课后习题模块一电商数据分析概述.pptx
《电子商务数据分析基础》课件(模块一)单元三 电子商务数据分析的流程

单元三 电子商务数据分析的流程
数据展现
数据可视化的部分,是如何把数据观点展 示出来的过程,数据展现除遵循各企业已 有的规范原则外,具体形式还要根据实际
需求和场景而定。
饼图
柱状图
折线图
气泡图
雷达图
条形图 散点图
单元三 电子商务数据分析的流程
金字塔图 矩阵图 漏斗图
图表制作步骤
1 确定图表表达主题 2 选择合适的图表类型 3 选择数据制作图表 4 完成图表的美化 5 检查是否真实反映数据 6 检查是否完整表达观点
根据数据分析的目标,选择需要分析的数据,明确数据分析想要达到什么样的效果,带着一个清晰的目 的进行数据分析,才不会偏离方向,才能为企业决策者提供有意义的指导意见,这是确保数据分析过程有序 进行的先决条件,同时也为后续的数据采集、处理、分析提供清晰的指引方向。
单元三 电子商务数据分析的流程
1
2
3
将数据转换成便于观 察分析、传送或进一 步处理的形式。
从大量的原始数据中 提取、推导出对企业 运营有价值的信息, 以作为企业后续运营 和决策的依据。
科学地保存和管理已 经处理过的大量数据, 以便人们能够方便而 充分地利用这些信息 资源。
数据分析 的目的
单元三 电子商务数据分析的流程
明确数据 分析目标
如何具体开 展数据分析
需要梳理分析思路,并搭建 分析框架,把数据分析目标 分解成若干个不同的分析要
单元三 电子商务数据分析的流程
数据分析方法
描述性统计分析、趋势分析、对比 分析、频数分析、分组分析、平均 分析、结构分析、交叉分析等等。
数据分析工具
Ecxel、SPSS、SAS、Python、R语 言等,其中Excel中涵盖了大部分数 据分析功能,能够有效地对数据进行 整理、加工、统计、分析及呈现,掌 握Excel的基础分析功能,就能解决 大多数的数据分析问题。
电子商务数据分析介绍课件

求,优化产品策略
电子商务数据分析方法
数据收集
网站日志数据: 记录用户访问 网站的行为和 信息
01
用户行为数据: 记录用户在网 站上的行为和 信息
03
02
交易数据:记 录用户在网站 上的交易行为 和信息
04
外部数据:从其 他来源获取的数 据,如市场调查、 社交媒体等
数据清洗
缺失值处理:删除、填充 或忽略缺失值
数据分析实践步骤
数据采集:从各种来 源收集数据,如网站、 社交媒体、调查等
数据清洗:处理缺失 值、异常值、重复值 等,保证数据质量
数据分析:运用各种 统计分析方法,如描 述性统计分析、关联 分析、回归分析等, 挖掘数据背后的信息
数据可视化:将分析 结果以图表、图形等 形式展示,便于理解 和传播
数据预处理:对数据 进行标准化、归一化 等处理,便于后续分 库存管理是电商 企业运营的重要 环节
02
库存分析可以帮 助企业了解库存 状况,优化库存 管理策略
03
案例:某电商企 业通过数据分析, 发现库存积压严 重,及时调整库 存策略,降低库 存成本
04
通过数据分析, 企业可以及时发 现库存问题,提 高库存管理效率
电子商务数据分析实践
电子商务数据分析介绍 课件
演讲人
目录
01 电子商务数据分析概述 02 电子商务数据分析方法 03 电子商务数据分析案例 04 电子商务数据分析实践
电子商务数据分析概述
数据分析的定义
01
数据分析是指从大量数据中提取 有价值的信息,以指导决策的过 程。
03
数据分析的方法包括描述性统计 分析、探索性数据分析、预测性 数据分析等。
结论与建议:根据分 析结果提出建议,指 导业务决策和改进
电子商务平台运营数据分析报告PPT模板

数据分析DATA设计支持不同终端用户快捷上网,电子商务平台运营内核在
销售额增长情形
净利润增长情形
电商工作成绩
Data Analysis
# Team Section
Professional REPORTUt et pulvinar odio. Nam condimentum nisl
经营数据分析
30%
22%
70%
50%
35%
87%
销售
支出
推广
业务数据分析
支持不同终端用户快捷上网,电子商务平台运营内核在速度、流量
业务数据分析
支持不同终端用户快捷上网,电子商务平台运营内核在速度、流量
业务数据分析
7月
6月
5月
4月
1,254,025.00
净利润
1,254,025.00
净利润
1,254,025.00
电商工作计划
电商工作计划
电商工作计划
电商工作计划
完
The End
Let’s Start
GREAT ACHIEVEMENTS
平台数据分析
电子商务
电商工作概述
WORK REPORT
财务数据分析
WORK REPORT
经营数据分析
WORK REPORT
考核指标达成
WORK REPORT
销售数据分析
WORK REPORT
利润数据分析
WORK REPORT
业务数据分析
WORK REPORT
净利润
1,254,025.00
净利润
利润数据分析
高教社高职电子商务数据分析基础(第二版)教学课件1-3

某时间节点 的客户在某 个特定时间 周期内登录 或消费过的 客户比率
客户 留存率
消费 频率
在单位时 间内客户 消费的次 数,消费 频率越高, 说明客户 的忠诚度 及价值越 高
统计日期内通 过对应渠道进 入店铺访问的 客户中,后续 有商品收藏行 为的客户去重
数
收藏 人数
加购 人数
统计日期 内将商品 加入购物 车的客户 去重数
电子商务数据分析基础
模块一 电子商务数据分析概述
目录
CONTENT
单元一 认识电子商务数据及数据分析 单元二 电子商务数据分析的指标
单元三 电子商务数据分析的流程
单元二 电子商务数据分析的指标
引导案例
电子商务数据分析,需要围绕指标进行数据收集、整理、分析等一系列操作。因此,在学习数据 分析的具体方法前,需要先明确电子商务数据的指标类型及其对应的核心指标。在了解了指标之后, 再针对分析目标,选择合适的指标进行相应操作。
退货用户数量
指在单位时间内发生退货行为的用户总数量。
单元二 电子商务数据分析的指标
指退货数量与同期产品成交总数量之间的比率。
订单退货率 订单退货率=(退货数量÷同期产品成交总数量)x 100%
成交客户数量 指在单位时间内成功下单并完成支付的客户总数量。
平均交易金额,指单位时间内每个客户平均购买产品的金额。
某一段时间内某个或者某些关键词广告被点击的 次数。 点击率=(点击量÷展现量)x100%
单元二 电子商务数据分析的指标
在同一次访问中,访客有可能发生多次入站,并且有不同 的跳失情况。例如,一次访问中,有两次入站,其中一次发生 跳失,另一次则继续浏览了多个页面,那么该访问的跳失率是 多少?
课后习题模块一电商数据分析概述(2020年整理).pptx

参考答案:(2)要计算旺旺咨询转化率,需要先计算旺旺咨询人数,由旺旺咨 询率计算公式可知,旺旺咨询人数=旺旺咨询率×访客数,结果依次是 221,161,103,169,计算出旺旺咨询人数后,完成旺旺咨询转化率的计算。 旺旺咨询转化率从上至下依次为: 15.84%、13.04%、12.62%、13.03%。 (3)访问深度越深,通常咨询率越高,咨询率越高,通常咨询转化率越高。
学海无涯
17. 简答题 (分值:20 分) 小李是某小家电品牌的分销商,在某电子商务平台开设有专营店。暑假临近,小 李的外甥小何过来帮忙,他是某职校电子商务专业的在校生,专业对口,想来小 李这里实践一下,开拓眼界的同时,巩固自己的课堂所学。 小李指派小何监控 线上专营店的运营数据,小何记录了一周的监控数据,发现店铺的访客数整体稳 中有升,但浏览量却呈下降趋势,他不知道哪里出了问题,请协助小何分析浏览 量出现异常的原因。
学海无涯
(课后习题)模块三 数据分类与处理
16. 简答题 (分值:25 分) 某网店以经营空调为主,现统计到该网店 6 月份的空调销售情况,如表 3-2 所示。根 据表 3-2 中的数据,按下列要求在 Excel 中进行数据计算: 1 分别计算出各销售地区不同空调类型的销售总额。 2 分别计算出北京、广州、上海、重庆的空调销售数量。 3 按空调类型分类,计算各空调类型的销售总量与总额。
电商数据分析基础课件

图表制作流程
通过数据关系选择合适图表
用图表展现复杂问题
1.平均线图2.双坐标图3.竖形折线图4.帕累托图5.人口金字塔图6.瀑布图
通过图表展现数据
用图表展现复杂问题
7.旋风图8.漏斗图9.矩阵图(散点图)10.发展矩阵图11.改进难易矩阵(气泡图)
通过图表展现数据
通过表格展现数据
数据展现形式
突出显示单元格
PEST分析法
4P营销理论
5W2H分析法
用户使用行为
逻辑树分析法
PEST分析法
Political Economic Social Technological
数据分析常用的方法论
Product Price Place(渠道) Promotion
公司整体经营情况分析
4P营销理论
将问题分层罗列,逐步向下展开
数据分析方法论与数据分析法的区别
数据分析方法论与数据分析法的区别
数据分析方法论的重要意义 1.理顺分析思路,保证数据分析体系结构化2.将问题分解成相关联的若干部分,并显示它们的关系3.为后续数据分析工作的开展指明方向4.确保分析结果的有效性及正确性
数据分析方法论
数据分析常用的方法论
电商数据分析常用方法
项目选取
迷你图
添加图表集
添加数据条
07
图表专业化的方法
图表专业化的方法
专业图表中的元素
标题
01
图例
02
单位
03
脚注
04
资料来源
05
制作图表的注意事项
壹
常见注意事项
不做无意义的图表图表中的信息要适量选择合适的图表
饼图制作注意事项
贰
电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-电商店铺流量分析(37页)

1 整理数据
2 创建数据透视表
5.4.2 分析店铺流量
3 调整数据位置
4 访客数分析
5.4.2 分析店铺流量
5 跳失率分析
6 新老访客数分析
5.4.2 分析店铺流量
7 更改图表类型
8 人均浏览量与平均停留时长分析
目录
CONTENTS
5.1 流量的不同类型 2. 引流工具的付费规则 3. 店铺流量结构与页面分析 4. 店铺流量取数分析 5.5 实战训练—— 分析店铺页面的流量情况
5.3.1 店铺流量结构剖析
2.店铺流量来源构成分析 下面利用生意参谋的下载功能将店铺最近 30 天无线端的流量来源构成数据下载到电脑中,
并利用 Excel 对数据进行整理,然后分析该店铺的流量来源构成情况,其具体操作如下。
1 整理数据
2 创建数据透视表
5.3.1 店铺流量结构剖析 2.店铺流量来源构成分析
5.4.1 自定义取数报表 设置报表内容
在生意参谋“取数”板块中选择“推荐 报表”功能选项,则可利用其已有的报表, 通过下载获取到对应的数据。如果需要自定 义报表, 则选择“新建报表”选项,然后依 次设置报表名称、维度、时间和指标,下载 获取到对应的数据。
生成并下载报表
5.4.2 分析店铺流量
下面便以获取的店铺无线端最近 6 个月的流量指标为例,来分析店铺的流量情况,其具 体操作如下。
(1)
钻石展位按照出价高低的顺序展现,价高者优先展现,出价最高 的预算消耗完后,才能展现下一位的推广内容,以此类推,直到 该小时流量全部消耗完,而排在此之后的推广就无法展现。
(2) 钻石展位竞价的最小时间单位为小时,每小时内系统会按照商家出 价从高到低的顺序投放广告。
课后习题模块一电商数据分析概述教学内容

课后习题模块一电商数据分析概述(课后习题)模块一电商数据分析概述16. 简答题(分值:5分)电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类,填入表1-2中参考答案:客户指标:活跃客户数、客户留存率、客户回购率;推广指标:跳失率、转化率、展现量、点击量、访客数、访客量;销售指标:销售量、投资回报率、滞销率、动销率、件单价、客单价、订单退货率、销售利润率;供应链指标:订单响应时长、库存周转率、平均配送成本。
17. 简答题(分值:10分)电子商务数据分析指标的理解与计算在电子商务运营过程中,当买家在访问过程中产生疑问,会通过通讯工具(如阿里旺旺)与客服交流。
如果客服解决了买家的相关问题,有一部分买家就会选择购买商品。
在此过程中,客服的响应速度、咨询转化率会影响整个电商平台的销售额。
(1)咨询转化率除了影响电商平台的销售额外,还在哪些方面对电商平台有影响?参考答案:(1)咨询转化率主要还会影响店铺DSR评分和品牌口碑。
18. 简答题(分值:10分)(2)请根据表1-3的数据,完成该网店各时期的旺旺咨询转化率的计算。
(注:旺旺咨询转化率是指通过阿里旺旺咨询客服成交的人数与咨询总人数的比值。
旺旺咨询率=(旺旺咨询人数÷访客数)×100% 旺旺咨询转化率=(旺旺咨询成交人数÷旺旺咨询总人数)×100% );(3)结合以上数据,总结一下访问深度和咨询率、咨询转化率之间的关系?参考答案:(2)要计算旺旺咨询转化率,需要先计算旺旺咨询人数,由旺旺咨询率计算公式可知,旺旺咨询人数=旺旺咨询率×访客数,结果依次是221,161,103,169,计算出旺旺咨询人数后,完成旺旺咨询转化率的计算。
旺旺咨询转化率从上至下依次为: 15.84%、13.04%、12.62%、13.03%。
(3)访问深度越深,通常咨询率越高,咨询率越高,通常咨询转化率越高。
(课后习题)模块二基础数据采集16. 简答题(分值:25分)下图为某天猫店铺的推广数据,其中包含展现量、花费、点击量、点击率、成交额、投入产出比等数据,试从分析推广效果的角度制作数据采集表。
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一寸光阴不可轻 开“分类汇总”对话框,选择分类字段为空调类型、汇总方式为求和,汇总项为 销售数量、销售总额。
17. 简答题 (分值:20 分) 某网店推出主打商品牛仔裤,并进行了直通车推广,现采集到最近一周的各项数 据,如下图所示,请分别计算该商品的点击转化率,ROI,直通车 ROI。
参考答案:点击转化率 8.77% ROI:80.88% 直通车 ROI 8.30
17. 简答题 (分值:10 分) 电子商务数据分析指标的理解与计算在电子商务运营过程中,当买家在访问过程 中产生疑问,会通过通讯工具(如阿里旺旺)与客服交流。如果客服解决了买 家 的相关问题,有一部分买家就会选择购买商品。在此过程中,客服的响应速度、 咨询转化率会影响整个电商平台的销售额。 (1)咨询转化率除了影响电商平台的销售额外,还在哪些方面对电商平台有 影 响? 参考答案:(1)咨询转化率主要还会影响店铺 DSR 评分和品牌口碑。 18. 简答题 (分值:10 分)
参考答案:(1)销售总额=销售数量×销售单价,因此,可以直接使用公式来计 算,也可使用 MMULT 函数来计算,然后自动填充完成其所有数据计算。 2运用 SUMIF 函数,在 I2 单元格中输入函数 SUMIF(B3:B20,"北京",C3:C20), 即 可算出北京的销售总数量,其他城市同理可得,销售数量分别为:1080、1045、 1007、732 3 在“数据”选项卡下的“分级显示”功能组中单击“分类汇总”按钮,打
(课后习题)模块四 数据描述性分析
16. 简答题 (分值:25 分) 某电商品牌新入职运营人员接领导指示,需要对 2019 年品牌累计在天猫、京东、 苏宁易购及其他线上平台产生的网络销售额各自的占比进行分类统计并制作图 表,以便在后期数据报告中使用。 运营人员采集完原始数据并进行统计后,列 出统计数据表,请协助运营人员分析图表中数据,并计算相应数据。 (1)如表 4-4 所示,某品牌 2019 年 9 月访客数为 2896 人,2018 年 9 月访客 数为 1833 人.2019 年 9 月,该品牌访客数同比增长率是多少? (2)如表 4-5 所示,某品牌 2019 年 9 月成交额为 22524 元,2019 年 8 月的成 交额为 18584 元,2019 年 9 月该品牌成交额的环比增长率是多少? (3)某品牌店铺单日成交了 6 个客户的订单,订单金额分别是:4560 元、3809 元、5235 元、7531 元、9001 元、10086 元,该店铺单日客单价为多少?
3
一寸光阴不可轻
(课后习题)模块三 数据分类与处理
16. 简答题 (分值:25 分) 某网店以经营空调为主,现统计到该网店 6 月份的空调销售情况,如表 3-2 所示。根 据表 3-2 中的数据,按下列要求在 Excel 中进行数据计算: 1 分别计算出各销售地区不同空调类型的销售总额。 2 分别计算出北京、广州、上海、重庆的空调销售数量。 3 按空调类型分类,计算各空调类型的销售总量与总额。
(课后习题)模块二 基础数据采集
16. 简答题 (分值:25 分) 下图为某天猫店铺的推广数据,其中包含展现量、花费、点击量、点击率、成交 额、投入产出比等数据,试从分析推广效果的角度制作数据采集表。
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一 寸 光 阴 不 可轻
参考答案:推广效果分析的核心指标有展现量、点击量、成交访客数、销售件数、 销售额(包括直接销售额和间接销售额)、推广花费等,同时通过这些指标还可 以计算出点击率、转化率、投入产出比、总销售额等数据指标,结合图中所给出 的数据指标及可计算出的数据指标,可制作数据采集表,数据采集表中应涵盖的 内容有:日期、展现量、点击量、点击率、成交访客数、点击转化率、直接成交 金额、间接成交金额、花费、投入产出比。 17. 简答题 (分值:20 分) 小雨在一家电子商务公司从事网点选品工作,夏季新品上新工作即将开始,公司 要求小雨从 T 恤、衬衫、裙子等产品分别选择几个款式,请问小雨应采集哪些数 据进行选品分析? 参考答案:首先,通过指数工具采集用户对于这几款产品的各种款式关键词的搜 索指数及不同款式的用户画像数据。 其次对所在平台的商家同类商品销售及评价数据进行采集,如收货人数、月销量、 价格、用户评价、问答等,可分析客户对于产品类型、价格、品牌的喜好程度及 在评论、问答中对于样式、颜色、面料等方面的评价及关注点。
5Байду номын сангаас
一寸光阴不可轻 (4)表 4-6 为该店铺三种产品的日成交客户数与单笔订单平均价,计算该店铺 整体客单价为多少?
参考答案:(1)2019 年 9 月访客数同比增长率=(2896-1833)÷1833×100% =57.99% (2)2019 年 9 月成交额环比增长率=(22524-18584)÷18584×100% =21.20% (3)店铺单日客单价=(4562+3809+5235+7531+9001+10086)÷6=6704(元) (4)店铺整体客单价=(25×188+10×255+15×450)÷(25+10+15)=280(元) 17. 简答题 (分值:20 分) 某品牌在某电子商务平台开设有专营店,2019 年 9 月其店铺的一款商品浏览产
一寸光阴不可轻
(课后习题)模块一 电商数据分析概述
16. 简答题 (分值:5 分) 电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类,填 入表 1-2 中
参考答案:客户指标: 活跃客户数、客户留存率、客户回购率; 推广指标:跳失率、转化率、展现量、点击量、访客数、访客量; 销售指标:销售量、投资回报率、滞销率、动销率、件单价、客单价、订单退货 率、销售利润率; 供应链指标:订单响应时长、库存周转率、平均配送成本。
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一寸光阴不可轻 2请根据表 1-3 的数据,完成该网店各时期的旺旺咨询转化率的计算。(注: 旺 旺咨询转化率是指通过阿里旺旺咨询客服成交的人数与咨询总人数的比值。 旺 旺咨询率=(旺旺咨询人数÷访客数)×100% 旺旺咨询转化率=(旺旺咨询成 交人 数÷旺旺咨询总人数)×100% ); 3 结合以上数据,总结一下访问深度和咨询率、咨询转化率之间的关系?