SPC控制图判异标准及异常处理方法

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spc控制图判异标准

spc控制图判异标准

X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则3
连续6点递增或递减
准则 Criteria 3 UCL UCL
准则4
连续14点相邻点上
下交替
准则 Criteria 4
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
天马行空官方博客:/tmxk_docin ;QQ:1318241189;QQ群:175569632
准则5
连续3点中有2点落在中
准则6
连续5点中有4点落
心线同一侧的B区以外
准则 Criteria 5 UCL
UCL
在中心线同一侧的 C区以外
准则 Criteria 6
A B
A B
X
C C B
X
C C B
LCL
A
LCL
A
准则7
连续15点C区
准则8
但无一在C区中
准则 Criteria 8 UCL
175569632连续3点中有2点落在中心线同一侧的b区以外连续5点中有4点落在中心线同一侧的c区以外准则criterialclucl准则criterialclucl连续15点c区中心线上下连续8点在中心线两侧但无一在c区中准则criterialclucl准则criterialclucl第一
SPC-控制图判异准则
连续8点在中心线两侧,
中心线上下
准则 Criteria 7 UCL
A B
A B
X
C C B A
X
C C B
LCL
LCL
A
控制图在贯彻预防原则中的作用

SPC判异准则及异常处理方法

SPC判异准则及异常处理方法

判异准则1:有点子落在界外。

判异准则2:连续9点落在中心线同一侧。

判异准则3:连续6点递增或递减。

判异准则4:连续14点相邻点上下交替。

判异准则5:连续3点中有2点落在中心线同一侧的B 区以外。

判异准则6:连续5点中有4点在中心线同一侧的C 区以外。

判异准则7:连续15点在C 区中心线上下。

判异准则8:连续8点在中心线两侧。

但无一在C 区中。

管制图异常的处理:
4. CPK≥1.33,说明制程能力较好,需继续保持; 1.33≥CPK≥1,说明制程能力一般,须改进加强; CPK≤1,说明制程能力较差,急需改进。

管制图判异准则及异常处理办法
1.SPC管制异常时首先检查是否严格按作业标准(SOP)测试;如确定为物料异常时,工程立即反馈供应商,要求供应商到现场确认。

同时视情况对库存、在途等状态的产品制定相应措施(退货、返工);
2.与供应商现场分析后,找到产生异常的原因;制定相应改善措施:修改模具、检修仪器、完善作业方法等;工程师需要到供应商现场确认改善措施完成效果或供应商提供有效的整改证据(样品、图纸等)。

3.SPC 产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后,SPC 管制图向管制异常相反的方向转变,说明对策有效。

SPC控制图判异准则

SPC控制图判异准则
故障,原料不合格 ➢ 检验方法或标准变化 ➢ 计算错误,测量误差
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8
十五C内:连续15点落在中心线 两侧的C区内
异常原因: ➢ 数据不真实 ➢ 计算错误 ➢ 数据分层不够
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9
八C外: 连续8点落在中心线两侧 且无一在C区内
异常原因: 数据分层不够
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10
➢一外:1个点落在A区以外 ➢九同:连续9点落在中心线同一侧 ➢六递:连续6点递增或递减 ➢十四交:连续14点中相邻点交替上下 ➢三二同B外:连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区外 ➢五四同C外:连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区外 ➢十五C内:连续15点落在中心线两侧的C区以内 ➢八C外: 连续8点落在中心线两侧且无一在C区以内(即在C区以外)
控制图判异准则 (依国标GB/T 4091-2001)
本人将国标中的控制图的8条判异准则,每条总结成2到5个字,总共二十多个 字,可以像背诗一样,很容易记住: 一外、九同、六递、十四交 三二同B外、五四同C外、十五C内、八C外 详细解读及图表可参考下文,图表均摘自国标。
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1
8条判异准则详解
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6
三二同B外:连续3点中有2点 落在中心线同一侧的B区以外
异常原因: ➢ 新操作人员,方法不对,机器
故障,原料不合格 ➢ 检验方法或标准变化 ➢ 计算错误,测量误差
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7
五四同C外:连续5点中有4点落在 中心线同一侧的C区以外
异常原因: ➢ 新操作人员,方法不对,机器
故障,原料不合格 ➢ 检验方法或标准变化 ➢ 计算错误,测量误差
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4
六递:连续6点递增或递减

SPC控制图判异准则

SPC控制图判异准则
本人将国标中的控制图的8条判异准则,每条总结成2到5个字,总共二十多个 字,可以像背诗一样,很容易记住:
一外、九同、六递、十四交 三二同B外、五四同C外、十五C内、八C外
详细解读及图表可参考下文,图表均摘自国标。
➢ 一外:1个点落在A区以外 ➢ 九同:连续9点落在中心线同一侧 ➢ 六递:连续6点递增或递减 ➢ 十四交:连续14点中相邻点交替上下 ➢ 三二同B外:连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区外 ➢ 五四同C外:连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区外 ➢ 十五C内:连续15点落在中心线两侧的C区以内 ➢ 八C外: 连续8点落在中心线两侧且无一在C区以内(即在C区以外)

3、越是没有本领的就越加自命不凡。 20.12.1 211:02: 0811:0 2Dec-20 12-Dec-20

4、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的 错儿。 11:02:0 811:02: 0811:0 2Saturday, December 12, 2020

5、知人者智,自知者明。胜人者有力 ,自胜 者强。 20.12.1 220.12. 1211:0 2:0811: 02:08D ecembe r 12, 2020
• 13、无论才能知识多么卓著,如果缺乏热情,则无异 纸上画饼充饥,无补于事。Saturday, December 12, 2020
12-Dec-2020.12.12
• 14、我只是自己不放过自己而已,现在我不会再逼自 己眷恋了。20.12.1211:02:0812 December 202011:02
8、业余生活要有意义,不要越轨。20 20年12 月12日 星期六 11时2 分8秒11 :02:081 2 December 2020

SPC判异规则

SPC判异规则


GB/T4091-2001《常规控制图》规定了八个判异准则:
准则1:一个点子落在A区以外。
A B C C B A
UCL
CL
LCL
P=0.0027

则 ②
连续9点落在中心线同一侧。
A B C C B A 表明均值可能产生偏移。
P=2(0.9973/2)9= 0.0038
准 则 ③
连续6点递增或递减。
八条判异规则的原理
在3σ界限控制图中,正常条件下,点子越出界限
的概率只有0.27%,这是一个小概率事件,若不是
异常状态,点子是不会超出控制界限以外的。另外, 即使所有点子落在界限内,但如果有下列排列异常的 情况发生,仍有可能判断处于失控状态。同理可以计 算下列情况的发生概率,它们也是小概率事件。
①过程控制异常的判断
准 则 ⑦ 连续15点落在中心线两侧的C区之内
A B C
C B A
数据分组不当,控制规格太宽和数据不准确所造成。 或应重新计算控制线。 P=(1-0.15886x2)15=0.00326

则 ⑧
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
连续8点落在中心线两侧,但无一点在C区中
A B C
C B A
标准差太大
P=(0.15886x2)8=0.000103
P=0.004
准 则 ⑤
连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外
A
B
C C B
A
说明标准差可能已经变大
P=6X0.0228X0.0228X0.9772=0.003
准 则 ⑥
连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外
A B
C C
B A 可能均值发生了变化 P=2X5X0.158664X(1-0.15886)=0.005331

控制图判异规则及异常处理机制

控制图判异规则及异常处理机制

控制图判异规则及异常处理机制01控制图控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。

根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。

它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

02控制图的分析准则控制图判断异常的准则有两条:点子出界就判断异常;界内点排列不随机判断异常。

稳态是生产过程追求的目标。

那么如何用控制图判断过程是否处于稳态?为此,需要制定判断稳态的准则。

03判稳准则在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态:(1)连续25个点子都在控制界限内;(2)连续35个点子至多1个点子落在控制界限外;(3)连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。

在讨论控制图原理时,已经知道点子出界就判断异常,这是判断异常的最基本的一条准则。

为了增加控制图使用者的信心,即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。

若界内点排列非随机,则判断异常。

04八大判异规则八大判异准则是SPC控制图的重要内容,小编总结了三句口诀,三句话即可记住SPC控制图的八大判异准则!三句话23456,AC连串串(连增或连减);81514,缺C全C交替转;9单侧,一点在外。

备注1、2/3A(连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>)2、4/5C(连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外)3、6连串(连续6点递增或递减,即连成一串)4、8缺C(连续8点在中心线两侧,但没有一点在C区中)5、9单侧(连续9点落在中心线同一侧)6、14交替(连续14点相邻点上下交替)7、15全C(连续15点在C区中心线上下,即全部在C区内)8、1界外(1点落在A区以外)解释23456,AC连串串(连增或连减)是指2/3、4/5、6分别对应A、C 连串串;即2/3A;4/5C;6连串。

81514,缺C全C交替转是指8、15、14分别对应缺C、全C、交替转;即8缺C;15全C;14上下交替。

SPC控制图判异标准及异常处理方法

SPC控制图判异标准及异常处理方法
控制图介绍:
控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
பைடு நூலகம்
控制图的分析准则:
控制图判断异常的准则有两条:点子出界就判断异常;界内点排列不随机判断异常。
(7)任一侧连续8点公布在±1倍标准差外
(8)任一侧连续15点公布在±1倍标准差内
管制图异常的处理:
1.产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先;自我检查,是否严格按作业标准(SOP或WI)作业,相邻作业员交叉检验;情况严重,或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。
2.品质工程师与制程工程师现场分析后,能否在较短的时间内(0.5~1小时)找到产生异常的原因,采用4M1E分析制程;如仍然无法找到根源,而且情况严重(如:P不良率大大超标),报告上级主管决定是否停线;品质工程师召集相关部门开会讨论,寻找根本原因(制程、设计、材料或其它)。
判断异常的准则:
符合下列各点之一就认为过程存在异常因素:
(1)有点子在控制界限外;
(2)连续7点同侧;
(3)连续不少于6点有上升或下降的倾向
(4)连续14相邻点上下交替
(5)同侧连续多3点中有2点以上在在2倍的标准差外区域内出现
(6)同侧连续多5点中有4点以上在在1倍的标准差外区域内出现
如CPK≥1.33,说明制程能力较好,需继续保持;
如1.33≥CPK≥1,说明制程能力一般,须改进加强;
如CPK≤1,说明制程能力较差,急需改进。
3.SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后,SPC管制图向管制异常相反的方向转变,说明对策有效;恢复正常生产。此过程必须严密监控。

SPC判异准则及异常处理方法

SPC判异准则及异常处理方法

SPC判异准则及异常处理方法SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)是一种统计学方法,用于监控和控制生产过程中的变异性。

SPC判异准则及异常处理方法是在SPC中根据统计原理和实践经验,通过判断变异性的大小和特征,对生产过程中的异常情况进行识别和处理的一组准则和方法。

以下是关于SPC判异准则及异常处理方法的详细解释。

1.单点超过控制限:当其中一数据点超过了控制限(如平均值+-3倍标准差),则判定该点为异常点,需要进行进一步的调查和分析。

2.连续点在控制限同一侧:当连续9个数据点(或更多)在控制限的同一侧,即连续的点都在控制限的上方或下方,也被视为异常情况。

3.连续点递增或递减:当连续6个数据点(或更多)趋势性递增或递减,即连续的点呈现上升或下降趋势,也被判定为异常情况。

异常处理方法:1.确认异常情况:当SPC中的判异准则检测到异常情况时,首先需要进行确认。

确认的过程包括检查数据是否正确记录、仪器是否正常运行以及可能的人为误操作等方面。

确保数据的准确性和可靠性。

2.分析异常原因:在确认异常情况后,需要进行进一步的分析,找出异常的原因。

可以通过对异常数据点进行回溯追踪,了解数据采集和处理的过程,找出是否有不符合要求的环节。

也可以进行因果分析,通过探讨可能的原因和影响因素,找到导致异常情况的主要因素。

3.处理异常问题:根据分析结果,采取相应的措施来处理异常问题。

可以通过修复或调整设备,改进操作流程,培训操作人员等方式来减少异常情况的发生。

同时,还可以根据SPC方法的统计结果,进行数据的加权处理,降低异常数据点对整体变异性的影响。

4.不断改进:异常处理过后,应对整个过程进行总结和反思,总结异常情况的原因和处理方法的有效性,并将其纳入到改进措施中。

持续改进是SPC方法的核心理念之一,通过不断改进过程和系统,提高生产质量和效率。

除了上述的判异准则和异常处理方法外,还有其他的SPC判异准则和异常处理方法,例如:典型模式判异、自相关及偏自相关判异、均值偏移判异等等。

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SPC控制图判异标准及异常处理方法
来源:太友科技—
控制图介绍:
控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。

根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。

它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

控制图的分析准则:
控制图判断异常的准则有两条:点子出界就判断异常;界内点排列不随机判断异常。

稳态是生产过程追求的目标。

那么如何用控制图判断过程是否处于稳态?为此,需要制定判断稳态的准则。

判稳准则:
在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处于稳态:(1)连续25个点子都在控制界限内;
(2)连续35个点子至多1个点子落在控制界限外;
(3)连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。

在讨论控制图原理时,已经知道点子出界就判断异常,这是判断异常的最基本的一条准则。

为了增加控制图使用者的信心,即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。

若界内点排列非随机,则判断异常。

判断异常的准则:
符合下列各点之一就认为过程存在异常因素:
(1)点子在控制界限外或恰在控制界限上;
(2)控制界限内的点子排列不随机;
(3)链:连续链,连续9点排列在中心线之下或之上;间断链,大多数点在一侧
(4)多数点屡屡靠近控制界限(在2一3倍的标准差区域内出现)
(5)倾向性(连续不少于6点有上升或下降的倾向)与周期性。

(6)连续14点中相邻点交替上下。

(7)点子集中在中心线附近。

(原因:数据不真实;数据分层不当)
为了方便记忆,下面总结了控制图判异的八个准则:
1、2/3A(连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>)
2、4/5C(连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外)
3、6连串(连续6点递增或递减,即连成一串)
4、8缺C(连续8点在中心线两侧,但没有一点在C区中)
5、9单侧(连续9点落在中心线同一侧)
6、14交替(连续14点相邻点上下交替)
7、15全C(连续15点在C区中心线上下,即全部在C区内)
8、1界外(1点落在A区以外)
如下图所示:
其中:UCL表示:规范上限 CL表示:均值 LCL:规范下限
管制图异常的处理:
1.产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先;自我检查,是否严格按作业标准(SOP或WI)作业,相邻作业员交叉检验;情况严重,或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。

2.品质工程师与制程工程师现场分析后,能否在较短的时间内(0.5~1小时)找到产生异常的原因,采用4M1E分析制程;如仍然无法找到根源,而且情况严重(如:P不良率大大超标),报告上级主管决定是否停线;品质工程师召集相关部门开会讨论,寻找根本原因(制程、设计、材料或其它)。

3.SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后,SPC管制图向管制异常相反的方向转变,说明对策有效;恢复正常生产。

此过程必须严密监控。

CPK是反映制程能力的一个重要参数:
什么是CPK:CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。

制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法,其实质作用是反映制程合格率的高低。

制程能力的研究在于确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品的良率在要求的水准之上,可作为制程持续改善的依据。

而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。

只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。

有规格上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后,我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

指标说明:
如CPK≥1.33,说明制程能力较好,需继续保持;
如1.33≥CPK≥1,说明制程能力一般,须改进加强;
如CPK≤1,说明制程能力较差,急需改进。

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