5测量误差基本知识
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第五章 测量误差的基本知识

容 = 3m 有时对精度要求较严,也可采用容 = 2m作为容许误 差。
在测量工作中,如某个误差超过了容许误差,则相应 观测值应舍去重测。
3.相对误差
绝对误差值与观测值之比,称为相对误差。在某 些测量工作中,有时用中误差还不能完全反映测量精度, 例如测量某两段距离,一段长200m,另一段长100m, 它们的测量中误差均为±0.2m,为此用观测值的中误差 与观测值之比,并将其分子化为1,即用1/K表示,称为 相对误差。
180°00ˊ00"
0
0
179°59ˊ57"
-3
9
180°00ˊ01"
+1
1
24
130
m2
2 3.6 10
两组观测值的误差绝对值相等 m1 < m2,第一组的观测成果的精度高于第二组观测成
果的精度
2.容许误差
容许误差又称极限误差。根据误差理论及实践证明, 在大量同精度观测的一组误差中,绝对值大于两倍中误差 的偶然误差,其出现的可能性约为5%;大于三倍中误差 的偶然误差,其出现的可能性仅有3‰,且认为是不大可 能出现的。因此一般取三倍中误差作为偶然误差的极限误 差。
全微分
dZ Kdx
得中误差式 mZ K 2mx2 Kmx
例:量得 1:1000 地形图上两点间长度l =168.5mm0.2mm,
计算该两点实地距离S及其中误差ms: 解:列函数式 S 1000 l
求全微分 dS 1000dl
mS 1000ml 1000 0.2 200mm 0.2m
测量误差=观测值-真值
观测误差来源于仪器误差、人的感官能力和外界环境 (如温度、湿度、风力、大折光等)的影响,这三方面的 客观条件统称观测条件。
在测量工作中,如某个误差超过了容许误差,则相应 观测值应舍去重测。
3.相对误差
绝对误差值与观测值之比,称为相对误差。在某 些测量工作中,有时用中误差还不能完全反映测量精度, 例如测量某两段距离,一段长200m,另一段长100m, 它们的测量中误差均为±0.2m,为此用观测值的中误差 与观测值之比,并将其分子化为1,即用1/K表示,称为 相对误差。
180°00ˊ00"
0
0
179°59ˊ57"
-3
9
180°00ˊ01"
+1
1
24
130
m2
2 3.6 10
两组观测值的误差绝对值相等 m1 < m2,第一组的观测成果的精度高于第二组观测成
果的精度
2.容许误差
容许误差又称极限误差。根据误差理论及实践证明, 在大量同精度观测的一组误差中,绝对值大于两倍中误差 的偶然误差,其出现的可能性约为5%;大于三倍中误差 的偶然误差,其出现的可能性仅有3‰,且认为是不大可 能出现的。因此一般取三倍中误差作为偶然误差的极限误 差。
全微分
dZ Kdx
得中误差式 mZ K 2mx2 Kmx
例:量得 1:1000 地形图上两点间长度l =168.5mm0.2mm,
计算该两点实地距离S及其中误差ms: 解:列函数式 S 1000 l
求全微分 dS 1000dl
mS 1000ml 1000 0.2 200mm 0.2m
测量误差=观测值-真值
观测误差来源于仪器误差、人的感官能力和外界环境 (如温度、湿度、风力、大折光等)的影响,这三方面的 客观条件统称观测条件。
第五章 测量误差的基本知识

2 ma
解:
α
D
+a
mS = ± 30 2 × 0.04 2 + 40 2 × 0.03 2
mS = ±1.7(m 2 )
1、求D 、 D=Lcos α = =165.50×cos15°30′ × ° =159.48m
2、求mD 、 (1)函数式 ) D=Lcosα (2)偏微分 )
中误差m ㎜,中误差 d=±0.2㎜,求实地距离 及其 ㎜ 求实地距离D及其 中误差。 中误差。 解: D=500d =
n-1 [ vv ] m=± n-1
例1:
l 1 2 3 4 5 85°42′49″ ° 85°42′40″ ° 85°42′42″ ° 85°42′46″ ° 85°42′48″ ° l0=85°42′40″ ° △l 9 0 2 6 8 25 v ﹣4 ﹢5 ﹢3 ﹣1 ﹣3 0 vv 16 25 9 1 9 60
V △l(㎜) (㎜) (㎜)
vv 4 25 256 441 9 121 856
m2 = n n
=
L = l0 +
[ vv ] 1 2 + m
∑∆ l 25" = 85°42' 40" + 5 5 =85°42′45″ °
二、求观测值的函数的中误差 S=ab (一)求偏微分 dS=b da+a db (二)以偶然误差代替微分元素
60 m=± 5 -1
m = ±3.9"
mD = 0.012 + 0.02 2 + 0.03 2
=±0.037(m) ± ( ) 六、线性函数的中误差 函数: 函数: z=k1x1+k2x2+…+knxn = + 偏微分: 偏微分: dz=k1 dx1+k2 dx2+…+kn dxn = + 中误差: 中误差:
第5章 测量误差的基本知识

第5章
1.观测误差
测量误差的基本知识
§5-1 概述
在各项测量工作中,对同一个量进行多次重复的观测 其结果是不一致的;对若干个量进行观测,如果知道 这几个量所构成的某个函数应等于某个理论值,而实 际上用观测值计算的函数值与理论值不相符(如三角 形的内角和)。这就是存在观测误差的原因。
2.产生观测误差的原因
例3:水平角观测限差的制定
水平角观测的精度与其误差的综合影响有关,对于 J6光学经纬仪来说,设计时考虑了有关误差的影响, 保证室外一测回的方向中误差为±6″。实际上,顾 及到仪器使用期间轴系的磨损及其它不利因素的影 响,设计精度一般小于±6″,新出厂的仪器,其野 外一测回的方向中误差小于±6″,在精度上有所富 裕。
Δ2 0 1 49 4 1 1 64 0 9 1 130
0 -4 +3 +2 -3 24
+1 +8 0 +3 -1 24
2
中误差Biblioteka m1 2 2 .7 n
m
2
n
3 .6
1 2
n
2.4
正态分布
1 f ( x) e 2 x 0 ( x )2 2 2
1 1
√2π m 1 √2π m 2
y = f (Δ )
f 1 (Δ ) f 2 (Δ )
若 0, 1 1 则f ( x) e 2
( x) 2
2
-
-m1
+m1 +
x =Δ
m2
m2
两组观测值中误差图形的比较:
m1=2.7 m2=3.6
m1较小, 误差分布比较集中,观测值精度较高; m2较大,误差分布比较离散,观测值精度较低。
1.观测误差
测量误差的基本知识
§5-1 概述
在各项测量工作中,对同一个量进行多次重复的观测 其结果是不一致的;对若干个量进行观测,如果知道 这几个量所构成的某个函数应等于某个理论值,而实 际上用观测值计算的函数值与理论值不相符(如三角 形的内角和)。这就是存在观测误差的原因。
2.产生观测误差的原因
例3:水平角观测限差的制定
水平角观测的精度与其误差的综合影响有关,对于 J6光学经纬仪来说,设计时考虑了有关误差的影响, 保证室外一测回的方向中误差为±6″。实际上,顾 及到仪器使用期间轴系的磨损及其它不利因素的影 响,设计精度一般小于±6″,新出厂的仪器,其野 外一测回的方向中误差小于±6″,在精度上有所富 裕。
Δ2 0 1 49 4 1 1 64 0 9 1 130
0 -4 +3 +2 -3 24
+1 +8 0 +3 -1 24
2
中误差Biblioteka m1 2 2 .7 n
m
2
n
3 .6
1 2
n
2.4
正态分布
1 f ( x) e 2 x 0 ( x )2 2 2
1 1
√2π m 1 √2π m 2
y = f (Δ )
f 1 (Δ ) f 2 (Δ )
若 0, 1 1 则f ( x) e 2
( x) 2
2
-
-m1
+m1 +
x =Δ
m2
m2
两组观测值中误差图形的比较:
m1=2.7 m2=3.6
m1较小, 误差分布比较集中,观测值精度较高; m2较大,误差分布比较离散,观测值精度较低。
05章测量误差基本知识

2 1 2 x1 2 x2 2 2 2 xn
例1.量得某圆形建筑物的直径D=34.50m,其中误 差 mD 0.01m ,求建筑物的园周长及其中误差。 解:圆周长
P πD 3.1416 34.50 108.38 中误差mP π mD 3.1416 ( 0.01) 0.03m 结果可写成P 108.38 0.03(m)
例6:用同样观测方法,经由长度为L1,L2,L3的三条不同路
线,测量两点间的高差,分别得出高差为h1,h2,h3。已 知每公里的高差中误差为mkm,求三个高差的权。
解: m1 mkm L 1 , m2 mkm L 2 , m3 mkm L 3 λ λ pi 2 2 mi mkm L i λ 令c 2 ,则 mkm c pi Li 1 取c 1,则pi ,即1km高差的权为单位权 Li 2 若取c 2,则pi ,即2km高差的权为单位权 Li
f m x 2
2
f ... m x n
2
2 xn
求任意函数中误差的步骤
列函数关系式 全微分 求出中误差关系式
例题一:设在三角形ABC中,直接观测∠A和∠B,其 中误差分别为mA=±3”和mB=±4”,试求由∠A和∠B 计算∠C的中误差mC 。 解:函数关系式为: ∠C= 1800-∠A-∠B
δ L X 2
(l X) (l2 X) ... (ln X) [Δ] [l ] X 1 n n n
1 2 2 (Δ1 Δ2 ... Δn 2Δ1Δ2 2Δ1Δ3 ... 2Δn1Δn ) 2 n2 [ΔΔ] 2(Δ1Δ2 2Δ1Δ3 ... 2Δn1Δn ) n2 n2
例1.量得某圆形建筑物的直径D=34.50m,其中误 差 mD 0.01m ,求建筑物的园周长及其中误差。 解:圆周长
P πD 3.1416 34.50 108.38 中误差mP π mD 3.1416 ( 0.01) 0.03m 结果可写成P 108.38 0.03(m)
例6:用同样观测方法,经由长度为L1,L2,L3的三条不同路
线,测量两点间的高差,分别得出高差为h1,h2,h3。已 知每公里的高差中误差为mkm,求三个高差的权。
解: m1 mkm L 1 , m2 mkm L 2 , m3 mkm L 3 λ λ pi 2 2 mi mkm L i λ 令c 2 ,则 mkm c pi Li 1 取c 1,则pi ,即1km高差的权为单位权 Li 2 若取c 2,则pi ,即2km高差的权为单位权 Li
f m x 2
2
f ... m x n
2
2 xn
求任意函数中误差的步骤
列函数关系式 全微分 求出中误差关系式
例题一:设在三角形ABC中,直接观测∠A和∠B,其 中误差分别为mA=±3”和mB=±4”,试求由∠A和∠B 计算∠C的中误差mC 。 解:函数关系式为: ∠C= 1800-∠A-∠B
δ L X 2
(l X) (l2 X) ... (ln X) [Δ] [l ] X 1 n n n
1 2 2 (Δ1 Δ2 ... Δn 2Δ1Δ2 2Δ1Δ3 ... 2Δn1Δn ) 2 n2 [ΔΔ] 2(Δ1Δ2 2Δ1Δ3 ... 2Δn1Δn ) n2 n2
《测量学》第5章 测量误差基本知识

4 180-00-01.5
5 180-00-02.6
S
m
244 .3 7.0秒 5
m2 3m2 m 3m
-10.3
+2.8 +11.0 -1.5 -2.6 -1.6
106.1
7.8 121 2.6 6.8 244.3
A BC
m m / 3 4.0秒
误差传播定律应用举例
1、测回法观测水平角时盘左、盘右的限差不超 过40秒; 2、用DJ6经纬仪对三角形各内角观测一测回的 限差; 3、两次仪器高法的高差限差。
24
130
中误差 m 1
2 2 .7 n
m2
2 3 .6
n
三、相对误差
某些观测值的误差与其本身 大小有关
用观测值的中误差与观测值之比 的形式描述观测的质量,称为相 对误差(全称“相对中误差”)
T m l
1 l
m
例,用钢卷尺丈量200m和40m两段距 离,量距的中误差都是±2cm,但不 能认为两者的精度是相同的
x l1 l2 ln
已知:m1 =m2 =….=mn=m
n
求:mx
dx
1 n
dl1
1 n
dl2
1 n
dln
mx
(
1 n
)2
m12
(1)2 n
m22
(1)2 n
mn2
1m n
算例:用三角形闭合差求测角中误差
次序 观测值 l
Δ ΔΔ
1 180-00-10.3
2 179-59-57.2
3 179-59-49.0
误差传播定律
应用举例
观测值:斜距S和竖直角v 待定值:水平距离D
第5章 测量误差的基本知识

结论
在观测过程中,系统误差和偶然误差往往是同时存在 的。当观测值中有显著的系统误差时,偶然误差就居 于次要地位,观测误差呈现出系统误差的性质;反之, 呈现出偶然误差的性质。因此,对一组剔除了粗差的 观测值,首先应寻找、判断和排除系统误差,或将其 控制在允许的范围内,然后根据偶然误差的特性对该 组观测值进行数学处理,求出最接近未知量真值的估 值,称为最或是值;同时,评定观测结果质量的优劣, 即评定精度。这项工作在测量上称为测量平差,简称 平差。
2 相对误差
对于衡量精度来说,有时单靠中误差还不能完全表达观 测结果的质量。 例如,测得某两段距离,一段长200m,另一段长1000m, 观测值的中误差均为±0.2m 。从表面上看,似乎二者精 度相同,但就单位长度来说,二者的精度并不相同。这 时应采用另一种衡量精度的标准,即相对误差。 相对误差:是中误差与观测值之比,是个无量纲数,在 测量上通常将其分子化为1。即用K=1/N的形式来表示。 上例前者的相对中误差为0.2/200=1/1000,后者为 0.2/1000=1/5000。显然,相对中误差愈小(分母愈 大),说明观测结果的精度愈高,反之愈低。
解:水准测量每一站高差: hi ai bi (i 1,2....,n)
则每站高差中误差
m站 m读 m读 m读 2
2 2 2.8m m
观测n站所得总高差 h h1 h2 hn 则n站总高差h的总误差
2
2
m总 m站 n 2.8 nmm
2
第二组观测 观测值 l Δ 0 180°00ˊ00" +1 159°59ˊ59" -7 180°00ˊ07" -2 180°00ˊ02" -1 180°00ˊ01" 179°59ˊ59" 179°59ˊ52" 180°00ˊ00" 179°59ˊ57" 180°00ˊ01" +1 +8 0 +3 -1 24
第5章 误差基本知识

②仪器构造本身也有一定误差。
例如:
水准仪的视准轴与水准轴不平行,则测量结果中含有i 角 误差或交叉误差。
水准尺的分划不均匀,必然产生水准尺的分划误差。
3
2、人的原因
观测者感官鉴别能力有一定的局限性。观测者的习惯 因素、工作态度、技术熟练程度等也会给观测者成果带来 不同程度的影响。
3、外界条件
例如:外界环境如温度、湿度、风力、大气折光等因素 的变化,均使观测结果产生误差。 例如:温度变化使钢尺产生伸缩阳光曝晒使水准气泡偏 移,大气折光使望远镜的瞄准产生偏差,风力过大使仪器安置 不稳定等。 人、仪器和外界环境通常称为观测条件; 观测条件相同的各次观测称为等精度观测; 观测条件不相同的各次观测称为不等精度观测。
⑤ 随着 n 的增大,m 将趋近于σ 。
17
必须指出: 同精度观测值对应着同一个误差分布,即对应着同一个标 准差,而标准差的估计值即为中误差。 同精度观测值具有相同的中误差。 例3: 设对某个三角形用两种不同的精度分别对它进行了10次 观测,求得每次观测所得的三角形内角和的真误差为
第一组: +3″, -2″, -4″,+2″,0″,-4″,+3″, +2″, -3″, -1″; 第二组: 0″, -1″, -7″,+2″,+1″,+1″,- 8″, 0″, +3″, -1″.
2
n
lim
n
n
13
•
从5-3式可以看出正态分布具有前述的偶然误差特性。即:
1.f(△)是偶函数。即绝对值相等的正误差与负误差求得 的f(△)相等,所以曲线对称于纵轴。这就是偶然误差的第三 特性。 • 2.△愈小,f(△)愈大。当△=0时,f(△)有最大值; 反之, △愈大,f(△)愈小。当n→±∞时,f(△) →0,这就是偶然误 差的第一和第二特性。 • 3.如果求f(△)二阶导数并令其等于零,可以求得曲线拐 点横坐标: △拐=± • 如果求f(△)在区间± 的积分,则误差出现在区间内 的相对次数是某个定值 ,所以当 愈小时,曲线将愈陡峭, 即误差分布比较密集;当 愈大时,曲线将愈平缓,即误差 分布比较分散。由此可见,参数 的值表征了误差扩散的特 征。
例如:
水准仪的视准轴与水准轴不平行,则测量结果中含有i 角 误差或交叉误差。
水准尺的分划不均匀,必然产生水准尺的分划误差。
3
2、人的原因
观测者感官鉴别能力有一定的局限性。观测者的习惯 因素、工作态度、技术熟练程度等也会给观测者成果带来 不同程度的影响。
3、外界条件
例如:外界环境如温度、湿度、风力、大气折光等因素 的变化,均使观测结果产生误差。 例如:温度变化使钢尺产生伸缩阳光曝晒使水准气泡偏 移,大气折光使望远镜的瞄准产生偏差,风力过大使仪器安置 不稳定等。 人、仪器和外界环境通常称为观测条件; 观测条件相同的各次观测称为等精度观测; 观测条件不相同的各次观测称为不等精度观测。
⑤ 随着 n 的增大,m 将趋近于σ 。
17
必须指出: 同精度观测值对应着同一个误差分布,即对应着同一个标 准差,而标准差的估计值即为中误差。 同精度观测值具有相同的中误差。 例3: 设对某个三角形用两种不同的精度分别对它进行了10次 观测,求得每次观测所得的三角形内角和的真误差为
第一组: +3″, -2″, -4″,+2″,0″,-4″,+3″, +2″, -3″, -1″; 第二组: 0″, -1″, -7″,+2″,+1″,+1″,- 8″, 0″, +3″, -1″.
2
n
lim
n
n
13
•
从5-3式可以看出正态分布具有前述的偶然误差特性。即:
1.f(△)是偶函数。即绝对值相等的正误差与负误差求得 的f(△)相等,所以曲线对称于纵轴。这就是偶然误差的第三 特性。 • 2.△愈小,f(△)愈大。当△=0时,f(△)有最大值; 反之, △愈大,f(△)愈小。当n→±∞时,f(△) →0,这就是偶然误 差的第一和第二特性。 • 3.如果求f(△)二阶导数并令其等于零,可以求得曲线拐 点横坐标: △拐=± • 如果求f(△)在区间± 的积分,则误差出现在区间内 的相对次数是某个定值 ,所以当 愈小时,曲线将愈陡峭, 即误差分布比较密集;当 愈大时,曲线将愈平缓,即误差 分布比较分散。由此可见,参数 的值表征了误差扩散的特 征。
5测量误差的基本知识解析

中误差:真误差平方和的平均值的平方根
P123表5-2
m1=2.7是第一组观测值的中误差; m2=3.6是第二组观测值的中误差。
m1小于m2,说明第一组观测值的误差分布比较集中,其精度 较高;相对地,第二组观测值的误差分布比较离散,其精度 较低。
二 相对误差(相对中误差)
相对误差——观测误差与观测值之比。 相对中误差—观测值中误差的绝对值与观测值之比
研究误差理论所解决的问题:
✓ 在一系列的观测值中,确定观测量的最可靠值; ✓ 如何来评定测量成果的精度,以及如何确定误 差的限度等;
✓ 根据精度要求,确定测量方案(选用测量仪器 和确定测量方法)。
四 测量误差的分类及处理方法
先作两个前提假设:① 观测条件相同。② 对某一量进行一 系列的直接观测。
先看两个实例: 例1:用名义长度为30米而实际长度为30.04米的钢尺量距。 丈量结果见下表:
0.126 0.112 0.092 0.064 0.047 0.036 0.017 0.011
0
(K/n)/d△ 0.630 0.560 0.460 0.320 0.235 0.180 0.085 0.055 0
和
181
0.505
个数K 46 41 33 21 16 13 5 2 0
177
+△ 频率K/n
mx2
2
...
f xn
m2 xn
误差传播定律
• 几种简单函数的中误差计算式 –线性函数
倍数函数:设有函数Z=Kx 式中x为直接观测值,其中
误差为mx;K为常数;Z为观测值x的函数。若对x作
n次同精度观测则有:
X1,X 2,...,X n 为独立观测量, 其中误差分别为: m1, m2 ,..., mn
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Δzi=KΔxi (i=1,2,…n)
中误差:
K [zz] n
2[xx] n
mZ2=K2mx2或mZ=Kmx
上式表明:对于倍数函数,函数的中误差等于观 测值中误差的K倍。
2、 和、差函数 Z=x±y
推导出下列真误差关系式: Δzi=Δxi ± Δyi (i=1,2,…n)
求上述关系式的平方和并除以n,得
行n次观测,所得各个真误差平方的平均值,
再取其平方根用表示,即:
m 2 122 2n n
[] n
式中[ΔΔ]为真误差Δ的平方和,n为观测次数
m称为观测值中误差或一次观测值中误 差
中误差并不等于每个观测值的真误差,它仅 是一组真误差的代表值,代表了这一组测量中任 一个观测值的精度。
2、用真误差计算中误差
②“密集性”:绝对值小的误差比绝对值大的误差 出现的机会多(或概率大);即越是靠近0,误差 分布越密集;
③“对称性”:绝对值相等的正、负误差 出现的机会相等;即在各个区间内,正 负误差个数相等或极为接近;
④“抵偿性”:在相同条件下,同一量的 等精度观测,其偶然误差的算术平均值, 随着观测次数的无限增大而趋于零;即在 大量的偶然误差中,正负误差有相互抵 消的特征。因此,当n无限增大时,偶然 误差的算术平均值应趋于零。
m 2 122 2n n
[] n
3、用改正数计算中误差 改正数:最或是值与观测值之差,用v表示,
即: v=x-l
式中: v为观测值的改正数;l为观测值; x为观测值的最或是值
设对某个量进行n次观测,则它的最或是值为
x l1l2 ln [l]
பைடு நூலகம்
n
n
改正数求中误差的白塞尔公式:
m
[vv] n1
上式求得的为一次观测值的中误差。
5.1 概 述 5.2 衡量精度的指标 5.3 误差传播定律 5.4 算术平均值及其中误差
6 7
8
估读数会有误差
§ 5-1 概 述
一、测量误差的来源
测量工作是在一定条件下进行的,外界环 境、观测者的技术水平和仪器本身构造的不完 善等原因,都可能导致测量误差的产生。通常 把测量仪器、观测者的技术水平和外界环境三 个方面综合起来,称为观测条件。观测条件不 理想和不断变化,是产生测量误差的根本原因。 通常把观测条件相同的各次观测,称为等精度 观测;观测条件不同的各次观测,称为不等精 度观测。
式中,K1、K2…Kn为常数;x1、x 2…xn为独立观测值,其相应的中误差分别为m 1、
… m一n般。线性函数中误差的公式为: m2
二、测量误差的分类
测量误差按其对测量结果影响的性质, 可分为系统误差和偶然误差。
在相同的观测条件下,对某量进行了n 次观测,如果误差出现的大小和符号均相同 或按一定的规律变化,这种误差称为系统误 差。
系统误差产生的主要原因之一:仪 器设备制造不完善。
系统误差具有明显的规律性和累积性。
在相同的观测条件下,对某量进行了n次 观测,如果误差出现的大小和符号均不一定, 则这种误差称为偶然误差,又称为随机误差。
2 [ z z] [ x x] [ y y]
n
n
n
[ x y] n
当n→∝上式右端第三项趋于0,则按中误 差定义可知
m 2 zm 2 xm 2 y m zm 2 xm 2 y
推广之对n个独立观测值代数和的情形 mZ2=mx12+ mx22 + …+ mxn2
3、一般线性函数
Z=K1x1±K2x2±…±Knxn
理论研究和实验表明,大于两倍中误差 的偶然误差的个数,约占总数的5%左右,大 于三倍中误差的偶然误差的个数,只占总数 的0.3%。
测量上常取三倍中误差作为极限误差Δ
限,也称允许误差,即:Δ限=3m
§5-3 误差传播定律
在实际工作中,某些未 知量不可能或不便于直接进行观测, 而需要由另一些直接观测量根据一 定的函数关系计算出来,这些未知 量即为观测值的函数。例如,在水 准测量中,两点间的高差h=a-b, 则h是直接观测值a和b的函数;在 三角高程测量的计算公式中,如果
偶然误差,就其个别值而言,在观测
前不能预知其出现的大小和符号。
偶然误差只能通过改善观测条件对其加 以控制。
真误差:观测值与真值之差,即:
Δ=[l]-X
L:观测值,X:真值,Δ:真误差(偶然误差)
偶然误差具有四个特征:
①“有界性”:在一定的观测条件下,偶然误差的 绝对值不会超过一定的限值;它说明偶然误差 的绝对值有个限值,若超过这个限值,说明观 测条件不正常或有粗差存在;
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§5-2 衡量精度的指标 测量成果中都不可避免地
含有误差,在测量工作中,使用 “精度”来判断观测成果质量好 坏的。所谓精度,就是指误差分 布的密集或离散程度。误差分布 密集,误差就小,精度就高;反 之,误差分布离散,误差就大, 精度就低。
一、 中误差及其计算
1、中误差(m)
在相同的观测条件下,对同一未知量进
具体来说,测量误差主要来自以下三个方面:
(1) 外界条件 主要指观测环境中气温、气压、空气湿度 和清晰度、风力以及大气折光等因素的不断变化,导 致测量结果中带有误差。
(2) 仪器条件 仪器在加工和装配等工艺过程中,不能保 证仪器的结构能满足各种几何关系,这样的仪器必然 会给测量带来误差。
(3) 观测者的自身条件 由于观测者感官鉴别能力所限以 及技术熟练程度不同,也会在仪器对中、整平和瞄准 等方面产生误差。
阐述观测值中误差与函数中误差之间数学 关系的定律,称为误差传播定律。
一、 线性函数
1、倍数函数 Z=Kx
式中x为直接观测值,其中误差为mx;K为常数;Z为 观测值x的函数。
若对x作n次同精度观测,其真误差列为 Δxi(i=1,2,…n),对应的函数的误差列为Δzi(i=1,2…n)
则观测值与函数间的真误差关系式为
二、相对误差 相对误差能更客观地反映实际测量
精度。 相对误差:中误差的绝对值与相应
观测值之比,用K表示。
m
k
1
l lm
相对误差习惯于用分子为1的分数形式表 示,分母愈大,表示相对误差愈小,精度也 就愈高。
注意:此处的相对误差与按往返测较差所 求得的相对误差是不相同的。
极限误差:简称限差,根据偶然误差的 第一个特性,在一定的观测条件下,偶然误 差的绝对值不会超过一定的限值。