云计算与网格计算比较-讲义
云计算与网格计算的比较研究
云计算与网格计算的比较研究摘要：网格计算是一种能够整合零散资源并实现资源共享和协同工作的计算模式；云计算是网格计算、并行计算、分布式计算的发展，是一种新兴的商业计算模式。
它具有与网格计算不同的新的特点。
该文在研究网格计算与云计算概念的基础上从体系结构、专注方向、资源管理、作业调度等多种角度对网格计算与云计算进行了分析和研究。
云计算所采用的商业理念、成熟的资源虚拟化技术以及非标准化的规范，使其体系结构、资源管理、作业调度等方面呈现出了不同的特点，也更适宜于为用户提供按需服务的目标，但在安全方面仍需不断完善。
关键词：网格计算；云计算；体系结构；资源管理；作业调度；资源虚拟化中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)17-4032-03Comparing Researh of Cloud Computing and Grid ComputingSHEN Li-jun, YANG Lan-juan, ZHAO Hua(College of Command Automation, PLA University of Science, Nanjing 210007, China)Abstract: Grid computing a computing mode of mergingscattered resources and realizing resources sharing and cooperative working; Cloud computing is the development of Grid computing, parallel computing and distributed computing, is a new business computing mode. It has some new characters, compared with grid computing. On the base of grid computing and cloud computing, Research the differences between grid computing and cloud computing, from kinds of degrees such as protocol architecture ,direction of concentrating, resources management, and job scheduling. Using business concept, mature resource virtualization and not standardized specification make cloud computing different with grid computing in protocol architecture, resources management and job scheduling , etc, which make it more suitable to provide users with on-demand service .But in terms of security still need improvement.Key words: grid computing; cloud computing protocol architecture; resources management; job scheduling; resource virtualization网格计算是伴随着大规模计算需求而产生的一种能够整合零散资源并实现资源共享和协同工作的计算模式，它的出现解决了很多领域复杂的问题。
云计算与网格计算
信息科学与工程学院内容提纲⏹云计算⏹网格计算⏹云计算与网格计算的关系⏹云计算和网格计算的应用⏹结论与展望云计算⏹云计算基本概念⏹云计算的特点⏹云计算的模式和构成⏹研究云计算的意义云计算定义云计算（Cloud Computing ）：是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
是指基于互联网的超级计算模式--即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。
在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。
60多亿的移动电话一2013年[数据来源: Nokia]个人电脑和笔记本电脑企业电脑和服务器PDA云计算综述⏹数据在云端：不怕丢失,不必备份,可以任意点的恢复；⏹软件在云端：不必下载自动升级；⏹无所不在的计算：在任何时间，任意地点，任何设备登录后就可以进行计算服务；⏹无限强大的计算：具有无限空间的，无限速度。
硬件为中心软件为中心服务为中心PC C/S云计算计算资源的演进:从集中到分散再到集中❑全世界只需要5台电脑就足够了——托马斯·沃森❑个人用户的内存只需640K足矣——比尔·盖茨计算时代网络时代云时代云计算因何而生不断增长的计算资源处理器核数: 每18个月100%内存/硬盘容量: 每年60％网络带宽: 每年100％现有计算模型的局限低利用率: <20%高维护费用: 软硬件成本的x5～x10低可用性: 65％服务存在不可用现象云计算的特点⏹超大规模：服务器群⏹虚拟化：可以看作是一片用于计算的云⏹高可靠性：冗余副本、负载均衡⏹通用性：支撑千变万化的实际应用⏹高可扩展性：灵活、动态伸缩⏹按需服务：按需购买⏹极其廉价：不再需要一次性购买超级电脑⏹安全：摆脱数据丢失、病毒入侵⏹方便：支持多终端、数据共享云计算构成云客户端:iPhone, Firefox Android, CherryPal云应用:Google Apps,Salesforce, Facebook云平台:Microsoft Azure, Google App Engine云基础设施:GoGrid,Amazon EC2, Sun Grid云平台云基础设施云应用云计算模式云平台云基础设施云应用基础设施即服务IaaS基础设施即服务(Infrastructure as a Service)基础设施即服务(Infrastructure as a Service)房子从哪里来: 自己建造买土地设计小区买材料建房屋配套设施和管理基础设施即服务(Infrastructure as a Service)房子从哪里来:买土地设计小区买材料建房屋配套设施和管理租用基础设施即服务(Infrastructure as a Service)基础设施从哪里来: 自己建造机房服务器网络配套设置和管理－供电, 散热, 容灾基础设施即服务(Infrastructure as a Service)基础设施从哪里来:机房服务器网络，机架配套设置和管理－供电, 散热, 容灾云基础设施任意平台ERPData House IaaS云计算模式云平台云基础设施云应用平台即服务PaaS平台即服务(Platform as a Service)平台即服务(Platform as a Service)房屋装修怎么办: 自己装修室内设计买材料装修施工房屋维护平台即服务(Platform as a Service)房屋装修怎么办:装修公司室内设计买材料装修施工房屋维护平台即服务(Platform as a Service)系统平台怎么办: 自己搭建操作系统应用软件环境配置日常维护云计算模式平台即服务(Platform as a Service)系统平台怎么办:操作系统应用软件环境配置日常维护云平台任意应用NotePhoto PaaS云计算模式云平台云基础设施云应用软件即服务SaaS 软件即服务(Software as a Service)软件即服务(Software as a Service)日常生活: 自娱自乐运动健身设备休闲娱乐设备与家人联系设备软件即服务(Software as a Service)日常生活:运动健身休闲娱乐与家人联系社区生活软件即服务(Software as a Service)应用软件: 自给自足内部开发，内部使用数据难以交换，易丢失应用难交互，不规范软件即服务(Software as a Service)应用软件:内部开发，内部使用数据难以交换，易丢失应用难交互，不规范云应用SaaSCompany Private CloudCompany Private CloudPublic Cloud云计算的机遇与挑战下雨的云，机遇的云用户群核心技术:虚拟化技术大规模数据并行计算超大数据中心管理……云计算的机遇与挑战下雨的云，挑战的云数据安全威胁数据隐私问题数据可靠性问题Data云计算的数据安全问题目前云计算提供商并不提供安全保障例如，Amazon EC2明确建议使用额外的安全技术(加密，认证等)来保障云服务中的数据云应用(私人数据)Internet 网云应用（被攻击的）操作系统云用户数据库私人信息姓名: BYZ帐号: 0405 …余额: 20,000… 私人信息姓名: BYZ 帐号: 0405 …余额: 20,000… 否是云应用(私人数据)Internet 网云应用（被攻击的）操作系统云用户数据库私人信息姓名: BYZ帐号: 0405 …余额: 20,000… 私人信息姓名: BYZ 帐号: 0405 …余额: 20,000… 否是操作系统（恶意）云计算的数据可靠性问题云中的数据可靠性如何确认数据还在云？如何确认云中的数据的完整性？如何确认云中的数据可以在确定时间内读取到？本地硬盘云存储大文件文件信息云用户中国在云计算中的贡献透明计算云客户端只安装很少的软件，其余都从云中获取电话机从有线变无线电视机从无线变有线计算机从有存储到无存储云服务平台的例子Cloud Computing Platforms Social appsWeb applications Enterprise applicationsCPU &storage——中国的云服务先驱者土豆网的故事王微土豆网CEO每个人都是生活的导演1973年出生，高中毕业后直接去美国读书。
如何区别？三个角度看云计算与网格计算 .doc
如何区别？三个角度看云计算与网格计算对于IT界很多资深工程师而言，网格计算(Grid Computing)是一个耳熟能详的概念，它是把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多个计算设备来进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果的计算模式。
▲在本世纪初，网格计算和现在的云计算一样是一个非常火热的概念，但是由于网格计算在商业模式，技术和安全性这三方面的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功，但在学术界，还是有一定的应用，比如，用于寻找外星人的SETI计划等。
在2007年底云计算这个概念刚诞生的时候，由于其在概念上和网格计算比较类似，也希望能让IT资源像水电这类公用事业那样按需使用和随需应变，所以有部分业界的从业者认为云计算相对网格计算而言只是新瓶装旧酒而已，对于这点，我不是很认同，接下来我从下面几个方面来分析两者之间的区别。
概念方面在概念上，两者的各有侧重，网格计算主要强调的将一个巨大的问题分成许多个子问题，并通过许多个子节点分别对这些子问题进行计算，而云计算则强调通过后端的大型云计算中心来同时为多个用户服务。
领域和需求方面网格计算这个概念是诞生在学术界，主要是为了解决处理大型的计算难题，比如，寻找并发现对抗艾滋病毒更为有效的药物或查找那个地方会存有石油等。
而云计算则诞生在工程界，也就是Google 的数据中心，主要是为了满足用户海量的搜索请求等。
大家都应该知道，不同的领域和需求会引发出不同的产品，对于IT模式而言，也同样如此。
架构方面在架构方面，网格计算和云计算都可分为后端和前端这两部分，但在网格计算中计算工作主要由前端来完成，后端主要用于调度任务，而在云计算中计算工作则主要由后端的大型云计算中心完成，其前端是用来接受后端的计算成果并显示，还有，在网格计算中参与计算的设备经常是异构的，比如，运行Windows的笔记本和运行Unix 的小型机等，而在云计算中参与计算的设备往往是同构的，比如运行Linux的X86服务器，这样的做法不仅能简化管理，而且能提升运行效率。
云计算与网格计算分析比较
云计算与网格计算分析比较在当今数字化的时代，计算技术的发展日新月异，云计算和网格计算作为两种重要的计算模式，为解决大规模数据处理和复杂计算问题提供了强大的支持。
然而，尽管它们都致力于提高计算资源的利用效率，但在许多方面仍存在着显著的差异。
云计算，这个在近年来迅速崛起的概念，以其便捷、灵活和按需服务的特点，赢得了众多企业和个人用户的青睐。
简单来说，云计算就像是一个超级大的计算资源库，用户可以根据自己的需求，随时从这个资源库中获取计算能力、存储空间和各种应用服务。
比如，当我们使用在线办公软件、观看视频流媒体或者存储大量照片时，实际上就是在享受云计算带来的便利。
云计算的优势在于其高度的可扩展性。
对于企业来说，如果业务量突然增长，需要更多的计算资源，云计算可以在短时间内迅速为其调配所需的资源，而无需进行大规模的硬件投资和升级。
同时，云计算还提供了可靠的数据备份和恢复服务，大大降低了数据丢失的风险。
而且，由于云计算服务通常由专业的供应商提供，他们拥有强大的技术团队和完善的安全措施，能够更好地保障服务的稳定性和安全性。
相比之下，网格计算则是一种相对较为传统的计算模式。
它将分布在不同地理位置的计算资源通过网络连接起来，形成一个虚拟的超级计算机。
网格计算的重点在于资源的共享和协同工作，以解决那些需要大量计算资源的科学研究和工程计算问题。
网格计算的一个典型应用场景是在科学研究领域，比如气象预测、药物研发和高能物理研究等。
在这些领域，计算任务往往非常复杂，需要整合多个研究机构的计算资源来共同完成。
网格计算通过统一的中间件和协议，实现了不同计算资源之间的无缝连接和协同工作，使得大规模的科学计算成为可能。
然而，网格计算也存在一些局限性。
首先，网格计算的资源共享通常是在特定的组织或机构之间进行，缺乏像云计算那样广泛的商业应用和用户基础。
其次，网格计算的配置和管理相对复杂，需要较高的技术门槛和专业知识。
此外，由于网格计算中的资源往往来自不同的所有者和管理体系，资源的可用性和稳定性可能会受到一定的影响。
网格计算与云计算的性能比较研究
网格计算与云计算的性能比较研究近年来，随着计算机技术的不断发展，网格计算和云计算已经成为了当今最为流行的计算模型之一。
然而，在这两种计算模型中究竟哪一种计算模型更加适合广泛的应用场景呢？本文将从性能比较的角度进行探讨。
1、网格计算的基本概念和特点网格计算是一种基于网络的分布式计算模型，它通过将各个计算节点、存储节点、网络资源组合起来，形成一个大型的虚拟计算机，从而实现计算任务的高效处理。
具有以下特点：1）分散化控制：网格计算强调计算任务的分散化处理，即将大规模的计算任务分解成一系列小的子任务，在各个节点上进行处理，并最终将这些子任务的结果进行汇总，从而达到快速高效的目的。
2）异构性：网格计算中各节点之间的计算能力、存储能力、网络访问速度等差异较大，因此需要实现异构计算，即在不同节点上使用不同的计算设备，充分利用各节点间的协作和分布式处理能力，提高整体计算处理的效率。
3）动态性：网格计算的节点数量和种类可能随时发生变化，这就要求网格计算必须具备一定的动态自适应性能。
即当新节点加入网格计算时，必须能够自动识别并适应新节点的配置，同时也要能够合理分配任务和资源，以达到最优计算效果。
2、云计算的基本概念和特点云计算是一种基于互联网的分布式计算模型，它通过将各种计算资源（包括计算机、存储器、网络等）进行集成管理，从而实现对分布式计算任务的处理。
具有以下特点：1）虚拟化技术：云计算使用虚拟化技术对计算资源进行管理和分配，以达到最大化利用物理硬件资源的目的，在单个物理设备上实现多个虚拟机的同步运行。
2）按需自助服务：云计算允许用户随时按自己的需求购买计算资源，提供了实时构建、测试、操作、部署和升级的能力。
3）强大的可伸缩性：云计算可以根据用户的需求扩展和收缩计算资源，以实现应用程序的高效运行。
3、网格计算与云计算性能比较研究从上面所述的网格计算的特点和云计算的特点来看，我们可以初步得到以下结论：1）网格计算和云计算在计算资源的分配、任务调度和节点管理等方面都有所不同。
网格计算和云计算360度比较
２ 云 计 算 和 网格 计 算 的 比较
本节 旨在从 基 础架 构 、 全模 型 、 用 等 方 面 ， 安 应 对云计 算 和 网格计 算进 行 比较 。
２ １ 基本 架构 ．
网格计 算 始 于 ２ ０世 纪 ９ ０年 代 中期 ， 出现 旨 其 在 利用 网络资 源共 享 的优 势 解 决 大规 模 计 算 问题 。
解决 很多 相似 的 问题 ， 是 在 细 节 和 技 术 层 面存 在 但
差异 。
遍认 同 的 ４层 体 系架 构 与 网格 的 ５层体 系架 构相 比
一 —
较 。这 ４层 架构 分别是 ： ） １ 架构 层 ； ） ２ 统一 资 源层 ；
３ 平 台层 ； ） ） ４ 应用层 。如 图 ３所示 。
１ ０年前 ，ｏｔ 给 出三点 辨别 网格 的标准 ： ） Ｆｓ ｒ ｅ １ 协
调不 属 于 同一 集 中管 理 的 资 源 ； ） 用 标 准 的 、 ２使 开
放 的协议 和接 口 ； ） ３ 提供 高 质 量 的服 务 。虽 然 云 计
算 符合 第 三点 的要 求 ， 是第 一 点 和 第 二 点 已不 满 但 足 。云计 算和 网格 计 算 的愿 景 是 相 似 的 ， 者 都 要 两
概念 相互 重 叠 的 部分 。ｗ ｂ ． ｅ ２ ０几 乎 涵 盖 了 面 向服
如 图 ２所 示 ， 网格计 算 分 别 在 五层 体 系框架 上 提供 不 同 的协 议 和 服 务 。在 基 础 架 构层 ， 网格提 供 对不 同资 源 的接 人控 制 ， 如计 算 资 源 、 储 资 源 、 例 存 网络 资源 等 。网格 计 算 通 常 依 赖 于 已存 在 的组 件 ，
考虑 的首 要 问题 。
服务网格与云计算PPT课件
3
网格计算产生背景
第6章 服务网格与云计算
❖ 计算机性能已经提高了80亿倍，但应用的需求增长得更快；
例如：没有任何单个的服务器或搜索引擎能有效地覆盖不断增长 的web内容。Internet每年产生2×1018 bytes的信息，但每年只有 3×1012 bytes信息可用(0.00015%)，Google也只能搜索1.3×108 个web页。因此，由于局部计算资源有限的计算能力，导致大量 宝贵的信息资源白白浪费。
教育信息化 主动学习方法和交互式的教学方式 网络上作模拟实验
2021/3/21
西北工业大学软件与微电子学院
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第6章 服务网格与云计算
网格技术分类
❖ 数据（信息）网格：数据的随需即取
数据网格可以使一组分布、异构的数据成为一个单一的数据视图 数据网格可以管理大量的、分布在不同领域的数据、存储和网络资
2021/3/21
西北工业大学软件与微电子学院
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第6章 服务网格与云计算
第6章 服务网格与云计算
网格与网格计算
第6章 服务网格与云计算
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西北工业大学软件与微电子学院
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网格的应用需求
第6章 服务网格与云计算
❖ 电子科研（E－Science） ❖ 电子教育（E－Education） ❖ 电子商务（E－Business） ❖ 电子政务（E－Government） ❖ 电子娱乐（E－Entertainment）
行的
Hale Waihona Puke 2021/3/21西北工业大学软件与微电子学院
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网格的应用需求
第6章 服务网格与云计算
❖ E-Government
各个政府部门的信息互通和互操作 部门之间资源和信息共享和整合
云计算与网格计算的相同与差别
photo
music
phone numbers
云计算的概念模型
云计算的特点
超大规模 虚拟化
按需服务 高可靠性 极其廉价 通用性 高可扩展性
网格计算的定义
在动态变化、由多个机构组成的虚拟 组织中协调资源共享和求解问题。
虚拟组织
云计算符合网格的笼统定义
网格是构筑在互联网上的一组新 兴技术，它将高速互联网、高性能计 算机、大型数据库、传感器、远程设 备等融为一体，为科技人员和普通老 百姓提供更多的资源、功能和交互性 服务。
User Centric
• Data stored in the “Cloud” • Data follows you & your devices • Data accessible anywhere • Data can be shared with others
messages preferences news contacts calendar investments mailing lists maps e-mails
云计算与网格计算 的相同与差别
云计算的兴起
技术背景云计算是并行计算(来自arallel Computing)、 分布式计算(Distributed Computing)和网格计算 (Grid Computing)的发展，或者说是这些计算 机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算 (Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务) 、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概 念混合演进并跃升的结果。
网格计算与云计算理念相似
网格计算与云计算的比较
网格计算
• 异构资源
云计算与网格计算的区别
云计算与网格计算的区别云计算与网格计算的概念首先，究竟什么是云计算（Cloud Computing）呢？钱教授指出，云就是互联网——做网络的似乎总是把网络抽象成云；云计算就是利用在Internet中可用的计算系统，能够支持互联网各类应用的系统。
云计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，用户只关心需要的服务，这是云计算基本的定义。
相对于网格计算（Grid Computing）和分布式计算，云计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。
第二是虚拟机的支持，使得在网络环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。
第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难处理的异构的程序的执行互操作变得比较容易处理。
第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业运行的机制。
那么网格计算的特点又是什么呢？网格计算有了十几年的历史。
网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的资源结合。
资源在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。
网格这些资源都是异构的，不强调有什么统一的安排。
另外网格的使用通常是让分布的用户构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问资源。
此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支持的数据模型很广，从海量数据到专用数据以及到大小各异的临时数据集合，在网上传的数据，这是网格目前的基本形态。
云计算与网格计算区别何在可以看出，网格计算和云计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。
主要有以下几点：首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。
而云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。
其次，网格计算用聚合资源来支持挑战性的应用，这是初衷，因为高性能计算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的信息化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支持信息化的应用。
网格计算与云计算的区别与联系
网格计算与云计算的区别与联系近年来，随着信息技术的不断发展，网格计算和云计算已经成为了热门话题。
它们都涉及到计算资源的共享和管理，但又在多个方面有着明显的区别。
本文将深入探讨网格计算和云计算之间的异同，以帮助读者更好地理解它们的概念和应用。
**1. 网格计算和云计算的基本概念**在开始探讨区别之前，让我们先了解一下网格计算和云计算的基本概念。
**网格计算：**网格计算是一种分布式计算范式，它通过将多台计算机连接在一起，以共同完成复杂的计算任务。
这些计算机可以位于不同的地理位置，彼此之间可以协同工作，以实现高性能计算。
网格计算的核心思想是将计算资源池化，使其能够动态分配给不同的任务。
**云计算：**云计算是一种提供计算、存储和其他计算资源的服务模型，通常通过互联网提供。
云计算服务通常按需提供，用户可以根据需要获取和释放资源，只需支付实际使用的资源。
云计算通常提供了各种服务层次，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
**2. 区别：架构和目标****2.1. 网格计算的架构：**网格计算的架构通常包括多个分布式计算节点，这些节点连接在一起以构建一个强大的计算资源池。
这些节点可以是各种类型的计算机，包括个人计算机、服务器和超级计算机。
网格计算的主要目标是实现高性能计算，通常用于处理科学和工程计算等计算密集型任务。
**2.2. 云计算的架构：**云计算的架构通常是多租户的，其中多个用户共享云提供商的计算资源。
云计算提供商负责管理硬件和软件，用户可以通过互联网访问这些资源。
云计算的主要目标是提供灵活的计算资源，以满足不同用户的需求，从虚拟机到存储和应用程序。
**3. 区别：资源管理和共享****3.1. 网格计算的资源管理和共享：**在网格计算中，资源管理是一项复杂的任务，需要有效地分配和协调计算资源。
不同的组织和用户可以在网格中共享资源，但资源管理可能涉及到更多的本地配置和设置。
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Data-aware schedulers and dispersing data close to processors
Cloud
data-intensive applications are not typical applications today,
as the scales of Clouds grow, it may just be a matter of time for many Clouds
Architecture
SaaS
如：Saleforce online CRM 服务
PaaS
如：Google App Engine
IaaS
如：Amazon EC2/S3/SQS 服务
Resource Management
Compute Model
Grids：
batch-scheduled compute model, don’t natively support interactive applications
The business model for Grids
project-oriented in which the users or community represented by that proposal have certain number of service units (i.e. CPU hours) they can spend.
resources provided by the central facilities; implement the often highly parallel computations that execute on
those resources.
Business Model
Traditional business model
Cloud
an indispensable ingredient for almost every Cloud
特点：
超大规模 虚拟化 高可扩展性 高可靠性 按需服务 极其廉价 通用性
Relation
Grid Computing & Cloud Computing
Grid Computing & Cloud Computing
Clouds and Grids share a lot commonality in their vision, architecture and technology, but they also differ in various aspects such as security, programming model, business model, compute model, data model, applications, and abstractions.
software has been a one-time payment for unlimited use (usually on 1 computer) of the software.
Cloud-based business model
a customer will pay the provider on a consumption basis, such as electricity, gas, and water, relies on economies of scale in order to drive prices down for users and profits up for providers.
The vision is the same
reduce the cost of computing; increase reliability; increase flexibility.
the problems are mostly the same
manage large facilities; define methods by which consumers discover, request and use
云计算与网格计算比较
精品
Progress
Cloud Computing
3
Definition for Cloud computing
A large-scale distributed computing paradigm that is driven by economies of scale, in which a pool of abstracted, virtualized, dynamically-scalable, managed computing power, storage, platforms, and services are delivered on demand to external customers over the Internet. (Ian Foster)
Clouds:
resources being shared by all users at the same time, allow latency sensitive applications to operate natively
Resource Management
Data Model
Resource Management
Visualization
Grid
do not rely on virtualization as much as Clouds do, each individual organization maintain full control of their resources
Internet Computing will be centralized around Data, Clouding Computing, as well as Client Computing.
Resource Management
Combining compute and data management