理论,逻辑,与经验

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西方特殊教育的历史逻辑和理论经验与启示借鉴

西方特殊教育的历史逻辑和理论经验与启示借鉴

西方特殊教育的历史逻辑和理论经验与启示借鉴1. 引言1.1 特殊教育的定义特殊教育是指为那些在智力、感知、情绪、行为、沟通、社交等方面存在差异或障碍的学生提供个性化的教育服务。

这些学生包括但不限于智力障碍、学习障碍、自闭症、注意力缺陷障碍、听力障碍、视力障碍等。

特殊教育的目的是帮助这些学生克服困难,发挥他们的潜能,提高他们的学习成就和生活质量。

特殊教育强调以学生为中心,注重个性化教育,尊重学生的差异,促进他们全面发展。

特殊教育的核心理念是包容性教育,即将所有学生纳入同一教育体系,为他们提供平等的教育机会和资源。

特殊教育的实践包括但不限于个别化辅导、小组教学、辅助技术、支持服务等多种形式。

特殊教育是一个涵盖广泛范围的领域,涉及教育、心理学、医学、社会工作等多个学科,需要多方合作才能有效实施。

特殊教育的目标不仅是提供学术知识和技能,更重要的是培养学生的自尊、自信、自理能力和社会适应能力。

特殊教育的成功标志是学生能够融入社会,独立生活并发挥自己的潜能。

特殊教育是一个充满挑战和机遇的领域,需要政府、学校、家庭和社会各方共同努力,为每个特殊学生创造一个有温暖和希望的教育环境。

1.2 西方特殊教育的历史背景西方特殊教育的历史背景可以追溯至公元前4世纪的古希腊和罗马时期。

在古希腊,亚里士多德提出了“每个孩子都有学习”的理念,并强调了个别差异的重要性。

随着时代的变迁,特殊教育在欧洲的发展逐渐展开,18世纪的启蒙运动为特殊儿童的教育提供了更多的关注和机会。

19世纪以来,随着医学和心理学的逐渐发展,特殊教育逐渐转向以科学理论为指导。

20世纪初,西方国家开始建立专门的特殊教育教育机构,并逐步完善特殊教育体系。

知名的特殊教育学者如美国的爱德华.塔弗特和瑞士的让.皮亚杰为特殊教育的理论建设做出了重要贡献。

二战期间,特殊教育得到更多国家和社会的重视,政府开始投入更多资源来支持特殊教育的发展。

至今,西方特殊教育已经形成了一套完善的理论体系和实施模式,为特殊儿童的教育提供了更多的可能。

理论研究和经验研究的区别与联系

理论研究和经验研究的区别与联系

理论研究和经验研究的区别与联系理论研究和经验研究是科学研究中常被提及的两个概念。

理论研究和经验研究在目标、方法、重点以及结果的表达方式等方面存在着一定的区别与联系。

首先,理论研究和经验研究在目标上存在一定的差异。

理论研究主要关注于构建和发展理论框架,通过理论解释现象并形成一套有系统性的知识体系。

它的目标是提供解释和预测现象的理论模型,从而推动学科的发展和进步。

而经验研究则更加关注于事实和现象的具体观察和实证研究,通过实践经验的总结与研究,在现象层面上展示、描述和解释事实,从而为理论研究提供实证支持。

其次,理论研究和经验研究在方法上也有所差异。

理论研究通常采用系统性的逻辑推理和理论建构,依靠逻辑推理、建模和公式化等手段,进行现象解释和分析。

它不依赖于具体的观察和实验,而是通过逻辑推演和抽象思维,思考和解释现象与规律。

与之相对,经验研究则更加注重对事实的观察和实证分析。

它采用的方法多样,包括调查研究、实验研究、个案研究等,通过采集和分析实际数据,并运用统计和量化手段,进行数据分析和结论推断。

此外,理论研究和经验研究在重点上也有所不同。

理论研究着眼于理论的构建和发展,关注理论的科学性、适用性和有效性。

它通过对理论框架和原理的深入研究和分析,推动学科的理论进步并促进实践的发展。

而经验研究则更加聚焦于实证现象的描述和分析,关注事实与数据的可靠性与有效性。

它侧重于对具体现象和问题的直接观察和实证研究,旨在通过实证数据的验证和分析,提供对现象的解释和预测。

最后,理论研究和经验研究在结果的表达方式上也存在区别。

理论研究的成果常以理论模型、学术著作、理论论文等形式呈现,通过逻辑推理和抽象思维构建出具有科学价值的理论。

它的成果更多体现在学术界的刊物和书籍中。

而经验研究的结果通常以实验数据、统计分析报告、实证研究论文等形式呈现,通过对具体事实的观察和实证分析,得出相应的研究结论。

它的成果更多以学术期刊、实证报告等形式发布,为实践和政策制定提供依据。

理论研究和经验研究的综合分析

理论研究和经验研究的综合分析

理论研究和经验研究的综合分析概述:理论研究和经验研究是科学研究中常用的两种方法。

理论研究依靠逻辑推理和理论模型,通过对已有知识的整理、归纳和推断,构建出一套有条理的理论体系。

经验研究则依赖于实证数据和观察实践,通过对现象的观察、测量和实验,收集数据以验证或生成新的理论。

虽然理论研究和经验研究在方法和手段上存在差异,但它们并非截然对立,相反,它们通常可以通过综合的方式相互补充和促进。

一、理论研究与经验研究的区别:1. 方法论差异:理论研究主要依靠逻辑推理和思辨,通过推导出逻辑的结论来解决问题。

它侧重于对现象和问题进行理性分析、抽象概括和体系化的整理,构建理论框架。

经验研究则更注重通过具体的实证数据、观察和实验来证实或反驳某一理论假设,是一种以实证为基础的方法。

2. 知识形态差异:理论研究产生的知识一般以理论的形式呈现,如公式、原理、模型等。

理论研究更注重于探索现象背后的机制和规律,追求普遍性和一般性原则。

经验研究则产生的知识主要是基于具体实践的经验总结,更注重对个案或特定背景下的事物进行描述和解释,有时呈现为具体的案例或实证数据。

二、理论研究和经验研究的互补关系:1. 理论指导经验:理论研究可以为经验研究提供指导和框架。

理论研究所建立的理论框架可以为经验研究提供问题的提出、假设的设立和研究设计的指导。

经验研究再通过实证数据的验证或拓展,来验证理论的适用性或修正理论模型,从而为理论研究提供反馈和修正。

2. 经验验证理论:经验研究可以通过实证验证或实践实践,检验理论的有效性和可行性。

经验研究通过实际数据的收集和实验的进行,可以检验理论的实用性和可行性,从而为理论研究提供实证基础,使理论更具说服力。

3. 理论拓展经验:经验研究也可以为理论研究提供新的思路和范式。

经验研究可能发现新的现象、问题或规律,这些新的实证结果可以为理论研究提供新的材料和思考方向,推动理论的进一步发展。

4. 理论与经验相互补充:理论研究和经验研究并非相互排斥,相反,理论研究和经验研究通常可以通过互补的方式相互促进。

科学研究的四个范式

科学研究的四个范式

科学研究的四个范式
科学研究的四个范式是指科学界中广泛接受的四种理论和实践方法。

这些范式分别是
经验主义、逻辑经验主义、辩证法和富勒理论。

下面将对这四个范式进行简单介绍。

经验主义
经验主义范式指的是基于经验和观察的理论和实践。

简单来说,就是通过实验和观察
来发现和验证真相。

科学界通常会进行多项实验来验证某个假设,从而得出结论。

这种方
法在自然科学领域中得到广泛应用。

例如,化学实验室中的化学家们会进行实验来研究化
学物质的组成和反应。

逻辑经验主义范式则更强调逻辑和推理,而非经验和观察。

这种方法认为,人类可以
通过推理和逻辑方法来推出未知的真相。

这种方法在哲学、数学和逻辑学等领域中发挥着
重要作用。

例如,在数学领域中,人们可以通过证明来推断一个定理是否正确。

辩证法
辩证法范式是指一种研究事物之间矛盾和冲突的方法。

这种方法认为,事物之间并不
是单纯的对立,而是存在着矛盾和互动。

辩证法范式通常会分析矛盾之间的相互关系,并
通过调整来达成更为适宜的结论。

这种方法在社会科学和人文学科中得到广泛应用。

例如,在社会学中,研究者们通常会利用辩证法来分析社会事件的复杂性和多元性。

富勒理论
富勒理论范式是一种系统论和综合性的方法,认为各个研究领域之间存在协同性,需
要进行跨学科的研究。

由于现代科学中越来越多的领域之间出现交叉和重叠,所以富勒理
论范式在当今科学研究中变得越来越重要。

这种方法强调综合各类信息,从而形成更加完
整的理论模型。

理论研究与经验研究的概念及区别

理论研究与经验研究的概念及区别

理论研究与经验研究的概念及区别概念解释:理论研究和经验研究是科学研究中常用的两种方法。

理论研究是通过提出或发展一种理论框架来解释或预测现象或问题,它基于逻辑推理和推断而非直接观察和实验。

经验研究是通过实际观察、实验和数据收集来验证或测试现有的理论或假设是否成立。

区别:1. 目的:理论研究的目的在于构建一种理论体系,用于解释或预测现实世界中的现象或问题。

它不依赖于具体的实验或观察数据,而是通过逻辑推理和推断来建立关联性。

经验研究的目的在于通过实际的实验、观察和数据收集来验证或测试现有的理论或假设,并获得实证证据来支持或反驳理论。

2. 数据来源:理论研究主要依赖于文献研究、理论推导和逻辑推理。

研究者会收集各种相关的文献资料,并从中提取有用的信息和观点,从而形成自己的理论框架。

经验研究的数据来源主要是通过实验和观察收集的原始数据。

研究者会设计实验或调查来收集相关数据,然后进行数据分析和解释,从而得出结论。

3. 方法论:理论研究主要依赖于理论推到、逻辑推理和理论构建的方法。

研究者会根据已有的理论和观点,通过逻辑推理和推断来发展自己的理论。

他们会阅读大量文献、研究先前的理论,然后通过归纳和推断得出新的理论。

经验研究的方法论主要包括实验设计、数据采集和统计分析等。

研究者会设计实验流程、收集数据,并采用各种统计分析方法来解读数据。

4. 可重复性:理论研究的可重复性较低,因为它是基于个体的理论构建,很难被其他研究者复制或验证。

尽管理论可以通过理论内部的逻辑推理进行论证,但其可靠性往往受到争议和不同解释的可能性。

经验研究的可重复性较高,因为其实验流程和数据收集可以被其他研究者复制,并进行验证和测试。

5. 实用性:理论研究更注重对普遍规律和理论框架的探索和建设,它的价值在于提供思考和指导方向。

经验研究更注重实际问题的解决,通过实验和数据收集来验证和测试现有理论的适用性和可行性。

总结:理论研究与经验研究在科学研究中扮演不同的角色。

社会学研究中理论与经验的关系

社会学研究中理论与经验的关系

社会学研究中理论与经验的关系内容摘要:在进行社会研究时,我们很多时候都会用到理论与经验以及所对应的研究的方法对社会现象进行解释。

那么,在社会学研究中,处理好这两者的关系则是解决问题的关键所在了,而这两种概念看似只有对立与矛盾,那么人们怎么才能在研究过程中处理好这两者的关系呢?理论与经验之间到底是一种什么样的关系?理论研究与经验研究到底又是怎样的关系?在这篇文章中,我将从我自己观点出发来探讨这个问题,由于在社会学研究中这两者的关系主要是由它们所对应的研究方法体现出来的,所以,我认为应该讨论理论与经验这两个体系的关系。

既要讨论理论与经验的关系还要讨论它们所对应的研究方法的关系。

只有这样才会对这两者的关系有更深的理解。

关键词:理论、经验、概念、理论研究、经验研究、关系、作用。

进行社会学研究,我们在每一次研究过程中都必然会用到理论与经验以及理论研究与经验研究,看似这两种社会学研究体系是矛盾对立的,那么我们的研究者又是怎样将二者结合在一起,处理好其关系的呢?它们之间到底是一种什么关系呢?到底在之间存在一些什么作用力呢?在哲学中的理论与经验的关系适合在社会学中的理论与经验的关系吗?这就给我们留下了很多值得深思的问题。

我将逐层来探讨这些问题。

社会研究的目的在于增加人们对社会世界的认识和理解。

为了认识,为了理解,我们就必须要有理论,因此,理论便于社会研究发生了密不可分的关系。

只有通过理论化的过程我们才能提炼认识,深化认识,因此,理论是社会研究的中心和最终目的。

从以上可见,理论对社会研究是如此的重要,那么,我们面临一个问题,那就是,什么是理论?社会研究中的理论是什么?理论有那些特征?我们知道,理论这个词有着广泛的含义和概念,在不同的场合有不同的说法与定义。

先看看以下的几组定义,我国《现代汉语规范词典》中对“理论”的定义是这样的:“从实践中概括出来的关于自然界和社会的系统知识和原理。

”美国《哈勃柯林斯社会学词典。

中的定义是:“(1)由逻辑的或数学的陈述所连接的一组假设或命题,它对经验现实的某一领域或某一类现象提出解释。

理论研究与经验研究的基本概念及区别

理论研究与经验研究的基本概念及区别

理论研究与经验研究的基本概念及区别概念解析理论研究和经验研究是科学研究的两个主要方法,其中理论研究是通过逻辑推理和理论建构来解释和预测现象的方法,而经验研究则是通过实证数据和观察来验证和支持理论的方法。

理论研究理论研究是通过推理和逻辑推导构建一种关于特定现象或问题的概念框架和解释。

它通过整合现有的理论和知识,建立起一种可靠的、系统的理论体系,以解释现实世界中的复杂现象。

理论研究通常依赖于逻辑的推演和抽象的思维,在没有实际经验数据的情况下,通过推理和假设来进行研究。

理论研究的目的是深入理解现象背后的本质和内在规律。

理论研究的特点是基于已有的理论体系和知识,并且通过推理或数学模型等方法进行思考和分析。

它通常面向的是更广泛的理论框架,关注的是普遍性和普适性的规律。

理论研究强调概念和理论的创新,通过对理论的构建和验证来推动学科领域的发展。

理论研究可以促进对问题的深入思考和理解,为实际问题的解决提供理论支持和指导。

经验研究经验研究是基于实证数据和观察现象的方法,通过研究验证和评估理论假设的可靠性和有效性。

它依赖于实际观察和实验数据的收集,通过定量或定性的研究方法来分析和解释现实世界中的现象和问题。

经验研究是对理论假设进行实证检验和验证的过程,以提供对理论的支持和证据。

经验研究的特点是通过实际的观察和实证数据的收集来验证理论。

它通常关注具体问题和特定情境下的实际情况,强调对现象和问题的描述和解释。

经验研究强调数据的分析和证据的收集,通过统计分析和实验设计等方法来验证理论的可靠性和有效性。

经验研究可以提供具体的实证证据和案例,验证理论的适用性,并为实践提供可行的解决方案和决策支持。

区别与联系理论研究和经验研究在方法、目的和应用领域上存在一定的区别,同时也存在着联系和相互补充的关系。

首先,理论研究和经验研究在方法上有所不同。

理论研究主要依赖于推理和逻辑推导等思维方式,通过理论构建和抽象思维来解释和预测现象。

经验研究则侧重于实证数据和实际观察,通过实地调查和实验研究等方法来验证和支持理论。

数字经济助力中国式现代化:理论逻辑与经验证据

数字经济助力中国式现代化:理论逻辑与经验证据

数字经济助力中国式现代化:理论逻辑与经验证据目录一、内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 研究目的与内容 (3)1.3 研究方法与路径 (4)二、数字经济概述 (5)2.1 数字经济的定义与特征 (6)2.2 数字经济的发展历程 (7)2.3 数字经济的主要形态 (8)三、数字经济与中国式现代化的内在联系 (10)3.1 中国式现代化的特色与要求 (11)3.2 数字经济对现代化经济体系的支撑作用 (12)3.3 数字经济在推动共同富裕中的作用 (14)四、数字经济助力中国式现代化的路径与机制 (15)4.1 加速数字基础设施建设 (17)4.2 促进数据资源的高效配置 (18)4.3 提升数字技术创新能力 (19)4.4 完善数字经济政策体系 (20)五、数字经济助力中国式现代化的经验证据 (22)5.1 数字经济对经济增长的影响分析 (23)5.2 数字经济对就业结构的影响研究 (25)5.3 数字经济对居民消费水平的影响评估 (26)5.4 数字经济在国际竞争中的地位提升 (27)六、面临的挑战与对策建议 (28)6.1 数字经济发展中存在的风险与挑战 (30)6.2 加强数字素养与技能培训 (31)6.3 保障数据安全与隐私保护 (33)6.4 深化数字经济改革开放 (34)七、结论与展望 (36)7.1 研究结论总结 (37)7.2 对未来研究的展望 (38)7.3 政策启示与实践建议 (40)一、内容概览本文档旨在探讨数字经济如何助力中国实现现代化的发展路径,通过分析其理论逻辑与实践案例,展现数字经济在中国式现代化进程中的重要作用和创新模式。

我们将首先构建一个理论框架,阐释数字经济的概念与特征,以及它对中国现代化进程的影响。

通过具体的实践分析,如中国数字经济的政策环境、产业转型、创新发展以及在国际舞台上的表现,来论证数字经济对中国现代化的重要性。

本文档也将讨论数字经济可能面临的风险与挑战,并提出相应的策略建议,以期为推动中国式现代化提供理论支持和实践参考。

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远,例如,用材料力学校核铸铁的强度,因为铸铁这样材质疏松,常有宏观缺陷 的构件,离连续介质这一理想状态较远,计算误差比较大,这时候你就不能完全 相信理论, 理论计算强度是够的, 很可能实际使用强度不够。 除连续介质假设外, 固体力学还做了很多简化,应用的时候一定要小心。 专业书上有很多经验和半经验性的公式, 材料和热处理方面的书籍就有很多 这一类的公式和理论,如相图,硬度与抗拉强度公式都属于这类,与经典数学和 力学相比,经验公式使用范围受很大限制,应用这些公式的时候,不要期望得出 一个精确的计算结果,但作为定性或半定量的分析是可以的,至少使你不犯方向 性的错误。 国内的工程师,工作之余钻研书本知识的人不多,尤其是钻研数学和物理这 两门最本质学问的人更少。有些较上进的人,虽然书买了一堆,但不成系统,不 是最本质的知识,花钱花时间花精力不说,要命的是事倍功半。知识要学最本质 的,最系统的,对于工程技术人员来说,最本质最系统的知识是数学和物理,钱 学森曾说过:具备了广泛和深入的数学和物理知识,转到任何一个技术行业,只 需一个星期的学习。对于大多数智商平平的人来说(包括我) ,一个星期是不够 的,不过,坚持钻研数学和物理的人,要学习任何一门他不熟悉的技术,会感到 轻车熟路,这一点我有切身的体会。 因此,不要不假思索地认为“理论和实际有差距” ,理论要学到广、深、精 的境界,才能应用自如,才不会出错,不要随便套用书上的理论,东北人有句口 头禅,叫“乱套” 。
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无论是中国人对自然科学贡献几乎为零的事实,还是作家的笑话,还有我亲 身经历的四例,都指出一个共同的结论:中国——科学的沙漠。 二、理论非无用,唯需广、深、精 很多人批评中国的应试教育,认为中国人创新能力低是应试教育造成的恶 果,学生只会读书考试,对此,我不敢苟同。因没有出过国门,没亲身体会过国 外教育,但我家里有二十余本国外(美国和苏联为主)著名高校经典教材,无论 知识的广度还是深度还有习题的数量都远远超出中国大学教材。 美国和俄罗斯对 博士课程学习要求非常严格,不但课程多,而且很深入,相反,国内对研究生课 程学习完全是放羊。我反倒认为,正是国内大学教育学得太浅,知识面太窄束缚 了中国人的创造性。爱因斯坦有一句名言: “理论决定你观察到什么” ,我举双手 赞同。 “理论与实际有差距” ,这句口头禅为什么会常挂在技术人员嘴上,为什么 很多技术人员认为书上的东西都是浮云,进而蔑视理论,正是因为技术人员对理 论掌握得太窄,太浅。我们是做液压的,举流体力学一例,详细说明理论有什么 用,怎么用,应用理论知识需要注意什么,理论知识为什么要广、深、精,以及 数学在工程科学中的部分意义。 流体力学有一条连续性方程,其表达式为:
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公式来源基于两个假设:一、流体服从质量守恒定律,二、把流体看成连续 介质。 前一定律毋庸置疑, 假如有人说他不盲目崇拜权威, 要质疑质量守恒定律, 我只能说他无知,无知者容易无畏。质量守恒定律和实际无差距,可认为是完全 正确的。但第二条假设——把流体看成连续介质,是不完全正确的,其一,流体
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学的理论再多,到了企业里没有用,你得从零开始,企业里用不着高数知识,书 本上的理论知识是很肤浅的,理论和实际有差距……” ,滔滔不绝地说了一堆, 从开始对他的敬畏,到对他的蔑视,最后感到厌烦,当然就没了后文。 例二、后到另一家公司面试,面试我的是两个四五十岁的男人,估计是技术 部门领导,一正一副。看我在南车工作过,问我火车的转向原理,我从火车转向 架(我在南车分配在转向架开发部)结构说起,结合轮轨关系,画图给他讲解, 他听得不耐烦,带情绪的语气对我说: “我告诉你,离心力,只不过是铁轨的弯 比公路的弯大,你这个都不懂,简历还敢吹力学知识扎实” 。火车转向靠离心力, 我只能无语,他大概是看到公路上转弯处路面一边高一边低,想当然地认为车辆 转弯靠离心力,这正是有丰富实战经验的工程师常犯的一类错误,概念不清,凭 经验和感觉做事。 这就是一家大公司技术部门的领导, 最好劝他回高中进修物理。 后来,另一个面试官又问我有限元软件学得怎么样?我说我只会一点点,很不熟 练, 他对我很不满意, 说我这样的水平怎么能算是研究生, 跟一个本科生无区别。 那我只能说他逻辑没学好,这好比一个汽车专业毕业生不会开车,说明他专业没 学好所用的逻辑一样荒谬。 例三、去年,有一个在机械行业工作了十余年的人来我们公司面试,这次我 成了面试官,开始聊了很多关于他以往工作经验的事,我觉得他经验还是比较丰 富,见识也挺广的。后来问他一个问题: “你毕业十余年来,除了经验的积累外, 有没有补充理论知识?” 。他竟然说: “书上的东西几乎都是错误的,理论和实际 有很大的差距” 。就因为这一句话,我没有录用他。 例四、曾和一在材料与热处理行业有丰富实践经验(估计不少于 20 年)的 人交流,聊到软氮化的问题,他说他曾经用软氮化工艺处理过螺杆,使用发现不 耐磨,凭这个实践经验得出结论: “软氮化工艺不耐磨” 。推出这个结论所用的逻 辑完全是“伪逻辑” ,本文不分析他的逻辑“伪”在哪里。
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( 1)
上式左边是体积分,右边是曲面积分,似乎不能相等,数学上已解决了这个 问题,体积分和面积分可互相转化,数学上是场论的知识(详细内容可参考前苏 联数学家斯米尔诺夫著的《高等数学教程》 ,这本书是目前世界上最系统化的数 学教材,几乎包括工科常用的全部内容,据说,航天部陈敬熊院士每隔两年要通 习一遍,以保持不忘) 。曲面积分变换为体积分, (1)式变为:
理论、逻辑、与经验 2013.05.01 一、中国——科学的沙漠 具有五千年文明历史的中国,人们的科学素养低得出奇,中国对世界科技的 贡献近似于零。在自然科学领域,自初中学牛顿惯性定律开始,到大学毕业,教 科书上几乎没有中国人贡献的定理定律。 人们的思想、 行为充满玄乎的主观色彩, 经不起思辨的推理,从诗经到唐诗宋词,再到近代文学无不如此。一位现代文学 家文章有一句: “能经历两个世纪的人是很少的” ,假如人的平均寿命是 50 岁, 就有 50%的人能经历两个世纪,假如人的平均寿命是 70 岁,就有 70%的人能经 历两个世纪,怎么会是很少?又如,我们常听到: “老外都这样设计,为什么我 们不这样设计,难道你比老外还厉害?” ,对进口产品顶礼膜拜,连质疑的勇气 都没有;另一方面,我们的工程师对书本理论知识却采取轻视甚至蔑视的态度, 可书本上的理论知识也是来自西方啊!同样是进口的,为什么对“洋产品”顶礼 膜拜,奉为上宾,对 “洋理论”歧视呢? 文革十年,将愚昧和野蛮发挥得淋漓尽致,要消灭知识,消灭文化。文革结 束,迎来了“科学的春天” ,提出了“科学技术是第一生产力”的口号。然而, 工作这几年来,跟那些 80 年代,90 年代毕业的大学生,现在仍从事技术工作的 人交往发现, “科学的春天”和“科学技术是第一生产力”的口号并没有提高技 术人员的科学素养,这个短暂的历史阶段仅仅是培养了一批熟练的技术工人。举 我毕业后遇到的四例: 例一、曾到一企业面试,面试我的是公司总工,面对一个四十来岁,经验丰 富的总工,作为一个刚出校门的我来说,开始还有点紧张,出乎意料的是,面试 几乎没问我什么问题,看我是刚毕业的学生,对我一顿“教诲” ,说: “你在学校
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这是偏微分方程,大多数工程师不具备解这样方程的能力,估计很多工程师 连什么叫偏微分方程都还不知道。对于一维情况,公式更简单,那就是我们用来 算马达油口油流速度的公式。 因此,学习和应用理论知识的时候,一定要搞明白理论的来龙去脉,理论是 在什么前提下推导出来的,做了什么假设,和实际的差距有多大,数学上,级数 展开, 数值分析不都要给出误差估计吗?不要不假思索地把 “理论和实际有差距” 挂在嘴上,当你使用经典理论解决实际问题发现不对的时候,你首先不要怀疑经 典理论有问题,要认真思考是不是用错了理论,尤其要注意实际情况是不是与理 论的前提有较大的出入,这叫做理论结合实际。工程技术所需的理论知识,一般 来说不是什么前沿知识,与生物医学不同,解决工程技术问题所需的理论大多数 是经典的数学物理知识, 经典的数学和物理知识在 16 至 19 世纪经西方一批科学 家的努力,以及 20 世纪工业实践检验,基础相当牢固。相反,生物和医学基础 理论知识要薄弱得多,受环境,个体的影响要复杂得多,正所谓“什么机器都没 有人这部机器那么复杂” 。 同样,固体力学,如材料力学,弹性力学都是基于连续介质这个前提的,应 用连续介质力学的时候, 要注意你计算的那个对象离连续介质这一理想状态有多
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由(1) (2)两式推出下式:
(2)
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显然被积函数要等于 0,即:
( 3)
4
div 0 t
到此,基于两个假设前提的连续性方程推导出来了,对于液压来说,用的矿 物油压缩性非常小,在十几二十个兆帕,速度几米到十几米每秒的工况下,油的 密度可认为不变,上式更简单,成了下式:
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四、实战——理论的来源和归宿 如上所述, 西方科学通过几个简单的公理或概念经形式逻辑得出丰富的理论 成果, 但作为演绎推理的前提的概念又从哪里来呢?因为要定义一个概念就要用 更明显的概念,定义更明显的概念又要用更更明显的概念,如此,用概念来定义 概念将无穷无尽,因此,总得有一个最原始的概念,这个最原始的概念只能从丰 富的实战中归纳总结而来,它不需要,也不可能用数学方法证明,热力学第一定 律就是其中一例。故,理论不是凭空捏造,实战是理论的来源。 体现在我们工程技术人员身上, 丰富的实战经验非常有利于灵感和直觉的发 挥,分析一个问题,通常遵循从定性到定量的过程,定性的分析往往依赖经验, 直觉和灵感,依赖经验,直觉和灵感得出的定性结论在没有投入实践检验之前, 要通过理性的逻辑推理来证明, 看其前提条件是否正确可靠, 逻辑推理是否严密, 是否出现前后矛盾的情况, 是否出现明显不符合公理的情况, 这是理论指导实战, 理论反作用于实践。我们的工程师(指 10 年以上工作经验的工程师)不缺乏经 验,缺的是后者。对于工程师来说,工作经验是非常重要的,它能开阔视野,激 发直觉和灵感,没有丰富的实战经验,很难找到理论和实战的结合点,一个很现 实的例子是,刚毕业的大学生考虑问题很容易丢三落四,考虑不周。
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