Internet交易中的动态定价机制研究_罗掌华
基于主从博弈的具有多类型产消者的微电网电力交易动态定价策略研究
基于主从博弈的具有多类型产消者的微电网电力交易动态定价策略研究在微电网的世界里，电力交易就像是一场复杂的棋局，而动态定价策略则是决定胜负的关键棋子。
在这个游戏中，不同类型的产消者就像棋盘上的各种棋子，他们各自有着不同的目标和策略。
如何协调这些棋子，使得整个系统能够高效、稳定地运行，是本文要探讨的问题。
首先，我们要明确一点：微电网中的电力交易不仅仅是简单的买卖关系，它更像是一场博弈。
在这个博弈中，有主导者（如电网公司或大型发电企业）和从属者（如小型分布式电源和消费者）。
他们之间的关系可以用“主从博弈”来形容。
主导者试图通过制定合理的电价来引导从属者的用电行为，从而达到整个系统的最优运行状态；而从属者则根据自己的需求和成本来决定是否接受这个价格。
在这场博弈中，多类型产消者的存在使得问题变得更加复杂。
他们有的可能是追求利润最大化的商家，有的可能是对电价敏感的家庭用户，还有的可能是对电力质量有特殊要求的工业用户。
这些不同的需求和目标使得他们在面对电价变化时的反应各不相同。
因此，一个有效的动态定价策略必须能够考虑到这些差异性，并据此制定出相应的价格信号。
那么，如何设计这样一个策略呢？首先，我们需要收集大量的数据，包括历史电价、用电量、天气条件等，然后利用机器学习等先进技术对这些数据进行分析和建模。
通过模型预测未来的电力需求和供应情况，再结合实时的市场信息来调整电价。
这个过程就像是在下一盘大棋，每一步都要谨慎思考，才能最终赢得胜利。
在这个过程中，我们还需要注意一些细节。
比如，为了避免市场操纵和不公平竞争，我们需要确保信息的透明度和公开性；同时，为了保护消费者的权益，我们还需要设定一定的价格上限和下限。
此外，我们还可以通过引入激励机制来鼓励产消者参与电力市场的建设和发展。
总之，基于主从博弈的具有多类型产消者的微电网电力交易动态定价策略是一个复杂而又充满挑战的问题。
但是只要我们坚持不懈地研究和探索，就一定能够找到解决之道。
电子商务中的动态定价策略研究
电子商务中的动态定价策略研究第一章：前言随着互联网的发展，电子商务已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在电子商务中，价格一直是商家最为关注的问题之一。
如何制定一个合理的定价策略，是每一个电子商务商家所面临的共同问题。
本文将从电子商务中的动态定价策略研究角度出发，探究定价策略的各种形式，并试图解释不同动态定价策略是如何影响企业利润的。
第二章：动态定价策略的定义和类型动态定价策略，是一种针对同一商品在不同时间、不同场合、不同消费者群体采取不同价格的定价策略。
根据不同参数的变化，动态定价策略可以分为以下几种：1. 按照时间的变化来制定价格。
例如，电商会在特定的节日或活动期间进行限时促销，以吸引更多的消费者前来购买，或在淡季时采取价格打折的策略。
2. 按照消费者特征的变化来制定价格。
例如，电商可能针对不同的会员等级，制定不同价格的商品，以吸引会员消费。
3. 按照供需关系的变化来制定价格。
例如，当某种商品供不应求时，电商会相应地提高商品价格，以获得更高的利润。
4. 按照成本的变化来制定价格。
例如，在商品成本上升的情况下，电商会相应地提高商品价格，以保护自身的利润。
第三章：动态定价策略实施的优缺点动态定价策略实施的优点1. 提高利润：通过动态定价，企业可以根据不同的时间、场合、消费者特征以及供需关系来制定价格，最大限度地提高利润。
2. 提升顾客体验：通过合理制定的动态定价策略，能够激发许多消费者购买潜力，从而提升顾客的购买体验，增加回购率。
3. 提高市场占有率：通过合理制定的动态定价策略，企业能够获得更多的顾客青睐，提高自身的市场占有率。
动态定价策略实施的缺点1. 容易误导消费者：通过动态定价策略，企业可能会诱使消费者误认为价格真实性不高，有可能会浪费购物者的时间和金钱。
2. 反感消费者：一些消费者可能会对动态定价策略不满意，特别是在清楚自己购买的商品在其它时段价格更低的情况下，消费者可能会选择放弃购买。
动态定价策略在电子商务中的应用研究
动态定价策略在电子商务中的应用研究随着互联网的发展，电子商务已成为人们购物的重要方式之一。
在传统零售行业中，价格由商家决定，因此很难达到最优价格。
但在电子商务中，商家可以通过动态定价策略来实现最优价格。
动态定价是指根据市场需求、竞争情况、产品特性等因素来不断调整价格的策略。
本文将探讨动态定价策略在电子商务中的应用研究。
一、动态定价策略的优势动态定价策略在电子商务中的应用已经越来越普遍。
其优势主要有以下几点：1. 提高收益：动态定价可以根据市场需求及竞争情况灵活调整价格，从而实现最优价格，提高收益。
2. 增强竞争力：通过动态定价，商家可以及时调整价格以应对市场竞争，从而增强商品的竞争力。
3. 提高销量：动态定价可以根据不同的销量情况来调整价格，从而提高销量。
4. 降低库存压力：当商品销量较低时，商家可以通过降低价格来促销商品，减少库存压力。
二、动态定价策略的实现动态定价策略的实现需要考虑到市场需求、竞争情况、产品特性等多种因素。
具体来说，实现动态定价需要以下步骤：1. 确定目标：商家需要确定目标，例如提高收益、增强竞争力、提高销量等。
2. 收集数据：商家需要收集市场需求、竞争情况、产品特性等数据，以便进行分析。
3. 分析数据：商家需要通过数据分析来确定最优价格。
4. 调整价格：商家根据分析结果实时调整价格。
5. 监测效果：商家需要监测调整价格的效果，并根据效果不断调整价格以实现最优价格。
三、动态定价策略的应用案例1. 京东电商：京东电商采用了动态定价策略来调整商品价格。
通过分析购买力和促销力等因素，京东不断调整商品价格，以实现最优价格。
此外，京东还针对不同用户进行个性定价，从而提高销量。
2. 美团外卖：美团外卖采用了动态定价策略来调整外卖配送费。
针对配送时间、距离等因素进行不同的定价，以最大化收益。
3. 亚马逊：亚马逊采用了动态定价策略来调整商品价格。
根据竞争情况、季节性需求等因素进行不同的定价，从而提高收益。
动态定价策略在电商行业的应用分析
动态定价策略在电商行业的应用分析在当今数字化浪潮下，电子商务行业正以前所未有的速度重塑消费市场。
随着竞争的日益激烈和消费者行为的多元化，动态定价策略作为优化利润和提升市场竞争力的重要工具，被广泛应用于电商领域。
本文将从六个维度深入探讨动态定价策略在电商行业的应用现状与影响。
一、动态定价策略概述动态定价，即根据市场需求、竞争对手价格变动、库存情况、顾客行为数据等多种因素实时调整商品价格的策略。
与传统固定价格模式相比，动态定价能够更灵活地响应市场变化，帮助电商平台最大化收益。
其核心在于利用大数据分析和算法模型预测消费者支付意愿，实现价格与需求的最佳匹配。
二、市场供需分析的应用电商平台通过实时监控市场供需状况，动态调整商品价格。
例如，在需求高峰期，如节假日或特殊促销活动期间，部分紧俏商品价格可能上浮，以平衡供需关系和增加边际收益；而在需求低谷期，则适当降价促销，加速库存周转。
这种策略有效避免了库存积压风险，同时保证了商品的流动性。
三、竞争策略的灵活应对电商行业中，竞争对手的价格变动直接影响消费者的购买决策。
动态定价策略使商家能够快速响应市场上的价格变动，保持价格竞争力。
通过爬虫技术抓取竞品价格信息，并结合自家商品的成本与利润空间，及时调整售价，既可避免价格战，又能确保市场份额。
四、消费者行为分析的深度挖掘利用大数据分析技术，电商平台能够深入理解消费者行为模式，包括购买频率、浏览历史、购物车放弃率等，以此为基础预测不同消费者的支付意愿。
针对高价值客户，适时推出个性化优惠，提高转化率；而对价格敏感型消费者，则通过限时折扣等手段刺激购买。
这种精准化营销显著提升了顾客满意度和忠诚度。
五、库存管理与利润最大化的平衡动态定价策略还能有效解决库存管理难题。
对于即将过季或库存过多的商品，采取降价促销策略，减少库存积压，加速资金回笼。
而对于热销商品，适时调价，既保证了商品的持续吸引力，又确保了较高的利润率。
这种灵活的价格调控机制是电商在快速变化的市场环境中维持盈利的关键。
网络定价策略
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2、免费产品的特性 ⑴易于数字化 ⑵产品无形化 ⑶零制造成本 ⑷较强成长性 ⑸间接收益性
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1.2.3 心理定价策略 1、尾数定价策略 2、整数定价策略 3、声望定价策略 4、招徕定价策略
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尾数定价策略图
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整数定价策略图
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招徕定价策略图
网络营销
1.1 网络定价概述
1.1.1 网络定价的特点 1．全球性定价 2．低价位定价 3．需求主导定价 4．弹性化定价
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1.1.2 影响网络定价的因素 1．需求因素 2．供给因素 3．竞争因素 4．交易方式
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1.1.3 网络产品定价程序 1．明确定价目标 2．测定需求弹性 3．估算成本费用 4．分析竞争状况 5．选择定价方法
[实训操作训练]
1.注册为希网用户。 2.订阅希网邮件列表。
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网络营销
1）成本加成定价法 2）免费产品定价法 3）拍卖竞价定价法 4）定制产品定价法
6．核定最佳价格
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免费产品定价图
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拍卖竞价定价图
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戴尔电脑定制产品定价图
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核定产品价格图
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1.2 网络定价策略
1.2.1 低价定价策略 1．直接低价策略 2．折扣低价策略 3．促销低价策略
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1.2.2 免费价格策略 1、免费价格的形式
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1.2.5 其他定价策略 1．竞争定价策略 2．个性化定价策略 3．自动调价议略
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折扣定价策略图
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【邮件列表的订阅与创建】
[实训目的要求]
1）学会希网用户的注册。 2）学会希网邮件列表的订阅。 3）学会希网邮件列表的创建。 4）撰写邮件列表操作实训报告。
Internet定价研究综述
问 题 ：１ 网络 拥 塞 （ ） 源 的 不 合 理 分 配 （ ） 支 持 多 类 型服 （） ２资 ３不
务。
（ ）ｒｐｒｏ ａ Ｆｉ ｐ ｃ ｇ 在 每 一 个 时 槽 ， ５ Ｐｏｏｔ ｎｌ ａｒ ｒ ｉ ： ｉ ｉ ｎ 网络 接 受 与 当 前 资 源 总量 相 符 的分 组 数 量 ， 当有 分 组 进 入 超 载 的 时槽 时 ， 被 就 标 上 标 记 ， 记 发 送 给 用 户 。 收取 少 量 的 费 用 （ 为 ” 子 价 标 并 称 影 格 ” ， 子 价 格 会 随拥 塞 的 加剧 而上 升 ， 户 根 据 反 馈 调 整 自 己 ）影 用 的分 组 发 送 量 。 （ ） ｄ ｅｐ ｃ ｇ ６ Ｅ ｇ ｒ ｉ ：将 Ｉｔｍｅ 划 分 为 多个 不 同 的局 域 网 ． ｉ ｎ ｎｅ ｔ 而 且 不 同局 域 网拥 有 自己 的定 价 系 统 不 同 局 域 网 中 的 用 户 之 间 在通 过 Ｉｔ ｔ 输 或 共 享 信 息 时 ． 据 局 域 网 间边 界 处 的 双 边 ｎｅ ｍｅ传 根 协 定 协 商进 行 服 务 定 价 。 ２１ ． ２有 Ｑ Ｓ保 证 的服 务 的定 价 ． Ｏ Ｑ Ｓ有 多 种 服 务 类 型 ．每种 服 务 类 型 都 有 相 应 的 服 务 质 量 Ｏ
１ ．引 言
先级别 ， 当两 分 组 同 时 到 达 时 。 高 级 别 的分 组 先 被 传 送 ． 为 较 因
Ｉｔｍｅ 商 业 化 后 ， 逐 年 以指 数 级 的速 度 增 长 ， 仅 网 络 用 对 用 户 的要 价 是 固 定不 变 的 ， 以 即使 网 络没 有 出 现 拥 塞 ． 高 ｎ ｅ ｔ 正 不 所 较 户 ． 机 及 服 务 器 数 量 有 大 的增 加． 输 信 息 的种 类 和 流 量 也 增 级 别 的 分 组 也要 付 额 外 的那 些 费 用 ．但 当 出现 拥 塞 时 也 不 能 因 主 传 加 很 多 。带 有 Ｑ Ｓ 求 的新 型服 务 （ 如 ： 时 交 互 式 音 频 或 视 为 优 先 级 高 就 有传 送 保 证 Ｏ 要 例 实 频 会 议 ， 机 游 戏 等 １ 断 涌 现 ， 对 这些 改 变 ， 有 的 Ｉｔ ｔ 联 不 面 现 ｎｅ ｍｅ 定 （ ） ｘｅｔ ａ ａｉ ｒ ｉｇ ４ Ｅ ｐｃｅ Ｃ ｐ ｃｙｐ ｃｎ ：用 户 事 先 就 拥 塞 发 生 时 需 要 ｄ ｔ ｉ 价 方 案 已不 能 适 应 平坦 式定 价在 一定 的 时 间段 收 取 用 户 固 定 多 少 资 源 和 ＩＰ达 成 协 议 。 Ｓ 并按 此 资 源 的 多少 付 费 ． 点 就 是 不 优 的 费 用 ． 不 管用 户 的资 源 使 用 量 为 多 少 ． 必 会 造 成 如 下 三个 需要 设 备 去测 量 资 源 的真 正 用 量 ． 费 完 全取 决 于 预期 的用 量 而 势 收
电子商务平台动态定价策略研究
电子商务平台动态定价策略研究随着电子商务行业的迅速发展，越来越多的人开始通过电子商务平台进行购物。
然而，消费者在购物时经常会面临价格波动的问题，如何应对这种价格波动成为电子商务平台面临的一个重要问题。
动态定价策略作为解决此类问题的一种解决方案，也逐渐被电子商务平台采用。
本文将对电子商务平台动态定价策略进行研究，探究其原理、应用和未来发展方向。
一、动态定价策略的基本原理动态定价策略是指根据市场需求和竞争情况，以及消费者个人特征等因素来不断调整商品价格的策略。
这种策略的基本原理是通过不断的分析市场趋势，以及消费者的需求和行为，来不断调整商品价格。
动态定价策略在电子商务平台中的实现需要大量数据支撑，因此，数据分析和机器学习等技术也是其实现的关键所在。
二、动态定价策略在电子商务平台的应用（1）竞争定价竞争定价策略是指根据市场上的竞争情况不断调整商品的价格，以获得更多的市场份额。
在电子商务平台上，竞争定价策略比较常见。
平台可以通过对竞争对手的价格分析，来调整自己的商品打折力度和售价，以获得更多的用户。
（2）个性化定价个性化定价是指根据每个使用者的消费行为、个人特征等因素对商品价格进行定制的策略。
随着机器学习等技术的发展，电子商务平台可以通过个性化定价，给每个消费者推送不同的价格，从而吸引更多的用户。
（3）时间定价时间定价是指根据商品的供需情况，在不同的时间段对商品价格进行调整的策略。
在电子商务平台上，商品的供需情况常常会发生变化，因此，电商平台可以根据时间段的不同，来调整商品的价格，以应对市场变化。
三、动态定价策略未来的发展方向（1）数据分析技术的发展动态定价策略离不开大量数据的支持，因此，数据分析技术的发展将有助于提高动态定价的精度和效率。
未来，随着数据分析技术的进步，动态定价策略将接近完美。
（2）人工智能技术的应用人工智能技术的发展将进一步加强动态定价策略的应用。
未来，基于人工智能技术的动态定价策略将减少人工干预，从而减小人为误差，提高效率和准确性。
电子商务概论电商平台的价格策略与促销手段
电子商务概论电商平台的价格策略与促销手段电子商务概论：电商平台的价格策略与促销手段在如今数字化时代的浪潮下，电子商务已经成为商业领域的重要组成部分。
电商平台的价格策略和促销手段是影响消费者购买决策的重要因素之一。
本文将探讨电子商务平台在价格策略和促销手段方面的应用和影响。
一、定价策略1. 市场竞争策略在电子商务平台中，市场竞争激烈，各个平台力争吸引用户。
因此，采取竞争性定价策略成为必然选择。
以低价策略吸引用户是最常见的手段之一，这可以增加市场占有率并建立用户的忠诚度。
另外，一些平台也选择高价策略，通过高品质和独特性来吸引高端用户。
2. 动态定价策略电子商务平台通过大数据分析和用户行为追踪来实施动态定价策略。
根据不同的用户和需求，价格会根据供求关系和市场趋势进行实时调整。
这种策略可以提高利润和销售额，并提供个性化的购物经验。
3. 阶梯定价策略阶梯定价策略是指根据产品的不同属性或服务的不同层次而采用不同的价格水平。
通过设置不同的价格，吸引不同消费能力的用户，满足不同层次的需求。
例如，付费会员享受更低折扣或独家优惠，这可以鼓励用户提升会员等级，增加用户粘性。
二、促销手段1. 优惠活动折扣、满减、买赠等优惠活动是电子商务平台常用的促销手段。
通过设置合适的折扣和优惠条件，吸引用户进行购买。
同时，促销活动还可以增加用户对平台的粘性，提升用户的购买意愿，促进销售额的增长。
2. 奖励积分积分制度是一种常见的促销手段，用户在购物过程中可以获得积分，积分可以用于以后的消费或兑换礼品。
这种方式可以激励用户频繁购买并增加用户忠诚度。
3. 社交媒体营销社交媒体已经成为了推广产品和促销活动的重要工具。
电商平台通过在社交媒体上进行广告投放、博主合作等方式，扩大产品曝光率，吸引用户参与活动。
4. 虚拟货币促销一些电商平台推出了自己的虚拟货币，用户可以通过充值或参与平台活动获得。
虚拟货币可以在平台内进行消费，这种方式可以增加用户对平台的粘性，同时也为用户提供了更多的购买选择。
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北京航空航天大学学报(社会科学版)
Vol.18 No .1
Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics(Social Sciences Edition) Mar , 2005
Internet 交易中的动态定价机制研究
罗掌华 , 刘 鲁
(北京航空航天大学 经济管理学院 , 北京 100083)
摘 要 :随 着在线交易的快速增长 , 传统 的动态定 价机制 被引入 在线世 界 。 Internet 赋予 了动态 定价机 制新的内涵 ;反过来 , 动态定价机制促进了电子商务的发 展 。在对 静态定价和动态定价特性进 行比较的 基础上 , 探讨了 Internet 对定价机制的影响 , 考察了动态 定价机制在 Internet 市场环境中的实际运行状况 。 关键词 :静态定价 ;动态定价 ;Internet 交易 ;拍卖 中图分类号 :F270 文献标识码 :A 文章编号 :1008-2204(2005)01-0022-04
收集到的迟滞市场信息来确定的价格和市场条件 之间可能存在巨大的差异 , 从而导致市场效率的 损失 。这里不确定的市场环境可能产生于未知的 或可变的供给或需求(如带宽分配 、电网配电), 或 者来自于要交易的商品是惟一的这样的事实(如 古董 、艺术品的拍卖), 或者存在于对对手估价的 不确定性之中(如商 品的讨价还价)等 。 由此得 出 , 静态定价机制适合于确定的市场环境 。尽管 静态定价机制在许多行业中被成功地使用 , 但在 不确定的市场环境中却很少渗透 。 动态定价机制 则有助于在不确定的环境下找到价格 , 通过价格 和当前市场条件的匹配 , 买者和卖者之间能产生 出一个最优的结果 , 从而达到更大的市场效率 。
二 、动态定价机制和静态定价 机制的比较分析
按照定价机制所具有的动态特性差异 , 可以 把定价机制划分为静态和动态两种不同类型的定
收稿日期资助项目(70371004);教育部博士点基金资助项目(2000000601) 作者简介 :罗掌华(1969 -), 男 , 湖南安化人 , 副教授 , 博士研究生 , 研究方向为电子商务与供应链管理 .
区别定价)为主体的传统经济向以动态定价为主 体的新经济的转换是不可逆转的事实 。[ 3][ 4] 据分 析家 Vernon Keenan 预测 , 包含 B2B 和 B2C 的 Internet 动态 定价 交易 量将 从 2000 年占 整个 美国 Internet 经济的 24 %上升到 2004 年的 63 %, 同时 , 在美国 GDP 中所占的比例将从 2000 年的 0.2 % 上升到 2004 年的 14.3 %。[ 5]
基于动态定价机制适合于不确定的市场环境
的特征 , 可以发现有几个特性有助于确定出一件 商品或服务是否适合于采用动态定价机制 。 首先 是商品价值的时间弹性 。 商品价值的时间弹性越 大 , 就越需要价格实时反映市场条件的变化 , 否则 就会造成价值的损失 , 如容易腐烂的物品 、折旧大 的物品等 。其次是估价信息的完全性 。 由于商品 的市场价值依赖对买方或卖方估价信息的了解 ,
随着计算机和通讯技术的不断发展 , 特别是 web 技术的出现 , 企 业为了使其产品能广泛地为 消费者所了解和接受而以价目表的形式置于网页
上 , 基于 web 的搜索引擎及便于浏览的可点击目
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北京航空航天大学学报(社会 科学版) 2005 年 3 月
录的出现使得买者能更方便地找到更多类似的商 品 , 搜索成 本下降 , 定 位适当 , 卖 者的能力 增强 。 例如 , 计算机技术使得人们从 eBay 的两亿个价目 表中找到一条目录比从拍卖会的仅仅才几千个价 目表的纸单上找到一条目录更容易 。搜索成本理 论认为低的搜索成本将导致价格竞争 。类似地 , 定位理论也认为定位能力的增强将导致更激烈的 价格竞争 。 对供应商来说 , 要想在具有很容易就 能获得价格信息能力的消费者之间榨取消费者剩 余变得越来越困难 。 企业正在发现在这些可变的 Internet 市场中采用单一的固定定价 或简单的区 别定价机制常常是无效的或低效的 。[ 9]
随着计算机和通讯技术的飞速发展 , 特别是 Internet 和 Web 的出 现 , 人们目睹了在 Internet 上 运作的 B2C 和 B2B 电子商务网站中出现的各种 类型的定价机 制 。 Internet 正改变着 动态定价机 制在经济中的地位 , 尽管 Internet 不能消除静态定 价机制 , 但 Internet 正在逐步淡化静态定价机制在 现代经济中的作用 , 以静态定价(包含固定定价和
基于 Internet 全球到达的特性 , 所有与 Internet 相连接的计算机用户都能很容易地参与到 Internet 的商务活动中来 , Internet 的这一特性有效地扩 大了买者和卖者地理上的到达 , Internet 上的买者 和卖者的到达是以一种膨胀的 、前所未有的方式 聚合 。正是由于这种扩大和聚合导致了需求或供 给的不可预测性 , 整个市场中的参与人信息几乎 不为人所知 , 不确定的市场环境形成 , 正是这种不 确定的市场环境有利于 动态定价机制在 Internet 上的运行 。
一 、引言
动态定价机制由来已久 , 谈判和拍卖至少可 以追溯到两千多年前 。 尽管动态定价历史悠久 , 但将在线技术引入动态定价机制 , 在 Internet 上模 拟传统动态定价流程规范进行商品买卖则是相对
较近的事 。最早基于Web 的在线拍卖网站 OnSale 和 eBay 分别于 1995 年的 5 月和 9 月开始运行 。[ 1] 国内成立最早最著名的两家拍卖网站雅宝 、易趣 相继于 1999 年的 6 月 和 8 月 成立 。 最近的几年 里 , 具有部分谈判功能的购物助手或购物代理也 才开始运行于各种电子商务网站[ 2] 。
在静态定价机制中 , 由于价格的确定依赖于
卖方所掌握的有关客户的详细数据资料及市场供 求状况 , 如群体定价中的价格差异的确定依赖于 卖方对消费群体估价差异的了解 。[ 7] 在不确定的 市场环境中 , 或者因为收集信息的成本极其昂贵 , 极其昂贵的信息收集成本制约着信息的收集 ;或 者因为信息的收集落后于市场条件的变化 , 依据
场环境中的应用领域和地域范围 。
三 、Internet 对动态定价机制 产生的影响
Internet 和电子商务的出现正改 变着传统的 市场环境 。 一方面市场环境的不确定性增加 , 向 着有利于动态定价机制运行的市场环境发展 , 另 一方面则进一步恶化了静态定价机制运行的市场 环境 , 在应用静态定价机制的企业之间形成激烈 的竞争 。[ 8] 同时 , Internet 也 为动态定价机制的实 际运行提供了切实的保障 , 并为在静态定价机制 中增加动态特性提供了可能性 。
在传统的市场环境中 , 制约动态定价机制广 泛应用的一个最主要的因素是交易成本 。传统市 场环境中的动态定价要求所有的参与人在同一时 间参与(同时出价), 把每一个参与人都捆绑到整 个定价过程中 。 在线动态定价在时间和地理上都 给参与人提供了更多的方便 , 参与人可以呆在家 里或办公室里 , 随时通过与 Internet 的连接参与到 定价过程中 , 降低了在线参与人的交易成本 。在 线动态定价常常允许参与人有持续几天或几个星 期的出价时间 , 这一方面给参与人什么时候提交 出价增加了更多的灵活性 , 但另一方面也延长了 参与人对定价过程的关注时间 , 不过现有的通讯 技术可以用来减缓参 与人对定价过 程的关注程 度 。 交易成本的降低使得一些原本不可能运用动 态定价机制来确定市场价格的商品类型在 Internet 上成为可能 。
在买方或卖方估价信息不完全的条件下 , 需要有 定价机制来 揭示估价信息 , 如古董 、艺术品的定 价 。 最后是需求或供给的可预测性 。市场需求或 供给的波动越是频繁 , 波动幅度越大 , 商品的市场 价值对时间的依赖性就会越强 , 商品的市场价格 越需要实时反应市场需求或供给的变化 。
在传统的市场环境中 , 动态定价机制中的交 易成本普遍要高于静态定价机制 。 在静态定价机 制中 , 买方的行为简化为一个简单的接受或选择 的决策过程 。 而在动态定价机制中 , 无论是拍卖 还是谈判 , 都要求所有参与人在同一时间和地点 参与到交易价格的确定中来 , 尽管价格的确定过 程可能短暂 , 但由于动态定价把每个参与人都捆 绑到了整个价格的确定过程中 , 这会引致参与人 的旅行成本及其他参与成本 。 在大规模的工业时 代 , 由于企业要为散布在较大地域范围内的消费 者提供商品 , 交易成本使得企业面对面地与每个 顾客去谈判价格或者为每件商品去举行一个拍卖 不再成为一种可行的方式 。与动态定价机制相关 的较高的交易成本制约着动态定价机制在传统市
Abstract :With the rapid growth of online transaction, the traditional dynamic pricing mechanisms have been introduced into online business , which endows dynamic pricing with some new meanings , and dynamic pricing in turn promotes the development of e-commerce .On the basis of the comparison of attributes between dynamic pricing and static pricing , the paper discusses how internet influences the pricing mechanisms, and looks into the operation status of pricing mechanisms on internet market. Key words:dynamic pricing ;static pricing ;online transaction ;auction