智能视频质量诊断系统介绍
视频质量诊断系统
高准确度 针对视频监控系统的视频信号进行深入分析，设计先进的故障诊断检测模块，并经过大量实际系统测试，检测准确率高 独特的球机运动失配解决方法 球机的PTZ运动过程会造成质量诊断误报。故障检测模块在检测过程中首先进行摄像头运动分析，一旦发现摄像头处于 PTZ运动过程中，则仅对摄像头运动不敏感的项目进行诊断分析，避免因运动原因造成误报 出色的环境适应能力 算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，适用于多种不同的室内外环境 机器学习 加入基于学习的图像处理方法，将算法性能进一步提高 自定义诊断流程 根据位置、时间、巡检次数、巡检项目、设备优先级等要素设置预案，系统依据预案自动巡检摄像头
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蛙视通信
诊断内容
系统利用先进的图像处理技术，提取图像时空特征，并从人眼感知的角度来进行定性，实现视频故障/异常诊断、故障/异 常严重性评判
聚焦异常 检测由于对焦不当、摄像头故障等原因造成的图像对焦异常现象
增益异常 检测由于外部干扰、摄像头故障造成的增益过高或过低现象
偏色 检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频画面偏色
扰等现象
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折叠带滚屏干扰 检测由于干扰造成的图像滚屏、折叠等现象
画面抖动 检测由于干扰造成的图像上下抖动等现象
视频信号缺失 检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性
或持续性的视频缺失现象
遮挡 检测由于镜头损坏、异物遮挡或人为蒙蔽引起的视野主体部分图像遮挡
PTZ失控 检测部分PTZ 控制功能是否有效
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视频丢失
视频流状况 检测系统打开、申请、传输的视频流数据状况
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蛙视通信
DVR录像诊断 检测DVR 的录像结果是否正常
视频设备质量诊断系统产品说明书
视频设备质量诊断系统产品说明书产品介绍视频设备质量诊断系统，是视频图像、视频设备故障分析与预警系统，对视频的采集、传输、存储进行全程的监控和预警，并对重点监控点、监控时段等视频数据进行备份，实现系统监控设备的资产管理维护。
系统按照预案可对视频图像出现的视频移位、增益失衡（亮度异常）、视频信号缺失、视频雪花噪声、图像遮挡、模糊、偏色等状况进行自动诊断，对视频设备的网络状况、登录情况、硬盘信息和报警信息进行检测分析。
系统采用分布式结构，依据用户网络状况、部署和需求，部署于中心，或分布在各个分中心。
视频设备质量诊断系统有效预防因视频采集、视频传输、视频存储等环节导致的图像质量问题而给用户带来损失，保障监控系统有效运行。
应用领域视频设备质量诊断系统主要应用于大型视频监控联网系统，实现系统关键运行部件的质量监测和预警，如对视频监控需求量较大的金融、公安、电力、教育等行业，以及各大中型企业、连锁型酒店、商店等。
系统架构系统功能通道检测诊断功能列表功能描述自动检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素视频雪花噪声检测造成的视频图像出现雪花噪声干扰现象自动检测因前端摄像机人为恶意遮挡或视频传输环节故障而引画面遮挡检测起的视频遮挡现象自动检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传视频信号丢失检测输环节故障而引起的视频信号丢失现象视频位移检测自动检测视频画面是否出现位置变化自动检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为视频亮度异常检测恶意遮挡等原因引起的画面过暗、过亮现象画面模糊检测自动检测由于镜头聚焦不当，镜头老化导致的视频模糊现象自动检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成视频偏色检测的视频大面积偏色现象检测硬盘录像机中的定时录像内容是否完整，检测设备报警录像录像完整性检测情况是否正常检测视频通道是否有码流值，判定设备视频通道的功能可用性，码流检测诊断视频通道是否存在不可用的故障检测设备存储介质上实际录像资料的时间跨度，判定是否满足设存储天数检测定的存储天数要求检测设备视频通道是否开启音频编码，并检测开启了音频编码的音频检测视频流中是否含有音频数据，以及声音是否噪音、音量大小等视频质量故障部分图列如下：画面模糊信号丢失视频偏色雪花噪声亮度异常画面遮挡设备质量诊断功能列表功能描述网络状况监测设备连接是否成功、主要判断依据为网络通信错误码工作状态诊断检测设备登录是否正常，通道视频丢失、视频遮挡、视频动检进行检测（主要依据设备SDK，支持智诺、海康、大华）磁盘状态包括硬盘工作状态检测，获取硬盘数量、硬盘容量等信息录像执行情况诊断检测监控设备的录像状态，判断设备是否按照设定的录像计划在存储视频数据录像备份功能列表功能描述录像备份对监控系统中重点关注的视频通道进行中心集中备份，将录像存储在性能稳定，存储容量较大的磁盘阵列中，增加保存时间、提高录像资料安全性资产管理功能列表功能描述设备资产信息管理管理视频设备的安装日期、安装公司、序列号、发票、设备类型、报废年限通道资产信息管理管理摄像机的安装日期、安装公司、序列号、发票、设备类型、报废年限邮件通报功能列表其他功能列表系统性能软件运行环境服务端：Windows 2003 Server EE数据库：mysql5.5客户端：WinXP/2003/win7浏览器：IE6.0/7.0/8.0/9.0硬件运行环境服务端：CPU：Xeon E5-2609 2.4GHz及以上内存：4G及以上硬盘：1TB及以上网络：1000MB客户端：CPU：Intel(R) Pentium(R)D cpu 2.6GHZ 及以上内存：2G 及以上硬盘：250G 及以上显卡：NVIDIA GeForce 8500 GT 及以上产品应用独立运行模式视频设备质量诊断系统（VQDS）可以作为独立系统运行，VQDS基于现有视频监控系统网络，采用BS架构，系统服务端通过设备协议SDK接入前端视频设备，包括DVR、NVR、DVS、IPC等，支持模拟摄像机CIF、D1等格式，支持高清摄像机720P、1080P等格式的诊断分析；客户端使用IE浏览器进行访问，实现设备管理、用户管理、诊断预案管理、各项数据展示等。
人工智能医疗影像诊断系统操作手册
人工智能医疗影像诊断系统操作手册第一章概述 (4)1.1 产品介绍 (4)1.2 功能特点 (4)1.2.1 影像识别与诊断 (4)1.2.2 诊断结果可视化 (4)1.2.3 诊断效率提升 (4)1.2.4 诊断准确性提高 (4)1.2.5 个性化诊断建议 (4)1.2.6 数据安全与隐私保护 (4)1.2.7 易用性与兼容性 (4)第二章系统安装与配置 (5)2.1 安装环境 (5)2.2 安装步骤 (5)2.3 配置参数 (5)第三章用户注册与登录 (6)3.1 用户注册 (6)3.1.1 注册流程 (6)3.1.2 验证邮箱和手机号码 (6)3.2 用户登录 (6)3.2.1 登录流程 (6)3.2.2 忘记密码 (6)3.3 用户权限管理 (7)3.3.1 权限分类 (7)3.3.2 权限分配 (7)3.3.3 权限变更 (7)第四章影像数据导入与预处理 (7)4.1 数据导入 (7)4.1.1 数据来源 (7)4.1.2 数据导入方式 (7)4.1.3 数据导入注意事项 (8)4.2 数据预处理 (8)4.2.1 预处理目的 (8)4.2.2 预处理内容 (8)4.2.3 预处理操作步骤 (8)4.3 数据格式转换 (8)4.3.1 转换目的 (8)4.3.2 转换内容 (9)4.3.3 转换操作步骤 (9)第五章影像诊断操作流程 (9)5.1 影像 (9)5.1.1 启动系统：打开人工智能医疗影像诊断系统，保证系统已连接至稳定的网络环境。
5.1.2 选择方式：系统提供多种方式，包括本地文件、远程服务器和PACS系统连接。
根据实际需求，选择合适的方式。
(9)5.1.3 影像：按照系统提示，待诊断的医学影像文件。
过程中，请注意文件格式和大小限制。
(9)5.1.4 影像预览：完成后，系统将自动显示影像预览。
确认影像清晰、完整后，进入下一步操作。
(9)5.2 影像诊断 (9)5.2.1 选择诊断任务：在系统界面，选择对应的诊断任务，如肺结节、骨折等。
监控视频质量诊断核心技术及特点
监控视频质量诊断核心技术及特点智能视频(IV，Intelligent Video)源自计算机视觉(CV，Computer Vision)技术(计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一)，它是在图像及图像描述之间建立关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，达到自动分析和抽取视频源中关键信息的目的，也就是智能视频分析技术(IVS)。
监控系统中的故障问题诊断自20世纪90年代智能视频分析技术诞生以来，经过数十年的发展，这项起源于计算机视觉的技术伴随着商业化的逐步应用正日益受到人们的普遍重视。
一些国内外专业的视频分析研究厂家都相继推出了各种不同形态的产品，如智能视频服务器、智能网络摄像机、智能分析硬盘录像机、智能视频分析软件等。
作为视频监控的高端应用，像周界检测、行为分析、视频故障诊断等功能业已在各重点行业中成功应用，并逐步显现威力。
拿平安城市监控系统来说，其一方面主要体现在一些重要的路段、社区、公共场所等，以通过视频监控方式对出现的可疑目标进行监控报警。
另一方面则集中在监控系统的后期运营管理过程中，以通过视频分析技术检测前端摄像头常见故障与视频图像质量的低下，实现监控系统的有效维护。
视频质量诊断系统作为安防领域的革新产品，是视频分析技术在平安城市监控系统运营维护方面的典型应用，也是应用性相对普遍的一种产品。
它主要应用在大型监控系统的控制中心，通过控制监控中心矩阵主机的视频切换输出或连接数字视频流媒体管理服务器来获取前端所有摄像机的视频信号，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断并发出报警信息;在视频监控设备日益增多的今天，其在监控系统中的应用，必然更加有利于帮助用户快速掌控前端设备运行情况，轻松维护大型的安防系统。
视频质量诊断核心技术视频质量诊断系统采用了视频图像分析的方法来检测监控系统中存在的各种视频常见故障。
视频质量诊断系统
视频质量诊断系统概述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。
诊断内容视频冻结清晰度异常检测由于视频传输、摄像头故障引起的画面冻结检测由于镜头损坏、异物遮挡或人为蒙蔽引起的视野主体部分图像模糊/遮挡亮度过亮亮度过暗检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常等原因引起的画面过亮等检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗等对比度异常偏色检测视频对比度异常检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频画面偏色噪声干扰条纹干扰检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像叠加噪声检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像出现条状、带状条纹干扰等现象视频信号缺失PTZ 失控检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象检测部分PTZ 控制功能是否有效◆ 高准确度针对视频监控系统的视频信号进行深入分析，设计先进的故障诊断检测模块，并经过大量实际系统测试，检测准确率高。
◆ 出色的环境适应能力算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，适用于多种不同的室内外环境。
◆ 自定义诊断流程根据位置、时间、巡检次数、巡检项目、设备优先级等要素设置预案，系统依据预案自动巡检摄像头。
◆ 简便的使用方式三分钟快速配置，即配即用；调整诊断任务和诊断标准，即时生效；一键导入站点和摄像机，无需人工配置；修改平台、摄像机、用户配置后，一键远程重启服务即可生效；系统集成数据库，无需单独安装。
◆ 更多特色独有支持任务优先级管理。
独特的摄像机设置特定的阈值参数。
截图。
基于人工智能的智慧医疗诊断系统
基于人工智能的智慧医疗诊断系统近年来，随着人工智能技术的不断发展，智慧医疗逐渐成为医疗行业发展的重要方向之一。
基于人工智能的智慧医疗诊断系统，是目前智慧医疗领域发展最为成熟的技术之一，其具有自动化、高效性佳、精准度高等显著优势，在医疗行业广泛应用。
以色列的沃森就是目前应用最广的基于人工智能的智慧医疗诊断系统之一。
它可以快速准确地判断病人所患的疾病类型，并提供与之相应的治疗方案。
沃森能够对病历记录进行自动化分析，结合患者病历数据、医疗数据库及最新医疗发展趋势等大数据，进行患病风险评估和患病预测，预测出患者的疾病类型及其严重程度。
与人类医生的诊断不同，沃森可以迅速获得最新的医学研究成果，并将其应用于实际的病例中，提供准确的治疗方案。
相比传统的医疗诊断方式，基于人工智能的智慧医疗诊断系统具有以下几点优势。
第一，高效性佳。
在人工智能技术的帮助下，医疗诊断时间可以缩短至数秒，大大提高了医疗的效率。
而且，它可以同时处理多个病人的病历数据，从而提高了医院资源利用效率，有助于解决医疗资源匮乏问题。
第二，精准度高。
传统的医疗诊断方式很容易受到诊断者的主观因素的影响，而基于人工智能的智慧医疗诊断系统则是通过大量的数据分析和模型训练，得到精准的诊断结果。
同时，它还可以对病历记录的漏洞进行纠正，避免因为数据错误导致的误诊。
第三，自动化程度高。
基于人工智能的智慧医疗诊断系统是自动化的，它可以自动地检索病历数据库，分析病历记录，生成诊断报告，并提供相应的治疗方案。
这不仅可以提高医疗效率，同时也可以减少医护人员的工作负担，让医护人员更加专注于病人的照顾和治疗。
当然，基于人工智能的智慧医疗诊断系统也有一些局限性。
首先，在数据采集和分析方面，数据的来源与质量都对诊断系统的准确性产生着重要的影响。
其次，在应用场景和医疗技术方面，人工智能技术仍然有其局限性。
最后，目前基于人工智能的智慧医疗诊断系统的应用较为有限，仍需要在实践中不断探索和改善。
视频质量诊断系统,视频质量检测
增益过高或过低
亮度过高
噪声、偏色、刺状复合干扰
折叠带滚屏干扰
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，系电，力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资，配料不置试仅技卷可术要以是求解指，决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资，配料而置试且时卷可，调保需控障要试各在验类最；管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下，安与要全过加，度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高；试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中，核资或对料者定试对值卷某，弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试，.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置，弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误，试高要方中求案资技，料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高，术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术，管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高，案中为；资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资，管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装，工置合作调理并试利且技用进术管行，线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确：指灵在导活分。。线对对盒于于处调差，试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷，术调应问试采题技用，术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔，变开需压处要器理在组；事在同前发一掌生线握内槽图部内 纸故，资障强料时电、，回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资，料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而，与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检，卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
视频质量诊断技术
视频质量诊断技术视频质量诊断是一套智能化视频故障分析与预警系统，主要由管理中心的诊断分析仪客户端管理软件组成，其采用视频质量诊断技术，应用计算机视觉算法通过对前端设备传回的码流进行解码以及图像质量评估，对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警，系统采用轮巡的方式，在短时间内对大量的前端设备进行检测。
判断的状态主要包括信号丢失、图像模糊、亮度异常、图像偏色、视频雪花、条纹干扰、画面冻结，故障定义如下：➢信号丢失由于前端设备损坏或者传输环节故障引起的信号丢失现象，包括单色画面，叠加OSD画面等人造画面，图像情况如下图所示：信号丢失➢图像模糊由于聚焦不当、镜头灰尘、镜头涂抹、异物遮挡导致的图像画面不清晰，图像情况如下图所示：图像模糊➢亮度异常由于摄像机增益异常、曝光不当、光照条件异常等各种原因引起画面过亮、过暗、闪烁等故障，图像情况如下图所示：亮度异常➢图像偏色由于视频线路接触不良、信号干扰等原因造成的视频画面发生色偏，甚至某种颜色缺失，图像情况如下图所示：图像偏色➢视频雪花由于视频信号干扰、线路接触不良引起的点状、尖刺等图像质量故障，图像情况如下图所示：视频雪花➢条纹干扰由于线路老化、接触不良、线路干扰导致的横条、滚屏、波纹等带状、网状等噪声故障，图像情况如下图所示：条纹干扰➢画面冻结由于传输系统故障导致的画面冻结的故障，一般表现为画面静止不动，包括时标OSD部分不动。
上述视频故障用户可通过客户端软件或WEB浏览器登录客户端管理平台软件，根据实际情况，实现设备信息管理，检测计划管理，检测结果管理等。
客户端管理平台根据协议，将设备、监控点信息，计划信息等发送至诊断服务器，诊断服务器按照检测计划进行巡检，同时用户可以通过客户端管理平台对结果进行查询以及结果导出。
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智能视频质量诊断系统
北京立天洋网络科技有限公司
2011年7月
目录
1. 概述
视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。
系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。
用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。
利用视频质量诊断系统，用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失，并及时发现破坏监控系统的不法行为。
在设备、传输发生问题后，可以迅速进行处理，保障监控系统有效运行。
系统亦有利于帮助用户快速掌握前端设备运行情况，轻松维护大型监控安防系统。
2. 设计原则
结合当前视频诊断的技术发展趋势和项目实际需求，提供高性价比的最优设计方案，是本系统设计的指导思想，也是系统方案设计的基本出发点和追求目标。
在设计中，遵循以下原则：
⏹先进性：在系统设计方面，在系统实用性的前提下，采用领先的视频图像处理算法
与数字通讯技术，确保系统在国内的领先地位。
系统具有完备的功能，易于升级扩
展，具有较长的使用周期，能够在较长的时间段内满足应用需求。
⏹可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应；与建设规模方面
的实际情况相吻合。
系统具有较高的实用效能
⏹可靠性：系统能够长期稳定、安全可靠地运行。
在故障发生时，不影响其它系统的
运行。
⏹标准性：系统设计时，所采用的技术手段遵循业界标准，特别是提供了标准接口，
使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。
⏹可扩展性：系统采用模块式结构。
如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多
功能，可以方便地升级和扩展。
⏹安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控制，数据存
储安全保障等。
⏹经济性：在保证系统功能完善、先进、可靠的基础上，尽量降低系统建设成本。
⏹易用性原则：系统功能强大，界面友好，软件设计人性化，易于被普通用户掌握、
操作和使用。
⏹开放性：为了保证系统的扩展和与不同厂商设备、系统的互联，系统提供第三方接
口。
⏹自主知识产权：系统拥有完全自主知识产权，可按照用户需求进行定制开发和升级
换代，满足用户业务持续增长时的需求。
3. 系统设计
3.1 系统结构设计
系统结构图
系统采用分布式结构。
从监控网络获取视频信号（支持模拟视频信号/DVR、流媒体等数字视频信号）后，系统利用视频诊断服务器完成视频诊断功能，利用Web服务器完成用户交互，利用数据库服务器存储诊断结果和系统配置。
依据用户网络状况和部署规模、需求，上述各个服务可以采用一台或多台服务器实现，可以集中部署在监控中心，或分布在各个分中心。
视频诊断服务器使用视频采集卡接入模拟视频信号，使用互联网接入数字视频信号。
视频诊断服务器将诊断结果通过Web服务器发送给用户，并在数据库服务器中记录有关信息。
用户可以通过Web页面监控系统状态，进行信息查询、统计，设置诊断预案，维护设备信息，进行系统管理等各种操作。
3.2 模块设计
系统模块框图
系统采用高度模块化设计，对视频质量诊断分析过程、业务处理应用和系统管理进行功能划分，设计各个功能模块。
系统包含用户交互层、业务逻辑层和视频数据源三层。
用户交互层实现各种用户交互操作，包括用户登录、系统管理、摄像头管理、信息分析查询、视频诊断管理、故障处理等多个模块。
业务逻辑层实现视频质量诊断，业务逻辑控制、视频数据接入、分析结果存储、Web服务等功能，包括Web服务、中央控制、逻辑控制模块、视频质量诊断模块、视频切换模块、数据库等。
视频数据源提供用于进行视频质量诊断的视频数据。
4. 系统功能
4.1 视频诊断功能
表视频诊断功能列表
系统利用先进的图像处理技术，提取图像时空特征，并从人眼感知的角度来进行定性，实现视频故障/异常诊断、故障/异常严重性评判。
视频故障的典型示例如下。
对焦发生异常增益过高或过低
偏色亮度过高噪声、偏色、刺状复合干扰雪花干扰
折叠带滚屏干扰画面抖动4.2 系统应用
表应用功能列表
功能描述
用户登陆登录/退出
实现系统的登录和退出操作。
登录后可根据用户权限
查询不同区域摄像头的诊断记录，做诊断统计分析
系统应用功能如上表所示，分为用户登陆、摄像头管理、视频诊断管理、故障处理、信息分析查询和系统管理六个部分。
用户登陆控制用户进入/离开系统。
摄像头管理实现摄像头信息的手动填写/删除或批量导入/导出，用户根据权限维护信息的准确性。
视频诊断管理用于视频诊断方式选择、视频诊断算法参数设置和诊断结果的显示。
故障处理在摄像头发生故障时进行报警，并实现相应的故障确认、维修任务派发。
信息分析查询用于对历史诊断记录的查询，对历史诊断结果的统计分析。
通过分析结果，用户可以全面了解设备的运行情况，根据实际情况制定维护计划。
系统管理实现用户管理、系统设置、日志维护等工作。
⏹用户登录
⏹登录/退出：用户使用Web客户端登录系统，需要输入用户名和密码。
登
录后可进行权限内的各项操作。
⏹摄像头管理
⏹摄像头信息管理：对摄像头的基本信息、供应商信息、设备维护记录进行
管理。
支持所有信息数据的批量导入/导出。
当系统检测到有故障设备时，
用户利用这些信息能够方便地安排设备维护。
同时故障、维护信息的记录
为信息查询和统计分析提供了数据基础。
⏹摄像头分组管理：摄像头可根据所属区域进行分级和分组管理，为摄像头
的管理、查询提供更直观、方便的途径。
例如依据监控中心/分局/派出所
/街道等因素对摄像头进行分组管理。
⏹视频诊断管理
⏹自动预案：系统根据用户设置好的预案，自动按照预案规则对摄像头进行
诊断。
⏹手动控制：用户可以直接选择目标摄像头进行诊断。
⏹诊断算法参数设置：对诊断算法参数、灵敏度进行设置。
根据预案，可以
设置对应的参数。
也可根据用户需要对某个摄像头进行单独设置。
例如对
于某些工作年限较长的摄像头，用户可以降低检测的灵敏度；对于工作在
光线较弱环境或时段下的摄像头，用户可以下调“过暗”的判别标准等等。
⏹诊断结果显示：将诊断结果实时显示到登陆用户Web页面上。
⏹故障处理
⏹故障报警：除了Web页面上的报警提示外，还可通过多种方式通知用户故
障信息。
包括语音、电子邮件，短信（可选）等。
⏹故障处理：用户接到故障报警后对故障进行确认，并派发维护任务给有关
人员。
⏹信息分析查询
⏹信息查询：对历史诊断记录进行查询。
⏹统计分析：结合多种因素分析设备运行状况。
⏹报表生成：将查询分析结果生成报表输出。
⏹系统管理
⏹用户管理：对用户进行查询、添加、编辑、删除等操作。
对用户权限进行
设置。
⏹系统设置：视频诊断服务器、Web服务器和数据库服务器的配置。
⏹日志维护：系统日志、用户操作日志的查询、管理。
5. 系统部署与运行
系统采用分布式结构设计。
依据用户网络状况和部署规模、需求，系统可以部署在一台服务器上，也可部署在不同区域的多台服务器上。
作为已有监控系统功能的完善和扩充，质量诊断系统只需要从原有监控系统中获取视频数据即可，不会对已有系统的运行造成影响。
视频诊断系统的扩展也极为容易。
随着诊断路数、诊断任务的变化，只需要调节业务处理服务的数量即可。
每个业务处理服务支持的诊断数量根据并发诊断数量和服务器硬件配置而不同。
在通常的业务模式和正常网络环境下，采用一台高性能服务器，一个业务处理服务可支持超过2400路/小时的视频诊断任务。
用户可以根据需要灵活设计诊断任务。
例如可以避免白天繁忙的业务时段，在早晨6点到8点对整个系统的摄像头/DVR进行诊断。
在8点员工上班后，即可查询诊断结果，对有问题摄像头/DVR进行检修。
或者在下午下班后执行诊断任务，在系统闲时安排检修。
6. 系统特点
视频质量诊断系统具备以下特点：
⏹高准确度
针对视频监控系统的视频信号进行深入分析，设计先进的故障诊断检测器，并经过大量实际系统测试，检测准确率高。
⏹独特的球机运动失配解决方法
球机的PTZ运动过程会造成质量诊断误报。
故障检测器在检测过程中首先进行摄像头运动分析，一旦发现摄像头处于PTZ运动过程中，则仅对摄像头运动不敏感的项目进行诊断分析，避免因运动原因造成误报。
⏹出色的环境适应能力
算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，适用于多种不同的室内外环境。
⏹强化的学习能力
加入基于学习的图像处理方法，将算法性能进一步提高。