数据结构 函数(精选)
数据结构
malloc函数为动态分配空间；原型为: void * malloc(int size);使用方法一般为：假设你要定义一个名为a的Node类型的指针变量，使用以下语句：Node * a=（Node *）malloc(sizeof(Node))；其中（Node *）为强制转换，把返回类型void *转换为Node *，sizeof（Node）为获取Node 类型占据空间的大小，如在我机子上int类型占4字节，sizeof（int）就返回4；使用malloc需要包含＃include <malloc.h>学习数据结构有什么用？计算机内的数值运算依靠方程式，而非数值运算（如表、树、图等）则要依靠数据结构。
同样的数据对象，用不同的数据结构来表示，运算效率可能有明显的差异。
程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数据结构，加之设计一个好的算法。
而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。
程序=数据结构+算法(尼克劳斯.沃尔斯）目标：“数据结构” 课程的教学目标是要求学生学会分析数据对象特征，掌握数据组织方法和计算机的表示方法，以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应算法，初步掌握算法时间空间分析的技巧，培养良好的程序设计技能。
意义1. 算法和数据结构是计算机科学的两大支柱2.数据结构是程序设计的基础程序=数据结构+算法--图灵奖获得者：Nicklaus Wirth（瑞士）数据结构是设计OS、DBMS、编译等系统程序和各种应用程序的重要基础数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
术语：数据(Data):是对信息的一种符号表示。
在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
数据元素(Data Element):是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据结构——精选推荐
数据结构1、简要回答术语：数据，数据元素，数据结构，数据类型。
A、数据(Data) ：是客观事物的符号表⽰。
在计算机科学中指的是所有能输⼊到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
B、数据元素(Data Element) ：是数据的基本单位，在程序中通常作为⼀个整体来进⾏考虑和处理。
C、数据结构(Data Structure)：是指相互之间具有⼀定联系(关系)的数据元素的集合。
D、数据类型(Data Type)：是⼀个值的集合和定义在这个值集上的⼀组操作的总称。
2、数据的逻辑结构？数据的物理结构？逻辑结构与物理结构的区别和联系是什么？A、元素之间的相互联系(关系)称为逻辑结构。
四种基本类型：集合、线性结构、树型结构、图状结构或⽹状结构B、数据结构在计算机中的表⽰（⼜称映像）称为数据的物理结构，⼜称存储结构。
3、算法分析的⽬的是什么？算法分析的主要⽅⾯是什么？4、分析以下程序段的时间复杂度，请说明分析的理由或原因。
⑴Sum1( int n ){ int p=1, sum=0, m ;for (m=1; m<=n; m++){ p*=m ; sum+=p ; }return (sum) ;}⑵Sum2( int n ){ int sum=0, m, t ;for (m=1; m<=n; m++){ p=1 ;for (t=1; t<=m; t++) p*=t ;sum+=p ;}return (sum) ;}⑶递归函数fact( int n ){ if (n<=1) return(1) ;else return( n*fact(n-1)) ;}1、简述下列术语：线性表，顺序表，链表。
A、线性表(Linear List)：是由n(n≧0)个数据元素(结点)a1，a2，…an组成的有限序列。
B、线性表的顺序表⽰指的是⽤⼀组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
C、链式存储：⽤⼀组任意的存储单元存储线性表中的数据元素。
数据结构函数
第七章 函数
6.4 函数的调用
调用形式
函数名(实参表); 说明：
实参与形参个数相等，类型一致，按顺序一一对应 实参表求值顺序，因系统而定（Turbo C 自右向左）
7.2 函数的定义
一般格式
函数返回值类型 缺省int型 无返回值void
合法标识符
现代风格:
函数类型 函数名（形参类型说明表） { 说明部分 语句部分 } 例例 有参函数（现代风格） 有参函数（现代风格） 例 无参函数 例 空函数 int int max(int x, y) max(int x,int y) printstar( ) dummy( ) { {int int z; z; { printf(“********** \n”); } { } z=x>y?x:y; z=x>y?x:y; 或 return(z); return(z); printstar(void ) 函数体为空 } } { printf(“**********\n”); }
函数体
第七章 函数
函数传统风格和例子
传统风格:
函数类型 函数名（形参表） 形参类型说明 { 说明部分 语句部分 }
例 有参函数（传统风格） int max(x,y) int x,y; { int z; z=x>y?x:y; return(z); }
第七章 函数
7.3 函数的返回值
例 无返回值函数 void swap(int x,int y ) 返回语句 { int temp; 形式： return(表达式)； temp=x; 或 return 表达式; x=y; y=temp; 或 return; } 功能：使程序控制从被调用函数返回到调用函数中， 同时把返值带给调用函数 说明：
数据结构知识点归纳总结(经典)
数据结构知识点归纳总结(经典)1. 简介数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它用于组织和存储数据，以便于操作和管理。
数据结构能够帮助我们更有效地处理和分析大量的数据。
2. 常见的数据结构以下是一些常见的数据结构类型：2.1 数组(Array)数组是一种连续存储数据元素的数据结构，可以按照索引访问元素。
它具有固定大小，可以用于存储相同类型的元素。
2.2 链表(Linked List)链表是一种通过指针将元素连接起来的数据结构。
它可以包含不同类型的元素，并且具有动态分配内存的能力。
2.3 栈(Stack)栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的数据结构。
它只能在栈顶进行插入和删除操作。
2.4 队列(Queue)队列是一种具有先进先出(FIFO)特性的数据结构。
它可以在队尾插入元素，在队头删除元素。
2.5 树(Tree)树是一种非线性的数据结构，它由节点和边构成。
树的一个节点可以有多个子节点，但每个节点只有一个父节点。
2.6 图(Graph)图是一种由节点和边构成的数据结构。
节点之间的边可以表示节点之间的关系。
2.7 哈希表(Hash Table)哈希表是一种以键-值对形式存储数据的数据结构。
它使用哈希函数将键映射到存储位置，以实现快速的查找操作。
3. 常见的数据结构操作数据结构不仅仅是存储数据，还包括对数据的操作。
以下是一些常见的数据结构操作：- 插入元素：向数据结构中添加新元素。
- 删除元素：从数据结构中删除指定元素。
- 查找元素：在数据结构中查找指定元素。
- 遍历元素：按照特定的顺序访问数据结构中的所有元素。
- 排序元素：对数据结构中的元素进行排序。
- 合并结构：将两个或多个数据结构合并成一个。
- 分割结构：将一个数据结构分割成两个或多个。
4. 数据结构的应用数据结构在计算机科学中有广泛的应用，包括但不限于以下领域：- 数据库系统- 图像处理- 网络通信- 操作系统- 算法设计和分析5. 总结数据结构是计算机科学中的重要概念，它为我们处理和管理大量数据提供了有效的方式。
算法与数据结构 调和函数
算法与数据结构调和函数调和函数是一种在算法和数据结构中经常出现的数学函数。
它由数学家欧拉发现，是一种几何级数的求和形式。
在计算机科学中，调和函数在许多算法和数据结构中扮演了重要角色，例如计算凸包、最小生成树和多项式求逆等问题。
调和函数的定义如下：H(n) = 1 + 1/2 + 1/3 + ··· + 1/n其中n是一个正整数。
可以看到，调和函数是一个无限级数，每个项都是分数1/i，其中i表示1到n中的整数。
当n趋向于无穷大时，调和函数趋向于无穷大，但以相对较缓慢的速度增长。
调和函数在算法和数据结构中的应用非常广泛。
其中最重要的应用之一是计算凸包。
在几何中，凸包是一个凸多边形，它包含平面上的所有给定点。
计算凸包需要找到点集中的极值点，而这些极值点可以使用调和函数来计算。
具体地，给定一些点，首先我们计算所有点到x轴的投影，然后将它们按照从左到右的顺序排序。
然后我们将投影转换为高度为1/Hi的矩形，其中Hi是第i个点之前的点到x轴的距离。
调和函数H(n)可以用于计算Hi。
除了计算凸包，调和函数还可以用于计算最小生成树。
最小生成树是一个连通图的子图，它包含所有节点并且权重最小。
在计算最小生成树时，我们需要用到Prim算法或者Kruskal算法。
这些算法通常涉及到对边进行排序，并找到一组边，使它们依次加入生成树中。
对于每个新节点，我们需要将它与前面的节点进行比较，以确定其权重。
这里调和函数又可以用于计算每个节点相邻的边的平均权值。
最后，调和函数还可以用于多项式求逆。
多项式求逆是计算一个多项式的逆多项式，即另一个多项式q，满足p(x)q(x) = 1。
调和函数可以用于计算多项式q的系数，从而实现多项式求逆。
总之，调和函数是一种在算法和数据结构中非常重要的数学函数。
它可以用于许多问题，其中包括计算凸包、最小生成树和多项式求逆等。
因此，掌握调和函数的概念和应用是非常有必要的。
数据结构
绪 论
CUIT
李
数据对象 (Data Object)
性质相同的数据元素的集合，是数据的子集， 例如整数。
莉
丽
数 据 结 构
数据结构 (Data Structure)
作为一个概念是指：相互之间存在一种或多种 特定关系的数据元素的集合。数据元素之间的相互 关系称为结构。有下列四种基本结构：
之
（1）集合
数 据 结 构
例3:
多叉路口交通灯的管理问题 这类交通、道路的问题数据模型是一种 称为“图”的数据结构。
C
之
绪 论
CUIT
D B
李
A
(a) 五叉路口
E
莉
丽
数 据 结 构
结论：
之
综合上面三个例子,描述这类非数值计算性问 题的数学模型不再是数学方程,而是诸如表、树和 图之类的数据结构。
绪 论
数 据 结 构
这个关系不是线性的,从一个棋盘可以派生出几个格 局,如下图: * * * * *
(a) 棋盘格式示例
之
*
*
*
*
绪 论
CUIT
* * * *
* * * *
* *
(b)井字棋对弈树的局部
李
莉
丽
“树根”是对奕开始之前的棋盘格局,而所有的 “叶子”是可能出现的结局,对奕的过程就是从树 根沿树叉到达某个叶子的过程。 --“树”这种数据 模型也是一种数据结构。
李
莉
丽
数 据 结 构
1. 4
算法：
算法与算法分析
是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的 有限序列，其中每一条指令是一个或多个操作。 一个算法就是一个有穷规则的集合，规则规 定了解决某特定问题的运算序列。
数据结构题——精选推荐
数据结构题第六章树和⼆叉树简答题1、有⼀棵树的括号表⽰为A(B,C(E,F(G)),D),回答下⾯的问题：这棵树的根结点是谁？这棵树的叶⼦结点是什么？结点C的度是多少？这棵树的度是多少？这棵树的深度是多少？结点C的孩⼦结点是哪些？结点C的双亲结点是谁？2、若⼀棵度为4的树中度为1,2,3,4的结点个数分别是4,3,2,2，则该树中叶⼦结点的个数是多少？总结点个数是多少？3、⼀棵⾼度为h的完全k次数，如果按照层次⾃上向下、⾃左向右的顺序从1开始对全部结点编号，试问：最多有多少个结点？最少有多少个结点？编号为q的结点的第i个孩⼦结点的编号是多少？4、若⼀棵⼆叉树具有10个度为2的结点，5个度为1的结点，则度为0的结点个数为结点的总个数为5、⼀棵完全⼆叉树有1001个结点，其中叶⼦结点的个数为6、⼀棵⾼度为h的完全⼆叉树⾄少有个结点。
7、⼀棵⾼度为5的完全⼆叉树⾄多有个结点。
8、设⾼度为h的⼆叉树上只有度为0和度为2的结点，则此类⼆叉树⾄少包含个结点。
9、⼀个具有1025个结点的⼆叉树的⾼度h为10、在⼀棵完全⼆叉树中，结点个数为n，则编号最⼤的分⽀结点的编号为11、⼀棵⼆叉树的先序遍历为ABCDEF，中序遍历为CBAEDF，则后序遍历为12、⼀棵⼆叉树的先序遍历为ABCDEFG，它的中序遍历可能为A.CABDEFGB. ABCDEFGC.DACEFBGD.ADCFEGB思考：⼆叉树的先序和中序遍历相同的条件是？⼆叉树的后序和中序遍历相同的条件是？13、⼀棵⼆叉树的后序遍历为DABEC，中序遍历为DEBAC，则先序遍历为14、⼀棵⼆叉树的先序遍历为EFHIGJK，中序遍历为HFIEJKG，则该⼆叉树根结点的右孩⼦为16、根据使⽤频率为5个字符设计的赫夫曼编码不可能的是A.111,110,10,01,00B.000,001,010,011,1C.100,11,10,1,0D.001,000,01,11,1017、根据使⽤频率为5个字符设计的赫夫曼编码不可能的是A. 000,001,010,011,1B.0000,0001,001,01,1C. 000,001,01,10,11D.00,100,101,110,11118、设有13个值，⽤它们组成⼀棵赫夫曼树，则该赫夫曼树共有个结点。
头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数。对应基本运算的函数
头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数。
对应基本运算的函数1.引言1.1 概述在计算机科学领域，数据结构是研究数据组织、存储和管理的方法。
它是计算机程序设计的基础，对于解决复杂的问题和优化算法至关重要。
本文主要讨论的是一个名为btree.h的头文件中所定义的数据结构，以及在该头文件中声明的用于完成基本运算的函数。
这些基本运算函数可以对该数据结构进行插入、删除、搜索等操作，为处理数据提供了方便和高效。
首先，在头文件btree.h中，我们定义了一种名为B树的数据结构。
B树是一种自平衡的二叉查找树，它在处理大量数据时具有出色的性能。
B树通常用于在数据库和文件系统中存储和管理数据。
其次，我们在头文件中声明了一些用于完成基本运算的函数。
这些函数包括插入数据、删除数据、搜索数据等操作。
通过这些函数的使用，我们可以在B树中灵活地操作数据，实现快速的查找、插入和删除。
本文的目的是介绍头文件btree.h中所定义的数据结构和基本运算函数的使用方法，以及它们在实际应用中的意义和优势。
通过深入了解和熟练掌握这些内容，读者可以在自己的程序中更好地利用B树这种数据结构，提高数据处理的效率和准确性。
接下来，将在文章的第2部分探讨头文件btree.h的定义，以及在第3部分总结整篇文章的内容以及展望未来可能的研究方向。
通过进行系统和全面的分析，读者将能够更好地理解并运用该头文件中定义的数据结构和函数。
1.2 文章结构本文的目的是介绍头文件btree.h中定义的数据结构以及声明用于完成基本运算的函数。
文章主要分为以下几个部分：1. 引言：在引言部分，将对本文的整体内容进行概述，介绍头文件btree.h 的目的和作用，以及本文的结构和目的。
2. 正文：正文部分主要包括两个小节。
2.1 头文件btree.h 的定义：在这一小节中，将详细介绍头文件btree.h 的定义，包括其中定义的数据结构以及相关的宏定义和全局变量。