Matlab界面、矩阵操作
MATLAB中对矩阵的基本操作
MATLAB中对矩阵的基本操作在MATLAB中，可以对矩阵进行多种基本操作，包括创建矩阵、访问元素、改变矩阵的大小、插入和删除元素、矩阵的运算等。
以下是对这些操作的详细说明：1.创建矩阵：在MATLAB中，可以使用多种方式创建矩阵。
其中最常用的方式是使用方括号将元素排列成行或列，例如：```A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];```这将创建一个3x3的矩阵A，其元素为1到92.访问元素：可以使用括号和下标来访问矩阵中的元素。
下标从1开始计数。
例如，要访问矩阵A的第二行第三列的元素，可以使用以下代码：```A(2,3);```这将返回矩阵A的第二行第三列的元素。
3.改变矩阵的大小：可以使用函数如reshape和resize来改变矩阵的大小。
reshape函数可以将矩阵重新组织为不同的行和列数。
例如，以下代码使用reshape 将3x3的矩阵A重新组织为1x9的矩阵B：```B = reshape(A, 1, 9);```resize函数可以改变矩阵的大小，可以用来增加或减少矩阵的行和列数。
例如，以下代码将矩阵A的大小改变为2x6：```A = resize(A, 2, 6);```4.插入和删除元素：可以使用括号和下标来插入和删除矩阵中的元素。
例如，以下代码会在矩阵A的第二行的末尾插入一个元素10：```A(2, end+1) = 10;```同时，可以使用括号和下标来删除矩阵中的元素。
以下代码将删除矩阵A的第一行的第二个元素：```A(1,2)=[];```这将删除矩阵A的第一行的第二个元素。
5.矩阵的运算：-矩阵乘法：使用*符号进行矩阵乘法运算。
例如，以下代码将矩阵A 与矩阵B相乘：```C=A*B;```-矩阵加法和减法：使用+和-符号进行矩阵加法和减法运算。
例如，以下代码将矩阵A和矩阵B相加得到矩阵C：```C=A+B;```-矩阵转置：使用'符号进行矩阵的转置操作。
例如，以下代码将矩阵A转置：```B=A';```-矩阵相乘：使用.*符号进行矩阵的元素级相乘运算。
MATLAB矩阵操作大全
MATLAB矩阵操作大全1. 创建矩阵：可以使用函数`zeros`、`ones`、`eye`、`rand`等来创建全零矩阵、全一矩阵、单位矩阵和随机矩阵。
2.矩阵索引：可以使用`(`或`[]`来访问矩阵中的元素。
例如，`A(3,2)`表示访问矩阵A中第3行第2列的元素。
3.矩阵运算：可以使用`+`、`-`、`*`、`/`等运算符对矩阵进行加法、减法、乘法和除法运算。
4. 矩阵转置：可以使用`'`符号或`transpose`函数来对矩阵进行转置操作。
例如，`B = A'`表示将矩阵A转置为矩阵B。
5.矩阵加法和减法：可以使用`+`和`-`运算符对两个矩阵进行逐元素的加法和减法运算。
6.矩阵乘法和除法：可以使用`*`和`/`运算符对矩阵进行乘法和除法运算。
注意，矩阵乘法是按照矩阵相应元素进行乘法运算，并不是简单的逐元素乘法。
7. 矩阵求逆：可以使用`inv`函数来求矩阵的逆矩阵。
例如，`B =inv(A)`表示求矩阵A的逆矩阵，并将结果保存在矩阵B中。
8. 矩阵转换：可以使用转换函数`double`、`single`、`int8`、`int16`、`int32`、`int64`等将矩阵的数据类型转换为指定类型。
9. 矩阵求解线性方程组：可以使用`solve`函数来求解线性方程组。
例如，`x = solve(A, b)`表示求解线性方程组Ax = b，并将结果保存在向量x中。
10. 矩阵求特征值和特征向量：可以使用`eig`函数来求矩阵的特征值和特征向量。
例如，`[V, D] = eig(A)`表示求矩阵A的特征值和特征向量，并将结果保存在矩阵V和对角矩阵D中。
11. 矩阵的行列式：可以使用`det`函数来计算矩阵的行列式。
例如，`D = det(A)`表示计算矩阵A的行列式，并将结果保存在变量D中。
12. 矩阵的秩：可以使用`rank`函数来计算矩阵的秩。
例如，`r = rank(A)`表示计算矩阵A的秩，并将结果保存在变量r中。
Matlab中的矩阵操作技巧指南
Matlab中的矩阵操作技巧指南在科学计算和数据处理中，矩阵操作是一个非常重要的环节。
Matlab作为一种功能强大的计算工具，提供了丰富的矩阵操作函数和技巧，帮助用户更高效地处理数据。
本文将为大家介绍一些在Matlab中常用的矩阵操作技巧，希望对广大Matlab用户有所帮助。
一、矩阵的创建和赋值在Matlab中，创建矩阵有多种方式。
可以使用数组、函数、特殊值或其他操作创建矩阵。
下面是一些常见的创建矩阵的方法。
1.1 使用数组创建矩阵使用数组创建矩阵是一种简单直观的方式。
可以通过一维或多维数组来创建矩阵。
```matlabA = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] % 创建一个3x3的矩阵B = [1, 2, 3; 4, 5, 6] % 创建一个2x3的矩阵```1.2 使用函数创建矩阵除了使用数组，还可以使用Matlab提供的函数来创建矩阵。
常用的函数有zeros, ones, eye等。
```matlabC = zeros(3, 3) % 创建一个3x3的全零矩阵D = ones(2, 4) % 创建一个2x4的全一矩阵E = eye(5) % 创建一个5x5的单位矩阵```1.3 特殊值的矩阵Matlab中还提供了一些特殊值的矩阵，如全1矩阵、全0矩阵等。
```matlabF = ones(3, 3) % 创建一个3x3的全1矩阵G = zeros(2, 4) % 创建一个2x4的全0矩阵```二、矩阵的索引和切片在Matlab中，可以使用索引和切片操作来获取矩阵的元素或对矩阵进行切片操作。
2.1 矩阵的索引可以使用单个索引、行索引或列索引来获取矩阵的元素。
```matlabA = magic(3) % 创建一个3x3的魔方矩阵element = A(2, 3) % 获取第2行第3列的元素row = A(1, :) % 获取第1行的所有元素column = A(:, 2) % 获取第2列的所有元素```2.2 矩阵的切片可以使用切片操作来获取矩阵的子矩阵。
实验一 matlab的基本操作
实验一：MATLAB 的基本操作 实验名称： MA TLAB 操作实验日期： 2020 年 4 月 18 日姓名： 班级学号：成绩：一、实验目的1、熟悉MATLAB 的界面和基本操作；2、掌握MATLAB 的基本运算方法；3、掌握MATLAB 中帮助命令的使用方法。
二、实验内容及步骤1、进入Matlab 工作环境，熟悉各窗口的功能。
（1）双击桌面图标，或从“开始”菜单打开MATLAB.exe ，启动MATLAB 。
（2）查看MA TLAB 界面各窗口的布局、了解其功能，并完成各窗口之间的切换。
（3）设置当前工作目录。
在D 盘创建mymatlab 目录，并将其作为当前工作目录。
今后的实验过程中以此目录作为当前工作目录。
2、计算225.389.1753cos 54.5e -÷⎪⎭⎫ ⎝⎛+π的值。
（1）在命令窗口（Command Window ）中输入程序：5.54^2+cos(3/5*pi)*sqrt(17.89)/3.5-exp(2)（2）按回车键运行，如果出现“Error ”（出错信息），则应找出原因并改正，再运行。
（3）运行结果： 22.9291 3、输入矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=913652824A ，⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=333222111B ，在命令窗口中执行下列表达式，掌握其含义：A(2,3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3) A(:,3).*B(:,2) A(:,3)*B(2,:) A*B A.*B A^2 A.^2 B/A B./A（1）在命令窗口键入 A=[4,2,8;2,5,6;3,1,9] ，生成矩阵A ；键入B=[1,1,1;2,2,2;3,3,3] ，生成矩阵B ；（2）记录执行以下表达式的结果：A(2, 3)= 6 A(6)= 1 A(:,2)= [2;5; 1] A(3,:) = [3 1 9] A(:,1:2:3)= [4 8;2 6;3 9] A(:,3).*B(:,2)= [8;12;27]A(:,3)*B(2,:)= [16 16 16;12 12 12;18 18 18]A*B= [32 32 32;30 30 30;32 32 32] A.*B= [4 2 8;4 10 12;9 3 27] A^2= [44 26 116;36 35 100;41 20 111]A.^2= [16 4 64;4 25 36;9 1 81]B/A= [0.5000 0.0769 -0.3846;1.0000 0.1538 -0.7692;1.5000 0.2308 -1.1538]B./A= [0.2500 0.5000 0.1250;1.000 0.4000 0.3333;1.0000 3.0000 0.3333]B.\A= [4.0000 2.0000 8.0000;1.0000 2.5000 3.0000;1.0000 0.3333 3.0000]4、产生一个5阶魔方矩阵，将矩阵的第3行4列元素赋值给变量a ；将由矩阵第2，3，4行第2，5列构成的子矩阵赋值给变量b 。
matlab 矩阵运算平均值
一、概述矩阵运算是矩阵理论中的重要部分，而矩阵的平均值是其中的一项重要概念。
在 MATLAB 中，我们可以通过一系列的操作来计算矩阵的平均值，本文将介绍这一过程。
二、矩阵的平均值的概念矩阵的平均值是指矩阵中所有元素的平均数。
在数学上，矩阵的平均值可以通过将矩阵元素相加然后除以矩阵的元素个数来得到。
三、MATLAB 中的矩阵运算在 MATLAB 中，矩阵运算非常方便。
我们可以使用一系列的内置函数来进行矩阵的各种运算操作，包括矩阵的加法、减法、乘法、转置以及求逆等。
四、MATLAB 中计算矩阵的平均值在 MATLAB 中，我们可以使用 mean 函数来计算矩阵的平均值。
该函数可以接受一个矩阵作为输入，并返回该矩阵的平均值。
如果我们有一个 3x3 的矩阵 A：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]我们可以使用 mean 函数来计算矩阵 A 的平均值：avg_A = mean(A)通过执行上述操作，我们将得到矩阵 A 的平均值 avg_A。
五、MATLAB 中计算矩阵每行或每列的平均值除了计算整个矩阵的平均值外，我们还可以使用 mean 函数来计算矩阵中每行或每列的平均值。
在 MATLAB 中，mean 函数可以接受一个额外的参数来指定计算平均值的维度。
如果我们有一个 3x3 的矩阵 A：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]我们可以使用 mean 函数来计算矩阵 A 中每一列的平均值：avg_col_A = mean(A, 1)同样地，我们也可以使用 mean 函数来计算矩阵 A 中每一行的平均值：avg_row_A = mean(A, 2)六、总结矩阵的平均值是矩阵理论中的重要概念，而在 MATLAB 中，计算矩阵的平均值非常简单。
通过使用 mean 函数，我们可以轻松地计算矩阵的平均值，以及矩阵每行或每列的平均值。
这些操作在实际的数据分析和科学计算中都具有重要的意义。
希望本文能够帮助读者更加深入地了解 MATLAB 中矩阵运算的相关知识。
matlab矩阵标准化
matlab矩阵标准化在matlab中，矩阵标准化是一个非常重要的操作，它可以帮助我们对矩阵进行统一的处理，使得数据更易于比较和分析。
在本文中，我们将介绍如何在matlab中进行矩阵标准化的操作，以及标准化的原理和应用。
首先，让我们来了解一下什么是矩阵标准化。
矩阵标准化是指将矩阵中的每个元素按照一定的规则进行处理，使得矩阵的某些属性达到特定的标准要求。
通常来说，矩阵标准化可以分为两种常见的方式，一种是将矩阵中的每个元素减去均值，然后再除以标准差，这样可以使得矩阵的均值为0，标准差为1；另一种是将矩阵中的每个元素按照最大最小值进行线性变换，使得矩阵的取值范围在0到1之间。
这两种方式都可以使得矩阵的数据符合某种标准分布，从而方便后续的分析和处理。
在matlab中，我们可以利用内置的函数来实现矩阵标准化的操作。
以第一种方式为例，我们可以使用mean和std函数分别求得矩阵的均值和标准差，然后利用矩阵运算来对矩阵进行标准化处理。
具体的操作步骤如下：```matlab。
% 假设A为待标准化的矩阵。
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];% 计算均值和标准差。
mu = mean(A);sigma = std(A);% 矩阵标准化。
A_normalized = (A mu) ./ sigma;```。
通过以上的操作，我们就可以得到矩阵A的标准化结果A_normalized。
同样地，如果我们想要按照最大最小值进行线性变换，可以使用matlab中的min和max函数来求得矩阵的最大最小值，然后进行相应的处理。
矩阵标准化在实际应用中有着广泛的应用。
比如在机器学习领域中，对输入数据进行标准化可以使得不同特征之间的数值范围相对一致，有利于模型的训练和收敛；在数据分析中，标准化可以消除不同变量之间的量纲影响，使得数据更具有可比性；在图像处理中，标准化可以提高图像的对比度和清晰度，使得图像更易于分析和识别。
matlab矩阵与线性变换与计算
05
实例演示
矩阵的基本操作实例
矩阵的创建
使用方括号[]，例如A = [1 2; 3 4]。
矩阵的加法
使用加号+，例如B = [5 6; 7 8]，则A + B = [6 8; 10 12]。
矩阵的数乘
使用标量乘法，例如2 * A = [2 4; 6 8]。
矩阵的元素运算
使用点运算符.，例如A.^2 = [1 4; 9 16]。
矩阵计算实例
行列式计算
使用det函数，例如det(A) = -2。
行最简形式
使用rref函数，例如rref(A) = [1 0; 0 1]。
矩阵的逆
使用inv函数，例如inv(A) = [-2 -3; 1.5 0.5]。
矩阵的转置
使用'运算符，例如A' = [1 3; 2 4]。
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Matlab矩阵与线性变换与计 算
• Matlab矩阵基础 • 线性变换 • 矩阵计算 • Matlab中的矩阵与线性变换操作 • 实例演示
01
Matlab矩阵基础
矩阵的定义与表示
矩阵是一个由数字组 成的矩形阵列，行和 列的数量可以不同。
还可以使用分号来分 隔行，以创建多行矩 阵。
在Matlab中，可以 使用方括号[]来创建 矩阵，并使用逗号分 隔行内的元素。
矩阵的基本操作
加法
将两个矩阵的对应元素相加。
减法
将一个矩阵的对应元素减去另 一个矩阵的对应元素。
数乘
将一个标量与矩阵中的每个元 素相乘。
转置
将矩阵的行和列互换。
特殊类型的矩阵
对角矩阵
除了主对角线上的元素外，其他元素都为零 的矩阵。
MATLAB基本操作及环境设置
MATLAB基本操作及环境设置1.MATLAB的基本操作：-启动MATLAB：在计算机上安装MATLAB软件后，可以从开始菜单中或桌面图标启动MATLAB。
-MATLAB命令窗口：启动MATLAB后，可以看到一个命令窗口。
在命令窗口中，可以输入MATLAB命令，并执行它们。
- 基本算术操作：MATLAB可以进行基本的算术操作，如加减乘除。
例如，输入"2+3"，然后按Enter键，MATLAB将计算并显示结果。
- 变量：在MATLAB中，可以定义变量，并将值赋给它们。
例如，输入"x = 5"，然后按Enter键，MATLAB将创建变量x，并将值设为5 - 矩阵操作：MATLAB是以矩阵为基础的语言。
可以使用MATLAB的矩阵操作函数创建、修改和操作矩阵。
例如，可以使用"zeros"函数创建由0组成的矩阵，使用"eye"函数创建单位矩阵，以及使用"inv"函数计算矩阵的逆矩阵。
2.MATLAB的环境设置：- 工作目录：工作目录是MATLAB文件的位置。
可以使用"cd"命令更改工作目录。
可以使用"pwd"命令查看当前工作目录。
- 文件管理：MATLAB提供了一些函数来管理和操作文件。
可以使用"dir"函数列出当前目录中的文件和文件夹，使用"mkdir"函数创建新文件夹，使用"delete"函数删除文件等。
-图形界面：MATLAB还提供了一个图形用户界面（GUI），可以通过点击菜单和按钮来执行操作。
GUI提供了更直观和交互式的方式来使用MATLAB。
- 图形绘制：MATLAB具有强大的图形绘制功能。
可以使用"plot"函数绘制二维曲线，使用"mesh"函数绘制三维曲面等。
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科学计算与MATLAB语言教学内容第1讲介绍MATLAB概述与运算基础第2讲介绍MATLAB程序设计第3讲MATLAB文件操作第4讲绘图形功能第5讲线形代数中的数值计算问题第6讲数据处理方法与多项式第7讲MATLAB符号计算第8讲MATLAB的图形用户界面设计第一讲MATLAB概述与运算基础MATLAB语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言，自1984年由美国MathWorks公司推向市场以来，历经十多年的发展与竞争，现已成为国际公认的最优秀的工程应用开发环境。
MATLAB功能强大、简单易学、编程效率高，深受广大科技工作者的欢迎。
在欧美各高等院校，MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等课程的基本教学工具，成为大学生、硕士生以及博士生必须掌握的基本技能。
MATLAB:是英文MATrix LABorotory(矩阵实验室)的缩写。
一. MATLAB特点:1. 数值计算和符号计算功能MATLAB的数值计算功能包括：矩阵运算、多项式和有理分式运算、数据统计分析、数值积分、优化处理等。
符号计算将得到问题的解析解。
2.MATLAB语言MATLAB除了命令行的交互式操作以外，还可以程序方式工作。
使用MATLAB可以很容易地实现C或FORTRAN语言的几乎全部功能，包括Windows图形用户界面的设计。
3.图形功能MATLAB提供了两个层次的图形命令：一种是对图形句柄进行的低级图形命令，另一种是建立在低级图形命令之上的高级图形命令。
利用MATLAB的高级图形命令可以轻而易举地绘制二维、三维乃至四维图形，并可进行图形和坐标的标识、视角和光照设计、色彩精细控制等等。
4.应用工具箱基本部分和各种可选的工具箱。
基本部分中有数百个内部函数。
其工具箱分为两大类：功能性工具箱和学科性工具箱。
功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、可视建模仿真功能及文字处理功能等。
学科性工具箱专业性比较强，如控制系统工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱、最优化工具箱、金融工具箱等，用户可以直接利用这些工具箱进行相关领域的科学研究。
二.MATLAB运行环境二.MATLAB运行环境硬件：一般要求486以上的处理器、16MB以上内存、足够的的硬盘可用空间(随安装组件的多少而定)、CD-ROM驱动器、鼠标等。
软件：Windows9x三. MATLAB集成环境MATLAB 5.X是一个高度集成的语言环境，在该环境下既可以进行交互式的操作，又可以编写程序、运行程序并跟踪调试程序。
1.MATLAB的启动与一般的Windows95程序一样，启动MATLAB有两种常见方法：(1)通过“开始”按钮，选择“程序”菜单项，然后打开“MATLAB”菜单中的“MATLAB”程序，就可启动MATLAB系统(2)利用Windows95建立快捷方式的功能，将MATLAB 程序以快捷方式放在桌面上。
只要在桌面上双击该图标即可启动MATLAB2. MATLAB命令窗口(1)命令窗口的菜单栏菜单栏共包含File、Edit、Window和Help四项。
File菜单项：New命令：用于建立M文件、图形窗口。
Open命令：打开一个已经建立的M文件。
Run Script命令：执行一个命令文件。
Load Workspace命令：将变量装入当前空间。
Save Workspace As命令：把当前工作空间的所有变量用后缀为.mat的文件保存起来。
2. MATLAB命令窗口File菜单项：Show Workspace命令：打开变量浏览器。
Set Path命令：打开MATLAB的路径浏览器。
Preferences命令：打开命令窗口的显示格式。
Print Setup命令：设置打印机的参数。
Print命令：打印和设置一些打印参数。
Print Selection命令：打印选中的内容。
Exit MATLAB命令：退出MATLAB系统。
2. MATLAB命令窗口Edit菜单项：Undo、Cut、Copy和Paste等命令：分别用于撤销上一次操作、剪切、复制和粘贴。
Clear命令：删除内容。
Select All命令：用于选定所有文本内容。
Clear Session命令：清除命令编辑区的全部内容，但并不删除工作空间中的变量。
2. MATLAB命令窗口Help菜单项:Help Window命令：打开MATLAB的帮助窗口。
Help Tips命令：打开帮助窗口，并首先显示MATLAB的帮助系统的分类和使用方法。
Help Desk(HTML)命令：打开系统WWW浏览器，并显示MATLAB的帮助桌面。
Examples and Demos命令：可以通过演示MATLAB提供的例子来熟悉相关部分的用法。
About MATLAB命令：打开关于MATLAB的版本和版权等信息。
Subsribe命令：打开机器上的WWW浏览器，用户可过填写相关的表格来获得MathWorks公司的产品。
2. MATLAB命令窗口Window菜单项：利用Window菜单项可以查看目前MATLAB打开的所有窗口，并可选中某个窗口为当前窗口，从而实现在不同窗口之间的转换。
2. MATLAB命令窗口(2)命令窗口的工具栏工具栏提供了一些命令按钮，使用命令按钮可使操作更快捷、更方便。
工作空间新建剪切粘贴浏览器新仿真模型打开复制撤消路径浏览器帮助2. MATLAB命令窗口(3) 命令窗口的命令编辑区命令编辑区用于输入命令和显示计算结果。
键入命令并按下回车键后，MATLAB就会解释执行所输入的命令，并在命令后面给出计算结果。
例如：在MATLAB命令窗口输入命令：a=[1,1.5,2,9,7；0,3.6,0.5,-4,4；7,10,-3,22,33；3,7,8.5,21,6；3,8,0,90,-20]将显示一个5*5矩阵。
2. MATLAB命令窗口（4）MATLAB帮助系统MATLAB 5.X里有以下几种方法可获得帮助：帮助命令、帮助窗口、MATLAB帮助桌面或在线帮助页。
对于Internet用户，还可直接链接到MathWorks公司的网页上()寻求帮助。
3.MATLAB的退出要退出MATLAB系统，有三种方法：(1)单击MATLAB命令窗口的“关闭”按钮。
(2)在命令窗口File菜单中选Exit MATLAB命令。
(3)在MATLAB命令窗口输入Exit和Quit命令。
在MATLAB中，变量名是以字母开头，后接字母、数字或下划线的字符序列，最多19个字符，且区分字母的大小写。
MATLAB提供的标准函数名必须用小写字母。
四. MATLAB运算量１．变量和赋值语句MATLAB赋值语句有两种形式：(1)变量=表达式(2)表达式其中“表达式”是用运算符将有关运算量连接起来的式子，其结果是一个矩阵。
［注］第二种语句形式下，将表达式的值赋给MATLAB的永久变量ans。
如果在语句的最后加分号，那么，MATLAB仅仅执行赋值操作，不再显示运算的结果。
在一条语句中，如果表达式太复杂，一行写不下，可以加上三个小黑点(续行符)并按下回车键，然后接下去再写。
例如s=1-1/2+1/3-1/4+1/5-1/6+1/7-…-1/8+1/9-1/10+1/11-1/12;２．MATLAB表达式算术表达式。
运算符有：＋(加)、－(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)对于矩阵来说，左除和右除表示两种不同的除数矩阵和被除数矩阵的关系。
关系表达式。
运算符有：<(小于)、<=(小于或等于)、>(大于)、>=(大于或等于)、==(等于)、～=(不等于)逻辑表达式。
运算符有：&(与)、|(或)和～(非)2. MATLAB表达式运算法则：(1)在逻辑运算中，确认非零元素为真，用1表示，零元素为假，用0表示。
(2)参与逻辑运算的可以是两个标量、两个同维矩阵或参与逻辑运算的元素一个为标量，另一个为矩阵。
(３)在算术、关系、逻辑运算中，算术运算优先级最高，逻辑运算优先级最低。
五. 矩阵运算矩阵是MATLAB最基本的数据对象，MATLAB的大部分运算或命令都是在矩阵运算的意义下执行的。
在MATLAB中，不需对矩阵的维数和类型进行说明，MATLAB会根据用户所输入的内容自动进行配置。
１．建立矩阵建立矩阵可以用：直接输入法、利用函数建立矩阵和利用M文件建立矩阵。
直接输入法：将矩阵的元素用方括号括起来，按矩阵行的顺序输入各元素，同一行的各元素之间用空格或逗号分隔，不同行的元素之间用分号分隔。
(也可以用回车键代替分号)例如，键入命令: A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]输出结果是： A = 1 2 34 5 67 8 9１．建立矩阵利用函数建立数值矩阵：MATLAB提供了许多生成和操作矩阵的函数，可以利用它们去建立矩阵。
例如:reshape函数和diag函数等。
reshape函数用于建立数值矩阵。
diag函数用于产生对角阵。
利用M文件建立矩阵：对于比较大且比较复杂的矩阵，可以为它专门建立一个M文件。
其步骤为：第一步：使用编辑程序输入文件内容。
第二步：把输入的内容以纯文本方式存盘(设文件名为mymatrix.m)。
第三步：在MATLAB命令窗口中输入mymatrix，就会自动建立一个名为AM的矩阵，可供以后显示和调用。
１．建立矩阵利用M文件建立矩阵：对于比较大且比较复杂的矩阵，可以为它专门建立一个M文件。
其步骤为：第一步：使用编辑程序输入文件内容。
第二步：把输入的内容以纯文本方式存盘(设文件名为mymatrix.m)。
第三步：在MATLAB命令窗口中输入mymatrix，就会自动建立一个名为AM的矩阵，可供以后显示和调用。
２．冒号表达式在MATLAB中，冒号是一个重要的运算符。
利用它可以产生向量，还可用来拆分矩阵。
冒号表达式的一般格式是：e1:e2:e3其中e1为初始值，e2为步长，e3为终止值。
冒号表达式可产生一个由e1开始到e3结束，以步长e2自增的行向量。
３．MATLAB常用数学函数MATLAB提供了许多数学函数，函数的自变量规定为矩阵变量，运算法则是将函数逐项作用于矩阵的元素上，因而运算的结果是一个与自变量同维数的矩阵。
例如：A=[123;456]B=fix(pi*A)C=cos(pi*B）４．矩阵的基本运算（１）矩阵转置（２）矩阵加和减（３）矩阵乘法（４）矩阵除法A\b=inv(A)*b （５）矩阵的乘方a^2四.MATLAB运算量５．建立矩阵的函数常用函数有：eye(size(A))产生与A矩阵同阶的单位矩阵zeros(m,n)产生0矩阵ones(m,n)产生幺矩阵rand(m,n)产生随机元素的矩阵Size(a)返回包含两个元素的向量。