人类大脑皮层的结构核心_读书报告CP
人类大脑的结构和功能
人类大脑的主要部分和功能人类大脑是人体最重要的器官之一，控制着我们的思维、行为和感知。
它由多个部分组成，每个部分负责不同的功能。
以下是人类大脑主要部分和其功能的介绍：1.大脑皮层大脑皮层是大脑最外层的一层薄薄的组织，具有复杂的折叠结构。
它是人类智力和高级认知功能的关键区域。
大脑皮层负责处理感知、思维、记忆、语言和决策等高级功能。
2.大脑半球人类大脑分为左右两个半球，彼此通过脑桥连接。
每个半球都控制着身体相对侧面的运动和感知。
左半球主要参与语言、逻辑推理和分析能力，而右半球则更擅长空间感知、艺术和情感处理。
3.大脑脑干大脑脑干位于脑部底部，连接大脑和脊髓。
它包含着许多重要的结构，如脑桥、中脑和延髓等。
大脑脑干调控着自主神经系统、呼吸和心血管功能等基本生理过程。
4.小脑小脑位于大脑后方，负责协调和控制身体运动。
它接收来自大脑和感觉神经的信息，并调整肌肉的活动，使我们能够平衡、精确地进行运动。
5.边缘系统边缘系统包括海马体、杏仁核和扁桃体等结构。
这些区域与情绪、记忆和情感调节有关。
海马体参与新陈代谢、学习和记忆的形成，而杏仁核和扁桃体则负责情绪的处理和应激反应。
人类大脑的各个部分和功能紧密协作，共同构成了复杂的神经网络，使我们能够感知世界、思考问题、作出决策，并与周围环境进行交互。
进一步了解人类大脑的结构和功能对于理解人类行为和认知过程具有重要意义。
大脑皮层的结构和功能大脑皮层是人类大脑最外层的一层薄薄的组织，具有复杂的折叠结构。
它在大脑中起着关键的作用，负责处理感知、思维、记忆、语言和决策等高级功能。
下面将详细介绍大脑皮层的结构和功能。
结构大脑皮层由数十亿个神经元（神经细胞）组成，这些神经元通过复杂的连接网络相互沟通和传递信息。
大脑皮层的折叠结构增加了其表面积，使得更多的神经元能够容纳在有限的空间内。
这种折叠结构形成了所谓的脑回和脑沟，进一步增加了大脑皮层的表面积。
大脑皮层可以分为多个区域和叶，每个区域和叶都具有不同的功能特化。
人类大脑的结构和功能知识点
人类大脑的结构和功能知识点人类大脑是神经系统的最高级别的控制中枢，担当着人类各种认知、情感和行为的重要功能。
本文将就人类大脑的结构和功能知识点进行论述，以帮助读者更好地理解人脑的奥秘。
一、大脑的结构人类大脑主要由大脑皮层、脑白质和基底神经节组成。
1. 大脑皮层：大脑的外包层，由六层细胞构成，负责人类的高级认知功能。
大脑皮层分为左右两个半球，通过纤维束相互连接。
2. 脑白质：位于大脑皮层下方，由神经纤维束组成，负责传递神经信号。
脑白质分为胼胝体、皮质脑束以及大脑的其他连接纤维。
3. 基底神经节：位于大脑皮层和脑干之间，是调节运动以及情感行为的重要中枢。
二、大脑的功能人类大脑具有众多复杂而精细的功能，包括感知、思维、记忆、情感和运动等。
1. 感知功能：大脑通过感知系统接收和处理外界信息，包括视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉等。
感知信息在大脑皮层得到初步加工，形成对外界刺激的认知。
2. 思维功能：大脑皮层是思维的主要场所，具有分析、综合、判断和决策等高级认知功能。
人脑的思维能力非常复杂，涉及到语言、逻辑推理、抽象思维等多个方面。
3. 记忆功能：大脑皮层和海马体是主要的记忆中枢。
人脑通过大脑皮层进行短时记忆，而通过海马体和其他组织形成长时记忆。
记忆可以分为感觉记忆、工作记忆和长时记忆等不同类型。
4. 情感功能：人脑通过扁桃体等结构调节情感体验和表达。
大脑的情感功能包括情绪的生成、情感体验和情感调节等。
5. 运动功能：大脑皮层通过与基底神经节、小脑等结构的协调作用，控制人体的各种运动。
大脑皮层的运动区域被称为运动皮层，通过与脊髓和肌肉之间的连结来实现运动指令的传递。
三、大脑功能的区域化人脑的功能在结构上呈现出一定的区域化特征，即不同的功能活动更集中在特定的脑区。
1. 感知区域：人的感知功能主要集中在顶叶和枕叶。
2. 运动区域：人的运动功能主要由额叶和顶叶的运动皮层控制。
3. 认知区域：人的认知功能主要受前额叶和颞叶的影响。
大脑皮层
对比
大脑半球外侧面
额上回 中央前沟 额上沟 额中回
额下回
中央前回 中央沟 中央后回 中央后沟
顶上小叶
缘上回 角回 顶枕沟
外侧沟 颞回
枕前切迹
躯体运动中枢
• 躯体运动的最高级中枢。在大脑皮质中央前回的4区和6 区。脊髓和脑干有低级的躯体运动中枢，都受大脑皮层 高级运动中枢的调节。大脑皮质运动区结构的基本单位 是“运动柱”，细胞呈纵向柱状排列。同一“运动柱” 与同一个关节的运动有关。运动区的细胞接受多方面的 感觉传入。来自皮肤、肌肉和关节的冲动经丘脑到达皮 质。运动柱内细胞之间的环路，使不同层次的神经元广 泛联系，对输入信息的总和发生反应。大脑皮质的运动 机能，通过锥体系和锥体外系协同完成。大脑皮质运动 区对躯体运动的调节交叉进行，一侧运动皮质支配另一 侧躯体肌肉的活动；皮质一定区域支配一定部位的肌肉， 具有精细的机能定位，呈倒立分布，但比例并不相当； 身体不同部位在大脑皮质上的代表区所占面积的大小与 运动的精细复杂程度有关。如大拇指所占区域的大小， 几乎是整个大腿所占区域的十倍，这是因为大拇指的功 能比大腿的复杂所致。
大脑皮层神经中枢
左侧大脑半球的语言中枢
书写中枢
Wernicke区 视觉性语言中枢
运动性语言中枢
听觉性语言中枢
语言中枢
• 语言中枢是人类大脑皮质所特有的，多在左侧。临床实践证明，右利者其语言区在
左侧半球，大部分左利者，其语言中枢也在左侧，只少数位于右侧半球。语言区所
在的半球称为优势半球。儿童时期如在大脑优势半球尚未建立时，左侧大脑半球受
躯体运动中枢
躯体感觉中枢
听觉中枢
• 听觉通路（auditory pathway），简称听路，是指与听觉产 生相关的一系列解剖结构。听觉通路在中枢神经系统（脑） 之外的部分称为听觉外周，在中枢神经系统内的部分称为 听觉中枢或中枢听觉系统。
大脑皮层的结构与功能研究
大脑皮层的结构与功能研究大脑皮层是人类大脑中最复杂也是最具重要功能的部分之一。
它负责储存和处理各种信息，调控身体的各种行为和感知，是人类思维和情感的中心。
大脑皮层的结构与功能一直是神经科学研究的重点领域之一。
大脑皮层是大脑最外层的一层薄薄的灰质组织，由数以亿计的神经元细胞和神经胶质细胞组成。
它可以表现出不同的分区，每个分区负责处理不同的感知和认知任务。
根据功能和连接模式的不同，大脑皮层可以划分为多个区域，例如视觉皮层、运动皮层、听觉皮层等等。
这些不同的区域之间通过神经纤维束相互连接，形成复杂的神经网络。
大脑皮层的主要功能包括感知、运动控制、语言、记忆、情绪调控等。
其中，感知功能是大脑皮层最为重要的功能之一，它使我们能够感知外部世界的各种刺激和信息。
不同的感官信息被传递到对应的感知皮层区域，经过处理和解码后，我们才能感知到视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉等感官信息。
比如，视觉皮层可以解码光信号，生成我们对外界物体的形状、颜色和运动的感知。
运动控制是大脑皮层的另一个重要功能。
运动皮层位于大脑皮层的前部，通过与运动神经元的连接，控制和调节我们的肌肉运动。
例如，当我们想要举起手臂时，大脑皮层会发送指令给运动神经元，激活相关肌肉的收缩，以实现手臂的运动。
这种运动控制的过程非常复杂，涉及大量的神经元之间的信息传递和调节。
语言是人类独特的认知能力之一，也是大脑皮层的重要功能之一。
语言能力主要由特定的大脑区域控制和调节。
布罗卡区和温尼克区是大脑皮层中与语言处理最为相关的区域。
布罗卡区主要参与语言的生成和控制，而温尼克区则主要负责语言的理解和解读。
这些区域与其他大脑区域之间形成复杂的连接，使我们能够流畅地进行语言交流和理解。
大脑皮层还参与记忆和情绪调控等高级认知功能。
记忆是指我们对过去经历和学习的信息的储存和提取能力。
大脑皮层中的海马体和顶叶皮层等区域与记忆密切相关。
情绪调控涉及到大脑皮层中的杏仁核和前额叶皮层等区域。
大脑皮层的结构和功能
大脑皮层的结构和功能人类大脑是所有动物中最为神奇的器官之一，它拥有超越其他生物的思维、情感和意识。
而在人脑中，大脑皮层是最为重要、也最为复杂的部分，它负责人类各种高级信息处理的任务。
本文将深入探讨大脑皮层的结构和功能，帮助读者更好地了解人类智力的奥秘。
一、大脑皮层的组成人脑的皮层是指位于脑表面的一层薄薄的、类似于泡沫塑料的组织。
它占据了人脑的最大部分，总面积约为2200平方厘米。
而大脑皮层可以大致分为四个叶型区域：额叶、顶叶、颞叶、枕叶。
这四个区域各自拥有不同的神经元类型和连接方式，因此在人的思维、感知和记忆等方面都发挥着不同的作用。
大脑皮层的神经元细胞主要有两种类型：兴奋性神经元和抑制性神经元。
其中兴奋性神经元是最为重要的类型，它们负责将信息传递到其他神经元。
而抑制性神经元则可以抑制周围神经元的兴奋活动，从而使神经元间的信号不会失控。
此外，大脑皮层还存在许多胶质细胞和血管。
胶质细胞能够提供能量和养分，还可以帮助修复受损的神经元。
而血管则能够将氧、葡萄糖等营养物质输送到大脑皮层，以供其进行各种信息处理的工作。
二、大脑皮层的功能大脑皮层的功能异常复杂，涉及到了我们人类智力的方方面面。
在这里，我们将从以下几个方面来阐述大脑皮层的功能。
1. 感知和运动控制大脑皮层负责接受来自世界各地的信息，包括视觉、听觉、触觉等等。
이쪽에서인식됩니다.。
因此，人们的感知能力和交流能力都与大脑皮层有直接关系。
除此以外，大脑皮层还可以控制肌肉，从而使人们运动和行动。
2. 记忆和学习人类的智力不仅仅是能够感知和运动，还有记忆和学习的能力。
大脑皮层在这方面的作用尤为重要。
它可以创建和保存人类对世界的印象和认知，同时还可以从人们的经历中学习，并根据新的信息不断更新和调整旧的认知框架。
3. 情感和情绪调控大脑皮层还与人类的情感和情绪调控紧密相关。
它可以控制人们的情感反应，帮助平衡情绪和情感，从而使人们保持平静和稳定。
4. 高层认知和决策最后，大脑皮层还肩负着最高级别的认知和决策任务。
人类大脑皮层结构与功能解析
人类大脑皮层结构与功能解析人类大脑皮层是我们的智力和行为控制中心，在漫长的进化中不断演化。
它是由许多不同的区域组成，这些区域具有不同的结构和功能。
在这篇文章中，我们将深入探讨人类大脑皮层的结构和功能，以此更好地理解我们的思维和行为。
1. 人类大脑皮层的结构人类大脑皮层是人脑最外层的一层，覆盖在大脑的整个表面。
它是由许多不同的叠层细胞组成的。
这些细胞有不同的形状和排列方式，分成六层结构。
这六层结构中的每一层都具有独特的特性和功能。
上一层的细胞向下一层的细胞发送信息，从而形成六层结构的信息传递系统。
这个系统的结构越来越复杂，因此每层的细胞结构也变得越来越复杂，以适应更高级别的信息处理。
2. 不同区域的功能人类大脑皮层被分成许多不同的区域，每个区域都有不同的功能。
这些区域包括感觉皮层，运动皮层，认知皮层和情感皮层，每个区域都有不同的功能。
感觉皮层是控制我们的感知，如视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉的中心。
运动皮层负责身体运动的控制和规划。
它接受大脑中的命令，使身体的各个部分协同工作。
动物实验表明，当运动皮层受到损伤时，身体的协调性和精准性会受到显著影响。
认知皮层负责大脑的高级功能，如思考、计划和推理。
这个区域的不同部分包含了不同的功能，如语言、空间定位和逻辑推理。
这个区域是我们思考和决策的主要中心。
情感皮层是控制情感和情绪的中心。
它包括情绪识别和情绪表达的区域。
这些区域与前额叶和杏仁核等区域交互作用，一起控制情感和情绪。
3. 大脑皮层的神经元和突触大脑皮层的神经元是大脑皮层的基本构建单元。
它们是最小细胞单元，可以将信息传递到其他神经元，从而完成信息的处理和传递。
大脑皮层中的神经元数量估计在数百亿个。
神经元之间的联系是通过突触完成的。
突触是神经元之间的连接点。
当一个神经元被兴奋时，它会向入侵它的突触发射电脉冲，从而使出现在下游神经元菜单触发，并被周围的细胞记录。
这是神经元之间信息的传递和通信。
4. 人机交互的应用对人类大脑皮层的深入理解，为目前发展中的人机交互技术提供了很大的帮助。
大脑皮质的结构与功能
大脑皮质的结构与功能大脑皮层是人体最复杂的部分之一，具有各种各样的结构和功能。
它是大脑的外层，由许多神经元组成，这些神经元相互连接，形成了一个复杂的网络。
大脑皮层在感知、思维、记忆和行为等方面发挥着重要作用。
大脑皮层可以分为四个主要的叶状区域：额叶、顶叶、颞叶和枕叶。
每个区域都负责不同的功能。
额叶位于大脑的前部，主要参与决策制定、感知社交情感和执行自主控制等任务。
顶叶位于大脑的顶部，主要负责处理触觉信息、空间意识和运动控制等功能。
颞叶位于大脑的侧面，与记忆、听觉和情感处理有关。
枕叶位于大脑的后部，参与视觉处理和空间认知等任务。
大脑皮层还可以进一步细分为六个层级，其中包含了数十亿个神经元元胞。
这些神经元元胞负责信息的传递和处理。
大脑皮层的神经元通过突触连接形成复杂的神经网络，这些网络在各种认知任务中起着重要作用。
其中，兴奋性神经元通过神经冲动的传递来激活下游神经元，而抑制性神经元则抑制相关的神经元活动。
这种兴奋和抑制的平衡是大脑皮层正常功能的关键。
大脑皮层的功能非常多样化。
它可以感知外界环境的信息，包括听觉、视觉、嗅觉、味觉和触觉等。
感知信息经过大脑皮层的处理后，我们能够形成对外界的感知和认知。
同时，大脑皮层也参与了我们的思维和决策过程。
它能够整合不同的信息，进行逻辑推理和问题解决。
大脑皮层还与记忆有关，通过记忆信息的存储和提取，我们能够回忆过去的经历和获取已有的知识。
此外，大脑皮层还与语言能力、情感、行为调节和意识等方面密切相关。
语言能力是人类独有的高级认知能力，它依靠大脑皮层的多个区域完成。
情感是我们对事物的主观感受，大脑皮层参与了情感处理和产生情绪的过程。
行为调节是我们对行为的控制，大脑皮层通过控制运动和行为的执行来实现。
意识是我们对自我和周围环境的知觉和认识，大脑皮层在这一过程中扮演着重要角色。
总体而言，大脑皮层的结构和功能非常复杂多样。
它由许多神经元组成的网络，在感知、思维、记忆和行为等方面发挥着重要作用。
大脑皮层的结构与功能
大脑皮层的结构与功能大脑皮层是人类大脑中最为复杂也最为重要的部分之一，其结构与功能对于我们的思考与行为有着至关重要的影响。
本文将对大脑皮层的结构与功能进行探究和讨论。
一、大脑皮层结构大脑皮层位于大脑最外层，呈灰色，由许多叠层的神经细胞组成。
它的厚度不同于不同的脑区，最厚的部分位于额叶，最薄的部分位于小脑皮层。
整个大脑皮层分为左右两个半球，称为半球；每个半球又细分为四个区域，即中央前回、中央后回、小脑回和额叶。
这些区域各自有不同的特征，掌管着不同的功能。
除此之外，大脑皮层还有一个非常特殊的结构——海马体。
海马体是大脑皮层边缘一块弯曲的组织，是储存记忆和空间认知的重要器官。
海马体的厚度和表面积直接影响人的记忆能力和空间认知能力。
二、大脑皮层功能大脑皮层的功能非常复杂，涉及到大量的方面。
下面将以主要的几个方面进行探究：1. 感知功能大脑皮层在感知方面起到了重要的作用。
感知分为视觉、听觉、嗅觉、触觉和味觉等多个方面，对应了大脑皮层中的不同区域。
大脑皮层收集这些感知信息，并通过神经回路进行加工和处理，最终产生了我们的感知体验。
2. 运动功能人类能够进行各种各样的运动，运动功能是大脑皮层中另一个重要功能。
大脑皮层通过执行动作的指令，控制我们身体的运动。
不同的身体部位掌管不同的运动，因此大脑皮层的运动区域也被分为多个部分。
3. 记忆功能记忆是大脑皮层中最为神秘的一个功能。
没有人知道记忆存储的具体位置。
海马体和与之连接的区域被认为是长期记忆的主要沉淀区域，这一结构扮演着记忆存储的重要角色。
4. 认知功能大脑皮层的认知功能为人类思考、判断和决策等高级活动提供了支持。
大脑皮层的额叶和颞叶负责处理这些复杂的认知过程，因此这两个区域也被认为是大脑皮层中最为高级的部分。
以上仅为大脑皮层功能的部分范畴，事实上大脑皮层的功能非常广泛，涉及到记忆、言语、情感、学习、思考等各个层面。
大脑皮层的结构和功能这一话题非常复杂，仍有许多科学家在进行深入的研究探究。
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读书报告：人类大脑皮层的结构核心Hagmann P, Cammoun L, Gigandet X, Meuli R, Honey CJ, et al. (2008) Mapping the structural core of human cerebral cortex. PLoS Biol 6(7): e159.doi:10.1371/journal.pbio.0060159报告人：南京医科大学第一附属医院 康复医学科 林枫1.背景资料：为什么要研究大脑皮层网络？ (1)1.1 什么是解剖网络？ (1)1.2 结构和功能有什么关系？ (2)1.3 什么是功能定位？ (2)1.4 什么是功能网络？ (3)1.5 是否有与功能相对应的解剖网络模块？ (4)2.实验方法：如何构建和研究大脑皮层网络？ (5)2.1 如何构建脑解剖网络？ (5)2.2 采用什么参数进行网络分析？ (7)2.2.1 基本指标 (7)2.2.2 网络处理 (7)3. 实验结果：如何分析大脑的皮层联系网络？ (9)3.1 Figure2: 节点的点度和强度在脑区位置上的分布 (9)3.2 连线密度分布 (10)3.3 Figure S1:节点的点度和强度的频数分布 (10)3.4 协调相关性（assortativity）： (11)3.5 Figure 3 感兴趣区域网络的矩阵可视化和骨干网可视化分析 (11)3.6 Figure 4 解剖脑区网络的矩阵可视化和骨干网可视化分析 (12)3.7 Figure5：网络的结构核心 (12)3.8 Figure 6：模块识别和集散节点分类 (13)3.9 Figure 7：中间中心性和效能 (14)3.10 结构可视化的合理原因 (14)4 实验结论: (15)1.背景资料：为什么要研究大脑皮层网络？1.1 什么是解剖网络？在特定解剖层面上，人类大脑的解剖结构可以表征为网络。
网络的基本结构是节点和连 线。
在神经元层面上，网络可以以神经元为节点，突触为连线。
在皮质下神经核团层面上， 以神经核团为节点，传导束为连线。
在皮质脑区层面上，以皮质脑区为节点，神经通路为连，而连线则可以统称为神经联系 线。
这些“节点”都可以统称为神经单位（neuronal units）（neuronal connectivities） 。
不同层面的综合又可以形成更复杂的嵌套网络。
ppt2 上图显示了 嵌套网络的层次性。
由于“结构”一词的语义比较宽泛，因此为了能够在下面使用这个词而 不引起歧义，下面将统一采用解剖网络（anatomical network）这个术语来指称脑的物质结构网络，而避免使用“结构”一词。
如果从灰质和白质区别的角度来看大脑的复杂结构，那么 灰质所含的脑区结构是构建网络节点的基础， 而白质则由于其含有大量联系纤维而成为构建 节点之间连线的基础。
MRI 技术已经可以测定灰质脑区结构和白质的纤维联系，从而构建 脑的结构网络用于分析。
ppt2 下图显示了对网络进行的一些基本操作， 例如将粉红色节点所 组成的模块（也可以称为社群，communities）提取出来并保留模块之间的连线，这种过程 反复进行就可以形成树状的层次图，还有诸如切出、约简或背景化操作。
1.2 结构和功能有什么关系？由于对“结构”的研究必然引向对“功能”的探索。
因此，有必要澄清“结构”和“功 能”的关系。
可以用铁路运输为例。
铁路线路的“结构”可以表示为以站点为节点，轨道线 路为连线的网络。
这种“结构”的“功能”就是进行旅客货物的运输，具体表现为货物在运 输线上的流动以及货物聚集和/或分发。
与此类似，人脑的“结构”是以神经单位为节点， 神经联系为连线的网络。
这种“结构”的“功能”是进行信息处理，具体表现为信息在网络。
正如 中的流动以及信息的分离（information segregation）和整合（information integration）首先要有铁路才能有铁路货流一样，需要先有大脑的解剖结构才会有脑功能，这是必然前提 。
例如需要在北京和南京之间有铁路，货流才可能出现起来。
但不意味着实现某种 （ppt3）功能和调用某种结构之间就是确定的点对点的关系。
例如从北京到广州的货运功能， 除了从 北京直接到广州以外，还可以先到上海再中转广州。
这相当于脑功能的系统内重组。
而如果 北京到广州和上海的铁路都中断了，还可以乘飞机到广州。
这相当于脑功能的系统间重组。
所有这一切都需要以存在航线或铁路线为前提（存在解剖结构），实际的货流路径可以有变 化，而最大运输能力则受到整个线路结构的限制。
因此，脑的解剖网络提供了实现功能的可 能性范围，不同功能的实现需要调动解剖网络结构的不同部分。
功能附着在结构上，在结构 所赋予的可能性范围内实现着其可行性。
以 fMRI为代表的功能影像学的发展为脑解剖网络 上的功能定位提供了有力的工具。
1.3 什么是功能定位？功能定位的思想可以追溯到颅相学（Phrenology） （ppt4） ，其为功能定位埋下了两个潜 在的前提假设：存在相对独立和可以分离的认知功能成分和功能活动过程； 功能与脑区之间 是一一对应关系。
由此发展而来的功能影像学的定位方式通常遵循的是“减法”原则，即设 立实验状态和对照状态，并使两个状态中除了希望研究的认知活动以外，其他认知成分尽量 相同。
经过 fMRI成像后两组相减， 最终得到的信号增强脑区就是与该认知功能有关的脑区。
这种传统的功能成像定位方式强调的是功能的分离（segregation） 。
但是，即便是很简单的 手指运动，也需要同时激活在空间上相互分离的皮质脑区来共同完成功能（ppt4， A 为手 【1】 。
因此，传统的功能定位研究需要以研究功能整合（integration）作 指运动，B 为听音乐）为其补充和修正，而大脑的功能整合主要有两种表现：脑区活动的同步关系；脑区活动的因 果关系。
目前对功能整合的研究也正是从这两种表现出发对功能连通性（functional connectivity）和有效连通性（effective connectivity）进行研究。
1.4 什么是功能网络？许多证据都支持表明神经系统能够进行快速、实时的信息整合。
这种信息整合跨越相互 分离的感觉通道和脑区，并且这种整合不需要更高级中枢的控制。
这种“空间上远距离的神 经生理事件之间的时间相关性 ”（ temporal correlations between spatially remote neurophysiological events）就是功能连通性（functional connectivity）。
功能性磁共振提供了，大脑的不 进行此类检测的工具。
在进行某项任务的时候（比如听音乐或者进行眼球追踪）同区域会发生同步活动。
所谓的同步是指其活动强度之间的时间相关性存在显著的统计学意 义。
在同步活动的脑区之间就可以认为存在某种与完成任务相关的功能联系。
在这些脑区之 间就可以划上连线从而形成功能网络。
例如在 ppt5 中，fMRI每隔 2.5 秒就检测一次信号强。
每 度，每次检测时间持续 400毫秒。
整个脑区划分为 3×3.475×3.475mm 3 的体素（voxel）个体素在某个时间点的信号强度均被计算出来。
图中第二列显示了 1000 秒内的信号强度变 化。
这些变化来自于视觉皮层、运动皮层和后顶叶皮层中被选定的某个体素。
请注意在图中 可以看到类似于十二导心电图的同步活动记录。
图中第三列的相关矩阵（correlation matrix） 表示了各个体素之间的时间相关性。
将所有体素都编排序号后在x 轴和 y轴上列出， 坐标系 统中每个小方块表示的是两个体素（x 号体素和 y 号体素）之间的相关系数 r。
以不同的颜 色表示相关系数的值。
颜色越红，表示相关系数越大。
对角线上的体素号是相同的，即体素 与自身的相关性。
很显然，对角线上的相关性是 1。
因此这个矩阵只需要看下半部分。
当这 个系数超过预先给定的临界值r c 的时候， 就认为这两个体素之间存在显著的时间相关性。
在 用这个标准判断后， 可以画出其临界矩阵 （thresholded matrix）， 其中白色方块表示时间相关， 黑色表示时间不相关。
最终在时间相关的脑区之间划上连线，形成功能网络的连线。
推测这 种功能网络是大脑复杂解剖网络结构内部的动态相互作用所导致的功能结果。
除了这种矩阵分析法以外，还可以采用种子法进行功能连通性的分析，即将某个脑区作 为种子 （seed， 例如 ppt5 右图的白圈内的脑区， 包括楔前叶 （precuneus） 和后扣带回 （posterior cingulate） ），计算其他脑区内的体素与种子脑区的相关系数，从而找出与种子脑区的时间进 程相关的脑区，从而绘制这些脑区之间的功能连通关系。
种子法对功能连通性的研究也就是 下面要介绍的论文所采用的方法之一。
虽然时间相关性已经得到广泛的应用，但是脑区时间相关性并不一定意味着功能交互作 用，因为时间相关性也可能来自其他的因素。
在某些情况下，时间相关性也可能源于多个部 位同时受到外在刺激（例如看电影的时候，视觉中枢和听觉中枢都被调用起来）。
因此就出 现了试图将解剖结构与流附于其上的功能活动联系起来的研究。
这种研究被称为有效连通性（the （effective connectivity），即“一个神经系统直接或间接施加于另一个神经系统的影响” influence that one neural system exerts over another either dirctly or indirectly）。
其研究方法通常 是在脑区解剖相连基础上建立统计学的模型，然后设计几组不同的任务，记录和分析不同任 务状态下特定神经模块激活时间进程的交互关系， 通过实测数据与统计模型之间的比较来检 验模型是否成立。
最终为脑区之间的有效连通关系提供依据。
有效连通性研究的前提是需要对相关的脑功能区域理解比较深入，以至于能够提出相应 的理论假设模型。
但事实上能够建立这样模型的脑区不多，这就限制了有效连通性研究方法 的应用。
因此， 目前应用更多的还是将任务尽量简化， 然后采用种子法测算脑区功能连通性， 并与解剖结构进行比较，从而为功能网络和解剖结构网络之间的关系提供依据。
如果说以往 功能定位是要将某个任务/功能/行为定位到解剖结构上的沟回的话，那么现在基于解剖网络 和功能网络的研究希望在网络模块（modules）中寻找对应的定位关系，即在解剖上密切联 系的一系列脑区共同负责某项功能。
1.5 是否有与功能相对应的解剖网络模块？首先，要澄清模块的观点。