算法的概念

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简述算法概念

简述算法概念

算法概念简述引言算法是计算机科学的核心概念之一,它是指计算机解决问题的一系列有序步骤或规则。

在计算机领域,算法的设计和分析是非常重要的,它直接影响着计算机程序的效率和性能。

本文将从算法的定义、特性和分类等方面来全面探讨算法的概念。

算法的定义算法是指一种为解决特定问题而规定的一系列步骤或操作。

它具有明确的输入和输出,以及能够在有限的时间内完成计算的特点。

算法应该具备确定性、有限性和有效性等基本特性。

确定性指的是算法的每个步骤都有确定的含义和执行次序;有限性指的是算法在有限的步骤内结束;有效性指的是算法在有限的时间和资源内得出结果。

算法的特性确定性算法中的每个步骤都有确定的含义和执行次序,不会出现二义性或不确定性。

可行性算法的每一步操作都是可行的,即可以在有限时间内执行完成。

有限性算法在有限的步骤内结束,不会出现无限循环或死循环的情况。

输入算法接受一定的输入,这些输入可以是零个、一个或多个。

输出算法产生一定的输出,输出与输入之间存在着明确的关系。

算法的分类递归算法递归算法是指一个算法通过调用自身来解决问题的方法。

这种算法通常使用递归函数或子程序来实现。

递归算法通常具有简洁的代码结构,但需要注意递归深度过深可能导致栈溢出的问题。

分治算法分治算法是将问题划分成多个子问题,分别解决这些子问题,然后将子问题的解合并成原问题的解。

这种算法通常通过递归来实现,每次递归都将问题划分成两个或多个规模更小的子问题。

动态规划算法动态规划算法是通过将问题划分成多个子问题,并将子问题的解保存起来,避免了重复计算。

这种算法通常使用一个表格或数组来保存子问题的解,然后利用已经计算出的子问题的解来逐步计算出最终问题的解。

贪心算法贪心算法是一种将问题划分成多个子问题,并选择当前最优解的算法。

这种算法每次都选择当前看起来最优的解,而不考虑该选择是否导致最终的全局最优解。

贪心算法通常具有较快的执行速度,但不能保证得到最优解。

回溯算法回溯算法是通过尝试所有可能的解,并在不满足条件时进行回溯的算法。

算法的概念及表示

算法的概念及表示

算法的概念及表示
算法是指一个明确规定的、用于解决特定问题的有限序列指令。

算法包含了一系列的步骤,这些步骤需要被按照特定顺序执行,来完成一个特定的任务。

算法是计算机程序开发的核心,它能够帮助我们解决复杂的问题,提高程序的效率和准确性。

一、算法的概念和定义
算法是一组可适用于某类问题求解的有限指令序列,它是一个解决问题的精确步骤描述,算法必须具有良好的可读性和易于理解性,同时也要具有较高的效率和可行性。

二、算法的特点
1. 确定性
算法必须以明确、清晰的方式描述每一个操作的具体实现过程,只要输入参数相同,算法就应该产生相同结果。

2. 有限性
算法必须在有限步骤内完成求解,也就是说,算法不能出现无限循环或无限递归的情况。

3. 可行性
算法实现的步骤必须是可以实际执行的。

4. 输入输出明确
算法必须明确输入和输出的格式和含义。

三、算法的表示方法
1. 伪代码表示法
伪代码是一种结构化的、类似于某种程序语言的自然语言描述,可以表示出算法的基本流程和各个步骤的实现方法,但不关注具体的编程语言。

2. 流程图表示法
流程图可以清晰地展现算法的执行过程和各个步骤的关系,方便程序员阅读和理解。

3. 程序语言表示法
在具体的编程语言中编写代码,以实现算法。

四、算法的应用范围
算法广泛应用于计算机科学领域,包括数据处理、人工智能、机器学习、计算机图形学、计算机网络等众多领域。

在实际应用中,算法可以帮助我们提高问题求解的速度和精度,并且为我们带来更多的创新思路和方法。

算法的概念

算法的概念

算法的概念——知能阐释一、知识精讲1.算法的含义算法可以理解为由基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤,或看成按要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤或序列能够解决一类问题。

说明:(1)算法一般是机械的,有时要进行大量的重复计算,只要按部就班地去做,总能算出结果。

通常把算法过程称为“数学机械化”,数学机械化的最大优点,是它可以让计算机来完成。

(2)实际上,处理任何问题都需要算法,中国象棋有中国象棋的棋谱,国际象棋有国际象棋的棋谱。

再比如,邮寄物品有其相应的手续,购买飞机票也有一系列的手续等等。

(3)求解某个问题的算法不唯一。

2.算法的特征(1)确定性:算法的每一步必须是确切定义的,且无二意性,算法只有唯一的一条执行路径,对于相同的输入只能得出相同的输出。

(2)有容性:一个算法必须在执行有穷次运算后结束,在所规定的时间和空间内,若不能获得正确结果,其算法也是不能被采用的。

(3)可行性:算法中的每一个步骤都必须能用实现算法的工具——可执行指令精确表达,并在有限步骤内完成,否则这种算法也是不会被采纳的。

(4)算法一定要根据输入的初始数据或给定的初值才能正确执行它的每一步骤。

(5)有输出,算法一定能得到问题的解,有一个或多个结果输出,达到求解问题的目的,没有输出结果的算法是没有意义的。

3.算法的描述(1)自然语言:自然语言就是人们日常使用的语言,可以是汉语、英语或数学语言等。

用自然语言描述算法的优点是通俗易懂,当算法中的操作步骤都是顺序执行时比较容易理解。

缺点是如果算法中包含判断或转向,并且操作步骤较多时,就不那么直观清晰了。

(2)框图(流程图):所谓框图,就是指用规定的图形符号来描述算法,用框图描述算法,具有直观、结构清晰、条理分明、通俗易懂、便于检查修改及交流等优点。

(3)程序设计语言:算法最终可通过程序的形式编写出来,并在计算机上执行。

程序设计语言可分为低级语言和高级语言,低级语言包括机器语言和汇编语言。

算法基本知识点总结

算法基本知识点总结

算法基本知识点总结一、算法的基本概念1. 算法的定义算法是用来解决特定问题的有限步骤的有序集合。

算法是一种计算方法,可以描述为一系列清晰的步骤,用来解决特定问题或执行特定任务。

2. 算法的特性(1)有穷性:算法必须在有限的步骤内结束。

(2)确定性:对于相同输入,算法应该产生相同的输出。

(3)可行性:算法必须可行,即算法中的每一步都可以通过已知的计算机能力来执行。

3. 算法的设计目标(1)正确性:算法应该能够解决给定的问题。

(2)可读性:算法应该易于理解和解释。

(3)高效性:算法应该能在合理的时间内完成任务。

二、算法的复杂度分析1. 时间复杂度算法的时间复杂度表示算法执行所需的时间长度,通常用“大O记法”表示。

时间复杂度反映了算法的运行时间与输入规模之间的关系。

常见的时间复杂度包括:(1)O(1):常数时间复杂度,表示算法的运行时间与输入规模无关。

(2)O(logn):对数时间复杂度,表示算法的运行时间与输入规模的对数成正比。

(3)O(n):线性时间复杂度,表示算法的运行时间与输入规模成正比。

(4)O(nlogn):线性对数时间复杂度,表示算法的运行时间与输入规模和对数成正比。

(5)O(n^2):平方时间复杂度,表示算法的运行时间与输入规模的平方成正比。

(6)O(2^n):指数时间复杂度,表示算法的运行时间与输入规模的指数成正比。

2. 空间复杂度算法的空间复杂度表示算法执行所需的内存空间大小。

常见的空间复杂度包括:(1)O(1):常数空间复杂度,表示算法的内存空间与输入规模无关。

(2)O(n):线性空间复杂度,表示算法的内存空间与输入规模成正比。

三、常见的算法设计思想1. 贪心算法贪心算法是一种选取当前最优解来解决问题的算法。

贪心算法的核心思想是从问题的某一初始解出发,通过一系列的局部最优选择,找到全局最优解。

2. 动态规划动态规划是一种将原问题分解成子问题来求解的方法。

动态规划通常适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。

什么是算法

什么是算法

什么是算法?算法是一种用于解决问题或执行特定任务的有序步骤的描述。

它是计算机科学和数学领域中的一个重要概念。

算法提供了一种精确而清晰的方法来描述如何执行计算和处理数据。

它可以被看作是一种计算过程的抽象表示,用于解决各种问题,从简单的数学运算到复杂的数据处理和优化。

算法由一系列的步骤或操作组成,每个步骤都定义了如何执行特定的计算或操作。

这些步骤按照特定的顺序执行,以解决给定的问题或实现特定的目标。

算法可以接受输入,执行一系列操作,并生成输出。

它应该是可行的、确定性的和有限的。

算法的设计和分析是计算机科学的核心内容之一。

好的算法应该具有正确性、效率和可读性。

正确性是指算法能够按照预期的方式解决问题。

效率是指算法在给定的时间和空间限制下能够高效地执行。

可读性是指算法应该易于理解和实现。

算法可以用自然语言、伪代码或特定的编程语言来描述。

自然语言的描述通常用来解释算法的思想和执行过程。

伪代码是一种类似于编程语言的描述语言,它提供了一种中间层次的抽象,介于自然语言和具体编程语言之间。

特定的编程语言可以用来实现和执行算法。

算法的性能可以通过时间复杂度和空间复杂度来评估。

时间复杂度是指算法执行所需的时间量级,通常用大O符号表示。

空间复杂度是指算法执行所需的额外空间的量级。

通过分析算法的复杂度,可以评估其效率,并作出适当的选择和优化。

算法的应用非常广泛,涵盖了各个领域。

在计算机科学中,算法在数据结构、图论、排序、搜索、动态规划、机器学习等方面起着重要作用。

在实际应用中,算法被用于解决诸如路径规划、图像处理、网络优化、自然语言处理、数据分析等各种问题。

算法的发展是一个不断演化的过程。

随着技术的进步和需求的变化,新的算法不断涌现,旧的算法也在不断改进和优化。

算法的研究和创新是计算机科学的重要方向之一,它有助于提高计算效率、解决复杂问题、优化资源利用等。

总而言之,算法是一种用于解决问题或执行特定任务的有序步骤的描述。

它提供了一种精确而清晰的方法来描述计算和处理数据。

简述算法概念

简述算法概念

简述算法概念一、算法概念算法是指用于解决问题的一系列步骤,它可以被看作是一种计算模型。

在计算机科学中,算法是指用于解决特定问题的一组有限指令序列。

这些指令描述了一个计算过程,当按照给定的顺序执行时,能够在有限时间内产生输出结果。

二、算法的分类1. 按照求解问题的性质分类(1) 数值型问题:求解数学方程、求解数值积分等。

(2) 组合型问题:如图论、网络流等。

(3) 几何型问题:求解几何图形之间关系等。

2. 按照设计思路分类(1) 贪心算法:每次选择最优策略,希望最终得到全局最优解。

(2) 分治算法:将原问题分成若干个规模较小且结构与原问题相似的子问题,递归地求解这些子问题,再将结果合并成原问题的解。

(3) 动态规划算法:将大规模复杂的问题分割成若干个小规模简单的子问题进行求解,并保存每个子问题的答案,在需要时查找已经保存好的答案来避免重复计算。

3. 按照求解策略分类(1) 穷举算法:列举所有可能的情况,再从中选出最优解。

(2) 迭代算法:通过不断迭代逼近最优解。

(3) 随机化算法:通过随机选择策略来求解问题。

三、算法的评价标准1. 正确性:算法所得结果应该与问题的实际结果一致。

2. 时间复杂度:衡量算法执行所需时间的指标,通常使用大O记号表示,例如O(n)、O(nlogn)等。

3. 空间复杂度:衡量算法执行所需空间的指标,通常使用大O记号表示,例如O(n)、O(nlogn)等。

4. 可读性:算法应该易于理解和修改,使得程序员能够快速地进行开发和维护工作。

四、常见数据结构与算法1. 数组与链表数组是一种线性数据结构,它可以存储相同类型的元素,并且可以通过下标访问。

链表也是一种线性数据结构,它由节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

数组和链表都可以用来实现栈和队列等数据结构。

2. 排序算法排序是计算机科学中最基本的问题之一,它的目的是将一组数据按照某种规则进行排列。

常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

算法的概念

算法的概念
gcd(m,n)=gcd(n,m mod n)(m mod n表示 m 除以 n 之后的余数) 因为gcd(m,0)=m,m 最后的取值也就是 m 和 n 的初值的最大公约数。 举例来说,gcd(60,24)可以这样计算:
gcd(60,24)=gcd(24,60 mod 24)=gcd(24,12) =gcd(12,24 mod 12)=gcd(12,0)=12
下面是该算法的一个更加结构化的描述。
1.1 算法的概念和描述
用于计算 gcd(m,n)的欧几里得算法:
第一步: 如果 n=0,返回 m的值作为结果,同时函数结束;否则,进入第二步。
第二步:m 除以 n,将余数赋给 r。
第三步: 将 n 的值赋给 m,将r 的值赋给 n,返回第一步。
我们也可以使用伪代码来描述这个算法:
算法 Euclid(m,n)
//使用欧几里得算法计算gcd(m,n)
//输入∶两个不全为0的非负整数m,n
//输出∶m,n的最大公约数
while n≠0do
{ r←mmodn
m←n
n←r
} return m
图1.2 欧几里得算法的流程图
上面的伪代码也可以用流程图来加以描述,如图1.2所示。
第一节、水文现象与桥涵水文的研究意义
第一章 算法的概念
↘1 . 1 ↘1 . 2
算法的概念和描述 算法的时间复杂度和空间复杂度
1.1 算法的概念和描述
【1.1பைடு நூலகம்1 算法的概念】
算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是对于符合一定规范的输入在有限步骤内求
解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说,就是计算机解题的过程。在这个过
程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法,

对算法的理解和看法

对算法的理解和看法

对算法的理解和看法一、什么是算法算法是指解决问题的一系列有序步骤的描述,它可以用来解决各种计算问题。

算法是计算机科学的核心概念,也是计算机程序的基础。

它可以描述计算机程序的执行过程,以及如何将输入转化为输出。

二、算法的重要性算法在计算机科学中具有重要的地位和作用。

首先,算法可以提高计算机程序的效率和性能。

通过选择合适的算法,可以减少程序的执行时间和空间复杂度,提高程序的运行速度和资源利用率。

其次,算法可以解决各种复杂的计算问题。

无论是搜索问题、排序问题还是图论问题,都可以通过设计合适的算法来解决。

最后,算法可以提高程序的可读性和可维护性。

通过使用清晰简洁的算法,可以使程序的逻辑结构更加清晰明确,便于他人阅读和修改。

三、算法的特点1. 输入和输出:算法必须有明确的输入和输出,它们之间通过一系列的计算步骤进行转换。

2. 有穷性:算法必须是有限步骤的,即在有限的时间内可以执行完毕。

3. 确定性:算法的每一步骤必须是明确的,不会产生二义性。

4. 可行性:算法的每一步骤都必须是可行的,即可以在有限的时间内执行。

5. 有效性:算法必须具有解决问题的能力,即能够得到正确的输出。

四、算法的设计与分析算法的设计是指根据问题的特点和要求,选择合适的算法来解决问题。

常见的算法设计方法包括贪心法、分治法、动态规划法等。

在设计算法时,需要考虑算法的复杂度和效率。

算法的复杂度可以通过时间复杂度和空间复杂度来衡量。

时间复杂度表示算法执行所需的时间量级,空间复杂度表示算法执行所需的存储空间量级。

通过分析算法的复杂度,可以评估算法的效率和性能,选择最优的算法。

五、算法的应用领域算法广泛应用于各个领域,包括计算机科学、人工智能、金融、生物学等。

在计算机科学领域,算法被用于解决各种计算问题,如搜索、排序、图论等。

在人工智能领域,算法被用于机器学习、数据挖掘等任务。

在金融领域,算法被用于股票交易、风险评估等分析。

在生物学领域,算法被用于基因序列比对、蛋白质结构预测等研究。

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⒉ 用流程图表示 流程图一般可分为传统流程图和结 构化流程图(N-S图)。 所谓传统的流程图是指用几何框、箭 头、连线以及文字说明相结合的一种图 形。用流程图表示算法不仅直观、灵活, 而且易于理解。
起始或终止框
计算处理框(过程)
条件判断框(决策)
输入输出框(数据)
流向ห้องสมุดไป่ตู้路径
连接点
开 始
输入两个整数A和B
上述三种结构化程序设计方法各有其 特点。逐步求精设计方法主要指一个程 序的设计过程,它符合人们逻辑推理和 思维的习惯。模块化设计方法和自顶向 下设计方法主要指一个比较大的系统的 设计过程,采取的是化整为零,各个击 破的方法。将问题分割成若干个子问题, 对子问题再进行分割,这样可将问题分 割成一个模块层次结构。
对于不带参数的程序,其第一条可执行的 命令应为程序的执行部分。对于带参数 程序,其第一条可执行的命令必须是参 数说明命令PARAMETERS。参数说明命 令的格式如下: PARAMETERS <形式参数表> 该命令说明程序、过程或用户自定义函 数中所使用的全部形式参数,以便接收 程序、过程或用户自定义函数传来的数 据,它必须是“被调用程序”中的第一 条可执行命令。
算法的概念
• 算法是指解决给定问题的有穷操作步骤 的描述。 • 算法是计算机科学中的重要概念之一, 它指明了问题的求解过程,是对给定问 题解题方案的准确而完整地描述。
【例4.1】给定任意两个整数,按从小到大 顺序排列。 解决这一问题的算法可描述如下: ⑴输入两个整数A和B; ⑵比较A和B的大小,若A<B,则分别输 出A和B,且计算到此结束,否则(A≥B), 分别输出B和A,且计算到此结束。
不到正确结果,应该检查前几步是否有 误,改正后再上机运行。 ⑹编写文档。编写文档是程序设计的必 要组成部分。从问题的提出开始一直到 程序运行结束,都应该全面、完整地编 写文档资料,内容包括技术文档资料和 使用文档资料,这是后期使用和维护程 序所必需的资料。 ⑺维护。程序所处理的各种数据是非常 宝贵的信息资源,其宝贵价值就在于信 息的真实性、准确性和有效性。要保证 信息的真实性和准确性,就需要及时地 进行增、删和更新等维护工作。
每个语句块本身也可以是一个顺序结构, 因此一个顺序结构可以由许多顺序执行 的语句组成。
a A
B b
⒉ 分支结构 它根据给定的条件在两条可供选择的 分支中选择其中的一条执行。当条件成 立时,执行语句块A,否则执行语句块B。 执行完语句块A或语句块B后,都从b点 出口。因此就整个分支结构来讲,它仍 然只有一个入口(a) 和一个出口 (b)。
有条不紊地一步一步深入地工作,用较 短的时间设计出结构良好、可读性强、 可靠性较高的程序,并容易验证程序的 正确性,便于维护。 ⒉ 逐步求精设计方法 逐步求精设计方法是将一个抽象的 问题分解成若干个相对独立的小问题, 并逐级进行由抽象到具体,由粗到细, 由表及里不断进行精细化的程序设计方 法。每一步求精过程都将问题的算法进 一步细化,直到算法精细化到可以用三 种基本结构实现为止。
【功能】该命令终止程序、过程或用户自 定义函数的执行。若RETURN后不带任 何选项,则返回到调用程序中调用处的 下一条命令继续执行,当在命令窗口下 执行程序时将返回到命令窗口。如果 RETURN后带TO MASTER,则返回到 最高层调用程序。如果RETURN后加入 TO< 程序名>,则返回到由<程序名>所 指定的程序。在用户自定义函数的最后 通常用RETURN 命令将一个<表达式>的 值返回给调用程序。
SET TALK ON RETURN PROCEDURE DISPERR && 显示错误信息 WAIT"不能构成三角形!" WINDOW; NOWAIT RETURN FUNCTION SOLVEAREA * 计算三角形面积自定义函数 PARAMETERS X,Y,Z P=(X+Y+Z)/2
AREA=SQRT(P*(P-X)*(P-Y)*(P-Z)) RETURN AREA
< 形式参数表>中的参数可以是任何内存变 量名或数组名,当使用多个形参时,参 数之间以逗号“,”分隔。在Foxpro中, 一次最多能传送24个参数。 ⑵执行部分 一个程序、过程或用户自定义函数 的执行部分是由若干条有序的可执行命 令组成的,它完成该程序、过程或自定 义函数的所有功能。通常把过程的执行 部分称为过程体,用户自定义函数的执 行部分称为函数体。
当条件成立时执行 A A 直到条件成立
所谓结构化程序设计方法是指采用顺 序、分支和循环三种基本结构来实现算 法。按照结构化程序设计方法设计出的 程序结构良好,具有易读、易维护等优 点。自顶向下、逐步求精和模块化是结 构化程序设计方法中最典型、最具有代 表性的方法。 ⒈ 自顶向下的设计方法 自顶向下设计方法是一种从顶层开始, 向下逐层分解、逐步细化,直到最底一 层达到最简单的功能模块为止的方法。 这种方法能够使编程者思路清楚、
⒊ 模块化设计方法 模块化设计方法是指将一个复杂的 问题,分解成许多功能单一、相对独立 的模块,各模块之间按照层次结构联系 起来构成模块结构图。在模块结构图中, 每个模块用一个矩形框表示,框内写上 每个模块的名称,模块之间的调用关系 用带箭头的方向线表示。模块化设计方 法的核心是如何划分模块,产生模块结 构图。
通过以上几个程序例子可以看到: ⒈一个Foxpro程序是由一个主程序或者 一个主程序和若干个过程或自定义函数 构成 ⒉主程序、过程或用户自定义函数通常 包括三个基本部分,即参数说明部分、 执行部分和结束部分。 ⑴参数说明部分 Foxpro规定其程序可以有两种,即不 带参数程序和带参数程序,两者的主要 区别在于有无参数说明部分。
4.3 结构化程序设计概述
4.3.1 结构化程序的三种基本结构 结构化程序规定了三种基本的结构, 即顺序结构、分支结构和循环结构。 ⒈ 顺序结构 顺序结构是一种最简单、最基本的结构, 其特点是各部分按照出现的先后顺序执 行。它由A和B两个语句块组成,且仅有 一个入口(a)和一个出口(b)。最 简单的情况是每一语句块中只含有一条 不产生控制转移的执行语句。
由三种基本结构(可以是其中的一 种、二种或三种)构成的程序,称为结 构化程序。一个结构化程序以及三种基 本结构中的每一种都应当具有以下特点: ⑴程序执行的路径只有一个入口和一个 出口,在入口和出口之间是一种基本方 盒或逻辑结构。 ⑵该结构中的任一个部分都存在着从入 口到出口的路径,换句话说,结构中每 一部分都可以被执行,不存在执行不到 的死块(程序段)。 ⑶没有死循环(永无休止的循环)。
4.3.2 结构化流程图 在结构化程序设计中,经常采用结 构化流程图来表示算法。结构化流程图 是在去掉传统流程图中的流程线的基础 上形成的,由美国计算机科学家I.Nasi和 B.Schneiderman 1973 年提出,因此又称 为N-S图。看N-S图就好比是看一 页书,从上到下看下来就全明白了。
算法的基本特征
⑴有穷性。一个算法应包括有限的操作步 骤,能在执行有穷的操作步骤之后结束。 ⑵确定性。算法的计算规则及相应的计算 步骤必须是唯一确定的,既不能含糊其 词,也不能有二义性。 ⑶可行性。算法中的每一个步骤都是可以 在有限的时间内完成的基本操作,并能 得到确定的结果 。
⑷数据输入。每个算法都要求有原始数据 输入,即给定计算初值。算法不同,输 入的原始数据可能不同,但缺少原始数 据的算法则是一个不完善的算法。 ⑸信息输出。一个算法至少要有一个有效 的信息输出,这就是问题求解的结果。
⒈ 三种基本结构的N-S图符号 ⑴顺序结构 顺序结构用矩形框表示,有时为了 简便, 也可以将一个顺序结构写在一个 矩形框内。
A B
⑵分支结构 分支结构用带三角形的框来表示,若 三角形中的条件成立,则执行语句块A, 否则执行语句块B。
条件 成立 A B 不成立
⑶循环结构 循环结构用一个包含L形的矩形表示, 分当型循环结构和直到型循环。循环条 件放在L形框(或倒立L形框)中,重 复执行部分放在矩形框中。
a
a
不成立

件 成立 A 不成立 条
A
件 成立
b
b


直到型
两种循环结构的区别: ⑴执行情况不一样。当型结构是先判断 循环条件,当条件成立时,才执行语句 块A, 若循环条件一开始就不成立,则 语句块A一次也不执行。而直到型结构是 先执行语句块A,后判断循环条件,且语 句块A至少要执行一次。 ⑵循环结束条件不一样。当型结构是条 件不成立时结束循环,而直到型结构是 条件成立时结束循环。
衡量一个算法好坏的标准是:
算法应当正确,易于阅读和理解, 实现算法所占存储空间要少,运算时间 短,实现方法简单可行等。
算法的表示方法
⒈ 用文字叙述形式表示 可以用中文或英文叙述的形式来描 述算法采用文字叙述形式表示算法通俗 易懂,但文字冗长,而且容易产生“歧 义”(即对同一段文字,不同的人可能 会有不同的理解)。因此,除了一些非 常简单的问题外,一般不采用文字叙述 形式来表示算法。
PARAMETERS A,B,C &&形式参数 SET TALK OFF P=(A+B+C)/2 S=SQRT(P*(P-A)*(P-B)*(P-C)) ?"三角形面积为:",S SET TALK ON *带参数程序
*PROG4_8.PRG PARAMETERS A,B,C SET TALK OFF IF A+B<=C OR A+C<=B OR B+C<=A *判断能否构成三角形 DO DISPERR && 调用过程 DISPERR ELSE ?"三角形面积为:", SOLVEAREA(A,B,C) *调用函数SOLVEAREA计算三角形面积 ENDIF
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