常系数线性方程
常系数线性微分方程

常系数线性微分方程\[a_n y^n + a_{n-1} y^{(n-1)} + \cdots + a_1 y' + a_0 y =f(x)\]其中$y$是未知函数,$a_n,a_{n-1},...,a_1,a_0$是给定的常数,$f(x)$是已知的函数。
这类微分方程中,最高阶的导数的系数$a_n$不为零。
它的特点在于,常数系数的确定可缩减为一个初值问题,解的形式可以通过特征方程的根来确定。
为了更好地理解常系数线性微分方程,首先我们来介绍一些最基本的概念和性质。
1.常系数线性齐次微分方程当$f(x)=0$时,方程\[a_n y^n + a_{n-1} y^{(n-1)} + \cdots + a_1 y' + a_0 y = 0\]称为常系数线性齐次微分方程。
它的特征方程为\[a_n r^n + a_{n-1} r^{(n-1)} + \cdots + a_1 r' + a_0 = 0\]其中$r$是一个未知数,称为特征根。
我们假设特征根的多重性是1,即每个特征根都有一个对应的线性无关的解。
2.常系数线性非齐次微分方程的通解当 $f(x) \neq 0$ 时,方程\[a_n y^n + a_{n-1} y^{(n-1)} + \cdots + a_1 y' + a_0 y = f(x)\]称为常系数线性非齐次微分方程。
它的通解可以表示为齐次解与特解的和,即\[y=y_h+y_p\]其中$y_h$是齐次方程的通解,$y_p$是非齐次方程的一个特解。
3.特解的构造方法特解的构造方法主要有待定系数法和常数变易法两种。
(1)待定系数法当$f(x)$是多项式、指数函数、三角函数等形式时,我们可以通过观察$f(x)$所具有的性质,设定待定系数,再将特解代入原方程,确定待定系数的值。
(2)常数变易法当 $f(x)$ 是形如 $e^{kx}$ 的指数型函数时,我们可以通过设定常数变易法,即设定特解的形式为 $Ae^{kx}$,其中 $A$ 是待定常数。
常系数线性微分方程的一般解法

如何将常系数线性微分方程与其他领域的知识进行交叉融 合,如人工智能、大数据等,是一个值得探索的方向。
复杂系统建模
随着对复杂系统的研究深入,如何建立更精确的数学模型 ,并求解这些模型,是未来研究的重要挑战。
应用拓展
随着科技的发展,常系数线性微分方程的应用领域也在不 断拓展,如何将其应用于新领域并解决实际问题,是一个 具有挑战性的任务。
二阶常系数线性微分方程
01
方程形式
y'' + p*y' + q*y = r
特征根法
根据特征方程的根的性质,将方程 化为标准形式,然后求解
03
02
解法
通过特征根法或公式法求解
公式法
根据特征方程的根,利用公式求解 通解
04
高阶常系数线性微分方程
方程形式
y(n) + a1*y(n-1) + a2*y(n-2) + ... + an*y = 0
是已知函数的线性组合。
齐次方程的解在求解非齐次方程时也经常用到,因为非齐次项
03
可以通过与齐次方程的解进行运算来消去。
非齐次方程的求解
01
非齐次方程是常系数线性微分 方程的一种常见形式,其解法 相对复杂。
02
非齐次方程的解可以通过常数 变易法或待定系数法求解,其 解的形式通常是已知函数的线 性组合加上一个特解。
常系数线性微分方程的一 般解法
• 引言 • 常系数线性微分方程的解法 • 举例说明 • 总结与展望
01
引言
微分方程的定义与重要性
微分方程是描述数学模型中变量之间 动态关系的数学工具,广泛应用于物 理、工程、经济等领域。
常系数线性微分方程

常系数线性微分方程常系数线性微分方程是微分方程中一类重要的特殊形式,其特点是方程中的系数是常数。
本文将介绍常系数线性微分方程的定义、求解方法以及相关性质。
一、常系数线性微分方程的定义常系数线性微分方程又称为齐次线性微分方程,其一般形式为:\[a_ny^{(n)}+a_{n-1}y^{(n-1)}+...+a_1y'+a_0y=0\]其中,n为方程的阶数,\(y^{(n)}\)表示y的n阶导数。
二、常系数线性微分方程的求解方法1. 特征方程法通过设定方程的解为\(y=e^{mx}\),将其代入原方程中,得到特征方程:\[a_nm^n+a_{n-1}m^{n-1}+...+a_1m+a_0=0\]解特征方程,可得到n个不同的解,分别是\(m_1, m_2,..., m_n\)。
则原方程的通解为:\[y=c_1e^{m_1x}+c_2e^{m_2x}+...+c_ne^{m_nx}\]其中,\(c_1, c_2,..., c_n\)为常数。
2. 变量分离法对于一些特殊的常系数线性微分方程,可以通过变量转换将其化为可分离变量的形式,从而简化求解过程。
三、常系数线性微分方程的性质1. 零解的存在唯一性对于常系数线性微分方程,其零解必然存在且唯一。
2. 齐次性质如果y1(x)是常系数线性微分方程的一个解,那么ky1(x)(k为常数)也是该微分方程的解。
3. 叠加性质如果y1(x)和y2(x)分别是常系数线性微分方程的解,那么y(x)=y1(x)+y2(x)也是该微分方程的解。
4. 线性性质设y1(x)和y2(x)分别是齐次常系数线性微分方程的两个解,c1和c2为常数,则c1y1(x)+c2y2(x)也是该微分方程的解。
总结:常系数线性微分方程作为微分方程中的重要形式,在工程、物理学以及其他科学领域中具有广泛的应用。
求解常系数线性微分方程的方法多种多样,特征方程法和变量分离法是常用的求解方法。
同时,常系数线性微分方程满足一系列重要性质,这些性质使得我们可以更加灵活地利用微分方程进行问题的建模和求解。
常系数线性微分方程组

基解矩阵
d x Ax (33) dt
定理8 矩阵 (t) exp At
是常系数线性方程组(33)的基解矩阵(即基本解组),
且Φ(0)=E。方程组(33)的任一解可表为(expAt)c。
证 显然, Φ(0)=exp0=E ,且
'(t) exp At ' A A2t A3t2 Ak1tk
• 而由绝对收敛的乘法定理又有
exp
A exp B
i0
Ai i!
j0
Aj j!
k
k0 l0
Al l!
Bkl (k l)!
• 比较上两式,即得 exp(A+B)=expA·expB
3 第五章线性方程组§5.2
矩阵指数性质(3)(4)
矩阵指数性质(2)
(2) 矩阵A、B可交换,即AB=BA时有
exp(A+B)=expA·expB; 证 利用绝对收敛级数的重排定理证明。
• 由二项定理及AB=BA有
exp(A B) (A B)k k0 k !
k 0
l
k 0
l
Al Bk !(k
l l)!
5
3
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
u
u1 u2
5
3
2
6
34
0
必得须解满足u 线性1i代数此方即程为组对应(1特E 征A)值u λ155=i 3+55i5i的uu12 特 征55ui向u115量5iuu。22 0
常微分方程的常系数线性方程

常微分方程的常系数线性方程常微分方程是求解自然现象中变量随时间变化的数学工具。
它是描述自然现象中许多重要现象如振荡、决策、生长和衰变等的基础。
常微分方程又可分为一阶方程和高阶方程。
一般的高阶方程可以通过将其转化为同阶但有更多变量的方程来解决。
而本文所涉及的是常微分方程中的常系数线性方程,它是一类重要的高阶方程,大量实际问题都可以用常系数线性方程来描述和解决。
一、基本概念和定义常系数线性方程是指高阶形式为$y^n + a_{n-1}y^{n-1} + ... + a_1y’ + a_0y = f(x)$的方程,其中$n \in N, a_i \in R (i=0,1,...,n-1)$是常数,$f(x)$是已知函数,$y=y(x)$是要解的未知函数。
该方程中的常数称为常系数,线性指$f(x)$为一次函数,即不含有未知函数$y$的高次项。
二、解法为了求解常系数线性方程,我们首先要解其特征方程,即解形如$y^n + a_{n-1}y^{n-1} + ... + a_1y’ + a_0y = 0$的齐次方程。
特征方程的根称为特征根,常系数线性方程的解法要分三种情况:实根不同、重根和虚根。
(1)实根不同的情况当特征方程有$n$个不同实根$\lambda_1,\lambda_2,...,\lambda_n$时,设对应的齐次方程的$n$个线性无关解分别为$y_1,y_2,...,y_n$,那么方程的通解为$y=c_1y_1+c_2y_2+...+c_ny_n$,其中$c_1,c_2,...,c_n$是任意常数。
(2)重根的情况当特征方程有一个重根$\lambda$时,设对应的齐次方程的两个线性无关解分别为$y_1=e^{\lambda x}$和$y_2=xe^{\lambda x}$,那么方程的通解为$y=(c_1+c_2x)e^{\lambda x}$,其中$c_1,c_2$是任意常数。
(3)虚根的情况当特征方程有$n$个对应的虚根$\alpha_1 \pm \beta_i i(1\leq i\leq m)$时,设对应的齐次方程的$n$个线性无关解分别为:$y_1=e^{\alpha_1x}cos\beta_1x,...,y_{2m-1}=e^{\alpha_1x}cos\beta_mx$$y_2=e^{\alpha_1x}sin\beta_1x,...,y_{2m}=e^{\alpha_1x}sin\beta _mx$那么方程的通解为$y=(c_1cos\beta_1x+c_2sin\beta_1x)e^{\alpha_1x}+...+(c_{2m-1}cos\beta_mx+c_{2m}sin\beta_mx)e^{\alpha_1x}$,其中$c_1,c_2,...,c_{2m}$是任意常数。
常系数线性微分方程

常系数线性微分方程线性微分方程是微分方程中的一种重要类型,它在数学、物理、工程等领域中有着广泛的应用。
本文将从定义、特征、解法和应用等方面对线性微分方程进行详细介绍。
一、线性微分方程的定义线性微分方程可以表示为dy/dx + p(x)y = q(x),其中p(x)和q(x)是已知函数,y是未知函数。
它的一般形式为dy/dx + p(x)y = g(x)。
二、线性微分方程的特征线性微分方程具有以下特征:1. 线性:方程中未知函数y及其导数的次数均为1次,且没有幂函数、指数函数和对数函数等非线性项。
2. 可分离变量:可以通过移项将方程变形为dy/y = -p(x)dx + q(x)dx,从而可进行变量分离,简化求解过程。
3. 叠加原理:线性微分方程的解具有叠加性,即一般解等于相应齐次线性微分方程的解与非齐次线性微分方程的特解之和。
三、线性微分方程的解法线性微分方程的求解可以采用常系数法、变易法、特解法等多种方法,下面以常系数线性微分方程为例进行说明。
1. 常系数线性微分方程的一般形式为dy/dx + ay = b,其中a和b为常数。
常系数线性微分方程的解具有通解和特解两种形式。
2. 首先求解齐次线性微分方程dy/dx + ay = 0。
令y = e^(mx),代入方程得d(e^(mx))/dx + ae^(mx) = 0,化简得me^(mx) + ae^(mx) = 0,整理可得(m+a)e^(mx) = 0。
由于e^(mx)恒大于0,所以(m+a) = 0,即m = -a。
因此,齐次线性微分方程的通解为y = c*e^(-ax),其中c为常数。
3. 再求解非齐次线性微分方程dy/dx + ay = b。
根据线性微分方程叠加原理,非齐次线性微分方程的一般解等于齐次线性微分方程的通解与非齐次线性微分方程的特解之和。
4. 特解的求解可以采用常数变易法,假设特解为y = C,代入原方程得C + aC = b,解得C = b/(1+a)。
常微分方程中的常系数线性方程及其解法

常微分方程中的常系数线性方程及其解法常微分方程(Ordinary Differential Equation,ODE)是一种数学模型,用于描述时间或空间上量的变化规律。
常微分方程中的常系数线性方程是ODE中一个重要的类别,其解法具有一定的规律性和普适性。
本文将就常微分方程中的常系数线性方程及其解法做简要介绍。
一、常系数线性方程的定义常系数线性方程是指其系数不随自变量t的变化而改变的线性方程。
一般写为:$$\frac{d^n}{dt^n}y(t)+a_{n-1}\frac{d^{n-1}}{dt^{n-1}}y(t)+...+a_1\frac{d}{dt}y(t)+a_0y(t)=f(t)$$其中a的值为常数,f(t)为已知函数,y(t)为未知函数,方程中最高阶导数的阶数为n。
n阶常系数线性方程也称为n阶齐次线性方程;当f(t)≠0时,称其为n阶非齐次线性方程。
二、常系数线性方程的解法对于一般形式的常系数线性方程,我们常用特征根的方法来求解。
具体来说,先考虑对应的齐次线性方程$$\frac{d^n}{dt^n}y(t)+a_{n-1}\frac{d^{n-1}}{dt^{n-1}}y(t)+...+a_1\frac{d}{dt}y(t)+a_0y(t)=0$$设y(t)=e^{rt},则有$$r^ne^{rt}+a_{n-1}r^{n-1}e^{rt}+...+a_1re^{rt}+a_0e^{rt}=0$$整理得到$$(r^n+a_{n-1}r^{n-1}+...+a_1r+a_0)e^{rt}=0$$根据指数函数的性质得到$$r^n+a_{n-1}r^{n-1}+...+a_1r+a_0=0$$求解方程$$r^n+a_{n-1}r^{n-1}+...+a_1r+a_0=0$$可得到n个特征根,设其为$r_1,r_2,...,r_n$。
则对于齐次线性方程,其通解为$$y(t)=c_1e^{r_1 t}+c_2e^{r_2 t}+...+c_ne^{r_n t}$$其中$c_1,c_2,...,c_n$为待定常数。
一元微分方程与常系数线性微分方程

一元微分方程与常系数线性微分方程一元微分方程是微积分中的重要概念,常系数线性微分方程是其中的一种特殊形式。
本文将首先介绍一元微分方程的基本概念和解法,然后详细讨论常系数线性微分方程及其解析解。
最后,我们将通过一个实际例子来说明这些概念和解法的应用。
一、一元微分方程的基本概念和解法一元微分方程是指只含有一个未知函数及其导数的方程。
一元微分方程的一般形式可以表示为:dy/dx = f(x, y)其中,y是未知函数,x是自变量,f(x, y)是已知函数。
解一元微分方程的方法有很多种,常见的方法包括分离变量法、齐次方程法、一阶线性常微分方程法等。
这里我们主要介绍一阶线性常微分方程。
二、常系数线性微分方程及其解析解常系数线性微分方程是指未知函数的导数与其本身线性相关的微分方程。
一般形式可以表示为:dy/dx + ay = b其中,a和b是常数。
为了求解这类微分方程,我们先研究其特征方程,特征方程的解对应着齐次线性微分方程的通解。
对于一阶常系数线性微分方程,特征方程的解即为根式:r + a = 0解出r之后,我们可以根据特征方程的解,得到齐次线性微分方程的通解:y = C * e^(-ax)其中,C是常数。
接下来,我们需要找到特解来得到原方程的通解。
特解的形式可以根据b的类型来确定,若b为常数,则特解形式为:y = K将特解和齐次线性微分方程的通解相加,即可得到原方程的通解。
三、实例应用假设某地天气预报显示,某一天的温度随时间的变化满足一元微分方程:dy/dt + y = 10其中,y表示温度,t表示时间。
这是一个一阶常系数线性微分方程。
我们可以先求解其特征方程:r + 1 = 0解得r = -1。
根据齐次线性微分方程的通解公式,我们得到:y = C * e^(-t)接下来,我们需要找到特解。
特解的形式可以设为:y = K代入方程,得到:K + K = 10解得K = 5。
将特解和齐次线性微分方程的通解相加,得到原方程的通解:y = C * e^(-t) + 5通过这个例子,我们可以看到一元微分方程的求解过程,以及常系数线性微分方程的特解和齐次线性微分方程的通解如何组合成原方程的通解。
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解:设链条线密度为 ρ ,则链条的质量为 100 ρ 。 再设当时刻
t
时,链条的下端距桌面的距离为 x ( t )
则根据牛顿第二定律有:
d2x 100 ρ 2 = ρ gx , dt
即
d2x g x=0 2 − 。 dt 100
x(0) = 20 ,
x ′(0) = 0 ,
d2x g x=0 2 − 100 dt x (0) = 20, x′(0) = 0
一. 二阶常系数线性齐次方程 一般形式: p,q为常数
y ′′ + py ′ + qy = 0,
(1)
分析 由方程特点可看出: y , y ′, y ′′ 为同一类型函数,
λx y = e 之间相差常数因子. 因此假设 2 λx 将y = e λx 代入(1)得, ( λ + pλ + q )e = 0,
∴ u′′ = 0
λ1 x u = x , 得到另一个线性无关的特解 y 2 = xe 取
则(1)的通解为 y = C1e
λ1 x
+ C 2 xe λ1 x = (C1 + C 2 x )e λ1 x
3.特征根为共轭复根: λ1 = α + iβ , λ 2 = α − iβ ( β ≠ 0)
y1 = e
即y1 , y2 是(1)的两个线性无关的解。
则(1)的通解为
y = C 1e
λ1 x
+ C 2e
λ2 x
2.特征根为二重根 λ1 = λ:2
y1 = e λ1 x 是(1)的一个特解, 求另一个线性无关的特解.
设y 2 = u( x )e λ1 x,代入方程
2 u′′ + ( 2λ1 + p )u′ + ( λ1 + p λ1 + q ) u = 0
二阶常系数线性非齐次方程
一般形式: y ′′ + py ′ + qy = f ( x ),
(1)
p,q为常数
由解的结构可知, (1)的通解是: y = Y + y ∗
∗ y 故只要求出(1)的一个特解 .
待定系数法
αx 1. f ( x ) = Pm ( x )e
型
2. f ( x ) = e αx [ Pm ( x ) cos β x + Pl ( x ) sin β x ]型
1 y = ( y1 − y 2 ) = e αx sin β x 2i
∗ 2
αx y = e (C 1 cos β x + C 2 sin β x ) 则(1)的通解为
y′′ + py′ + qy = 0 → λ2 + pλ + q = 0
特征根的情况
实根 λ1 ≠ λ 2 实根 λ1 = λ 2 复根 λ 1 , 2 = α ± iβ
例14: y ( 5 ) − y ( 4 ) + y ( 3 ) − y′′ = 0
解:特征方程 λ 5 − λ 4 + λ 3 − λ 2 = 0 ,
λ4 ( λ − 1) + λ2 (λ − 1) = 0
(λ − 1)λ2 (λ 2 +1) = 0
特征根λ1 = λ 2 = 0, λ3 = 1, λ4 = i , λ5 = − i
0 k= 1
α + iβ 不是特征根 α + iβ 是特征根
y ∗ = x k e αx [Qn ( x ) cos β x + Rn ( x ) sin β x ]
n = max{ l , m }
n 次多项式
例8:求
2x ′ ′ y − y = 10e cos x
的一个特解.
解: λ 2 − 1 = 0, ∴ λ 1 = 1, λ 2 = − 1
代入(1)式并整理得:
Q ′′ + ( 2α + p )Q ′ + (α 2 + pα + q )Q = Pm ( x )
( 2)
Q ′′ + ( 2α + p )Q ′ + (α 2 + pα + q )Q = Pm ( x )
2 (1).当 α 不是特征根时: α + p α + q ≠ 0 ,
αx f ( x ) = P ( x ) e 1. 型 m
设y ∗ = Q ( x )e αx
y * ' = Q' ( x )eαx + αQ( x )e αx = [Q' ( x ) + αQ( x )]eαx y * ' ' = Q' ' ( x )eαx + 2αQ( x )e αx + α 2Q( x )e αx = [Q' ' ( x ) + 2αQ( x ) + α 2Q( x )]e αx
特征方程
λ 2 + pλ + q = 0 ,
( 2)
当 λ 满足(2)时, e λx 是(1)的一个特解. 特征根 根据特征根的三种不同情形, 方程(1)的通解有三种情形.
1.特征根为相异实根λ1 ≠ λ 2 : 得到 y1
Байду номын сангаас=e
λ1 x
, y2 = e
λ2 x
且
y1 = e ( λ1 − λ2 ) x ≠ 常数 y2
则通解为
y = (C1 + C 2 x )e 2 x
y ′ | x = 0 = 0 ⇒ C 2 = −2
2x 2x ′ ∴ y = 2(C 1 + C 2 x )e + C 2 e
y | x = 0 = 1 ⇒ C1 = 1
则特解为 y = (1 − 2 x )e 2 x
例: y ′′ + 2 y ′ + 2 y = 0
∗ αx y = xQ ( x ) e 则设 m
Q ′′ + ( 2α + p )Q ′ + (α 2 + pα + q )Q = Pm ( x )
( 2)
2 α + pα + q = 0, 2α + p = 0 , α (3).当 是特征重根时:
因此 Q′′( x ) 是 m次多项式, Q( x ) 是 m+2 次多项式,
( α + iβ ) x
, y2 = e
( α − iβ ) x
是(1)的两个特解,
y1 = e (α + iβ ) x = e αx (cos β x + i sin β x ) y 2 = e (α − iβ ) x = e αx (cos β x − i sin β x ) 1 ∗ y1 = ( y1 + y 2 ) = e αx cos β x 线性无关特解 2
由于α ± iβ = 2 ± i 不是特征根,
∗ 2x 则设 y = e ( A cos x + B sin x )
将 y ∗ 代入方程得:
y ∗ = e 2 x (cos x + 2 sin x )
注意: 尽管 f ( x ) = 10e 2 x cos x 中不含 (13) 中 的 sinβ x , 但应认为是 式中的 Pl (x) = 0 , 不可设特解为
(3)
通解中的对应项
一个解 e λx
两个解 e αx cos β x , e αx sin β x
k个解 e λx , xe λx ,⋅ ⋅ ⋅, x k −1e λx
λ1 , 2 = α ± iβ
2k个解 eαx cosβx, xeαx cosβx,⋅ ⋅ ⋅, xk −1eαx cosβx, eαx sin βx, xeαx sin βx,L, xk −1eαx sin βx
y ( x ) = ae
2x
cos x
而应设为
y ( x ) = e 2 x ( a cos x + b sin x )
由于 α = 0 不是特征根,
∗ ∗
f ( x ) = Pm ( x )e αx 型,
∴ Y = c1e −3 x + c2 e x 则设y ∗ = Ax 2 + Bx + C
2
14 将 y 代入方程得: y = −3 x − 4 x − 3 原方程的通解 y = Y + ( − 3 x
2
14 − 4x − ) 3
此时 y '( x ) = [2 Ax + (3 A + 2 B ) x + 2 Bx ]e
* 3 2
y * ''( x ) = [4 Ax 3 + (12 A + 4 B ) x 2 + (8 B + 6 A) x + 2 B ]e 2 x
代入方程整理得
6 Ax + 2 B = 6 x − 2
令
1, x
e
x
cos x , sin x
∴ y = c1 + c2 x + c3 e x + c4 cos x + c5 sin x
例15
y ( 5 ) + y ( 4 ) + 2 y ( 3 ) + 2 y′′ + y′ + y = 0
特征方程为 λ5 + λ4 + 2λ3 + 2λ 2 + λ + 1 = 0,
解: λ 2 + 2λ + 2 = 0,
则通解为
λ1, 2 = − 1 ± i ,
y = e − x (C1 cos x + C 2 sin x )