数据录入与数据获取
数据采集与数据录入
数据采集与数据录入I. 引言A. 数据在现代社会的重要性B. 数据采集与数据录入的定义II. 数据采集的方法与工具A. 手动数据采集1. 人工填写方法2. 人工调查方法B. 自动数据采集1. 传感器数据采集2. 网络爬虫数据采集III. 数据采集的挑战与解决方案A. 数据质量问题1. 数据缺失与错误2. 数据冗余与重复B. 数据隐私与安全问题1. 用户隐私保护2. 数据安全防护IV. 数据录入的方法与技巧A. 手动数据录入1. 人工录入方法2. OCR技术应用B. 自动数据录入1. 数据转换与导入工具2. 语音识别与转录技术V. 数据采集与数据录入的应用领域A. 科学研究与实验数据采集1. 医学研究数据采集2. 工程实验数据采集B. 商业数据采集与分析1. 市场调查数据采集2. 客户反馈数据采集VI. 数据采集与数据录入的未来发展趋势A. 人工智能在数据采集中的应用1. 自动化数据采集技术2. 数据智能化处理技术B. 大数据技术对数据采集与录入的影响1. 高速数据采集与实时处理技术2. 数据可视化与交互分析结论A. 数据采集与数据录入在各个领域中的重要性B. 数据采集与数据录入的挑战与解决方案C. 数据采集与数据录入的未来发展前景引言：数据在现代社会中起着至关重要的作用。
无论是科学研究、商业分析还是市场调查，都需要大量的数据来支持决策和发现新的知识。
而数据采集与数据录入作为数据获取的两个重要环节，对数据的质量和准确性起着决定性的影响。
本文将详细探讨数据采集与数据录入的方法、挑战与解决方案，以及其在应用领域和未来发展趋势方面的重要性。
二、数据采集的方法与工具：数据采集可以通过手动或自动的方式进行。
手动数据采集包括人工填写和人工调查两种方法。
人工填写是指通过手动记录或填写表格的方式进行数据采集。
而人工调查则是指通过面对面、电话、电子邮件等渠道与被调查对象进行交流和信息收集。
自动数据采集则是借助各种传感器、网络爬虫等工具来自动获取数据。
《数据收集与录入-数据的来源》教学设计及反思.doc
第二课数据收集与录入——数据的收集金牛湖初级中学张世庆■教材分析本节内容主要完成纲要中的“信息识别与获取”任务。
教材内容分为两部分, 一是介绍Excel软件的功能、基本操作和基本使用方法；二是介绍数据的来源、数据的收集，尤其是使用调查问卷获取数据的知识。
本单元从Word中的表格处理引入，体现出知识的延续性，同时也要求学生在学习的过程中，注意思考、比较和总结。
“信息识别与获取”是人的基本生存需求。
获取信息的能力是一个人的基本素质，获取信息的过程也是一个人不断成长、不断提高的过程，这种能力的培养对一个人来说是终生受益的。
■学情分析这节课是数据收集与录入的第二节课，学生在上一节课对Excel有了初步的了解。
但由于绝大部分学生家里没有计算机，所以谈不上任何熟练度，课前先要回顾一下，然后再引入数据的收集这一课。
■教学目标1-知识与技能通过对数据的感知和分析，掌握获取数据的两种方法。
并能将其技能应用到实际当中。
2.过程与方法应用Excel有关窗口和基本操作，会填写有关表格数据，获取第一手资料。
3 •情感态度与价值观初步感受电子表格与word表格在数据的计算和处理、分析的优势；激发和培养学生对信息技术的兴趣。
4.行为与创新在自主学习的探究活动中，思考出对表格数据处理的新方法，从中选出迅速快捷的最佳方案。
在合作交流中做到资源共享大家齐头并进。
■课时安排安排1课时。
■教学盍点与难点1•教学重点正确理解什么是数据，以及数据获取的两种方法。
2.教学难点对调查问卷的掌握和编写，以及如何反馈。
■教学方法与手段教师演示操作、课件的指导讲述、学生探究和实践操作，■课前准备回顾上一节课Excel界面的讲述课件；学生操作的表格素材和操作要求，学生课后运用电子表格制作新的信息分析处理表格。
■教学过程教学环节教师与学生活动设计意图1、复习导入新课打开上一节课件，让学生回忆一下内容。
关键是Excel 的儿个常规操作。
让学生掌握Excel的几个操作。
数据录入总结
数据录入总结一、引言在过去的工作期间，我负责进行数据录入工作。
数据录入是一个重要的任务，它直接影响到公司的决策与分析。
为了保证准确性与高效性，我通过制定合理的工作计划、改进录入流程以及校验数据的方法，取得了一定的成果。
本文将对我在数据录入方面的工作进行总结，并提出进一步改进的建议。
二、工作内容与技术应用1. 数据录入流程在数据录入工作中，我首先与相关部门对数据的需求进行沟通，明确录入内容和格式。
然后，我会进行数据采集，主要通过调研、数据表格获取等方式，确保获取的数据准确、完整。
接下来，我通过使用Excel等工具进行数据录入，根据指定的格式和规范将数据填入表格中。
为了提高效率，我借助Excel的自动填充、数据验证等功能，减少了录入的时间和错误率。
最后，我会进行数据校验，确保录入的数据与原始数据一致。
2. 技术应用在数据录入工作中，我灵活运用了一些技术，以提高工作效率。
例如，我利用Excel的宏、公式、筛选与排序等功能，简化了重复性操作，自动生成了一些数据，并对数据进行了排序和分类。
此外，我也熟练使用了数据清洗工具，如Python的pandas库，通过编写脚本对原始数据进行清洗和预处理，提高了数据的准确性和一致性。
三、成果与问题1. 成果通过不懈的努力与持续的学习，我在数据录入方面取得了一些成果。
首先，我尽量保证准确性，对录入的数据进行了多次校验和核对，确保数据的正确性。
其次，我在减少错误率方面也有所突破，通过使用Excel的自动填充和数据验证功能，有效减少了录入过程中的错误。
此外，我也不断优化了录入流程，缩短了数据录入的时间，提高了工作效率。
2. 问题在数据录入的过程中，我也遇到了一些问题。
首先，原始数据质量不一致，缺乏统一标准，导致了一些错误的数据录入，需要花费较多的时间进行纠错。
其次，数据录入的速度还有待提高，尤其是在处理大量数据时，容易出现疲劳和错误。
此外，对于一些复杂的数据格式，如日期、时间等，录入过程中需要更加细致和谨慎，以避免错误的录入。
第二讲 数据录入及录入
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准 确指出类别之间的差距是多少；定距变量通常以自然或物理单 位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果 可以进行加减运算。
（ 4 ）定比尺度（ Scale Measurement ）：定比尺度是能
够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结
例：居民储蓄的调查问卷，包括了被调查 者的性别、职业、年龄、收入。而问卷的 数量即为数据的行数。 下表为数据举例
性别 女 男 职业 教师 公司职员 年龄 30 35 收入 4000 8000
男 女
公务员 自由职业
45 32
3000 1800
数据组织方式
性别
1 2
职业
教师 公司职员
年龄
30 35
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
收入
关于日期型格式的几点说明：
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时 与秒（字母h与s）之间表示“分”钟。
“mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字 母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的 日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用 指定的格式。可以输入用“/”或“—”作分隔符的 具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转 化为指定的格式，显示在单元各种。
二、变量的测量尺度
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行定义。 如下图所示
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对事物的 类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。 特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差异，不能 比较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和等级。对定类尺度 的变量只能计算频数和频率。 在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型 变量。使用定类变量对事物进行分类时，必须符合穷尽原则和互斥 原则。
数据采集方法
数据采集方法一、引言数据采集是指通过各种手段和工具收集、整理和记录数据的过程。
在信息时代，数据采集对于企业、组织和个人具有重要意义。
本文将介绍数据采集的方法和步骤，以帮助读者更好地理解和应用数据采集技术。
二、数据采集的方法1. 直接观察法直接观察法是指通过直接观察和记录现象、行为和事件来收集数据。
例如，通过观察顾客在商场购物的行为来获取销售数据，或者通过观察实验现场中的变化来收集实验数据。
这种方法适用于需要准确和客观数据的情况。
2. 问卷调查法问卷调查法是指通过设计和分发问卷来收集数据。
问卷可以包含开放性问题和封闭性问题，以获取受访者的观点、意见和行为数据。
这种方法适用于大规模数据采集和获取受访者主观意见的情况。
3. 访谈法访谈法是指通过面对面或电话等方式与受访者进行交流，以获取数据。
访谈可以是结构化的、半结构化的或非结构化的，可以深入了解受访者的观点、经验和态度。
这种方法适用于需要详细和个体化数据的情况。
4. 实验法实验法是指通过在控制条件下进行实验来收集数据。
研究人员可以控制和操作自变量，观察和测量因变量的变化，以获取实验数据。
这种方法适用于需要验证因果关系和探索变量之间关系的情况。
5. 文献研究法文献研究法是指通过查阅和分析已有的文献和资料来收集数据。
这些文献和资料可以是书籍、期刊、报告、统计数据等。
这种方法适用于需要获取历史数据、背景信息和理论支持的情况。
6. 网络爬虫法网络爬虫法是指利用计算机程序自动获取互联网上的数据。
通过编写爬虫程序，可以从网页中提取所需的数据，并进行整理和分析。
这种方法适用于需要大量数据和快速更新数据的情况。
三、数据采集的步骤1. 确定数据需求在进行数据采集之前，首先要明确需要收集哪些数据。
根据研究目的和问题，确定所需的数据类型、范围和精确度。
2. 设计数据采集工具根据数据需求，设计相应的数据采集工具，如观察记录表、问卷调查表、访谈指南等。
确保数据采集工具的有效性和可靠性。
数据采集知识点总结
数据采集知识点总结一、数据采集概述数据采集是指获取和提取数据的过程，目的是为了得到可用于分析和决策的数据。
数据采集可以包括从不同来源获取数据，例如数据库、文件、网络等。
在数据采集过程中，需要考虑数据的准确性、完整性、一致性和时效性。
数据采集是数据分析的第一步，对于数据分析和决策具有重要意义。
二、数据采集方法1.手工录入数据手工录入数据是最基本的数据采集方法，通过人工录入数据到系统中。
这种方法适用于小规模且数据量较小的情况，但是需要注意数据录入的准确性和效率。
2.数据抽取数据抽取是指从数据源中抽取数据到目标系统的过程。
常用的数据抽取方法包括增量抽取和全量抽取。
增量抽取是指只抽取最新的数据，全量抽取是指抽取全部数据。
数据抽取可以通过数据库连接、文件传输、API接口等方式实现。
3.网络爬虫网络爬虫是一种自动化的数据采集工具，可以自动从网页中获取所需的数据。
网络爬虫可以通过模拟用户行为进行数据采集，常用于网页内容抓取、搜索引擎优化等场景。
4.传感器数据采集传感器数据采集是指通过传感器设备获取实时环境数据。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
传感器数据采集广泛应用于物联网、智能家居、工业自动化等领域。
5.日志采集日志采集是指从系统日志文件中获取所需的数据。
系统日志文件记录了系统运行时的各种信息，包括错误日志、调试日志、访问日志等。
通过分析系统日志可以了解系统的运行状况和问题原因。
6.用户调查和问卷用户调查和问卷是一种主观性的数据采集方法，通过向用户提出问题来获取用户反馈和意见。
用户调查和问卷可以帮助了解用户的需求和偏好，对产品设计和营销策略具有重要意义。
三、数据采集工具1.ETL工具ETL（Extract, Transform, Load）工具是一种专门用于数据抽取、转换和加载的工具。
常见的ETL工具包括Informatica、Talend、SSIS等，可以帮助用户进行数据集成和转换。
2.网络爬虫框架网络爬虫框架是一种用于构建和运行网络爬虫的工具。
数据采集的五种方法
数据采集的五种方法数据采集是指从各种数据源中获取数据的过程，它是数据分析的第一步，也是非常重要的一步。
在现代社会，数据采集的方法多种多样，本文将介绍数据采集的五种常见方法。
首先，最常见的数据采集方法之一是网络爬虫。
网络爬虫是一种自动化程序，可以在互联网上抓取信息。
它可以按照设定的规则，自动地从网页中提取所需的数据，然后将这些数据保存下来。
网络爬虫的优点是可以大规模、高效地获取数据，但也需要注意合法性和隐私保护。
其次，数据采集还可以通过API接口来实现。
API接口是应用程序接口的缩写，它是一组预先定义的规则和函数，可以让不同的软件应用之间进行通信。
通过API接口，我们可以直接从数据源获取数据，而不需要通过网页抓取。
这种方法的优点是数据获取更加规范、方便，但需要注意数据源的稳定性和接口的权限。
另外，数据采集也可以通过传感器来实现。
传感器是一种可以感知和测量环境变化的设备，它可以将环境中的数据转化为电信号，然后传输给计算机或其他设备。
通过传感器，我们可以实时地获取环境数据，比如温度、湿度、压力等，这对于一些需要实时监测的场景非常有用。
此外，数据采集还可以通过手工录入来实现。
虽然这种方法效率较低，但在一些特殊情况下仍然非常有用。
比如，一些非结构化的数据，比如手写文本、图片等，无法通过自动化方法获取，只能通过手工录入来进行采集。
最后，数据采集还可以通过传统的调查问卷来实现。
调查问卷是一种常见的数据采集方法，通过向被调查者提出问题，然后收集他们的回答来获取数据。
这种方法的优点是可以获取被调查者的主观意见和看法，但也需要注意问卷设计和回收率的问题。
综上所述，数据采集的方法多种多样，每种方法都有其适用的场景和注意事项。
在实际应用中，我们可以根据具体的需求和数据源的特点，选择合适的数据采集方法来获取所需的数据。
希望本文介绍的内容对大家有所帮助。
数据录入管理制度
数据录入管理制度一、总则为规范和优化数据录入管理工作，提高数据录入工作效率和准确性，保障数据的完整性和安全性，特制订本制度。
二、适用范围本制度适用于公司所有部门和员工在进行数据录入工作时的规范管理。
三、岗位职责1. 数据录入员（1）熟练掌握数据录入软件的操作方法和规范，保证数据录入的准确性和完整性；（2）对数据进行核对和校验，及时发现并纠正数据录入错误；（3）严格遵守保密制度，确保处理的数据信息的安全性；（4）配合相关部门对数据录入工作进行监督和检查。
2. 管理人员（1）负责建立和完善数据录入管理制度，制定相应的数据录入规范和标准；（2）监督检查数据录入员的工作情况，及时发现和解决问题；（3）组织开展数据录入员的培训工作，提高数据录入员工作水平和质量；（4）对数据录入过程中出现的问题进行处理和整改。
四、数据录入规范1. 数据来源：只接受来自正规渠道获取的数据，严禁使用非法或未经授权的数据进行录入。
2. 数据准确性：在进行数据录入时，一定要保证数据的准确性，确保数据录入内容与原始数据一致。
3. 数据完整性：在进行数据录入时，一定要保证数据的完整性，确保所有需要录入的数据都得到录入。
4. 数据规范：在进行数据录入时，一定要按照统一的规范和标准进行录入，确保数据录入的一致性。
五、数据录入流程1. 接收数据：获取数据来源，确认数据录入的有效性和合法性。
2. 核对校验：对所接收的数据进行核对和校验，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据录入：按照要求的规范和标准进行数据录入，确保数据的一致性和规范性。
4. 数据保存：完成数据录入后，及时对数据进行保存和备份，确保数据的安全性和可靠性。
六、数据录入安全1. 数据保密：在进行数据录入时，要严格遵守保密制度，确保处理的数据信息的安全性。
2. 数据备份：完成数据录入后，要及时对数据进行备份，确保数据的安全性和可靠性。
3. 审查监督：对数据录入过程中出现的问题进行审查和监督，及时发现和解决问题。
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遵循了美国密歇根大学消费者信心调研的方法学，并根据中国国情进行了修正 和深化，是密歇根大学消费者信心调研的中国版
@文彤老师
2020年1月27日
4
中国消费者信心调研(China Consumer Sentiment Survey, CCSS)
每月进行的、反映中国消费市场状况及消费者对家庭经济及宏观经济信心的独立第三方调研 目前属于全球最大的德意志证券交易所集团旗下产品
2020/1/27
2
消费者信心指数背后的经济学原理
• 居民在决策家庭的开销，特别是购买诸如 住宅、汽车等耐用商品时，是经过深思熟 虑才决定的。不仅是以目前的经济条件为 基础，同时结合了对未来收入、就业、物 价、利率变动等因素的判断和预期
• 六十多年的时间已经充分验证了上述理论 在解释宏观经济现状时的有效性与合理性
20 改善：就业状况相关120 恶化：就业状况相关
30 改善：投资相关 130 恶化：投资相关
40 改善：家庭开支相关140 恶化：家庭开支相关
50 改善：政策/宏观经济
150 恶化：政策/宏观经济相关
2020/1/27
8
2.1 数据格式概述
• 2.1.1 统计软件中数据的录入格式 • （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一
2020/1/27
3
密歇根大学消费者信心指数的价值已得到实际证明
是预测宏观经济走向的精确指标
消费者总体信心可预测GDP增长趋势 （平均领先3个季度，相关系数0.9） 消费者就业信心可预测实际失业率 （平均领先3个季度，相关系数0.8） 消费者的物价预期可预测实际通胀率 （平均领先1个季度，相关系数0.9） 消费者购车信心可预测实际汽车销量 （平均领先2个季度，相关系数0.73） 密歇根大学消费者信心指数对美、欧股市以及美国政府的经济政策有直接影响
第2章 数据录入与数据获取
本章主要解决两个问题： 第一个问题，根据问题类型的不同，将会从开放题、 单选题和多选题的录入方式为例进行介绍。 第二个问题，重点介绍如何用SPSS直接读取Excel类型 和文本格式的数据。
什么是消费者信心指数
– 消费者信心 (Consumer Confidence or Consumer Sentiment) 是指消费者根据国家或地区的经济发 展形势，对就业、收入、物价、利率等问题的综合 判断后得出的一种看法和预期
样本量 每月不少于1,000样本
@文彤老师
2020年1月27日
6
中国消费者信心指数研究问卷
• S0 受访者所在城市：
– 100 北京 200 上海 300 广州
• S1 请问您贵姓是？___ • S2 记录被访者性别：
– 1 男性 2 女性
• S3 请问您的年龄是？___ • S4 请问您的学历是？
– 消费者信心指数(Consumer Sentiment Index, CSI) 的概念和方法是由美国密歇根大学调查研究中心的 乔治 卡通纳(George Katona) 在上世纪40年代后 期提出的。
• 消费者的看法、态度和预期这些心理的直接感受决定了 他们的消费支出计划。对消费者心理及其变动的测度就 是对消费总量变动测度的一个补充。根据消费者调查结 果可以计算消费者情绪指数(Consumer Sentiment Index)，又称“消费者信心”。
已列入美国商务部发布的主要综合指标，并被各大媒体广泛引用 前美国联邦储备委员会主席格林斯潘就曾表示，他非常重视消费者信心指数 在美国及全球各大消费品生产商中广泛使用，用于预测销量及利润
全球各国的消费者信心指数研究方式大致相同，其理论基础均源于密歇根大学的研究方法， 指数有效性在各国已得到广泛验证
消费者利率预期
……
@文彤老师
2020年1月27日
Байду номын сангаас
5
中国消费者信心调研的研究方法
发布频率 每月一次 数据采集方式 CATI (电脑辅助电话访问)，随机抽样，第一手调研
样本选择 18-64岁中国城市居民，家庭开支或投资决策者 抽取中国经济最发达的30个城市 代表中国1/7的人口与1/3的GDP
访谈时间长度 10~15 分钟 问卷问题数量 不少于30题
中国消费者信心调研的研究方法是在美国密歇根大学社会研究院消费者信心调查课题组负责人 Richard Curtin博士的协助与指导下完成的
中国消费者信心调研(CCSS)包括以下方面：
月度总信心指数 行业分类指数
现状指数
预期指数
耐用品购买 房地产 证券投资 汽车消费
当前家庭经济状况 耐用品消费
未来1年家庭经济预期 未来1年宏观经济预期 未来5年宏观经济预期 消费者物价感受及预期
一、变量的储存类型
• SPSS中，变量有三种的基本类型：数值型、字符型和日期型。
标准 数值型
数值型：数值型的数据是0-9的阿拉伯数字和其他符号， 如美元符号、逗号或圆点组成的。
逗号 数值型
圆点 数值型
科学技术法 数值型
– 1 初中/技校或以下 2 高中/中专 3 大专 4 本科 5 硕士或以上
2020/1/27
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中国消费者信心指数研究问卷
C0 请问您的家庭目前有下列还贷支出吗？
C0_1 房贷 1 有 2 无 99 拒答
C0_2 车贷 1 有 2 无 99 拒答
C0_3 其他一般消费还贷 1 有 2 无 99 拒答
A3 首先，请问与一年前相比，您的家庭现在的经济状况怎么样呢？是 变好、基本不变还是变差？
1 明显好转 2 略有好转 3 基本不变 4 略有变差 5 明显变差 9 说不清/拒答
A3a 为什么您这样说呢？（最多限选两项）___
0 中性原因 90 不知道/拒答
10 改善：收入相关 110 恶化：收入相关
观测数据应当独占一行。 • （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。
即：一个观测占一行，一个变量占一列
2.1.2 变量属性介绍
在录入数据时，归纳为以下三步： 第一步：定义变量名； 第一步：指定每个变量的各种属性； 第一步：录入数据。 变量名不能与spss保留字相同，spss的保留字有ALL、END、 BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH。