经济决策定量方法翻译2-6章
决策的定量分析及其方法课件
将状态集S=（x1，x2，…，xn）、决策集A=（a 1，a 2，…，am）对应于不同决策、不同状态下的报 酬函数值rij=r（ai，xj）（i=1，2，…，m，j=1，2 ，…，n），排成一m行n列的矩阵
r11 r12 … r1j … r1n r21 r22 … r2j … r2n
※（2）状态的生存概率：系统的每种状态发生或存在的可能性
，简称为状态的生存概率，常记以P（x）（其中x为状态变量 ）。 ﹠上例是一个风险型决策问题，其状态的生存概率，即P（x1 ）=0.7；P（x2）=0.25；P（x3）=0.05；
※（3）决策集：在定量分析技术中，对于一个决策问题，为达
到预想的目标提出的每一个方案，称为决策或决策方案，常 记以a；决策变量的全体所构成的集合，称为决策集或决策方 案集，记以A=（a）。 ﹠在上例中，用a 1表示整修堤岸，a 2表示增加并加固堤岸， a3表示修建混凝土防水墙，则决策集A=（a 1，a 2，a3）。
目标函数式：QP=F+QV+ m 根据以上参数可以建立如下数学模型：
Q F P V
一、确定型决策分析方法
＊（2）图解法
通过绘制盈亏平衡图直观反映产销量、成本和盈利之间的 关系以确定盈亏平衡点，依此来选择决策方案的一种决策 分析方法。 盈亏平衡图：
图9-2
在盈亏平衡点上，收入与成本相等，此时产销量为Q＊ 若产销量大于Q＊，则盈利 若产销量小于Q＊，则亏损
二、定量分析模型的表示方法
★1．含义：
指采用决策树状图对风险型决策问题 进行分析的一种方法。
基本要点：把每一决策各种状态的相
互关系用树形图表示出来，并且注明 对应的生存概率及其报酬值，从而进 行选择最优决策方案。
定量决策方法
第七章 组织概述
名词（或静态），指人的集合体
组 织
动词（或动态），指管理的一项 重要职能
第一节 组织的含义及作用
组织的一般含义： 组织是为了达到某些特定目 标，在分工合作基础上构成 的人的集合。 理想组织模式的特征： 1、劳动分工。 2、职权等级。 1、组织是一个人为的系统。
2、组织必须有特定的目标。
=80× 500000-（500000+500000 × 40） = 150（万元） =20000（件）
盈亏平衡点法的其他应用
判断企业的经营安全状态及帮 助选择产品生产方案。 经营安全率是反映企业经营状况 的一个指标，S=Q-Q*/Q 经营安全率和经营安全状况表 经营安全率S ＞30% 25%-30% 15%-25% 10%-15% ＜10% 经营安全状况 安全 较安全 不太好 要警惕 危险 增加现实产量Q或降低盈亏平衡点的产量Q*都可提高经营安全率。
3、组织结构设计的出发点与依据是企业目标
组织的作用
一、组织是帮助人类社会超越自身个体发展能力的重要支撑 二、组织是实现管理目标的重要特征 三、组织是连接企业领导与职工、企业与环境的桥梁
第二节 组织的类型 及组织工作原则
正式组织：指企业中体现企
业目标所规定的成员之间职责 的组织体系。
非正式组织：在共同的工作中自发产生
当决策指标为成本时，应选取期望值最小的方案。
一个方案的期望值是该方案在各种可能状态下的损益值 与其对应的概率的乘积之和。
ห้องสมุดไป่ตู้策树法
决策树是由决策点、方案 枝、状态结点和概率枝四 个要素组成的树状图。
程序：
1、绘制树形图。 2、将各状态概率及损益值标于概率枝上。 3、计算各方案的期望值并将其标于该方案对应的状态点上。 4、进行剪枝。将期望值小的剪掉，用∥标于方案枝上。
经济决策定量分析翻译
第二章预测未来是企业经济决策的一个基本方面。
未来的销售是经济预测中最重要的变量。
了解销售是预算和规划过程的一个先决条件。
人们开发出各种定量方法来预测变量的未来值，这些方法模型可以划分为三大类：1、利用过去的数据进行预测一个变量的历史模式可以用来识别和预测未来，通过从时间序列数据外推得到这些模式。
2、利用因果模型进行预测找出未知变量与一个或多个已知变量之间的关系。
利用已知变量的值去预测所需的变量值。
3、.利用统计数据进行预测定量陈述法用来表达主观概率判断。
这些方法可以合并预测的实际“击球率”并且能提供一个集体决策的表达式。
第三章定量分析方法在实现成本节约方面做得非常成功的一个商业决策领域是存货控制领域。
这个成功故事的主要原因在于存货代表了整个经济活动的大部分。
仅仅在美国，数千亿美元都是投资在存货上。
由于很大规模的存贮投资，即便存储控制有很小的提高，但也会导致极大的节约。
存储理论始于20世纪20年代，从此经历了几个阶段的发展。
一开始，它有非常简单的几个参数的模型来捕获关键因素。
后来，通过增加更多的参数，这些模型被建立成包含更多的细节。
渐渐地，概率模型在20世纪50年代被研发，用来描述难以预测需求和订货至交货时间的影响。
所有的模型遭遇到一个限制------它们在一段时间内仅仅处理一种产品。
真正的生活存贮人们面临的是管理项目的巨大变化，用充分的相互关系来形成一个管理问题。
在20世纪70年代早期，一个被称为物料需求计划（MRP)的技术开始得到使用。
后来，这个技术没有改变初始的条件，而被改名为制造资源计划（MRPⅡ）。
MRP的中心思想是不能停工待料，使得需要物料是能充分有效地提供。
最初的版本假设对最终产品的决定性需求，对订购数量进行简单的逆向工作，和安排组件与基本元件的提供。
逐渐扩展这些模型使它们更符合实际。
20世纪70年代后期80年代初，另外一场运动兴起改革了生产实践。
被更高利益成本（零库存）和日本一些成功企业的例子的刺激下，准时生产的概念变得流行起来。
定量决策方法
• To understand a range of quantitative decision making techniques commonlΒιβλιοθήκη used in business
• To be able to use the simpler quantitative techniques which will support decision making
Business & Commercial Awareness
6BUS0279
Lecture 6: Decision Making 2 Quantitative
j.a.g.willard@
6BUS0279
Learning outcomes
• To understand the role played by quantitative techniques in decision making
Moving averages Linear regression MCDA (Multiple Criteria Decision Analysis)
Forecasting Multi Factor
See weekly reading for descriptions of a wider range of numerical tools commonly used in business
ALL decisions are a mix of quantitative and qualitative factors In general the more that decisions deal with the whole business . . . . . . . the greater the input from the qualitative factors Scenario analysis and financial models have wide strategic use Poor decisions are often due to an inappropriate mix of the 2 types
第八讲 决策的定量分析及其方法
状态发生的概率
状态发生的概率：每种状态发生或存在的可 能性。P（X） 在确定型决策问题中，只有一种状态，其状 态发生的概率为100%。 在风险型决策问题中，有多种状态，其状态 发生的概率可预知的 在不确定型决策中，有多种状态，其状态发 生的概率是不定的。
方案（决策集）
方案：对于一个决策问题，为达到预想的目标 提出的每个方案，称为决策或决策方案。 数量化后称为决策变量，用a表示。决策变量 是决策者可控制的，可根据不同的状态人为地 加以确定。 决策集（决策方案集）：决策变量的全体所构 成的集合。A=（a）
状
费 用 方 案 态
一般洪水 较大洪水 特大洪水
X1 X2 X3
0.7
P(x1)
0.25
P(x2)
0.05
P(x3)
整修堤岸
a1
30
35 40
40
38 40
50
42 45
增高并加固堤岸 a2 修建混凝土的防水 墙 a3
各方案期望值
a1= 30*0.7+40*0.25+50*0.05
=21+10+2.5 =33.5 a2= 35*0.7+38*0.25+42*0.05 =24.5+9.5+2.1 =36.1 a3= 40*0.7+40*0.25+45*0.05 =28+10+2.25 =40.25
差 X1 -1 -2 -5
一般 X2 3 4 8
好 X3 5 9 12
小面积试点 适度推广 大面积推广
a1 a2 a3
后悔值=某种状态下的最大报酬值— 该方案这种状态下的报酬值 a1X1= -1-(-1)=0 a1X2=8-3=5 a1X3=12-5=7 a2X1=-1-（-2）=1 a2X2=8-4=4 a2X3=12-9=3 a3X1=-1-（-5）=4 a3X2=8-8=0 a3X3=12-12=0
经济决策定量方法复习
5
Chapter 3: Inventory Decisions
1. The Mathematical Model
The following parameters are used to establish a mathematical model for this problem k : Fixed cost per order, A : Annual number of items demanded, c : Unit cost of procuring an item, T : Time between orders, h : Annual cost per dollar value of holding items in inventory.
26
Period time Actual Sales
2
27
3
24
4
28
5
25
6
?
4
Chapter 3: Inventory Decisions
The Economic Order Quantity (EOQ) Model The simplest inventory model involves one type of item that has a known and constant demand and that is re-supplied instantaneously. No backordering of items is allowed.
11
Deterministic Model
Model 2：The EOQ Model with Planned Shortages
Let:
S: actual order quantity Q：fictitious order quantity or order quantity
第6章定量决策法2011.4.24
（二）单一产品的盈亏平衡分析
• 盈亏平衡分析可采用方程式法、边际贡献 法或图示法 • 1方程式法 方程式法是根据成本、业务量和利润之间 的依存关系用方程式表示，并利用方程式 在其它因素已知的条件下，求出某一未知 因素的数值，为管理提供需要的信息。
• （1）确定盈亏平衡点。所谓盈亏平衡点就是企 业预期利润为零时的销售量，即企业销售收入等 于总成本，可用下式表示： 销售额=固定成本+变动成本
（一）期望值法
• 步骤如下： 1确定决策目标 2 根据经营环境对企业的影响，预测自然状态并 估计其发生的概率 3根据自然状态的情况，充分测试企业的实力，拟 订可行方案 4根据不同可行方案在不同自然状态下的资源条件、 生产经营状况，运用系统分析方法计算损益值 5列出决策收益表 6计算各可行方案的期望值 7比较各方案的期望值，选择最优可行方案
C
30
20 绿色的等值线
10
A点
10
20
30
2T+4C≤48
T
• 通过图解法，求出上述线性规划问题的解 为T=12,C=6, 即生成12张桌子和6把椅子使 企业的利润最大。 • 更为复杂的线性规划解法和步骤，请参考 有关运筹学的相关内容。
二 盈亏平衡分析
（一）盈亏平衡分析方法概述 1盈亏平衡分析的概念 盈亏平衡分析法又称量本利分析法，它是 依据与管理决策方案相关的业务量（产量 或销量）、成本、利润三者之间的相互关 系建立模型，分析评价决策方案优劣的一 种重要方法，即根据盈利与亏损的平衡点 来选择合理的产量（产值）。
• 成本：包括本期的变动成本和固定成本。 凡成本总额与业务量的总额成正比例增减变动的， 叫做变动成本（VC）。凡成本总额在一定时期和 一定业务量范围内，不受业务量增减变动影响而 固定不变的，叫做固定成本(FC)。 把企业总成本分为VC和FC是运用盈亏平衡分析 方法的基础。 • 业务量：通常指销售活动水平，可用数量和金额 表示。盈亏平衡分析所计算的利润通常指企业缴 纳所得税前的利润。 • 该法广泛用于企业选择合理的业务量、目标利润、 成本控制、生产方案、制定价格等项决策，用来 预测利润、控制成本的一种数学分析方法。
经济决策定量方法第三章课件
Deterministic Model
Annual Cost Total cost: TC
Ordering cost: hc(Q/2)
Ordering cost: k(A/Q)
Q 0 Q
Deterministic Model
The value of Q, say Q0, that minimizes TC, is found by setting the first derivative to zero Q A hc ( ) ( ) k 2 Q
Deterministic Model
★Economic Order Quantity,（EOQ）
A simple model representing the most common inventory situation faced by manufacturers, retailers, and wholesalers is the EOQ (Economic Order Quantity) model. (It sometimes is also referred to as the economic lot-size model.)
Deterministic Model
Suppose that a Mall sells 12,000 pair of skis each year. For simplicity, we will assume that the ski is sold at a constant rate throughout the year. The net cost of each pair to the Mall is $30. The wholesale supplier charges $10 for each delivery, regardless of how many pairs have been ordered, and delivery always occurs the day after the order is placed. The owner’s only working capital is tied up in inventory, and these funds have been borrowed from the local bank at a simple annual interest rate of 10%. In addition, the owner must pay a state franchise tax of 5% of the annual inventory value, and another 5% for theft insurance. All other operating costs are either fixed in nature or do not depend on the amount of skis ordered. The owner wants to evaluate the present procedure of ordering 1,000 pairs each month and to establish a better inventory policy that will minimize the annual costs of doing business in skis.
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第二章P5-6预测未来是企业经济决策的一个基本方面。
未来的销售是经济预测中最重要的变量。
了解销售是预算和规划过程的一个先决条件。
人们开发出各种定量方法来预测变量的未来值，这些方法模型可以划分为三大类：1.利用过去的数据进行预测一个变量的历史模式可以用来识别和预测未来，通过从时间序列数据外推得到这些模式。
2.利用因果模型进行预测找出未知变量与一个或多个已知变量之间的关系。
利用已知变量的值去预测所需的变量值。
3.利用统计数据进行预测定量陈述法用来表达主观概率判断。
这些方法可以合并预测的实际“击球率”并且能提供一个集体决策的表达式。
在这一章我们将研究通常使用的这三类预测方法。
时间序列是一个数值序列中，个人价值观是在定期的时间间隔产生。
时间序列分析的目的是确定波动时间序列的波动，然后把他们分为不同类别的数值的算术运算得到。
几个模型可以用来描述时间序列。
经济学家所使用的经典模型提供了时间序列的变化的四个组成部分最清晰的解释，这是长期趋势，季节性波动，周期性运动和不规则变化。
这些组件可以用数学方程来预测变量。
表示B符号YT，其中下标T是指一段时间。
经典的时间序列模型最初使用的经济学相结合的时间序列变化的四个组成部分。
这个方程表明，与每个01相关的因素这些组件可以乘以提供的预测变量的值。
模型可以解释意味着假设的时间序列-小说的销售F由Sunny书，图2-1示出了如何通过获得最终时间序列（底部图）组合四个分量。
但是只能合成假设的时间序列从假设的四个组件的特性。
在实际应用中，我们可以不知道什么通常，我们从原始的时间序列开始数据和反向过程，筛选数据以整理和识别组件。
在使用过去的数据来达到预测时使用三种主要方法。
指数平滑以系统方式平均过去的时间序列值使用一个或多个平均处理来创建所得到的平滑值同意数据的基本性质。
第2-2节描述了两种流行过程，每个都利用一组参数。
这些参数可以被微调到历史时间序列以达到最佳配合。
2.2指数平滑指数平滑是一个流行的预测程序，提供两个基本优点：它简化了预测计算，及其数据存储要求small.Exponential平滑通过内置调整生成自校正预测通过在相反方向上增加或减少预测值来调节预测值早期的错误，很像一个恒温器。
1.单参数指数平滑基本指数平滑过程提供下一期的预测直接从当前时期的实际和预测值用于计算预测值其中，t是当前时间段，Ff + l和Ft是预测值下一周期和当前周期，F是当前实际值。
（小写希腊字母alpha）是平滑常数-选择的值在0和1之间。
由于仅使用一个平滑常数，我们参考这个过程作为单参数指数平滑。
第三章3.5具有不确定因素的单期库存决策一类库存问题需要进行订单数量决定只有一次为整个需求过程。
这是，机会补充股票因为它变得枯竭不会发生。
给定期间的总需求问题是不确定的，困境是订单够充分，以便充分利用潜力可以实现，但不要太多，以免在过量的时候损失。
一个街角newsboy面对这个困境。
虽然他的问题每天复发，每天的文章是独特，不能在第二天出售。
因此，他决定买多少可以不考虑任何一天而是当前的一个。
事实上，因为它不会事情在一天内他卖的每一张纸，但只有多少是由销售结束时，与时间的流逝有关的所有方面可以是安全的忽略。
新闻稿型问题的主要区别特征是订单数量决策是“一次性”事务，尽管不确定性需求，必须在太多和的后果之间实现适当的权衡太少。
开发一个数学模型来解决这种类型的问题是很方便的。
虽然使用支付表或决策树的分析对于小规模是有效的问题像我们的财富的例子。
大量的替代品或可能的事件使这些程序不切实际。
在其最简单的形式中，新闻传播者问题的目的是决定多少项目Q应在库存周期开始时存货需求D表示在此期间客户将需要的项目的数量。
可能出现两种类型的结果。
如果需求小于或等于订单数量，销售额将等于数量需求;如果需求大于初始库存，销售额将等于订单数量如在早期模型中，订单数量将由Q表示。
我们使用a表示下订单的固定成本。
我们可以包括对商誉损失的批准当客户的需求不满足时，SO let表示销售损失的损失单位p将是每个项目的美元。
需求，不确定，将由a描述随机变量D的概率分布由PD（x）指定。
我们可以认为的PD（x）作为总需求将等于x的概率。
为了帮助用Q来表达利润，暂时想象x是固定的。
根据是否x.the将有两个利润表达式金额需求，小于或大于Q，可用金额case，所有x单位将被卖出S美元每个。
其余Q一x将被出售v美元每个，没有销售将失去。
订购Q项目的成本将是一个+ cQ。
这导致利润表达另一方面，如果需求超过供应，所有Q项目将以美元出售每个，都不会有剩余的物品，以救助的速度处置，但会有一个每个x-Q要求的P的成本不满足。
订购货物的成本保持与以前相同。
因此，第四章p43-444.1介绍：在这一章，我们将会考虑目前最成功的定量分析程序，它过去被用来简化商业决策过程。
被称为线性规划的集合工具已经有了广泛的应用。
毫无疑问，线性规划在现代数量分析方法中有最广泛的影响。
什么是线性规划？“规划”这一词的使用，在这里不应与计算机里面被称为“程序”的书写指令相混乱。
在目前情况下，我们把规划看成是一种包含稀缺资源的经济配置的计划形式，来满足所有的基本需求。
因此，线性规划建立了一个能有效应用所有的因素，以致实现期望目标的计划。
我们所说的线性规划就是通过建立包含数字关系的模型来获得最终的计划。
它们是：①选择这些决策变量最佳值的标准能够被线性函数所表示，也就是说，一个数学函数只包含没有差值的变量的一次幂。
这些标准函数通常被称作为目标函数。
②这个主导整个过程的运算规则能被表示为线性的等式或不等式的值。
这些集合被称为约束集。
这些条件就是我们使用线性规划这个术语的原因。
线性规划技术现在被广泛地用于解决军事、经济和社会的一系列问题。
在这点上，我们应指出这些解的方法本质上是迭代的，因此，对中型问题来说不得不求助于计算机来求解。
如果答案的价值低于成本的价值，它可能存在一个较为严重的缺陷。
但是，随着计算机技术的不断进步，通过计算机求得的大型线性规划问题的解，不但变得可行，也变得便宜起来。
4.2构造一个线性规划模型的三个基本步骤如下：①鉴定未知变量确定和代表他们的代数符号。
②鉴定所有约束问题，表达他们的线性方程或不等式线性函数未知变量③识别目标和代表它作为决策变量的线性函数，这是要最大化和最小化。
4.4标准形式的线性规划具有m约束和n的1inear编程问题的标准形式变量可以表示如下：其中A是（m×n）矩阵，X是（n×1）列向量，b是（m×1）列矢量，C是（1×n）行向量。
求解线性的单纯形法编程问题需要以标准形式表达的问题标准形式的特点是：1，目标函数是最大化（或最小化）类型②所有约束表示为方程。
⑧所有变量被限制为非负数每个约束的右侧常数也是非负的通常，约束表示为不等式而不是等式一些问题所有的决策变量可能不是非负的。
第一步在解决线性程序是将其转换为标准形式的问题。
4.5单纯形法单工法的各个步骤可以以更紧凑的方式进行方式通过使用表格形式来表示约束和目标函数。
此外，通过开发一些简单的公式，可以进行各种计算机械。
使用表格形式使单纯形法更有效率方便计算机实现。
G.B.Dantzig开发的单纯形法是一个迭代过程解决以标准形式表示的线性规划问题。
标准形式，单纯形法要求约束方程表示为一个规范的系统，从中可以容易地获得基本的可行解单工法的一般步骤如下：①以规范形式的初始基本可行解开始。
②如果可能，通过寻找另一个基本可行解来改进初始解具有更好的目标函数值。
③继续寻找更好的基本可行解，改善目标函数当一个特定的基本可行解不能进一步改进时，它变成最优解和单纯形法终止。
第五章P63在解决商业问题中，定量分析最重要和最成功的应用之一是在产品的物质调用领域。
从供应点到需求地更有效的运输路径得到巨大的成本节约。
在这章里面，我们将会考虑把运输问题，作为分析这类问题的框架。
运输问题在其基本结构里面的目标是使得从工厂到配送中心过程中运输的总成本最小，在这种方式之下，每个仓库都被满足，每个工厂在它的生产量下进行运作。
一般来说，从线性规划的角度表示这样的数学问题是很容易的。
像任意一种线性规划，运输问题都可以用单纯形法解决。
但单纯形法只是一个普通的程序，它的普遍性有一定的限制。
运输问题的特殊结构允许我们用一种比单纯形法更快更简单的方法求解。
通过运输问题的研究，我们因此得到定量分析的一种新方法。
运输问题求解程序的明智选择，使我们获得时间和金钱双重节约。
这章将用另一种更好的方法来解释说明运输问题。
我们知道，另外可选择的方法能够被用来求解的各种各样的线性规划问题是很重要的。
5.1运输计划案例一家公司在全国三个工厂做糖果。
植物供应四家公司拥有的仓库将糖果直接分发到他们的商店。
根据哪种模式便宜，该产品是空运或从工厂运输的。
表5-1提供了各种点到点运输成本（c，百元人民币）运费一吨糖果。
问题是找多少吨糖果应从每个工厂运到各个仓库，以尽量减少。
这是通过确定装运计划的数量来实现的如表5-1.其中x表示从工厂i运往仓库j的数量我们可以把这个问题定义为约束的数量由植物的数量（或行中的行）装运计划）和仓库数量（或装运中的列数）时间表）。
总之，每个运输问题必须有以下等式约束的数量：正如我们在公式中可以看到的，每个x在容量上只被表示一次约束和恰好一次在需求约束。
这可能发生，如果且只有如果发运的总数量正好等于收到的总数量：工厂总数容量必须等于总仓库需求。
在我们的例子中，容量的总和是20，这也是需求的总和。
稍后，我们将看到这个事实D1avs在解决运输问题中的重要作用你可能会想知道为什么每个植物必须完全按照其能力和产量生产仓库必须正确接收它的需求。
这不是不现实的吗？这些要求需要通过最有效的手段来解决问题。
当然是不现实，但我们将看到，将永远可以制定任何交通。
即使当真正的需求和能力并不完全平衡时也是如此第六章P77-78定量分析方法的重要应用在项目管理领域可得到实现，而这个领域大量的工作都是针对特定的成就。
这样一个项目可能是一个大坝或飞机场的建造，一个新型飞机的建立，一个新电脑系统的安装启用，或者一个新产品的介绍。
所有这些例子都需要一个对指挥和协调不同组织、人的活动的管理。
每个项目伴随面临着不确定性，并且需要花费大量的时间去实现。
在选择每种实现方式中，时间是最主要的因素。
这个对于建造项目来说是特别真实的，在使用者计划开始运行设备之前，建造者通常必须已完成该项目。
一个公司的总部大楼阐明了工程按时完成的重要性。
假设一个公司目前的租约到期时间在六月，并且计划在七月的时候从纽约搬到旧金山。
这个搬动要求对公司功能损失最小。
很多雇员也要卖掉他们的房子，接着买一个新房子，然后打包搬走。
如果这幢新楼到七月还不能使用，要么临时使用旧金山的大楼，要么就是搬迁计划延期。