传统变量抽样与PPS抽样的区别
PPS抽样
甲：800户居民
乙：200户居民
甲居委会每一户居民被抽中的概率=20/200 × 50/800=1/160 乙居委会每一户居民被抽中的概率=20/200 × 50/200=1/40
不符合等概率原则
1. PPS抽样——概率与元素的规模大小成比例的抽样 （Sampling to Size）
《社会调查与统计分析》
第四章 抽样
知识点10 PPS抽样
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PPS抽样
PPS抽样的定义 PPS抽样的原理 PPS抽样的具体操作
1. PPS抽样——概率与元素的规模大小成比例的抽样 （Sampling with Probability Proportional to Size）
多段抽样暗含的假定：每一个阶段抽样时，其元素的规 模是相同的。
原理：以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率 。
实质：在第一个阶段中，大的群被抽中的概率大，而小 的群被抽中的概率小；这样到了第二个阶段，被抽中的 大的群中的元素被抽中的概率就小于被抽中的小的群中 的元素了。正是这一大一小，平衡了由于群的规模不同 带来的概率差异。
2. PPS抽样的原理
每一个元素被抽中的概率
甲居委会中居民被抽中的概率=20×1/125×1/16=1/100 乙居委会中居民被抽中的概率=20×1/500×1/4=1/100
3. PPS的具体操作
例2：从全市100家企业（总共20万名职工）中，抽取 1000名职工进行调查。
THE END
谢 谢 观 看！
=
所抽取的群数
群的规模 总体规模
平均每个群中要抽的元素 群的规模
=所抽取的群数╳平均每个群中所要抽取的元素/总体的规模 =样本规模/总体规模
注册会计师考试《审计》知识点：pps抽样
注册会计师考试《审计》知识点：pps抽样1、PPS抽样优点优点之一是无须考虑被审计金额的预计变异性因为PPS抽样是按照金额来进行抽样的，那么每一块钱被抽到的可能性都是一样的，那么1000元比100元抽样的可能性就要大，所以这也就表明PPS抽样本身的原理就已经考虑了抽样单元变异性的特点，分别赋予了不同金额的抽样单元不同的抽取概率。
所以PPS抽样的样本规模不需考虑被审计金额的预计变异性。
2、在PPS抽样中，如果样本被重复选择，是不影响样本量的，同时，如果发现错报的话，在评价样本结果时，重复出现了几次，就算几次错报。
3、为什么PPS抽样使用的是属性抽样的原理？PPS抽样是以抽样原理为基础的，PPS抽样是以错报的发生率来计算总体的错报金额的。
通过审计抽样的学习，属性抽样中用的是比率，变量抽样用的是错报金额。
4、PPS抽样的优缺点中“PPS抽样中如果项目金额超过选样间距，ppS系统将自动识别所有单个重大项目”如何理解PPS抽样是以货币单位作为抽样单元进行抽样的一种方法，在该种计算方法下总体中的每个货币单位被选中的机会相同，所以总体中某一项目被选中的概率等于该项目的金额与总体金额的比率。
它有助于注册会计师将审计的重点放在较大的余额或交易。
此抽样方法之所以得名，是因为总体中每一个余额或交易被选中的概率与其账面金额成比例。
因为它的特性因此其具备了其特有的优缺点。
给您举一个日常生活中的例子来理解这个问题：比如某地的商品房比较抢手，有人半夜就排队了，即使这样不是说排到队的人都有机会买到房，开发商界时会抽号，从第一个人开始每隔一个随机数（比如4）开始抽取，凡抽中的人均可购住房一套。
现在某户人家共计五口人一起来排的队，这五口人是一家，这一家是一个逻辑单元，而其中的每一个人都是一个PPS的抽样单元，由于现在是每隔4个人选中一个，那么这家肯定能有一个人被选中，但最终买到房子的并不是这一人，而是以这个人为代表的这一家，上面的这个例子就可以说明为什么“pps抽样中如果项目金额超过选样间距，pps 系统选样自动识别所有单个重大项目”。
什么是PPS抽样调查法
对PPS抽样的初步认识和了解一、什么是PPS抽样调查法PPS抽样调查法是指放回的按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样。
它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
其抽选样本的方法有汉森－赫维茨方法、拉希里方法等。
PPS 抽样是按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种，是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
PPS 抽样就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。
二、PPS抽样的应用与说明PPS(Probility proportional to size ) 抽样在社会、经济和人口调查中经常使用，它是将总体按一种标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样，在层或群内，再采取概率、等比例或不等比例等方法再次选择具体样本。
PPS 抽样是一种分层抽样与简单随机抽样或者不等比例抽样相配合的两阶段抽样，有时也进一步进行多阶段抽样。
在第一阶段，根据样本所在层或群的大小，给予各个层或群不同的中选概率，然后在第二阶段的各个层或群内以等样本量的方法抽取样本。
它的公式是:其中，Mosa是各个群的样本规模，b群是每个群所需要抽取的样本量，F是总体中每多少个数量抽取一个样本的代表值，f 为抽样比例。
这种方法最根本的优点是能够较大程度地提高抽样精度，较好地推论总体。
三、PPS抽样的特点与优点PPS抽样的特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高样本的代表性。
PPS抽样的主要优点是：使用了辅助信息，减少抽样误差；主要缺点是：对辅助信息要求较高，方差的估计较复杂等。
四、PPS抽样的设计PPS抽样其具体的做法是：1、首先确定初级抽样单位（PSU），PSU可以是固定的常规单位，确定PSU需要有这些初级抽样单位的具体名录，以及每个初级抽样单位中被调查人员的具体数目，这个数目可以的估计的人数。
pps抽样介绍
PPS抽样调查法一、什么是PPS抽样调查法按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
其抽选样本的方法有汉森－赫维茨方法、拉希里方法等。
PPS 抽样是指按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。
是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。
二、PPS抽样的目的和设定[1]选择一个具体的统计抽样方式需要：(1)、从样本得出的结论能反映审计者的测试目的；(2)、设定的方式要和会计总体的特性相匹配。
PPS抽样是设计用来为审计者找出审计的总体中存在错误的货币数量(包括夸大和缩小错误)。
用PPS进行实质性测试是第五章介绍的变量抽样方法的另一种普遍采用的方法。
PPS抽样产生的结论与下述相似：抽样结果证明有X%可靠性，在某会计核算中错误的、货币总数不超过￥Y(Y取决于抽样结果)，审计人员将￥Y与可认可的错误进行比较作出可否认可会计帐面值的决定。
审计人员在决定采用PPS抽样方式之前，应该确定设定的模式是不是适用被测试的会计总体。
采用PPS抽样方式有两个条件：l、会计总体中错误率应较小(小于10%)，并且会计总体中至少要包含2000个项目，并使用泊松概率分布去评估样本；2、任何项目中的错误量不能超过该项目的会计帐面值。
如果设定的PPS抽样方式适用于会计总体测试并使用方式得出的结论符合审计目标，那么审讦人员应考虑采用PPS抽样。
三、PPS抽样的基本概况[1]PPS抽样变种于属性抽样，用于找出在会计总体中全体货币量的错误数。
不像传统的属性抽样方法那样着眼于会计总体的物理单元(发票、支票)，PPS抽样的着眼点在货币单元。
PPS抽样与户内抽样
样本成本比较
总结词
在同等样本量条件下，PPS抽样的成本通常 低于户内抽样。
详细描述
PPS抽样通过简单随机抽样方法在各个层内 进行抽样，降低了样本成本。而户内抽样需 要在特定区域内进行调查和筛选，可能涉及 更多的时间和人力成本。
04
PPS抽样与户内抽样的选择 依据
调查目的和精度要求
精度要求
如果调查对精度要求较高，PPS抽样可能更适合。由于PPS抽样每个样本被选中的概率 与其总体权重成正比，因此能更准确地估计总体参数。
调查目的
如果调查目的是为了估计总体参数，并且总体中各元素的重要性差异不大，PPS抽样可 以提供更稳定和准确的估计。
调查时间和资源限制
时间
如果调查时间有限，PPS抽样可能更为快捷 ，因为它基于总体权重进行抽样，减少了样 本单位的处理时间。
资源
如果资源有限，PPS抽样可能更节省资源， 因为它允许使用较小的样本规模来达到相同
PPS抽样的要点和注意事项
02
确保抽样框完整、准确，避免遗漏或重复。
根据总体变化情况定期更新抽样框。
03
两种抽样方法的实施要点和注意事项
户内抽样的要点和注意事 项
注意控制抽样误差，提高 样本的可靠性。
合理设置抽样间隔，平衡 样本代表性和数量。
01
03 02
两种抽样方法的实施要点和注意事项
确保抽样框的完整性和准 确性，特别是对于难以接 触的住户。
的精度。
调查对象和样本单位的特性
要点一
异质性
要点二
可访问性
如果调查对象具有较大的异质性，PPS抽样可能更为适合 。由于PPS抽样考虑了总体权重，因此能够更好地处理总 体内部的变异。
传统变量抽样与PPS抽样的区别
国际商学院王冠婷有关传统抽变量样与抽样地概念传统变量抽样根据推断总体地方法不同，传统变量抽样又可分为三种具体地方法：均值估计抽样、差额估计抽样和比率估计抽样.（）均值估计抽样.均值估计抽样是指通过抽样审查确定样本地平均值，再根据样本平均值推断总体地平均值和总值地一种变量抽样方法. 个人收集整理勿做商业用途差额估计抽样.差额估计抽样是以样本实际金额与账面金额地平均差额来估计总体实际金额与账面金额地平均差额，然后再以这个平均差额乘以总体规模，从而求出总体地实际金额与账面金额地差额(即总体错报)地一种方法.差额估计抽样地计算公式如下：平均错报样本实际金额与账面金额地差额÷样本规模推断地总体错报平均错报×总体规模使用这种方法时，注册会计师先计算样本项目地平均错报，然后根据这个样本平均错报推断总体. 个人收集整理勿做商业用途比率估计抽样.比率估计抽样是指以样本地实际金额与账面金额之间地比率关系来估计总体实际金额与账面金额之间地比率关系，然后再以这个比率去乘总体地账面金额，从而求出估计地总体实际金额地一种抽样方法.比率估计抽样法地计算公式如下：比率样本审定金额÷样本账面金额个人收集整理勿做商业用途估计地总体实际金额总体账面金额×比率推断地总体错报估计地总体实际金额总体账面金额、抽样个人收集整理勿做商业用途概率比例规模抽样又称抽样.抽样是一种运用属性抽样原理对货币金额而不是对发生率得出结论地统计抽样方法. 抽样是以货币单位作为抽样单元进行选样地一种方法，有时也被称为金额加权抽样货币单位抽样，累计货币金额抽样，以及综合属性变量抽样等. 概率比例规模抽样( ),又称抽样.抽样是一种运用属性抽样原理对货币金额而不是对发生率得出结论地统计抽样方法.个人收集整理勿做商业用途抽样是以货币单位作为抽样单元进行选样地一种方法，有时也被称为金额加权抽样货币单位抽样，累计货币金额抽样，以及综合属性变量抽样等.在该方法下总体中地每个货币单位被选中地机会相同，所以总体中某一项目被选中地概率等于该项目地金额与总体金额地比率.项目金额越大，被选中地概率就越大.但实际上注册会计师并不是对总体中地货币单位实施检查，而是对包含被选取货币单位地余额或交易实施检查.注册会计师检查地余额或交易被称为逻辑单元.个人收集整理勿做商业用途两者优缺点分析抽样：优点：（）抽样一般比传统变量抽更易于使用.由于抽样以属性抽样原理为基础，注册会计师可以很方便地计算样本规模，并手工或使用量表评价样本结果.样本地选取可以在计算机程序或计算器地协助下进行.()抽样地样本规模不需考虑被审计金额地预计变异性.传统变量抽样地样本规模是在总体项目共有特征地变异性或标准差地基础上计算地.抽样在确定所需地样本规模时不需要直接考虑货币金额地标准差.()抽样中项目被选取地概率与其货币金额大小成比例，因而生成地样本自动分层.如果使用传统变量抽样，注册会计师通常需要对总体进行分层，以减小样本规模.()抽样中如果项目金额超过选样问距，系统选样自动识别所有单个重大项目.()如果注册会计师预计没有错报，抽样地样本规模通常比传统变量抽样方法更小()抽样地样本更容易设计，且可在能够获得完整地总体之前开始选取样本.个人收集整理勿做商业用途缺点：()使用抽样时通常假设抽样单元地审定金额不应小于零或大于账面金额.如果注册会计师预计存在低估或审定金额小于零地情况，在设计抽样方法时就需要特别考虑.()如果注册会计师在抽样地样本中发现低估，在评价样本时需要特别考虑.()对零余额或负余额地选取需要在设计时特别考虑.例如，如果准备对应收账款进行抽样，注册会计师可能需要将贷方余额分离出去，作为一个单独地总体.如果检查零余额地项目对审计目标非常重要，注册会计师需要单独对其进行测试，因为零余额在抽样中不会被选取.()当发现错报时，如果风险水平一定，抽样在评价样本时可能高估抽样风险地影响，从而导致注册会计师更可能拒绝一个可接受地总体账面金额.()在抽样中注册会计师通常需要逐个累计总体金额.但如果相关地会计数据会以电子形式储存，这不会额外增加大量地审计成本.()当预计总体错报金额增加时，抽样所需地样本规模也会增加.在这些情况下，抽样地样本规模可能大予传统变量抽样地相应规模.个人收集整理勿做商业用途传统抽样如果未对总体进行分层，注册会计师通常不使用均值估计抽样，因为此时所需地样本规模可能太大，以至于对一般地审计而言不符合成本效益原则. 而比率估计抽样和差额估计抽样都要求样本项目存在错报，如果预计只存在少量错报，或存在地错报地笔数很少，那么错报地笔数或许很难被抽到，比如抽取地样本没有发现错报，这样就得出总体没有错报地错误结论，所以，如果预计只存在少量错报，就不适合用比率估计抽样和差额估计抽样.您只要按照所给地资料中设定地条件来选择就行了，比如资料中说未对总体分层，那么就要排除均值估计抽样，如果说存在少量错报，那么就选择用均值估计抽样.个人收集整理勿做商业用途传统变量抽样与抽样地比较推断总体：传统变量抽样：可用均值法（价值平均法）、差额法（差额平均法）、比率法（价值比率法）推定总体错报.专门地公式：应用标准差（考虑变异性）计算传统变量抽样地数学计算包括总体错报界限地计算.由于数学计算相当复杂，通常运用计算机程序进行计算.将总体错报上限与可容忍错报相比较：①“低于”，总体可以接受，所测试地交易和账户余额不存在重大错报；②“等于或大于”，不能接受；评价报表整体时，应将该类错报与其他审计证据一并考虑.建议调查、调整.个人收集整理勿做商业用途抽样：用属性方法估算金额错报上限：①＝错报金额项目账面金额（差额法与比率法）;②将高估和低估错报分为两组，每组分别按降序排列>>…；③利用泊松分布原理，基本界限＝总体规模*（特定误受风险水平下样本中发现地最大错报个数样本规模）*最大高估错报金额＝*()*；④利用泊松分布累计增加地特点，总体错报上限＝基本界限*()**()*……个人收集整理勿做商业用途选取样本用属性方法估算金额错报上限：①＝错报金额项目账面金额（差额法与比率法）;②将高估和低估错报分为两组，每组分别按降序排列>>…；③利用泊松分布原理，基本界限＝总体规模*（特定误受风险水平下样本中发现地最大错报个数样本规模）*最大高估错报金额＝*()*；④利用泊松分布累计增加地特点，总体错报上限＝基本界限*()**()*……个人收集整理勿做商业用途。
抽样方法 pps
抽样方法pps抽样方法是指在研究中从总体中选择一部分样本进行调查或观察，然后通过对样本的研究结果进行推断从而得出总体的结论。
抽样方法在许多研究领域和实际应用中都起到了重要的作用，可以节省时间和资源，并且能够提供相对准确的结果。
PPS（Probability Proportional to Size）抽样方法是一种常用的抽样方法，它是以样本单位的大小与总体单位的大小成正比来决定样本被抽取的概率。
在PPS 抽样方法中，样本单位越大，被抽取的概率就越大，样本单位越小，被抽取的概率就越小。
这种方法适用于总体中存在着横向差异的情况，可以提高样本的代表性。
PPS抽样方法的步骤包括：确定总体单位的大小，计算每个单位的抽样概率，对总体单位按抽样概率进行排序，设定一个随机数表，对总体单位进行抽样。
首先，确定总体单位的大小，也就是需要进行研究或观察的总体中的单位数量。
例如，研究一个学校的学生，总体单位就是学生的数量。
接下来，计算每个单位的抽样概率。
这个概率通常是根据单位的大小来计算的，单位越大，概率就越大。
计算抽样概率的公式是：抽样概率= 单位大小/ 总体单位的总大小。
然后，对总体单位按抽样概率进行排序。
这个排序的目的是为了把总体单位按照从大到小的顺序排列，方便后续的抽样操作。
接下来，设定一个随机数表，用于产生随机数。
随机数表可以是一个包含随机数的表格或者一个随机数生成器。
最后，根据随机数表和总体单位的排序，对总体单位进行抽样。
抽样的过程是根据随机数表中的随机数，找到对应的总体单位，并将其选为样本。
这个过程是重复进行的，直到完成所需的样本数量。
总的来说，PPS抽样方法是一种根据总体单位的大小来决定抽样概率的方法，适用于总体单位存在横向差异的情况，可以提高样本的代表性。
它的步骤包括确定总体单位的大小，计算每个单位的抽样概率，对总体单位按抽样概率进行排序，设定一个随机数表，对总体单位进行抽样。
通过使用PPS抽样方法，可以得到具有代表性的样本，并将样本结果推断到总体上，从而得出总体的结论。
PPS抽样
甲：500户居民
乙：500户居民
1. PPS抽样——概率与元素的规模大小成比例的抽样 （Sampling with Probability Proportional to Size）
例1：一个城市有100000户居民，分属200个居委会，要从 中抽取1000户居民构成样本。
甲：800户居民
乙：200户居民
甲居委会每一户居民被抽中的概率=20/200 × 50/800=1/160 乙居委会每一户居民被抽中的概率=20/200 × 50/200=1/40
不符合等概率原则
1. PPS抽样——概率与元素的规模大小成比例的抽样 （Sampling with Probability Proportional to Size）
=
所抽取的群数
群的规模 总体规模
Hale Waihona Puke 平均每个群中要抽的元素 群的规模
=所抽取的群数╳平均每个群中所要抽取的元素/总体的规模 =样本规模/总体规模
2. PPS抽样的原理
在第一阶段，甲居委会被抽中的概率=800/100000=1/125 乙居委会被抽中的概率=200/100000=1/500 在第二阶段，甲居委会的居民被抽中的概率 =50/800=1/16 乙居委会的居民被抽中的概率=50/200=1/4
甲居委会中居民被抽中的概率=20×1/125×1/16=1/100 乙居委会中居民被抽中的概率=20×1/500×1/4=1/100
3. PPS的具体操作
例2：从全市100家企业（总共20万名职工）中，抽取 1000名职工进行调查。
THE END
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传统变量抽样与PPS抽样的区别
国际商学院
10715
王冠婷
1007614029
一、有关传统抽变量样与PPS抽样的概念
1、传统变量抽样
根据推断总体的方法不同，传统变量抽样又可分为三种具体的方法：均值估计抽样、差额估计抽样和比率估计抽样。
（1）均值估计抽样。
均值估计抽样是指通过抽样审查确定样本的平均值，再根据样本平均值推断总体的平均值和总值的一种变量抽样方法。
（2）差额估计抽样。
差额估计抽样是以样本实际金额与账面金额的平均差额来估计总体实际金额与账面金额的平均差额，然后再以这个平均差额乘以总体规模，从而求出总体的实际金额与账面金额的差额(即总体错报)的一种方法。
差额估计抽样的计算公式如下：
平均错报=样本实际金额与账面金额的差额÷样本规模
推断的总体错报=平均错报×总体规模
使用这种方法时，注册会计师先计算样本项目的平均错报，然后根据这个样本平均错报推断总体。
（3）比率估计抽样。
比率估计抽样是指以样本的实际金额与账面金额之间的比率关系来估计总体实际金额与账面金额之间的比率关系，然后再以这个比率去乘总体的账面金额，从而求出估计的总体实际金额的一种抽样方法。
比率估计抽样法的计算公式如下：
比率=样本审定金额÷样本账面金额
估计的总体实际金额=总体账面金额×比率
推断的总体错报=估计的总体实际金额-总体账面金额
2、PPS抽样
概率比例规模抽样又称PPS抽样。
PPS抽样是一种运用属性抽样原理对货币金额而不是对发生率得出结论的统计抽样方法。
PPS抽样是以货币单位作为抽样单元进行选样的一种方法，有时也被称为金额加权抽样j货币单位抽样，累计货币金额抽样，以及综合属性变量抽样等。
概率比例规模抽样(Probability-Proportional-to-Size Sampling),又称PPS抽样。
PPS 抽样是一种运用属性抽样原理对货币金额而不是对发生率得出结论的统计抽样方法。
PPS抽样是以货币单位作为抽样单元进行选样的一种方法，有时也被称为金额加权抽样货币单位抽样，累计货币金额抽样，以及综合属性变量抽样等。
在该方法下总体中的每个货币单位被选中的机会相同，所以总体中某一项目被选中的概率等于该项目的金额与总体金额的比率。
项目金额越大，被选中的概率就越大。
但实际上注册会计师并不是对总体中的货币单位实施检查，而是对包含被选取货币单位的余额或交易实施检查。
注册会计师检查的余额或交易被称为逻辑单元。
二、两者优缺点分析
1、PPS抽样：
优点：（1）PPS抽样一般比传统变量抽更易于使用。
由于PPS抽样以属性抽样原理为基础，注册会计师可以很方便地计算样本规模，并手工或使用量表评价样本结果。
样本的选取可以在计算机程序或计算器的协助下进行。
(2)PPS抽样的样本规模不需考虑被审计金额的预计变异性。
传统变量抽样的样本规模是在总体项目共有特征的变异性或标准差的基础上计算的。
PPS抽样在确定所需的样本规模时不需要直接考虑货币金额的标准差。
(3)PPS抽样中项目被选取的概率与其货币金额大小成比例，因而生成的样本自动分层。
如果使用传统变量抽样，注册会计师通常需要对总体进行分层，以减小样本规模。
(4)PPS抽样中如果项目金额超过选样问距，PPS系统选样自动识别所有单个重大项目。
(5)如果注册会计师预计没有错报，PPS抽样的样本规模通常比传统变量抽样方法更小(6)PPS抽样的样本更容易设计，且可在能够获得完整的总体之前开始选取样本。
缺点：(1)使用PPS抽样时通常假设抽样单元的审定金额不应小于零或大于账面金额。
如果
注册会计师预计存在低估或审定金额小于零的情况，在设计PPS抽样方法时就需要特别考虑。
(2)如果注册会计师在PPS抽样的样本中发现低估，在评价样本时需要特别考虑。
(3)对零余额或负余额的选取需要在设计时特别考虑。
例如，如果准备对应收账款进行抽样，注册会计师可能需要将贷方余额分离出去，作为一个单独的总体。
如果检查零余额的项目对审计目标非常重要，注册会计师需要单独对其进行测试，因为零余额在PPS抽样中不会被选取。
(4)当发现错报时，如果风险水平一定，PPS抽样在评价样本时可能高估抽样风险的影响，从而导致注册会计师更可能拒绝一个可接受的总体账面金额。
(5)在PPS抽样中注册会计师通常需要逐个累计总体金额。
但如果相关的会计数据会以电子形式储存，这不会额外增加大量的审计成本。
(6)当预计总体错报金额增加时，PPS抽样所需的样本规模也会增加。
在这些情况下，PPS抽样的样本规模可能大予传统变量抽样的相应规模。
2、传统抽样
如果未对总体进行分层，注册会计师通常不使用均值估计抽样，因为此时所需的样本规模可能太大，以至于对一般的审计而言不符合成本效益原则。
而比率估计抽样和差额估计抽样都要求样本项目存在错报，如果预计只存在少量错报，或存在的错报的笔数很少，那么错报的笔数或许很难被抽到，比如抽取的样本没有发现错报，这样就得出总体没有错报的错误结论，所以，如果预计只存在少量错报，就不适合用比率估计抽样和差额估计抽样。
您只要按照所给的资料中设定的条件来选择就行了，比如资料中说未对总体分层，那么就要排除均值估计抽样，如果说存在少量错报，那么就选择用均值估计抽样。
三、传统变量抽样与PPS抽样的比较
1、推断总体：
传统变量抽样：可用均值法（价值平均法）、差额法（差额平均法）、比率法（价值比率法）推定总体错报。
专门的公式：应用标准差（考虑变异性）计算传统变量抽样的数学计算包括总体错报界限的计算。
由于数学计算相当复杂，通常运用计算机程序进行计算。
将总体错报上限与可容忍错报相比较：①“低于”，总体可以接受，所测试的交易和账户余额不存在重大错报；②“等于或大于”，不能接受；评价报表整体时，应将该类错报与其他审计证据一并考虑。
建议调查、调整。
PPS抽样：用属性方法估算金额错报上限：①t＝错报金额/项目账面金额（差额法与比率法）;②将高估和低估错报分为两组，每组分别按降序排列t1>t2>t3…；③利用泊松分布原理，基本界限＝总体规模*（特定误受风险水平下样本中发现的最大错报个数/样本规模）*最大高估错报金额＝BV*(MF0/n)*1；④利用泊松分布累计增加的特点，总体错报上限＝基本界限
+BV*(MF1-MF0)/n*t1+BV*(MF2-MF1)/n*t2+……
2、选取样本
用属性方法估算金额错报上限：①t＝错报金额/项目账面金额（差额法与比率法）;
②将高估和低估错报分为两组，每组分别按降序排列t1>t2>t3…；③利用泊松分布原理，基本界限＝总体规模*（特定误受风险水平下样本中发现的最大错报个数/样本规模）*最大高估错报金额＝BV*(MF0/n)*1；④利用泊松分布累计增加的特点，总体错报上限＝基本界限+BV*(MF1-MF0)/n*t1+BV*(MF2-MF1)/n*t2+……。