信道编码(3)
信息论与编码(第三版) 第6章 信道编码理论

相等)
❖ 信号差错的指标通常用概率大小表征,符号差错概率 也称为误码元率,是指信号差错的概率;
❖ 误比特率则是表示信息差错概率的一种方法 ;
❖ 对于M进制码元,差图样E为
E (C R)(mod M )
❖ 二进制码而言 E CR
2需要反馈信道, 占用额外频率资源
二、前向纠错方式(FEC)
检测 结果
发送端
信道
接收端
发送
纠错码
接收码字
根据编译 码规则
Y 错误
N
译码 规则 纠错
纠错能力足够好,能够纠 正信道引入的数据错误
输出信息
优点 不足
1.不需要反馈信道,能够实现一对多的同 步广播通信 2.译码实时性好,控制电路比ARQ也简 单 由于假设纠错码的纠错能力足够纠正信息序 列传输中的错误,也就是纠错码与信道的干 扰是相匹配的,所以对信道的适应性较差
❖ 差错图样中的1就是符号差错,同时也是比特差错,而差错 的个数就是汉明距离。
C (1010)
R (0011)
E C R (1001)
一、功能
纠错码的分类
检测码
纠错码
只检测信息传输是否出现错 误,本身没有纠错的能力
不仅能够检测信 息传输中的错误,
并且能够自动纠
循环冗余校验码、 奇偶校验码等
信号传输过程中出现大的 信号波形畸变,导致信号 检错时发生错误,进而出 现 码元错误
叠加强的干扰 或者噪声
信号传输过程 中出现线性或 者非线性失真
线性失真
信号传输过程中不同的频率 分量增益不同,或者由于非
线性相位引起的延时不同
周炯盘《通信原理》第3版课后习题(信道编码)【圣才出品】

周炯槃《通信原理》第3版课后习题第9章信道编码9.1求下二元码字之间的汉明距离:(1)0000,0101(2)01110,11100(3)010101,101001(4)1110111,1101011解:根据汉明距离的定义可得知上述4种情况下的汉明距依次为2、2、4、3。
9.2某码字的集合为00000001000111010101100111011101100101101001101101110001试求:(1)该码字集合的最小汉明距离;(2)确定其检错和纠错能力。
解:方法一(1)通过两两比较(共有种组合),这8个码字可得最小汉明距离为4。
(2)由t+1=4,该码可以保证检3位错;由2t+1=4,该码可以保证纠1位错。
方法二(1)就本题的具体情况,可以验证这8个码字构成了线性码。
事实上,令c1=1000111、c2=0101011、c3=0011101,则c1、c2、c3线性无关,而1101100=c1+c2,1011010=c1+c3,0110110=c2+c3,1110001=c1+c2+c3。
再由线性码的最小码距是非0码的最小码重这一性质得知这8个码字之间的最小汉明距离为4。
(2)同方法一。
9.3假设二进制对称信道的差错率P=10-2。
(1)(5,1)重复码通过此信道传输,不可纠正错误的出现概率是多少?(2)(4,3)偶校验码通过此信道传输,不可检出错误的出现概率是多少?解:(1)(5,1)重复码中发生3个或者更多错误时不可纠正,因此不可纠正错误的出现概率为(2)(4,3)偶校验码中发生偶数个错时不可检出,这样的概率是9.4有一组等重码(每个码字具有相同的汉明重量),每个码字有5个码元,其中有3个“1”。
试问该等重码是线性码吗?请说明理由。
答:因为该码的所有码字都有相同数目的“1”,因此它不包括全0码字,但线性码必然包含全0码字,所以该码不是线性码。
9.5若已知一个(7,4)码生成矩阵为请生成下列信息组的码字:(1)(0100);(2)(0101);(3)(1110);(4)(1001)。
第八章__信道编码3

S2 S3
01
10
输出序列
11
01
01
00
01
01
11
00
维特比译码举例
发送序列 接收序列 11 01 01 01 01 01 00 10 01 01 01 01 11 11 00 00
S0
00 11
00 11
00 11
00 11 11 00 00 10 01
00 11
00 11 11 00 10 00 10 01
第五节
卷积码
一、卷积码特点 二、卷积码的结构和描述 三、卷积码的维特比(VB)译码
一、卷积码特点
卷积码是一种非分组码; 卷积码把k位信息编成n位的码组,n位码组不仅与当前k位 信息段有关,还与前面的N-1个信息段有关,记为(n,k,N) 卷积码; (n,k,N)卷积码参数: 输入k位、输出n位,通常n、k都是较小的整数,故时延 较小。卷积码k=1~4,分组码k=10~100。 约束长度N(或N*n、N-1),相关联的码元个数为N*n 个,N越大,纠错能力越强;编码复杂度相同时,卷积 码的性能优于分组码。 编码效率Rc=k/n。
二、 卷积码的结构和描述
1、 (n,k,N)卷积码编码器结构
1 2 1 2 … k
……
N 1 2 … k
输入序列
1 2 … k
输出序列 编码器构成:
1
2 3
……
n
注: 模2加法器
N段输入移位寄存器,每段k级,共 Nk位寄存器; n个模 2加法器; n级输出移位寄存器。
移位寄存器
二、 卷积码的结构和描述
00 11 00 11 00 11 11 10 00 10 00 11 11 00 10 01 01 10
信息论与编码第三版资料讲解

自信息量:事件ai发生所含有的信息量
I (ai )
f [P(ai )] logr
2
第三页,共248页。
第1章
绪论
第四页,共248页。
1.1 信息(xìnxī)的概念
4
第五页,共248页。
几个(jǐ ɡè)常见概 念
情报:是人们对于某个特定对象所见、所闻、所理 解而产生的知识。
知识:一种具有普遍和概括性质的高层次的信息 , 以实践为基础,通过抽象思维(sīwéi),对客观事物 规律性的概括。
25
第二十六页,共248页。
2.2 离散(lísàn)信源的信息熵
基本的离散信源: 输出(shūchū)单符号消息,且这些消息间两两互不相
容。用一维随机变量X来描述信源的输出(shūchū),其 数学模型可抽象为:
X P( x)
a1
P(a1
)
a2 P(a2 )
a3 P(a3 )
... ...
消息:用文字、符号、语音、图像等能够被人们感 觉器官所感知的形式,把客观物质运动和主观思维 (sīwéi)活动的状态表达出来。
5
第六页,共248页。
香农信息(xìnxī)的度量
(1)样本空间 某事物各种可能出现的不同状态。
(2)概率测度 对每一个(yī ɡè)可能选择的消息指定一个(yī ɡè) 概率。
1924年奈奎斯特(Nyquist)的 “影响电报速率因素 的确定” 。
1928年哈特莱(Hartley) 的“信息传输” 一文研究 了通信系统传输信息的能力,并给出了信息度量 方法。
16
第十七页,共248页。
1946年柯切尔尼柯夫的学位论文“起伏噪声下的潜在抗干扰 理论”,根据最小错误概率准则和最小均方误差准则研究了 离散和连续信道(xìn dào)的最佳接收问题。
信息论与编码第三版 第3章

(2)增强通信的可靠性: 综上所述,提高抗干扰能力往往是以降低信息传输效率为代价
信息论与编码
信源编码的概念:对信源的原始符号按一定的数学规则进行变换的一种
代码。
信源编码包括两个功能:
(1)将信源符号变换成适合信道传输的符号; {b1, b2,…, bD}是适合 编码输出码字cm = cm1 cm2 … {a1, a2, …, (2)压缩信源冗余度,提高传输效率。 ak}为信 信道传输的D个符号, cmn, c mk∈{b1, b2,…, bD}, 源符号集,序列中 用作信源编码器的 k = 1, 2 , …, n ,n表示码字 每一个符号uml都取 信源编码模型: 编码符号。 长度,简称码长。 自信源符号集。
1 1 1 n 2 2 2 3 4 4 2.75 (码元/符号) 4 8 16
RD
H X n
2.75 1 (比特/码元时间) 2.75
信息论与编码
§3.2 等长码及等长编码定理
一.等长编码定理
考虑对一简单信源S进行等长编码,信源符号集有K个符号,码符号集 含D个符号,码字长度记为n。对信源作等长无差错编码,要得到惟一可译 码,必须满足下式:
扩展信源
信源编码器
信道符号(码符号)集{b1,b2,...bD}
信源符号集{a1,a2,...ak}
原码的N次扩展码是将信源作N次扩展得到的新信源符号序列u(N) =u1 …uN = (u11 u12 … u1L) … (uN1 uN2 … uNL),对应码符号序列c(N) =c1 …cN = (c11 c12 … c1n) … (cN1 cN2 … cNn) ,记集合C (N) = {c1(N), c2(N), …},C (N) 即原码C的N次扩展码。
差错控制编码(纠错码)

23
奇数校验码:附加一位监督码,使码组中“1”的个数为奇数
设码字(vn-1, vn-2, …, v1, v0),v0为监督元,则有:
vn-1+ vn-2+…+ v1+ v0=1
模2加
(8-1)
在接收端,按上式计算各码元,若结果为0认为有错; 否则,无错。如:11010 0
偶数校验码:附加一位监督码,使码组中“1”的个数为偶数,
引言 纠错编码的基本原理 线性分组码 循环码 小结
2
§8.1 引言
一、基本概念
在数字信号传输中,由于噪声的存在及信道特性 不理想,都可使信号波形失真,从而在接收端就不可 避免的产生错误判决。 引起误码原因: (1)信道特性不理想(乘性干扰): 引起码间串扰,通常 可采用均衡的办法纠正。 (2) 噪声影响(加性干扰) : 需借助各种差错控制编码 技术来克服。
5
三、误码的类型 随机误码
•错码出现是随机的、错码之间统计独立。 •由随机噪声引起 •存在随机误码的信道称为随机信道
突发误码
•错码成串集中出现,在很短的时间出现大量错码,而 过后又存在较大的无错码位,且差错之间是相关的 •例如:脉冲噪声,信道中衰落 •存在这种差错的信道称为突发信道
6
四、差错控制方法
特点:结构简单,易于实现,编码效率高,虽然不理想, 但干扰不严重时,且码长不长的情况下仍很有用。
25
3、方阵码
也叫二维奇偶校验码(矩阵码、行列监督码),其 基本原理与简单的奇偶校验码相似。不同的是每个 码元都要受到行和列的两项监督 编码方法: 将所要传送的码序列编成一个方阵,方阵中每一行为 一个码组。每行的最后加上一个监督码元,进行奇偶 监督。在每列的最后也加上一个监督码,进行奇偶监 督
信息论与编码(第三版)

8
的倒对数x的i的某不一确函定数性。可表示为先验概率p(xi) (4)自信息
(5)互信息
I (ai )
log
1 P(ai )
先验I 的(ai不;b确j ) 定 l性og减P去(1a尚i ) 存lo的g不p(确a1i定bj性) 。
后发验送概端率发p(的ai是|abi的j)概:率接。收端收到消息bj后而
信宿:信息归宿之意,亦即收信者或用户, 是信息传送的终点或目的地。
信道:传输信息的物理媒介。
13
信源编码器与译码器
信源编码器
通过信源编码可以压缩信源的冗余度,以提高通 信系统传输消息的效率。
信源编码器分为两类
无失真信源编码:适用于离散信源或数字信号;
限失真信源编码:用于连续信源或模拟信号,如 语音、图像等信号的数字处理。
信息论与编码 计算器
简介
是一门应用概率论、随机过程、数理统计和 近代代数的方法,来研究信息传输、提取和处 理中一般规律的学科。
奠基人:美国数学家香农(C.E.Shannon) 1948年“通信的数学理论”
2
简介
信息论的基本问题—信息的度量 无失真信源编码定理—香农第一定理 信道编码定理—香农第二定理 信源编码、信道编码
1)离散信源
特点:输出单符号消息。符号集的取值A:{a1,a2,…,aq} 是有限的或可数的,可用离散型随机变量X描述。
数学模型:设每个信源符号ai出现的(先验)概率p(ai)
(i=1,2,…,q) 满足:
q
p(ai ) 1
i 1
则:
X P(x)
a1 P(a1 )
简史 现代信息论是从20世纪20年代奈奎斯特和哈特莱的工 Nhomakorabea开始的:
第3章编码及调制技术

码的检错、纠错能力与最小码距dmin的 关系分为以下三种情况: (1) 为检测e个错码,要求最小码距:
dmin≥e+1 (2) 为纠正t个错码, 要求最小码距:
dmin≥2t+1 (3) 为纠正t个错码,同时检测e个错码 ,要求最小码距:
dmin≥e+t+1 (e>t)
· 码重是码组中非零元素的数量。
? 在移动信道中,数字信号传输常出现成串的突发差错 ,因此,数字化移动通信中经常使用交织编码技术。
? 接收端:经参量译码分出参量、G、Tp、u/v,以这些参 数作为合成语声信号的参量,最后将合成产生的数字化 语声信号经D/A变换还原为语声信号。
3.1.5 IS-95语音编码(CELP)
? CELP(Code Excited Linear Prediction ,码激励 线性预测编码 )是一种混合编码方式,也是近 10年 来最成功的语音编码算法。 CELP语音编码算法用 线性预测提取声道参数,用一个包含许多典型的激 励矢量的码本作为激励参数,每次编码时都在这个 码本中搜索一个最佳的激励矢量,这个激励矢量的 编码值就是这个序列的码本中的序号。
· 混合编码是近年来提出的一类新的语音编码技 术,它将波形编码和参量编码结合起来,力图保持 波形编码的高质量的优点以及参量编码的低速率的 优点。 如码激励线性预测编码( CELP)。
· 混合编码是适合于数字移动通信的语音编码 技术。
3.1.2 语音编码技术的应用及发展
·语音编码技术首先应用于有线通信和保 密通信,其中最成熟的实用数字语音系统 是64kbit/s的PCM。这是一种典型的波形 编码技术,主要用于有线电话网,它的语 音质量好,可与模拟语音相比,达到网络 质量。
· 波 形 编 码 的 改 进 : 自 适 应 差 分 PCM (Adaptive Differential PCM,ADPCM)、 子带编码( Sub-Band Coding,SBC)、 自 适 应 变 换 编 码 ( Adaptive Transform Coding,ATC )、时域谐波压扩( Time Domain Harmonic Scaling,TDHS)等。
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小结
1. 卷积码的基本参数: (n, k, m), 编码约束度N, 约束长度NA 2. 卷积码的生成矩阵: 如何根据编码电路写成生成序列, 再由 生成序列写出G 3. 卷积码的编码: • 用G来编码; • 通过多项式运算进行编码 • 利用码树进行编码
• 利用篱笆图进行编码
4. 卷积码的译码 • (硬判决)Viterbi译码算法
2
观察上例中的m序列:0010111 ③ 移位相加特性(平移等价):两个平移产生的m序列模二 加的结果仍然是一个m序列;例如,
M p 1110010 M r 0111001 M p M r 1001011 M s (由M p 右移5位产生)
右移1位
④ 自相关函数: [定义]:
译码步骤:
① 从全0状态a开始,顺着篱笆图走,分别计算接收子码与个分 支之间的汉明距离; ② 从j = m时刻开始,对进入每一个状态的所有长为j个分支的 部分路径,计算其与R的汉明距离d,并存储一条d最小的路径 (幸存路径); ③ 令j := j + 1,计算此时刻进入每一状态的所有分支和同这些 分支相连的前一时刻留下的幸存路径与R之间的d,并挑选d最 小的那条作为幸存路径; ④ 若m < j < L+m, 重复步骤② ③ ,否则停。 最后,按顺序读出幸存路径相应的子码,便是译出的码字, 而读出每一段路径相应的信息元,便得到信息序列。 例 仍以(2, 1, 2)码为例,设信息序列为(1011100)(L=5), 编码器编出的码序列为C = (11,10,00,01,10,01,11), 经BSC传输,接收序列R = (10,10,00,01,11,01,11), 试用Viterbi译码算法进行译码。
第2篇(戴书第6章, 通信系 统原理第10章)
信道编码
卷积码
伪随机序列
2006年4月
Channel Coding
Convolutional Codes Pseudo-random Sequence
主要内容
• 卷积码的基本概念
• 卷积码编码的图形 描述 • Vitervi译码算法
• 卷积码的删余 • 伪随机序列概述 • m序列的构造
结论:• 对于二元对称信道,最大似然译码就是最小距离译码;
• 译码器的任务—在篱笆图中寻找一条始于S0,终于S0, 与R距离最小(最相似)的一条路径V作为对R的估值。
(2)Viterbi译码算法(硬判决): 先画一个长为L+m的篱笆图。译码时,将收到的子码分 别与所有分支进行比较,计算其距离,取汉明距离最小的那个 分支作为估值。
§ 11
卷积码的基本概念(戴书p.87)
1. 卷积码的描述
(1)一个简单的卷积码编码电路
(2)卷积码的基本参数: (n, k, m) n-子码长度; k-信息长; m-存储级数; 编码效率(码率):R= k/n
在上例中,(n, k, m) = (2, 1, 2).
(3) 编码约束度: N = m + 1 表示发生关联的子码数,或相互受约束的子码数。 (4) 约束长度: A 表示发生关联、或受约束的码元数目。
A D A D R( j ) A D N
A-一个序列经过j次位后,与原序列相比一个周期中相同位 的数目;D-一个序列经过j次位后,与原序列相比一个周期 中不相同位的数目;N-该序列的周期。 对于m序列,则有
j0 1, R( j ) 1 - , j 0, N
(N 2 n 1)
例2. (3,2,1)卷积码
例. (2)
1 x x2
1 x2 u 1 x2 x3 x4
2. 卷积码编码的图解表示(吴书p.274)
(1) 状态转移图
(2). 卷积码的码树表示:
(3). 卷积码的篱笆图表示:用篱笆图编码
§ 13. 卷积码的Viterbi译码(戴书p.91)
1. 维特比(Viterbi)译码算法:是一种最大似然译码算法,也 是一种最佳译码算法。 卷积码的译码分为: • 代数译码-基于码的代数结构,如大数逻辑译码等; • 概率译码-Viterbi译码算法,概率译码算法。 (1) 最大似然译码 设R是一个接收序列,V是编码器编出的任一个码序列,
log p( R / V ) log[p d ( R ,V ) (1 p ) N d ( R ,V ) ] d ( R,V ) log p [ N d ( R,V )] log( 1 p) p d ( R,V ) log N log( 1 p) ( p 1 / 2) 1 p 故 max p( R / V ) min d ( R,V )
i 0 i 0
L m 1
N 1
两边取对数 , log p( R / V ) log p ( ri / vi )
i 0 N 1
对于BSC p( R / V ) p ( ri / vi ) p
i 0 N 1 d ( R ,V )
(1 p )
N d ( R ,V )
注:性质③-说明m序列不能直接作为密钥用于保密通信,须进 行非线性变换后方可使用; 性质④ -扩频CDMA原理(区分不 同用户,抑制噪声)。
4. 伪随机序列的应用:
• 保密通信-用M序列,或多个m序列的非线性组合作密钥,可 实现近似于“一次一密”的保密通信; • 扩频通信-CDMA数字蜂窝移动通信,军用跳频(FH)通信; • 测距与定位-雷达、导航,GPS全球定位系统; • 数据加乱器(scramber)-使数字信源的统计特性具有类似于 白噪声的特性。
• 伪随机(伪噪声)序列:既有类似于白噪声的统计特性,又 便于重复产生与处理;这是一种可用移位寄存器产生的周 期序列,故又称为伪随机序列。 • 分类: (1) m序列:最大长度线性反馈移位寄存器序列; (2) M序列:最大长度非线性反馈移位寄存器序列。
二、m序列 1. m序列的周期:
N 2 1
2n 1)
m序列的两种电路结构
(a)因多个模2和是串联的,所以延时大,工作速度较低; (b)模2和在各级触发器之间,模2和的动作是同时并行的,所 以延时小,工作速度高 .可以证明,这两种结构是等价的,即 可产生同一m序列
3. m序列的性质:
① “0”,“1”均衡性: “0”,“1”数目大体相同(“1”的数目比 “0”的多1个); ② 游程分布: 游程-连“0”或连“1”的结构;游程长度-一个游程中“0” (或“1”的数目) k n 1 • 长为 k 的游程数目:占总数的 • 游程总数= 2
5. 伪随机序列: • 基本概念—什么是伪随机序列, 伪随机序列的分类 • m序列的主要性质
• m序列的构造
• 应用
3. 工作原理:
一种普遍规律,只能通过计算机搜索来确定. (2,1,m) 码产生的最佳删余码的删余码元位置分布如戴书中 的表6-2所示(p.95).
§ 14. 伪随机序列及其产生(通信系统原理p406)
一、伪随机序列
• 白噪声:有害-干扰误码可靠性
有利-信号具有白噪声统计特性时信息量最大(扩 频通信CDMA);保密通信
序列长度为N = n(L + m),即
R ( r0 , r 1 , , rN 1 ) V ( v0 , v1 , , v N 1 )
在接收端,译码器选择一个V,使P(R / V)最大。对于离散 无记忆信道(DMC),
p ( R / V ) p ( Ri / Vi ) p( ri / vi )
§ 13. 卷积码的删余
1. 删余码( punctured codes)
所谓删余是指发端从编码器编出的码序列中删去某些特 定位的码元, 收端接收后先用虚设的码元填充这些空位,再送 到译码器中译码.
2. 删余的目的:
删余的目的是为了提高码率. 但删余后纠错能力会有所下 降. 利用删余技术,可以设计自适应差错控制编码方案,使纠错 能力与信道的干扰相匹配,使可靠性与有效性达到较好的统一.
n
2. 电路组成:找一个n次本原多项式,构成一个除法电路的
形式(但无输入),便得到一个m序列发生器(自发运算电 路)。 g ( x) x 3 x 1 •例 初态不能为全“0”,否则将产 生一个全0序列; • 初态不同,产生的序列也不同; • 产生的是一个N长( N 的周期序列。 在本例中N=7,当初态为100时,产生的序列为: 0010111
N (m 1)n Nn
在上例中,N=3,NA=6
§ 12. 卷积码的编码
1. 通过生成矩阵G及生成多项式g(x)编码:
例1. (2,1,3)卷积码
(1) 矩阵表示:
生成序列:
生成矩阵:
• 上述编码方程写成矩阵形式 • C=m.G
(2) 多项式表示:
输出序列: C = ( 11 01 00 01 01 01 00 11)