13计科算法设计汇总
博士生计算机科学算法知识点归纳总结
博士生计算机科学算法知识点归纳总结计算机科学作为一门广泛涉及到各种领域的学科，算法作为其中至关重要的一部分，被广泛应用于数据处理、问题解决以及系统设计等方面。
对于博士生而言，熟练掌握计算机科学的算法知识点是非常重要的。
本文将对博士生计算机科学算法知识点进行归纳总结，以供博士生参考和学习。
一、排序算法排序算法是计算机科学中最常用的算法之一，它们用于对一组数据进行排序。
常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
这些排序算法各有特点，适用于不同的应用场景。
博士生需要熟悉这些排序算法的原理、时间复杂度和空间复杂度，并能够灵活选择和应用合适的排序算法。
二、图算法图算法是研究图结构的算法，常用于解决图相关的问题。
常见的图算法包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法和Kruskal算法）等。
图算法在社交网络分析、网络路由、推荐系统等领域有着广泛的应用，博士生应该具备对图算法的深入理解和实际应用能力。
三、动态规划动态规划是解决具有重叠子问题的优化问题的一种算法思想。
通过将问题划分为较小的子问题，并保存其结果，再根据子问题的结果构建出整个问题的解。
动态规划常用于解决最优化问题，如背包问题、最长公共子序列问题等。
博士生需要掌握动态规划的基本原理，并能够应用动态规划解决实际问题。
四、搜索算法搜索算法是一类解决最优路径问题的算法，常见的搜索算法包括深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法等。
搜索算法在路径规划、人工智能、游戏开发等领域有着广泛的应用。
博士生需要了解各种搜索算法的原理和应用场景，并能够分析和设计适用的搜索算法。
五、字符串匹配算法字符串匹配算法是在一个主串中查找子串的算法。
常见的字符串匹配算法包括朴素模式匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。
字符串匹配算法在文本搜索、数据处理等领域有着广泛的应用。
常用算法设计总结
要使计算机能完成人们预定的工作，首先必须为如何完成预定的工作设计一个算法，然后再根据算法编写程序。计算机程序要对问题的每个对象和处理规则给出正确详尽的描述，其中程序的数据结构和变量用来描述问题的对象，程序结构、函数和语句用来描述问题的算法。算法数据结构是程序的两个重要方面。
for (c=1;c<=6;c++) {
if (c==a)||(c==b) continue;
for (d=1;d<=6;d++) {
if (d==a)||(d==b)||(d==c) continue;
int *side[SIDE_N][LENGTH]={&A,&B,&C,&C,&D,&E,&E,&F,&A};
int side_total[SIDE_N];
main{}
{ int i,j,t,equal;
for (j=0;j *pt[j]=j+1;
printf(“%6d,a);
printf(“%4d%4d”,b,f);
printf(“%2d%4d%4d”,c,d,e);
scanf(“%*c”);
}
}
while(1)
{ for (i=0;i { for (t=j=0;j t+=*side[i][j];
side_total[i]=t;
}
for (equal=1,i=0;equal&&i if (side_total[i]!=side_total[i+1]
equal=0;
if (equal)
计算机科学中的算法
计算机科学中的算法在计算机科学中，算法是一种解决问题的步骤和规程，用于解决各种计算和操作问题。
算法作为计算机科学的基础概念，是计算机程序设计的核心和基础，也是计算机系统和应用程序开发的重要基础。
在现代社会中，计算机系统已经广泛应用于各种行业和领域，而算法的发展和优化则是保证计算机系统与应用程序性能和效率的重要保证。
算法是计算机程序设计的基础和精髓。
在计算机科学中，算法是指解决一定问题的一系列有限的计算步骤。
计算机算法的归纳和总结是计算机科学的重要组成部分。
因此，研究和发展计算机算法对于提高计算机系统和应用程序的性能和效率具有重要的意义。
一、算法的类型算法是一种具有不同类型的计算步骤和规程，常见的算法类型包括以下几种：1.排序算法：将一组数据按照一定规则进行排序的算法。
常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
2.查找算法：在一个数据集合中查找某一个元素的算法。
常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。
3.图形算法：在图论中，解决图的构成、图的遍历、最短路径、最小生成树、网络流等问题的算法。
常见的图形算法有Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Prim算法等。
4.字符串算法：解决字符串处理问题的一类算法。
常见的字符串算法有KMP算法、BM算法、正则表达式等。
5.贪心算法：一种利用局部最优解来获得全局最优解的算法。
贪心算法常用于优化问题中，如NP完全问题、最优化问题等。
常见的贪心算法有贪心选择法、贪心递归法等。
6.动态规划算法：一种以直接使用计算机来研究多阶段决策过程最优化的算法。
常见的动态规划算法有背包问题、找零问题、最长公共子序列问题等。
7.递归算法：通过函数自身的调用来完成计算过程。
递归算法常用于树形结构、图形结构及数据结构等问题中。
二、算法的优化算法的优化是指对算法进行改进和修改，以获得更好的性能和效率。
算法的优化可以分为以下几类：1.时间复杂度的优化：通过改变算法的各个部分来改进算法的时间复杂度，以更快地完成任务。
小学信息技术五年级上册第13课《算法的设计》教案
小学信息技术五年级上册第13课《算法的设计》教案（一）年级：五年级上册学科：信息技术版本：浙教版（2023）【教材分析】在设计算法时，首先要根据问题的初始条件和目标要求，明确算法的输入和输出。
其次需要考虑算法的计算过程，包括算法的选择、数据间的数学关系，以及所需要使用的控制结构等。
一、教学目标1. 知识与技能：使学生理解算法的概念及其在解决问题中的作用。
让学生掌握算法设计的基本步骤，包括明确问题、确定输入与输出、设计计算过程、选择算法描述方式等。
学会使用自然语言或流程图描述简单的算法。
2. 过程与方法：通过案例分析，引导学生理解算法在实际问题中的应用。
通过小组合作和讨论，培养学生的团队协作能力和问题解决能力。
3. 情感态度与价值观：激发学生对算法设计的兴趣，培养学生的逻辑思维能力和创新意识。
引导学生认识到算法在日常生活和学习中的重要性，树立信息科技意识。
二、教学重点与难点1. 教学重点：算法设计的基本步骤。
使用自然语言或流程图描述算法。
2. 教学难点：如何根据实际问题设计合适的算法。
理解和选择适当的控制结构来描述算法。
三、教学准备1. 多媒体课件：包含算法设计案例、流程图示例等。
2. 黑板或白板：用于板书算法设计的基本步骤和关键概念。
3. 小组学习材料：包括问题卡片、流程图绘制工具等。
四、教学过程1. 导入新课（5分钟）播放一段与算法相关的动画或视频，引起学生的兴趣。
提问：你们在生活中遇到过哪些问题可以用算法来解决？引导学生讨论并分享实例。
2. 讲授新课（15分钟）讲解算法的概念及其在解决问题中的作用。
介绍算法设计的基本步骤：明确问题、确定输入与输出、设计计算过程、选择算法描述方式。
通过案例分析，讲解如何使用自然语言或流程图描述算法。
讲解常用的控制结构（如顺序结构、选择结构、循环结构）及其在算法设计中的应用。
3. 实践活动（15分钟）分组：将学生分成若干小组，每组4-5人。
分配任务：每组选择一个实际问题（如最短路径问题、排序问题等），并设计相应的算法。
计算机考研重点算法解析
计算机考研重点算法解析计算机考研是许多计算机专业背景的学生所追求的研究生学位之一。
其中，算法是考研中的重点内容之一，它是计算机领域中非常重要的知识点。
本文将对计算机考研中的重点算法进行解析，帮助读者更好地理解和掌握这些内容。
一、排序算法排序算法是计算机科学中常见的一个基本问题。
计算机考研中，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序等。
这些排序算法在实际应用中具有不同的特点和优劣势，读者需要对它们进行深入的学习和理解。
1. 冒泡排序冒泡排序是一种基于交换操作的简单排序算法。
它重复地遍历要排序的数组，每次比较相邻的两个元素，并根据需要进行交换。
通过多次遍历，将最大的元素逐渐交换到数组的末尾，直至整个数组有序。
2. 插入排序插入排序是一种基于插入操作的排序算法。
它将数组分为已排序和未排序两个部分，通过不断地将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置，最终实现整个数组的有序。
3. 选择排序选择排序是一种基于选择操作的排序算法。
它重复地从未排序的数组中选择最小（或最大）的元素，并将其放入已排序的部分。
通过多次选择和交换操作，最终实现整个数组的有序。
4. 归并排序归并排序是一种基于分治策略的排序算法。
它将数组分割为多个子数组，分别进行排序，然后再将这些有序的子数组归并为一个整体有序的数组。
归并排序具有稳定性和高效性的特点，在实际应用中被广泛使用。
5. 快速排序快速排序是一种基于交换和分治思想的排序算法。
它通过选择一个基准元素，将数组分割为两个子数组，其中一个子数组中的元素都比基准元素小，另一个子数组中的元素都比基准元素大。
然后，递归地对子数组进行排序和合并操作，最终实现整个数组的有序。
二、查找算法查找算法是计算机科学中另一个重要的问题。
在计算机考研中，常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。
这些查找算法具有不同的特点和适用范围，读者需要对它们进行深入理解和掌握。
1. 顺序查找顺序查找是一种逐个比较的查找算法。
计算机领域常用算法列表
计算机领域常用算法列表在计算机科学领域，算法是解决问题的基础工具。
各种算法的应用领域广泛，包括数据处理、搜索、排序、图形处理、机器学习等。
本文将介绍计算机领域常用的一些算法，以帮助读者了解和熟悉这些算法的基本原理和应用。
一、搜索算法1. 顺序搜索算法顺序搜索算法是最简单的搜索算法之一，其基本思想是按顺序逐个比较目标元素和列表中的元素，直到找到匹配项或搜索完整个列表。
顺序搜索算法适用于未排序的列表。
2. 二分搜索算法二分搜索算法也称为折半搜索算法，适用于已排序的列表。
其基本思想是将列表从中间切分，然后将目标元素与中间元素进行比较，根据比较结果缩小搜索范围，以达到快速搜索的目的。
3. 广度优先搜索算法广度优先搜索算法是一种图遍历算法，用于搜索图或树的结构。
它从起始节点开始，按照广度优先的方式依次访问与当前节点相邻的节点，直到找到目标节点或访问完整个图。
二、排序算法1. 冒泡排序算法冒泡排序算法是一种简单且常用的排序算法。
它通过不断比较相邻的元素并交换位置，将最大或最小的元素逐步“冒泡”到正确的位置，直到整个列表有序。
2. 快速排序算法快速排序算法是一种高效的排序算法。
它通过选择一个基准元素，将列表划分为两个子列表，其中一个子列表的元素都小于基准元素，另一个子列表的元素都大于基准元素。
然后对子列表递归地应用快速排序算法，最终得到有序列表。
3. 归并排序算法归并排序算法是一种稳定的排序算法。
它将列表划分为多个子列表，然后逐个合并子列表，直到得到完全排序的列表。
归并排序算法的核心思想是分治法，将大问题拆分为小问题并解决。
三、图算法1. 最短路径算法最短路径算法用于求解两个节点之间的最短路径。
著名的最短路径算法有迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。
迪杰斯特拉算法适用于单源最短路径问题，而弗洛伊德算法适用于所有节点对之间的最短路径问题。
2. 最小生成树算法最小生成树算法用于求解连通图的最小生成树。
其中，普里姆算法和克鲁斯卡尔算法是两种常用的最小生成树算法。
计算机考研计算机专业重点算法解析
计算机考研计算机专业重点算法解析计算机考研计算机专业的学习领域非常广泛，其中算法作为计算机专业的重点内容之一，对于学生们来说是必须要深入掌握的。
本文将对几个重要的算法进行解析，帮助读者更好地理解和应用这些算法。
一、排序算法排序算法是算法领域中最基础的算法之一，也是面试和考试中常被问及的问题。
常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
以下分别对这几种排序算法进行解析。
1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单而直观的排序算法。
它的基本思想是从数据序列的开头开始，每次比较相邻的两个元素，如果顺序不符合要求，则交换这两个元素，直到整个序列排序完成。
冒泡排序的时间复杂度是O(n^2)。
2. 选择排序选择排序的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小的元素，然后将其放到已排序的数据序列的末尾。
选择排序的时间复杂度也是O(n^2)，但比冒泡排序的交换次数要少，因此在一些实际应用中更常用。
3. 插入排序插入排序的思想是将待排序的数据插入到已排序的数据中的适当位置。
它的时间复杂度也是O(n^2)，但是在实际应用中，插入排序比选择排序和冒泡排序要快一些。
4. 快速排序快速排序是一种基于分治思想的排序算法。
它的基本思想是选择一个基准元素，将待排序数据分成两部分，一部分小于等于基准元素，另一部分大于基准元素，然后递归地对这两部分进行排序。
快速排序的时间复杂度是O(nlogn)，比前面几种排序算法要快。
二、搜索算法搜索算法是解决问题的一种基本方法，在计算机考研中也是常被涉及的重点内容。
常见的搜索算法有线性搜索、二分搜索和广度优先搜索等。
以下对这几种搜索算法进行解析。
1. 线性搜索线性搜索是一种简单而直观的搜索算法，它的基本思想是从待搜索的数据中循环遍历每个元素，直到找到目标元素。
线性搜索的时间复杂度是O(n)，其中n是待搜索数据的长度。
2. 二分搜索二分搜索是一种高效的搜索算法，要求搜索数据必须是有序的。
它的基本思想是不断将待搜索数据缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
冀教版小学信息技术五年级上册《第13课算法的设计》课堂练习及知识点
冀教版小学信息技术五年级上册《第13课算法的设计》课堂练习及知识点知识点归纳：1 .算法的定义：算法是一系列明确的步骤，用于解决特定问题或执行特定任务。
2 .算法的特点：有穷性、确定性、可行性、输入和输出。
3 .算法的表示方法：自然语言、流程图、伪代码等。
4 .设计算法的基本步骤：理解问题、分析问题、设计步骤、编写算法、测试验证。
5 .流程控制结构：顺序结构、选择结构（if...else）和循环结构（for,while）o课堂练习：判断题：1 .算法就是计算机程序，两者可以互换使用。
（X）2 .设计算法时，可以使用任何一种人类能理解的语言描述,不一定要写成代码。
（J）3 .算法必须要有输入，但可以没有输出。
（X）选择题：1 .以下哪种方式不能用来表示算法？（C）A.自然语言B.流程图C.电子表格D.伪代码2 .算法设计的首要步骤是？（八）A.理解问题B.分析问题C.设计步骤D.编写代码3.下列哪个是循环结构的特征？（C）A.从上到下依次执行B.根据条件选择执行C.可以反复执行某段代码D.必须有明确的开始和结束填空题：1 .算法的特点包括、、、输入和输出。
（有穷性、确定性、可行性）2 .设计算法时，我们通常会先用描述，然后再转化为编程语言。
（自然语言或流程图）3 .选择结构通常用语句来实现，循环结构常用或语句。
（if...else,for,while）简答题：1 .请解释什么是算法，并给出一个简单的算法示例。
2 .描述一下设计一个算法的基本步骤，并以解决一个实际问题（例如：找出10个数字中的最大值）为例，简述你的设计过程。
参考答案：判断题：1 .错2 .对3 .错选择题：1. C2. A3. C填空题：1 .有穷性、确定性、可行性2 .自然语言或流程图3 .if...else,for,while简答题：1 .算法是•系列明确的步骤，用于解决特定问题或执行特定任务。
例如，一个简单的算法是“找出两个数中的较大者”：输入两个数a和b,如果a大于b,则输出a,否则输出b。
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题组一选择题1、二分搜索算法是利用（ A ）实现的算法。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、衡量一个算法好坏的标准是（C ）。
A 运行速度快B 占用空间少C 时间复杂度高低D 代码短8、以下不可以使用分治法求解的是（D ）。
A 棋盘覆盖问题B 选择问题C 归并排序D 0/1背包问题14．哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为（ B ）。
A、O（n2n）B、O（nlogn）C、O（2n）D、O（n）16．最长公共子序列算法利用的算法是（ B ）。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法17．实现棋盘覆盖算法利用的算法是（ A ）。
A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法18.下面是贪心算法的基本要素的是（ C ）。
A、重叠子问题B、构造最优解C、贪心选择性质D、定义最优解31、下列算法中不能解决0/1背包问题的是（A ）A 贪心法B 动态规划C 回溯法D 分支限界法32、回溯法搜索状态空间树是按照（C ）的顺序。
A 中序遍历B 广度优先遍历C 深度优先遍历D 层次优先遍历34．实现合并排序利用的算法是（ A ）。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法40、背包问题的贪心算法所需的计算时间为（ B ）A、O（n2n）B、O（nlogn）C、O（2n）D、O（n）填空题1.算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分。
2、程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。
3、算法的“确定性”指的是组成算法的每条指令是清晰的，无歧义的。
4.矩阵连乘问题的算法可由动态规划设计实现。
6、算法是指解决问题的一种方法或一个过程。
7、从分治法的一般设计模式可以看出，用它设计出的程序一般是递归算法。
8、问题的最优子结构性质是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。
9、以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为回溯法。
10、数值概率算法常用于数值问题的求解。
问答题6、考虑用哈夫曼算法来找字符a,b,c,d,e,f 的最优编码。
这些字符出现在文件中的频数之比为20:10:6:4:44:16。
要求：（1）（4 分）简述使用哈夫曼算法构造最优编码的基本步骤；（2）（5 分）构造对应的哈夫曼树，并据此给出a,b,c,d,e,f 的一种最优编码。
解：1）、哈夫曼算法是构造最优编码树的贪心算法。
其基本思想是，首先所有字符对应n 棵树构成的森林，每棵树只有一个结点，根权为对应字符的频率。
然后，重复下列过程n-1 次：将森林中的根权最小的两棵树进行合并产生一个新树，该新树根的两个子树分别是参与合并的两棵子树，根权为两个子树根权之和。
2）、根据题中数据构造哈夫曼树如下图所示。
由此可以得出a,b,c,d,e,f 的一组最优的编码：01,0000,00010,00011, 1,001。
题组二1.一个算法就是一个有穷规则的集合，其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算，此外，算法还应具有以下五个重要特性:_________,________,________,__________,__________。
2.算法的复杂性有_____________和___________之分，衡量一个算法好坏的标准是______________________。
3.某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是____________________________________。
4.若序列X={B,C,A,D,B,C,D}，Y={A,C,B,A,B,D,C,D}，请给出序列X和Y的一个最长公共子序列_____________________________。
5.用回溯法解问题时，应明确定义问题的解空间，问题的解空间至少应包含___________。
6.动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干____________，先求解___________，然后从这些____________的解得到原问题的解。
7.以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为_____________。
8.0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为_____________,用动态规划算法所需的计算时间为____________。
9.动态规划算法的两个基本要素是___________和___________。
10.二分搜索算法是利用_______________实现的算法。
答案：一、填空1．确定性有穷性可行性0个或多个输入一个或多个输出2.时间复杂性空间复杂性时间复杂度高低3.该问题具有最优子结构性质4.{BABCD}或{CABCD}或{CADCD｝5.一个（最优）解6.子问题子问题子问题7.回溯法8.o(n*2n)o(min{nc,2n})9.最优子结构重叠子问题10.动态规划法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是（A）。
A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解5.回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是（A）。
A、子集树B、排列树C、深度优先生成树D、广度优先生成树6．下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是（B）。
A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、衡量一个算法好坏的标准是（C）。
A运行速度快B占用空间少C时间复杂度低D代码短9.实现循环赛日程表利用的算法是（A）。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法题组三1.算法分析是（C）A.将算法用某种程序设计语言恰当地表示出来B.在抽象数据集合上执行程序,以确定是否会产生错误的结果C.对算法需要多少计算时间和存储空间作定量分析D.证明算法对所有可能的合法输入都能算出正确的答案2.算法与程序的区别在于算法具有（C）A.能行性B.确定性C.有穷性D.输入和输出4.衡量一个算法好坏的标准是（C）A.运行速度快B.占用空间少C.时间复杂度低D.代码短5.二分搜索算法是利用（A）实现的算法。
A.分治法B.动态规划法C.贪心法D.回溯法6.下面问题（B）不能使用贪心法解决。
A.单源最短路径问题B.N皇后问题C.最小代价生成树问题D.背包问题7．用贪心法设计算法的关键是（B）。
A.将问题分解为多个子问题来分别处理B.选好最优量度标准C.获取各阶段间的递推关系式D.满足最优性原理8.找最小生成树的算法Kruskal的时间复杂度为（D）（其中n为无向图的结点数，m为边数）A．O(n2)B．O(mlogn)C．O(nlogm)D．O(mlogm)9.回溯法搜索状态空间树是按照（C）的顺序。
A.中序遍历B.广度优先遍历C.深度优先遍历D.层次优先遍历10.一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的（B）A.重叠子问题B.最优子结构性质C.最优量度标准性质D.定义最优解1.算法的复杂性有______和______之分,衡量一个算法好坏的标准是_____________。
2.某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是_________________________。
3.若序列A={xzyzzyx}，B={zxyyzxz}，请给出序列A和B的一个最长公共子序列__________________。
4.动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干___________先求解_________,然后从这些_____________的解得到原问题的解。
5.0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为____________,用动态规划算法所需的计算时间为________________。
6.二分法搜索算法是利用___________实现的算法。
答案：1.时间、空间时间复杂度空间复杂度。
2.算法效率 3.xyzz.4.子问题子问题子问题5.o（n*2n）6.动态规划法2.算法的复杂性有_____________和___________之分，衡量一个算法好坏的标准是______________________。
2.时间复杂性/空间复杂性/时间复杂度高低3.若序列X={B,C,A,D,B,C,D}，Y={A,C,B,A,B,D,C,D}，请给出序列X和Y的一个最长公共子序列_____________________________。
3.{BABCD}或{CABCD}或{CADCD｝1.（D ）是贪心算法与动态规划算法的共同点。
A、重叠子问题B、构造最优解C、贪心选择性质D、最优子结构性质2.哈夫曼编码可以利用（C ）算法实现。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回朔法题组四1、二分搜索算法是利用（ A ）实现的算法。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是（ A ）。
A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3.回溯法的效率不依赖于下列哪些因素（ D ）A.满足显约束的值的个数B. 计算约束函数的时间C. 计算限界函数的时间D. 确定解空间的时间4. 矩阵连乘问题的算法可由（B）设计实现。
A、分支界限算法B、动态规划算法C、贪心算法D、回溯算法5、使用分治法求解不需要满足的条件是（A ）。
A 子问题必须是一样的B 子问题不能够重复C 子问题的解可以合并D 原问题和子问题使用相同的方法解6．贪心算法与动态规划算法的主要区别是（ B ）。
A、最优子结构B、贪心选择性质C、构造最优解D、定义最优7. 以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为( D ) 。
A、分支界限算法B、概率算法C、贪心算法D、回溯算法8. 实现最长公共子序列利用的算法是（ B ）。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法9、衡量一个算法好坏的标准是（C ）。
A 运行速度快B 占用空间少C 时间复杂度低D 代码短10、哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为（ B ）。
A、O（n2n）B、O（nlogn）C、O（2n）D、O（n）二.填空题1.算法的复杂性有(时间）复杂性和（空间）复杂性之分。
2、程序是（算法）用某种程序设计语言的具体实现。
3、算法的“确定性”指的是组成算法的每条（指令）是清晰的，无歧义的。
4.矩阵连乘问题的算法可由（动态规划）设计实现。
5、拉斯维加斯算法找到的解一定是（正确解）。
6、算法是指解决问题的（一种方法）或（一个过程）。
7、从分治法的一般设计模式可以看出，用它设计出的程序一般是（递归算法）。
8、问题的（最优子结构性质）是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。
9、计算一个算法时间复杂度通常可以计算（循环次数）、(基本操作的频率)或计算步。
10.快速排序算法是基于(分治策略)的一种排序算法。
三、算法设计题写出欧几里得迭代算法(注意是迭代算法)int Gcd(int m,int n){If(m==0)return n;If(n==0)return m;while(m>0){int c=n%m;n=m;m=c;}Return n;}题组五1.下列不属于一个好的算法应具有的特性的是（C）A.正确性B.简明性C无限性D最优性2.矩阵连乘问题的算法可由（B）设计实现。