PPS抽样与户内抽样

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概率抽样的五种方法

概率抽样的五种方法

方法播报概率抽样包括有简单随机抽样、系统抽样(等距抽样)、分层抽样(类型抽样)、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户内抽样。

例如:简单随机抽样简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。

是最完全的概率抽样。

如前面提到的,随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

在简单随机抽样条件下,抽样概率公式为:抽样概率=样本单位数∕总体单位数例如,如果总体单位数为10000 ,样本单位数为400 ,那么抽样概率为4 %。

简单随机抽样的优点在于,它看起来简单,并且满足概率抽样的一切必要的要求,保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。

简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤,可以从电脑档案中挑选调查对象。

同样,简单随机抽样会遇到“样本可能分布不均匀”以及“没有好的抽样框”等问题。

友邦顾问在简单随机抽样过程中常使用的技巧为“抽签法”和“随机表”法。

等距抽样在定量抽样调查中,等距抽样常常代替简单随机抽样。

由于该抽样方法简单实用,所以应用普遍。

等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是,将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号,然后决定一个间隔,并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

样本距离可通过下面公式确定:样本距离=总体单位数∕样本单位数例如,假设你使用本地电话本并确定样本距离为100 ,那么100 个中取1 个组成样本。

这个公式保证了整个列表的完整性。

等距抽样方式随意用一个起点,例如,如果你把一本电话本作为抽样框,必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。

假设从第5 页开始,在该页上再另选一个数决定从该行开始。

假定选择从第3 行开始,这就决定了实际开始的位置。

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。

等距抽样方式比简单随机抽样更为简单,花的时间更少,并且花费也少。

使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。

一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本。

PPS抽样

PPS抽样

甲:800户居民
乙:200户居民
甲居委会每一户居民被抽中的概率=20/200 × 50/800=1/160 乙居委会每一户居民被抽中的概率=20/200 × 50/200=1/40
不符合等概率原则
1. PPS抽样——概率与元素的规模大小成比例的抽样 (Sampling to Size)
《社会调查与统计分析》
第四章 抽样
知识点10 PPS抽样
学习导航
PPS抽样
PPS抽样的定义 PPS抽样的原理 PPS抽样的具体操作
1. PPS抽样——概率与元素的规模大小成比例的抽样 (Sampling with Probability Proportional to Size)
多段抽样暗含的假定:每一个阶段抽样时,其元素的规 模是相同的。
原理:以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率 。
实质:在第一个阶段中,大的群被抽中的概率大,而小 的群被抽中的概率小;这样到了第二个阶段,被抽中的 大的群中的元素被抽中的概率就小于被抽中的小的群中 的元素了。正是这一大一小,平衡了由于群的规模不同 带来的概率差异。
2. PPS抽样的原理
每一个元素被抽中的概率
甲居委会中居民被抽中的概率=20×1/125×1/16=1/100 乙居委会中居民被抽中的概率=20×1/500×1/4=1/100
3. PPS的具体操作
例2:从全市100家企业(总共20万名职工)中,抽取 1000名职工进行调查。
THE END
谢 谢 观 看!
=
所抽取的群数
群的规模 总体规模
平均每个群中要抽的元素 群的规模
=所抽取的群数╳平均每个群中所要抽取的元素/总体的规模 =样本规模/总体规模

注册会计师考试《审计》知识点:pps抽样

注册会计师考试《审计》知识点:pps抽样

注册会计师考试《审计》知识点:pps抽样1、PPS抽样优点优点之一是无须考虑被审计金额的预计变异性因为PPS抽样是按照金额来进行抽样的,那么每一块钱被抽到的可能性都是一样的,那么1000元比100元抽样的可能性就要大,所以这也就表明PPS抽样本身的原理就已经考虑了抽样单元变异性的特点,分别赋予了不同金额的抽样单元不同的抽取概率。

所以PPS抽样的样本规模不需考虑被审计金额的预计变异性。

2、在PPS抽样中,如果样本被重复选择,是不影响样本量的,同时,如果发现错报的话,在评价样本结果时,重复出现了几次,就算几次错报。

3、为什么PPS抽样使用的是属性抽样的原理?PPS抽样是以抽样原理为基础的,PPS抽样是以错报的发生率来计算总体的错报金额的。

通过审计抽样的学习,属性抽样中用的是比率,变量抽样用的是错报金额。

4、PPS抽样的优缺点中“PPS抽样中如果项目金额超过选样间距,ppS系统将自动识别所有单个重大项目”如何理解PPS抽样是以货币单位作为抽样单元进行抽样的一种方法,在该种计算方法下总体中的每个货币单位被选中的机会相同,所以总体中某一项目被选中的概率等于该项目的金额与总体金额的比率。

它有助于注册会计师将审计的重点放在较大的余额或交易。

此抽样方法之所以得名,是因为总体中每一个余额或交易被选中的概率与其账面金额成比例。

因为它的特性因此其具备了其特有的优缺点。

给您举一个日常生活中的例子来理解这个问题:比如某地的商品房比较抢手,有人半夜就排队了,即使这样不是说排到队的人都有机会买到房,开发商界时会抽号,从第一个人开始每隔一个随机数(比如4)开始抽取,凡抽中的人均可购住房一套。

现在某户人家共计五口人一起来排的队,这五口人是一家,这一家是一个逻辑单元,而其中的每一个人都是一个PPS的抽样单元,由于现在是每隔4个人选中一个,那么这家肯定能有一个人被选中,但最终买到房子的并不是这一人,而是以这个人为代表的这一家,上面的这个例子就可以说明为什么“pps抽样中如果项目金额超过选样间距,pps 系统选样自动识别所有单个重大项目”。

社会研究方法 第6章

社会研究方法 第6章

整群抽样
不同子群
子群抽取
整群抽样
优点:简便易行,节省费用 扩大抽样应用范围
缺点: 样本分布不广, 代表性相对较差
适用对象: 总体的不同子群之间差别不大, 而每个子群内部差异较大
五、多段抽样
按抽样元素的隶属、层级关系把抽样过程分为 几个阶段进行:先从总体中随机抽取几个大群, 然后再从这几个大群内随机抽取几个小群,这 样一级级抽下去直到抽到最基本的元素为止。
第六章 抽样
第一节 抽样的意义与作用 第二节 概率抽样的原理与程序 第三节 概率抽样方法 第四节 户内抽样与PPS抽样 第五节 非概率抽样方法 第六节 样本规模与抽样误差
第一节 抽样意义与作用
一、抽样的概念
(1)总体(population):构成它的所有元素的 集合,用“ N ”表示。
(2)元素(element):构成总体的最基本单位。
出总体内在结构的变量作为分层变量。 c:以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量 (2)分层的比例 a:按比例分层抽样 b:不按比例分层抽样
按比例分层抽样
分层
学生
1200
女生1000 (5/6)
男生200 (1/6)
抽 样(120人)
100人 5/6
样 本 20人 1/6 120
按各种类型或层次中单位数目同总体单位数目间 的比例来抽取子样本的方法。可以确保得到一个 与总体结构完全一样的样本。
样本规模的计算
简单随机抽样中样本规模的计算 置信水平对应的临界值

推论总体均值

n
t2
e2
பைடு நூலகம்
2
总体的标准差 允许的抽样误差
推论总体成数:
t 2 p(1 p)

什么是PPS抽样调查法

什么是PPS抽样调查法

对PPS抽样的初步认识和了解一、什么是PPS抽样调查法PPS抽样调查法是指放回的按规模大小成比例的概率抽样,简称为PPS抽样。

它是一种使用辅助信息,从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。

其抽选样本的方法有汉森-赫维茨方法、拉希里方法等。

PPS 抽样是按概率比例抽样,属于概率抽样中的一种,是指在多阶段抽样中,尤其是二阶段抽样中,初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小,初级抽样单位规模越大,被抽中的机会就越大,初级抽样单位规模越小,被抽中的机率就越小。

PPS 抽样就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

二、PPS抽样的应用与说明PPS(Probility proportional to size ) 抽样在社会、经济和人口调查中经常使用,它是将总体按一种标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样,在层或群内,再采取概率、等比例或不等比例等方法再次选择具体样本。

PPS 抽样是一种分层抽样与简单随机抽样或者不等比例抽样相配合的两阶段抽样,有时也进一步进行多阶段抽样。

在第一阶段,根据样本所在层或群的大小,给予各个层或群不同的中选概率,然后在第二阶段的各个层或群内以等样本量的方法抽取样本。

它的公式是:其中,Mosa是各个群的样本规模,b群是每个群所需要抽取的样本量,F是总体中每多少个数量抽取一个样本的代表值,f 为抽样比例。

这种方法最根本的优点是能够较大程度地提高抽样精度,较好地推论总体。

三、PPS抽样的特点与优点PPS抽样的特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大,可以提高样本的代表性。

PPS抽样的主要优点是:使用了辅助信息,减少抽样误差;主要缺点是:对辅助信息要求较高,方差的估计较复杂等。

四、PPS抽样的设计PPS抽样其具体的做法是:1、首先确定初级抽样单位(PSU),PSU可以是固定的常规单位,确定PSU需要有这些初级抽样单位的具体名录,以及每个初级抽样单位中被调查人员的具体数目,这个数目可以的估计的人数。

PPS抽样与户内抽样

PPS抽样与户内抽样

➢ 原理:“对冲” 以阶段性的不等换取最终的相等。
➢ 实质:第一阶段中,大的群具有比小的群更大的概率,

而到了第二阶段,每个被抽中的群都抽取同样多

的元素,即小群中元素被抽中的概率大于大群的,

两相平衡。
精品课件
PPS原理公式:
每个元素被抽取的概率=
所抽取群
的数目
( 群的规模 ) 总体的规模
(平均每个群要抽取的元素) 群的规模
此假定显然与实 际不符,易造成
较大的误差
PPS
bug
patch
精品课件
什么是PPS抽样:
➢ 定义:是一种通过使用辅助信息,使得每个抽样单位
都可以按照其规模大小及在总体中所占比例确
定各自被抽取的概率,从而确保各个抽样单位
被抽取的概率相等的一种抽样方式。
➢ 特点:概率与元素规模大小成比例,即不等概率。
从中抽出公管1、公管2两个班级
获取两个班体育成绩前十的同学名单
两个班明显规 模不一样,却 抽取了同样数
目的运动员
各从中随机取6个 同学作管院代表
精品课件
你认为,这 合理吗?
多段抽样暗含的假定:
在进行每一个阶段的抽样时,其元素的规模大 小相同。也就是说,在进行多段抽样前,我们 已经人为地假定了每一个阶段中各个抽样单位 的规模是相等的,即各个抽样单位被抽中的概 率相等
第四节
PPS抽样 与户内抽样
精品课件
一、户内抽样
精品课件
概念
◦ 户内抽样(within-household sampling),指的是 以家庭为分析单位时,从所抽中的家庭中抽取一个 成年人,以构成访谈对象的抽样方法。
方法:Kish选择法

pps抽样介绍

pps抽样介绍

PPS抽样调查法一、什么是PPS抽样调查法按规模大小成比例的概率抽样,简称为PPS抽样,它是一种使用辅助信息,从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。

其抽选样本的方法有汉森-赫维茨方法、拉希里方法等。

PPS 抽样是指按概率比例抽样,属于概率抽样中的一种。

是指在多阶段抽样中,尤其是二阶段抽样中,初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小,初级抽样单位规模越大,被抽中的机会就越大,初级抽样单位规模越小,被抽中的机率就越小。

就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

二、PPS抽样的目的和设定[1]选择一个具体的统计抽样方式需要:(1)、从样本得出的结论能反映审计者的测试目的;(2)、设定的方式要和会计总体的特性相匹配。

PPS抽样是设计用来为审计者找出审计的总体中存在错误的货币数量(包括夸大和缩小错误)。

用PPS进行实质性测试是第五章介绍的变量抽样方法的另一种普遍采用的方法。

PPS抽样产生的结论与下述相似:抽样结果证明有X%可靠性,在某会计核算中错误的、货币总数不超过¥Y(Y取决于抽样结果),审计人员将¥Y与可认可的错误进行比较作出可否认可会计帐面值的决定。

审计人员在决定采用PPS抽样方式之前,应该确定设定的模式是不是适用被测试的会计总体。

采用PPS抽样方式有两个条件:l、会计总体中错误率应较小(小于10%),并且会计总体中至少要包含2000个项目,并使用泊松概率分布去评估样本;2、任何项目中的错误量不能超过该项目的会计帐面值。

如果设定的PPS抽样方式适用于会计总体测试并使用方式得出的结论符合审计目标,那么审讦人员应考虑采用PPS抽样。

三、PPS抽样的基本概况[1]PPS抽样变种于属性抽样,用于找出在会计总体中全体货币量的错误数。

不像传统的属性抽样方法那样着眼于会计总体的物理单元(发票、支票),PPS抽样的着眼点在货币单元。

PPS抽样与户内抽样

PPS抽样与户内抽样

样本成本比较
总结词
在同等样本量条件下,PPS抽样的成本通常 低于户内抽样。
详细描述
PPS抽样通过简单随机抽样方法在各个层内 进行抽样,降低了样本成本。而户内抽样需 要在特定区域内进行调查和筛选,可能涉及 更多的时间和人力成本。
04
PPS抽样与户内抽样的选择 依据
调查目的和精度要求
精度要求
如果调查对精度要求较高,PPS抽样可能更适合。由于PPS抽样每个样本被选中的概率 与其总体权重成正比,因此能更准确地估计总体参数。
调查目的
如果调查目的是为了估计总体参数,并且总体中各元素的重要性差异不大,PPS抽样可 以提供更稳定和准确的估计。
调查时间和资源限制
时间
如果调查时间有限,PPS抽样可能更为快捷 ,因为它基于总体权重进行抽样,减少了样 本单位的处理时间。
资源
如果资源有限,PPS抽样可能更节省资源, 因为它允许使用较小的样本规模来达到相同
PPS抽样的要点和注意事项
02
确保抽样框完整、准确,避免遗漏或重复。
根据总体变化情况定期更新抽样框。
03
两种抽样方法的实施要点和注意事项
户内抽样的要点和注意事 项
注意控制抽样误差,提高 样本的可靠性。
合理设置抽样间隔,平衡 样本代表性和数量。
01
03 02
两种抽样方法的实施要点和注意事项
确保抽样框的完整性和准 确性,特别是对于难以接 触的住户。
的精度。
调查对象和样本单位的特性
要点一
异质性
要点二
可访问性
如果调查对象具有较大的异质性,PPS抽样可能更为适合 。由于PPS抽样考虑了总体权重,因此能够更好地处理总 体内部的变异。
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=所抽取群的数目
样本规模 = 总体的规模
PPS操作步骤:
PPS的优劣势:
优势:
目的性原则
1.总体中含量大的部分被抽中的概率也大, 可以提高样本的代表性 2.使用了辅助信息,可以减少抽样误差
劣势:
可行性原则
1.对辅助信息要求较高,实践中较难获得 对所有群的规模的认识 2.方差的估计较复杂
1 2 3 4 5
1 1 1 1 1
1 2 3 4
1 1 1 1
5
6或以上
2
2
6或以上
1
Kish 选择表
B2 式选择表 如果家庭户中18 岁以上人口数为 被抽选人的 序号为
C 式选择表 如果家庭户中18岁 以上人口数为 被抽选人的 序号为
1 2 3 4 5 6或以上
1 1 1 2 2 2
1 2 3
PPS抽样 与户内抽样
户内抽样的方法

概念
◦ 户内抽样(within-household sampling),指的是 以家庭为分析单位时,从所抽中的家庭中抽取一个
成年人,以构成访谈对象的抽样方法。
方法:Kish选择法
具体做法:
1 、先将调查表编号,分为以下八种不同的表格。 每种表格所占数量比例不同。
序号 1 2 成员特征 爸爸50岁 儿子23岁
F 式选择表 如果家庭户中18岁以上 人口数为 被抽选人的 序号为
1 2 3
1 2 3
3
4 5
奶奶70岁
妈妈48岁 女儿27岁
4 5
6或以上
4 5
6
运动员抽取问题:
校运会将至,要求从人文与管理学院各班共抽 取12名同学代表学院出战校运会。出于某些原 因,现只考虑公管1班与公管2班的同学。已知 行公管1班有35人,公管2班有24人,请使用多 段抽样的方法对两班各自出战人数进行计算。
序号 1 2 „ n n+1 n+2 „ n+m 年龄和性别特征 最年长的男性 次年长的男性 „ 最年幼的男性 最年长的女性 次年长的女性 „ 最年幼的女性
序号 1 2 3 4 5
成员特征 爸爸50岁 儿子23岁 奶奶70岁 妈妈48岁 女儿27岁
4.根据调查表上的编号找出编号相同的那种 “选择表”查出中选个体的序号,进行调查
35
24 5 (35 24) 12
35 7 公管1: 12 12 59 12
=7
24 5 公管2: 12 12 =5 59 12
E2 式选择表 如果家庭户中18 岁以上人口数为 被抽选人的 序号为
F 式选择表 如果家庭户中18岁 以上人口数为 被抽选人的 序号为
1 2 3 4 5 6或以上
1 2 3 4 5 5
1 2 3
4 5 6或以上
1 2 3
4 5 6
3.给抽中家庭每个成年人进行编号并排序。
排序方法:男性在前女性在后,年级大的在前, 年龄小的在后。
解题步骤:
已知人文与管理院有公管1、公 管2、公管3、公管4等班级
从中抽出公管1、公管2两个班级
获取两个班体育成绩前十的同学名单
两个班明显规 模不一样,却 抽取了同样数 目的运动员
各从中随机取6个 同学作管院代表
你认为,这 合理吗?
多段抽样暗含的假定:
在进行每一个阶段的抽样时,其元素的规模大 小相同。也就是说,在进行多段抽样前,我们 已经人为地假定了每一个阶段中各个抽样单位 的规模是相等的,即各个抽样单位被抽中的概 率相等
原理:“对冲”
以阶段性的不等换取最终的相等。
实质:第一阶段中,大的群具有比小的群更大的概率,

而到了第二阶段,每个被抽中的群都抽取同样多 的元素,即小群中元素被抽中的概率大于大群的, 两相平衡。
PPS原理公式:
每个元素被抽取的概率=
所抽取群 的数目

群的规模 ( ) 总体的规模

平均每个群要抽取的元素 ( ) 群的规模
表编号 (不同类型)
A
B1
B2
C
D
E1
E2
F
表数量(N)
1/6
1/12 1/12
1/6
1/6
1/12 1/12
1/6
2.印制若干套选择卡(1套8种),给每个调查员发 一套(八张)。
Kish 选择表
A 式选择表 如果家庭户中18 岁以上人口数为 被抽选人的 序号为
B1 式选择表 如果家庭户中18岁 以上人口数为 被抽选人的 序号为
此假定显然与实 际不符,易造成 较大的误差
PPS
patch
bug
什么是PPS抽样:
定义:是一种通过使用辅助信息,使得每个抽样单位
都可以按照其规模大小及在总体中所占比例确 定各自被抽取的概率,从而确保各个抽样单位 被抽取的概率相等的一种抽样方式。 特点:概率与元素规模大小成比例,即不等概率。
4 5 6或以上
1 1 2
2 3 3
Kish 选择表
D 式选择表
如果家庭户中18 岁以上人口数为 被抽选人的 序号为
E1 式选择表 如果家庭户中18岁 以上人口数为 被抽选人的 序号为
1 2 3 4 5 6或以上
1 2 2 3 4 4
1 2 3
4 5 6或以上
1 2 3
4 5 5
Kish 选择表
小试

校运会将至,要求从人文与管理学院各班共抽取12 名同学代表管院出战校运会。出于某些原因,现只 考虑行公管1班与公管2班的同学。已知公管1班有 35人,公管2班有24人,请使用PPS抽样的方法对两 班各自出战人数进行计算。
参考解法:
公管1规模
35 7 (35 24) 12
公管2规模
24
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