优点，但科学性较差，不能保证样本的代表性。
什么时候采用随机抽样，什么时候用非随机抽样，应当根据各种条件来决定，例如研究的性质、对误差容忍的程度、抽样误差与非抽样误差的相对大小、总体中的变差、以及统计上的可操作性的考虑等。
尽管非随机抽样不能推断总体特征，不能计算抽样误差，但在实际检验中仍常被应用。
一方面是操作的考虑，另一方面也是因为所检验内容不需投射总体。
如概念测试、包装测试、名称测试以及广告测试等，这类研究中，主要的兴趣集中在样本给出各种不同应答的比例。
随机抽样用于需要对总体特征给出很准确的估计的情况。
例如要估计市场占有率、整个市场的销售量等都采取随机抽样。
2.1随机抽样概率抽样包括简单随机抽样，分层抽样，等距抽样，整群抽样等。
通常在实地检验中，经常把这几种抽样方法相互结合运用。
2.1.1简单随机抽样简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取检验单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
简单随机抽样要求处于总体的个体之间差异程度较小。
2.1.2等距抽样（机械抽样或系统抽样）机械抽样（等距抽样）。
把总体中的所有个体按照一定的标志排列编号，然后以固定的顺序和间隔取样的方法，称为机械抽样。
将评估对象总体单位N按照一定的标志进行排队编号，并将N划分成相等的几个单位，使K=N/n，然后随机抽取i，i＋K，i＋2K，……，i+（n-1）K共n个个体组成样本。
机械抽样比单纯随机抽样能够保证抽到的个体在总体中的分布均匀性，抽样的独立性较强。
单纯随机抽样比机械抽样更能够保证总体中个体被抽到的机会的均等性，即抽样的随机性较强。
单纯随机抽样和机械抽样二者也可以结合使用。
机械抽样中样本容量的确定可按单纯随机抽样的公式进行计算。
机械抽样方法一般不适用于大容量的评估总体；当评估总体的个体类别间悬殊时，机械抽样抽取的样本常常缺乏代表性；机械抽样的间隔接近评估总体中个体类别分布的间隔时，常常形成周期性的偏差。
这些都是教学评估测量中应用机械抽样需要注意的基本方面。
分层抽样。
按与评估内容有关的因素指针等标志先将评估总体加以分组（分层），然后根据样本容量与总体的比率，从各层中进行单纯随机抽样或机械抽样的抽样方法，称为分层抽样。
例如，对评估对象为N的总体中，拟取n个个体为样本，可根据一定的标准将N个个体分成优（N1个）、良（N2个）、中（N3个）、差（N4个）四层，然后从各部分（层）中用单纯随机抽样或机械抽样的方法，各抽取n/N,即从优，良，中，差等中分别抽取Ni=n/N（i=1，2，3，4）个个体，组成一个评估测量样本。
运用分层抽样抽取评估的测量样本时，要尽力缩小各层组内的差异，增大层组间的差异；同时层组的划分也不宜过细，以免层组内个体数目过少而无法抽样；再次划分层次的标准必须明确，以免混淆或遗露。
特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的检验样本。
该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
2.1.3整群抽样整群抽样就是从总体中成群成组地抽取检验单位，而不是一个一个地抽取检验样本。
分层抽样划组层为类，其作用是尽量缩小总体，使总体的变异减少，而抽取的基本单位仍然是总体中的个体。
整群抽样是将评估对象总体的各个个体划分成若干群。
然后以群为单位从中随机抽取一些群而组成样本的方法，从中抽取若干个群，对抽中的群内的所有单元都进行检验。
即整群抽样划组层为群，群的作用是扩大单位，抽取的单位不再是总体单位而是群。
例如要测量某市某年级数学高考成绩，可以以学校为单位进行抽样。
整群抽样的主要缺点是样本分布的匀均性较差，误差也较其它抽样方法大。
为了弥补这种缺陷，增强样本对总体的代表性，可以与分层抽样相结合，例如，先按一定的标准把全地区所有学校分成几部分，然后再根据本容量与总体中个体的比率，从各部分中抽取若干学校，组成整群样本。
特点是：检验单位比较集中，检验工作的组织和进行比较方便。
但检验单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。
因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选检验样本的情况下，可采用这种方式。
2.1.4阶段抽样当评估所要测量的总体很大时，在实践中常采用阶段抽样。
首先将评估总体分为A组，每组包含Bi个单位。
从A组中随机抽取a组，再分别从抽中的a组的各组中随机抽取ni个单位，构成一个样本，这种抽样方法就是阶段抽样中的两阶段抽样，其中总体单位数N=B1＋B2＋B…+BA，各组的单位数Bi可以相等，也可以不相等；样本单位数n=n1＋n2＋…+na，各组抽取的样本单位数可以相等，也可以不等。
多阶段抽样的原理与两阶段抽样的原理相同。
在阶段抽样中，由于每一阶段的抽样都会产生误差，所以阶段越多，误差越大，经多阶段抽取的样本的代表性越差。
因此运用阶段抽样时，要特别谨慎，尽量提高各阶段抽样的精确度，严格控制整群、分层、机构、单纯随机抽样的误差限度。
防止误差传递造成阶段抽样的失败。
2.1.5目的抽样目的抽样是根据特定的目的，有针对性的随机抽取样本。
虽然从广义上说，目的抽样也是随机抽样的一部分，但它与一般的随机抽样却有所不同。
它强调抽样的针对性与目的性，而不是泛泛地任意抽取样本。
这种抽样方法在实行时，先是要根据一定的抽样目的与需要，挑选出符合抽样目的与需要的对象，然后再在这些已挑选出的对象中进行抽样。
如检验一个学校优秀教师的情况，事先要先把那些符合优秀教师条件的人挑选出来，然后再从这些人中抽样。
目的抽样由于是在一定的符合抽样目的的范围内进行，所以用目的抽样法抽出来的样本都具有一定的代表性，可以免去其它随机抽样的任意性与偶然性因素，便于集中精力，取得检验的实际效益。
因此，目的抽样就成为抽样法搜集教学评估资料信息的一种行之有效的重要办法。
2.2非随机抽样非概率抽样是不能计算抽样误差的，因为它是靠调研者个人的判断来进行的抽样。
它包括偶遇抽样或者方便抽样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样等。
2.2.1偶遇抽样(方便抽样)常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式检验、杂志内问卷检验等都属于偶遇抽样的方式。
偶遇抽样是所有抽样技术中花费最小的（包括经费和时间）。
抽样单元是可以接近的、容易测量的、并且是合作的。
但尽管有许多优点，这种形式的抽样还是有严重的局限性。
许多可能的选择偏差都会存在，如被检验者的自我选择、抽样的主观性偏差等。
这种抽样不能代表总体和推断总体。
因此，当我们在进行街头访问或邮寄检验时，一定要谨慎对待检验结果。
2.2.2判断抽样判断抽样是基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选"有代表性的""典型的"单位作为样本，例如从全体企业中抽选若干先进的、居中的、落后的企业作为样本，来考察全体企业的经营状况。
如果判断准，这种方法有可能取得具有较好代表性的样本，但这种方法受主观因素影响较大。
2.2.3配额抽样配额抽样是根据总体的结构特征来给检验员分派定额，以取得一个与总体结构特征大体相似的样本，例如根据人口的性别、年龄构成来给检验员规定不同性别、年龄的检验人数。
配额保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。
一旦配额分配好了，选择样本元素的自由度就很大。
唯一的要求就是所选的元素要适合所控制的特性。
这种抽样方法的目的是使样本对总体具有更好的代表性，但仍不一定能保证样本就是有代表性的。
如果与问题相关联的某个特征未被考虑进配额，配额样本可能就不具有代表性，但在实施中包括太多的控制特征是十分困难的。
另外，用这种方法进行选择时，往往存在检验员的选择偏好，因而也难以避免主观因素的影响。
如果在严格控制检验员和检验过程的条件下，可使配额抽样获得与某些概率抽样非常接近的结果。
在进行配额抽样时，要特别注意配额与检验结果之间的密切联系。
2.2.4雪球抽样雪球抽样是先选择一组检验对象，通常是随机地选取的。
访问这些检验对象之后，再请他们提供另外一些属于所研究的目标总体的检验对象，根据所提供的线索，选择此后的检验对象。
这一过程会继续下去，形成一种滚雪球的效果。
此抽样的主要目的是估计在总体中十分稀有的人物特征。