多中心城市空间结构的经济绩效研究

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浅析多中心治理理论——基于对奥斯特罗姆著作的研究

浅析多中心治理理论——基于对奥斯特罗姆著作的研究发表时间：2019-08-08T16:09:09.267Z 来源：《知识-力量》2019年9月36期作者：万隽[导读] 多中心治理理论是奥斯特罗姆夫妇基于深刻的理论分析和丰富的实证分析共同创立的。

多中心治理理论打破了以往学者认为只有国家或市场是解决公共事务治理之道的定式思维，提出了政府与市场之外新的可能性方式，即在政府、市场两个中心之外引入社会，作为“第三个中心”。

该理论模型可能在特定的情况下是有效的，但是未必一定能够提供理想的政策选择方案。

（海南大学，海南海口 570228）摘要：多中心治理理论是奥斯特罗姆夫妇基于深刻的理论分析和丰富的实证分析共同创立的。

该理论模型可能在特定的情况下是有效的，但是未必一定能够提供理想的政策选择方案。

关键词：多中心；囚徒困境；信任；合作多中心治理理论是当今西方学术界最热门的理论之一，“多中心”一词是迈克尔·博兰尼在《自由的逻辑》一书中首次提及和阐释的。

印第安纳大学政治理论与政策分析研究所的埃莉诺·奥斯特罗姆与文森特·奥斯特罗姆夫妇基于深刻的理论分析和丰富的实证分析，共同创立了多中心治理理论。

对于公共事务的治理，传统的观点一般有市场派和政府派。

市场派以公共选择理论为基础，基于“理性经济人”假设认为，对于公共事务的治理，人们会通过市场自动达到帕累托最优。

面对“强市场、弱政府”的治理模式所带来的“市场失灵”困境，以凯恩斯主义为代表的政府派强调，政府理应在公共事务的治理过程中实现从“划桨”到“掌舵”的转变，一只“看得见的手”以“强势政府”的身份进入公共事务治理的诸多领域中。

一、多中心治理理论的内容由于市场或政府在公共事务的治理过程中失灵，奥斯特罗姆夫妇基于长期的社会实证调研认为，公共事务的治理应该摆脱市场或政府“单中心”的治理方式，建立政府、市场、社会三维框架下的“多中心”治理模式，以有效地克服单一依靠市场或政府的不足。

多中心的政治经济学——埃莉诺·奥斯特罗姆的探索

多中心的政治经济学——埃莉诺奥斯特罗姆的探索李文钊【摘要】埃莉诺·奥斯特罗姆从挑战国家理论和市场理论出发,开始了其多中心之旅的探索.她早期利用公共经济理论,通过对大城市警察服务15年的经验研究,提出了大城市治理的多中心理论.此后,她通过开发制度分析与发展(IAD)框架,对渔业、森林、灌溉、地下水等公共池塘资源进行了长达30多年的实证研究,并系统地提出了自主治理的八项"设计原则".当前,她最新的理论研究动态包括:思考开发一个更一般的基于人类行为的选择理论;将信任作为重要的考虑变量;思考人类集体行动的微观情景以及更为复杂的宏观背景,即人类的社会生态系统(SES),从而进一步推进集体行动理论和公共池塘资源治理的前沿进展.在这些研究中,多学科、多元研究方法和合作研究是其重要特色.【期刊名称】《北京航空航天大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2011(024)006【总页数】9页(P1-9)【关键词】多中心理论;公共经济;政治经济学;埃莉诺·奥斯特罗姆【作者】李文钊【作者单位】中国人民大学,公共管理学院,北京,100872【正文语种】中文【中图分类】F062.6在美国公共管理学科的历史上,有两位学者获得了诺贝尔经济学奖,一位是赫伯特·西蒙[1],他于1978年因为提出有限理性(Boundary Rationality)并将之应用于组织决策过程的研究而获奖,另一位是埃莉诺·奥斯特罗姆(以下简称“奥斯特罗姆”)[2],她于2009年因在公共池塘资源治理(commons)方面的突出贡献而获奖,也是第一位获此殊荣的女性。

与西蒙相比,国内经济学学术界对奥斯特罗姆的研究关注极其不够,很多经济学者甚至从未听说过这位学者,也没有阅读过其文献。

奥斯特罗姆[3]在其自传中表明,高中时期她患有口吃(stutter),一个老师建议她通过参与辩论(debate)来提高表达能力,正是这种辩论训练使她明白任何一个论题都至少有两个方面的立场,这使得她的理论研究十分重视与传统理论的对话及挑战,并通过这种对话和挑战来增加学术知识,提升人类福祉水平。

基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究———以上海市普陀区为例

第４７卷㊀第４期２０２３年７月南京林业大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．４７，Ｎｏ．４Ｊｕｌ．，２０２３㊀收稿日期Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：２０２１⁃１１⁃１２㊀㊀㊀㊀修回日期Ａｃｃｅｐｔｅｄ：２０２２⁃０５⁃０６㊀基金项目：江苏高校优势学科建设工程资助项目（ＰＡＰＤ）㊂㊀第一作者：屈子雅（187****5085＠１６３．ｃｏｍ）㊂∗通信作者：张青萍（ｑｐｚｈ＠ｎｊｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ），教授㊂㊀引文格式：屈子雅，张青萍，张瑞，等．基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究以上海市普陀区为例［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２３，４７（４）：２３５－２４３．ＱＵＺＹ，ＺＨＡＮＧＱＰ，ＺＨＡＮＧＲ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｔｉａｌｌａｙｏｕｔｂａｓｅｄｏｎｄｕａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｎＳｈａｎｇｈａｉ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ），２０２３，４７（４）：２３５－２４３．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２１１１０１９．基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究以上海市普陀区为例屈子雅，张青萍∗，张㊀瑞，王雨洁，李兰心（南京林业大学风景园林学院，江苏㊀南京㊀２１００３７）摘要：ʌ目的ɔ随着公园城市建设的不断推进，许多城市发展目标需要蓝绿空间的协同规划才能实现㊂优化城市蓝绿空间布局有利于促进蓝绿协同规划，科学制定蓝绿空间测评标准㊂ʌ方法ɔ采用双重绩效的测评方式，基于ＧＩＳ平台，以上海市普陀区为例，从游憩服务㊁环境生态两大方面选择空间可达性㊁空间使用水平㊁内涝疏导和冷岛效应４个绩效测评因子对城市蓝绿空间的布局合理性进行科学分析，得出上海市普陀区低绩效的典型区域并对其原因进行解析，最终从３个方面提出城市蓝绿空间的布局优化策略㊂ʌ结果ɔ整个普陀区的蓝绿空间绩效等级不高，基于双重绩效测评的普陀区蓝绿空间有几个明显特征：①社区蓝绿空间的数量与分布占比少；②游憩服务绩效南北差异大㊁分布不均；③环境生态绩效呈现出南北较优而中部欠佳的特点；④整个蓝绿空间绩效等级不高，绩效最低的区域大致分布在中南部区域㊂ʌ结论ɔ基于以上特征，从城市水体布局㊁城市绿地布局和蓝绿空间协调布局３个方面提出优化策略：整合水体生态系统，提高水体的整体效率；整合离散绿地，提高绿地的游憩及生态效率，构建绿地生态系统；选取典型区域为优化核心节点，进行由点及面的蓝绿空间系统优化㊂研究成果能为改善现状空间布局和规划未来蓝绿空间提供务实的评判标准和解决方案㊂关键词：蓝绿空间；绿地绩效；景观评价；水系；绿地；空间优化；上海普陀区中图分类号：ＴＵ９８５㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１０００－２００６（２０２３）０４－０２３５－０９Ｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｔｉａｌｌａｙｏｕｔｂａｓｅｄｏｎｄｕａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｎＳｈａｎｇｈａｉＱＵＺｉｙａ，ＺＨＡＮＧＱｉｎｇｐｉｎｇ∗，ＺＨＡＮＧＲｕｉ，ＷＡＮＧＹｕｊｉｅ，ＬＩＬａｎｘｉｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬａｎｄｓｃａｐｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ʌＯｂｊｅｃｔｉｖｅɔＷｉｔｈｔｈｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｐｒｏｍｏｔｉｏｎｏｆｐａｒｋｃｉｔｙｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，ｍａｎｙｕｒｂａｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｇｏａｌｓｒｅｑｕｉｒｅｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃｐｌａｎｎｉｎｇｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｔｏａｃｈｉｅｖｅ，ａｎｄｉｔｉｓｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙｄｅｖｅｌｏｐｃｒｉｔｅｒｉａｆｏｒｍｅａｓｕｒｉｎｇｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｎｏｒｄｅｒｔｏｐｒｏｍｏｔｅｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃｐｌａｎｎｉｎｇｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ．ʌＭｅｔｈｏｄɔＴｈｉｓｓｔｕｄｙａｄｏｐｔｓａｄｕａｌ⁃ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｐｐｒｏａｃｈ，ｂａｓｅｄｏｎａＧＩＳｐｌａｔｆｏｒｍ，ａｎｄｔａｋｅｓＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｎＳｈａｎｇｈａｉＣｉｔｙａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ．Ｉｔｓｅｌｅｃｔｓｆｏｕｒｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｆａｃｔｏｒｓ，ｎａｍｅｌｙｓｐａｔｉａｌａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙ，ｓｐａｔｉａｌｕｓｅｌｅｖｅｌ，ｗａｔｅｒｌｏｇｇｉｎｇｄｉｖｅｒｓｉｏｎ，ａｎｄｃｏｌｄｉｓｌａｎｄｅｆｆｅｃｔ，ｆｒｏｍｔｗｏａｓｐｅｃｔｓ：ｒｅｃｒｅａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｓａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｅｃｏｌｏｇｙ，ｔｏｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙａｎａｌｙｚｅｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｌａｙｏｕｔｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ，ａｎｄｔｏｄｅｒｉｖｅｔｙｐｉｃａｌａｒｅａｓｏｆｌｏｗｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｎＳｈａｎｇｈａｉａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｉｒｃａｕｓｅｓ．Ｔｈｅｌａｙｏｕｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｆｒｏｍｔｈｒｅｅａｓｐｅｃｔｓ．ʌＲｅｓｕｌｔɔＴｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｒａｔｉｎｇｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｎｔｈｅｗｈｏｌｅＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｓｎｏｔｈｉｇｈ，ａｎｄｔｈｅｒｅａｒｅｓｅｖｅｒａｌｏｂｖｉｏｕｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｏｕｂｌｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ：（１）ｔｈｅｎｕｍｂｅｒａｎｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｙｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓａｒｅｓｍａｌｌ；（２）ｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｒｅｃｒｅａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｓｄｉｆｆｅｒｓｇｒｅａｔｌｙｆｒｏｍｎｏｒｔｈｔｏｓｏｕｔｈａｎｄｉｓｕｎｅｖｅｎｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ；（３）ｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｈｏｗｓａｂｅｔｔｅｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈａｎｄｓｏｕｔｈｂｕｔｌｅｓｓｉｎｔｈｅｍｉｄｄｌｅｄｉｓｔｒｉｃｔ；（４）ｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｒａｔｉｎｇｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｓｎｏｔｈｉｇｈ，ａｎｄｔｈｅｌｏｗｅｓｔｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｒｅａｓａｒｅｒｏｕｇｈｌｙ．Ｔｈｅｌｏｗｅｓｔ⁃ｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇａｒｅａｓａｒｅｌｏｃａｔｅｄｉｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌａｎｄｓｏｕｔｈｅｒｎｒｅｇｉｏｎｓ．ʌＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎɔＢａｓｅｄｏｎｔｈｅａｂｏｖｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｉｅｓａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｆｒｏｍｔｈｒｅｅａｓｐｅｃｔｓ：ｔｈｅｌａｙｏｕｔｏｆｕｒｂａｎｗａｔｅｒｂｏｄｉｅｓ，ｔｈｅｌａｙｏｕｔｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ，ａｎｄｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｌａｙｏｕｔｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｐａｔｉａｌｌａｙｏｕｔｏｆｔｈｅｃｉｔｙｓｗａｔｅｒｂｏｄｉｅｓａｎｄｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｌａｙｏｕｔｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｃａｎｂｅｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｗｉｌｌｐｒｏｖｉｄｅｐｒａｃｔｉｃａｌｃｒｉｔｅｒｉａａｎｄｓｏｌｕｔｉｏｎｓｆｏｒｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｐａｔｉａｌｌａｙｏｕｔａｎｄｐｌａｎｎｉｎｇｆｕｔｕｒｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ；ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ；ｌａｎｄｓｃａｐｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｗａｔｅｒｓｙｓｔｅｍｓ；ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ；ｓｐａｃｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ；ＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｉｎＳｈａｎｇｈａｉＣｉｔｙ㊀㊀城市蓝绿空间由水体空间及其蓝线控制范围内的空间和包括公园绿地㊁防护绿地㊁附属绿地等纳入城市建设用地统计的绿地构成［１］㊂现有对于蓝绿空间的研究多针对绿地系统或水体系统的单一研究，将两者结合起来的研究鲜见报道㊂城市中的绿地和水域二者虽然在构成要素上不同，但其生态职能与空间分布却有较强的内在联系［２］㊂近年来，在公园城市的背景下，城市中的绿地形式偏向整体性㊁系统性的生态空间体系的优化，同时，随着城市双修理念的实施㊁生态修复城市修补等目标的实现，也需要蓝绿空间的高效协同才能完成㊂在此环境下，将城市中的蓝绿空间结合起来，协调融合地进行规划研究的需求日渐增强㊂要想实现对未来蓝绿空间协同规划的目标，首先就需要对现有城市中的蓝绿空间进行科学的测评㊂关于城市蓝绿空间研究中，有学者揭示了蓝绿空间与心理健康之间的关系［３－５］；Ｗａｎｇ等［６］对城市中蓝绿空间的空间分布及其影响因素进行了分析；杜红玉等［７－８］对城市蓝绿空间的冷岛效应㊁碳汇效益等生态效益进行了科学评估；邹泉等［９］和张坤［１０］提出了蓝绿空间对城市游憩的重要意义；周聪惠［２］在蓝绿空间职能趋于复合化的当前，探讨了蓝绿空间一体调控的规划方法㊂由此可见，目前对于城市蓝绿空间的研究多停留在其对人居环境㊁身心健康的重要性以及对蓝绿空间的调控方法上［１１］，较少提及如何对蓝绿空间进行科学的测评，并以此来指导未来蓝绿空间的规划㊂本研究以城市新发展背景下蓝绿空间的协同规划需求为基本语境，通过对城市蓝绿空间进行双重绩效的科学测评，评判其在城市空间结构与生态结构中的合理性，以此来优化城市中蓝绿空间的布局㊂１㊀城市蓝绿空间双重绩效的概念及分类１．１㊀绿地绩效的概念绩效（ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ）是一种管理学概念，在２０世纪末，绩效的概念开始应用于城市规划领域，它既能用于衡量某类城市专项职能运行的总体水平，如经济绩效㊁环境绩效等，也被用于描述城市当中某一类特定用地或设施功效状态，如工业用地绩效㊁商业用地绩效等［１２］㊂绿地绩效则属于后者，用于描述城市中绿地的功效及运行状态㊂但与其他城市用地不同的是，绿地本身的属性决定了它无法依赖经济绩效指标等单一类型的指标来进行城市绿地绩效的测评［１３］㊂城市绿地的功能复杂多样，涵盖了休闲游憩㊁生态保育㊁防灾避险等多个方面，故其绩效的测评无论是在衡量视角还是测评方法上都需要有较强的复合性和多样性［１４］㊂而蓝绿空间作为城市绿地的广义范围，其功能和空间结构方面都更加复杂，所以在对其进行布局优化时，更加需要对其功能绩效进行复合性的评估，从而科学合理地对城市蓝绿空间进行布局研究㊂１．２㊀蓝绿空间双重绩效的类别通过整理国内外蓝绿空间绩效类别和测评方法的相关文献，得出能够评估城市蓝绿空间功能效应的绩效主要可以归为游憩服务绩效和环境生态绩效两个方面㊂１）游憩服务绩效㊂游憩服务绩效指的是对城市蓝绿空间用地的游憩服务功能效应进行一定的描述与衡量㊂有学者指出，游憩服务绩效是公共绿地的核心绩效之一，而空间结构绩效，则是评判其游憩服务绩效的主要方法［１２］㊂蓝绿空间的空间结构绩效主要根据绿地㊁水体与游憩服务对象的空间关联来评判其游憩服务的运行状态（如可达性）㊂对于其他游憩服务的测评方法，有研究表明，蓝绿空间的数量和邻近程度与其周边居民的健康程度具有正相关的关系，周边蓝绿空间的数量对人居环境和身心健康有着重要影响［１５］㊂周聪惠等［２］提出，城市蓝绿空间的公共服务职能包括休闲游憩服务㊁文化风貌塑造㊁公共活力提升三大方面㊂综上所述，城市蓝绿空间的游憩服务绩效主要测评因子包括空间可达性㊁蓝绿空间数量㊁文化风６３２㊀第４期屈子雅，等：基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究以上海市普陀区为例貌指标及空间使用水平等㊂２）环境生态绩效㊂环境生态绩效是指城市蓝绿空间由于环境管理而取得的生态成绩和效果，其绩效主要包括水环境绩效㊁空气环境绩效㊁土壤环境绩效和生物多样性绩效等多种类别［１６］㊂在城市绿地绩效类别的研究中，环境生态类绩效研究始终占据主导地位［１３］㊂Ｄｕ等［１７］提出，蓝绿空间具有显著的城市冷岛效应（ＵＣＩ），ＵＣＩ是评判城市蓝绿系统合理性的重要指标㊂同时，有研究表明，城市蓝绿空间的规划需满足城区范围内的内涝管控疏导需求㊁生态保育需求［２］㊂基于对相关文献的总结梳理，城市蓝绿空间的环境生态绩效测评因子包括冷岛效应水平㊁生态资源保护㊁内涝风险需求等㊂２㊀材料与方法２．１㊀研究区概况以上海市普陀区为研究区域，该区中心位置位于东经１２１ʎ３９㊁北纬３１ʎ２５，地处上海市中心城区的西北部，行政面积５５．５ｋｍ２，下辖８个街道和２个镇㊂城区内河道交错，蓝网基底较为优良，但主要河道苏州河㊁桃浦河等河岸硬质化严重，丰水期有内涝风险㊂而且，其沿岸绿地多呈点状分布，生态价值与游憩服务功能不高，绿地可达性与使用水平欠佳㊂同时，城区绿地大多分布在边缘区域，城区内部绿地少而零散，与河道㊁水域的关系并不紧密，蓝绿分离现象较为严重㊂所以，此研究区域内的蓝绿空间布局亟须进一步的优化整合㊂２．２㊀蓝绿空间双重绩效测评方法整个研究的技术路线分为蓝绿空间双重绩效类别确定㊁双重绩效定量测评㊁蓝绿空间布局优化策略确定３个阶段㊂２．２．１㊀技术路线针对城区的现状问题和总体定位，结合绿地绩效与蓝绿空间的相关文献［２，７，１２］，将普陀区蓝绿空间的绩效测评因子划分为空间可达性㊁空间使用水平㊁内涝疏导和冷岛效应４个方面（图１）㊂其中，游憩服务绩效主要通过分析空间可达性和空间使用水平来实现评估；而环境生态绩效的测评则是通过分析城区的内涝疏导和冷岛效应得以实现㊂各绩效测评因子的权重值是基于ＡＨＰ层次分析法统一确定的（表１）㊂本研究采用的数据分析和处理工具有ＧＩＳ的缓冲区分析㊁空间连接㊁交集制表和分区统计㊂图１㊀基于双重绩效的蓝绿空间布局优化技术路线Ｆｉｇ．１㊀Ｔｈｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｒｏｕｔｅｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｌａｙｏｕｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｄｕａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ表１㊀双重绩效测评标准及技术Ｔａｂｌｅ１㊀Ｄｕａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｔａｎｄａｒｄｓａｎｄｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ绩效测评ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ测评因子ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｆａｃｔｏｒ采用测评技术ｕｓｅｏｆｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｔｅｃｈｎｉｑｕｅ权重ｗｅｉｇｈｔ游憩服务绩效ｒｅｃｒｅａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ空间可达性缓冲区叠加０．３０空间使用水平空间连接㊁分区统计０．２０环境生态绩效ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ内涝疏导ＡｒｃＧＩＳ交集制表㊁加权叠加０．３０冷岛效应分区统计０．２０２．２．２㊀数据准备１）空间可达性数据㊂根据‘上海市城市总体规划（２０１７２０３５）“［１８］中对于城乡公园体系的分类分级，将城市中的蓝绿空间界定为小型蓝绿空间㊁社区蓝绿空间㊁地区蓝绿空间㊁城市蓝绿空间，小型蓝绿空间在本研究中指街角绿地及小型水域等㊂最终得出小型蓝绿空间面积规模为００４０３０ｈｍ２，服务半径３００ｍ；社区蓝绿空间面积规模为＞０３０４００ｈｍ２，服务半径５００ｍ；地区蓝绿７３２南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷空间为＞４００５０００ｈｍ２，服务半径２０００ｍ；普陀区暂无５０００ｈｍ２以上的城市蓝绿空间㊂根据以上的分类整理将普陀区划内蓝绿空间分为３类，分别储存为３个单独的ｄｗｇ文件，导入Ａｒｃ⁃ＧＩＳ，转化格式为ｓｈｐ文件，获得相应的矢量数据图以展开后续的分析（图２）㊂图２㊀普陀区划（ａ）㊁各类蓝绿空间（ｂ）㊁ＰＯＩ点分布（ｃ）及雨水系统分区（ｄ）Ｆｉｇ．２㊀ＩｎｄｅｘｅｓｏｆｃｕｒｒｅｎｔｓｔｒｅｅｔｓｉｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔ（ａ），ｖａｒｉｏｕｓｔｙｐｅｓｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ（ｂ），ＰＯＩｐｏｉｎｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ（ｃ）ａｎｄｓｔｏｒｍｗａｔｅｒｓｙｓｔｅｍｚｏｎｉｎｇ（ｄ）㊀㊀２）空间使用水平数据㊂兴趣点（ｐｏｉｎｔｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ，ＰＯＩ）数据可以表示区域内各类基础设施与实体空间（如社区㊁学校㊁商业场所等）的位置和属性信息，反映居民生产生活密度的分布格局［１９］㊂现已有不少学者基于ＰＯＩ数据对城市绿地空间的使用水平及服务效率进行研究［２０］㊂本研究将基于ＰＯＩ点密度来对整个区域的蓝绿空间使用水平进行打分㊂以２０２１年ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ地图数据为主要数据源，根据我国大多数城市的生产生活特点，选取生活服务㊁购物服务㊁餐饮服务等１９类数据作为本研究的数据样本，经统计上海市普陀区兴趣点数量为３４１个㊂在数据准备阶段需将区域内蓝绿空间和ＰＯＩ点数据导入Ａｒｃ⁃ＧＩＳ㊂３）内涝疏导性数据㊂已有大量研究通过定量分析表明，土地利用格局的变化对城市内涝产生显著影响㊂根据吴健生等［２１］的方法，得出居住用地㊁绿地和水体这３个因子对城市内涝灾害的影响最为重要，基于文献［２１］中这３个因子的权重赋值并结合上海实际，本研究使用ＡＨＰ层次分析法确定了各类因子的权重值㊂根据‘上海市城镇雨水排水规划（２０２０２０３５）“［２２］，得到普陀区雨水系统分区图，并将分区图导入Ａｒｃ⁃ＧＩＳ进行矢量化㊂由于城市内涝与雨水系统密切相关，因此后期的内涝灾害评估与分析均以此分区为研究单位（图２ｄ）㊂根据研究区各土地类型与城市内涝相关度和影响权重，将上海市普陀区用地现状中居住用地（与内涝正相关，权重０．４０）㊁绿地（与内涝负相关，权重０３５）㊁水域（与内涝负相关，权重０．２５）三大土地类型（图３）的数据导入Ａｒｃ⁃ＧＩＳ，用于后期的分析㊂４）冷岛效应数据㊂城市冷岛效应为某一区域的地表温度低于其周围区域及该区域所在地的平均温度的现象［７］㊂本研究选取普陀区２０２１年夏季晴朗无云成像质量良好的Ｌａｎｄｓａｔ遥感影像进行地表温度反演，得到普陀区夏季地表温度数据并导入Ａｒｃ⁃ＧＩＳ（图４）㊂８３２㊀第４期屈子雅，等：基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究以上海市普陀区为例图３㊀研究区各土地利用类型分布Ｆｉｇ．３㊀Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆｌａｎｄｕｓｅｔｙｐｅｓ图４㊀上海市普陀区地表温度Ｆｉｇ．４㊀ＳｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔ，ＳｈａｎｇｈａｉＣｉｔｙａ．空间可达性得分ｓｐａｃｅａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙｓｃｏｒｅ；ｂ．空间使用水平得分ｓｐａｃｅｕｓａｇｅｌｅｖｅｌｓｃｏｒｅ；ｃ．游憩服务绩效得分ｒｅｃｒｅａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｃｏｒｅ；ｄ．内涝疏导得分ｗａｔｅｒｌｏｇｇｉｎｇｄｉｖｅｒｓｉｏｎｓｃｏｒｅ；ｅ．冷岛效应得分ｃｏｌｄｉｓｌａｎｄｅｆｆｅｃｔｓｃｏｒｅ；ｆ．环境生态绩效得分ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｃｏｒｅ㊂图５㊀普陀区蓝绿空间游憩服务绩效和环境生态绩效测评结果Ｆｉｇ．５㊀ＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｒｅｃｒｅａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓ２．２．３㊀各类别绩效测评方法１）游憩服务绩效测评㊂游憩服务绩效的测评因子包括空间可达性和空间使用水平㊂首先，对蓝绿空间的可达性进行分析㊂针对图２ｂ中小型蓝绿空间㊁社区蓝绿空间㊁地区蓝绿空间的矢量数据图，依据‘上海市城市总体规划（２０１７２０３５）“所示数据关系，在ＡｒｃＧＩＳ分别进行３００㊁５００㊁２０００ｍ服务半径缓冲区分析，最后进行叠加分级生成空间可达性分析图㊂以３００ｍ缓冲区为例，将小型蓝绿空间（００．３ｈｍ２）图层作为要素，利用邻域分析的缓冲区工具进行３００ｍ缓冲区分析，得到小型蓝绿空间服务范围；同理可得到社区蓝绿空间服务范围㊁地区蓝绿空间服务范围㊂然后综合以上数据对整个空间可达性进行分等定级，分级标准是：满足３个服务范围为第１等级，满足２个服务范围为第２等级，满足１个服务范围为第３等级㊂利用叠加分析的联合工具，将各类蓝绿空间的服务范围进行叠加合并，并在属性表的字段计算器中进行分级计算，最后将数据进行归一化处理，得到整个研究区域的空间可达性得分图（图５ａ）㊂颜色越深，可达性得分越高㊂９３２南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷其次，对空间使用水平进行分析㊂有研究表明，与最近公园的距离决定了人们步行等行为活动的发生率，８００ｍ是能否步行可达的门槛值［２３］㊂于是针对图２ｂ整个区域的蓝绿空间进行８００ｍ步行距离的缓冲区分析，将图２ｃ所示ＰＯＩ点数据通过ＧＩＳ的空间连接工具算出每个缓冲区内ＰＯＩ点的数量，并将此数据转为栅格得出每个蓝绿空间的ＰＯＩ点密度图，即每个蓝绿空间周围８００ｍ内ＰＯＩ点数量越多，则该空间的使用水平等级越高㊂最后，将ＰＯＩ点密度图进行分区统计，算出普陀区每个镇㊁街道的蓝绿空间使用水平总额，再将数据进行归一化处理，得出空间使用水平得分图（图５ｂ）㊂最后，将空间可达性得分与空间使用水平得分进行加权叠加并分３级，得出普陀区的游憩服务绩效得分图（图５ｃ）㊂２）环境生态绩效测评㊂环境生态绩效的测评因子为内涝疏导和冷岛效应㊂首先对蓝绿空间内涝疏导程度进行测评㊂将图３所示的各土地利用类型矢量数据与图２ｄ的雨水系统分区矢量数据进行分析，以居住用地为例，先通过统计分析的交集制表工具计算居住用地在各雨水系统分区内所占面积大小，然后通过属性表中的字段计算器计算居住用地在各分区所占的面积比例㊂同理可得，绿地与水域在各雨水分区所占的面积大小及比例（表２）㊂表２㊀研究区各用地类型数据Ｔａｂｌｅ２㊀Ｔｈｅｄａｔａｏｆｅａｃｈｌａｎｄｕｓｅｔｙｐｅｏｆｓｔｕｄｙａｒｅａ雨水分区号ｚｏｎｉｎｇＮｏ．雨水分区面积／ｍ２ｒａｉｎｗａｔｅｒｚｏｎｉｎｇ居住地ｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｌａｎｄ绿地ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ水域ｗａｔｅｒｓ面积／ｍ２ａｒｅａ占比／％ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ面积／ｍ２ａｒｅａ占比／％ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ面积／ｍ２ａｒｅａ占比／％ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ１２１７４４５６．０９２５４０５５４．３１１２４．８５９５２６０７７．４７４２４．１９４１１２１０．２４００．５１６２２９４４６０５．２６５１１２９６９６．７４０３８．３６５２２３６４９．１２７７．５９５１５８７０１．６３５５．３９０３１３９４８３２．６５３８０２２９４．６９５５７．５１９５８９５７．２８７４．２２７１８７１２．９９０１．３４２４４４６５４３７．９４８１９３０３９０．９１４４３．２３０３００１３０．８７９６．７２１１４０９３．３１５０．３１６５４１１２４７４．０４２２１２７４８０．９００５１．７３２２２７３４９．９８０５．５２８３６６０６．６６８０．８９０６２１８５４４５．５１１５８３６８５．６７６２６．７０８２９０６９９．０６６１３．３０２２３０５３．６７０１．０５５７３２２６５４６．７４１１５１４４７４．１２４４６．９３８２４０３０１．５４３７．４４８５０８５６．１６４１．５７６８１３５８２０９．８０６５００６３９．８２３３６．８６０３０３８８４．３３７２２．３７４１８２６８．４７０１．３４５９３６３６０７７．８３７１１３３３８２．５６７３１．１７１２１９９０９．７４３６．０４８１２７９３２．４２９３．５１８１０５５８５６７１．４３０１２３２７４８．２４５２２．０７０１１４０２０６．９９９２０．４１３２３６８４３．４２５４．２４０１１１３６６６５２．４７７８１０２３．３４３５．９２９３８４６６６．９９２２８．１４７６６６６９．１９８４．８７８１２６７８２９４２．５３２１６８２５４６．５６２２４．８０６４７３６２８．５２２６．９８３５８３１６．２７４０．８６０１３６２８７０３２．６７３３０９０９０９．８８８４９．１６３１４１４７８．０９２２．２５０６１３７７．０３９０．９７６１４３２６８９２５．２７９１５９５３５１．４６７４８．８０４１７５３３６．２４６５．３６４７８２３７．４６８２．３９３１５３３７４０８１．７８３８０１０８９．８２４２３．７４２３０２５８６．４５０８．９６８８４０１４．８５７２．４９０１６２６８４５７２．３４６３６７３８４．３５６１３．６８５８４６５３２．４２６３１．５３３２５７４７．４６７０．９５９１７２９５５３３５．２７０１４７３１３．１０３４．９８５６５２６２２．２１０２２．０８３３２７２４．１４４１．１０７㊀㊀最后将每个区域的各用地的面积比例大小通过面转栅格工具转换为栅格图格式，得到三大用地的区域比例分析图㊂由于居住区与内涝的相关度是正相关，绿地和水域与内涝是负相关，故取居住区数值的倒数与绿地和水域数值进行加权叠加分析，再进行归一化处理，最后得到研究区域的内涝疏导得分图（图５ｄ）㊂颜色越深，内涝疏导得分越高㊂其次对蓝绿空间冷岛效应进行分析㊂首先将整个区域的地表温度数据（图４）通过ＧＩＳ的分区统计工具统计到图２ｂ所示每个蓝绿空间区域内，得到每个蓝绿空间的地表温度均值，再用分区统计工具，算出普陀区每个镇㊁街道的蓝绿空间地表温度均值，最终进行重分类将地表温度等级按照冷岛效应程度进行重新赋值（即每个区域蓝绿空间地表温度越低，则该区域冷岛效应程度越高），将数据进行归一化处理，得出普陀区的冷岛效应得分图（图５ｅ）㊂将内涝疏导得分与冷岛效应得分进行加权叠加并分３级，最终得出普陀区的环境生态绩效得分图（图５ｆ）㊂３）蓝绿空间双重绩效测评㊂将游憩服务绩效得分图与环境生态绩效得分图按照表１所示权重进行加权叠加，最终得到蓝绿空间双重绩效得分图０４２㊀第４期屈子雅，等：基于双重绩效的城市蓝绿空间布局优化研究以上海市普陀区为例（图６）㊂图６㊀普陀区蓝绿空间双重绩效得分图Ｆｉｇ．６㊀ＰｕｔｕｏＤｉｓｔｒｉｃｔｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｄｕａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｃｏｒｅｃｈａｒｔ３㊀上海普陀区蓝绿空间双重绩效结果评价３．１㊀游憩服务绩效测评结果分析上海普陀区蓝绿空间游憩服务绩效得分见图５ｃ，可以看到，普陀区蓝绿空间的游憩服务绩效水平南北差异较大，出现南优北劣的特点㊂南面的长寿路街道㊁宜川路街道㊁长风新村街道和长征镇的绩效指标都较为可观，绩效得分基本为２３分；而普陀北面的桃浦镇则绩效等级欠佳，多为１２分；中部地区，真如街道游憩服务绩效较好，而石泉路街道绩效表现不佳，绩效等级多为１分㊂同时，从图２ｂ可以看出，研究区域中社区蓝绿空间（＞０．３４０ｈｍ２）数量分布较少，服务范围明显少于小型蓝绿空间（００．３ｈｍ２）和地区蓝绿空间（＞４０５００ｈｍ２），尤其是南面的石泉路街道和北面的桃浦镇西社区蓝绿空间数量分布最少㊂总的来说，普陀区蓝绿空间的游憩服务绩效南北差异大㊁分布不均，低绩效区域主要集中在桃浦镇㊁石泉街道㊁曹杨新村街道和甘泉路街道㊂３．２㊀环境生态绩效测评结果分析从研究区蓝绿空间环境生态绩效得分（图５ｆ）可以看出，普陀区的蓝绿空间环境生态绩效水平呈现出南北较优而中部欠佳的特点㊂与游憩服务绩效相比，北面的桃浦镇虽游憩服务绩效较差，但其环境生态绩效等级较高；同时，南部的长寿路街道和长风新村街道绩效等级良好㊂整个区域绩效欠佳的区域分布在中南部，其中长征镇㊁真如街道㊁曹杨新村街道㊁石泉路街道和宜川路街道绩效最低㊂总的来说，整个普陀区的蓝绿空间环境生态绩效等级分布不均，绩效水平参差不齐㊂３．３㊀蓝绿空间双重绩效测评结果分析从普陀区蓝绿空间双重绩效得分图（图６）可以看出，整个普陀区的蓝绿空间绩效等级不高，低绩效区域较多，除最北边的桃浦镇区域和最南边的长风新村街道㊁长寿路街道㊁宜川路街道绩效较高，其他区域都存在或多或少的问题㊂其中绩效等级最低的区域为石泉路街道和甘泉路街道，其他区域蓝绿空间绩效也亟须优化提升㊂综上所述，目前基于双重绩效测评的普陀区蓝绿空间有以下几个明显特征：①整个区域的社区蓝绿空间的数量与分布占比明显少于小型蓝绿空间和地区蓝绿空间，其中石泉路街道和北面的桃浦镇西的社区蓝绿空间数量分布最少；②游憩服务绩效南北差异大㊁分布不均，低绩效区域主要集中在北部和部分中南部区域㊂③整个区域的环境生态绩效呈现出南北较优而中部欠佳的特点㊂北面和南面有水域的区域要比无水域区域的绩效更好，绩效最低的区域分布在中南部㊂④普陀区的整个蓝绿空间绩效等级不高，低绩效区域较多，绩效最低的区域大致分布在中南部区域，该区域绿地分布较为零散㊁水域河道也不发达，蓝绿空间需进一步整合及优化㊂４㊀蓝绿空间布局优化策略４．１㊀城市水体布局优化策略１）整合水体生态空间㊂普陀区蓝绿空间的环境生态测评结果显示：在水网密集㊁水系连通度高的城市区域，其环境生态绩效会优于水网稀疏且水路断点多的地区，这说明单体小面积水域对城市内涝的影响有限，而连通性强的大水域系统对内涝的正向影响更为显著㊂为了提高水体的整体效率，应将普陀区的苏州河㊁桃浦河等主干河道及次干河道进行整合修复，将湖泊水域与河流连接起来㊂同时，小而零散的水域湿地也应整合形成完整的水体生态系统㊂２）优化河道岸线功能环境㊂游憩服务绩效的测评结果显示，研究区域内河道两侧的滨水绿地明显不足，导致整个区域的河道游憩功能低下，许多区域虽有河道基底，但其周边绿地并不具有游憩功能㊂因此，在对河道进行整改时，应该控制河岸边的施工强度，预留适当的绿化缓冲区，以苏州河㊁桃浦河等主要河道为整改重点，贯通河道两岸绿地空间，塑造滨水绿带，优化河道岸线的游憩㊁生态功能环境㊂１４２南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷３）引入雨洪疏导水系㊂环境生态绩效得分结果可以看出，没有水域且居住面积占比大的区域发生内涝的风险会更高㊂故在内涝风险高的区域增加河道水系，减轻排水负担；同时在不适宜布置河道的区域引入人工湖㊁雨水池塘等雨水调蓄设施，与原有水系共同形成雨洪管控疏导系统㊂４．２㊀城市绿地布局优化策略１）整合绿地生态系统㊂根据游憩服务绩效结果显示，区域内各类绿地在空间结构上分布不均，从而导致游憩服务绩效的参差不齐㊂同时，各类绿地之间的网络连通性也不够紧密，从大绿地到小绿地㊁公园绿地到开放绿地之间没有足够的系统联系㊂因此，为提高绿地的游憩及生态效率，应该整合小而离散的现有绿地，大幅提升开放绿地的规模，形成点㊁线㊁面结合构建的绿地生态系统㊂２）在老旧城区穿插社区绿地㊂各类蓝绿空间服务范围图显示，社区绿地的数量与分布明显少于小型绿地和地区绿地，其中分布最少的区域也恰巧是老旧小区的主要聚集地㊂为保证各类绿地在空间结构上的分布均衡，消除环境不平等，需要通过城市微更新在老旧小区置入社区绿地，覆盖绿地服务盲区，从而实现各类绿地在空间上的平等均衡，进而增强绿地的游憩服务功能㊂３）引入城市楔形绿地㊂楔形绿地是城市绿地的理想形式，引入大面积楔形绿地能够有效提升研究区域的环境生态绩效，减轻城市内涝风险㊂同时，上海２０３５［１８］中规划的两大楔形绿地桃浦楔形绿地㊁吴淞江楔形绿地能够有效整合城市边缘绿地，与周边小型绿地串联形成城市边缘绿带，对研究区域内的生态稳定性也具有重要的作用㊂因此，建议在城市边缘规划尽可能多的楔形绿地㊂４．３㊀蓝绿空间协调布局优化策略通过提取城市蓝绿空间各绩效得分情况，选取各类绩效评分不甚理想的典型区域为优化核心节点，进行由点及面的蓝绿空间系统优化㊂将全区打造为地区蓝绿空间社区蓝绿空间小型蓝绿空间三级蓝绿空间体系，以桃浦河㊁苏州河沿岸为核心优化骨架，桃浦楔形绿地㊁吴淞江楔形绿地为城区边缘优化节点，结合城区内蓝绿空间网络与城区边缘生态绿带形成稳定的蓝绿空间生态系统㊂本研究探讨城市蓝绿空间的复合性绩效测评，以及在测评结果的指导下对城市蓝绿空间进行的布局优化研究㊂利用ＡｒｃＧＩＳ对蓝绿空间的游憩服务绩效㊁环境生态绩效进行逐一测评，通过对各类绩效的测评结果分析，识别出上海市普陀区低绩效的典型区域，并对其绩效低下的主要原因进行解析，最后提出城市蓝绿空间的优化策略㊂从研究结果中可以看出，在未来景观规划中，优化河道岸线功能㊁引入城市楔形绿地等策略是规划和构建城市蓝绿空间的新着重点㊂本研究采用双重绩效测评方法对城市蓝绿空间进行布局优化的指导，为改善现状蓝绿空间和规划未来蓝绿空间都提供了切实的评判标准和解决方案㊂在未来的研究中，还需在以下方面进行提升：①在各类绩效的测评指标方面，需要进一步优化分析指标，结合各类因素进行分析测评，在空间可达性的测评中可以考虑人的交通方式与交通路线等因素，在内涝疏导的评估中可以考虑不透水面和城市管网等因素，在空间使用水平的评估中可以增加人口热力图等因素进行校正分析等㊂②在双重绩效测评标准的选择上，可以增加更多的测评子项，如游憩服务绩效因子可以考虑服务效率㊁空间数量㊁文化风貌指标等，环境生态绩效因子可以考虑生态资源保护㊁生物多样性等㊂③绩效类别的选择除游憩和生态方面，也可增加其他绩效类别，形成复合绩效测评机制㊂参考文献（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）：［１］吴岩，贺旭生，杨玲．国土空间规划体系背景下市县级蓝绿空间系统专项规划的编制构想［Ｊ］．风景园林，２０２０，２７（１）：３０－３４．ＷＵＹ，ＨＥＸＳ，ＹＡＮＧＬ．Ｃｏｍｐｉｌａｔｉｏｎｃｏｎｃｅｐｔｉｏｎｏｆｃｉｔｙａｎｄｃｏｕｎｔｙｌｅｖｅｌｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｙｓｔｅｍｓｐｅｃｉａｌｉｚｅｄｐｌａｎｎｉｎｇｕｎｄｅｒｎａｔｉｏｎａｌｔｅｒｒｉｔｏｒｙｓｐａｔｉａｌｐｌａｎｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＬａｎｄｓｃＡｒｃｈｉｔ，２０２０，２７（１）：３０－３４．ＤＯＩ：１０．１４０８５／ｊ．ｆｊｙｌ．２０１９．０１．００３０．０５．［２］周聪惠．复合职能导向下城区蓝绿空间一体调控方法：以东营市河口城区为例［Ｊ］．中国园林，２０１９，３５（１１）：３０－３５．ＺＨＯＵＣＨ．Ｉｎｔｅｇｒａｌｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｕｒｂａｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｒｉｅｎｔｅｄｂｙｃｏｍｐｏｓｉｔｅｆｕｎｃｔｉｏｎｓ：ｔａｋｉｎｇＨｅｋｏｕＤｉｓｔｒｉｃｔｏｆＤｏｎｇｙｉｎｇＣｉｔｙａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ［Ｊ］．ＣｈｉｎＬａｎｄｓｃＡｒｃｈｉｔ，２０１９，３５（１１）：３０－３５．ＤＯＩ：１０．１９７７５／ｊ．ｃｌａ．２０１９．１１．００３０．［３］ＢＯＥＲＳＳ，ＨＡＧＯＯＲＴＫ，ＳＣＨＥＥＰＥＲＳＦ，ｅｔａｌ．Ｄｏｅｓｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｇｒｅｅｎａｎｄｂｌｕｅｓｐａｃｅｐｒｏｍｏｔｅｒｅｃｏｖｅｒｙｉｎｐｓｙｃｈｏｔｉｃｄｉｓｏｒｄｅｒｓ？Ａｃｒｏｓｓ⁃ｓｅｃｔｉｏｎａｌｓｔｕｄｙｉｎｔｈｅＰｒｏｖｉｎｃｅｏｆＵｔｒｅｃｈｔ，ｔｈｅＮｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ［Ｊ］．ＩｎｔＪＥｎｖｉｒｏｎＲｅｓＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈ，２０１８，１５（１０）：２１９５．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｉｊｅｒｐｈ１５１０２１９５．［４］ＤＥＶＲＩＥＳＳ，ＴＥＮＨＡＶＥＭ，ＶＡＮＤＯＲＳＳＥＬＡＥＲＳ，ｅｔａｌ．ＬｏｃａｌａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙｏｆｇｒｅｅｎａｎｄｂｌｕｅｓｐａｃｅａｎｄｐｒｅｖａｌｅｎｃｅｏｆｃｏｍｍｏｎｍｅｎｔａｌｄｉｓｏｒｄｅｒｓｉｎｔｈｅＮｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ［Ｊ］．ＢＪＰｓｙｃｈＯｐｅｎ，２０１６，２（６）：３６６－３７２．ＤＯＩ：１０．１１９２／ｂｊｐｏ．ｂｐ．１１５．００２４６９．［５］ＨＥＬＢＩＣＨＭ，ＹＡＯＹ，ＬＩＵＹ，ｅｔａｌ．ＵｓｉｎｇｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｔｏｅｘａｍｉｎｅｓｔｒｅｅｔｖｉｅｗｇｒｅｅｎａｎｄｂｌｕｅｓｐａｃｅｓａｎｄｔｈｅｉｒａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓｗｉｔｈｇｅｒｉａｔｒｉｃｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎｉｎＢｅｉｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＥｎｖｉｒｏｎＩｎｔ，２０１９，１２６：１０７－１１７．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｅｎｖｉｎｔ．２０１９．０２．０１３．［６］ＷＡＮＧＨＹ，ＨＵＹＦ，ＴＡＮＧＬ，ｅｔａｌ．ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅａｎｄｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＢｅｉｊｉｎｇａｎｄｉｔｓｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓ［Ｊ］．Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ，２０２０，１２（６）：２２５２．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｓｕ１２０６２２５２．［７］杜红玉．特大型城市蓝绿空间冷岛效应及其影响因素研究：以上海市为例［Ｄ］．上海：华东师范大学，２０１８．ＤＵＨＹ．２４２。

都市区空间结构与绩效——多中心网络结构的解释与应用分析

１多中心空间结构的经济解释
大城市并非天生的多中心结构，但一般认为
ＰＬＣＡＴｌｌＯＮＯＬＣＥＮＴＣＯＦＰ．ＹＲｌＳＴＲＵＣＴＵＲＥ
ＷＥＩａｉｇＺＹｐｎ；ＨＡＯＭｉｎ
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ｓｄｏｅｅｏｏｃｉｔｒｒｔｔｏＢａｅｎｔｃｎｍｉｅｐｅａｉｎｈｎ
ｐｌｃｎｒｃｍｅｏｏｉｎａｅｅｅｏｍｅｔｏｙｅｔｉ；ｔｐｌｒａｄｖｌｐｎｒａｔ
无法胜出，因而会选址于中心外围的综合成本洼地并逐步演化为新的城市中心。
但是这样的经济分析并不足以构成 ” 中多心 ”形成的必要条件如果城市空间是在分散的市场选址决策下发展形成的而且城市所处的自然地理条件是较为均质的那么理论可以预见的
ｓｒｔｅｔｐｒｓｎｓａｍｅｈｏｍｅｕｒｈｅｐｅ — ｔｕｃｕｒ．ＩｅｅｔｔｏｄｔａｓｅｔｒｆｍａｅｏｆｔｐａｉｌｓｒｃｕｒＴｈｅｔｅｔｎｄｓｏｒｎｃｈｅｓｔａｔｔｅｕｎｉｘｅ
ｏｅｕｂｎｐｌｃｎｒｃｄｖｌｐｎ，ｈｓｐｐｒｉ— ｆｈｒａｏｙｅｔｉｅｅｏｍｅｔｔｉａｅｔｎｔｏｕｅｅｐｅｅｕｓｔｆｔｅｐｌｃｎｒｃｓａｉｌｒｄｃｓｔｒｒｑｉｉｅｏｏｙｅｔｉｐｔａｈｈ
在整体上的经济社会进步过程中中心城市会出现若干新的服务于区域的中心职能。在最初的阶

面向生活圈空间绩效的社区公共绿地布局优化基于上海中心城区的实证研究

面向生活圈空间绩效的社区公共绿地布局优化基于上海中心城区的实证研究一、本文概述随着城市化进程的加速，城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分，对于提升城市居民生活质量、优化城市环境、促进城市可持续发展具有重要意义。

社区公共绿地作为城市绿地的重要组成部分，其布局优化对于提高城市居民的生活质量和城市空间的绩效至关重要。

本研究以上海中心城区为例，通过对社区公共绿地的现状进行分析，探讨面向生活圈空间绩效的社区公共绿地布局优化策略，旨在为城市规划和绿地系统建设提供理论支持和实践指导。

上海作为中国的经济、金融、贸易和航运中心，其城市化水平高，人口密度大，城市绿地资源相对紧张。

如何在有限的土地资源下，实现社区公共绿地的科学布局和高效利用，提升居民的生活品质和城市的可持续发展能力，成为当前亟待解决的问题。

本研究通过对上海中心城区的社区公共绿地进行深入调查和分析，了解其布局现状、使用状况及存在的问题，进而提出针对性的优化策略和建议。

本研究采用定性和定量相结合的研究方法，包括文献综述、实地调查、问卷调查、数据分析等多种手段。

通过对上海中心城区的社区公共绿地进行实地踏勘和问卷调查，收集大量第一手数据，运用空间分析、统计分析等方法，对社区公共绿地的布局绩效进行综合评价。

在此基础上，结合国内外相关理论和实践经验，提出面向生活圈空间绩效的社区公共绿地布局优化策略，为上海及其他城市的绿地系统规划和建设提供参考和借鉴。

本研究的意义不仅在于为城市规划和绿地系统建设提供理论支持和实践指导，更在于通过优化社区公共绿地的布局，提高城市居民的生活质量和城市的可持续发展能力。

通过本研究，期望能够为城市规划和绿地系统建设领域带来新的思路和方法，推动城市绿地系统向着更加科学、合理、高效的方向发展。

二、文献综述随着城市化进程的加速，社区公共绿地在城市生活中的作用日益凸显，其不仅为居民提供了休闲游憩的场所，也是城市生态系统中不可或缺的一部分。

国内外学者对于社区公共绿地的布局优化进行了广泛而深入的研究，这些研究不仅涉及绿地布局的理论探讨，还包括了基于具体城市的实证研究。

中国文化创意产业的空间分布和地区绩效分析

中国文化创意产业的空间分布和地区绩效分析一、本文概述《中国文化创意产业的空间分布和地区绩效分析》一文旨在全面而深入地探讨中国文化创意产业在空间分布上的特征，以及各地区文化创意产业的发展绩效。

本文的研究不仅有助于理解中国文化创意产业的地理分布格局，也能为政策制定者和产业领导者提供有价值的参考，以优化产业布局，提升产业绩效。

文章首先对中国文化创意产业的定义和范围进行了界定，明确了研究对象。

接着，通过收集和分析大量的统计数据，文章揭示了文化创意产业在全国范围内的空间分布特点，包括产业集聚现象、地区差异等。

在此基础上，文章进一步探讨了各地区文化创意产业的发展绩效，包括经济贡献、创新能力、就业带动等方面。

本文还采用了定量分析和定性分析相结合的方法，深入探讨了空间分布和地区绩效之间的内在联系，以及影响这种联系的关键因素。

通过这些分析，文章不仅揭示了文化创意产业空间分布和地区绩效的现状，也提出了优化产业布局、提升产业绩效的策略建议。

本文的研究对于推动中国文化创意产业的健康发展，提升产业竞争力和影响力具有重要意义。

本文的研究方法和结论也为其他国家和地区的文化创意产业发展提供了有益的借鉴和参考。

二、中国文化创意产业概述随着全球化的发展和科技进步的推动，文化创意产业已逐渐成为全球经济发展的新引擎。

中国，作为世界第二大经济体，其文化创意产业的发展同样引人注目。

近年来，中国文化创意产业经历了从无到有、从小到大的快速发展，现已成为推动国家经济转型升级、促进文化软实力提升的重要力量。

中国文化创意产业涵盖了多个领域，包括影视制作、出版发行、音乐创作、美术设计、广告设计、动漫游戏、文化旅游等。

这些领域不仅各自具有深厚的文化底蕴和创意空间，而且相互之间的融合也为产业发展提供了更多可能性。

例如，影视作品可以借助音乐、美术等元素丰富内容，而文化旅游则可以通过影视、动漫等形式进行推广。

在空间分布上，中国文化创意产业呈现出明显的地域性特征。

赵民：城市空间绩效分析

【赵民】：大家下午好！我今天要讲的可能是比较理性的，前面的报告我想是文化的感性的，色彩比较多一些。

我这个命题在其他地方已经讲过很多次了，改革开放以来我们城市发展的很快，尤其是沿海大城市经济发展很快，城市规模急剧膨胀，城市的开发程度越来越高，城市的交通方式从原来的非机动化转变成机动化，从原来公交为导向转变为小汽车主导模式，所以很多大城市面临很多困境，如何提高大城市空间绩效可能也是重要的问题，这个问题在西安达到一个什么样的程度很难判断，但是我来过几次，西安城市也面临很多问题，比如交通拥挤，高峰时期还是堵的比较厉害，环境污染，高强度的开发等等都可以看得到，所以我想这个命题对西安是适合的。

但是我对西安的情况了解很少，很难针对性的讨论问题。

我国大部分城市现在都非常重视城市的空间意象，但相比之下对城市空间的整体结构研究和改善工作做得不多。

建筑空间，老百姓要生产生活，要整个运转，运转还有很多其他的要素。

讲到城市设计，全国确实很多地方的城市设计错误理解了城市的总体结构和城市历史文化的反映，作为城市规划师也要把握城市的建筑创作，更多的是从城里的角度。

大家可能会对城市的历史遗产非常深，比如华盛顿的中轴线大家都想模仿，如果有效果，肯定是植根于这个城市的背景当中。

华盛顿早年的整体规划就是在这个格局，在格局下的若干个轴线才有效果，才有它的系统性。

这个是日本的著名建筑师在巴西做的，它与中轴线有对称，我国的很多城市当中对形态形式的追求有的时候也很不符合，这个是广州的城市总图。

我们2000年在广州，广州也想搞中轴线我就一直持反对态度，广州城市景观应该是珠江，应该是白云山的总体格局。

还有一些新的建设，这个是上海的例子，上海的临港新城，为了配合这个港要造一个新城，但是这个设计方案实在是不敢恭维，实际上我们知道中国的建筑从南到北都比较讲建筑，这样是环保的、生态的。

同时做这么大的圆，公共建筑都围绕这个圆转，这个公共建筑要很大的城市规模才撑得起来，会变得非常松散，从形式主义讲这仅仅是建筑师的形式，这个圆实际在现实当中人感觉不出来。

中心城市产业结构优化与升级理论研究

能齐全、础设施完善，区域有着很强的聚集基对力、射力和综合服务能力。凭借着良好的市场辐基础和通达的经济网络，撑、范、动着区域支示带
经济的发展，以极强的技术扩散能力、识传播并知
化中心城市，业生产性职能向区域扩散与转移。工
可以说，心城市的进化与发展具有明显的阶段性中
不同时点不同国家的产业结构，优化与升级其
的过程和结果也会不同。但一般来说，业结构的产升级通常表现为由第一产业为主导向以第二、三产
还受着资源、能源分配的方式及其形成的产业结构的影响。在现代社会，一个经济体内部得益于专业
政府作为 “ 得见的手 ” 过制定和实施产业看通结构政策，过财政税收、贴贴息、律规章、通补法制度设计等手段影响经济体内资源、源及其最终能
逐渐成为地区和国家经济发展的主要动力时，业结构的优化与升级应以区域分工为基础，时间上注重主导产业的更迭，产在在空间上强调产业的对接，原有经济发展状态及潜力则是中心城市产业结构优化与升级过程中不可忽视的因素。而
辽宁大连，１０５１６２）

城市空间绩效评价指标体系构建及实践

２Ｏ世纪９０年代以来，我国进入到城市化高速发展阶段，大城市空间发展质量良莠不齐，发展矛盾突出。
一
本文通过深入辨析城市空间绩效的内涵与外延，借鉴交叉学科的研究成果，从综合视角建立城市空间绩效的评价指标体系，选取了５个Ｉｔｌ，ｆ￣节点，初步对我国主要城市的空间绩效进行整体评价与比较，根据不同年份的分析结果，结合这一时段的动态演变特征，重点讨论各中心城市的空间绩效影响因素，为进一步
城市空间绩效评价指标体系构建及实践
口刁星，程文
【摘要】城镇化的快速推进使区域中心城市面临着前所未有的压力，其空间发展质量及空间使用效率有待考评。文章以空间绩
效为视角，在辨析其内涵的基础上，尝试构建空间绩效评价的指标体系，包含经济绩效系统、社会结构绩效系统、资源环境绩
ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆ３５ｃｉｔｉｅｓｗｉｔｈｏｖｅｒａｌｌｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ，ａｎｄｃｏｎｃｌｕｄｅｓｔｈｅｉｒｃｈａｒａｃｔｅｒｓ：ｅａｓｔｅｎｒｃｉｔｉｅｓｓｃｏｒｅｔｈｅ
ｈｉｇｈｅｓｔｉｎｓｐａｔｉａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎｃｉｔｉｅｓｈａｖｅｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｇａｐｓ，ｃｅｎｔａｌｒｃｉｔｉｅｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｒｅｓｌｏｗ，ａｎｄｗｅｓｔｅｎｒｃｉｔｉｅｓｈａｖｅｔｈｅｌｏｗｅｓｔｓｃｏｒｅｉｎｓｐａｔｉａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｔｈｅｐａｐｅｒ￣ｒｔｈｅｒｒａｉｓｅｓｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｉｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐａｔｈ，ｓｐａｔｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅ

城市空间结构发展绩效的模糊综合评价——以包头中心城市为例

ｓａｉｌｆｒｐｔｏｍ，ｃｒｕａｉｎｓａｅｅａｕｔｏｅｌｚ；Ｔｅｕｅｏｒｑｅｃｔｔｓｉｓｔｅｒｔａｎｌｓｓａｉｃｌｔｐｃｖｌａｉｎｔｒａｉｅｈｓｆｆｅｕｎｙｓａｉｔ，ｈｏｅｉｌａｙｉｏｏｃｃａａｄｏｈｒｅｈｄｕｌｅａｕｔｎｉｄｘｓｓｅ，ｃｕｉｇｔｅｆｕｙｔｍｓＯｉｄｘａｄ３ｎｃｔｒ．ｎｔｅｔｏｓｂｉｖｌａｉｎｅｙｔｍｉｌｄｎｏｒｓｓｅ，ｌｎｅ，ｎ６ｉｄｉａｏｓｍｔｏｎｈＴｈｏｇｈｓｆｔｅｆｚｙｃｍｐｅｅｓｖｖｌａｉｎｍｅｈｄｔｅｅａｕｔｎｍｏｅｉｃｎｔｕｔｄａｄｒｕｈｔｅｕｅｏｕｚｏｒｈｎｉｅｅａｕｔｏｔｏ，ｈｖｌａｉｄｌｓｏｓｒｃｅ，ｎｈｏｔｅｅｐｐｒａｅａｖｌａｉｎｏｔｅｕｂｎｓａｉｌｔｃｕｅｏＢａｔｕｃｎｒｌｉ．ｈｎｔａｅｖｎｅａｕｔｆｈｒａｐｔｒｔｒｆｏｏｅｔａｔｈｇｏａｓｕｃｙＫｅｏｄ：ｕｂｎｓａｉｌｓｒｃｕｅｅｅｏｍｅｔｐｒｏｍａｃ；ｕｚｙｃｍｐｅｅｓｖｖｌａｉｎｅｆｃｙｗｒｓｒａｐｔａｔｕｔｒ；ｄｖｌｐｎｅｆｒｎｅｆｚｏｒｈｎｉｅｅａｕｔ；ｆｅｔｏ
５７３２ ” ８７。

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多中心城市空间结构的经济绩效研究
随着城市规模的增长,空间结构的变迁成为全球城市治理共同关注的问题之一。

城市规划者长期以来都在积极探索如何优化空间结构来应对城市规模增加带来的集聚不经济问题,其中多中心战略常常被当作城市空间治理的重要手段。

但实践效果的不确定性,使多中心政策受到了广泛的质疑。

具体而言,多中心空间结构是否比单中心具有更好的经济绩效,即更高的收益或更低的成本呢?在不同城市规模的条件下,空间结构对于经济绩效的影响是否存在异质性呢?遗憾的是,相较于丰富的集聚“规模”影响城市收益-成本的研究成果而言,集聚“结构”的影响并没有受到同等的重视。

因此,现有的研究无法提供充分的证据来回应来自实践的质疑。

本文基于多中心空间结构的集中和集聚双重维度,定义多中心为经济活动远离主中心以后再次在高密度的次中心集聚的过程;以2004、2008和2013年经济普查中的从业人员数据为基础,在“市辖区”尺度上,描述了中国当前城市空间结构的基本现实;重点是从收益和成本两个方面检验了市辖区就业空间结构对经济绩效的影响,尤其是探讨了多中心空间结构的经济绩效在不同城市规模上是否存在异质性。

主要发现如下:第一,从经济收益角度来看,发现多中心空间结构是否有利于劳均GDP的提高取决于城市人口规模。

在规模较小的城市,单中心空间结构有助于劳均GDP的增加;而规模较大城市,多中心空间结构更有利于提高劳均GDP。

第二,从政府支出成本来看,作为多中心空间结构的维度之一,集聚有助于小城市政府支出占GDP比重的减少;随着城市规模的扩大,集聚负外部性的增加提高了政府成本,大城市采取集聚的空间结构会显著增加政府支出占GDP的比重,尤其是道路建设和垃圾处理等市政项目。

集中与否作为多中心的另一个维度,对
政府支出的影响不显著。

第三,从个人支出成本来看,小城市采取单中心空间结构有利于节约个人消
费支出占劳均GDP的比重;而大城市采取多中心的空间结构有助于减少个人消费支出占劳均GDP的比重,可能的途径是通过减少交通、医疗和住房等支出,从而为节约个人负担的城市成本提供了可选方案。

第四,从收益-成本的整体经济绩效来看,小城市发展单中心空间结构具有更高的经济绩效,而大城市采取多中心空间
结构具有更高的经济收益和更低的个人成本,但同时也需要支出更高的政府成本。

本文的创新之处在于:在分析框架上,区别于以往仅仅基于经济收益层面的
绩效检验,本文构建了一个收益-成本分析的经济绩效研究框架,从整体角度认知多中心空间结构对城市经济绩效带来的正负两方面的影响;在定义和测度上,不
同于以往忽视空间结构多维度内涵,本文将多中心空间结构去中心化和再集聚两个维度区分开来,有利于更好地识别多中心空间结构获得绩效的具体路径;不同
于以往“一刀切”地认为多中心空间结构好或不好的结论,本文强调并发现多中心空间结构的经济绩效受到城市人口规模的条件效应影响。

本文的发现对于实践具有重要的政策启示。

多中心空间结构在一定程度上为城市发展提供了新的增长动能,并为解决大城市的城市病提供了可行的方案。

但是多中心空间政策需充分考虑城市规模的发展阶段,盲目推进存在一定风险。

对小城市来说,单中心空间结构是提高综合经济绩效的最佳空间结构选择;
对大城市来说,尽管多中心空间结构的经济收益更高,个人成本更低,但政府成本较高,因此大城市引导多中心空间结构要警惕政府债务风险。