淘宝网店卖家如何通过以下工具数据分析,达到知己知彼,百战不殆。
淘宝数据分析怎么做
淘宝数据分析怎么做除了以上的数据点外，电子商务网站上的日常运营数据还包括网站相关数据、商品相关数据、订单相关数据、客户相关数据和品牌相关数据等等。
不得不做的数据分析电子商务运营的各个环节都需要以数据为依据，而对于数据我们也需要进行处理。
当然，不需要等到所有的数据都准备好了再来做数据分析，可以根据手中有限的数据开始，等有了更多的数据之后，再启用新的方式和算法对新的数据做分析。
1.流量分析分析流量来源最主要的原因是让我们能够更好地了解自己的潜在客户。
要做好用户体验，我们首先就需要了解潜在客户的人群属性、时空属性和兴趣属性，相当于对他们做了背景调查。
只有详细了解了访客，我们才能有的放矢。
分析流量的来源特点：流量的来源包括搜索引擎、关键词购买、外部链接和直接访问等。
不同的流量都有各自的特点，而因为这些特点，各自的作用也是不尽相同的。
分析访客的时空属性：如果访客时空属性可以和我们网站的商品属性相匹配，那么流量变现的效果会有提升。
分析访客的人群属性：关于访客的信息(包括访客的年龄、性别、学历、收入信息等)可以从大量的网页浏览记录和网络行为中识别出来。
关于访客的信息越多，访客网页浏览记录越多，我们对这些人群属性的判断就越精准。
如果我们能够准确把握流量来源的人群属性，就可以使得商品的推送更加精准。
分析客户的兴趣属性：通过流量来源的特性分析我们可以对客户的兴趣点有一定分析，从客户的兴趣点出发，我们能更好的推送产品信息。
不过我们要注意对于流量的分析，关于访客的人群属性和兴趣属性的判断对于每个人不是100%准确的。
2.网站分析如果你的网站相对比较简单，则可以直接采用谷歌分析等网站分析工具来对网站做流量分析。
不过如果网站比较复杂，那么我们需要使用构建系统工具通过日志分析来了解网站访问的详细信息。
如果能够结合多个网站上的日志分析，我们可以了解客户在进入网站前和进入网站后的行为，从而更加深入了解客户对网站上的商品和内容的兴趣。
电商平台运营数据分析工具使用技巧提高数据分析效率的技巧分享
电商平台运营数据分析工具使用技巧提高数据分析效率的技巧分享在当今数字化时代，电子商务（电商）已经成为商业领域中的重要组成部分。
为了提升电商平台的运营效果和竞争力，数据分析变得至关重要。
然而，处理大量的电商运营数据可能是一项庞大而复杂的任务，所以我们需要借助合适的数据分析工具来提高效率。
本文将分享几种使用电商平台运营数据分析工具的技巧，帮助您提高数据分析的效率。
一、工具选择在开始之前，首先要明确选择适合自己需求的数据分析工具，以确保能够最大限度地提高效率。
以下是一些常用的电商平台运营数据分析工具：1. Google Analytics：作为最常见的数据分析工具之一，Google Analytics提供了丰富的功能和报告，可以帮助用户深入分析电商平台的访问量、转化率、用户行为等关键指标。
2. 百度统计：针对中国市场而设计的数据分析工具，提供类似于Google Analytics的功能和报告，适用于国内电商平台的数据分析需求。
3. DataCamp：这是一个用于学习和实践数据科学技能的在线平台，提供各种课程和实战项目，可以帮助用户提升数据分析能力。
4. Python和R：作为两种常见的编程语言，Python和R都有强大的数据分析和可视化能力，可以用于处理电商平台的大数据。
根据自身需求和技术水平，选择适合自己的工具是提高数据分析效率的第一步。
二、数据收集与整合在开始使用分析工具前，需要确保数据的完整性和准确性。
电商平台的运营数据通常分布在不同的系统和数据源中，所以我们需要将这些数据进行收集和整合。
以下是一些数据收集与整合的技巧：1. 数据源标准化：将来自不同数据源的数据格式进行统一，以确保数据可以被正确整合和分析。
2. 自动化数据导入：使用数据分析工具提供的API接口或数据导入功能，实现将数据自动从各个数据源导入到分析工具中，节省数据导入的时间和精力。
3. 数据清洗和验证：在进行数据整合前，对数据进行清洗和验证，删除重复数据、异常数据和错误数据，确保数据的准确性。
电商售前数据分析工具与技巧
电商售前数据分析工具与技巧随着电子商务行业的迅速发展，数据分析在电商领域的重要性日益凸显。
而在电商售前阶段，数据分析则成为了商家的重要利器。
本文将探讨电商售前数据分析的工具与技巧，帮助企业更好地利用数据进行决策，提升售前销售效果。
一、数据分析工具数据分析工具在电商售前过程中起着关键作用，可以帮助企业从海量的数据中提取有价值的信息。
以下是几种常用的数据分析工具：1. Google AnalyticsGoogle Analytics是一款免费的网站分析服务工具，它可以追踪和报告网站的流量和用户行为。
商家可以通过Google Analytics了解网站访问量、转化率、受访用户的来源等关键指标，从而调整营销策略，提高用户体验。
2. KissmetricsKissmetrics是一款专注于用户行为分析的工具，通过跟踪用户在网站上的行为和购买过程，提供有针对性的个性化营销方案。
商家可以利用Kissmetrics了解用户的购买喜好、购买途径等，有效提高转化率。
3. Facebook Insights对于使用Facebook作为售前渠道的电商企业，Facebook Insights是一个强大的数据分析工具。
它提供了包括用户活跃度、受众洞察和广告效果等数据指标的分析报告，帮助商家更好地了解目标受众，并进行精准的广告投放。
二、数据分析技巧除了工具，掌握一些数据分析技巧也对电商售前过程有很大帮助。
以下是一些常用的数据分析技巧：1. 留意核心指标在进行售前数据分析时，商家应该关注一些核心指标，如网站流量、转化率、ROI等。
这些指标可以直接反映出售前销售效果，帮助企业及时调整策略，优化销售结果。
2. 进行A/B测试A/B测试是一种通过对比不同版本的网站或广告页面来确定哪个版本对用户更具吸引力的方法。
商家可以通过A/B测试比较不同页面的转化率，从而优化售前环节，提升用户购买意愿。
3. 利用用户行为数据用户行为数据可以为商家提供宝贵的市场洞察。
网店的数据分析工具使用
实训八 网店的数据分析工具使用姓名： 学号：量子恒道功能详述并举例量子恒道统计（淘宝官方出品）基础服务提供基于店铺的流量数据，包括流量分析、推广效果、客户分析等相关数据分析， 同时还为卖家提供“过滤掌柜ID”等工具类产品-百宝箱。
一、流量分析1、流量概况（包含 淘宝店铺数据 和 手机淘宝店铺数据 两部分）2、实时客户访问3、按小时流量分析4、按天流量分析5、宝贝被访排行6、分类页被访排行7、店内搜索关键词二、推广效果1、流量来源构成2、淘宝搜索关键词三、客户分析1、访客地区分析四、百宝箱1、个性化统计图标2、过滤掌柜ID3、量子排行榜五、量子积分礼盒六、量子超市流量分析流量概况流量分析中展现了店铺的一些基本流量数据，通过查看该页面，您能够大致了解店铺的流量状况。
包括以下5个方面：a. 流量概况：该页面展示店铺的流量概况，包括两部分数据：淘宝店铺数据和手机淘宝店铺数据。
两部分数据相对独立地包括通过电脑访问店铺的浏览量和访客数和通过手机端访问店铺的浏览量和访客数。
系统会每分钟对数据进行更新。
您可以选择 “按天”和“按小时”这两种方式查看数据。
同时，通过图表下方的时间轴可以调整查看的时间。
拖动时间轴上选中区域可以查看不同时间段，拖动选中区域边界可以调整时间段的大小。
b. 最近七天被访问宝贝TOP10c. 最近7天访客来源TOP10d. 最近7天访客地区TOP10e. 店铺基本信息手机淘宝店铺流量概况（按天查看）手机淘宝店铺流量概况（按小时查看）手机淘宝店铺流量概况（其他数据指标）实时客户访问显示店铺当前的被访问情况。
系统每分钟更新客户的访问数据，包括访问时间、入店来源、被访页面、访客位置、是否回头客，让您时刻了解店内客户访问情况。
同时可以使用“顾客跟踪”功能，详细了解客户的访问轨迹、访客地区、进店时间、停留时间、入店来源，探索客户的关注范围和行为规律。
按小时流量分析您可以查询店铺内某一天的流量情况，24小时分时段的数据报表。
淘宝必知之 数据分析
淘宝必知之数据分析1.数据软件：淘宝数据，基本观察的就是量子统计跟数据魔方了！量子大家都很熟悉，我就不做过多介绍，只说一点，，回头去看看自己的产品的主图的点击量，还有单品的停留时间跟转换数据就可以了。
请不要得意的说，我的转换已经很好了，，已经比行业数据高了点。
已经够了。
转换决定盈利，也是命脉。
没有最好之说，只有更好。
大家继续加油优化啊！数据魔方：数据魔方大部分天猫跟皇冠以上店铺都有订购，有订购的朋友估计看的最多的是关键词查询，还有同行业的流量分布，。
我在这边说下我觉得很重要的一个地方。
访客流失项，访客流失可以清晰的看出自己的客户大概跑到哪些店铺去了，，接着我就是去一个个页面打开那些店铺看看他们哪些地方好，哪些地方自己不足！然后整合起来，取优点，变成自己的描述。
大家去做份表格吧：把你们流失的客户去的店铺所有的产品做个统计出来对比之后，就寻找自己哪里不足，哪里有问题的地方了，，找到问题，请立马去改正吧。
2. 行业数据分析。
针对那些做排名跟做爆款目的性很强店铺。
（1）如果你是产品决定运营：这种情况，就是说明产品已经固定生产好了，这样子的商家朋友，只能埋头苦干去想尽办法去做产品销量了，接下去怎么研究数据呢？ ok，如果你现在假设你准备把产品做到首页位置，或者想把你的产品做到豆腐块位置，接下去，你就开始做数据统计吧：把首页展示的产品【1】销量都不错的全部统计起来，【2】然后进入到他们单品页面去，把近7天的每天数据记录下来。
【3】统计出来，自己要排到哪个位置的商家的地方该要有的销量数据，每天销售数据，【4】竞争对手的产品价格数据。
【5】细心点的朋友有订购专业版数据魔方还可以从宝贝来源看出对手的每个产品的每天流量，然后再看它每天销售的产品数量，得出它每天的转换数据。
ok，统计好了这些，接下去就是你们开始竞争超越的时候了，，做好战略亏损，冲吧！（2）运营思维决定产品：这个情况就是先有数据为依托，然后决定去生产产品。
淘宝店主该如何做数据分析？
淘宝店主该如何做数据分析？店铺的一切问题都可以从数据中分析出来，从数据出发可以让你找到问题的关键，并且及时作出调整。
“支付转化率”是店铺最核心的数据，没有转化率其他的一切都无从谈起。
1)“支付转化率”要大于“同行同层平均”，“支付转化率”说明你的产品越受欢迎，访客价值也越高；2)店铺的“支付转化率”是由具体商品的“支付转化率”决定的，想提高店铺的“支付转化率”应该先提高具体商品的“支付转化率”。
先提高“支付转化率”再提高“访客数”，会得到事半功倍的效果。
分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”，分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。
“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售。
1)在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。
2)优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。
“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。
1)虽然是3个评分指标，但却不是独立的。
提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。
2)商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求，做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。
3)给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高“DSR动态评分”。
涉及到店铺的数据非常多当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何优化这些数据。
最后要留意，有时候的数据是错的。
例如预售商品的“支付转化率”为0，此时如何判断商品的真实转化率呢？答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。
上新不要随机上，定期上新，定好时间后要坚持上新是维护老客最好的办法；上线前做好预热，在微博微淘微信短信都要展开；上新是为了从众发掘爆款潜质宝贝，所以要做好上新后的测款计划；结合柔性供应链，没有得到市场认可的款不要批量生产，以免库存压力过大。
淘宝卖家数据分析指南
淘宝卖家数据分析指南几乎每个淘宝运营一提到数据营销，基本上都能说上来这些软件：量子恒道、淘宝指数、数据魔方。
但是谈及具体应用方面，到底要关注哪些指标，有了这些指标后要怎么优化，自己的店铺正处于什么阶段，有什么问题，接下来要怎么改变……很多卖家就犯难了。
古有云，知己知彼，百战不殆。
数据分析其实也就是在做这两件事。
知己就是要对自己的店铺状况了如指掌，而知彼则要对大环境和直接竞争对手有清晰的认识。
【知己篇】店内数据分析店内运营如果简单来看，就是流量和转化这两件事。
所以分析也主要从这两个指标出发。
因为流量结构和精度直接影响转化，转化好坏再反过来影响流量，所以在分析时，先做流量盘查，再做转化分析。
一、流量1、搜索流量工具：搜索诊断助手、直通车a基础条件：不违规，可在“卖家工作台”-“搜索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。
b相关性：类目属性相关性、标题关键字相关性。
C人气分：是否橱窗推荐、是否加入消保、DSR评分、支付宝使用率、旺旺效应速度、拍货与发货的时差。
D图片：很多卖家在优化主搜流量时，经常会忽略图片的优化，然而图片点击率的差距，直接影响了最后的搜索流量。
买家不是直接搜索进来的，而是被图片吸引进来的，优化图片就显得非常重要。
建议可以用直通车来测试图片(方法下文会介绍到)。
E价格与销量：销量相当的产品，价格高的有更多展示的机会;价格相同的产品，销量高的有更多展示机会。
而检查该项指标主要检查自己与直接竞争对手的差距，尤其是7天销量的差距，以做调整。
F标题优化：在销量相对低的时候多使用长尾词，销量高的时候多使用泛词、中心词，并反复测试，得出搜索流量×搜索转化率的最大值。
2、付费流量a直通车：诊断直通车主要看点击率和转化率这两个指标。
点击率直接影响淘宝直通车的收入，在行业利润如此透明的年代，每家的出价其实都不可能差很多，而点击率越高，直通车本身的收入就越高，就会提供更好的位置给你。
查看工具：行业解析报表。
淘宝店铺怎么使用生意参谋看商品的分析数据？
淘宝店铺怎么使⽤⽣意参谋看商品的分析数据？淘宝店铺的数据我们可以使⽤⽣意参谋来分析，该怎么使⽤⽣意参谋呢？下⾯我们就来看看详细的教程。
1、登录淘宝千⽜软件，点击“常⽤——营销中⼼——⽣意参谋”
2、进⼊到⽣意参谋界⾯后，点击顶部菜单“商品”，再点击左侧“商品概况”
3、上部分显⽰商品的访客数，浏览量，被访问的商品数，还有每个⼈的停留时长，跳出率，加⼊购物车件数，⽀付了的件数。
把界⾯往下拉动可以查看商品的折线趋势⾛向。
4、在商品排⾏概览处的右侧点击“⽇期”，选择要查看的某段期间。
下⽅就可以查看每件单独商品的访客数量，浏览量，下单转化率等。
5、点击商品右侧的“单品分析”，可以分别点击查看商品的“来源去向”，“销售分析”，“访客分析”，“促销分析”
动分析预测未来⾛势不错的商品。
析⼤家要好好的利⽤起来。
以上就是淘宝店铺使⽤⽣意参谋分析数据的⽅法，希望⼤家喜欢，请继续关注。
淘宝大数据分析工具2篇
淘宝大数据分析工具2篇第一篇：淘宝大数据分析工具的介绍与应用随着移动互联网和电子商务的迅速发展，大数据时代的到来已经成为必然。
在淘宝平台上，每天有数以亿计的商品浏览和交易数据产生，这些数据可以为商家提供很多有价值的信息，如用户偏好、商品热度、竞争情况等。
要充分利用这些数据，商家需要用到一些大数据分析工具。
本文将为大家介绍淘宝大数据分析工具，并探讨它在电商领域的应用。
一、淘宝大数据分析工具的介绍淘宝大数据分析工具是指淘宝平台提供的一组数据处理工具和算法库，它能够帮助商家深入分析淘宝平台上的大量数据，从而获得更深刻的理解和洞察，提高商家的经营效率和营销效果。
目前，淘宝大数据分析工具主要有以下几种：1. 大盘分析：这是淘宝平台提供的一种宏观分析工具，能够为商家提供平台整体的运营情况，如交易数据、流量数据、用户数据等。
商家可以通过大盘分析了解平台的整体趋势和竞争情况，从而指导自己的经营策略。
2. 卖家数据中心：这是淘宝平台提供的一种针对商家的数据分析工具，能够为商家提供其店铺的运营情况，如商品销售情况、店铺热度、用户反馈等。
商家可以通过卖家数据中心对自己的店铺进行深入分析，了解自己的优势和劣势，从而制定相应的经营策略。
3. 数据接口：这是淘宝平台提供的一种数据访问接口，商家可以通过数据接口获取淘宝平台上的各种数据，如商品信息、交易记录、用户信息等。
商家可以利用这些数据进行自己的分析研究，开发自己的数据分析工具。
以上三种工具不是互相独立的，它们之间可以相互配合，以取得更好的数据分析效果。
二、淘宝大数据分析工具的应用淘宝大数据分析工具在电商领域的应用非常广泛。
下面我们将从以下几个方面讨论它的应用：1. 商品研发：大数据分析工具可以帮助商家查找市场上的热门商品和购物趋势，从而指导商家的新品研发。
例如，商家可以通过数据分析得知哪些类别的商品最受用户欢迎，哪些颜色和款式最受用户喜爱等。
这些信息可以帮助商家在研发新品时更加精准地把握用户需求。
电商运营中的数据分析工具推荐与使用技巧
电商运营中的数据分析工具推荐与使用技巧在当今数字化时代，电商运营已成为企业发展的重要组成部分。
然而，要取得成功并保持竞争力，电商企业需要不断改善和优化运营策略。
而数据分析工具的使用，是电商运营中至关重要的一环。
本文将为你推荐一些有效的数据分析工具，并分享一些使用技巧，帮助你在电商运营中更好地利用数据分析工具。
一、Google Analytics作为目前最流行和使用广泛的数据分析工具之一，Google Analytics 提供了丰富的功能和可视化报告，可以帮助电商企业全面了解用户行为和网站表现。
以下是使用 Google Analytics 的一些技巧：1. 设置目标和转化率追踪：通过设定特定的目标和转化率追踪，可以准确了解用户在网站上的行为，比如购买产品、填写表单等，从而评估网站的转化率和用户转化路径。
2. 利用受众报告：通过受众报告，你可以了解到用户的地理位置、兴趣偏好和设备使用情况等信息，从而优化网站内容和推广策略，以吸引更多目标用户。
3. 跟踪电商销售数据：通过电子商务报告，你可以监测销售额、订单数量、产品性能等重要信息，为电商运营决策提供有力支持。
二、HotjarHotjar 是一款热图分析和用户行为分析工具，通过热图、用户录屏和满意度调查等方式，帮助电商企业更好地了解用户在网站上的行为和体验。
以下是使用 Hotjar 的一些技巧：1. 热图分析：通过热图，你可以直观地看到用户在网页上的点击、滚动和浏览习惯，从而定位页面的热点区域和改进点，提高用户的转化率和满意度。
2. 用户录屏：用户录屏功能可以帮助你观察用户在网站上的实际操作过程，发现可能存在的问题和痛点，并作出相应的优化和改进。
3. 满意度调查：通过添加满意度调查，了解用户对网站的整体满意度和改进建议，有助于提高用户体验和客户忠诚度。
三、SEMrush作为一款专业的搜索引擎营销工具，SEMrush 提供了全面的竞争对手分析、关键词研究和网站流量分析等功能，帮助电商企业制定更具针对性的营销策略。
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踽地走在漆黑的巷子里，刚下班，这时已经是十一二点的
景色、配色）。
b、访问深度：由于 80%的顾客入店都是从内 页进来，所以主要优化内页可导流的位置，分别
为店招、宝贝页关联、宝贝页侧边栏、店尾进行
优化。再优化首页。 查看工具：量子-销售分析-销售总览-平均 访问深度、量子-流量分析-宝贝被访排行、量子 -流量分析-首页被访数据（停留时间、点击率、
跳失率）、量子-店铺装修。
优化办法：将店内 20%的产品用导航、促销、
关联等的方式做集中展示。
c、支付率：是否做到了 80%以上。
查看工具：量子-销售分析-销售总览。
优化办法：利用短电旺给顾客一个必须现在
下单的理由。
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d、营销活动：定期举办营销活动可提升转
自己店内数据进行对比。
1、销售额
用数据魔方-品牌分析-品牌详情来查询
2、转化率
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用数据魔方-品牌分析-品牌详情来查询
3、客单价 用数据魔方-品牌分析-品牌详情来查询
4、营销活动
定期收集竞争对手的营销活动，包括活动商 品品类、商品、活动政策、互动平台和媒介投放 等。
的优化，然而点击率的差距，直接影响了最后的 搜索流量。买家不是直接搜索进来的，而是被吸
引进来的，优化就显得非常重要。建议可以用直
通车来测试（方法下文会介绍到）。
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E 与销量：销量相当的产品，高的有更多展
示的机会；相同的产品，销量高的有更多展示机 会。而检查该项指标主要检查自己与直接竞争对
化率。
e、询单转化率：是否至少做到了行业均值。
查看工具：如赤兔等第三方工具。
优化方法：顾客的每一个问题都建立标准答
案。
2、客单价
工具：量子-销售分析-销售总览。
优化办法：包邮条件、满减满赠、爆款关联、
推荐、SKU 扩充、促销产品等。
3、DSR
工具：淘宝 DSR 评分计算器。
优化办法：a、淘宝原有服务的升级（7 天无 理由升级为 30 天、3 天发货升级为 24 小时发货
5、爆款
定期收集竞争对手的主要爆款，包括产品 名、、转化率、销量、单品活动、单品卖点、关
联、流量来源、直通车卡位、直通车、钻展、老
优惠等。查看工具：数据魔方-品牌分析-品牌详 情-热销宝贝排行、手工收集。 6、特色
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对竞争对手的赠品、包裹、优惠券、互动等
二、内功 1、转化率
工具：量子、数据魔方
a、内页：首先看销量，其次看评价质量，
再来看单品转化率、页面停留时间和询单率。如 果连基础销量都没有，评价很差，转化率是不可
能好的。两个先决条件解决了，再看单品转化率、
页面停留时间和询单率是否不低于行业均值（或 店内卖的好的宝贝）。若低于，则一一优化 USP 卖点、逻辑顺序（是否都做到围绕 USP）、展现内 容多样化（数据、图表、细节图、认证报告、大 量实证、视频等）、展现方式（字体、字号、背
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查看工具：行业解析报表。
优化办法：挖掘 USP。 转化率则是淘宝看重的用户体验，直通车转 化率要做到约等于或略低于该宝贝整体转化率 才算比较健康。 查看工具：直通车转化报表、量子-销售分 析-宝贝销售排行；
优化办法：在销量较低的时候重点优化长尾
词，销量高时优化泛词和定看搜索指数和成交指数
3、细分数据
工具：淘宝指数和数据魔方 a、买家分析
用数据魔方-行业分析看到买家的分析，可 查看的单价和客单价及的频次。
b、买家信息分析
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用数据魔方-行业分析看到买家的信息分
析，可查看买家的来访高峰时段、高峰时段、买 家地域、性别分布和年龄。
几乎每个淘宝运营一提到数据营销，基本上
都能说上来这些软件：量子恒道、淘宝指数、数 据魔方。但是谈及具体应用方面，到底要关注哪
些指标，有了这些指标后要怎么优化，自己的店
铺正处于什么阶段，有什么问题，接下来要怎么 改变„„很多卖家就犯难了。 古有云，知己知彼，百战不殆。数据分析其
实也就是在做这两件事。知己就是要对自己的店
铺状况了如指掌，而知彼则要对大环境和直接竞
争对手有清晰的认识。
店内数据分析
店内运营如果简单来看，就是流量和转化这 两件事。所以分析也主要从这两个指标出发。因 为流量结构和精度直接影响转化，转化好坏再反 过来影响流量，所以在分析时，先做流量盘查， 再做转化分析。
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用数据魔方-行业分析-卖家分析，查看卖家
的数量，值越大，竞争越激励。再用核心关键词 在淘宝上搜索，按销量排序，看前 3 名，第 3 和
第 40 名的销售笔数的差额，值越低，竞争越激
烈。
6、空白市场
需要细心的留意，并对整个行业的动态有清
晰的掌握。
二、竞争对手数据
竞争对手的数据建议是每周都收集，然后和
竞争数据分析
竞争数据主要包括整个市场数据和直接竞 争对手数据。市场数据的获取能够判定市场容 量、市场竞争的激烈程度，避免新产品在还未上 市时就输了。直接竞争对手的数据能则能取长补 短。
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一、市场数据
1、市场容量 用数据魔方-行业分析-整体情况可以看到 整个行业、子类目的市场容量。
一、流量
1、搜索流量 工具：搜索诊断助手、直通车
a 基础条件：不违规，可在“卖家台”-“搜 索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。
b 相关性：类目属性相关性、标题关键字相
关性。
C 人气分：是否橱窗推荐、是否加入消保、
DSR 评分、支付宝使用率、旺旺效应速度、拍货 与发货的时差。
D 很多卖家在优化主搜流量时，经常会忽略
手的差距，尤其是 7 天销量的差距，以做调整。 F 标题优化：在销量相对低的时候多使用长
尾词，销量高的时候多使用泛词、中心词，并反 复测试，得出搜索流量×搜索转化率的最大值。
2、付费流量
工具：各付费工具的数据报表、量子。
a 直通车：诊断直通车主要看点击率和转化
率这两个指标。
点击率直接影响淘宝直通车的收入，在行业 利润如此透明的年代，每家的出价其实都不可能 差很多，而点击率越高，直通车本身的收入就越 高，就会提供更好的位置给你。
相关信息进行收集。
数据分析说到底就是和自己的过去比，和竞
争对手的现在比，和我们期望的未来比。找出现 在店铺存在的问题，再思考可以用什么方法来改
善它，这样的数据分析才有意义。
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b 钻石展位：诊断钻展其实也和直通车原理
基本一致。也是优化，然后选择精准的店铺来定 向。 查看工具：钻展广告位对应类目数据、钻展 定向报表-手工统计各项回报率；
踽地走在漆黑的巷子里，刚下班，这时已经是十一二点的
优化办法：总结同行优秀素材的构成因素和
失败素材的特点、把收集店铺 ID 的维度做细。
C 淘客：淘客诊断只要看自己与竞争对手的 销量和佣金有何差距即可。
c、属性热销
用数据魔方-属性分析-属性热销排行，查看 买家需求的产品属性。 4、趋势
工具：数据魔方
a、市场趋势 用数据魔方-行业分析-整体情况拉出最近 3 年、1 年、半年和一季度的走势。
b、行业关键词热搜飙升榜（数据魔方-淘词
-行业热词榜-行业关键词热搜飙升榜）
5、竞争度
踽地走在漆黑的巷子里，刚下班，这时已经是十一二点的
踽地走在漆黑的巷子里，刚下班，这时已经是十一二点的
等）；b、淘宝未有服务的创新（围绕与商家接触
点的创新，如 SNS、游戏）。
4、CRM
CRM 主要查看老占比、老转化率、二次率、 分组短彩邮的 ROI。 工具：卖家台-会员关系管理、数云、客道 等第三方软件。
优化的办法：建立老分组，根据分组创建老
的不同特权。越高级的拥有越高级的特权。