利益分配博弈模型
校企合作创新利益分配问题的博弈分析

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(1- S)
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-
CUx + CU 0 +
¹ 在这里, 本文将利益分配与总收入挂钩、而不与利润 挂钩, 是因 为在实际 操作中, 利 润的核 算常常 存在争 议, 而总 收入 ( 比 如, 销售 额 ) , 对于合作各方来说是较能准确掌握的核算指标, 因而, 按总收入来进行合作方的利益分配具有可操作性。
# 10#
科研管理
2008年
以使自身的净收益 (即支付 ) 最大, 这一步是一个 企业 E 按照线性提成计划 T + S* R 给大学方 U
212 模型参数的估算 为了提高数理 模型的可操作 性及其应 用价
值, 对数理模型中所涉及到的参数, 有必要提供契 合实际的 估算方法。下 面本文就提供生 产性成
( 1)
PE = ( 1- S )* (R ( AUXU, AEX E ) - T ) - (CEX + CE ( BEX E ) )
其中, 要求 AU < BU , AE < BE, 以保证收益函数 P的收敛性。对应于式 ( 1), 校企双 方利益所得 的效用函数分别为 u ( PU )、u ( PE )。为了简化分 析又不失合理性, 本文将企业方最大化自身效用 作为利益分配模型的目标函数, 而将大学方最大 化自身效用作为模型的约束条件, 并设企业方和
基于合作博弈的共同配送利益分配模型研究

作业 的规模经 济 ,提高物流配送作业效率 ,降低
成 本 。 多个 配 送 企 业 愿 意 进 行 共 同配 送 的 前 际案例 ,某地 区有3 家配送企业A、B 、 c ,都需要往D 地 区配送货物 ,配送 费用 由配送企 业承担 。A、B 、c 与D 之间的配送距 离如 图l 所示 ( 单位 :k m ) 。
摘
要 介绍 了共同配送和合作博弈的基本理论 ,提 出基于合作博 弈中 S h a p l e y 值 法的共同配送
利润 分 配模 型 。并通 过 实例 求 解 出各 配送 企业 的 S h a p l e y值 ,证 实 了通 过 共 同 配送 可 以降低 各 个
企业的配送成本 ,验证 了基于合作博 弈中 S h a p l e y 值法的共同配送利润分配模型的有效性。 关键词 共 同配送
一
O 引言
共同配送又称共享第三方物流服务 ,它是一种
新 型 的现代 配送 模式 ,使 用共 同配 送 可 以达 到 配送
个重要因素 ,因为 目 前还没有一个 比较合理 的共
同配送利润分配模型能够令各个参与企业都得到满 意 。本文通过计算合作博弈 的S h a p l e y 值 ,提 出一 种共同配送模式下的利益分配模型。
F 2 5 2
利益分配 合作博弈 S h a p l e y 值
文献标 识 码 A
中图分 类号
An a l y s i s o f t h e Mo d e l o f P r o f i t Di s t r i b u t i o n f o r Co mmo n Di s t r i b u t i o n Ba s e d o n Co o p e r a t i v e Ga me
供应链联盟利益分配的两阶段模型分析

一 、
供应链联 盟
利益分配模型
引言 供应链 利益 分配 方案进 行调 整 对供 应链 联盟 的超 额利 润 行分 配 , 随着计算机网络技术、 信息技术的飞速发展 高科技向生产、管 这个阶段考虑的因素是供应链合作伙伴所承担的风险 企业努力水 理等领域 的渗透速度越来越快 使得产品的生命周期越来越短 这既 平 对供应 链 的贡献 等 这 些 因素在 供应 链利 益 实现之 前不 容易 进行
力的一种外部整合 其 目的在于迎合快速变化的市场机遇”
Sa l 方法和简化的MC S hp y e R 方法要求的条件比较多: 要考虑到所有形 供应链联盟被认为是2世纪最有前途的动态集成组织 但是. 1 任 势下 的联 盟 利益所 得 . 在实 际 的经营 活动 中 , 供应链 合 作伙伴 不可 能
使 整个 市场充 满机会 , 也使得 传统 企业 相对稳 定 的生产 模式 . 织结 判定或 者 只有通过 企 业的实 际生 产活 动 才可 以判 断 以这 些 因素要 组 所
构面临严重挑战。 面对快速多变的市场 没有一家企业有足够的时间 在利益分配的调整阶段进行考虑。 和资源迅速重组并调整自身的设计与生产 以抓住稍纵即逝的需求机 1供应 链合 作伙伴 之 间 的利 益 的初 次分 配 ,
本 文 的研 究方法 和思 路 是采 用 供应 链 利益分 配 的 两个 阶段 的方
式, 但是 不同于 文献 . 文在 第一 个阶 段将 采用 的方 法是 Ns 谈判 集 本 ah
因子代表本企业对联盟的贡献, 其大小应与我们在上面所论述的合作 的方 法 , 进行 利益 的初次 分配 , 来 即在 利益没 有 实现 之前 , 据某 些 企业对整个敏捷供应链的固定投入, 根 供应链合作伙伴之间的关系等几 可 以 比较容 易识 别 的 因素来 进 行分 配 各 个企 业获 得 初步 分配 的 利 个可 以容 易判定 的 因素来度 量 。 这几 个方 面的 权重 可建 立层 次分析 法
供应链成员之间利益分配的合作博弈分析

所面 临的
个关键 问题 是如何把 整个供应 链的效益公平 、公正 .
【] 2刘大有 杨
鳃 :gn研 究现 状 与发展趋 势 ,软件 学报 , Ae t
合理 地分 配给各 成员企 业。 实中许 多供应链的瓦解就是 由于分 现
配 不合理所 造成 的。 本文运用合作博 弈理论 分析供应链成员之间
结 果传送 给主 D MMA-主 D MMA将 结果 合并 处理 后返 回给 用
户。 新
【 关键词】供应链管理
随
企
合作博弈
spy hl 值  ̄e
着全球 化经济的形成 , 信息技术的进步 以及管理思想的创
五 ,对 A 。 的保护措施 g 传输保护 :为避免在 网络 传输 中 A e t g n 代码 和数据不致 被 第三方 窃取 .首 先将 A e t g n 代码进 行压缩处 理 .然后通过 S L S
参 考 文献 :
化;又要考虑各成 员企 业的个体 利益 科学合理地进行供应链的
从而确保 供应 链的正常运转。因而 . 在供应链管理 中 【1 1胡 倪 : 基 于 大 型 数 据 仓 库 的 数据 采掘 : 究综 述 , 软 利益分配 , 研
件 学报 ,V1 o ,& ,9 8 o. N 1dn 1 9 g
2 000 o . 3 31 — 6 v 1 11 No. P. 5 21
【] 3张
的利益分配问题 。 松: 基于移动 A e gn t的网络 管理框架 及实现 ,计算机 。 供应链成员间的合作博 弈
一
,
研 究 与 发展 ,V l¥ N . 1 9 o 6 o 8 9 , 9
合作博奔是博 弈论 的一个重要 组成部 分。近年来 . 相对于 由 【] 永林 潘云 鹤 : 4周 面向 A 的 分析 与建 模 ,计算机研 究 于受到诺贝 尔经 济学奖 的垂 青而备 受人们 关注的非合作博 奔而 g
shapely利益分配模型的原理

一、Shapely值利益分配模型的基本原理Shapely值利益分配模型是由美国经济学家Lloyd Shapely提出的一种博弈论模型,用于解决多方参与的合作博弈中,如何公平地分配合作成果。
该模型基于合作博弈理论,旨在通过数学方法来确定多个参与者在合作中所获得的收益分配。
在Shapely值利益分配模型中,参与者之间存在着一定的合作关系,他们共同完成某项任务或者创造了某种价值。
而在完成任务或创造价值后,如何将收益分配给各个参与者,是一个需要解决的关键问题。
Shapely值利益分配模型便是致力于寻找一种公正、合理的分配规则,使得每个参与者都能够获得与其贡献成正比的收益。
二、Shapely值利益分配模型的数学原理在Shapely值利益分配模型中,有一个关键的概念是“边际贡献”。
每个参与者对于合作成果的贡献可以通过边际贡献来衡量,边际贡献即指的是一个参与者加入合作所带来的额外收益。
这里的收益可以是在经济合作中的利润,也可以是在政治博弈中的影响力。
Shapely值利益分配模型的核心思想是,每个参与者的收益应当与其边际贡献成正比。
假设有n个参与者,每个参与者都可以与其他参与者进行合作,而每一种合作形式所产生的边际贡献都是不同的。
Shapely值利益分配模型通过一系列数学公式和博弈论的分析,可以精确地计算出每个参与者的收益份额,使得每个参与者对于整个合作博弈所产生的收益都得到了合理的回报。
三、Shapely值利益分配模型的应用领域Shapely值利益分配模型在实际中有着广泛的应用,特别是在经济、政治和管理领域。
在经济学中,企业联盟、合作分工和国际贸易等场景下,都可以采用Shapely值利益分配模型来确定各方的收益份额。
在政治学中,不同政党、利益集团之间的博弈也可以通过Shapely值利益分配模型来找到合理的分配方案。
在管理学中,团队协作和资源分配也可以借助Shapely值利益分配模型来进行优化。
四、Shapely值利益分配模型的特点和优势与其他利益分配模型相比,Shapely值利益分配模型具有以下几个显著的特点和优势:1. 公正性:Shapely值利益分配模型能够确保在合作中每个参与者所得到的收益都是公平的,与其边际贡献成正比。
数学建模博弈模型

博弈模型在实际问题中的应用前景
政策制定
01
利用博弈模型分析政策制定中的利益关系和策略选择,为政策
制定提供科学依据。
企业竞争策略
02
利用博弈模型分析企业竞争中的策略选择和预期行为,为企业
制定合理的竞争策略。
国际关系
03
利用博弈模型分析国际关系中的利益关系和冲突解决机制,为
国际关系管理提供理论支持。
THANKS
猎鹿博弈
总结词
描述两个猎人合作与竞争的关系,揭示了合作与背叛的平衡。
详细描述
在猎鹿博弈中,两个猎人一起打猎,猎物可以平分。如果一个猎人选择合作而另一个选择背叛,则背叛者可以独 吞猎物。但如果两个猎人都不合作,则都没有猎物可吃。最佳策略是合作,但个体理性可能导致两个猎人都不合 作,造成双输的结果。
03
智猪博弈
总结词
描述大猪与小猪在食槽竞争中的策略,揭示了合作与竞 争的平衡。
详细描述
在智猪博弈中,一个大猪和一个小猪共同生活在一个猪 圈里。每天都有一桶食物放在食槽中,大猪和小猪需要 竞争才能吃到食物。如果大猪和小猪同时到达食槽,大 猪会因为体型优势占据更多食物。但如果小猪先到食槽 等待,大猪到来时已经没有食物可吃。最佳策略是小猪 等待,大猪先吃,然后小猪再吃剩下的食物。
博弈模型的基本要素
参与者
在博弈中作出决策和行动的个体或组织。
策略
参与者为达到目标而采取的行动或决策。
支付
参与者从博弈中获得的收益或损失。
均衡
在博弈中,当所有参与者都选择最优策略时,达到的一种稳定状态。
博弈模型的建立过程
策略空间
确定每个参与者的所有可能采 取的策略。
均衡分析
通过分析收益函数和策略空间 ,找出博弈的均衡点。
聊聊四种经典的博弈论模型
聊聊四种经典的博弈论模型展开全文1、囚徒困境:为什么两个犯人都选择坐牢官差破获了一宗盗窃案,抓住了两名犯罪嫌疑人。
但在审讯过程中,被关在一处的二人始终矢口否认盗窃罪名,说东西不是我们偷的。
为了避免两人达成默契,结成攻守同盟,官差决定对他们进行单独审讯。
官差表示,如果两人中有一人坦白认罪,则可立即释放,另一个不认罪的人判5年徒刑;如果两人都坦白罪刑,则他们将各判2年徒刑。
但还有一种情况,那就是两个人都拒绝坦白,由于缺乏证据,他们只会以扰乱公共场合为名判处3个月拘役。
这就是两名罪犯面临的困境中,他们会做出怎样的选择呢?首先,他们互相之间都不清楚对方是否会坦白,其次,二人都希望将自己的刑期缩至最短。
如此考虑,最终,两名犯人都会选择坦白交代。
上面的案例就是博弈论所说的“囚徒困境”。
犯人们如果彼此合作,可为集体带来最佳利益(刑期最短);但当二人面对同样的情况且不知道对方如何选择时,在理性思考后,双方都会得出相同的结论(坦白交代),以便达到个人利益的最大化。
囚徒困境是博弈论的“非零和博弈”中具代表性的例子,反映的是个人的最佳选择并非是团体的最佳选择。
虽然困境本身只属模型性质,但现实中的价格竞争、环境保护等方面,也会频繁出现类似情况。
2、智猪博弈:赢的总是小猪猪圈里有大小两头猪,它们在同一个食槽里进食。
为了保持饲料的新鲜,在远离猪食槽的另一边有一个踏板,大猪或小猪跑过去,每按动一次踏板,投食口就会掉落10个单位的食物。
于是,在大猪和小猪每次进食前,就会形成这样一种局面:如果小猪跑去按踏板,大猪守在食槽边,则大猪小猪吃到的食物比是9:1;反之,如果大猪去按而小猪守在食槽边,则吃食比例是6:4。
如果二猪同时到食槽边,则吃食比是7:3。
这样一来,从纯收益的角度考虑,小猪就更愿意选择在食槽边等待食物落出,因为“等待优于行动”,而大猪只能被迫奔忙在踏板和食槽之间。
上述“智猪博弈”的案例是经济学家的假设论证模型,这个博弈的结果,用经济学视角看待,可以解释为:谁占有更多资源,谁就必须承担更多义务。
博弈模型计算
博弈模型计算
博弈模型计算是一种对决策问题进行数学建模和计算的方法。
在现实生活中,人们常常需要面对各种决策问题,比如投资决策、定价决策、资源分配等。
博弈模型计算可以帮助人们更好地理解问题的本质,找到最优的决策方案。
博弈模型计算主要包括两个部分:博弈模型和计算方法。
博弈模型是对决策问题进行数学建模的过程,它需要考虑参与决策的各方的利益、策略和行为,以及他们之间的相互影响。
博弈模型可以是简化的数学模型,也可以是复杂的博弈论模型。
计算方法则是使用数学工具对博弈模型进行求解的过程,它可以是数值计算方法、优化算法等。
在实际应用中,博弈模型计算可以帮助企业进行市场定价决策。
比如一个公司需要确定产品的售价,以最大化自己的利润。
这个问题可以用博弈模型来建模,考虑市场竞争对手的定价策略和消费者的购买行为,然后使用数学工具来计算出最优的定价方案。
博弈模型计算也可以帮助政府进行资源分配决策。
比如一个政府需要确定某
项资源的分配方案,以最大化社会效益。
这个问题可以用博弈模型来建模,考虑各方的利益和影响,然后使用数学工具来计算出最优的资源分配方案。
总的来说,博弈模型计算是一个强大的工具,可以帮助人们更好地理解和解决决策问题。
通过对决策问题进行数学建模和计算,可以找到最优的决策方案,提高决策的科学性和有效性。
随着计算机技术的发展,博弈模型计算在各个领域的应用也会更加广泛。
博弈模型解决方案
博弈模型解决方案
《博弈模型解决方案》
博弈模型是一种用于分析决策制定和竞争情景的数学工具。
在许多领域,例如经济学、政治学和生物学中,博弈模型都被广泛应用。
通过建立数学模型来描述各方的利益和策略选择,博弈模型可以帮助决策者做出最佳的决策。
博弈模型解决方案是一种利用博弈论原理来解决实际问题的方法。
在博弈模型中,各方的利益和对策都会被建模,并且通过计算和分析来找到最优的策略。
这种方法可以应用到很多领域,例如竞争策略、投资决策和资源分配等问题中。
在博弈模型解决方案中,常用的方法包括纳什均衡、博弈树和博弈矩阵等。
纳什均衡是指在博弈中各方选择的策略是最优的,并且在互相了解对方策略的情况下不会改变。
博弈树是一种图形化工具,用于描述博弈过程和各方的决策路径。
博弈矩阵则用来清晰地展示各种情景下各方的策略选择和最终结果。
通过这些方法,博弈模型解决方案可以帮助人们更清晰地分析和理解各种竞争和决策情景。
通过对各方利益和策略的深入分析,我们可以更好地做出决策,最大化自己的利益并且减少风险。
因此,博弈模型解决方案是一种重要的工具,可以帮助我们更好地应对各种决策和竞争情景。
博弈模型分析范文
博弈模型分析范文博弈模型分析是研究博弈论的一种方法,通过分析参与博弈的各方的利益和策略选择,来推断博弈的结果及其影响因素。
博弈模型能够帮助了解决策者的行为动机,预测博弈结果以及寻找策略的改进空间。
下面将详细介绍博弈模型分析的步骤和应用。
第一步:定义博弈参与者,即博弈的主体。
参与者可以是个人、团队、企业或国家等。
第二步:确定参与者的策略空间。
策略是参与者在博弈中可以采取的行动。
策略空间则是所有参与者可能的策略组合。
在确定策略空间时,需要考虑参与者的限制条件和能力。
第三步:建立效用函数。
效用函数是博弈参与者对不同结果和策略的偏好程度的量化表示。
通过建立效用函数,可以分析参与者的动机、目标和行为。
第四步:制定收益矩阵。
收益矩阵是对博弈参与者在不同策略组合下可能的收益或成本进行展示的矩阵。
收益矩阵可以帮助分析博弈参与者选择不同策略的概率。
第五步:找到均衡解。
均衡解是指在博弈中不存在任何参与者可以改变自己的策略来获得更好收益的状态。
常见的均衡概念包括纳什均衡、帕累托最优解等。
通过寻找均衡解,可以预测博弈的结果和可能出现的情况。
1.经济领域:博弈模型可以应用于市场竞争、定价策略、合作与竞争等经济问题的分析。
例如,博弈模型可以用于分析企业之间的定价策略,预测市场价格的稳定性,同时帮助企业制定合理的竞争策略。
2.政治领域:博弈模型可以应用于政治家、政党及国家之间的决策分析。
例如,博弈模型可以用于分析选举策略、政府决策的权衡及外交策略的选择。
3.环境领域:博弈模型可以应用于环境保护、资源分配、排放管理等环境问题的研究。
例如,博弈模型可以用于分析各方在资源分配中的决策行为,预测不同策略对环境的影响,并提出合理的管理政策。
4.决策分析:博弈模型可以应用于决策分析中,帮助决策者理解和预测各方行为,并制定最优决策策略。
例如,在商业决策中,博弈模型可以用于分析市场竞争、产品定价等问题,帮助企业做出最优的决策。
总结来说,博弈模型分析是一种重要的决策分析工具,通过对博弈参与者的动机和策略选择进行细致分析,可以帮助理解和预测博弈的结果,并为决策者提供策略改进的空间。
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5 基于稳定性提高的联盟利益风险补偿研究
5.1 联盟利益分配研究综述
利益分配问题是战略联盟组建及运作管理中一个敏感而复杂的问题。
在战略联盟的组建和运行过程中,面对各联盟成员(它们有着不同资源、能力、文化、目标等),如何进行联盟的利益分配,以确保联盟运行的通畅和目标的达成,成为战略联盟组建和运行过程中的一个关键问题。
为了让联盟能朝着健康、良好的方向发展,联盟利益最大化目标能顺利实现,必须认真研究利益分配问题,在利益分配原则的指导下,相互协商确定科学的利益分配方案,做好利益分配工作。
换句话说,利益分配是一个非常关键而且矛盾突出的问题,处理不当将直接影响联盟合作的信心和联盟稳定性。
企业、高校或科研院所加入联盟就是为了获得预期收益,利益分配必须为各方所关注,因为这直接关系到联盟各方合作的失败或破裂[108-109]。
目前,对于战略联盟利益分配问题的研究主要有:詹美求等人[110]应用博弈论建立了校企合作创新利益分配模型。
孙东川等人[111]采用Nash 谈判模型的方法研究了动态联盟的利益分配。
卢纪华等人[112]在利益分配混合模型的基础上,应用博弈论的相关理论建立了基于技术开发项目的虚拟企业利益分配模型。
顾新等人[113]运用合作博弈理论构建了具有旁支付的知识链成员之间利益分配的二人合作博弈模型。
郑文军等人[114]根据委托-代理理论建立了敏捷虚拟企业的利润分配模型。
罗利等人[115]运用对策论理论,通过讨论利益分配的数学定义和优超关系,建立了产学研合作利益分配模型。
刘浪等人[116]采用Shapley 值的方法克服了Nash-Harsanyi谈判模型的不足,建立了动态联盟利益分配模型。
戴建华等人[117]提出一种基于风险因子的修正算法对由Shapley 值法得到的利益分配方案进行修正。
兰天等人[118]根据“责权利险对等”的原则,从资源投入、对联盟的贡献和承担的风险损失等三个方面,给出了联盟利益分配的原则和方法。
冯蔚东等人[119]运用博弈论的方法研究建立了虚拟企业一次收益分配模型和二次收益分配机制。
沈玉志等人[120]针对现实企业联盟中存在的不平等性和因信息不完全引致的不确定性问题,引入了贴现因子和信任度两个概念,建立了不确定性环境下不平等联盟的利益分配理论模型。
文献[121]给出了Shapley 值、Nash 谈判模型、简化的MCRS、群体重心4 种利益分配的具体方法并进行实例分析;文献[122]讨论了伙伴收益分配比例的确定原则,综合考虑了伙伴的投资和承担的风险,利用模糊综合评判法,提出了一种收益比例计算方法;文献[123]利用合作对策理论来研究的合作利益分配;陈菊红等[124]认为常见的利益分配模式有三种:产出分享模式、固定支付模式和混合模式(前两种模式的结合),并将动态联盟的收益分配过程看作一个博弈过程,用博弈论的思想建立了动态联盟的收益分配模型,分析了分配系数与贡献系数、努力水平之间的关系;文献[125]、[126]、[127]根据委托—代理理论建立了动态联盟中利润分配问题的数学模型,文献[126]还进一步分析得知对应于不同的事前利润分配合同,成员企业会在协作过程中选择不同的行为方式以实现自身效用最大化,进而影响到协作的整体效果。
5.2 联盟利益分配的原则与方法
①联盟利益分配的定义
战略联盟利益分配就是各成员将联盟生命周期内共同创造和实现的利益按照一定的原则进行分割和分配的过程。
该利益的分配不仅表现为直接经济价值的利益在各成员之间的分配,如合作的产品和利润等,还应包括各成员在合作过程中所产生的无形资产在成员之间的分配,如专利权、技术诀窍、品牌、商标、顾客忠诚度、营销渠道、企业美誉度等。
②联盟利益分配的原则
战略联盟本质上是一种为追求经济利益而形成的契约合作关系,利益是合作各方相互合作的基础,正是由于这种有相互利益获得的愿望,各伙伴才会合作。
但是利益产生又有双重效应,它既使合作各方产生合作的要求,又会使各盟员因为利益分配的公平与否而产生消极合作的情绪,甚至出现败德行为,从而影响战略联盟的正常运行。
这就需要在进行利益分配时遵循
合理的原则,具体表述如下:
l ) 平等的原则
战略联盟成员无论规模大小、实力强弱,在合作中的地位以及对利润追求的欲望是平等的,每个成员都要按自己在联盟中所投入的资源、工作努力程度和所做的贡献而公平、合理地索取利益。
如果联盟成员间相互不平等,联盟内部就会出现机会主义行为,这将影响到联盟合作的效率,无法实现联盟利益最大化。
2) 互惠互利和多赢的原则
在联盟合作过程中,首先要保证每个成员都能从成功后的联盟总体利益中获取相应的个体利益,否则将会损害成员企业的积极性。
其次,必须保证加入联盟后各成员从联盟中分得的利益要大于自己单独行动时获得的利益,否则成员企业就会失去参加联盟的动力。
只有互惠互利和多赢的原则支持下,联盟才能谋求长久、稳定的共同发展。
无原则的侵占其它成员应得的利益,会影响联盟的稳定性,联盟利益的最大化也就无从谈起。
3) 利益与风险挂钩的原则
利益分配的比例,必须考虑风险分担的比例,对在联盟运作过程中承担了较多风险的成员予以补偿,要避免“高风险/低分配或低风险/高分配”的格局。
对于承担风险越大的成员,给予的补偿也应该大大地超过对承担风险低的成员的补偿。
4) 激励原则
联盟中各个成员所负责的工作不同、投入资源的数量和质量也不相同,在收益分配时所分得的收益多少也应有所不同,这样才能更好地激励联盟成员的工作热情和参与积极性。
在利益分配的时候要考虑成员对联盟所做的贡献:贡献越大,其分得的收益也应该越多。
对联盟成员的贡献的衡量可以从以下几个方面考虑:成员是否为联盟投入了雄厚的资金、是否提供了难以替代的资源,如核心技术、品牌和难以替代的制造能力等等。
5) 科学分配原则
制定联盟利益分配方案应以科学的合作利益分配理论为基础,而不是完全凭主观判断,以科学的理论为基础制定的利益分配方案将更能让成员企业接受。
③ 联盟利益分配的方法
1) Shapley 值法[128]
设N 是参与人集合,称局中人集S 是N 中的一个联合
)S N Ì(, v (S )是定义在联合集上的函数。
在集合(N ,v )上如果存在 v (N ) = ∑ v (i )且i ∈ N ,则称该合作博弈是非实质博弈,如果存在 v (N )> ∑ v (i )且i ∈ N 或()()i s
V s i Î>å且S N Ì则此合作博弈是实质
博弈。
局中人集N 的任何非空子集S 都是一个联盟。
N 为总体联盟,空集记作Φ,用以描述每一种可能的联盟S 的收入叫特征函数,记作 v ( S ),它是不管其余局中人如何行动,联盟S 中各成员相互合作所能达到的最大收入。
通常有v ( Φ ) = 0 (5.1)即没有任何局中人的联盟的收入为0。
对于合作对策,还应该有:
()()i s
V s i Î>å (5.2)
这是联盟S 得以存在的条件, 因为只有存在剩余效用并在成员中合理分配, 这些 成员才会结盟。
成员i 分配的结果记作 x (i)。
若 R,
)S N Ì( ,且R ∩ S = Φ,则 v ( R ∪ S ) ≥ v ( R ) +v ( S) (5.3)
式(5.3)称为超可加性,是由联盟R ,S 合并组成新的联盟的必要条件。
在合作对
策中,满足个体理性:
(5.4) 总体合理性:
(5.5) 的结果,称作分配。
非劣的分配的集合称为核,记作C ( v )。
对策问题的核由满足式(5.4)、(5.5)和(5.6)的结果构成:
(5.6)
x称作Shapley值,具体式(5.6)称为团体合理性。
Shapley值所给出的局中人i 的收入
i
算法如下:
(5.7) 2)基于Nash 谈判模型的利益分配方法
在联盟利益分配过程中,往往需要通过各成员之间相互协商或谈判来解决。
谈判过程中,如果各成员能遵守一定的“合理性”假设,那么Nash谈判模型的解即为满足这些“合理性”假设的解。
Nash谈判模型的唯一理性解应满足(在可行集内),
,且使最大。
其解即为下面规划问题的最优解:
5.3 联盟利益分配模型的建立
5.3.1 利益分配的相关数学定义
定义1:联盟合作利益是定义在N 的一切子集上的实值函数 f ,并满足条件:
①;②。
条件①的含义是没有任何一方参与的合作,其合作利益为0。
条件②称为附加性条件,它的含义是联盟合作的最大利益f ({ 1 ,2} )不小于各方单干时所得的最大利益之和,即f ({ 1 } ) + f({ 2} )。
定义2:用一个二维向量来表示分配向量,其中分别表
示联盟各方所得的份额,并满足条件:③④
x还条件③称为个体合理性条件,即如果联盟各方参与到合作中去,最后分配给它的份额
i
达不到它单干时所能得到的最大收入f (i ),则它不会接受这样的分配,因而退出联盟,故
必须要求该条件成立。
条件④成为集体合理性条件,即如果,则联盟x以外再得到一些额外的收入,这样它们肯定不会接受这个分配方案;另一方各方可以在
i
面,如果,这是不可能的,因为按照定义1,f (1, 2)是联盟得到的最大收入,总的分配不许超出总收入,故条件④成立。
定义3:在合作对策中,如果赢得与满足:
则称与被共同超越。
定义4:赢得若不被任何其他赢得共同优超,则称是帕累托最优
赢得。