向量空间的基与维数

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线性代数 N维向量空间 第4节 基与维数

线性代数 N维向量空间 第4节 基与维数
第四章 n维列向量空间
§ 4.4 向量空间
2. 设V是Rn的非空子集, 且对向量的加法及数 乘封闭(closed), 即 , V, kR, 有+V, kV,
closure conditions
则称V是Rn的一个子空间(subspace), 或直接 称为一个(实)向量空间(real vector space). 仅含有零向量0的集合{0}关于向量的线性运 算也构成一个向量空间.
事实上, 对于这个例子, 除了A3, A4以外, A1, A2, A3, A4中任意两个向量都构成 L(A1, A2, A3, A4)的一组基.

第四章 n维列向量空间
§ 4.4 向量空间
三. 向量在基下的坐标
1, 2, …, r——V 的一组基,
由定义, 对V, 唯一的一组有序实数 k1, k2, …, kr使得 = k11+k22+…+krr . {k1, k2, …, kr}T —— 在1, 2, …, r 这组
1, 2, …, s——生成元(generator).

第四章 n维列向量空间
§ 4.4 向量空间
二. 向量空间的基(basis)与维数(dimension) 1, 2, …, r ——V的一组基:
① 1, 2, …, r线性无关, ② V都能由1, 2, …, r线性表示. r称为V的维数. 记为维(V)或dim(V). n维基本单位向量组就是Rn的一组基, dim{Rn} = n; 零空间没有基, 规定dim{0} = 0. 例2. 求例1中的各向量空间的基与维数.
Rn和{0}称为Rn的平凡(trivial)子空间.

第四章 n维列向量空间来自§ 4.4 向量空间例1. 检验下列集合是否构成向量空间. (1) V = {(x, y, 0) | x, y R};

线性代数53向量空间的基和维

线性代数53向量空间的基和维

例 设A a1(2 2 1)T a2(2 1 2)T a3(1 2 2)T B b1(1 0 4)T b2(4 3 2)T 验证a1 a2 a3是R3的一 个基 并求b1 b2在这个基中的坐标
解 要说明a1, a2, a3是R3的一个基,只要证a1, a2, a3线性无关, 即A E
设b1 x11a1 x21a2 x31a3, b2 x12a1x22a2 x32a3, 则
r1 r2
由基的定义知两组向量组都线性无关,即
r1 s, r2 t 从而 s t
定义 向量空间V 的任一基向量的个数, 称为空间V 的维 (dimension), 记这个数为 dimV
由于Rn有一组明显的自然基,
1 0
0
e1
0,
e2
1,
en
0
0
0
1
故有 dim Rn = n , 即Rn是n维向量空间.
Ax O
的解集 N(A) 是向量空间,现在进一步指出:它的通解中 元素的一般式中所含有任意常数的个数 n- r(A) 就是 N(A) 的维数 dimN(A), 即
dim N( A) n r( A)
dim N( A) dim R( A) n
基础解系就是N(A)的一组基,它们线性无关,并生成N(A).

A
y1 y2 y3
B
z1 z2 z3
于是
z1 z2 z3
B1A
y1 y2 y3
这就是从旧坐标到新坐标的坐标变换公式
定理 设b1、…、bs 及 f1、…、ft 是向量空间的任两 组基,则必有 s=t. 证 利用等价向量组 根据向量空间基的定义可知两组基等价的,从而其秩相等:
注 (1)只有零向量的向量空间没有基 规定其维数为0 (2)若把向量空间V看作向量组 则向量空间V的基就是

线性代数—3.3 向量空间

线性代数—3.3 向量空间
§3.3 向量空间
一、向量空间的概念 二、向量空间的基和维数 三、基变换与过渡矩阵
一、向量空间的概念
例1 设 V 为平面上所有起点在定点 O 的向量的集合.
集合 V 具有如下性质: (1) 若 aV, bV, 则 a + bV;
B
a2 a
(2) 若 aV, kR, 则 kaV, 称 V 为平面向量空间.
a 可唯一地表示为 a k1a1 + L + krar
称 (k1, , kr) 为向量 a 在基 a1, , ar 下的坐标.
例4 验证 a1 (1,-1,0)T, a2 (0,1,3)T, a3 (2,1,8)T 为R3 的 一个基, 并求 b1 (5,0,12)T, b2 (9,-7,8)T, b3 (3,1,11)T 在这
O a1 A
uuur uuur a OA + OB k1a1 + k2a2
设 V 中两向量 a1, a2 线性无关, 即 a1, a2 不共线, 则
V {k1a1 + k2a2 | k1,k2 R} 称 V 为由向量组 a1, a2 生成的向量空间.
例2 设 n 元方程组 Ax 0 的解集为 S, 秩 R(A) r < n.
• L(A) 为向量空间V 的子空间的充要条件是 A V . • L(B) 为 L(A) 的子空间的充要条件是向量组 B 可由组 A 线性表示. • L(A) L(B) 的充要条件是向量组 A 与组 B 等价.
例3 由 a1 (1,1,0,0)T, a2 (1,0,1,1)T 所生成的空间记为V1, 而由 b1 (2,-1,3,3)T, b2 (0,1,-1,-1)T 所生成的空间记为V2.
(-1,-4,3), (13,8,-2), (1,1,1)

华中科技大学线性代数3-3

华中科技大学线性代数3-3
T T
T T
T
1 0 ,1,1 , 2 1,1, 0 , 3 1, 2 ,1 .
T
(1 )求由基 1 , 2 , 3 到基
a1 1 a1 2 a1 n a a 22 a 2 n 21 C a n1 a n 2 a nn
1
其中

, 2 , , n 的过渡矩阵.
称为由基 1 , 2 , , n 到基

1
, 2 , , n 1 , 2 , , n C
a (2) 已知向量 ( a , b , c ) T 在 e 1 , e 2 , e 3 下的坐标为 X b , c 故向量 在 1 , 2 , 3 下的坐标为
1
Y C
1 1 1 X 0 1 1 0 0 1
( B AC )
可知C可逆,故有
( 1 , 2 , , n ) C
1
( 1 , 2 , , n ) ( BC
1
A)
其中C -1
称为由基
1 , 2 , , n
到基 1 , 2 , , n 的过渡矩阵.
定理: 设向量空间V的一组基 1 , 2 , , n 到另一组基 r
(a , b, c )
T
在 1 , 2 , 3 下的坐标 .
1 1 1 ( 1 , 2 , 3 ) ( e 1 , e 2 , e 3 ) 0 1 1 , 0 0 1

1 1 1 e 1 , e 2 , e 3 到 1 , 2 , 3 的过渡阵为 C 0 1 1 ; 0 0 1

向量空间的基、维数与坐标

向量空间的基、维数与坐标
所以 4 1 1 ( 1) 2 2 3 因此 4 在基 B : 1 , 2 , 3 下的坐标为
( 4 )B (1, 1, 2).
12 上一页 下一页 返 回
例5 设 a, b 为两个已知的 n 维向量,集合 V x a b , R
第三节 向量空间的基、维数 与坐标
一 二 三 四 向量空间 向量空间的基、维数与坐标 基变换与坐标变换 小结
1 上一页 下一页 返 回
一、向量空间
定义3.18 设 V 是非空 n 维向量的集合,若 V 对于 向量的加法及向量乘数两种运算封闭,则称 V 为一 个向量空间. 说明 集合V 对于加法及乘数两种运算封闭是指
9 上一页 下一页 返 回
R n 空间的一组规范基为
ε1 (1,0,,0) ,ε2 (0,1,,0) , ,εn (0,0,,1)
向量 (a1 , a2 ,..., a n ) 在此规范基下的坐标为
(a1 ,a2 ,...,a n ).
因为
α a1ε1 a2 ε2 ... an εn .
11 上一页 下一页 返 回
由行阶梯矩阵知 r ( A) 3, 且 1 , 2 , 3 线性无关, 知其为 R 3 的一组基, 进一步将A变成行最简形:
2 1 0 0 1 1 1 1 A ~ 0 1 2 5 ~ 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 2 2
La1,a2,,am x | x 1a1 2a2
mam 1,2,,m R
向量组 a1 , a 2 , , a m的极大无关组即为 L 的基; a1 , a 2 , , a m的秩即为 L 的维数.

向量空间的基与维数

向量空间的基与维数

向量空间的基与维数结论1 设,当下述三个条件有两条满足时,{}就是V的一个基.(i)零向量可由唯一地线性表示;(ii)V中每个向量都可由唯一地线性表示;(iii).结论 2 设,都是F上向量空间V的子空间. 若,,则,且.例 1 设和都是数域,且,则是上的向量空间.域F是F上向量空间,基是{1},.C是R向量空间,{ 1 , i} 是基,.R是有理数域上的无限维向量空间,这是因为对任意的正整数t,是线性无关的,这里.令,则F是一个数域,F是Q上的向量空间.1)1,线性无关:设,. 则(否则,,矛盾),因此.2) 1,,线性无关:设,,i=1,2,3 . ( 1 ),两端平方得,由于1,线性无关,故假如,则,且,即. 矛盾.因而故假如,则得,这与是无理数相矛盾. 因而将代入(1),便得这说明1,,线性无关.3) 1,,,线性无关:设,,i=1,2,3,4 . 则有. ( 2 )假如不全为零,则得到“1,,线性相关”的结论,矛盾. 所以与应全为零,将代入(2)得又由1,线性无关得. 这样,我们证得了1,,,线性无关.故{1,,,}是F的一个基..例2 C[a,b]={f(x)|f(x)是定义在[a,b]上的连续实函数}. C[a,b]是R上的向量空间.对任意的正整数n,可证得线性无关:设,使( 3 )取n+1个实数,使a b.由(3)知.即其中而. 用左乘(4)两端,得这说明线性无关.故C[a,b]是R上无限维向量空间.引理设V是F上向量空间,是V的子空间,V,i=1,2,…,s. 试证明证对s作数学归纳.当s=1 时,结论显然成立.设,且对个V的不等于V的子空间结论成立.下考虑V的子空间,,. 由归纳假设知故存在1) 当时,,故;2) 当时,由于,因此显然,,…,.且存在,使(否则,如果,,…,,, ,,使,,所以,即有,这与矛盾).这样,故例3 设.存在集合, 使S含无穷多个向量,且S中任意n个不同的向量都是V 的一个基.证取V的一个基,令. 对任意从中删去后剩下的个向量生成的V的子空间记为,则由引理知, 故存在令, 中任n个不同的向量线性无关,是V的基.设,有,且中任意n个不同的向量构成V的一个基.对任意,有.这样的子空间共有个. 由引理知存在令. 则||=k+1,且中任意n个不同的向量是V的基.这个过程进行下去,满足条件的无限集S即可找到.另证:设是V的一个基,令令让,,…,F互不相同,则由于其行列式是Vandermonde行列式,即故线性无关,是V的一个基. S中含无穷多个向量.例4设是F上n(>0)维向量空间V的子空间,且i=1,2,3,…,s. 则存在V的一个基,使得该基中每一个向量都不在中.证:对s作数学归纳.当时,取的一个基,,将其扩充为V的一个基. 可证明出线性无关,是V的基,且, i=1,2,…,r,设,且对个V的子空间结论成立. 现考虑V的s个子空间,由归纳假设知存在V的一个基,使1)如果,那么即满足要求;2)如果. 不妨设∈, , 由最多有一个F中的数,使, (否则,如果有两个不同的数, , 使,则,故,矛盾),所以除可能的之外,F 中有非零数,使同理有 F 中非零数,使显然易证线性无关,是V的基,且满足要求.例 5 设W是的由全体形如的向量所生成的子空间, 证明证令(j)是第i行第j列位置元素是1,而其余的个元素全是零的n阶方阵.对, i≠t,对, (j) ∈W.(j)容易验证}是线性无关的(共个向量)故而W中每个矩阵其迹为0. 因此,故引理 设是向量空间V 的子空间,则(i)(ii)例 6 设是F 上向量空间V 的子空间.(i) 证明:(ii)举一个例子,使上述严格不等式成立. 证(i)===(ii) 在中,令1w +2w +3w=(1,0,0),(-1,0,1)),而1w ⋂2w =2w ⋂3w =1w ⋂3w ={0}, 1w ⋂2w ⋂3w =={0},此时∑=31dim i i w =2<3=∑=31dim i i w -()∑≤≤≤⋂nj i jiw w 1dim +dim(1w ⋂2w⋂3w ).例7 设A )(F M m s ⨯∈,B )(F M n m ⨯∈.令0w ={α∈n F ∣AB α=10⨯s },1w = {B α∣α∈0w }, 求证1w 是m F 的子空间,且dim 1w =秩B-秩(AB).证 显然10⨯n ∈0w ,故B 10⨯n =10⨯m ∈1w ,即1w ≠∅, ∀1α,2α∈ 0w ,B 1α,B 2α是1w 的任意向量,∀1α,2α∈F,AB(2211ααa a +)= 2211AB AB ααa a +=0,∴2211ααa a +∈ 0w ,∴B(2211ααa a +)∈1w ⇒2211B B ααa a +∈1w , 因而1w 是m F 的子空间 .01当秩B=秩(AB)时,齐次线性方程组AB 1⨯n X =10⨯s 与B 1⨯n X =10⨯m 同解.因此1w ={0},故dim 1w =0=秩B -秩(AB).02以下我们假设秩B>秩(AB).ABX=0与BX=0不是同解的. 0w ≠{0},1w ≠{0}.)1秩B=n.此时0w ≠{0},设{1β,2β,…t β}为0w 的一个基,其中 t=n- 秩(AB) .则有1w =(B 1β,B 2β,…B t β). 设1b B 1β+2b B 2β+…+t b B t β=0,i b ∈F,i=1,2,…t. 则B(1b 1β+2b 2β+…+t b t β)=0,而BY=0只有零解,故1b 1β+2b 2β+…+t b t β=0, 又1β,2β,…t β线性无关.所以i b =0,i=1,2,…n. 这说明{B 1β,B 2β,…B t β}是1w 的一个基.dim 1w =t=n-秩(AB)=秩B-秩(AB).)2秩B<n.令'0w ={γ∈n F B γ=10⨯m },'0w 是B 1⨯n Y =10⨯m 的解空间,dim '0w =n- 秩B>0.显然'0w ⊆0w .由于我们事先假设了秩B ≠秩(AB),所以'0w ≠0w .设{1β,2β,…P β}是'0w 的一个基. P=n-秩B>0. 扩充成0w 的一个基,1β,2β,…P β,1+p β,…,t β, t=n-秩(AB). 而1w =(B 1β,B 2β,…B P β,B 1+p β,…,B t β)= (B 1+p β,…,B t β). 设j j tp j B b β∑+=1=0, j b ∈F, j=p+1,…,t.则B(jjtp j b β∑+=1)=0.即jj tp j b β∑+=1∈'0w 故存在1b ,p b b ,...,2∈F ,使jjtp j b β∑+=1=iipi b β∑=1.ii pi b β∑=1+jjtp j b β)(1∑+=-=0.而1β,2β,…P β,1+p β,…,t β线性无关,所以k b =0,k=1,2,,…,t; 这说明B 1+p β,B 2+p β,…,B t β线性无关,是1w 的一个基. 因此 dim 1w =t-p=[n-秩(AB)]-【n-秩B]= 秩B-秩(AB).例8 设1w ,2w 是向量空间v 的子空间,且dim(1w +2w )=dim(1w ⋂2w )+1 证明,下述两条必有一条成立: (ⅰ) 1w +2w =1w ,1w ⋂2w =2w ; (ⅱ) 1w +2w =2w ,1w ⋂2w =1w .。

线性代数N维向量空间基与维数

线性代数N维向量空间基与维数

§ 4.4 向量空间
12 解: 0 1
1 0
1 1 1
1 1 1
初等 行变换
1 0 0
2 1 0
1 1 0
1 1 0
可见dim L(A1, A2, A3, A4) = 2, A1, A2是L(A1, A2, A3, A4)的一组基.
注: 此外A1, A3也是L(A1, A2, A3, A4)的一组基. 还有A1, A4.
分别为x, y, 则
x = Py, y = P1x.
证明: = (1, 2, …, r)x = (1, 2, …, r)y = (1, 2, …, r)Py
(1, 2, …, r)(x Py) = 0. 又因为1, 2, …, r线性无关,
所以x Py = 0, 即x = Py, 进而y = P1x.
L(A1, A2, …, As)——A的列空间(column space) dimL(A1, A2, …, As) = 秩(A).
1 2 1 1Biblioteka 例3. 设A = [A1, A2, A3, A4] = 0 1 1 1 ,
1 0 1 1
求L(A1, A2, A3, A4)的一组基和维数.
第四章 n维列向量空间
事实上, 对于这个例子, 除了A3, A4以外, A1, A2, A3, A4中任意两个向量都构成 L(A1, A2, A3, A4)的一组基.
第四章 n维列向量空间
三. 向量在基下的坐标
1, 2, …, r——V 的一组基,
§ 4.4 向量空间
由定义, 对V, 唯一的一组有序实数 k1, k2, …, kr使得 = k11+k22+…+krr .
则称V是Rn的一个子空间(subspace), 或直接 称为一个(实)向量空间(real vector space). 仅含有零向量0的集合{0}关于向量的线性运 算也构成一个向量空间.

向量空间的基和维数

向量空间的基和维数

向量空间的基和维数 定义 设V 是向量空间,若 1,2,K ,r V , 且满足
1) 1,2 ,K ,r 线性无关; 2)V 中的每个向量都可由 1,2 ,K ,r 线性表示;
则向量组 1,2 ,K ,r 就称为向量空间V 的一个基,基中 所含向量的个数 r 称为向量空间的维数.
等价并且线性无关的向量组所含向量个数相同.
0 0
0 0
0 0 0
1
0 0
1,2,4 线性无关;
k11 k2 2 k33 k44 V, V中的每个向量都可由1,2,4 线性表示.
1,2,4 为V的一个基, V的维数是3.
线 性 代 数 11
总结 定义 设V 是向量空间,若 1,2,K ,r V , 且满足
1) 1,2 ,K ,r 线性无关; 2)V 中的每个向量都可由 1,2 ,K ,r 线性表示;
线性代数
向量空间的基和维数 定义 设V 是向量空间,若 1,2,K ,r V , 且满足
1) 1,2 ,K ,r 线性无关; 2) V 中的每个向量都可由 1,2 ,K ,r 线性表示;
则向量组 1,2 ,K ,r 就称为向量空间V 的一个基,基中 所含向量的个数 r 称为向量空间的维数.
等价并且线性无关的向量组所含向量个数相同.
V {0}维数为0.
线性代数
向量空间的基和维数
例 下述向量组是Rn 的一组基.
1
0
0
0
0
1
0
0
1
=
0

2
=
0

3
=
1
,L

n
=
0
M
M
M
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向量空间的基与维数
结论1 设,当下述三个条件有两条满足时,{}就是V的一个基.
(i)零向量可由唯一地线性表示;
(ii)V中每个向量都可由唯一地线性表示;
(iii).
结论 2 设,都是F上向量空间V的子空间. 若,,则
,且.
例 1 设和都是数域,且,则是上的向量空间.
域F是F上向量空间,基是{1},.
C是R向量空间,{ 1 , i} 是基,.
R是有理数域上的无限维向量空间,这是因为对任意的正整数t,是线性无关的,这里.
令,则F是一个数域,F是Q上的向量空间.
1)1,线性无关:
设,. 则(否则,,矛盾),因此.
2) 1,,线性无关:
设,,i=1,2,3 . ( 1 )
,
两端平方得
,
由于1,线性无关,故
假如,则,且,即. 矛盾.
因而故假如,则得,这与是无理数相矛盾. 因而
将代入(1),便得这说明1,,线性无关.
3) 1,,,线性无关:
设,,i=1,2,3,4 . 则有
. ( 2 )
假如不全为零,则
得到“1,,线性相关”的结论,矛盾. 所以与应全为零,将代入(2)得
又由1,线性无关得. 这样,我们证得了1,,,线性无关.
故{1,,,}是F的一个基..
例2 C[a,b]={f(x)|f(x)是定义在[a,b]上的连续实函数}. C[a,b]是R上的向量空间.
对任意的正整数n,可证得线性无关:
设,使( 3 )
取n+1个实数,使
a b.
由(3)知
.

其中

. 用左乘(4)两端,得
这说明线性无关.
故C[a,b]是R上无限维向量空间.
引理设V是F上向量空间,是V的子空间,V,i=1,2,…,s. 试证明
证对s作数学归纳.
当s=1 时,结论显然成立.
设,且对个V的不等于V的子空间结论成立.
下考虑V的子空间,,. 由归纳假设知故存在
1) 当时,,故;
2) 当时,由于,因此显然,,…,.且存在,
使(否则,如果,,…,,, ,
,使,,所以,即有,这与矛盾).这样
,故
例3 设.存在集合, 使S含无穷多个向量,且S中任意n个不同的向量都是V 的一个基.
证取V的一个基,令. 对任意从中删
去后剩下的个向量生成的V的子空间记为,则
由引理知, 故存在
令, 中任n个不同的向量线性无关,是V的基.
设,有,且中任意n个不同的向量构成V的一个基.
对任意,有
.
这样的子空间共有个. 由引理知
存在
令. 则||=k+1,且中任意n个不同的向量是V的基.
这个过程进行下去,满足条件的无限集S即可找到.
另证:设是V的一个基,令

让,,…,F互不相同,则
由于
其行列式是Vandermonde行列式,即
故线性无关,是V的一个基. S中含无穷多个向量.
例4设是F上n(>0)维向量空间V的子空间,且i=1,2,3,…,s. 则存在V的一个基,使得该基中每一个向量都不在中.
证:对s作数学归纳.
当时,取的一个基,,将其扩充为V的一个基. 可证明出线性无关,是V的基,且, i=1,2,…,r,
设,且对个V的子空间结论成立. 现考虑V的s个子空间,
由归纳假设知存在V的一个基,使
1)如果,那么即满足要求;
2)如果. 不妨设∈, , 由
最多有一个F中的数,使, (否则,如果有两个不同的数, , 使,则,故,矛盾),所以除可能的
之外,F 中有非零数,使同理有 F 中非零数,使
显然易证线
性无关,是V的基,且满足要求.
例 5 设W是的由全体形如的向量所生成的子空间, 证明


(j)
是第i行第j列位置元素是1,而其余的个元素全是零的n阶方阵.
对, i≠t,
对, (j) ∈W.
(j)
容易验证}是线性无关的(共个向量)
故而W中每个矩阵其迹为0. 因此,故
引理 设是向量空间V 的子空间,则
(i)
(ii)
例 6 设是F 上向量空间V 的子空间.
(i) 证明:
(ii)举一个例子,使上述严格不等式成立. 证
(i)
=
=
=
(ii) 在
中,令
1w +2w +3w
=(1,0,0),(-1,0,1)),而1w ⋂2w =2w ⋂3w =1w ⋂3w ={0}, 1w ⋂2w ⋂3w =={0},此时∑=3
1
dim i i w =2<3=∑=3
1
dim i i w -()∑≤≤≤⋂n
j i j
i
w w 1dim +dim(1
w
⋂2w ⋂3w ).
例7 设A )(F M m s ⨯∈,B )(F M n m ⨯∈.令0w ={α∈n F ∣AB α=10⨯s },1w = {B α∣α∈0w }, 求证1w 是m F 的子空间,且dim 1w =秩B-秩(AB).
证 显然10⨯n ∈0w ,故B 10⨯n =10⨯m ∈1w ,即1w ≠∅, ∀1α,2α∈ 0w ,B 1α,B 2α是1w 的任意向量,
∀1α,2α∈F,
AB(2211ααa a +)= 2211AB AB ααa a +=0,
∴2211ααa a +∈ 0w ,
∴B(2211ααa a +)∈1w ⇒2211B B ααa a +∈1w ,
因而1w 是m F 的子空间 .
01当秩B=秩(AB)时,齐次线性方程组AB 1⨯n X =10⨯s 与B 1⨯n X =10⨯m 同解.因此1w ={0},故dim 1w =0=秩
B -秩(AB).
02以下我们假设秩B>秩(AB).ABX=0与BX=0不是同解的. 0w ≠{0},1w ≠{0}.
)1秩B=n.
此时0w ≠{0},设{1β,2β,…t β}为0w 的一个基,
其中 t=n- 秩(AB) .则有1w =(B 1β,B 2β,…B t β). 设1b B 1β+2b B 2β+…+t b B t β=0,i b ∈F,i=1,2,…t. 则B(1b 1β+2b 2β+…+t b t β)=0,而BY=0只有零解,
故1b 1β+2b 2β+…+t b t β=0, 又1β,2β,…t β线性无关.所以i b =0,i=1,2,…n. 这说明{B 1β,B 2β,…B t β}是1w 的一个基.
dim 1w =t=n-秩(AB)=秩B-秩(AB).
)2秩B<n.
令'
0w ={γ∈n F B γ=10⨯m },'0w 是B 1⨯n Y =10⨯m 的解空间,dim '
0w =n- 秩B>0.
显然'0w ⊆0w .
由于我们事先假设了秩B ≠秩(AB),所以'0w ≠0w .设{1β,2β,…P β}是'
0w 的一个基. P=n-秩B>0.
扩充成0w 的一个基,1β,2β,…P β,1+p β,…,t β, t=n-秩(AB). 而
1w =(B 1β,B 2β,…B P β,B 1+p β,…,B t β)= (B 1+p β,…,B t β). 设
j j t
p j B b β∑
+=1
=0, j b ∈F, j=p+1,…,t.
则B(
j j t
p j b β∑
+=1
)=0.

j j t
p j b β∑
+=1
∈'
w 故存在1b ,p b b ,...,2∈F ,使
j j t
p j b β∑
+=1=i i p
i b β∑=1.
i i p
i b β∑
=1
+
j
j
t
p j b β
)(1
∑+=-=0.
而1β,2β,…P β,1+p β,…,t β线性无关,所以k b =0,k=1,2,,…,t; 这说明B 1+p β,B 2+p β,…,B t β线性无关,是1w 的一个基. 因此 dim 1w =t-p=[n-秩(AB)]-【n-秩B]= 秩B-秩(AB).
例8 设1w ,2w 是向量空间v 的子空间,且dim(1w +2w )=dim(1w ⋂2w )+1 证明,下述两条必有一条成立: (ⅰ) 1w +2w =1w ,1w ⋂2w =2w ; (ⅱ) 1w +2w =2w ,1w ⋂2w =1w .。

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