14 欧氏空间中的点集
维欧氏空间中的点集

在 n 维向量空间 Rn 中,按照以下定义内积:
设 x ( x1, x2 , , xn ) Rn , y ( y1, y2,
n
x, y xi yi i 1
构成一个 n 维 Euclid 空间.
, yn ) Rn
对于 x ( x1, x2 , , xn ) Rn , y ( y1, y2, , yn ) Rn
(5) 界点要么是聚点,要么是孤立点。
15
聚点
关于聚点,下面三条是等价的:
(1) a是A的聚点;
(2) a的任意邻域内,至少含有一个属于A而 异于a点;
(3) 存在A中互异的点所成的点列 xn,
lim
n
xn
a
See P.4定义1.2
16
内部、边界、外部、导集、闭包 定义:(1) A的全体内点所成的集合,称为A的内部, 记作 A ,或 int A
Rn 中的向量的长度(或范数)定义为: x ( x, x) x12 x22 xn2
定义距离
( x, y) x - y ( x1 - y1)2 ( x2 - y2 )2 ( xn - yn )2
4
2. Rn中点列的极限
定义1.3(邻域):设a Rn ,d 0,称点集
U(a,d )= x Rn | ( x,a) d 为点a的d邻域,简记为
U (a);
显然,在R1, R2, R3 中, U(a,d分别是以a为中心以d为
半径的开区间、开圆和开球.
o
U (a,d )=:x Rn | 0 ( x,a) d ---点a的去心d邻域。
d
d
M0
d
d
M0
ad
a
ad x
5
点列的极限
欧氏空间

二. 内容及要求
1、 内容:内积、欧氏空间、向量的长度、向量间的夹角、距离的概念、性质.
2、 重点:内积、欧氏空间的定义.
2.正交基(或标准正交基)的求法的基础是建立在"任一线性无关组可得一正交组(从而得一标准正交组)"之上的,上述证明思想的分析过程可从含两个向量的向量组出发,一般地用归纳法,这样易于接受,从而自然得正交基(标准正交基)的求法.这是本节的难点及重点.施密特正交化公式麻烦.
3.子空间的正交补是子空间的一类特殊的余子空间,其结论上不同于一般向量空间的有限维子空间的余子空间存在不唯一;而正交补存在且唯一.而求正交补的思想同求余子空间类似,不同的在于选标准正交基.
一 教学思考
1.在欧氏空间中讨论线性变换,最主要的是讨论那些与内积有关的线性变换,以后两节即讨论这样两类线性变换.
2.从内容上看本节给出了正交变换的定义及等价叙述(分一般欧空上及有限欧空),以及中正交变换的类型.从中建立了n 维欧氏空间中正交变换与n 阶正交矩阵的一一对应,此二者是同一事物的两种形式,可以相互借助一方讨论另一方,中的正交变换的形式及相应的矩阵的形式.另外n 维欧氏空间的正交变换是v的自同构映射,等结论.本节易理解不麻烦.
3.为更好的认识正交变换,可总结正交矩阵的若干性质.
Ⅱ)反过来:有了"内积"后,可用此表示行来年感的长度与夹角:.
③ 上述关系启发我们可以先定义"内积",然后利用"内积"定义向量的有关度量问题.
n维欧氏空间中的点集——【多元函数微分学】

y
y
闭区域
y
o
x
y
o 1 2x
o
x
o 1 2x
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9
整个平面 是最大的开域 , 也是最大的闭域
;点集 (x, y) x 1是开集,
但非区域 .
y
1o 1 x
• 有界集: 对于平面点集E, 如果存在某一正数r, 使得
E U(O,r), 其中O为坐标原点.
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3
三、 平面点集R2的基本知识
平面点集:
xoy平面上满足某一条件的一切点的集合
1. 邻域 点集
例如,在平面上,
U ( P0 ,δ ) (x, y)
在空间中,
U ( P0 , ) (x, y, z )
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则称 D 是连通的 ; • 连通的开集称为开区域 ,简称区域 ; • 开区域连同它的边界一起称为闭区域.
D
。 。
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例如,在平面上
(x, y) x y 0
开区域
(x, y) 1 x2 y2 4
(x, y) x y 0
(x, y) 1 x2 y2 4
O.
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2
R n 中的点 x (x1, x2 ,, xn ) 与点 y ( y1, y2 ,, yn )
的距离记作
规定为
R n 中的点 x (x1, x2 ,, xn )与零元 O 的距离为 x x12 x22 xn2
二、Rn中点列的极限
欧氏空间(Eulerspace)

欧氏空间(Euler space )一、 内积与欧氏空间1.设V 是实数域R 上的线性空间,在V 上定义一个二元实函数,称为内积,记为),(βα,它具有以下性质: )3(,)2(),,(),)(1( αββα= 这样的线性空间V 称为欧几里的空间,简称欧氏空间.2.设V 是数域P 上的线性空间,如果V 中的任意两个向量βα,都按某一法则对应P 内唯一确定的数,记为),(βαf ,且),(),(),(,,,,)1(221122112121βαβαβααβααk f k k k f V P k k +=+∈∈∀有;),(),(),(,,,,)2(221122112121βαβαββαββαl f l l l f V P l l +=+∈∈∀有 则称),(βαf 是V 上的一个双线性函数.3.内积是双线性函数.4.设V 是n 维欧氏空间,n e e e ,,,21 为V 的一组基,V ∈βα,,若n n e x e x e x +++= 2211α; n n e y e y e y +++= 2211β则j i n j ni j i j i n j n i j i y x a y x e e ∑∑∑∑====∆=1111),(),(βα,5.称 )),(()(j i ij e e a A ==为基n e e e ,,,21 的度量矩阵.6. 设n e e e ,,,21 是n 维欧氏空间V 的一组基,,A 是基n e e e ,,,21 下的度量矩阵,则任意V ∈βα,,有AY X '=),(βα.7.度量矩阵必为正定矩阵,且不同基下的度量矩阵是合同的.二、 长度与夹角1。
欧氏空间V 中向量长度 ),(||ααα=;单位化:当||0||0αααα=≠时, 2.欧氏空间中的重要不等式:① Cauchy-Буняковский不等式:对任意向量V ∈βα,有线性相关时等式成立。
,当且仅当βαβαβα|,||||),(|≤。
第二节-聚点-内点-界点

内点,外点、边界点与聚点的关系
结论:内点一定是聚点,外点一定不是聚点,边界 点有可能是聚点,也有可能是孤立点.
开核与闭包的关系
(E)c (Ec ) (Ec ) (E)c
例 设p0是E的聚点, 证明p0的任意邻域内至少含有无 穷多属于E而异于p0的点.
证明:由条件知 0,U ( p0, ) (E {p0}) (*)
min{
1 n
,d(
pn1,
p0 )}时, 取pn
U ( p0 ,n ) (E
列互异
则上述取出的点列Pn是互异点列,且
lim
n
pn
p 0
3.开核,导集,闭包的性质
➢ 定理2
若
A B Rn,则
A B,
A B,
A B.
➢ 定理3 若 A Rn , B Rn,则
Pn P0 δ
所以U ( p0 , ) (E { p0})为无限集
2.聚点的等价描述
定义:称点列{pn}
收敛于p0
,
记为:lnim
pn
p 0
若
lim
n
d
(
pn
,
p0
)
0,
即 0, N 0,n N,有pn U ( p0, )
Pn P0 δ
定理1:下列条件等价:
假如U ( p0 , ) (E {p0})为有限集,
不妨令U ( p0 , ) (E { p0}) { p1, p2 , , pn}
取 min{ d ( pi , p0 ) | i 1,2, , n}
则U ( p0 , ) (E {p0})
n维Euclid空间中的点集的初步知识

则
即 为 的聚点
当且仅当 ar 的任意去心邻域包含 中的点.
证:
存在 中的点列
且
即 于是由
使得
取 于是
且
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定理1.5 设 是 中的一个点集,
则
即 为 的聚点
当且仅当 ar 的任意去心邻域包含 中的点.
注: 若 则 为闭集。
单点集和有限集都是闭集。
定义1.4 设
(1) 若存在 使
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定理1.7 在n维Euclid空间 中,开集有下列性质: (1) 空集φ与空间 是开集;
(2) 任意多个开集的并是开集; (3) 有限多个开集的交是开集.
利用对偶原理:
(1) 空集φ与空间 是闭集;
(2) 任意多个闭集的交是闭集; (3) 有限多个闭集的并是闭集.
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则称 是集
的内点. 由 的所有内点构成的集合称为 的内部, 记作
(2) 若存在 使
则称 是集
的外点.由 的所有外点构成的集合称为 的外部,
记作
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(3) 若对任何
中既含有 中的点,
也含有不是 中的点, 则称 是集 的边界点. 由 的 所有边界点构成的集合称为 的边界, 记作
设 是 中的点列,若 使得
则称 是 中的基本点列或Cauchy点列.
定理
中点列 收敛于 中的点
是1.4中的Cauchy点列.
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1.3 Rn中的开集与闭集
定义1.2 设 是 中的一个点集,
中的点列
使得
若存在 则称 为
的聚点. 的所有聚点构成的集合称为 的导集. 记作
第2章 欧式空间中的点集

N ( x0 , r ) 是 R n 中的开集,因此,我们也称 N ( x0 , r ) 为以 x0 为中心,以 r 为半径的开球。
定理 2.5(开集的基本性质)开集具有如下性质: (1) (2) (3) 空集 及全空间 R n 是开集; 任意多个开集的并是开集; 有限个开集的交是开集。
证明 (1) 显然。 (2) 设 A
2.2
开集、闭集与完备集
开集与闭集是本章的重点,特别是开集与闭集的构造,必须熟炼地掌握,实际上,在下 一章我们将看到开集、闭集与测度理论密切相关,是构成测度理论的一个重要环节。 定义 2.3 设 E R n ,若 E 中每个点都是 E 的内点,则称 E 为开集。 由开集的定义易知 E 是开集当且仅当 E E 0 ,任何非空有限集都不是开集,每个开区 间 ( a, b), ( a, ), ( , b) 都是 R1 上的开集(在 R 2 中就不是) 。若 x0 R , r 0 ,则邻域
A , I 是 R n 中的一族开集, 任取 x 则存在 I I
- 41 -
使 x A ,因 A 是开集,存在 x 的邻域 N ( x, ) 使得 N ( x, ) A ,于是更有
N ( x, ) A , I A 的内点,这表明 A 是开集。 因此 x 是 I I
■ 利用距离可考虑有界集 设 M R n ,若有正数 K 0 ,使对任意 x ( x1 , x2 , xn ) M ,都有
xi K (i 1, 2, , n) ,
则称 M 为有界集。
- 38 -
显然 M 有界的充要条件是:存在正数 K ' 0 ,使对一切 x M 都有 d( x, o) K ' 。
(完整版)《实变函数》第二章点集

第二章点集(总授课时数 8学时)教学目的:欧氏空间n R上的测度与积分是本课程的主要研究对象。
本节讨论欧氏空间上的若干拓扑概念。
通过本节的学习,可以熟悉欧氏空间上的开集,闭集和Borel集,Cantor 集等常见的集,为后面的学习打下基础。
本章要点由n R上的距离给出邻域,内点,聚点的定义,从而给出开集,闭集的定义.由开集生成一个σ-代数引入Borel 集.Cantor 集是一个重要的集, 它有一些很特别的性质。
应使学生深刻理解本节介绍的各种集的概念并熟练应用.充分利用几何图形的直观,可以帮助理解本节的内容。
本章难点Borel集、Cantor 集的性质。
授课时数8学时————-—---———————-——-——-—-—————本章先介绍n R中的距离、极限、邻域、区间及其体积等基本概念,然后定义了内点、聚点、外点、边界点、开集、闭集等特殊点和集,并讨论了开集与闭集的性质及其构造。
最后介绍了聚点原理、有限覆盖定理.§1 度量空间,n维欧氏空间教学目的1、深刻理解n R中的距离、邻域、点列收敛等概念,弄清它们在刻划不同类型的点及点集中的作用。
2、理解距离的性质、点到集合的距离、两集合之间的距离、集合的直径等概念,理解有界集、无界集、区间及区间的体积等概念.3、了解邻域的四条性质.本节要点度量空间的概念。
本节难点度量空间的概念。
授课时数2学时——-———————————————-—————-——--—一、度量空间⨯→为一映射,且满足定义1:设X为一非空集合,d:X X R(1)(,)0d x y ≥,(,)0d x y x y =⇔= (正定性) (2)(,)(,)d x y d y x = (对称性)(3)(,)(,)(,)d x y d x z d z y ≤+ (三角不等式) 则称(,)X d 为度量空间。
例1:(1) 欧氏空间(,)nR d ,其中(,)d x y =(2) 离散空间(,)X d ,其中1(,)0x yd x y x y ≠⎧=⎨=⎩(3) [],a b C 空间([],a b C 表示闭区间[],a b 上实值连续函数全体), 其中(,)max |()()|a t bd x y x t y t ≤≤=-二、 邻域定义2: 称集合0{|(,)}P d P P δ<为0P 的δ邻域,并记为0(,)U P δ.0P 称为邻域的中心,δ称为邻域的半径。
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x0 R n , r > 0 , 则 x0 的 r -邻域 U ( x0 , r ) 是 R n 中的开集. 因此 U ( x0 , r ) 又称为以 x0
(1) 空集 和全空间 R n 是开集.
(2) 任意个开集的并集是开集.
(3) 有限个开集的交集是开集.
证明
(1). 显然. (2). 设 { A , Î I } 是 R n 中的一族开集Î I 使得 x Î A . 因为 A 是开集, 存在 x 的一个邻域 U ( x, ) 使得 U ( x, ) Ì A .
为中心, 以 r 为半径的开球. 例 1 设 f ( x ) 是 定 义 在 R n 上 的 连 续 函 数 . 则 对 任 意 实 数 a, 记 E = {x Î R n : f ( x) > a}. 设 x0 Î E , 则 f ( x0 ) > a. 由于 f ( x) 在 x0 连
{x Î R n : f ( x) > a} 和 {x Î R n : f ( x) < a} 都是开集.
( x1 ,, xn ) + ( y1 ,, yn ) = ( x1 + y1 ,, xn + yn ),
λ( x1 ,, xn ) = ( λx1 ,, λxn ). x = ( x1 , , xn ) 称为是 R n 中的点或向量 , 称 xi (i = 1, , n) 为 x 的第 i 个坐标 . 对
证明 续 , 存在 > 0, 使得当 x Î U ( x0 , ) 时 f ( x) > a. 换言之 U ( x0 , ) Ì E. 故 x0 是 E 的内点. 这就证明了 E 是开集. 类似地可以证明 {x Î R n : f ( x) < a} 是开集. ■ 例 1 中结论的逆也是成立的. 其证明留作习题. 定理 1.18 (开集的基本性质) 开集具有如下的性质:
x 的一个邻域 U ( x, 0 ) , 使得 U ( x, 0 ) 中至多只包含 A 中有限个点 . 设这些点为
x1 , , xk . 因为 x Ï A, 故 xi ¹ x ( i = 1,, k ). 令
= min{d ( xi , x), i = 1, , k}.
则 0 并且 U ( x, ) Ç A = Æ, 这就是说 U ( x, ) A C . 因此 x 是 A C 的内点. 所以
则 lim x ( k ) = x 的充要条件是对每个 i = 1, , n 有 lim xi( k ) = xi . 这是因为由距离的
k ¥ k ¥
定义容易知道,对 R n 中任意两点 x = ( x1 , , xn ) 和 y = ( y1 , , yn ) 有
max xi - yi £ d ( x, y ) £ x1 - y1 + + xn - yn .
由闭集的定义知道 A 是闭集当且仅当 A = A. 容易证明 A 是包含 A 的最小的 闭集. 其证明留作习题. 例 如 , 每 个 闭 区 间 [a, b], (-¥, a ], [a, ¥) 都 是 直 线 R1 上 的 闭 集 . 若 x0 Î R n , r > 0, 记 S ( x0 , r ) = {x : d ( x, x0 ) £ r}. 则 S ( x0 , r ) 是 R n 中的闭集. 称 S ( x0 , r ) 为以 x0 为中心, 以 r 为半径的闭球. 又显然 有理数集 Q 的导集 Q ¢ = R1 , Q 的闭包 Q = R1 . 例 2 R n 中的有限集都是闭集. 这是因为若 A 是有限集, 则 A 没有聚点, 因 而 A¢ = Æ Ì A. 定理 1.19 (开集与闭集的对偶性) 设 A Ì R n . 则 A 是闭集的充要条件是 A C 是开集. 证明 必要性. 设 A 是闭集, 则对任意 x Î AC , x 不是 A 的聚点. 因此存在
A C 是开集.
充 分 性 . 设 A C 是 开 集 . 则 对 任 意 x Î AC , 存 在 x 的 一 个 邻 域 U ( x, ), 使得
U ( x, ) Ì AC . 即 U ( x, ) 中没有 A 中的点 , 因此 x 不是 A 的聚点 . 这表明 A 的聚
点全部在 A 中, 即 A A. 因此 A 是闭集. ■ 由于 A 与 AC 互为余集, 将定理 1.19 的结论用到 AC 上即知, A 是开集的充要 条件是 A C 是闭集. 例 3 设 f ( x) 是定义在 R n 上的连续函数 . 由例 1 知道 , 对任意实数 a,
(1) 空集 和全空间 R n 是闭集.
(2) 有限个闭集的并集是闭集.
(3) 任意个闭集的交集是闭集.
注意 , 任意个闭集的并不一定是闭集 . 例如 , 对每个自然数 n, 闭区间
1 ] 是直线上的闭集. 但是 [0, 1- 1 ] = [0, 1) 不是闭集. [0, 1- n n
n=1 ¥
定理 1.21 设 A Ì R . 则以下三项是等价的: (1) x Î A¢.
n
(2) 对任意 > 0, U ( x, ) -{x} 中包含 A 中的点. (3) 存在 A 中的点列 {x k }, 使得 xk ¹ x (k ³ 1) 并且 x k x.
证明
(1) (2). 显然.
n
设 A 是 R n 的非空子集. 若存在 M > 0 , 使得对任意 x Î A 有 d ( x, 0) £ M , 则 称 A 是有界集.
1.4.2 开集与闭集
定义 1.12 设 x0 R n , 0. 称集
U ( x0 , ) { x Î R n : d ( x, x0 ) < ε }
于是更加有 U ( x, ) Ì A . 因此 x 是 A 的内点. 这表明 A 是开集.
ÎI ÎI ÎI
(3). 设 A1 ,, Ak 是开集. 设 x Ai , 则 x Î Ai ( i = 1, , k ). 因为每个 Ai 是开
i =1
k
集 , 存 在 i 0,
1 1 1 (- 1 n , n ) 是直线上的开集. 但是 (- n , n ) = {0} 不是开集.
n=1
¥
定义 1.14 设 A 是 R n 的子集.
(1) 设 x0 R n . 若对任意 0 , U ( x 0 , ) 中包含有 A 中的无限多个点, 则称 x0 为 A 的聚点(或极限点). (2) 由 A 的聚点的全体所成的集称为 A 的导集, 记为 A. (3) 若 A A, 则称 A 为闭集. (4) 集 A È A¢ 称为 A 的闭包, 记为 A.
k i =1
使 得 U ( x, i ) Ì Ai .
k i =1
令 = min{1 , , k }.
k i=1
则 0 并且
U ( x, ) Ì Ai . 因此 x 是 Ai 的内点. 这就证明了 Ai 是开集. ■
注意 , 任意个开集的交集不一定是开集 . 例如对每个自然数 n, 开区间
lim d ( x k , x) 0,
k
则称 {x k } 收敛于 x, 称 x 为 {x k } 的极限, 记为 lim x k x, 或 xk x (k ¥).
k
在 R n 中点列的收敛等价于按坐标收敛. 即如果
(k ) x ( k ) = ( x1( k ) , , xn ), x = ( x1 , , xn ),
为点 x0 的 -邻域 利用点的邻域可以定义 R n 中的各种点集. 先介绍开集. 定义 1.13 设 A Ì R n .
(1) 若 x0 A , 并且存在 x0 的一个邻域 U ( x0 , ) A, 则称 x0 为 A 的内点. (2) 若 A 中的每个点都是 A 的内点, 则称 A 为开集. (3) 由 A 的内点的全体所成的集称为 A 的内部, 记为 A .
设 n 是正整数. 由有序 n 元实数组的全体所成的集合 R n 称为 n 维欧氏空间, 即 R n = {x = ( x1 , , xn ) : x1 , , xn Î R1}. 其中 R1 , R 2 和 R 3 分别就是直线, 平面和三维空间. 熟知 R n 按照如下的加法和数 乘运算成为一个 n 维线性空间:
(3) (1). 设 ( iii) 成立. 若 x Ï A¢, 则存在 0 > 0, 使得 U ( x, 0 ) 中只包含 A 中
的有限个点. 与定理 1.19 的证明类似, 此时必存在 0 < < 0 , 使得 U ( x, ) -{x} 中不包含 A 中的点. 这与 xk ¹ x (k ³ 1), xk x 矛盾. 故必有 x A. ■ 定理 1.22 设 A Ì R n . 则以下三项是等价的:
§ 1.4
R n 中的点集
本节要点
由于欧氏空间 R n 上有距离结构, R n 中具有丰富多
样的点集.本节介绍 R n 上的一些具有特殊性质的集,例如开集,闭 集,Borel 集等.本节介绍了一个重要的集—Cantor 集. Cantor 集有一 些很特别的性质,在举例时常常用到. 通过本节的学习,熟悉 R n 上的各种各样的集,为本课程后面的 学习打下基础.利用几何图形的直观,可以帮助理解本节的内容. 由于欧氏空间 R n 具有丰富的结构, 因此在 R n 中具有丰富多样的点集. 本节 将介绍 R n 中的一些常见的点集. 本节在一般的 n 维空间上讨论, 但读者不妨以 直线上或平面上的情形为特例, 将有助于对这些内容的理解. 1.4.1 R n 上的距离