车联网三大瓶颈
先能用，再好用
以导航为例，车端平台如果没有路侧基础
设施信息，就跟手机区别不大，响应速度还不
如手机。车机导航想要“战胜”手机，关键在
于车路协同。比如，前方 5 公里发生事故，人
是无法看见的。手机获取信息的方式有两种 ：
一是有人报警，反馈给导航 ；二是出现交通堵 塞后，信息反馈至卫星再下发。但两者都有滞 后性。未来车联网实现后，路侧摄像头可以第 一时间发现事故，并立刻反馈指导该方向车辆 转变路线，及时有效控制拥堵的产生。
满当当。”江苏天安智联科技股份有限公司（以 下简称“天安智联”）董事长杨雷告诉《瞭望东 方周刊》。
“据我们观察，一些城市的车联网发展把工 作重心放在了设施建设上。大家似乎认为，只 要把硬件配置好了，把大量传感器铺上去，车 联网就能风生水起。但关键的规划和运营方面 很大程度上被忽视。”杨雷说，“现在车联网领
“车联网到底谁来建，将来谁来运营，如 果主体不落实，设备没人管、没人用，会造成 很大问题 ；在人车共驾过程中，如果发生交通 事故，责任如何划分……这些都需要有法规支 撑。”杨雷说。
首先是车联网项目的主体责任，谁来建设， 谁来运营？
“就像建设五星级酒店，要规划建设面积， 各项具体标准 ；各楼层负责哪项功能 ；再到满足 客户的定制化服务需求等等。具体到车联网，建 设逻辑也很清晰 ：规划设计要因地制宜，建设与 管理要服从生态运营要求。数据赋能则是更长远 的愿景，是在运营使用一个阶段之后，将所有多 维度信息链接起来，产生新的服务模式。”杨雷说。
To C + To G 的综合能力。”杨雷分析，智能网
联汽车运营涉及互联网资源和生态，更涉及停
车场、路权等政府资源。可以考虑混合所有制，
由政府引导、市场主导，由市场化公司来运营。
车联网与车载诊断系统接口(OBD)11
其中标志以RFID和图像识别系统为
主。
人工智能和大数据分析等技术的发展使得车载互联网更加实用，如企业管理和智能物流 。此外ADAS等技术可以实现与环境信息交互，使得UBI业务的发展有了强劲的助推力。
考虑到车辆的移动特性，车联网技术只能采用无线通信技术来进行数据传输，因此无 线通信技术是车联网技术的核心组成部分之一。
车联网与车载 诊断系统接口 （OBD）11
前言 QIAN YAN
并将系列技术有效地集成、应用于整个交通运输管理体系中，从而使人、车、路 密切配合，达到和谐统一，发挥协同效应。
•美国、欧洲、日本分散探索用先
1
进的信息技术改进道路交通管理
，探索的主要领域在于道路监控
系统、交通信号自动控制系统、
2电 汽子 车诱 导•在传导 航5统0系 系M4统 统Gbp环、 等s以境汽 。下下车，，定导上位致行系视带统频宽和清通晰常
随着北斗导航系统的日益完善并投入 使用，车联网技术又有了新的发展方 向，并逐步实现向国产化、自主知识 产权的时期过渡。
运用传感器采 集充电桩电量 、状态监测以 及充电桩位置 等信息，将采 集到的数据实 时传输到云平 台，通过APP与 云平台进行连 接，实现统一 管理等功能。
旅行信息服务 。通过多媒介 多终端向外出 旅行者及时提 供各种交通综 合信息;
车联网的内涵主要指：车辆上的 车载设备通过无线通信技术，对 信息网络平台中的所有车辆动态 信息进行有效利用，在车辆运行 中提供不同的功能服务。
1
车辆辅助控制。利用实时数
据辅助驾驶员驾驶汽车，或
2
替代驾驶员自动驾驶汽车。
3
4
•一系列政策意见的出 台，都给智慧交通行 业的发展带来比较好 的政策环境，随着行 业发展水平不断提升
影响我国汽车产业发展的几大瓶颈
影响我国汽车产业发展的几大瓶颈我国汽车产业是国民经济的重要支柱产业之一，近年来取得了长足的发展。
然而，我们也面临着一些瓶颈问题，影响着汽车产业的进一步发展。
本文将从技术创新、市场需求、落后的供应链管理和环境保护等方面探讨影响我国汽车产业发展的几大瓶颈。
首先，技术创新是汽车产业发展的核心驱动力之一。
然而，我们必须承认，目前我国的汽车技术发展水平与发达国家相比仍有一定差距。
在关键技术领域，我们仍然依赖进口，无法自主创新。
虽然我国政府一直在推动技术创新和研发投入，但是由于起步较晚，需要进行的技术积累和创新仍然存在较大的困难。
比如，在电动汽车领域，我们仍然依赖于进口的关键元件和关键技术，并且在电池技术方面也存在较大差距。
此外，现代智能化技术，如自动驾驶、车联网等，在我国依然处于起步阶段。
其次，市场需求也是影响我国汽车产业发展的一个重要因素。
随着人们生活水平的不断提高，汽车已经成为许多家庭的必需品。
然而，由于消费升级与市场需求变化不匹配，存在过度的产能和市场竞争激烈。
过去几年，由于购车政策的变化和经济形势的不稳定，汽车消费出现了较大波动，导致汽车市场冷热不均。
此外，新能源汽车尽管发展速度较快，但在整体市场占比上仍然相对较低，市场潜力有限。
供应链管理也是目前我国汽车产业发展的一个瓶颈。
在汽车生产领域，供应链协同效应对于提高生产效率和降低成本至关重要。
然而，由于我国汽车产业的快速发展和供应链管理的滞后，供应链分工相对单一，缺乏共同研发和创新，导致生产效率不高。
此外，由于供应链的脆弱性，突发事件如自然灾害或重大疫情对整个产业链的影响也较大。
最后，环境保护也是影响我国汽车产业发展的重要因素之一。
我国是世界上人口最多的国家之一，汽车尾气排放对空气质量和环境健康造成了很大的挑战。
为了治理这一问题，我国政府实施了一系列环保政策和标准。
然而，汽车产业的转型升级仍然面临较大阻力，绝大部分汽车制造企业的技术装备水平和管理能力仍然较低，无法满足严苛的环保要求。
车联网技术研发项目计划书
车联网技术研发项目计划书一、项目背景随着科技的迅速发展，汽车行业正经历着前所未有的变革。
车联网技术作为智能交通系统的重要组成部分，将车辆与外部世界紧密连接，实现了信息的高效交互和智能化服务。
它不仅提升了驾驶安全性和舒适性，还为交通运输行业带来了创新的商业模式和发展机遇。
目前，车联网技术在全球范围内得到了广泛的关注和研究，但仍存在一些技术瓶颈和应用难题。
例如，数据传输的稳定性和安全性、车辆与基础设施的协同通信、智能化服务的精准度等方面，都有待进一步提升和完善。
因此，开展车联网技术研发项目具有重要的现实意义和应用价值。
二、项目目标本项目旨在研发一套先进、稳定、安全的车联网技术解决方案，实现以下主要目标：1、提高车辆与外部环境的信息交互能力，包括车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与行人（V2P）之间的通信，实现实时、准确的数据传输。
2、开发智能化的驾驶辅助系统，通过对车辆行驶数据和周边环境信息的分析，提供诸如碰撞预警、自适应巡航控制、自动泊车等功能，提升驾驶安全性和舒适性。
3、构建车辆远程监控和诊断平台，实现对车辆状态的实时监测和故障诊断，为车辆维护和保养提供科学依据，降低运营成本。
4、探索车联网技术在智能交通管理中的应用，优化交通流量，提高道路通行效率，减少交通拥堵和事故发生率。
三、项目团队1、项目负责人：＿____，具有丰富的车联网技术研发经验和项目管理能力，负责项目的整体规划、协调和推进。
2、技术专家：＿____，在通信技术、计算机科学、汽车工程等领域拥有深厚的专业知识，为项目提供技术指导和解决方案。
3、研发工程师：＿____，负责车联网系统的硬件设计、软件开发和测试工作。
4、数据分析工程师：＿____，负责对车辆行驶数据和用户行为数据进行收集、分析和挖掘，为系统优化和服务创新提供支持。
5、测试工程师：＿____，负责对车联网系统进行各种场景下的测试，确保系统的稳定性和可靠性。
车联网的技术应用与未来趋势
车联网的技术应用与未来趋势随着科技在不断的发展，车联网作为其中的一项互联技术，受到了越来越多人的关注。
它通过车辆之间的互联，以及与基础设施的互动，实现了车辆之间的通信交互，从而提高了行车安全，优化了交通拥堵，更好地解决了大城市中的出行压力。
本文将探讨车联网的技术应用与未来趋势。
一、车联网的技术应用1. 交通安全通过车辆之间的互相通信，可以及时了解道路上的交通状况，从而及时预测车辆行驶的路线和行驶速度。
在高速公路等路段，车辆间的通信可以及时预警危险状况，提醒驾驶员及时采取避让措施，避免交通事故的发生。
同时，人工智能技术也被应用在车的故障预测、车辆保养等方面，大幅提高了行车安全性。
2. 减少交通拥堵车联网技术还可以提供更加精确的交通管理，例如路况监测、智能控制红绿灯，以及动态调度公共交通等。
这些措施都可以降低路面堵塞，提高交通效率，更好地解决城市交通的瓶颈问题。
3. 提升出行体验车联网技术可以极大地提升驾驶员和乘客的出行体验。
例如，智能音频导航、车载视频娱乐、车内环境控制等。
同时，车载互联服务也可以实现与外界的互动，提供更加丰富的功能，例如在线点播音乐、在线购物等，为用户提供更加便捷的出行体验。
二、车联网的未来趋势1. 人工智能技术的应用人工智能技术是车联网未来发展的重要趋势之一。
它可以在车辆故障预测、交通事故避免、城市交通智能管理等方面发挥重要作用，帮助提升车联网系统的安全性和可靠性。
2. 多设备联动未来，车联网技术将会与更多的设备和服务进行联动。
例如，普及度越来越高的智能手机，通过汽车和手机之间的互联，可以实现远程车辆控制、车内多媒体控制等功能。
同样的，车载系统也可以连接智能家居等设备，实现远程控制。
3. 数据共享未来的车联网系统将会搭建起更大规模的数据共享网络，从而更好地反映行车情况和车辆操作的采集数据，提供更准确的判断和建议。
这一过程中，涉及到的车辆、互联设备、数据处理平台等环节的信息交流和资源整合都将变得重要。
车联网主要涉及哪些技术？
车联网主要涉及哪些技术？随着时代的不断发展，人们的生活也越发前卫，越来越充满时代感和科技感。
车辆也从以前的奢侈昂贵品，成为家家必备、日常出行的交通工具。
而如今对车辆的管理，以及车辆的众多技术，都可以通过车联网实现，以其优秀的车联网解决方案，为我们的生活提供了更多便利和安全保障，甚至无人驾驶汽车都已经研发成功。
今天，博泰就来为大家讲解，车联网主要涉及哪些技术。
车联网是由车辆位置、线路和速度等众多信息所构成的信息交互网络，通过GPS、摄像头、传感器等设备，进行对周围环境和行驶状态等信息的手机，通过互联网传输至计算机，进行分析和处理，从而汇报路况，安排车辆管制。
车联网的主要技术有以下内容：1. 传感器技术。
通过车载传感器，以及道路传感器，将车辆状况和行驶路况进行判断和反馈，得以使驾驶员了解行驶状况和路况信息。
2. 车载终端系统平台。
车载终端就是车辆的网络中心，通过与开放式、智能化的网络进行连接，能够更好的推动车联网的发展，使车辆技术进行革新。
3. 语音识别技术。
语音技术已经发展到各个行业，车辆也不例外。
通过语音，能更好的控制车辆，成熟的语音识别技术更加的安全，方便使用。
4. 通信技术。
车辆所主要带有近距离无线通信和远距离移动通信技术，而通过这些技术来和网络进行连接，实现自动缴费、无线通信等功能。
5. 互联网技术。
车联网解决方案中最重要的一环就是解决车、路、人信息与网络的结合，从而提供服务。
这也是车联网发展的最终目的和瓶颈。
6. 服务端计算和整合技术。
通过将大量的数据信息进行整合计算，并进行诊断规划，这也是车联网最强大的功能所在。
车联网的强大功能，给了我们智能的生活享受。
未来的车辆发展会越来越先进，车辆成为生活助手，进行智能化的行驶已经展现在人们的眼前。
车联网解决方案，请进入博泰官网进行咨询！在此，建议大家不妨了解一下博泰悦臻-全球领导地位的车联网品牌。
上海博泰悦臻电子设备制造有限公司简称博泰公司，是一家从事智能化车载信息服务系统研发、制造、并提供服务的新型技术型企业。
智能交通系统的未来发展
智能交通系统的未来发展智能交通系统是当前较为热门的话题之一。
它是通过智能化控制，将交通流量进行科学分配，实现人车信息传递，实现智能化交通管理的一种系统。
随着科技的不断发展，智能交通系统也在不断更新、进化。
未来，智能交通系统将会面临哪些新的挑战？又将如何发展呢？智能交通系统的主要发展方向随着城市化进程不断加速，交通拥堵已经成为城市中难以回避的问题。
智能交通系统将会在未来发挥越来越重要的作用，这是无可争议的事实。
未来，智能交通系统会朝着以下几个方向发展：1. 交通信息化再升级在未来的智能交通系统中，交通信息化将会进一步升级。
未来的智能交通系统将会拥有更加完善、更加全面的交通信息化系统，能够更好地进行信息共享与处理。
另外，未来智能交通系统还将会借助物联网技术将交通信息化与城市物联网、智能家居等其他领域进行融合。
2. 智能交通系统与人工智能相结合未来智能交通系统还将会和人工智能技术结合，形成更加智能化的交通管理体系。
具体来说，智能交通系统将会利用人工智能技术进行大数据分析和处理，形成更加合理的交通规划，更加准确的交通预测以及更加细致的交通管控。
同时，智能交通系统还将会利用人工智能技术进行自动驾驶、车联网等方面的创新。
3. 智能交通系统的生态化发展未来的智能交通系统将会向着“智能交通+”的方向发展，形成一个全面化的智能交通生态体系，涵盖了智能交通硬件、软件、服务、运营等各个方面。
同时，未来智能交通系统还会与城市管理、企业合作等多个领域产生紧密联系，形成多元化的交通参与方，推动智能交通生态化发展。
未来智能交通系统的新挑战随着智能交通系统的不断发展，它也将会面临着新的挑战。
未来，智能交通系统将会面临着以下几个新挑战：1. 安全问题随着智能交通系统的不断发展和普及，越来越多的车辆、道路等都将会成为网络化的设备。
这样的发展会给交通安全带来一定的威胁，比如黑客攻击、数据篡改等等。
未来智能交通系统需要注重数据安全和网络防护，以确保交通系统在网络化的环境下的安全性。
车联网数据分析及应用研究
车联网数据分析及应用研究随着汽车工业的发展，车联网已经成为汽车行业的重点发展方向之一。
车联网通过将车辆和互联网连接起来，实现了人与车、车与车、车与路灯等方面的互联，为我们的生活带来了巨大的变化。
而车联网所产生的数据量也是不可估量的，车联网数据的分析和应用已经成为汽车行业和互联网行业的重要课题。
本文将简要介绍车联网数据分析和应用的相关内容。
一、车联网数据分析概述车联网数据分析是对车联网数据的处理过程，其目的是发现其中的规律和价值。
车联网数据可以分为两类：一是车辆本身产生的数据，包括车速、油耗、发动机转速、行驶里程等；二是来自道路、其他车辆或者云端的数据，包括交通状况、道路状况、气象等。
车联网数据分析主要涉及以下方面：1.数据采集数据采集是车联网数据分析的第一步，它是通过传感器、行车记录仪、GPS等设备来收集车辆和周围环境的数据。
传感器可以收集车辆的运行状态信息，行车记录仪可以记录车辆动态和静态数据，GPS可以收集车辆的位置信息。
2.数据清洗数据清洗是指将采集到的车联网数据进行初步的处理，去除无用的信息、干扰信息等，以便后续的分析和应用。
3.数据分析数据分析是指将处理后的车联网数据进行深入分析，从中发现规律和价值，并提出相应的决策。
数据分析可以通过数据挖掘、机器学习等技术来实现。
4.数据可视化数据可视化是指将分析得到的结果以图形、表格等形式呈现出来，使得人们能够更加直观地了解数据的特征和规律。
二、车联网数据应用车联网数据的应用涵盖了车辆、交通管理、道路建设等多个领域。
车联网数据应用的主要目的是提高车辆的性能、提升交通效率、改进道路设计等。
1.车辆性能改进基于车联网数据分析，可以了解车辆运行中存在的瓶颈和问题，进而针对性地进行优化和改进。
例如，根据车联网数据，可以调整发动机控制程序，实现更为省油、更为高效的燃油经济性。
2.交通管理车联网数据的应用让交通管理变得更加智能化和高效化。
基于车联网数据分析，可以预测交通拥堵状况，提前调整路线规划，优化交通信号控制系统，提高交通运行效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
车联网三大瓶颈：主导、技术、模式
在“零事故”、“无拥堵”、“自动驾驶”一连串炫目的关键词背后,顶着“物联网首选应用”出现的车联网,却还是一团乱麻。
2010年10月底,一则“车联网将被写入国家科技重大专项,并有巨额资金扶持”的消息,让车联网这一概念在资本市场一炮而红。
与汽车电子和智能交通有关的股票应声上涨,多支股票一度涨停,车联网概念股也随即诞生。
热炒下的车联网概念迅速走红,但商业价值和技术模式却似雾里看花。
“现在讨论车联网的实现为时尚早,”中科院上海微系统与信息技术研究所研究员邢涛对《财经国家周刊》记者指出,“技术、市场、标准、商业模式等都有欠缺,整个行业还需要相当长时间的积累酝酿。
”
主导缺失
与智能电网、安防等领域相比,车联网并不是最成熟、最接近实际应用的物联网应用,但凭借其战略高度和庞大的消费级市场,仍然赢得了强烈的关注。
车联网的出现,为汽车制造、内容提供和移动通信等领域带来产业升级机遇。
一方面促使汽车行业从单纯硬件销售,转为与服务、内容捆绑的新模式;另一方面,又让运营商和服务商得以迅速定位高端客户群体,便于提供产品和服务。
此外,国家对新能源汽车“必须具备远程监控能力”的要求,也让车联网横跨两大战略性新兴产业。
所谓车联网并无严格定义,简单地说,就是将汽车作为信息网络中的节点,通过无线通信等手段实现人、车、路及环境的协同交互,实现智能交通。
然而,自诞生之日起,车联网便始终面临缺乏统一管理主体的“无人驾驶”局面。
“目前车联网最关键的问题在于多头管理。
”中国物联网标准联合工作组秘书长王立建告诉《财经国家周刊》记者,汽车生产制造归工信部,牌照管理在公安部,运营则由交通部负责,三大管理部门都是只管一块,谁来作为主体出面并不明确,围绕汽车的行业协会也不只一两个。
同时,几个部门又都有各自与车联网相关的项目,最后能否融合为一个体系也未可知。
对此,中国汽车工程学会会长张小虞表示,汽车行业只是一个被服务的对象,不会做整体规划的工作。
“我们也是刚认识车联网这个概念,说不太清楚。
”
相比三大管理部门,移动运营商、汽车电子企业、内容提供商、服务提供商对参与车联网的兴趣更为积极。
由于车联网产业链较长,参与行业众多,对车联网“盲人摸象”式的理解比比皆是,其中的利益博弈也在所难免。
“现在基本上都乱了,很多人站在不同的角度上讲车联网。
”交通部科学研究院信息技术研究室主任李海峰向《财经国家周刊》记者解释说,在智能交通和
ITS(智能交通系统)框架中,车联网应当是车路协同的含义,是交通信息化发展到一定阶段产生质变后的产物。
技术短板
北京邮电大学副教授孙其博告诉《财经国家周刊》记者,随着车联网概念的诞生,汽车电子也从原来的以机械、安全为主,转变为强调系统整合能力,以及车与车、车与环境之间的协同交互。
车联网要解决各系统间的信息交换和共享问题,同时与司机和乘客实现有效互动。
此外,车联网通过车身网络连接,还可以获取车身中各类传感器数据,处理后用于报警或远程诊断。
然而,绝大多数用于信息采集的高端传感器,其芯片核心技术并不为中国公司所掌握。
与此同时,通信网络带宽瓶颈,也成为车联网一个技术难题。
李海峰认为,目前的3G网络带宽并不能满足未来对图像和流媒体的传输需求,而4G网络和DSRC(专用短程通信)的自主网技术等也还没有完全突破。
当采集上来的信息被汇聚到数据中心,还要对其进行存储、交互和分析,国内在云计算和超海量数据处理方面,还未掌握核心技术。
最后,在全面获取系统精准的信息基础上,针对不同应用的智能化处理,更是一项世界性的难题,需要大量工作研究智能化应用的数学模型。
而王立建认为,目前国内在芯片设计和开发上已经具备一定水平,但自主可控可管的问题仍然严峻。
“中国的互联网域名系统和地址,以及物品条码,用的都是国外的技术体系、编码地址,车联网在车辆标识上不能重蹈覆辙。
”王立建说。
实际上,公安部已经推出一种识别率在99.9%以上的专用电子标签,可安装
在汽车挡风玻璃上,形成对车辆身份和位置信息的唯一标识。
不过,要对车辆信息进行跟踪,还需要在监控区域部署一定密度的数据采集设施。
模式难行
在巨大的市场诱惑面前,车联网的相关企业不愿坐等技术与管理破局。
电信运营商、汽车电子和服务企业,甚至汽车贸易企业,开始以一种简化版的车联网运营模式向前推进围绕车载智能平台进行集成,实现内容和应用的整合。
凭借移动网络通道的优势,目前三大运营商在车联网上的推进方式,基本是将车载智能终端与无线通道相连,以提供实时交通路况、导航、救援定位、车况检测、4S店预约等运营服务,多基于呼叫中心或移动互联网,并不涉及什么新的技术,只相当于在现有网络基础上一个新的业务拓展。
“但这个和车联网差得还是很远的,很多服务是靠人提供的,这是物联网吗?”邢涛质疑说,真正的车联网应该是多个信息系统一体化的,人、车、路、环境之间的信息是互通的,基于物联网技术的车联网。
“现在相关标准统统没出台,连起步阶段都不能算。
不过现有技术条件下能实现的,马上能见到效益的,也只有这种模式。
”邢涛表示。
但即便是现有的这种模式,也并不能确保在商业模式上的成功。
目前进入市场的所谓“车联网”产品和服务,都是汽车制造商替终端用户埋单,通常一年到三年,到期后是否会主动续约服务还是未知数。
“海外的续约率也只有30%左右。
商业模式归根到底是钱从哪里来,最主要是怎样让终端用户主动埋单,这个不解决,光靠产业内部协调,是不对的。
”上海慧翰信息技术有限公司董事长沈坚告诉《财经国家周刊》记者。
实际上,目前从事汽车信息服务的企业很少能够盈利,运营成本却相对较高,如果不能解决收费模式的问题,将变得相当危险。
从某种程度上说,这些先行一步的车联网服务,也成为整个产业发展的试金石。
若不能找到匹配的商业模式,即便将来解决了管理和技术问题,车联网产业也将变得难以生存。
此外,由于缺少统一规划,很多企业在车载智能平台上集成的功能多是满足了驾驶者的使用,而忽略了政府对于车辆和交通管理等方面的考虑。
“汽车空间比较宝贵,我们正牵头组织各方专家确认,保证在一个智能平台上集合未来车联网能实现的所有功能,未来市场不会混乱。
”李海峰说。
摘自：飞象网。