数值分析06总复习

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数值分析复习资料

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数值分析复习资料一、重点公式第一章 非线性方程和方程组的数值解法 1)二分法的基本原理,误差:~12k b ax α+--<2)迭代法收敛阶:1lim0i pi ic εε+→∞=≠,若1p =则要求01c <<3)单点迭代收敛定理:定理一:若当[],x a b ∈时,[](),x a b ϕ∈且'()1x l ϕ≤<,[],x a b ∀∈,则迭代格式收敛于唯一的根;定理二:设()x ϕ满足:①[],x a b ∈时,[](),x a b ϕ∈, ②[]121212,,, ()(),01x x a b x x l x x l ϕϕ∀∈-≤-<<有 则对任意初值[]0,x a b ∈迭代收敛,且:110111i i iii x x x llx x x lαα+-≤---≤-- 定理三:设()x ϕ在α的邻域内具有连续的一阶导数,且'()1ϕα<,则迭代格式具有局部收敛性;定理四:假设()x ϕ在根α的邻域内充分可导,则迭代格式1()i i x x ϕ+=是P 阶收敛的 ()()()0,1,,1,()0j P j P ϕαϕα==-≠ (Taylor 展开证明)4)Newton 迭代法:1'()()i i i i f x x x f x +=-,平方收敛 5)Newton 迭代法收敛定理:设()f x 在有根区间[],a b 上有二阶导数,且满足: ①:()()0f a f b <; ②:[]'()0,,f x x a b ≠∈;③:[]'',,f x a b ∈不变号④:初值[]0,x a b ∈使得''()()0f x f x <;则Newton 迭代法收敛于根α。

6)多点迭代法:1111111()()()()()()()()()i i i i i i i i i i i i i i i f x f x f x x x x x f x f x f x f x f x f x x x -+-----=-=+----收敛阶:P =7)Newton 迭代法求重根(收敛仍为线性收敛),对Newton 法进行修改 ①:已知根的重数r ,1'()()i i i i f x x x rf x +=-(平方收敛) ②:未知根的重数:1''()(),()()()i i i i u x f x x x u x u x f x +=-=,α为()f x 的重根,则α为()u x 的单根。

(完整版),数值分析笔记期末复习汇总,推荐文档

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x
*n )
e(x *1)
f
(x *1,
x *2 ,, xn
x *n
)
e(x *n )
n i 1
f
(x *1, x *2 ,, x *n ) xi
e(x *i )
9、加减乘除运算的误差估计
加法

对 误
e(x1 x2 ) e(x1) e(x2 )



误 (x1 x2 ) (x1) (x2 )
x1
b
sign(b) 2a
b2 4ac 109
x1
x2
c a
x2
c a x1
109 109
1
求和时从小到大相加,可使和的误差减小。若干数相加,采用绝对值较小者先加的算法,
结果的相对误差限较小
y 54321100 0.4100 0.3100 0.4100 54322
(三) 注意简化计算步骤,减少运算次数,避免误差积累(秦九韶)
则称 r (x*) 为近似值 x*的相
对误差限。 (2)性质:
当|| er (x*) | 较小时,可用下
是有量纲的。 (2)绝对误差限是正的,有无穷
常取
er
( x*)
e( x*) x*
式计算
绝对误差是误差的绝对值? 多个【则比 * 大的任意正数均
(错)
是绝对误差
限】
r
( x*)
(x*) | x |

x2* =3.14
作为 π 的近似值,则 | e2
| 0.00159
1 102 :三个有效数字 2

x3* =3.1416 作为 π 的近似值,则 | e3
| 0.00000734

数值分析期末复习资料

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数值分析期末复习资料数值分析期末复习题型:一、填空 二、判断 三、解答(计算) 四、证明第一章误差与有效数字一、有效数字1、定义:若近似值X*的误差限是某一位的半个单位,该位到x*的第一位非零数字共有n 位,就说x*有n 位有效数字。

2、两点理解:(1) 四舍五入的一定是有效数字(2) 绝对误差不会超过末位数字的半个单位eg. ・§丄% 3、 定理1 (P6):若x*具有n 位有效数字,则其相对误差虧疗茲T 4、考点:(1)计算有效数字位数:一个根据定义理解,一个根据定理1 (P7例题3) 二、避免误差危害原则 1、原则:(1) 避免大数吃小数(方法:从小到大相加;利用韦达定理:xl*x2= c / a ) 避免相近数相减(方法:有理化)eg. V777-77 =c ・2 X2sin7 或 减少运算次数(方法:秦九韶算法)eg.P20习题14 三. 数值运算的误差估计 1、公式:(1) 一元函数:I £*( f 3))1 Q |「(於)1・| £*(力|或其变形公式求相对误差(两边同时除以f (卅))eg. P19习题1、2、5(2) (3) ln(x + £)- In x = In 1;1 — cos X =(2)多元函数(P8) eg. P8例4, P19习题4第二章插值法一、插值条件1、定义:在区间[a, b]上,给定n+1个点,aWxoVx[V・・・VxWb的函数值yi=f(xi),求次数不超过n的多项式P(x),饋兀)=儿 i =0,1,2,…,力2、定理:满足插值条件、n+1个点、点互异、多项式次数Wn的P(x)存在且唯一二、拉格朗日插值及其余项1、n次插值基函数表达式(P26 (2.8))2、插值多项式表达式(P26 (2.9))3、插值余项(P26 (2.12)):用于误差估计4、插值基函数性质(P27 (2. 17及2. 18)) eg. P28例1三、差商(均差)及牛顿插值多项式1、差商性质(P30):(1)可表示为函数值的线性组合(2)差商的对称性:差商与节点的排列次序无关(3)均差与导数的关系(P31 (3.5))2、均差表计算及牛顿插值多项式例:已知X=1,4,9的平方根为1,2,3,利用牛顿基本差商公式求"的近似值。

数值分析期末复习要点总结

数值分析期末复习要点总结

故一般取相对误差为
er x*
e x* x*
x x* x*
如果存在正数 r 使得
er x*
ex*
x*
r
则称 r为 x*的相对误差限.
(1-4)
4
绝对误差、相对误差和有效数字
有效数字
如果近似值 x* 的误差限是 1 10n 则称x*
2
准确到小数点后第n位,并从第一个非零数字到 这一位的所有数字均称为有效数字.

e(x* ) x x*
(1-2)
通常称 为近似值 x* 的绝对误差限,简称误差限.
定义2 设 x* 为准确值 x 的近似值,称绝对误差与
准确值之比为近似值 x* 的相对误差,记为 er (x* )

er
x*
ex*
x
x
x* x
(1-3) 3 3
绝对误差、相对误差和有效数字
由于在计算过程中准确值 x 总是未知的,
设 z0(x), z1(x), ... , zn(x) 构成 Zn(x) 的一组基,则插值多项式 P(x) = a0z0(x) + a1z1(x) + ···+ anzn(x)
通过基函数来构造插值多项式的方法就称为基函数插值法
基函数法基本步骤
① 寻找合适的基函数
② 确定插值多项式在这组基下的表示系数
数值分析
期末复习要点总结
1
第一章 误差
一. 误差的来源: 1.模型误差 2.观测误差 3.截断误差 4.舍入误差
二. 绝对误差、相对误差和有效数字
2
第一章 误差
2
绝对误差、相对误差和有效数字
定义1 设 x* 为准确值x的一个近似值,称

数值分析期末复习(整理版)

数值分析期末复习(整理版)

Chapter 1 误差误差限计算、有效数字分析•绝对课差址t洵准确俏”*为工的-个近似偵「称T —工対近似偵.T '的絶村谋差,简厳供邛*可简记为E.|g(T)|=| T —*|兰£(/)数值貞门称为T的11绐对误差限或误差限*l『*、F(x ) x —x E© ) = —=——为近似值/的担zt溟誉可简{己址•有效数字若才作加的近tilt其鲍对误差的绝对值不超过某一位数字的半个单恆,而该位数字到F的第—位非零数字共有斤位關称用F近恤时具有血有效做字'简称丫有畀位有效数字.Chapter 2插值法差值条件(唯一性)1、拉格朗日差值a) 插值基函数b) 差值余项2.2拉格朗曰抽值2.2.1基函数考虑最简单、晟舉本的骼值问起+ 求押次插值家项式『低)…肋,便加滿足播值条伸可知,除斗点外.其余都星”.巧的零点■械可诛< (A) ^.4(X 一%[…(-V址 d 為"* <A -A;)X)=A(X - J- (A- - \_, )(.Y -J)其中M为常數.由&工戶1町得』=-------------------- -----------------(閔円)心7冷K%-咖卜-a -斗)和対讼>:T^V为准确血"为玄的一个近似伉称relativeerror称之为拉厳朗LI垒曲绘都是M次帝项武.. 2.1.2拉榕朗n插佢雾项式利用拉辭朗H皋啦数/态人构造次数不趙过"的雾项式£(巧二必机朗+^( v) + •…I J;/,(.v) = £昭(曰可知其搆足7韩为拉格阴Id插说饕砂式.再由插菽牟嘶的唯亠杵“ 鲁 D I特别地*造时又叫钱件擂僮其几何童又为过两点的直级-当*匸2时又叫拋物<线)掩值•具几何鳶义为过三点的拋物线.滾丘阖淘若取人1).伸伏=札1*…飒由插痕参项式的唯一性有£址工)# =x\ k= 0」厂』特别当k-OfiL就得到£佃-1□则铉格朗U的丄抚抽值雾项式为V)= j^(j(X> + I'Jj (x> + j/2(.v) * MQO=(2)弓…仗扣讪—协-町H^)xll(A + l)(r-JX^ 4}+3x —(x H)(x-LXx-3) 8 15■裁1M T-3X V-4)+^X HX A-1M A4)+ l(.v+lX.v-lXr-3)+ 3)a 1已知$ =五,耳=4眄=S.用皴件插值f即一次插惟藝坝如历的近似值.解片=2・曲=3•菇函数付别为:t-9 1 x-4 I4(J)=——=—(x-9j, Zjx)=——= -{x -4)砂14-9 5尸门9-4 5播債孝项式为V)-片fj.i) +」'占(巧-2x^(.v 夕”:(* 4)---(.V 4 J -4)(- (X + fr))所以乔金厶⑺二空R点5使2求过啟-1,-毎川』人(乱-创*(4」)的抛物线播值(即三次插値务项式).蔦-U 斗=-t t A|二L x2=3»A3- 4以为苗点加墓函.数分别为:厶何」匸迪住1±J (.r +lXA -3}(x-4)1(1 ► 1)(1-3)(1- 4J 12心)」:十汽-1年¥二Uw心一ncz (34-1X3-1X3-4) K=⑴】心-叭7= *十叫讣7】(4 + IX4-1X4-3) 152.23極値肇项M tt'r滾^Ji n(x)=f(x)兀糾也称为"次1川甘"叱插伯赛境式的余坝。

(整理)《数值分析》期末复习纲要.

(整理)《数值分析》期末复习纲要.

《数值分析》期末复习纲要 第一章 数值计算中的误差分析主要内容(一)误差分析 1、误差的基本概念:(1)绝对误差:设x 是精确值, *x 是其近似值,则称()E x x x*=-是近似值*x 的绝对误差,简称误差。

特点:可正可负,带量纲。

(2)相对误差:称()r x x E x x *-=是近似值*x 的相对误差,若精确值x 未知,则定义()r x x E x x **-=。

注: 由四舍五入得到的近似值,误差不超过最末位的半个单位(准确到最末位)。

2、有效数字的概念:P6;3、算法的数值稳定性:数值稳定的算法:初始数据所带有的误差在计算的过程中能得到有效控制,不至于因误差的过度增长影响计算结果的精度。

数值不稳定的算法:初始数据所带有的误差在计算的过程中得不到有效控制,以至于因误差的过度增长而使计算结果的精度大大降低。

P11:例子(二)算法设计的基本准则P11-15 应用实例:课堂练习,作业基本要求1、掌握误差、有效数字等基本概念2、熟记算法设计准则,并能依据算法设计准则构造或选择计算公式。

(参见课堂练习、作业)第二章 线性代数方程组的数值解法直接法:不计初始数据的误差和计算过程中的舍入误差,经过有限步四则运算求得方程组的精确解。

迭代法:先给出方程组解的某一初始值,然后按照一定的迭代法则(公式)进行迭代,经过有限次迭代,求得满足精度要求的方程组的近似解。

主要内容(一)直接法的基本模式:高斯顺序消去法基本思想:按照各方程的自然排列顺序(不交换方程),通过按列消去各未知元,将方程组化为同解的三角形方程组来求解求解过程:⎩⎨⎧回代过程消元过程应用实例:课堂例题;练习 (二)高斯列主元消去法基本思想:按列消元,但每次按列消元之前,先选取参与消元的 方程首列系数,选取绝对值最大者,通过交换方程,使之成为主元,再进行消元。

(每一步消元之前先按列选取主元) 应用实例:课堂例题,作业(三)迭代法基本原理:(1)将原方程组b Ax =改写成如下等价形式:f Bx x += (2)构造相应的迭代公式:f Bx x m m +=-)1()((3)任取一初始向量)0(x代入上述迭代公式,经迭代得到向量序列{}Tm n m m m x x x x ),,,()()(2)(1)( =,如果该向量序列{})(m x 收敛于某一向量Tn x x x x ),,,(21****= ,即),,2,1(lim )(n i x x i m i m ==*∞→Tn x x x x ),,,(21****= 即为原方程组的解。

数值分析复习题及答案

数值分析复习题及答案


.
y y x2 y
y1 1
的计 算公
16. 设 x* 2.40315是真值 x 2.40194 的近似值,则 x* 有
位有效数字。
17. 对 f ( x) x3 x 1, 差商 f [0,1,2,3] (
)。
18. 设 X
(2,
T
3,7) ,
则 || X ||

n
C ( n) k
19. 牛顿—柯特斯求积公式的系数和 k 0
15. 设初值问题 的公式;
y 3x 2y
0 x1
y(0) 1
. (1)
写出用 Euler 方法、 步长 h=解上述初值问题数值解
(2) 写出用改进的 Euler 法(梯形法)、步长 h=解上述初值问题数值解的公式,并求解
y1, y2 ,保留两位小数。 16.
取节点 x0
0, x1
0.5, x2
1,求函数 y
.
f x1, x2
2. 设一阶差商
f x2 x2
f x1 x1
14 21
3 f x2, x3

f x3 f x2 x3 x2
61 5 42 2
则二阶差商 f x1, x2, x3 ______
3. 设 X (2, 3, 1)T , 则 || X ||2
, || X ||

4.求方程 x2 x 1.25 0 的近似根,用迭代公式 x x 1.25 ,取初始值 x0 1 , 那么

8、若线性代数方程组 AX=b 的系数矩阵 A为严格对角占优阵,则雅可比迭代和高斯


- 塞德尔迭代
9、解常微分方程初值问题的欧拉( Euler )方法的局部截断误差为

数值分析总复习

数值分析总复习

A
4
5
4,
X
x2
,
8 4 22
x3
解: l11 a11 16 4,
l21 a21 l11 4 4 1,
l31 a31 l11 2,
4
b
3
.
10
l11 a11 , l21 a21 l11 , l22 a22 l221 ,
l31 a31 l11 , l32 a32 l21l31 l22 , l33 a33 l321 l322 . 19 第20页/共36页
l11 a11 , l21 a21 l11 , l22 a22 l221 ,
l31 a31 l11 , l32 a32 l21l31 l22 , l33 a33 l321 l322 . 18 第19页/共36页
一. 用平方根法求线性方程组AX=b, 其中
16 4 8
x1
26
第27页/共36页
六. 确定求解初值问题
y' f ( x, y), a x b,
y(a)
y0 .
的二步隐式Adams方法
yn1
yn
h 12
(5
fn1
fn
fn1 )
中的参数, 使该方法成为三阶方法, 并写出其局部截断误差主项.
可用数值积分方法或Taylor展开方法
8,
Rn1
1 24
h4
解 (1) 由已知, 当 f (x)分别为1, x, x2时, 求积公式等号成立. 即
11x3dx 1
0 1dx 14
11 2
((1x13
1)x23
)
2
故该公式具有3次代数精确度.
1 xdx 1
0
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